કૃષિ મકાઈ ઉપજ અંદાજક

પરિચય

કૃષિ મકાઈ ઉપજ અંદાજક ખેડૂતો, કૃષિ વૈજ્ઞાનિકો અને કૃષિ વ્યાવસાયિકો માટે એક મહત્વપૂર્ણ સાધન છે, જેમને તેમના મકાઈના ખેતરોની સંભવિત ઉપજની ગણના કરવાની જરૂર છે. ચોક્કસ મકાઈની ઉપજનો અંદાજ ફાર્મ યોજના, નાણાકીય અનુમાન, વીમા હેતુઓ અને સંસાધન વિતરણ માટે મહત્વપૂર્ણ છે. આ ગણક ત્રણ મુખ્ય પેરામીટરોના આધારે મકાઈની ઉપજનો સરળ રીત આપે છે: ખેતરની કદ (એકરમાં), એક કાંઠા પર સરેરાશ દાણા અને એક એકરમાં અપેક્ષિત કાંઠાઓની સંખ્યા. આ મકાઈની ઉપજ ગણકનો ઉપયોગ કરીને, તમે કાપણીના સમય, સંગ્રહની જરૂરિયાતો અને તમારા મકાઈના પાક માટે માર્કેટિંગ વ્યૂહો વિશે વધુ જાણકારીથી નિર્ણય લઈ શકો છો.

મકાઈની ઉપજ કેવી રીતે ગણવામાં આવે છે

ધોરણ સૂત્ર

એક એકરમાં મકાઈની ઉપજનો અંદાજ લગાવવાનો ધોરણ સૂત્ર છે:

$\text{ઉપજ (બુ/એકર)} = \frac{\text{કાંઠા પર દાણા} \times \text{એકરમાં કાંઠા}}{90,000}$

જ્યાં:

• કાંઠા પર દાણા: દરેક મકાઈના કાંઠા પર સરેરાશ દાણાની સંખ્યા
• એકરમાં કાંઠા: એક એકરમાં મકાઈના કાંઠાની સંખ્યા
• 90,000: એક બૂશેલ મકાઈમાં દાણાની ધોરણ સંખ્યા (ઉદ્યોગ સ્થિરતા)

તમારા સમગ્ર ખેતરની કુલ ઉપજ પછી એકર ઉપજને કુલ ખેતરની કદ સાથે ગુણાકાર કરીને ગણવામાં આવે છે:

$\text{કુલ ઉપજ (બૂશેલ)} = \text{ઉપજ (બુ/એકર)} \times \text{ખેતરની કદ (એકર)}$

પેરામીટરોને સમજવું

કાંઠા પર દાણા

આ દરેક મકાઈના કાંઠા પર દાણાની સરેરાશ સંખ્યા છે. સામાન્ય રીતે, મકાઈના એક કાંઠામાં 400 થી 600 દાણા હોઈ શકે છે, જે 16 થી 20 રેંલોમાં 20 થી 40 દાણાંની પંક્તિમાં ગોઠવાયેલા હોય છે. આ સંખ્યા નીચેના આધારે બદલાઈ શકે છે:

• મકાઈની જાત/હાઈબ્રિડ
• ઉછેરની પરિસ્થિતિઓ
• પરાગણન સફળતા
• કાંઠા વિકાસ દરમ્યાન હવામાનનો તણાવ
• પોષક તત્વોની ઉપલબ્ધતા

આ મૂલ્યને ચોક્કસ રીતે નક્કી કરવા માટે, તમારા ખેતરના વિવિધ ભાગોમાંથી ઘણા કાંઠાઓનું નમૂનાકરણ કરો, દાણાઓની ગણના કરો, અને સરેરાશ ગણો.

એકરમાં કાંઠા

આ તમારા ખેતરમાં વાવેતર વસ્તી ઘનતા દર્શાવે છે. આધુનિક મકાઈ ઉત્પાદન સામાન્ય રીતે 28,000 થી 36,000 છોડ પ્રતિ એકર માટે લક્ષ્ય રાખે છે, જોકે આ નીચેના આધારે બદલાઈ શકે છે:

• પંક્તિની અંતર
• પંક્તિઓમાં છોડની અંતર
• ઉગવા દર
• નમ્રતા જીવિત રહેવું
• ખેતીની પદ્ધતિઓ (પરંપરાગત, ચોકસાઈ, કાર્બનિક)
• પ્રદેશની ઉછેરની પરિસ્થિતિઓ

આ મૂલ્યનો અંદાજ લગાવવા માટે, પ્રતિનિધિ નમૂના વિસ્તારમાં (જેમ કે 1/1000 એકર) કાંઠાઓની સંખ્યા ગણો અને અનુરૂપ ગુણાકાર કરો.

90,000 સ્થિરતા

90,000 દાણાઓને બૂશેલમાં વિભાજક તરીકે ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, જે નીચેના માટે જવાબદાર છે:

• સરેરાશ દાણાનો કદ
• ભેજની સામગ્રી (15.5% પર ધોરણિત)
• પરીક્ષણ વજન (56 પાઉન્ડ પ્રતિ બૂશેલ)

આ સ્થિરતા વિવિધ મકાઈની જાતો અને ઉછેરની પરિસ્થિતિઓમાં દાણા ગણતરીને બૂશેલ વજનમાં વિશ્વસનીય રૂપાંતરણ પ્રદાન કરે છે.

આ ગણકનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો

1. તમારા ખેતરની કદ એકરમાં દાખલ કરો (કમથી કમ 0.1 એકર)
2. તમારા મકાઈના પાક માટે કાંઠા પર દાણાની સરેરાશ સંખ્યા દાખલ કરો
3. તમારા ખેતરમાં એકરમાં કાંઠાઓની સંખ્યા દર્શાવો
4. ગણક આપોઆપ ગણશે:
   • એકર માટેની ઉપજ (બૂશેલમાં)
   • તમારા સમગ્ર ખેતરની કુલ ઉપજ (બૂશેલમાં)
5. તમે તમારા રેકોર્ડ અથવા વધુ વિશ્લેષણ માટે પરિણામો નકલ કરી શકો છો

દાખલ માર્ગદર્શિકા

સૌથી ચોક્કસ ઉપજના અંદાજ માટે, આ માર્ગદર્શિકાઓનું ધ્યાન રાખો:

• ખેતરની કદ: એકરમાં વાવેલા ક્ષેત્ર દાખલ કરો. નાના પ્લોટ માટે, તમે દશાંશ મૂલ્યો (જેમ કે 0.25 એકર)નો ઉપયોગ કરી શકો છો.
• કાંઠા પર દાણા: ચોક્કસ અંદાજ માટે, તમારા ખેતરના વિવિધ ભાગોમાંથી અનેક કાંઠાઓનું નમૂનાકરણ કરો. કાંઠા પરના દાણાઓની ગણના કરો અને સરેરાશનો ઉપયોગ કરો.
• એકરમાં કાંઠા: આનો અંદાજ નમૂના વિસ્તારમાં છોડની સંખ્યાને ગણવા દ્વારા લગાવવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, 1/1000 એકરમાં (30-ઇંચની પંક્તિઓ માટે 17.4 ફૂટ × 2.5 ફૂટનો આકાર) છોડોની સંખ્યા ગણો અને 1,000 દ્વારા ગુણાકાર કરો.

પરિણામોને સમજવું

ગણક બે મુખ્ય પરિણામો પ્રદાન કરે છે:

1. એકર માટેની ઉપજ: આ એ અંદાજિત બૂશેલ છે જે એકર માટે છે, જે તમને વિવિધ ખેતરો અથવા પ્રદેશના સરેરાશો સાથે ઉત્પાદનની તુલના કરવાની મંજૂરી આપે છે.

2. કુલ ઉપજ: આ તમારા સમગ્ર ખેતરની પ્રક્ષિપ્ત કુલ કાપણી છે, જે સંગ્રહ, પરિવહન અને માર્કેટિંગ માટેની યોજના બનાવવા માટે ઉપયોગી છે.

યાદ રાખો કે આ અંદાજ છે જે દાખલ પેરામીટરોના આધારે છે. વાસ્તવિક ઉપજ harvest નુકશાન, દાણા વજનના ફેરફારો અને કાપણીના સમયે ભેજની સામગ્રી જેવા કારણોસર બદલાઈ શકે છે.

ઉપયોગ કેસો

કૃષિ મકાઈ ઉપજ અંદાજક કૃષિ ક્ષેત્રના વિવિધ હિતધારકોને સેવા આપે છે:

1. ખેડૂતો અને ઉત્પાદકો

• કાપણીની યોજના: કાપણીના અઠવાડિયાઓ પહેલાં ઉપજનો અંદાજ લગાવો જેથી યોગ્ય સંગ્રહ અને પરિવહન વ્યવસ્થા કરી શકાય
• નાણાકીય અનુમાન: અંદાજિત ઉપજ અને વર્તમાન બજાર ભાવના આધારે સંભવિત આવકની ગણના કરો
• પાક વીમા: પાક વીમા હેતુઓ માટે અપેક્ષિત ઉપજનો દસ્તાવેજ બનાવો
• સંસાધન વિતરણ: અપેક્ષિત વોલ્યુમના આધારે કાપણી માટે કામ અને સાધનોની જરૂરિયાતો નક્કી કરો

2. કૃષિ સલાહકારો અને વિસ્તરણ એજન્ટો

• ખેતરની મૂલ્યાંકન: ગ્રાહકોને ઉપજના પ્રક્ષિપ્તો પ્રદાન કરો
• તુલનાત્મક વિશ્લેષણ: વિવિધ ખેતરો, જાતો અથવા વ્યવસ્થાપન પદ્ધતિઓ વચ્ચેના અંદાજિત ઉપજની તુલના કરો
• શિક્ષણ પ્રદર્શન: છોડની વસ્તી, કાંઠા વિકાસ અને ઉપજની સંભાવના વચ્ચેના સંબંધને દર્શાવો

3. કૃષિ સંશોધકો

• જાતી પરીક્ષણ: સમાન પરિસ્થિતિઓ હેઠળ વિવિધ મકાઈની હાઈબ્રિડ્સની ઉપજની સંભાવનાની તુલના કરો
• વ્યવસ્થાપન અભ્યાસ: ઉપજના ઘટકો પર વિવિધ કૃષિ પદ્ધતિઓના પ્રભાવને મૂલ્યાંકન કરો
• હવામાનના પ્રભાવના મૂલ્યાંકન: કાંઠાના વિકાસ અને કુલ ઉપજ પર હવામાનના પેટર્નના અસરને અભ્યાસ કરો

4. અનાજ ખરીદતા અને પ્રક્રિયા કરનારાઓ

• પુરવઠા આગાહી: ખેડૂતોના અંદાજના આધારે સ્થાનિક મકાઈની ઉપલબ્ધતા પ્રક્ષિપ્ત કરો
• કોન્ટ્રાક્ટ વાટાઘાટો: અપેક્ષિત ઉપજ અને ગુણવત્તાના આધારે યોગ્ય ભાવની સ્થાપના કરો
• લોજિસ્ટિક્સ યોજના: પ્રદેશના ઉપજના અંદાજના આધારે સંગ્રહ અને પ્રક્રિયા ક્ષમતાની તૈયારી કરો

કિનારા કેસો અને વિશેષ વિચારણા

• નાના પ્લોટ અને બાગો: ખૂબ નાના ક્ષેત્રો (0.1 એકરથી ઓછા) માટે, પ્રથમ ચોરસ ફૂટમાં રૂપાંતર કરવા પર વિચાર કરો, પછી એકરમાં (1 એકર = 43,560 ચોરસ ફૂટ)
• અતિ ઉચ્ચ છોડની વસ્તી: આધુનિક ઉચ્ચ ઘનતા વાવેતર પ્રણાલીઓ 40,000 છોડ પ્રતિ એકરમાં વધારી શકે છે, જે કાંઠા પર દાણાની સરેરાશ સંખ્યાને અસર કરી શકે છે
• દ્રષ્ટિ-તણાવગ્રસ્ત પાક: ગંભીર દ્રષ્ટિ સંપૂર્ણ દાણા ભરવા માટેનું પરિણામ આપી શકે છે, જે કાંઠા પર દાણાની અંદાજને સમાયોજિત કરવાની જરૂર છે
• આંશિક ખેતરની કાપણી: જ્યારે ફક્ત ખેતરના એક ભાગની કાપણી કરવામાં આવે છે, ત્યારે ચોક્કસ કુલ ઉપજની ગણનાના માટે ખેતરની કદને અનુરૂપ સમાયોજિત કરો

વિકલ્પો

જ્યારે દાણા ગણતરી પદ્ધતિ પૂર્વ-કાપણી ઉપજના અંદાજ માટે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે, ત્યારે અન્ય પદ્ધતિઓમાં સમાવેશ થાય છે:

1. વજન આધારિત પદ્ધતિઓ

દાણાઓની ગણતરીની જગ્યાએ, કેટલાક અંદાજકો કાંઠાના નમૂનાને વજન આપે છે અને સરેરાશ કાંઠાના વજનના આધારે extrapolate કરે છે. આ પદ્ધતિની જરૂર છે:

• ખેતરમાં પ્રતિનિધિ કાંઠાઓનું નમૂનાકરણ
• કાંઠાઓનું વજન (છાલ સાથે અથવા વિના)
• ભેજની સામગ્રીના આધારે રૂપાંતરણ ફેક્ટરો લાગુ કરવું
• સંપૂર્ણ ખેતરની ઉપજ માટે extrapolating

2. ઉપજ મોનિટર્સ અને ચોકસાઈ કૃષિ

આધુનિક કોમ્બાઇન હાર્વેસ્ટર્સમાં ઘણી વખત ઉપજ મોનિટરિંગ સિસ્ટમો હોય છે જે કાપણી દરમિયાન વાસ્તવિક સમયના yield ડેટા પ્રદાન કરે છે. આ સિસ્ટમો:

• કોમ્બાઇનમાં અનાજના પ્રવાહને માપે છે
• GPS-લિંક કરેલા yield ડેટાને નોંધે છે
• ફીલ્ડમાં ફેરફારો દર્શાવતી yield નકશો બનાવે છે
• કુલ કાપેલી yield ગણતરી કરે છે

3. રીમોટ સેન્સિંગ અને સેટેલાઇટ ઇમેજરી

આધુનિક ટેક્નોલોજી પાકની આરોગ્ય અને સંભાવિત yieldને અંદાજિત કરવા માટે સેટેલાઇટ અથવા ડ્રોન ઇમેજરીમાંથી વેગિટેટિવ ઇન્ડેક્સનો ઉપયોગ કરે છે:

• NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) છોડની શક્તિ સાથે સંબંધિત છે
• થર્મલ ઇમેજિંગ પાકના તણાવને ઓળખી શકે છે
• મલ્ટી-સ્પેક્ટ્રલ વિશ્લેષણ પોષક તત્વોની અછત ઓળખી શકે છે
• AI અલ્ગોરિધમો ઇતિહાસિક ઇમેજરી અને yield ડેટાના આધારે yieldને આગાહી કરી શકે છે

4. પાક મોડેલ

જટિલ પાક સિમ્યુલેશન મોડલમાં સમાવિષ્ટ છે:

• હવામાનના ડેટા
• જમીનની પરિસ્થિતિઓ
• વ્યવસ્થાપન પદ્ધતિઓ
• છોડની જૈવિકતા
• વૃદ્ધિ તબક્કાની માહિતી

આ મોડલ ઉછેરના સીઝનમાં yieldના આગાહીઓ પ્રદાન કરી શકે છે, જ્યારે નવા ડેટા ઉપલબ્ધ થાય ત્યારે આગાહીઓને સમાયોજિત કરે છે.

મકાઈની ઉપજના અંદાજની ઇતિહાસ

મકાઈની ઉપજના અંદાજની પ્રથા સમય સાથે નોંધપાત્ર રીતે વિકસિત થઈ છે, જે કૃષિ વિજ્ઞાન અને ટેકનોલોજીમાં પ્રગતિને પ્રતિબિંબિત કરે છે:

પ્રારંભિક પદ્ધતિઓ (1900 પહેલાં)

આધુનિક કૃષિ પહેલાં, ખેડૂતો ઉપજના અંદાજ માટે સરળ અવલોકન પદ્ધતિઓ પર આધાર રાખતા હતા:

• કાંઠાના કદ અને ભરાવની દ્રષ્ટિ
• ક્ષેત્રમાં કાંઠાની સંખ્યા ગણવી
• અગાઉના કાપણીઓની તુલનાત્મક
• અનુભવના આધારે નિયમો

વૈજ્ઞાનિક પદ્ધતિઓનો વિકાસ (1900ના પ્રારંભ)

જ્યારે કૃષિ વિજ્ઞાન આગળ વધ્યું, વધુ વ્યવસ્થિત અભિગમો ઊભા થયા:

• કૃષિ પ્રયોગશાળાઓની સ્થાપના
• નમૂનાકરણ પ્રોટોકોલનો વિકાસ
• yieldના અંદાજ માટે આંકડાશાસ્ત્રીય પદ્ધતિઓની રજૂઆત
• ધોરણિત બૂશેલ વજન અને ભેજની સામગ્રીની રચના

USDA પાકની અહેવાલ (1930-વર્તમાન)

યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ કૃષિ વિભાગે ઔપચારિક પાકની અહેવાલ વ્યવસ્થાઓની સ્થાપના કરી:

• તાલીમ પ્રાપ્ત અવલોકકોથી નિયમિત ક્ષેત્ર સર્વેક્ષણ
• ધોરણિત નમૂનાકરણ પદ્ધતિઓ
• પ્રદેશ અને રાષ્ટ્રીય પ્રવણતાઓનું આંકડાશાસ્ત્રીય વિશ્લેષણ
• માસિક પાક ઉત્પાદનના આગાહીઓ

દાણા ગણતરી પદ્ધતિ (1940-1950)

આ ગણકમાં ઉપયોગમાં લેવાતા સૂત્રનો વિકાસ અને સુધારણા આ સમયગાળા દરમિયાન કરવામાં આવી:

• સંશોધન એ દાણાની સંખ્યાને yield સાથેના સંબંધને સ્થાપિત કર્યું
• 90,000 દાણાઓ પ્રતિ બૂશેલનું ધોરણ અપનાવવામાં આવ્યું
• વિસ્તરણ સેવાઓએ ખેડૂતોને પદ્ધતિ શીખવવાનું શરૂ કર્યું
• આ પદ્ધતિ પૂર્વ-કાપણીના અંદાજ માટે વ્યાપક સ્વીકૃતિ પ્રાપ્ત કરી

આધુનિક પ્રગતિઓ (1990-વર્તમાન)

તાજેતરના દાયકાઓમાં yieldના અંદાજમાં ટેકનોલોજીનું નવીકરણ જોવા મળ્યું:

• કોમ્બાઇન હાર્વેસ્ટર્સ પર yield મોનિટર્સનો સમાવેશ
• રીમોટ સેન્સિંગ તકનીકોનો વિકાસ
• GIS અને GPS ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ
• મોટા ડેટા અને કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો સમાવેશ
• ફીલ્ડમાં ગણનાઓ માટે સ્માર્ટફોન એપ્સ

આ ટેકનોલોજીકલ પ્રગતિઓ છતાં, મૂળ દાણા ગણતરી પદ્ધતિ તેની સરળતા, વિશ્વસનીયતા અને ઉપલબ્ધતાના કારણે મહત્વપૂર્ણ રહે છે, ખાસ કરીને પૂર્વ-કાપણીના અંદાજ માટે જ્યારે સીધી માપણી શક્ય નથી.

ઉદાહરણો

અહીં વિવિધ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓનો ઉપયોગ કરીને મકાઈની ઉપજની ગણતરી કરવા માટેના કોડ ઉદાહરણો છે:

1' Excel ફોર્મ્યુલા મકાઈની ઉપજની ગણના માટે
2' નીચેના કોષોમાં મૂકો:
3' A1: ખેતરની કદ (એકર)
4' A2: કાંઠા પર દાણા
5' A3: એકરમાં કાંઠા
6' A4: એકર માટેની ઉપજની ફોર્મ્યુલા
7' A5: કુલ ઉપજની ફોર્મ્યુલા
8
9' કોષ A4 (એકર માટેની ઉપજ)માં:
10=(A2*A3)/90000
11
12' કોષ A5 (કુલ ઉપજ)માં:
13=A4*A1
14

1def calculate_corn_yield(field_size, kernels_per_ear, ears_per_acre):
2    """
3    Calculate estimated corn yield based on field parameters.
4    
5    Args:
6        field_size (float): Size of the field in acres
7        kernels_per_ear (int): Average number of kernels per ear
8        ears_per_acre (int): Number of ears per acre
9    
10    Returns:
11        tuple: (yield_per_acre, total_yield) in bushels
12    """
13    # Calculate yield per acre
14    yield_per_acre = (kernels_per_ear * ears_per_acre) / 90000
15    
16    # Calculate total yield
17    total_yield = yield_per_acre * field_size
18    
19    return (yield_per_acre, total_yield)
20
21# Example usage
22field_size = 15.5  # acres
23kernels_per_ear = 525  # kernels
24ears_per_acre = 32000  # ears
25
26yield_per_acre, total_yield = calculate_corn_yield(field_size, kernels_per_ear, ears_per_acre)
27print(f"Estimated yield: {yield_per_acre:.2f} bushels per acre")
28print(f"Total field yield: {total_yield:.2f} bushels")
29

1/**
2 * Calculate corn yield based on field parameters
3 * @param {number} fieldSize - Field size in acres
4 * @param {number} kernelsPerEar - Average number of kernels per ear
5 * @param {number} earsPerAcre - Number of ears per acre
6 * @returns {Object} Object containing yield per acre and total yield in bushels
7 */
8function calculateCornYield(fieldSize, kernelsPerEar, earsPerAcre) {
9  // Validate inputs
10  if (fieldSize < 0.1) {
11    throw new Error('Field size must be at least 0.1 acres');
12  }
13  
14  if (kernelsPerEar < 1 || earsPerAcre < 1) {
15    throw new Error('Kernels per ear and ears per acre must be positive');
16  }
17  
18  // Calculate yield per acre
19  const yieldPerAcre = (kernelsPerEar * earsPerAcre) / 90000;
20  
21  // Calculate total yield
22  const totalYield = yieldPerAcre * fieldSize;
23  
24  return {
25    yieldPerAcre: yieldPerAcre.toFixed(2),
26    totalYield: totalYield.toFixed(2)
27  };
28}
29
30// Example usage
31const result = calculateCornYield(20, 550, 30000);
32console.log(`Yield per acre: ${result.yieldPerAcre} bushels`);
33console.log(`Total yield: ${result.totalYield} bushels`);
34

1public class CornYieldCalculator {
2    private static final int KERNELS_PER_BUSHEL = 90000;
3    
4    /**
5     * Calculate corn yield based on field parameters
6     * 
7     * @param fieldSize Field size in acres
8     * @param kernelsPerEar Average number of kernels per ear
9     * @param earsPerAcre Number of ears per acre
10     * @return Array containing [yieldPerAcre, totalYield] in bushels
11     */
12    public static double[] calculateYield(double fieldSize, int kernelsPerEar, int earsPerAcre) {
13        // Calculate yield per acre
14        double yieldPerAcre = (double)(kernelsPerEar * earsPerAcre) / KERNELS_PER_BUSHEL;
15        
16        // Calculate total yield
17        double totalYield = yieldPerAcre * fieldSize;
18        
19        return new double[] {yieldPerAcre, totalYield};
20    }
21    
22    public static void main(String[] args) {
23        // Example parameters
24        double fieldSize = 25.5; // acres
25        int kernelsPerEar = 480; // kernels
26        int earsPerAcre = 28000; // ears
27        
28        double[] results = calculateYield(fieldSize, kernelsPerEar, earsPerAcre);
29        
30        System.out.printf("Yield per acre: %.2f bushels%n", results[0]);
31        System.out.printf("Total yield: %.2f bushels%n", results[1]);
32    }
33}
34

1# R function for corn yield calculation
2
3calculate_corn_yield <- function(field_size, kernels_per_ear, ears_per_acre) {
4  # Validate inputs
5  if (field_size < 0.1) {
6    stop("Field size must be at least 0.1 acres")
7  }
8  
9  if (kernels_per_ear < 1 || ears_per_acre < 1) {
10    stop("Kernels per ear and ears per acre must be positive")
11  }
12  
13  # Calculate yield per acre
14  yield_per_acre <- (kernels_per_ear * ears_per_acre) / 90000
15  
16  # Calculate total yield
17  total_yield <- yield_per_acre * field_size
18  
19  # Return results as named list
20  return(list(
21    yield_per_acre = yield_per_acre,
22    total_yield = total_yield
23  ))
24}
25
26# Example usage
27field_params <- list(
28  field_size = 18.5,  # acres
29  kernels_per_ear = 520,  # kernels
30  ears_per_acre = 31000  # ears
31)
32
33result <- do.call(calculate_corn_yield, field_params)
34
35cat(sprintf("Yield per acre: %.2f bushels\n", result$yield_per_acre))
36cat(sprintf("Total yield: %.2f bushels\n", result$total_yield))
37

સંખ્યાત્મક ઉદાહરણો

અહીં મકાઈની ઉપજની ગણતરીના કેટલાક વ્યાવસાયિક ઉદાહરણો છે:

ઉદાહરણ 1: ધોરણ ખેતર

• ખેતરની કદ: 80 એકર
• કાંઠા પર દાણા: 500
• એકરમાં કાંઠા: 30,000
• એકર માટેની ઉપજ: (500 × 30,000) ÷ 90,000 = 166.67 બૂશેલ/એકર
• કુલ ઉપજ: 166.67 × 80 = 13,333.6 બૂશેલ

ઉદાહરણ 2: ઉચ્ચ ઘનતા વાવેતર

• ખેતરની કદ: 40 એકર
• કાંઠા પર દાણા: 450 (ઉચ્ચ છોડની ઘનતા કારણે થોડું ઓછું)
• એકરમાં કાંઠા: 36,000
• એકર માટેની ઉપજ: (450 × 36,000) ÷ 90,000 = 180 બૂશેલ/એકર
• કુલ ઉપજ: 180 × 40 = 7,200 બૂશેલ

ઉદાહરણ 3: દ્રષ્ટિ-તણાવગ્રસ્ત પાક

• ખેતરની કદ: 60 એકર
• કાંઠા પર દાણા: 350 (તણાવના કારણે ઘટાડો)
• એકરમાં કાંઠા: 28,000
• એકર માટેની ઉપજ: (350 × 28,000) ÷ 90,000 = 108.89 બૂશેલ/એકર
• કુલ ઉપજ: 108.89 × 60 = 6,533.4 બૂશેલ

ઉદાહરણ 4: નાનો પ્લોટ

• ખેતરની કદ: 0.25 એકર
• કાંઠા પર દાણા: 525
• એકરમાં કાંઠા: 32,000
• એકર માટેની ઉપજ: (525 × 32,000) ÷ 90,000 = 186.67 બૂશેલ/એકર
• કુલ ઉપજ: 186.67 × 0.25 = 46.67 બૂશેલ

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

એક બૂશેલ મકાઈમાં ધોરણ દાણાની સંખ્યા શું છે?

ઉદ્યોગ ધોરણ 15.5% ભેજની સામગ્રી પર 90,000 દાણાઓ પ્રતિ બૂશેલ છે. આ સંખ્યા દાણાના કદ અને ઘનતા આધારિત થોડું બદલાઈ શકે છે, પરંતુ yieldના અંદાજ માટે 90,000 સ્વીકૃત સ્થિરતા છે.

આ yieldના અંદાજની પદ્ધતિ કેટલાય ચોક્કસ છે?

જ્યારે યોગ્ય રીતે પ્રતિનિધિ નમૂનાઓ સાથે કરવામાં આવે છે, ત્યારે આ પદ્ધતિ સામાન્ય રીતે વાસ્તવિક કાપણીની yieldની 10-15%ની અંદર અંદાજ આપે છે. ચોકસાઈ મોટા નમૂના કદ અને ખેતરની વિવિધતા માટે યોગ્ય નમૂનાકરણ તકનીકોથી સુધરે છે.

મકાઈની yieldનો અંદાજ લગાવવાનો શ્રેષ્ઠ સમય કયો છે?

સૌથી ચોક્કસ અંદાજ R5 (દાંત) થી R6 (શારીરિક પરિપક્વતા) વૃદ્ધિ તબક્કાઓ દરમિયાન કરવામાં આવી શકે છે, જે સામાન્ય રીતે કાપણી પહેલાં 20-40 દિવસ હોય છે. આ સમયે, દાણાની સંખ્યા નિશ્ચિત છે, અને દાણાનો વજન મોટેભાગે નક્કી થાય છે.

હું કાંઠા પર દાણાની ગણતરીને ચોક્કસ રીતે કરી શકું?

કાંઠાના આસપાસની પંક્તિઓની સંખ્યા અને કાંઠાના તળેથી ટિપ સુધીની એક પંક્તીમાં દાણાની સંખ્યા ગણો. આ બે સંખ્યાઓને ગુણાકાર કરો જેથી કાંઠા પર દાણાની સંખ્યા મળે. વધુ ચોકસાઈ માટે, ખેતરના વિવિધ ભાગોમાંથી અનેક કાંઠાઓનું નમૂનાકરણ કરો અને સરેરાશનો ઉપયોગ કરો.

શું મકાઈની ભેજની સામગ્રી yieldના અંદાજને અસર કરે છે?

હા. ધોરણ yield સૂત્ર મકાઈ 15.5% ભેજની સામગ્રી પર ધોરણિત છે ( comerciais ધોરણ). જો તમારું કાપેલું મકાઈ વધુ ભેજ ધરાવે છે, તો વાસ્તવિક બૂશેલ વજન વધુ હશે પરંતુ સૂકવ્યા પછી ધોરણ વજનમાં ઘટશે.

ખેતરની કદ yieldની ગણનાને કેવી રીતે અસર કરે છે?

ખેતરની કદ સીધા એકર પરની yieldને ગુણાકાર કરીને કુલ ઉત્પાદન નક્કી કરે છે. ખેતરના ચોક્કસ માપો સુનિશ્ચિત કરો, ખાસ કરીને અસમાન આકારના ખેતરો માટે. GPS નકશા સાધનો ચોક્કસ એકર આંકડા પ્રદાન કરી શકે છે.

શું હું આ ગણકનો ઉપયોગ મીઠી મકાઈ માટે કરી શકું?

આ ગણક ફીલ્ડ મકાઈ (અનાજ મકાઈ) માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે. મીઠી મકાઈની વિવિધ વિશેષતાઓ છે અને સામાન્ય રીતે દઝન કાંઠા અથવા ટનના આધારે માપવામાં આવે છે, બૂશેલના બદલે.

વિવિધ પંક્તિઓની અંતર yieldની ગણનાને કેવી રીતે અસર કરે છે?

પંક્તિની અંતર સીધા સૂત્રમાં પ્રવેશતી નથી, પરંતુ તે છોડની વસ્તી (એકરમાં કાંઠા)ને અસર કરે છે. નાની પંક્તિઓ (15" સામે 30") સામાન્ય રીતે વધુ છોડની વસ્તી માટે મંજૂરી આપે છે, જે કાંઠા પ્રતિ એકરમાં વધારી શકે છે.

કઈ બાબતો વાસ્તવિક yieldને અંદાજિત yieldથી અલગ કરી શકે છે?

કેટલાક કારણો છે જે ફેરફારોને કારણ બની શકે છે:

• કાપણી દરમિયાન કાપણીના નુકશાન
• અંદાજના પછી રોગ અથવા જીવાતના નુકસાન
• હવામાનની ઘટનાઓ (લોજિંગ, કાંઠા પડવું)
• દાણા વજન અને ભરાવમાં ફેરફારો
• અંદાજ પ્રક્રિયામાં નમૂનાકરણની ભૂલ

શું આ ગણકનો ઉપયોગ કાર્બનિક મકાઈના ઉત્પાદન માટે કરી શકાય છે?

હા, સૂત્ર કાર્બનિક ઉત્પાદન માટે પણ સમાન રીતે કાર્ય કરે છે. તેમ છતાં, કાર્બનિક સિસ્ટમોમાં એકરમાં કાંઠા અને કાંઠા પર દાણાની સામાન્ય મૂલ્ય conventional સિસ્ટમો કરતા અલગ હોઈ શકે છે.

સંદર્ભો

1. Nielsen, R.L. (2018). "Estimating Corn Grain Yield Prior to Harvest." Purdue University Department of Agronomy. https://www.agry.purdue.edu/ext/corn/news/timeless/YldEstMethod.html

2. Thomison, P. (2017). "Estimating Corn Yields." Ohio State University Extension. https://agcrops.osu.edu/newsletter/corn-newsletter/estimating-corn-yields

3. Licht, M. and Archontoulis, S. (2017). "Corn Yield Prediction." Iowa State University Extension and Outreach. https://crops.extension.iastate.edu/cropnews/2017/08/corn-yield-prediction

4. USDA National Agricultural Statistics Service. "Crop Production Annual Summary." https://www.nass.usda.gov/Publications/Todays_Reports/reports/cropan22.pdf

5. Nafziger, E. (2019). "Estimating Corn Yields." University of Illinois Extension. https://farmdoc.illinois.edu/field-crop-production/estimating-corn-yields.html

આજે કૃષિ મકાઈ ઉપજ અંદાજકનો પ્રયાસ કરો

તમારા મકાઈના પાક માટે ચોક્કસ પ્રક્ષિપ્તો મેળવવા માટે અમારા કૃષિ મકાઈ ઉપજ અંદાજકનો ઉપયોગ કરો. તમારા ખેતરની કદ, કાંઠા પર દાણાની સરેરાશ સંખ્યા અને એકરમાં કાંઠાઓની સંખ્યા દાખલ કરો જેથી તરત જ તમારા અપેક્ષિત yieldની ગણના કરી શકાય. આ માહિતી તમારા કાપણીના કાર્ય, સંગ્રહની જરૂરિયાતો અને માર્કેટિંગ વ્યૂહો માટે આયોજન કરવા માટે અમૂલ્ય છે.