ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਰੂਪ ਦੇ ਫਰ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਟਰੈਕਰ

ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਟ੍ਰੈਕਰ

ਪਰਿਚਯ

ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਟ੍ਰੈਕਰ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਕੈਟਾਲੋਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਸ਼ੌਕੀਨ, ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਦੇ ਮਾਲਕਾਂ ਅਤੇ ਵੈਟਰਨਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਸੁਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਨਕਸ਼ੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਗ੍ਰਿਡ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਐਪ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਮਿੱਤਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਬਿੱਲੀ ਦੀ ਵੱਖਰੀਤਾ ਦੀ ਸੁੰਦਰਤਾ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਐਪ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ

1. ਨਵਾਂ ਨਕਸ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ:

   • "ਨਵਾਂ ਨਕਸ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
   • ਨਕਸ਼ੇ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮ ਦਿਓ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਕਲਾਸਿਕ ਟੈਬੀ")।
   • ਨਕਸ਼ੇ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਵੇਰਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।
   • ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਚੁਣੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟੈਬੀ, ਸੋਲਿਡ, ਬਾਈਕਲਰ, ਕੈਲਿਕੋ)।
   • ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ।
   • ਆਪਣੇ ਕੈਟਾਲੋਗ ਵਿੱਚ ਨਕਸ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ "ਸੇਵ" 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।

2. ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ:

   • ਐਪ ਦੇ ਉੱਪਰ ਖੋਜ ਬਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
   • ਇੱਕ ਨਕਸ਼ੇ ਦਾ ਨਾਮ ਜਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਰਜ ਕਰੋ।
   • ਐਪ ਤੁਰੰਤ ਮਿਲਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏਗਾ।

3. ਨਕਸ਼ੇ ਦੇਖਣਾ:

   • ਛੋਟੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਗ੍ਰਿਡ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰੋਲ ਕਰੋ।
   • ਪੂਰੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਚਿੱਤਰ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।

4. ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ:

   • ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਜਰੂਰਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸੋਧ ਜਾਂ ਮਿਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧੀ

ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਮੁੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:

1. ਸੋਲਿਡ: ਇੱਕ ਰੰਗ ਦੇ ਕੋਟ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਾਲਾ, ਚਿੱਟਾ, ਲਾਲ)
2. ਟੈਬੀ: ਧਾਰੀਦਾਰ ਨਕਸ਼ੇ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਲਾਸਿਕ, ਮੈਕਰੇਲ, ਸਪਾਟਡ, ਟਿਕਡ)
3. ਬਾਈਕਲਰ: ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਰੰਗ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟਕਸੇਡੋ, ਵੈਨ)
4. ਕੈਲਿਕੋ: ਤਿੰਨ ਰੰਗ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਲੇ, ਚਿੱਟੇ ਅਤੇ ਨਾਰੰਗੀ
5. ਟੋਰਟੋਈਸ਼ੇਲ: ਦੋ ਰੰਗਾਂ ਦਾ ਮੋਟਲ ਨਕਸ਼ਾ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਲਾ ਅਤੇ ਲਾਲ
6. ਰੰਗਪੌਇੰਟ: ਹਲਕੀ ਬੋਡੀ ਨਾਲ ਹਨੇਰੇ ਅੰਤ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਿਆਮੀ)

ਐਪ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿੱਲੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਵੱਖਰੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲਚਕੀਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਮੇਲ ਅਤੇ ਖੋਜ ਫੰਕਸ਼ਨਲਿਟੀ

ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਟ੍ਰੈਕਰ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਮੇਲ ਅਤੇ ਖੋਜ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕੇ:

1. ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ:

   • ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਨਾਮ ਜਾਂ ਵੇਰਵੇ ਦੁਆਰਾ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਮੇਲਿੰਗ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
   • ਛੋਟੇ ਉਲਟਫੇਰਾਂ ਜਾਂ ਟਾਈਪੋਜ਼ ਲਈ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਫਜ਼ੀ ਮੇਲਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

2. ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਫਿਲਟਰਿੰਗ:

   • ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
   • ਵਿਆਪਕ ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਕਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

3. ਚਿੱਤਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ (ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ):

   • ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
   • ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਵੰਡ ਅਤੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਦਾਖਲ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਣ।

4. ਟੈਗਿੰਗ ਸਿਸਟਮ:

   • ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਸਟਮ ਟੈਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।

ਖੋਜ ਦੀ ਫੰਕਸ਼ਨਲਿਟੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਦੋਂ ਆਪਣਾ ਪੁੱਛਤਾਛ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਰੰਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਚਿੱਤਰ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ

ਉਤਕ੍ਰਿਸ਼ਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਟ੍ਰੈਕਰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਚਿੱਤਰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀਆਂ ਗਾਈਡਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੀ ਹੈ:

1. ਚਿੱਤਰ ਫਾਰਮੈਟ: ਆਮ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ JPEG, PNG, ਅਤੇ WebP।
2. ਫਾਈਲ ਆਕਾਰ ਦੀ ਸੀਮਾ: ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਚਿੱਤਰ ਲਈ 5MB ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀਮਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
3. ਛੋਟੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ: ਗ੍ਰਿਡ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਛੋਟੇ ਚਿੱਤਰ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 200x200 ਪਿਕਸਲ) ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
4. ਪੂਰੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਸਟੋਰੇਜ: ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਅਸਲ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਪਾਸੇ 'ਤੇ 2000 ਪਿਕਸਲ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਪ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
5. ਸੰਕੋਚਨ: ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਚਿੱਤਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਸੰਕੋਚਨ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
6. ਕੈਸ਼ਿੰਗ: ਲੋਡ ਸਮਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਛੋਟੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀਆਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ

ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਟ੍ਰੈਕਰ ਬਿੱਲੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਹਨ:

1. ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ: ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਮਾਲਕਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ੌਕੀਨਾਂ ਨੂੰ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

2. ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਧਿਐਨ: ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰਾਸਤ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

3. ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ: ਜੱਜਾਂ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਕੋਟ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

4. ਵੈਟਰਨਰੀ ਰਿਕਾਰਡ: ਵੈਟਰਨਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਕੋਟ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

5. ਪਸ਼ੂ ਸ਼ੈਲਟਰ: ਸ਼ੈਲਟਰ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਚਾਏ ਗਏ ਬਿੱਲੀਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਕੈਟਾਲੋਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

6. ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਟੂਲ: ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਜੈਨੇਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵੱਖਰੀਤਾ ਵਿੱਚ ਰੁਚੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵਿਕਲਪ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਟ੍ਰੈਕਰ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਕੋਟ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਪੂਰਕ ਹੈ, ਹੋਰ ਪਸ਼ੂ-ਸੰਬੰਧੀ ਕੈਟਾਲੋਗਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਹਨ:

1. ਆਮ ਪਸ਼ੂ ਫੋਟੋ ਐਲਬਮ: ਐਪਸ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਸ਼ੂਆਂ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਸੁਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਕੋਟ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਦੇ।

2. ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਐਪਸ: ਟੂਲ ਜੋ ਫੋਟੋਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੁੱਿਆਂ ਜਾਂ ਬਿੱਲੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕੋਟ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।

3. ਵੈਟਰਨਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ: ਪਸ਼ੂਆਂ ਦੇ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੁੱਚੇ ਸਿਸਟਮ, ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੋਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

4. ਜੰਗਲੀ ਜੀਵਾਂ ਦੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਐਪਸ: ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜੋ ਜੰਗਲੀ ਜੀਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਕੈਟਾਲੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਝ ਘਰੇਲੂ ਬਿੱਲੀਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਤਿਹਾਸ

ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧੀ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਫੈਂਸੀ ਅਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਈ ਹੈ:

• ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਸਮੇਂ: ਬਿੱਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਰ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਮੁੱਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਕੋਟ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ।
• ਮੱਧ ਯੁੱਗ: ਵੱਖਰੀਆਂ ਬਿੱਲੀ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਣ ਲੱਗਾ, ਕੋਟ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਅਤੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਕੁਝ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ।
• 19ਵੀਂ ਸਦੀ: ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਫੈਂਸੀ ਕਲੱਬਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਨੇ ਕੋਟ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਹੋਰ ਫਾਰਮਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧੀ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ।
• 20ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ: ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਕੋਟ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਦੇ ਵਿਰਾਸਤ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ।
• 20ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਮੱਧ: ਰੰਗੀਨ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਆਵਿਰਭਾਵ ਨੇ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ।
• 20ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਅਖੀਰ: ਕੰਪਿਊਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਬਿੱਲੀ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੈਟਾਲੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
• 21ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ: ਡਿਜੀਟਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਨੇ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਇਨਕਲਾਬ ਕੀਤਾ।
• ਵਰਤਮਾਨ ਦਿਨ: ਅਗੇਤਿਆ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧੀ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਣ

ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਣ ਹਨ ਜੋ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਟ੍ਰੈਕਰ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਫੰਕਸ਼ਨਲਿਟੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ:

// ਨਵਾਂ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ
function addNewPattern(name, description, category, imageUrl) {
  const pattern = {
    id: Date.now().toString(),
    name,
    description,
    category,
    imageUrl
  };
  
  patterns.push(pattern);
  savePatterns();
  renderPatternGrid();
}

// ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ
function searchPatterns(query) {
  return patterns.filter(pattern => 
    pattern.name.toLowerCase().includes(query.toLowerCase()) ||
    pattern.category.toLowerCase().includes(query.toLowerCase())
  );
}

// ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਗ੍ਰਿਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ
function renderPatternGrid() {
  const grid = document.getElementById('pattern-grid');
  grid.innerHTML = '';
  
  patterns.forEach(pattern => {
    const tile = document.createElement('div');
    tile.className = 'pattern-tile';
    tile.innerHTML = `
      <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
      <h3>${pattern.name}</h3>
      <p>${pattern.category}</p>
    `;
    tile.addEventListener('click', () => showPatternDetails(pattern));
    grid.appendChild(tile);
  });
}

// ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਵੇਰਵੇ ਦਿਖਾਉਣ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ
function showPatternDetails(pattern) {
  const modal = document.getElementById('pattern-modal');
  modal.innerHTML = `
    <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
    <h2>${pattern.name}</h2>
    <p>ਸ਼੍ਰੇਣੀ: ${pattern.category}</p>
    <p>${pattern.description}</p>
    <button onclick="closeModal()">ਬੰਦ ਕਰੋ</button>
  `;
  modal.style.display = 'block';
}

# ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ
import cv2
import numpy as np

def compare_patterns(image1, image2):
    # ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰੇਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ
    gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # ਹਿਸਾਬ ਕਿਤਾਬ ਕਰੋ
    hist1 = cv2.calcHist([gray1], [0], None, [256], [0, 256])
    hist2 = cv2.calcHist([gray2], [0], None, [256], [0, 256])
    
    # ਹਿਸਾਬਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
    similarity = cv2.compareHist(hist1, hist2, cv2.HISTCMP_CORREL)
    
    return similarity

# ਵਰਤੋਂ
image1 = cv2.imread('pattern1.jpg')
image2 = cv2.imread('pattern2.jpg')
similarity = compare_patterns(image1, image2)
print(f"ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਸਮਾਨਤਾ: {similarity}")

ਇਹ ਉਦਾਹਰਣ ਨਕਸ਼ੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ, ਖੋਜ ਕਰਨ, ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਗ੍ਰਿਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ, ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਿਖਾਉਣ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਫੰਕਸ਼ਨਲਿਟੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਨਮੂਨਾ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਦਾਖਲ

1. ਕਲਾਸਿਕ ਟੈਬੀ:

   • ਨਾਮ: "ਕਲਾਸਿਕ ਟੈਬੀ"
   • ਵੇਰਵਾ: "ਸਰੀਰ ਦੇ ਪਾਸੇ ਬੋਲਡ, ਘੁੰਮਦੇ ਨਕਸ਼ੇ, ਜੋ ਮਾਰਬਲ ਕੇਕ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।"
   • ਸ਼੍ਰੇਣੀ: ਟੈਬੀ
   • ਚਿੱਤਰ: [ਕਲਾਸਿਕ ਟੈਬੀ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦਾ ਛੋਟਾ ਚਿੱਤਰ]

2. ਟਕਸੇਡੋ:

   • ਨਾਮ: "ਟਕਸੇਡੋ"
   • ਵੇਰਵਾ: "ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਲੇ ਕੋਟ ਅਤੇ ਚਿੱਟੇ ਛਾਤੀ, ਪੈਰਾਂ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਚਿੱਟੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਨਾਲ ਦੋ ਰੰਗਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ।"
   • ਸ਼੍ਰੇਣੀ: ਬਾਈਕਲਰ
   • ਚਿੱਤਰ: [ਟਕਸੇਡੋ ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਛੋਟੇ ਚਿੱਤਰ]

3. ਟੋਰਟੋਈਸ਼ੇਲ:

   • ਨਾਮ: "ਟੋਰਟੋਈਸ਼ੇਲ"
   • ਵੇਰਵਾ: "ਕਾਲੇ ਅਤੇ ਲਾਲ ਦਾ ਮੋਟਲ ਨਕਸ਼ਾ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਟੇ ਦੇ ਛੋਟੇ ਪੈਚਾਂ ਨਾਲ।"
   • ਸ਼੍ਰੇਣੀ: ਟੋਰਟੋਈਸ਼ੇਲ
   • ਚਿੱਤਰ: [ਟੋਰਟੋਈਸ਼ੇਲ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦਾ ਛੋਟਾ ਚਿੱਤਰ]

4. ਰੰਗਪੌਇੰਟ:

   • ਨਾਮ: "ਸੀਲ ਪੌਇੰਟ"
   • ਵੇਰਵਾ: "ਹਲਕੀ ਰੰਗ ਦੀ ਬੋਡੀ ਨਾਲ ਹਨੇਰੇ ਅੰਤ (ਚਿਹਰਾ, ਕੰਨ, ਪੈਰ ਅਤੇ ਪੂੰਛ), ਜੋ ਸਿਆਮੀ ਬਿੱਲੀਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ।"
   • ਸ਼੍ਰੇਣੀ: ਰੰਗਪੌਇੰਟ
   • ਚਿੱਤਰ: [ਸੀਲ ਪੌਇੰਟ ਸਿਆਮੀ ਦੇ ਛੋਟੇ ਚਿੱਤਰ]

ਹਵਾਲੇ

1. "ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਕੋਟ ਦੇ ਜੈਨੇਟਿਕਸ।" ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ, ਵਿਕੀਮੀਡੀਆ ਫਾਉਂਡੇਸ਼ਨ, https://en.wikipedia.org/wiki/Cat_coat_genetics. 2 ਅਗਸਤ 2024 ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਿਆ।
2. "ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਕੋਟ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ।" ਬਿੱਲੀ ਫੈਂਸਿਅਰਜ਼ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ, https://cfa.org/cat-coat-patterns/. 2 ਅਗਸਤ 2024 ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਿਆ।
3. ਲਾਇਨਸ, ਲੇਸਲੀ ਏ. "ਬਿੱਲੀ ਦੇ ਡੀਐਨਏ ਮਿਊਟੇਸ਼ਨ: ਚੰਗੇ, ਬੁਰੇ ਅਤੇ ਬੁਰੀਆਂ।" ਜਰਨਲ ਆਫ ਫੇਲਾਈਨ ਮੈਡੀਸਿਨ ਐਂਡ ਸਰਜਰੀ, ਵੋਲ. 17, ਨੰਬਰ 3, 2015, ਪੰਨਾ 203-219. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4494122/. 2 ਅਗਸਤ 2024 ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਿਆ।
4. "ਕੋਟ ਦੇ ਰੰਗ ਅਤੇ ਨਕਸ਼ੇ।" ਕੋਰਨੇਲ ਫੇਲਾਈਨ ਹੈਲਥ ਸੈਂਟਰ, ਕੋਰਨੇਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਕਾਲਜ ਆਫ ਵੈਟਰਨਰੀ ਮੈਡੀਸਿਨ, https://www.vet.cornell.edu/departments-centers-and-institutes/cornell-feline-health-center/health-information/feline-health-topics/coat-colors-and-patterns. 2 ਅਗਸਤ 2024 ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਿਆ।