ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್

ಪರಿಚಯ

ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್, ಅಥವಾ ಬಾಕ್ಸ್-ಅಂಡ್-ವಿಸ್ಕರ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕನಿಷ್ಠ, ಮೊದಲ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ (Q1), ಮಧ್ಯಮ, ಮೂರನೇ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ (Q3), ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ನಿಮಗೆ ನೀಡಲಾದ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ನಿಂದ ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು

1. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಾಮಾ ಅಥವಾ ಖಾಲಿ ಸ್ಥಳದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿತ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿ ನಮೂದಿಸಿ.
2. ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಅಂಕಿ-ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಗಣನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
3. ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕೆಳಗೆ ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ನ ದೃಶ್ಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿನಿಧಾನವನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
4. ನೀವು "ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡಿ" ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಬಹುದು.

ಸೂತ್ರ

ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಸೂತ್ರಗಳು:

1. ಮಧ್ಯಮ (Q2): n ಅಂಶಗಳ ಆದೇಶಿತ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಾಗಿ,

   x_{\frac{n+1}{2}} & \text{n ಅಸಾಧಾರಣವಾದರೆ} \\ \frac{1}{2}(x_{\frac{n}{2}} + x_{\frac{n}{2}+1}) & \text{n ಸಮವಾದರೆ} \end{cases} $$

2. ಮೊದಲ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ (Q1) ಮತ್ತು ಮೂರನೆಯ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ (Q3): $Q1 = \text{ಡೇಟಾದ ಕೆಳಗಿನ ಅರ್ಧದ ಮಧ್ಯಮ}$ $Q3 = \text{ಡೇಟಾದ ಮೇಲಿನ ಅರ್ಧದ ಮಧ್ಯಮ}$

3. ಇಂಟರ್‌ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ ಶ್ರೇಣಿಯ (IQR): $IQR = Q3 - Q1$

4. ವಿಸ್ಕರ್‌ಗಳು: $\text{ಕೆಳಗಿನ ವಿಸ್ಕರ್} = \max({\min(x), Q1 - 1.5 * IQR})$ $\text{ಮೇಲಿನ ವಿಸ್ಕರ್} = \min({\max(x), Q3 + 1.5 * IQR})$

5. ಔಟ್‌ಲಿಯರ್‌ಗಳು: ಕೆಳಗಿನ ವಿಸ್ಕರ್‌ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಮೇಲಿನ ವಿಸ್ಕರ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಇರುವ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಅಂಕಿಗಳು.

ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವಿಕೆ

ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ:

1. ಇನ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಕೀಳ್ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ.
2. ಮಧ್ಯಮ (Q2) ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ:
   • ಡೇಟಾ ಅಂಕಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಅಸಾಧಾರಣವಾದರೆ, ಮಧ್ಯಮವು ಮಧ್ಯದ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ.
   • ಡೇಟಾ ಅಂಕಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಸಮವಾದರೆ, ಮಧ್ಯಮವು ಎರಡು ಮಧ್ಯದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸರಾಸರಿಯಾಗಿದೆ.
3. ಮೊದಲ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ (Q1) ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ:
   • ಇದು ಡೇಟಾದ ಕೆಳಗಿನ ಅರ್ಧದ ಮಧ್ಯಮವಾಗಿದೆ.
   • ಡೇಟಾ ಅಂಕಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಅಸಾಧಾರಣವಾದರೆ, ಮಧ್ಯಮವು ಯಾವುದೇ ಅರ್ಧದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
4. ಮೂರನೆಯ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ (Q3) ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ:
   • ಇದು ಡೇಟಾದ ಮೇಲಿನ ಅರ್ಧದ ಮಧ್ಯಮವಾಗಿದೆ.
   • ಡೇಟಾ ಅಂಕಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಅಸಾಧಾರಣವಾದರೆ, ಮಧ್ಯಮವು ಯಾವುದೇ ಅರ್ಧದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
5. ಇಂಟರ್‌ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು (IQR) ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ = Q3 - Q1.
6. ವಿಸ್ಕರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ:
   • ಕೆಳಗಿನ ವಿಸ್ಕರ್: Q1 - 1.5 * IQR ಗೆ ಸಮಾನ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಇರುವ ಅತಿಕೋನಿಕ ಡೇಟಾ ಅಂಕಿಯು.
   • ಮೇಲಿನ ವಿಸ್ಕರ್: Q3 + 1.5 * IQR ಗೆ ಸಮಾನ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಇರುವ ಅತಿಕೋನಿಕ ಡೇಟಾ ಅಂಕಿಯು.
7. ಔಟ್‌ಲಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ: ಕೆಳಗಿನ ವಿಸ್ಕರ್‌ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಮೇಲಿನ ವಿಸ್ಕರ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಇರುವ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಅಂಕಿಗಳು.

ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಮ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಮೇಲಿನ ವಿವರಣೆ "ವ್ಯತ್ಯಾಸ" ವಿಧಾನವೆಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವುದು, ಆದರೆ "ಸಾಮಾನ್ಯ" ವಿಧಾನ ಅಥವಾ "ಮಧ್ಯಮದ ಮಧ್ಯಮಗಳು" ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ವಿಧಾನದ ಆಯ್ಕೆ Q1 ಮತ್ತು Q3 ನ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ.

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

• ಪ್ಲಾಟ್‌ನ ಬಾಕ್ಸ್ IQR ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಬಾಕ್ಸ್‌ನ ಕೆಳಭಾಗ Q1 ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಭಾಗ Q3.
• ಬಾಕ್ಸ್ ಒಳಗೆ ಇರುವ ರೇಖೆ ಮಧ್ಯಮ (Q2) ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.
• ವಿಸ್ಕರ್‌ಗಳು ಬಾಕ್ಸ್‌ನಿಂದ ಕನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಗರಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿಸ್ತಾರಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಔಟ್‌ಲಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
• ಔಟ್‌ಲಿಯರ್‌ಗಳು ವಿಸ್ಕರ್‌ಗಳ ಪಾರ್ಶ್ವದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಂಕಿಗಳಂತೆ ಚಿತ್ರಿತವಾಗಿವೆ.

ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕುರಿತು ಹಲವು ಅರ್ಥಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:

• ಕೇಂದ್ರ ತೀವ್ರತೆ: ಮಧ್ಯಮವು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಕೇಂದ್ರ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
• ವ್ಯತ್ಯಾಸ: IQR ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠದಿಂದ ಗರಿಷ್ಠದ ಒಟ್ಟು ಹರಡುವಿಕೆ ಡೇಟಾದ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
• ತಿರುವು: ಮಧ್ಯಮವು ಬಾಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರಿತವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇದು ಡೇಟಾದ ತಿರುವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
• ಔಟ್‌ಲಿಯರ್‌ಗಳು: ವಿಸ್ಕರ್‌ಗಳ ಪಾರ್ಶ್ವದಲ್ಲಿ ಇರುವ ಅಂಕಿಗಳು ಸಾಧ್ಯವಾದ ಔಟ್‌ಲಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ತೀವ್ರ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳು

ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ:

1. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ: ಡೇಟಾದ ವಿತರಣೆಯ ಮತ್ತು ತಿರುವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಶಾಲೆಗಳ ಅಥವಾ ತರಗತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ.

2. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಔಟ್‌ಲಿಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು. ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ, ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಕಾಲಾವಧಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.

3. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ: ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ.

4. ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣ: ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಣ್ತುಂಬಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನಾಮಲಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು. ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಉತ್ಪನ್ನದ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ಸ್ವೀಕೃತ ಶ್ರೇಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಬರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.

5. ಹಣಕಾಸು: ಷೇರು ಬೆಲೆಯ ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಇತರ ಹಣಕಾಸು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಷ್ಕೃತ ನಿಧಿಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ.

6. ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನ: ಪರಿಸರ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸಲು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಕಾಲಾವಧಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಲಿನ್ಯ ಮಟ್ಟಗಳು ಅಥವಾ ತಾಪಮಾನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು.

7. ಕ್ರೀಡಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ತಂಡಗಳು ಅಥವಾ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಆಟಗಾರರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ.

ಪರ್ಯಾಯಗಳು

ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದ ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಾಧನಗಳಾಗಿದ್ದರೂ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಗತ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹಲವಾರು ಪರ್ಯಾಯಗಳಿವೆ:

1. ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳು: ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತ. ಇವು ವಿತರಣೆಯ ರೂಪವನ್ನು ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಹಲವಾರು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಆಗಿರಬಹುದು.

2. ವೈಯೊಲಿನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು: ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಕರ್ಣದ ಘನತೆಯ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಘನತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.

3. ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು: ಎರಡು ಚರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಉತ್ತಮ, ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಮಾಡದ ಕಾರ್ಯ.

4. ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು: ವಿಭಿನ್ನ ವರ್ಗಗಳ ನಡುವಿನ ಏಕಕಾಲದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಸೂಕ್ತ.

5. ಲೈನ್ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು: ಕಾಲಾವಧಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ.

6. ಹೀಟ್‌ಮಾಪ್‌ಗಳು: ಬಹು ಚರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತ.

ಈ ಪರ್ಯಾಯಗಳ ನಡುವಿನ ಆಯ್ಕೆ ಡೇಟಾದ ಸ್ವಭಾವ ಮತ್ತು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ನೀಡಲು ಬಯಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅರ್ಥಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇದೆ.

ಐತಿಹಾಸ

ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಅನ್ನು 1970 ರಲ್ಲಿ ಜಾನ್ ಟುಕೀ ಅವರಿಂದ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 1977 ರಲ್ಲಿ ಅವರ ಪುಸ್ತಕ "ಪರೀಕ್ಷಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ" ಯಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಿತು. ಟುಕಿಯ ಮೂಲ ವಿನ್ಯಾಸ, "ಸ್ಕೆಮಾಟಿಕ್ ಪ್ಲಾಟ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಮಧ್ಯಮ, ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು ತೀವ್ರ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಿತ್ತು.

ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ಐತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳು:

1. 1978: ಮ್ಯಾಕ್‌ಗಿಲ್, ಟುಕೀ, ಮತ್ತು ಲಾರ್ಸನ್ ಮಧ್ಯಮಕ್ಕೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗಳಿಗಾಗಿ ನೋಟ್ಚ್ಡ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದರು.

2. 1980 ರ ದಶಕ: ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ "ಔಟ್‌ಲಿಯರ್‌ಗಳು" ಎಂಬ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತವಾಗಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್‌ಗಳಿಂದ 1.5 ಪಟ್ಟು IQR ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಇರುವ ಅಂಕಿಗಳಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

3. 1990-2000: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್‌ನ ಉದಯದಿಂದ, ಬದಲಾವಣೆಯ ಅಗಲದ ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯೊಲಿನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು.

4. ಪ್ರಸ್ತುತ ದಿನ: ಪರಸ್ಪರ ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿವೆ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ಡೇಟಾ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ.

ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಲು ಅವರ ಸರಳತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಕಾರಣದಿಂದ ಕಾಲಗಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ತಲುಪಿವೆ. ಇವು ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿವೆ.

ಕೋಡ್ ಸ್ನಿಪ್ಪೆಟ್‌ಗಳು

ಇಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಹೇಗೆ ಎಂಬ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿವೆ:

1=QUARTILE(A1:A100,1)  ' Q1
2=MEDIAN(A1:A100)      ' ಮಧ್ಯಮ
3=QUARTILE(A1:A100,3)  ' Q3
4=MIN(A1:A100)         ' ಕನಿಷ್ಠ
5=MAX(A1:A100)         ' ಗರಿಷ್ಠ
6

1## 'ಡೇಟಾ' ನಿಮ್ಮ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ವೆಕ್ಟರ್ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ
2boxplot(data)
3

1% 'ಡೇಟಾ' ನಿಮ್ಮ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ವೆಕ್ಟರ್ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ
2boxplot(data)
3

1// D3.js ಬಳಸುವಾಗ
2var svg = d3.select("body").append("svg")
3    .attr("width", 400)
4    .attr("height", 300);
5
6var data = [/* ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಅರೆ */];
7
8var boxplot = svg.append("g")
9    .datum(data)
10    .call(d3.boxplot());
11

1import matplotlib.pyplot as plt
2import numpy as np
3
4data = [/* ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಅರೆ */]
5plt.boxplot(data)
6plt.show()
7

1import org.jfree.chart.ChartFactory;
2import org.jfree.chart.ChartPanel;
3import org.jfree.chart.JFreeChart;
4import org.jfree.data.statistics.DefaultBoxAndWhiskerCategoryDataset;
5
6DefaultBoxAndWhiskerCategoryDataset dataset = new DefaultBoxAndWhiskerCategoryDataset();
7dataset.add(Arrays.asList(/* ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ */), "ಸೀರೀಸ್ 1", "ವರ್ಗ 1");
8
9JFreeChart chart = ChartFactory.createBoxAndWhiskerChart(
10    "ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್", "ವರ್ಗ", "ಮೌಲ್ಯ", dataset, true);
11

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

1. ಟುಕೀ, ಜೆ. ಡಬ್ಲ್ಯೂ. (1977). ಪರೀಕ್ಷಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಅಡಿಸನ್-ವೆಲ್ಸಿ.
2. ಮ್ಯಾಕ್‌ಗಿಲ್, ಆರ್., ಟುಕೀ, ಜೆ. ಡಬ್ಲ್ಯೂ., & ಲಾರ್ಸನ್, ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಎ. (1978). ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ವೈವಿಧ್ಯಗಳು. ಅಮೆರಿಕನ್ ಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಷಿಯನ್, 32(1), 12-16.
3. ವಿಲಿಯಮ್ಸನ್, ಡಿ. ಎಫ್., ಪಾರ್ಕರ್, ಆರ್. ಎ., & ಕೆಂಡ್ರಿಕ್, ಜೆ. ಎಸ್. (1989). ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್: ಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸರಳ ದೃಶ್ಯಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನ. ಆನಲ್‌ಗಳು ಆಫ್ ಇಂಟರ್ನಲ್ ಮೆಡಿಸಿನ್, 110(11), 916-921.
4. ವಿಕ್ಹಾಮ್, ಎಚ್., & ಸ್ಟ್ರಿಜ್‌ವ್‌ಸ್ಕಿ, ಎಲ್. (2011). ಬಾಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ 40 ವರ್ಷಗಳು. ತಾಂತ್ರಿಕ ವರದಿ, had.co.nz.
5. ಫ್ರಿಗ್‌ಗ್, ಎಮ್., ಹೊಗ್ಲಿನ್, ಡಿ. ಸಿ., & ಇಗ್ಲೆವಿಚ್, ಬಿ. (1989). ಬಾಕ್ಸ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳ ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಣೆಗಳು. ಅಮೆರಿಕನ್ ಸ್ಟಾಟಿಸ್ಟಿಷಿಯನ್, 43(1), 50-54.