اعتماد کے وقفے کو معیاری انحراف میں تبدیل کرنے والا
اعتماد کے وقفے کی فیصد کو متعلقہ معیاری انحراف میں تبدیل کریں۔ یہ شماریاتی تجزیے، مفروضے کی جانچ، اور تحقیق کے نتائج کی تشریح کے لیے ضروری ہے۔
اعتماد کا وقفہ سے معیاری انحرافات میں تبدیل کرنے والا
📚
دستاویزات
اعتماد کے وقفے کو معیاری انحرافات میں تبدیل کرنے والا
[... موجودہ تعارف اور فارمولہ کے سیکشن ...]
بصری نمائندگی
نیچے دیا گیا خاکہ اعتماد کے وقفوں اور معیاری انحرافات کے درمیان تعلق کو ایک عام تقسیم میں واضح کرتا ہے:
[... موجودہ حساب کتاب اور سرحدی کیسز کے سیکشن ...]
مثالیں
یہاں مختلف پروگرامنگ زبانوں میں اعتماد کے وقفوں کو معیاری انحرافات میں تبدیل کرنے کے لیے کوڈ کی مثالیں ہیں:
1' ایکسل VBA فنکشن اعتماد کے وقفے کو معیاری انحرافات میں تبدیل کرنے کے لیے
2Function ConfidenceToStdDev(CI As Double) As Double
3 ConfidenceToStdDev = Application.NormSInv(1 - (1 - CI) / 2)
4End Function
5' استعمال:
6' =ConfidenceToStdDev(0.95)
71confidence_to_std_dev <- function(confidence_interval) {
2 qnorm((1 + confidence_interval) / 2)
3}
4
5# مثال کے استعمال:
6ci <- 0.95 # 95% اعتماد کا وقفہ
7z_score <- confidence_to_std_dev(ci)
8cat(sprintf("%.2f%% اعتماد کا وقفہ %.4f معیاری انحرافات کے برابر ہے\n", ci*100, z_score))
91function z = confidenceToStdDev(confidenceInterval)
2 z = norminv((1 + confidenceInterval) / 2);
3end
4
5% مثال کے استعمال:
6ci = 0.95; % 95% اعتماد کا وقفہ
7zScore = confidenceToStdDev(ci);
8fprintf('%.2f%% اعتماد کا وقفہ %.4f معیاری انحرافات کے برابر ہے\n', ci*100, zScore);
91import scipy.stats as stats
2
3def confidence_to_std_dev(confidence_interval):
4 return stats.norm.ppf((1 + confidence_interval) / 2)
5
6# مثال کے استعمال:
7ci = 0.95 # 95% اعتماد کا وقفہ
8z_score = confidence_to_std_dev(ci)
9print(f"{ci*100}% اعتماد کا وقفہ {z_score:.4f} معیاری انحرافات کے برابر ہے")
101function confidenceToStdDev(confidenceInterval) {
2 // انورز ایرر فنکشن کے لیے ایک تخمینہ استعمال کر رہے ہیں
3 function erfInv(x) {
4 const a = 0.147;
5 const y = Math.log(1 - x*x);
6 const z = 2/(Math.PI * a) + y/2;
7 return Math.sign(x) * Math.sqrt(Math.sqrt(z*z - y/a) - z);
8 }
9
10 return Math.sqrt(2) * erfInv(confidenceInterval);
11}
12
13// مثال کے استعمال:
14const ci = 0.95;
15const zScore = confidenceToStdDev(ci);
16console.log(`${ci*100}% اعتماد کا وقفہ ${zScore.toFixed(4)} معیاری انحرافات کے برابر ہے`);
171public class ConfidenceIntervalConverter {
2 public static double confidenceToStdDev(double confidenceInterval) {
3 // انورز نارمل CDF تخمینہ کے لیے مورو کا الگورڈم استعمال کر رہے ہیں
4 double p = (1 + confidenceInterval) / 2;
5 double t = Math.sqrt(-2 * Math.log(1 - p));
6 double c0 = 2.515517;
7 double c1 = 0.802853;
8 double c2 = 0.010328;
9 double d1 = 1.432788;
10 double d2 = 0.189269;
11 double d3 = 0.001308;
12
13 return t - ((c0 + c1 * t + c2 * t * t) / (1 + d1 * t + d2 * t * t + d3 * t * t * t));
14 }
15
16 public static void main(String[] args) {
17 double ci = 0.95;
18 double zScore = confidenceToStdDev(ci);
19 System.out.printf("%.2f%% اعتماد کا وقفہ %.4f معیاری انحرافات کے برابر ہے%n", ci*100, zScore);
20 }
21}
221#include <iostream>
2#include <cmath>
3
4double confidenceToStdDev(double confidenceInterval) {
5 // انورز نارمل CDF تخمینہ کے لیے مورو کا الگورڈم استعمال کر رہے ہیں
6 double p = (1 + confidenceInterval) / 2;
7 double t = std::sqrt(-2 * std::log(1 - p));
8 double c0 = 2.515517, c1 = 0.802853, c2 = 0.010328;
9 double d1 = 1.432788, d2 = 0.189269, d3 = 0.001308;
10
11 return t - ((c0 + c1 * t + c2 * t * t) / (1 + d1 * t + d2 * t * t + d3 * t * t * t));
12}
13
14int main() {
15 double ci = 0.95;
16 double zScore = confidenceToStdDev(ci);
17 printf("%.2f%% اعتماد کا وقفہ %.4f معیاری انحرافات کے برابر ہے\n", ci*100, zScore);
18 return 0;
19}
201def confidence_to_std_dev(confidence_interval)
2 # انورز ایرر فنکشن کے لیے ایک تخمینہ استعمال کر رہے ہیں
3 p = (1 + confidence_interval) / 2
4 t = Math.sqrt(-2 * Math.log(1 - p))
5 c0, c1, c2 = 2.515517, 0.802853, 0.010328
6 d1, d2, d3 = 1.432788, 0.189269, 0.001308
7
8 t - ((c0 + c1 * t + c2 * t * t) / (1 + d1 * t + d2 * t * t + d3 * t * t * t))
9end
10
11# مثال کے استعمال:
12ci = 0.95
13z_score = confidence_to_std_dev(ci)
14puts "#{ci*100}% اعتماد کا وقفہ #{z_score.round(4)} معیاری انحرافات کے برابر ہے"
151<?php
2function confidenceToStdDev($confidenceInterval) {
3 // انورز ایرر فنکشن کے لیے ایک تخمینہ استعمال کر رہے ہیں
4 $p = (1 + $confidenceInterval) / 2;
5 $t = sqrt(-2 * log(1 - $p));
6 $c0 = 2.515517; $c1 = 0.802853; $c2 = 0.010328;
7 $d1 = 1.432788; $d2 = 0.189269; $d3 = 0.001308;
8
9 return $t - (($c0 + $c1 * $t + $c2 * $t * $t) / (1 + $d1 * $t + $d2 * $t * $t + $d3 * $t * $t * $t));
10}
11
12// مثال کے استعمال:
13$ci = 0.95;
14$zScore = confidenceToStdDev($ci);
15printf("%.2f%% اعتماد کا وقفہ %.4f معیاری انحرافات کے برابر ہے\n", $ci*100, $zScore);
16?>
171fn confidence_to_std_dev(confidence_interval: f64) -> f64 {
2 // انورز ایرر فنکشن کے لیے ایک تخمینہ استعمال کر رہے ہیں
3 let p = (1.0 + confidence_interval) / 2.0;
4 let t = (-2.0 * (1.0 - p).ln()).sqrt();
5 let c0 = 2.515517;
6 let c1 = 0.802853;
7 let c2 = 0.010328;
8 let d1 = 1.432788;
9 let d2 = 0.189269;
10 let d3 = 0.001308;
11
12 t - ((c0 + c1 * t + c2 * t * t) / (1.0 + d1 * t + d2 * t * t + d3 * t * t * t))
13}
14
15fn main() {
16 let ci = 0.95;
17 let z_score = confidence_to_std_dev(ci);
18 println!("{:.2}% اعتماد کا وقفہ {:.4} معیاری انحرافات کے برابر ہے", ci*100.0, z_score);
19}
201using System;
2
3class ConfidenceIntervalConverter
4{
5 static double ConfidenceToStdDev(double confidenceInterval)
6 {
7 // انورز ایرر فنکشن کے لیے ایک تخمینہ استعمال کر رہے ہیں
8 double p = (1 + confidenceInterval) / 2;
9 double t = Math.Sqrt(-2 * Math.Log(1 - p));
10 double c0 = 2.515517, c1 = 0.802853, c2 = 0.010328;
11 double d1 = 1.432788, d2 = 0.189269, d3 = 0.001308;
12
13 return t - ((c0 + c1 * t + c2 * t * t) / (1 + d1 * t + d2 * t * t + d3 * t * t * t));
14 }
15
16 static void Main()
17 {
18 double ci = 0.95;
19 double zScore = ConfidenceToStdDev(ci);
20 Console.WriteLine($"{ci*100:F2}% اعتماد کا وقفہ {zScore:F4} معیاری انحرافات کے برابر ہے");
21 }
22}
231package main
2
3import (
4 "fmt"
5 "math"
6)
7
8func confidenceToStdDev(confidenceInterval float64) float64 {
9 // انورز ایرر فنکشن کے لیے ایک تخمینہ استعمال کر رہے ہیں
10 p := (1 + confidenceInterval) / 2
11 t := math.Sqrt(-2 * math.Log(1 - p))
12 c0, c1, c2 := 2.515517, 0.802853, 0.010328
13 d1, d2, d3 := 1.432788, 0.189269, 0.001308
14
15 return t - ((c0 + c1*t + c2*t*t) / (1 + d1*t + d2*t*t + d3*t*t*t))
16}
17
18func main() {
19 ci := 0.95
20 zScore := confidenceToStdDev(ci)
21 fmt.Printf("%.2f%% اعتماد کا وقفہ %.4f معیاری انحرافات کے برابر ہے\n", ci*100, zScore)
22}
231import Foundation
2
3func confidenceToStdDev(_ confidenceInterval: Double) -> Double {
4 // انورز ایرر فنکشن کے لیے ایک تخمینہ استعمال کر رہے ہیں
5 let p = (1 + confidenceInterval) / 2
6 let t = sqrt(-2 * log(1 - p))
7 let c0 = 2.515517, c1 = 0.802853, c2 = 0.010328
8 let d1 = 1.432788, d2 = 0.189269, d3 = 0.001308
9
10 return t - ((c0 + c1 * t + c2 * t * t) / (1 + d1 * t + d2 * t * t + d3 * t * t * t))
11}
12
13// مثال کے استعمال:
14let ci = 0.95
15let zScore = confidenceToStdDev(ci)
16print(String(format: "%.2f%% اعتماد کا وقفہ %.4f معیاری انحرافات کے برابر ہے", ci*100, zScore))
17ٹیسٹ کیسز
مختلف اعتماد کے وقفوں میں تبدیلی کی تقریب کی درستگی کو یقینی بنانے کے لیے، یہاں کچھ ٹیسٹ کیسز ہیں:
1import unittest
2import math
3
4def confidence_to_std_dev(confidence_interval):
5 return stats.norm.ppf((1 + confidence_interval) / 2)
6
7class TestConfidenceToStdDev(unittest.TestCase):
8 def test_common_confidence_intervals(self):
9 self.assertAlmostEqual(confidence_to_std_dev(0.6827), 1.0, places=4)
10 self.assertAlmostEqual(confidence_to_std_dev(0.95), 1.96, places=2)
11 self.assertAlmostEqual(confidence_to_std_dev(0.99), 2.576, places=3)
12 self.assertAlmostEqual(confidence_to_std_dev(0.9973), 3.0, places=4)
13
14 def test_edge_cases(self):
15 self.assertAlmostEqual(confidence_to_std_dev(0.5), 0.6745, places=4)
16 self.assertTrue(math.isinf(confidence_to_std_dev(1.0)))
17 self.assertEqual(confidence_to_std_dev(0.0), -float('inf'))
18
19if __name__ == '__main__':
20 unittest.main()
21[... موجودہ استعمال کے کیسز، متبادل، تاریخ، حدود، اور حوالہ جات کے سیکشن ...]
💬
تاثیر
💬
اس ٹول کے بتور کو کلک کریں تاکہ اس ٹول کے بارے میں فیڈبیک دینا شروع کریں
🔗
متعلقہ اوزار
آپ کے ورک فلو کے لیے مفید ہونے والے مزید ٹولز کا انعام کریں