أنشئ وأدر كتالوجًا رقميًا لأنماط فراء القطط مع ميزات لإضافة وتصنيف والبحث وعرض معلومات وصور مفصلة. مثالي لعشاق القطط والمربين والأطباء البيطريين.
متتبع نمط فراء القطط هو تطبيق كتالوج رقمي مصمم لمساعدة عشاق القطط والمربين والأطباء البيطريين على توثيق وتنظيم أنماط فراء القطط المختلفة. يتيح هذا الأداة للمستخدمين إضافة أنماط جديدة مع أوصاف مفصلة وصور، وتصنيفها، والبحث عن أنماط محددة، وعرض شبكة من الأنماط المحفوظة مع صور مصغرة. يوفر التطبيق واجهة سهلة الاستخدام لإدارة قاعدة بيانات شاملة لأنماط فراء القطط، والتي يمكن أن تكون قيمة لتحديد السلالات والدراسات الجينية والتقدير الجمالي لتنوع القطط.
إضافة نمط جديد:
البحث عن الأنماط:
عرض الأنماط:
إدارة الأنماط:
عادةً ما يتم تصنيف أنماط فراء القطط إلى عدة مجموعات رئيسية:
يسمح التطبيق بتصنيف مرن لاستيعاب أنظمة التصنيف المختلفة المستخدمة من قبل جمعيات القطط ومعايير السلالات المختلفة.
يستخدم متتبع نمط فراء القطط عدة تقنيات لتمكين مطابقة الأنماط والبحث بكفاءة:
البحث القائم على النص:
تصفية قائمة الفئات:
البحث القائم على الصور (ميزة متقدمة):
نظام التاج:
تم تصميم وظيفة البحث لتكون سريعة واستجابة، حيث تقدم نتائج في الوقت الحقيقي أثناء كتابة المستخدم لاستعلامه.
لضمان الأداء الأمثل وتجربة المستخدم، يلتزم متتبع نمط فراء القطط بالمبادئ التوجيهية التالية لمعالجة الصور:
يمتلك متتبع نمط فراء القطط تطبيقات متنوعة في عالم القطط:
تحديد السلالات: يساعد مالكي القطط وعشاقها في تحديد المطابقات المحتملة للسلالات بناءً على أنماط الفراء.
الدراسات الجينية: يساعد الباحثين في توثيق وتحليل وراثة أنماط الفراء عبر الأجيال.
عروض القطط والمنافسات: يوفر مرجعًا للقضاة والمشاركين لمقارنة وتقييم أنماط فراء القطط.
سجلات الحيوانات البيطرية: يسمح للأطباء البيطريين بالحفاظ على سجلات مفصلة لأنماط فراء المرضى، والتي يمكن أن تكون مفيدة للتحديد وتتبع التغيرات بمرور الوقت.
ملاجئ الحيوانات: يساعد موظفي الملجأ في وصف وتصنيف القطط التي تم إنقاذها بدقة، مما قد يزيد من معدلات التبني.
أداة تعليمية: تعمل كمورد تعليمي للطلاب والجمهور العام المهتم بعلم الوراثة وتنوع القطط.
بينما يتميز متتبع نمط فراء القطط بتخصصه في أنماط فراء القطط، هناك أنظمة أخرى لتصنيف الحيوانات الأليفة:
ألبومات صور الحيوانات الأليفة العامة: تطبيقات تتيح للمستخدمين تنظيم صور حيواناتهم الأليفة دون تركيز محدد على أنماط الفراء.
تطبيقات تحديد السلالات: أدوات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد سلالات الكلاب أو القطط بناءً على الصور، ولكن قد لا تتخصص في أنماط الفراء.
برامج إدارة البيطرة: أنظمة شاملة لإدارة سجلات صحة الحيوانات الأليفة، والتي قد تشمل معلومات أساسية عن الفراء.
تطبيقات تتبع الحياة البرية: تطبيقات مصممة لتحديد وتصنيف الحيوانات البرية، والتي قد تشمل بعض بيانات القطط المحلية.
تطورت دراسة وتصنيف أنماط فراء القطط جنبًا إلى جنب مع تطور تربية القطط وعلم الوراثة:
إليك بعض أمثلة الشيفرة التي توضح الوظائف الرئيسية لمتتبع نمط فراء القطط:
1// مثال على إضافة نمط فراء قط جديد
2function addNewPattern(name, description, category, imageUrl) {
3 const pattern = {
4 id: Date.now().toString(),
5 name,
6 description,
7 category,
8 imageUrl
9 };
10
11 patterns.push(pattern);
12 savePatterns();
13 renderPatternGrid();
14}
15
16// مثال على البحث عن الأنماط
17function searchPatterns(query) {
18 return patterns.filter(pattern =>
19 pattern.name.toLowerCase().includes(query.toLowerCase()) ||
20 pattern.category.toLowerCase().includes(query.toLowerCase())
21 );
22}
23
24// مثال على عرض شبكة الأنماط
25function renderPatternGrid() {
26 const grid = document.getElementById('pattern-grid');
27 grid.innerHTML = '';
28
29 patterns.forEach(pattern => {
30 const tile = document.createElement('div');
31 tile.className = 'pattern-tile';
32 tile.innerHTML = `
33 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
34 <h3>${pattern.name}</h3>
35 <p>${pattern.category}</p>
36 `;
37 tile.addEventListener('click', () => showPatternDetails(pattern));
38 grid.appendChild(tile);
39 });
40}
41
42// مثال على عرض تفاصيل النمط
43function showPatternDetails(pattern) {
44 const modal = document.getElementById('pattern-modal');
45 modal.innerHTML = `
46 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
47 <h2>${pattern.name}</h2>
48 <p>الفئة: ${pattern.category}</p>
49 <p>${pattern.description}</p>
50 <button onclick="closeModal()">إغلاق</button>
51 `;
52 modal.style.display = 'block';
53}
541# مثال على معالجة الصور لمطابقة الأنماط
2import cv2
3import numpy as np
4
5def compare_patterns(image1, image2):
6 # تحويل الصور إلى تدرج الرمادي
7 gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
8 gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
9
10 # حساب الهستوجرامات
11 hist1 = cv2.calcHist([gray1], [0], None, [256], [0, 256])
12 hist2 = cv2.calcHist([gray2], [0], None, [256], [0, 256])
13
14 # مقارنة الهستوجرامات
15 similarity = cv2.compareHist(hist1, hist2, cv2.HISTCMP_CORREL)
16
17 return similarity
18
19# الاستخدام
20image1 = cv2.imread('pattern1.jpg')
21image2 = cv2.imread('pattern2.jpg')
22similarity = compare_patterns(image1, image2)
23print(f"تشابه الأنماط: {similarity}")
24توضح هذه الأمثلة الوظائف الأساسية لإضافة الأنماط، والبحث، وعرض شبكة الأنماط، وعرض العروض التفصيلية، ومقارنة الأنماط باستخدام تقنيات معالجة الصور.
تابي الكلاسيكي:
توكسيدو:
تورتو:
نقطة اللون:
اكتشف المزيد من الأدوات التي قد تكون مفيدة لسير عملك