Kalkulačka pro výpočet Altman Z-Score a kreditní riziko
Tato kalkulačka Altman Z-score vám pomůže posoudit kreditní riziko společnosti výpočtem Altman Z-Score.
Altman Z-Score
Vstupní hodnoty
Výsledek
Altman Z-Score pomáhá posoudit kreditní riziko společnosti. Vyšší skóre znamená nižší riziko bankrotu během dvou let.
Dokumentace
Kalkulačka Altman Z-Score
Úvod
Altman Z-Score je finanční model vyvinutý Edwardem I. Altmanem v roce 1968 k predikci pravděpodobnosti, že společnost zkrachuje během dvou let. Kombinuje pět klíčových finančních poměrů pomocí váženého součtu k posouzení finančního zdraví společnosti. Z-Score je široce používán investory, věřiteli a finančními analytiky k hodnocení úvěrového rizika.
Vzorec
Altman Z-Score se počítá pomocí následujícího vzorce:
Kde:
Vysvětlení proměnných
- Pracovní kapitál (WC): Aktiva krátkodobá minus závazky krátkodobé. Ukazuje na krátkodobou finanční likviditu.
- Zadržené zisky (RE): Kumulační zisky reinvestované do společnosti. Odráží dlouhodobou ziskovost.
- EBIT: Zisk před úroky a daněmi. Měří provozní efektivitu.
- Tržní hodnota vlastního kapitálu (MVE): Počet vydaných akcií vynásobený aktuální cenou akcie. Představuje důvěru akcionářů.
- Celkové závazky (TL): Součet krátkodobých a dlouhodobých závazků.
- Tržby: Celkové příjmy z prodaného zboží nebo služeb.
- Celková aktiva (TA): Součet krátkodobých a dlouhodobých aktiv.
Výpočet
Krok za krokem
-
Vypočítejte finanční poměry:
-
Aplikujte váhy na každý poměr:
- Vynásobte každý poměr jeho odpovídajícím koeficientem.
-
Sečtěte vážené poměry:
Číselný příklad
Předpokládejme, že má společnost následující finanční údaje (v milionech USD):
- Pracovní kapitál (WC): 50 milionů
- Zadržené zisky (RE): 200 milionů
- EBIT: 100 milionů
- Tržní hodnota vlastního kapitálu (MVE): 500 milionů
- Celkové závazky (TL): 400 milionů
- Tržby: 600 milionů
- Celková aktiva (TA): 800 milionů
Vypočítání poměrů:
Vypočítání Z-Score:
Interpretace
- Z-Score > 2.99: Bezpečná zóna – Nízká pravděpodobnost bankrotu.
- 1.81 < Z-Score < 2.99: Šedá zóna – Nejasné riziko; doporučuje se opatrnost.
- Z-Score < 1.81: Zóna distressu – Vysoká pravděpodobnost bankrotu.
Výsledek: Z-Score 2.34 umisťuje společnost do Šedé zóny, což naznačuje potenciální finanční nestabilitu.
Okrajové případy a omezení
- Negativní hodnoty: Negativní vstupy pro čistý zisk, zadržené zisky nebo pracovní kapitál mohou výrazně snížit Z-Score.
- Použitelnost: Původní model je nejlépe vhodný pro veřejně obchodované výrobní společnosti.
- Průmyslové rozdíly: Nevýrobní, soukromé a společnosti na rozvíjejících se trzích mohou vyžadovat upravené modely (např. Z'-Score, Z''-Score).
- Ekonomické podmínky: Makroekonomické faktory nejsou v modelu zohledněny.
Případové studie
Aplikace
- Predikce bankrotu: Včasná detekce finančního distressu.
- Úvěrová analýza: Pomoc věřitelům při hodnocení rizik půjček.
- Investiční rozhodnutí: Pomoc investorům při výběru finančně stabilních společností.
- Korporátní strategie: Pomoc vedení při posuzování finančního zdraví a provádění strategických úprav.
Alternativy
Modely Z'-Score a Z''-Score
- Z'-Score: Přizpůsobeno pro soukromé výrobní společnosti.
- Z''-Score: Dále upraveno pro nevyrobené a společnosti na rozvíjejících se trzích.
Jiné modely
- Ohlson O-Score: Model logistické regrese predikující riziko bankrotu.
- Zmijewski Score: Alternativa probit modelu zaměřující se na finanční distress.
Kdy použít alternativy:
- Pro společnosti mimo výrobní sektor.
- Při hodnocení soukromých nebo neveřejně obchodovaných společností.
- V různých ekonomických kontextech nebo geografických oblastech.
Historie
Edward Altman představil model Z-Score v roce 1968 uprostřed rostoucího počtu bankrotů společností. Využívajíc vícerozměrnou diskriminační analýzu (MDA) analyzoval Altman 66 společností, aby identifikoval klíčové finanční poměry prediktivní pro bankrot. Model byl od té doby zdokonalen a zůstává základním nástrojem v hodnocení úvěrového rizika.
Další úvahy
Dopad finanční manipulace
- Společnosti mohou provádět účetní praktiky, které dočasně nafukují finanční poměry.
- Je důležité zohlednit kvalitativní faktory vedle kvantitativních skóre.
Integrace s jinými metrikami
- Kombinujte Z-Score s dalšími analýzami (např. analýza peněžních toků, tržní trendy).
- Použijte jako součást komplexního procesu prověřování.
Příklady kódu
Excel
1' Excel VBA funkce pro výpočet Altman Z-Score
2Function AltmanZScore(wc As Double, re As Double, ebit As Double, mve As Double, tl As Double, sales As Double, ta As Double) As Double
3 Dim X1 As Double, X2 As Double, X3 As Double, X4 As Double, X5 As Double
4
5 X1 = wc / ta
6 X2 = re / ta
7 X3 = ebit / ta
8 X4 = mve / tl
9 X5 = sales / ta
10
11 AltmanZScore = 1.2 * X1 + 1.4 * X2 + 3.3 * X3 + 0.6 * X4 + X5
12End Function
13
14' Použití v buňce:
15' =AltmanZScore(A1, B1, C1, D1, E1, F1, G1)
16' Kde A1 až G1 obsahují příslušné vstupní hodnoty
17
Python
1## Výpočet Altman Z-Score v Pythonu
2def calculate_z_score(wc, re, ebit, mve, tl, sales, ta):
3 X1 = wc / ta
4 X2 = re / ta
5 X3 = ebit / ta
6 X4 = mve / tl
7 X5 = sales / ta
8 z_score = 1.2 * X1 + 1.4 * X2 + 3.3 * X3 + 0.6 * X4 + X5
9 return z_score
10
11## Příklad použití:
12wc = 50
13re = 200
14ebit = 100
15mve = 500
16tl = 400
17sales = 600
18ta = 800
19
20z = calculate_z_score(wc, re, ebit, mve, tl, sales, ta)
21print(f"Altman Z-Score: {z:.2f}")
22
JavaScript
1// Výpočet Altman Z-Score v JavaScriptu
2function calculateZScore(wc, re, ebit, mve, tl, sales, ta) {
3 const X1 = wc / ta;
4 const X2 = re / ta;
5 const X3 = ebit / ta;
6 const X4 = mve / tl;
7 const X5 = sales / ta;
8 const zScore = 1.2 * X1 + 1.4 * X2 + 3.3 * X3 + 0.6 * X4 + X5;
9 return zScore;
10}
11
12// Příklad použití:
13const zScore = calculateZScore(50, 200, 100, 500, 400, 600, 800);
14console.log(`Altman Z-Score: ${zScore.toFixed(2)}`);
15
Java
1// Výpočet Altman Z-Score v Javě
2public class AltmanZScore {
3 public static double calculateZScore(double wc, double re, double ebit, double mve, double tl, double sales, double ta) {
4 double X1 = wc / ta;
5 double X2 = re / ta;
6 double X3 = ebit / ta;
7 double X4 = mve / tl;
8 double X5 = sales / ta;
9 return 1.2 * X1 + 1.4 * X2 + 3.3 * X3 + 0.6 * X4 + X5;
10 }
11
12 public static void main(String[] args) {
13 double zScore = calculateZScore(50, 200, 100, 500, 400, 600, 800);
14 System.out.printf("Altman Z-Score: %.2f%n", zScore);
15 }
16}
17
R
1## Výpočet Altman Z-Score v R
2calculate_z_score <- function(wc, re, ebit, mve, tl, sales, ta) {
3 X1 <- wc / ta
4 X2 <- re / ta
5 X3 <- ebit / ta
6 X4 <- mve / tl
7 X5 <- sales / ta
8 z_score <- 1.2 * X1 + 1.4 * X2 + 3.3 * X3 + 0.6 * X4 + X5
9 return(z_score)
10}
11
12## Příklad použití:
13z_score <- calculate_z_score(50, 200, 100, 500, 400, 600, 800)
14cat("Altman Z-Score:", round(z_score, 2))
15
MATLAB
1% Výpočet Altman Z-Score v MATLABu
2function z_score = calculate_z_score(wc, re, ebit, mve, tl, sales, ta)
3 X1 = wc / ta;
4 X2 = re / ta;
5 X3 = ebit / ta;
6 X4 = mve / tl;
7 X5 = sales / ta;
8 z_score = 1.2 * X1 + 1.4 * X2 + 3.3 * X3 + 0.6 * X4 + X5;
9end
10
11% Příklad použití:
12z_score = calculate_z_score(50, 200, 100, 500, 400, 600, 800);
13fprintf('Altman Z-Score: %.2f\n', z_score);
14
C++
1// Výpočet Altman Z-Score v C++
2#include <iostream>
3
4double calculateZScore(double wc, double re, double ebit, double mve, double tl, double sales, double ta) {
5 double X1 = wc / ta;
6 double X2 = re / ta;
7 double X3 = ebit / ta;
8 double X4 = mve / tl;
9 double X5 = sales / ta;
10 return 1.2 * X1 + 1.4 * X2 + 3.3 * X3 + 0.6 * X4 + X5;
11}
12
13int main() {
14 double zScore = calculateZScore(50, 200, 100, 500, 400, 600, 800);
15 std::cout << "Altman Z-Score: " << zScore << std::endl;
16 return 0;
17}
18
C#
1// Výpočet Altman Z-Score v C#
2using System;
3
4class Program
5{
6 static double CalculateZScore(double wc, double re, double ebit, double mve, double tl, double sales, double ta)
7 {
8 double X1 = wc / ta;
9 double X2 = re / ta;
10 double X3 = ebit / ta;
11 double X4 = mve / tl;
12 double X5 = sales / ta;
13 return 1.2 * X1 + 1.4 * X2 + 3.3 * X3 + 0.6 * X4 + X5;
14 }
15
16 static void Main()
17 {
18 double zScore = CalculateZScore(50, 200, 100, 500, 400, 600, 800);
19 Console.WriteLine($"Altman Z-Score: {zScore:F2}");
20 }
21}
22
Go
1// Výpočet Altman Z-Score v Go
2package main
3
4import (
5 "fmt"
6)
7
8func calculateZScore(wc, re, ebit, mve, tl, sales, ta float64) float64 {
9 X1 := wc / ta
10 X2 := re / ta
11 X3 := ebit / ta
12 X4 := mve / tl
13 X5 := sales / ta
14 return 1.2*X1 + 1.4*X2 + 3.3*X3 + 0.6*X4 + X5
15}
16
17func main() {
18 zScore := calculateZScore(50, 200, 100, 500, 400, 600, 800)
19 fmt.Printf("Altman Z-Score: %.2f\n", zScore)
20}
21
Swift
1// Výpočet Altman Z-Score ve Swiftu
2func calculateZScore(wc: Double, re: Double, ebit: Double, mve: Double, tl: Double, sales: Double, ta: Double) -> Double {
3 let X1 = wc / ta
4 let X2 = re / ta
5 let X3 = ebit / ta
6 let X4 = mve / tl
7 let X5 = sales / ta
8 return 1.2 * X1 + 1.4 * X2 + 3.3 * X3 + 0.6 * X4 + X5
9}
10
11// Příklad použití:
12let zScore = calculateZScore(wc: 50, re: 200, ebit: 100, mve: 500, tl: 400, sales: 600, ta: 800)
13print(String(format: "Altman Z-Score: %.2f", zScore))
14
Odkazy
- Altman, E. I. (1968). Finanční poměry, diskriminační analýza a predikce bankrotu společnosti. The Journal of Finance, 23(4), 589–609.
- Altman Z-Score. Wikipedia. Získáno z https://en.wikipedia.org/wiki/Altman_Z-score
- Investopedia - Altman Z-Score. Získáno z https://www.investopedia.com/terms/a/altman.asp
Zpětná vazba
Klikněte na toast se zpětnou vazbou a začněte dávat zpětnou vazbu o tomto nástroji
Související nástroje
Objevte další nástroje, které by mohly být užitečné pro váš pracovní postup