מעריך תשואת תירס חקלאי

מבוא

המעריך תשואת תירס חקלאי הוא כלי חיוני לחקלאים, אגרונומים ומקצוענים בתחום החקלאות הזקוקים לחישוב התשואה הפוטנציאלית של שדות התירס שלהם. הערכת תשואת תירס מדויקת היא קריטית לתכנון חקלאי, תחזיות פיננסיות, מטרות ביטוח והקצאת משאבים. מחשבון זה מספק שיטה פשוטה להעריך את תשואת התירס בהתבסס על שלושה פרמטרים מרכזיים: גודל השדה (ב acres), מספר גרעינים ממוצע בכל קלח, ומספר קלחים צפוי לכל דונם. באמצעות מחשבון תשואת התירס הזה, תוכלו לקבל החלטות מושכלות יותר לגבי זמן הקטיף, דרישות האחסון ואסטרטגיות השיווק עבור גידול התירס שלכם.

כיצד מחושבת תשואת התירס

הנוסחה הסטנדרטית

הנוסחה הסטנדרטית להערכת תשואת התירס בבושל לדונם היא:

$\text{תשואה (בושל/דונם)} = \frac{\text{גרעינים לכל קלח} \times \text{קלחים לדונם}}{90,000}$

כאשר:

• גרעינים לכל קלח: מספר הגרעינים הממוצע בכל קלח תירס
• קלחים לדונם: מספר קלחי התירס בדונם אחד של שדה
• 90,000: מספר הגרעינים הסטנדרטי בבושל תירס (קבוע תעשייתי)

התשואה הכוללת לשדה שלכם מחושבת לאחר מכן על ידי הכפלת התשואה לדונם בגודל השדה הכולל:

$\text{תשואה כוללת (בושל)} = \text{תשואה (בושל/דונם)} \times \text{גודל השדה (דונם)}$

הבנת המשתנים

גרעינים לכל קלח

זהו מספר הגרעינים הממוצע בכל קלח תירס. קלח תירס טיפוסי עשוי להכיל בין 400 ל-600 גרעינים, מסודרים ב-16 עד 20 שורות עם 20 עד 40 גרעינים בכל שורה. מספר זה יכול להשתנות בהתאם ל:

• זן/היבריד של התירס
• תנאי גידול
• הצלחה בהאבקה
• לחצי מזג האוויר במהלך התפתחות הקלח
• זמינות חומרים מזינים

כדי לקבוע ערך זה במדויק, דגמו מספר קלחים מאזורים שונים בשדה שלכם, ספרו את הגרעינים וחישבו את הממוצע.

קלחים לדונם

זה מייצג את צפיפות האוכלוסייה הצמחית בשדה שלכם. ייצור תירס מודרני בדרך כלל שואף ל-28,000 עד 36,000 צמחים לדונם, אם כי זה יכול להשתנות בהתאם ל:

• רווח בין שורות
• רווח בין צמחים בתוך השורות
• שיעור הנביטה
• הישרדות הנבטים
• שיטות חקלאות (מסורתית, מדויקת, אורגנית)
• תנאי גידול אזוריים

כדי להעריך ערך זה, ספרו את מספר הקלחים באזור דגימה מייצג (למשל, 1/1000 מדונם) והכפילו בהתאם.

הקבוע 90,000

המכנה של 90,000 גרעינים בבושל הוא סטנדרט תעשייתי שמתחשב ב:

• גודל גרעין ממוצע
• תכולת לחות (מנורמלית ל-15.5%)
• משקל בדיקה (56 פאונד לבושל)

קבוע זה מספק המרה מהימנה ממספר גרעינים למשקל בושל בין זני תירס שונים ותנאי גידול שונים.

כיצד להשתמש במחשבון זה

1. הזינו את גודל השדה שלכם בדונמים (מינימום 0.1 דונם)
2. הזינו את מספר הגרעינים הממוצע לכל קלח עבור גידול התירס שלכם
3. ציינו את מספר הקלחים לדונם בשדה שלכם
4. המחשבון יחשב אוטומטית:
   • תשואה לדונם (בבושל)
   • תשואה כוללת עבור השדה שלכם (בבושל)
5. תוכלו להעתיק את התוצאות לרישומים שלכם או לניתוח נוסף

הנחיות להזנה

כדי לקבל את הערכות התשואה המדויקות ביותר, שקלו את ההנחיות הבאות:

• גודל השדה: הזינו את שטח השדה בדונמים. עבור שטחים קטנים, תוכלו להשתמש בערכים עשרוניים (למשל, 0.25 דונם).
• גרעינים לכל קלח: עבור הערכות מדויקות, דגמו מספר קלחים מאזורים שונים בשדה שלכם. ספרו גרעינים על לפחות 5-10 קלחים מייצגים והשתמשו בממוצע.
• קלחים לדונם: ניתן להעריך זאת על ידי ספירת צמחים באזור דגימה. לדוגמה, ספרו צמחים ב-1/1000 מדונם (מלבן של 17.4 רגל × 2.5 רגל עבור שורות ברוחב 30 אינצ'ים) והכפילו ב-1,000.

פרשנות התוצאות

המחשבון מספק שתי תוצאות מרכזיות:

1. תשואה לדונם: זו התשואה המוערכת בבושל תירס לדונם, שמאפשרת לכם להשוות פרודוקטיביות בין שדות שונים או מול ממוצעים אזוריים.

2. תשואה כוללת: זו התשואה המוערכת מהקטיף הכולל של השדה שלכם, שהיא שימושית לתכנון אחסון, תחבורה ושיווק.

זכרו כי אלו הערכות המבוססות על פרמטרי הקלט. התשואות בפועל עשויות להשתנות עקב גורמים כמו אובדן במהלך הקטיף, וריאציות במשקל הגרעינים ותכולת הלחות בעת הקטיף.

מקרי שימוש

מעריך תשואת התירס החקלאי משרת מגוון בעלי עניין בתחום החקלאות:

1. חקלאים ומפיקים

• תכנון לפני הקטיף: הערכת תשואות שבועות לפני הקטיף כדי לסדר אחסון ותחבורה מתאימים
• תחזיות פיננסיות: חישוב הכנסות פוטנציאליות על סמך תשואה מוערכת ומחירי שוק נוכחיים
• ביטוח גידולים: תיעוד תשואות צפויות לצורכי ביטוח גידולים
• הקצאת משאבים: קביעת צרכי עבודה וציוד לקטיף על סמך נפח צפוי

2. יועצים חקלאיים וסוכני הרחבה

• הערכות שדה: לספק ללקוחות תחזיות תשואה על סמך תצפיות בשדה
• ניתוח השוואתי: להשוות תשואות מוערכות בין שדות שונים, זנים או שיטות ניהול
• הדגמות חינוכיות: להראות את הקשר בין אוכלוסיית הצמחים, התפתחות הקלח ותשואת הפוטנציאל

3. חוקרי חקלאות

• ניסויי זנים: להשוות את הפוטנציאל התשואתי של היברידים שונים בתנאים דומים
• מחקרי ניהול: להעריך את השפעת שיטות אגרונומיות שונות על רכיבי התשואה
• הערכות השפעת האקלים: לחקור כיצד דפוסי מזג האוויר משפיעים על התפתחות הגרעינים והתשואה הכוללת

4. קונים ומעבדים של דגנים

• תחזיות אספקה: לחזות זמינות תירס מקומית בהתבסס על הערכות גידול
• משא ומתן על חוזים: לקבוע מחירים הוגנים בהתבסס על תשואות צפויות ואיכות
• תכנון לוגיסטי: להכין את הקיבולת לאחסון ועיבוד בהתבסס על הערכות תשואה אזוריות

מקרים קיצוניים ושיקולים מיוחדים

• שטחים קטנים וגינות: עבור שטחים קטנים מאוד (פחות מ-0.1 דונם), שקלו להמיר לרגלים רבועים קודם, ואז לדונמים (1 דונם = 43,560 רגלים רבועים)
• צפיפות צמחית גבוהה מאוד: מערכות שתילה מודרניות עשויות לחרוג מ-40,000 צמחים לדונם, מה שיכול להשפיע על ממוצע הגרעינים לכל קלח
• גידולים במצבי יובש: יובש חמור יכול להוביל למילוי גרעינים לא מלא, מה שדורש התאמה להערכת הגרעינים לכל קלח
• קטיף חלקי בשדה: כאשר קוטפים רק חלק משדה, התאימו את גודל השדה בהתאם כדי לקבל חישוב תשואה מדויק

חלופות

בעוד ששיטת ספירת הגרעינים היא בשימוש נרחב להערכת תשואות לפני הקטיף, גישות אחרות כוללות:

1. שיטות מבוססות משקל

במקום לספור גרעינים, כמה מעריכים שוקלים דגימה של קלחים ומעריכים על סמך משקל קלח ממוצע. שיטה זו דורשת:

• דגימה של קלחים מייצגים מהשדה
• שקילת הקלחים (עם או בלי קליפה)
• יישום גורמי המרה בהתבסס על תכולת לחות
• חישוב התשואה הכוללת

2. מוניטורים לתשואה וחקלאות מדויקת

קומביינים מודרניים לעיתים כוללים מערכות מוניטור לתשואה המספקות נתוני תשואה בזמן אמת במהלך הקטיף. מערכות אלו:

• מודדות את זרימת הדגן דרך הקומביין
• מקליטות נתוני תשואה מקושרים ל-GPS
• מייצרות מפות תשואה המראות וריאציות בשדה
• מחשבות את התשואה הכוללת שנקטפה

3. חישה מרחוק ודימוי לווייני

טכנולוגיות מתקדמות משתמשות במדדים צמחיים מדימוי לווייני או רחפנים כדי להעריך בריאות גידולים ופוטנציאל תשואה:

• NDVI (מדד הצמחון המנורמל) מתוארת עם חיוניות הצמח
• דימוי תרמי יכול לזהות לחצי גידול
• ניתוח רב-ספקטרלי יכול לזהות חוסרים בחומרים מזינים
• אלגוריתמים של AI יכולים לחזות תשואות בהתבסס על דימויים היסטוריים ונתוני תשואה

4. מודלים חקלאיים

מודלים חקלאיים מתקדמים כוללים:

• נתוני מזג האוויר
• תנאי קרקע
• שיטות ניהול
• גנטיקה של צמחים
• מידע על שלב הגדילה

מודלים אלו יכולים לספק תחזיות תשואה במהלך עונת הגידול, מתאימים את התחזיות ככל שזמינים נתונים חדשים.

היסטוריה של הערכת תשואת התירס

הפרקטיקה של הערכת תשואות תירס התפתחה משמעותית לאורך זמן, משקפת התקדמות במדע ובטכנולוגיה החקלאית:

שיטות מוקדמות (לפני 1900)

לפני החקלאות המודרנית, חקלאים הסתמכו על שיטות תצפית פשוטות כדי להעריך תשואות:

• הערכה ויזואלית של גודל ומילוי הקלח
• ספירת קלחים באזור
• השוואות היסטוריות לקטיפים קודמים
• חישובים לפי כללי אצבע בהתבסס על ניסיון

פיתוח שיטות מדעיות (תחילת המאה ה-20)

עם התקדמות המדע החקלאי, צמחו גישות שיטתיות יותר:

• הקמת תחנות ניסוי חקלאיות
• פיתוח פרוטוקולי דגימה
• הכנסת שיטות סטטיסטיות להערכת תשואות
• יצירת משקלי בושל סטנדרטיים ותכולת לחות

דיווחי גידולים של USDA (1930-נוכחי)

מחלקת החקלאות של ארצות הברית הקימה מערכות דיווח גידולים פורמליות:

• סקרים שדה קבועים על ידי צופים מאומנים
• שיטות דגימה מנורמלות
• ניתוח סטטיסטי של מגמות אזוריות וארציות
• תחזיות חודשיות של ייצור גידולים

שיטת ספירת הגרעינים (1940-1950)

הנוסחה בה משתמשים במחשבון זה פותחה ושופרה במהלך תקופה זו:

• מחקרים קבעו את הקשר בין מספר הגרעינים לתשואה
• הסטנדרט של 90,000 גרעינים בבושל אומץ
• שירותי ההרחבה החלו ללמד את השיטה לחקלאים
• הגישה זכתה לקבלה רחבה להערכות לפני הקטיף

התקדמות מודרנית (1990-נוכחי)

בעשורים האחרונים חלו חידושים טכנולוגיים בהערכת תשואות:

• הכנסת מוניטורים לתשואה על קומביינים
• פיתוח טכניקות חישה מרחוק
• יישום טכנולוגיות GIS ו-GPS
• שילוב של נתוני ענק ובינה מלאכותית
• אפליקציות סמארטפון לחישובים בשדה

למרות החידושים הטכנולוגיים הללו, שיטת ספירת הגרעינים הבסיסית נשארת בעלת ערך בשל פשטותה, מהימנותה ונגישותה, במיוחד להערכות לפני הקטיף כאשר מדידה ישירה אינה אפשרית.

דוגמאות

הנה דוגמאות קוד לחישוב תשואת תירס בשפות תכנות שונות:

1' נוסחת Excel לחישוב תשואת תירס
2' הניחו בתאים כפי שמפורט להלן:
3' A1: גודל השדה (דונמים)
4' A2: גרעינים לכל קלח
5' A3: קלחים לדונם
6' A4: נוסחה לתשואה לדונם
7' A5: נוסחה לתשואה כוללת
8
9' בתא A4 (תשואה לדונם):
10=(A2*A3)/90000
11
12' בתא A5 (תשואה כוללת):
13=A4*A1
14

1def calculate_corn_yield(field_size, kernels_per_ear, ears_per_acre):
2    """
3    Calculate estimated corn yield based on field parameters.
4    
5    Args:
6        field_size (float): Size of the field in acres
7        kernels_per_ear (int): Average number of kernels per ear
8        ears_per_acre (int): Number of ears per acre
9    
10    Returns:
11        tuple: (yield_per_acre, total_yield) in bushels
12    """
13    # Calculate yield per acre
14    yield_per_acre = (kernels_per_ear * ears_per_acre) / 90000
15    
16    # Calculate total yield
17    total_yield = yield_per_acre * field_size
18    
19    return (yield_per_acre, total_yield)
20
21# Example usage
22field_size = 15.5  # acres
23kernels_per_ear = 525  # kernels
24ears_per_acre = 32000  # ears
25
26yield_per_acre, total_yield = calculate_corn_yield(field_size, kernels_per_ear, ears_per_acre)
27print(f"Estimated yield: {yield_per_acre:.2f} bushels per acre")
28print(f"Total field yield: {total_yield:.2f} bushels")
29

1/**
2 * Calculate corn yield based on field parameters
3 * @param {number} fieldSize - Field size in acres
4 * @param {number} kernelsPerEar - Average number of kernels per ear
5 * @param {number} earsPerAcre - Number of ears per acre
6 * @returns {Object} Object containing yield per acre and total yield in bushels
7 */
8function calculateCornYield(fieldSize, kernelsPerEar, earsPerAcre) {
9  // Validate inputs
10  if (fieldSize < 0.1) {
11    throw new Error('Field size must be at least 0.1 acres');
12  }
13  
14  if (kernelsPerEar < 1 || earsPerAcre < 1) {
15    throw new Error('Kernels per ear and ears per acre must be positive');
16  }
17  
18  // Calculate yield per acre
19  const yieldPerAcre = (kernelsPerEar * earsPerAcre) / 90000;
20  
21  // Calculate total yield
22  const totalYield = yieldPerAcre * fieldSize;
23  
24  return {
25    yieldPerAcre: yieldPerAcre.toFixed(2),
26    totalYield: totalYield.toFixed(2)
27  };
28}
29
30// Example usage
31const result = calculateCornYield(20, 550, 30000);
32console.log(`Yield per acre: ${result.yieldPerAcre} bushels`);
33console.log(`Total yield: ${result.totalYield} bushels`);
34

1public class CornYieldCalculator {
2    private static final int KERNELS_PER_BUSHEL = 90000;
3    
4    /**
5     * Calculate corn yield based on field parameters
6     * 
7     * @param fieldSize Field size in acres
8     * @param kernelsPerEar Average number of kernels per ear
9     * @param earsPerAcre Number of ears per acre
10     * @return Array containing [yieldPerAcre, totalYield] in bushels
11     */
12    public static double[] calculateYield(double fieldSize, int kernelsPerEar, int earsPerAcre) {
13        // Calculate yield per acre
14        double yieldPerAcre = (double)(kernelsPerEar * earsPerAcre) / KERNELS_PER_BUSHEL;
15        
16        // Calculate total yield
17        double totalYield = yieldPerAcre * fieldSize;
18        
19        return new double[] {yieldPerAcre, totalYield};
20    }
21    
22    public static void main(String[] args) {
23        // Example parameters
24        double fieldSize = 25.5; // acres
25        int kernelsPerEar = 480; // kernels
26        int earsPerAcre = 28000; // ears
27        
28        double[] results = calculateYield(fieldSize, kernelsPerEar, earsPerAcre);
29        
30        System.out.printf("Yield per acre: %.2f bushels%n", results[0]);
31        System.out.printf("Total yield: %.2f bushels%n", results[1]);
32    }
33}
34

1# פונקציה ב-R לחישוב תשואת תירס
2
3calculate_corn_yield <- function(field_size, kernels_per_ear, ears_per_acre) {
4  # Validate inputs
5  if (field_size < 0.1) {
6    stop("Field size must be at least 0.1 acres")
7  }
8  
9  if (kernels_per_ear < 1 || ears_per_acre < 1) {
10    stop("Kernels per ear and ears per acre must be positive")
11  }
12  
13  # Calculate yield per acre
14  yield_per_acre <- (kernels_per_ear * ears_per_acre) / 90000
15  
16  # Calculate total yield
17  total_yield <- yield_per_acre * field_size
18  
19  # Return results as named list
20  return(list(
21    yield_per_acre = yield_per_acre,
22    total_yield = total_yield
23  ))
24}
25
26# Example usage
27field_params <- list(
28  field_size = 18.5,  # acres
29  kernels_per_ear = 520,  # kernels
30  ears_per_acre = 31000  # ears
31)
32
33result <- do.call(calculate_corn_yield, field_params)
34
35cat(sprintf("Yield per acre: %.2f bushels\n", result$yield_per_acre))
36cat(sprintf("Total yield: %.2f bushels\n", result$total_yield))
37

דוגמאות מספריות

בואו נסתכל על כמה דוגמאות מעשיות לחישובי תשואת תירס:

דוגמה 1: שדה סטנדרטי

• גודל השדה: 80 דונם
• גרעינים לכל קלח: 500
• קלחים לדונם: 30,000
• תשואה לדונם: (500 × 30,000) ÷ 90,000 = 166.67 בושל/דונם
• תשואה כוללת: 166.67 × 80 = 13,333.6 בושל

דוגמה 2: שתילה בצפיפות גבוהה

• גודל השדה: 40 דונם
• גרעינים לכל קלח: 450 (מעט נמוך יותר בגלל צפיפות הצמח)
• קלחים לדונם: 36,000
• תשואה לדונם: (450 × 36,000) ÷ 90,000 = 180 בושל/דונם
• תשואה כוללת: 180 × 40 = 7,200 בושל

דוגמה 3: גידול במצב יובש

• גודל השדה: 60 דונם
• גרעינים לכל קלח: 350 (מופחת בגלל לחץ)
• קלחים לדונם: 28,000
• תשואה לדונם: (350 × 28,000) ÷ 90,000 = 108.89 בושל/דונם
• תשואה כוללת: 108.89 × 60 = 6,533.4 בושל

דוגמה 4: שטח קטן

• גודל השדה: 0.25 דונם
• גרעינים לכל קלח: 525
• קלחים לדונם: 32,000
• תשואה לדונם: (525 × 32,000) ÷ 90,000 = 186.67 בושל/דונם
• תשואה כוללת: 186.67 × 0.25 = 46.67 בושל

שאלות נפוצות

מהו מספר הגרעינים הסטנדרטי בבושל תירס?

הסטנדרט בתעשייה הוא 90,000 גרעינים בבושל תירס בתכולת לחות של 15.5%. מספר זה יכול להשתנות במעט בהתאם לגודל ולצפיפות הגרעינים, אך 90,000 הוא הקבוע המקובל לצורכי הערכת תשואות.

עד כמה מדויקת שיטת הערכת התשואה הזו?

כאשר מבוצעת בצורה נכונה עם דגימות מייצגות, שיטה זו בדרך כלל מספקת הערכות בטווח של 10-15% מהתשואות בפועל. הדיוק משתפר עם גדלי דגימה גדולים יותר וטכניקות דגימה נכונות שמתחשבות בווריאציה בשדה.

מתי הזמן הטוב ביותר להעריך תשואת תירס?

ההערכות המדויקות ביותר יכולות להתבצע במהלך שלבי הגדילה R5 (שן) עד R6 (בשלה פיזיולוגית), בדרך כלל 20-40 ימים לפני הקטיף. בשלב זה, מספר הגרעינים קבוע, ומשקל הגרעינים נקבע ברובו.

כיצד אני סופר גרעינים לכל קלח במדויק?

ספרו את מספר השורות סביב הקלח ומספר הגרעינים בכל שורה מהבסיס עד לקצה. הכפילו את שני המספרים כדי לקבל גרעינים לכל קלח. עבור דיוק גבוה יותר, דגמו מספר קלחים מאזורים שונים בשדה שלכם והשתמשו בממוצע.

האם תכולת הלחות של התירס משפיעה על הערכות התשואה?

כן. הנוסחה הסטנדרטית מניחה תירס בתכולת לחות של 15.5% (הסטנדרט המסחרי). אם התירס שנקטף שלכם מכיל לחות גבוהה יותר, משקל הבושל בפועל יהיה גבוה יותר אך יתכווץ למשקל הסטנדרטי לאחר ייבוש.

כיצד משפיע גודל השדה על חישוב התשואה?

גודל השדה מכפיל ישירות את התשואה לדונם כדי לקבוע את התפוקה הכוללת. ודאו מדידות שדה מדויקות, במיוחד עבור שדות בצורת לא סדירה. כלים למיפוי GPS יכולים לספק נתוני שטח מדויקים.

האם אני יכול להשתמש במחשבון הזה עבור גידול תירס מתוק?

כן, המחשבון הזה מיועד לתירס שדה (תירס גרגרי). לתירס מתוק יש מאפיינים שונים ונמדד בדרך כלל בעשרות קלחים או טון ולא בבושל של גרגרים.

כיצד משפיעות רווחי שורות שונות על החישוב?

רווח השורות עצמו לא נכנס ישירות לנוסחה, אך הוא משפיע על אוכלוסיית הצמחים (קלחים לדונם). רווחים צרים יותר (15 אינצ'ים לעומת 30 אינצ'ים) בדרך כלל מאפשרים אוכלוסיות צמחים גבוהות יותר, מה שעשוי להגדיל את ערך הקלחים לדונם.

אילו גורמים יכולים לגרום לכך שהתשואות בפועל יסטו מההערכות?

מספר גורמים יכולים לגרום לווריאציות:

• אובדן במהלך הקטיף
• נזק ממחלות או מזיקים לאחר ההערכה
• אירועי מזג האוויר (נפילה, אובדן קלחים)
• וריאציות במשקל הגרעינים ומילוי
• שגיאות דגימה בתהליך ההערכה

האם ניתן להשתמש במחשבון זה עבור גידול תירס אורגני?

כן, הנוסחה פועלת באותה צורה עבור גידול אורגני. עם זאת, מערכות אורגניות עשויות להיות בעלות ערכים טיפוסיים שונים עבור קלחים לדונם וגרעינים לכל קלח בהשוואה למערכות קונבנציונליות.

מקורות

1. Nielsen, R.L. (2018). "Estimating Corn Grain Yield Prior to Harvest." Purdue University Department of Agronomy. https://www.agry.purdue.edu/ext/corn/news/timeless/YldEstMethod.html

2. Thomison, P. (2017). "Estimating Corn Yields." Ohio State University Extension. https://agcrops.osu.edu/newsletter/corn-newsletter/estimating-corn-yields

3. Licht, M. and Archontoulis, S. (2017). "Corn Yield Prediction." Iowa State University Extension and Outreach. https://crops.extension.iastate.edu/cropnews/2017/08/corn-yield-prediction

4. USDA National Agricultural Statistics Service. "Crop Production Annual Summary." https://www.nass.usda.gov/Publications/Todays_Reports/reports/cropan22.pdf

5. Nafziger, E. (2019). "Estimating Corn Yields." University of Illinois Extension. https://farmdoc.illinois.edu/field-crop-production/estimating-corn-yields.html

נסו את מעריך תשואת התירס החקלאי היום

השתמשו במעריך תשואת התירס החקלאי שלנו כדי לקבל תחזיות מדויקות עבור גידול התירס שלכם. פשוט הזינו את גודל השדה, גרעינים ממוצעים לכל קלח, וקלחים לדונם כדי לחשב מיד את התשואה הצפויה שלכם. מידע זה הוא בעל ערך לתכנון פעולות הקטיף, צרכי האחסון ואסטרטגיות השיווק שלכם.