Lauku Kukurūzas Ražas Novērtētājs

Ievads

Lauku Kukurūzas Ražas Novērtētājs ir būtisks rīks lauksaimniekiem, agronomiem un lauksaimniecības profesionāļiem, kuriem nepieciešams aprēķināt potenciālo ražu savās kukurūzas laukos. Precīza kukurūzas ražas novērtēšana ir svarīga saimniecības plānošanai, finanšu prognozēšanai, apdrošināšanas nolūkiem un resursu sadalei. Šis kalkulators nodrošina vienkāršu metodi kukurūzas ražas novērtēšanai, pamatojoties uz trim galvenajiem parametriem: lauka lielums (akros), vidējais kodolu skaits uz ausī un gaidāmais ausu skaits uz akru. Izmantojot šo kukurūzas ražas kalkulatoru, jūs varat pieņemt pamatotus lēmumus par ražas novākšanas laiku, uzglabāšanas prasībām un mārketinga stratēģijām jūsu kukurūzas ražai.

Kā tiek aprēķināta kukurūzas raža

Standarta formula

Standarta formula kukurūzas ražas novērtēšanai busheļos uz akru ir:

$\text{Raža (bu/akrs)} = \frac{\text{Kodolu skaits uz ausī} \times \text{Ausu skaits uz akru}}{90,000}$

Kur:

• Kodolu skaits uz ausī: Vidējais kodolu skaits katrā kukurūzas ausī
• Ausu skaits uz akru: Kukurūzas ausu skaits vienā akrā lauka
• 90,000: Standarta kodolu skaits vienā bushelī kukurūzas (nozares konstante)

Kopējā raža jūsu visā laukā tiek aprēķināta, reizinot ražu uz akru ar kopējo lauka lielumu:

$\text{Kopējā raža (busheļos)} = \text{Raža (bu/akrs)} \times \text{Lauka lielums (akros)}$

Izprotot mainīgos

Kodolu skaits uz ausī

Tas ir vidējais kodolu skaits katrā kukurūzas ausī. Tipiska kukurūzas ausī var būt no 400 līdz 600 kodoliem, sakārtoti 16 līdz 20 rindās ar 20 līdz 40 kodoliem rindā. Šis skaits var atšķirties atkarībā no:

• Kukurūzas šķirnes/hiper
• Augšanas apstākļiem
• Apputeksnēšanas panākumiem
• Laika stresa ausu attīstības laikā
• Barības vielu pieejamības

Lai precīzi noteiktu šo vērtību, paraugiet vairākas ausis no dažādām lauka daļām, saskaitiet kodolus un aprēķiniet vidējo.

Ausu skaits uz akru

Tas attēlo augu blīvumu jūsu laukā. Mūsdienu kukurūzas ražošana parasti cenšas sasniegt 28,000 līdz 36,000 augu uz akru, lai gan tas var atšķirties atkarībā no:

• Rindu attāluma
• Augu attāluma rindās
• Dīgtspējas
• Stādu izdzīvošanas
• Lauksaimniecības prakses (konvencionāla, precīza, bioloģiska)
• Reģionālajiem augšanas apstākļiem

Lai novērtētu šo vērtību, saskaitiet ausis pārstāvju paraugu teritorijā (piemēram, 1/1000 daļa no akra) un reiziniet attiecīgi.

90,000 konstante

Dalītājs 90,000 kodolu uz bushel ir nozares standarts, kas ņem vērā:

• Vidējo kodolu lielumu
• Mitruma saturu (standartizēts 15.5%)
• Testa svaru (56 mārciņas uz bushel)

Šī konstante nodrošina uzticamu pārvēršanu no kodolu skaita uz busheļu svaru dažādām kukurūzas šķirnēm un augšanas apstākļiem.

Kā izmantot šo kalkulatoru

1. Ievadiet savu lauka lielumu akros (minimāli 0.1 akri)
2. Ievadiet vidējo kodolu skaitu uz ausī jūsu kukurūzas ražai
3. Norādiet ausu skaitu uz akru jūsu laukā
4. Kalkulators automātiski aprēķinās:
   • Ražu uz akru (busheļos)
   • Kopējo ražu jūsu visā laukā (busheļos)
5. Jūs varat kopēt rezultātus saviem ierakstiem vai tālākai analīzei

Ievades vadlīnijas

Lai iegūtu visprecīzākos ražas novērtējumus, ņemiet vērā šīs vadlīnijas:

• Lauka lielums: Ievadiet stādīto platību akros. Mazām platībām varat izmantot decimālskaitļus (piemēram, 0.25 akri).
• Kodolu skaits uz ausī: Lai iegūtu precīzus novērtējumus, paraugiet vairākas ausis no dažādām lauka daļām. Saskaitiet kodolus vismaz 5-10 pārstāvju ausīs un izmantojiet vidējo.
• Ausu skaits uz akru: To var novērtēt, saskaitot augus paraugu teritorijā. Piemēram, saskaitiet augus 1/1000 daļā no akra (17.4 ft × 2.5 ft taisnstūris 30 collu rindās) un reiziniet ar 1,000.

Rezultātu interpretācija

Kalkulators sniedz divus galvenos rezultātus:

1. Raža uz akru: Tas ir novērtētais busheļu skaits kukurūzas uz akru, kas ļauj salīdzināt produktivitāti starp dažādiem laukiem vai reģionālajiem vidējiem rādītājiem.

2. Kopējā raža: Tas ir paredzētais kopējais ražas apjoms no jūsu visā laukā, kas ir noderīgs, plānojot uzglabāšanu, transportēšanu un mārketingu.

Atcerieties, ka šie ir novērtējumi, pamatojoties uz ievades parametriem. Faktiskās ražas var atšķirties atkarībā no faktoriem, piemēram, ražas zudumiem, kodolu svara variācijām un mitruma satura ražas laikā.

Lietošanas gadījumi

Lauku Kukurūzas Ražas Novērtētājs kalpo dažādiem ieinteresētajiem dalībniekiem lauksaimniecības nozarē:

1. Lauksaimnieki un ražotāji

• Pirmsražas plānošana: Novērtējiet ražas apjomus nedēļas pirms ražas novākšanas, lai sakārtotu atbilstošu uzglabāšanu un transportēšanu
• Finanšu prognozes: Aprēķiniet potenciālos ieņēmumus, pamatojoties uz novērtēto ražu un pašreizējām tirgus cenām
• Ražas apdrošināšana: Dokumentējiet gaidāmās ražas apjomus apdrošināšanas nolūkiem
• Resursu sadale: Noteikt darba un aprīkojuma vajadzības ražas novākšanai, pamatojoties uz gaidāmo apjomu

2. Lauksaimniecības konsultanti un paplašināšanas aģenti

• Lauka novērtējumi: Sniedziet klientiem ražas prognozes, pamatojoties uz lauka novērojumiem
• Salīdzinoša analīze: Salīdziniet novērtētās ražas dažādos laukos, šķirnēs vai apsaimniekošanas praksēs
• Izglītojoši demonstrējumi: Parādiet attiecības starp augu populāciju, ausu attīstību un ražas potenciālu

3. Lauksaimniecības pētnieki

• Šķirņu izmēģinājumi: Salīdziniet dažādu kukurūzas hibrīdu ražas potenciālu līdzīgās apstākļos
• Apsaimniekošanas pētījumi: Novērtējiet dažādu agronomisko prakses ietekmi uz ražas komponentiem
• Klimata ietekmes novērtējums: Pētot, kā laika apstākļi ietekmē kodolu attīstību un kopējo ražu

4. Graudu pircēji un pārstrādātāji

• Piegādes prognozēšana: Prognozējiet vietējās kukurūzas pieejamību, pamatojoties uz audzētāju novērtējumiem
• Līgumu sarunas: Izveidojiet godīgas cenas, pamatojoties uz gaidāmajām ražām un kvalitāti
• Loģistikas plānošana: Sagatavojiet uzglabāšanas un pārstrādes jaudas, pamatojoties uz reģionālajiem ražas novērtējumiem

Malu gadījumi un īpašas apsvērumi

• Mazas platības un dārzi: Ļoti mazām platībām (mazāk par 0.1 akri) apsveriet pārvērst kvadrātpēdās, pēc tam uz akriem (1 akrs = 43,560 kvadrātpēdas)
• Ekstremāli augsti augu blīvumi: Mūsdienu augstas blīvuma stādīšanas sistēmas var pārsniegt 40,000 augus uz akru, kas var ietekmēt vidējo kodolu skaitu uz ausī
• Saulē izsistās ražas: Smagas sausuma dēļ var rasties nepilnīga kodolu piepildīšana, kas prasa pielāgot kodolu skaita uz ausī novērtējumu
• Daļēja lauka ražas novākšana: Ja tiek novākta tikai daļa no lauka, attiecīgi pielāgojiet lauka lielumu precīzai kopējās ražas aprēķināšanai

Alternatīvas

Lai gan kodolu skaita metode ir plaši izmantota pirmsražas ražas novērtēšanai, citas pieejas ietver:

1. Svara bāzes metodes

Tā vietā, lai skaitītu kodolus, daži novērtētāji nosver paraugu ausis un izsaka to, pamatojoties uz vidējo ausu svaru. Šī metode prasa:

• Paraugu ņemšanu no pārstāvjiem ausīm no lauka
• Ausu svēršanu (ar vai bez apvalka)
• Pārvēršanas faktoru piemērošanu, pamatojoties uz mitruma saturu
• Ekstrapolāciju uz pilnu lauka ražu

2. Ražas monitori un precīza lauksaimniecība

Mūsdienu kombainu ražotāji bieži aprīkoti ar ražas monitorēšanas sistēmām, kas sniedz reāllaika ražas datus ražas novākšanas laikā. Šīs sistēmas:

• Mēra graudu plūsmu caur kombainu
• Ieraksta GPS saistītos ražas datus
• Izveido ražas kartes, kas parāda lauka variācijas
• Aprēķina kopējo novāktās ražas apjomu

3. Attālinātā izpēte un satelītu attēli

Uzlabotas tehnoloģijas izmanto veģetācijas indeksus no satelītu vai dronu attēliem, lai novērtētu kultūru veselību un potenciālo ražu:

• NDVI (normalizētais atšķirības veģetācijas indekss) korelē ar augu dzīvotspēju
• Termālā attēlveidošana var atklāt kultūru stresu
• Multispektrālā analīze var identificēt barības vielu trūkumus
• Mākslīgā intelekta algoritmi var prognozēt ražas, pamatojoties uz vēsturiskajiem attēliem un ražas datiem

4. Kultūru modeļi

Sarežģīti kultūru simulācijas modeļi iekļauj:

• Laika datus
• Augsnes apstākļus
• Apsaimniekošanas praksi
• Augu ģenētiku
• Augšanas posma informāciju

Šie modeļi var sniegt ražas prognozes visā augšanas sezonā, pielāgojot prognozes, kad jauni dati kļūst pieejami.

Kukurūzas ražas novērtēšanas vēsture

Kukurūzas ražas novērtēšanas prakse ir ievērojami attīstījusies laika gaitā, atspoguļojot lauksaimniecības zinātnes un tehnoloģijas progresu:

Agrīnas metodes (pirms 1900. gada)

Pirms mūsdienu lauksaimniecības lauksaimnieki paļāvās uz vienkāršām novērošanas metodēm, lai novērtētu ražas:

• Vizualizācija par ausu lielumu un piepildījumu
• Ausu skaitīšana pa teritoriju
• Vēsturiskas salīdzināšanas ar iepriekšējām ražām
• Noteikumi par pirkstu izmantošanu, pamatojoties uz pieredzi

Zinātnisko metožu attīstība (20. gs. sākums)

Līdz ar lauksaimniecības zinātnes attīstību parādījās sistemātiskākas pieejas:

• Lauksaimniecības eksperimentu staciju izveide
• Paraugu ņemšanas protokolu izstrāde
• Statistisko metožu ieviešana ražas novērtēšanai
• Standartizētu busheļu svaru un mitruma satura izveide

ASV Lauksaimniecības departamenta ražas ziņošana (1930. gadi - mūsdienas)

ASV Lauksaimniecības departaments izveidoja oficiālas ražas ziņošanas sistēmas:

• Regulāri lauka pētījumi, ko veic apmācīti novērotāji
• Standartizētas paraugu ņemšanas metodes
• Statistiskā analīze reģionālajiem un nacionālajiem tendencēm
• Ikmēneša kultūru ražošanas prognozes

Kodolu skaita metode (1940. - 1950. gadi)

Formulu, ko izmanto šajā kalkulatorā, izstrādāja un pilnveidoja šajā periodā:

• Pētījumi noteica attiecības starp kodolu skaitu un ražu
• Pieņemts 90,000 kodolu uz bushel standarts
• Paplašināšanas pakalpojumi sāka mācīt metodi lauksaimniekiem
• Pieeja ieguva plašu pieņemšanu pirmsražas novērtējumiem

Mūsdienu uzlabojumi (1990. gadi - mūsdienas)

Pēdējās desmitgadēs ir notikušas tehnoloģiskas inovācijas ražas novērtēšanā:

• Ražas monitoru ieviešana kombainos
• Attālinātās izpētes tehniku izstrāde
• GIS un GPS tehnoloģiju integrācija
• Lielu datu un mākslīgā intelekta izmantošana
• Viedtālruņu lietotnes lauka aprēķiniem

Neskatoties uz šīm tehnoloģiskajām inovācijām, pamata kodolu skaita metode paliek vērtīga tās vienkāršības, uzticamības un pieejamības dēļ, it īpaši pirmsražas novērtējumiem, kad tieša mērīšana nav iespējama.

Piemēri

Šeit ir koda piemēri kukurūzas ražas aprēķināšanai, izmantojot dažādas programmēšanas valodas:

1' Excel formula kukurūzas ražas aprēķināšanai
2' Novietojiet šūnās šādi:
3' A1: Lauka lielums (akros)
4' A2: Kodolu skaits uz ausī
5' A3: Ausu skaits uz akru
6' A4: Formula ražai uz akru
7' A5: Formula kopējai ražai
8
9' Šūnā A4 (raža uz akru):
10=(A2*A3)/90000
11
12' Šūnā A5 (kopējā raža):
13=A4*A1
14

1def calculate_corn_yield(field_size, kernels_per_ear, ears_per_acre):
2    """
3    Aprēķināt novērtēto kukurūzas ražu, pamatojoties uz lauka parametriem.
4    
5    Args:
6        field_size (float): Lauka lielums akros
7        kernels_per_ear (int): Vidējais kodolu skaits uz ausī
8        ears_per_acre (int): Ausu skaits uz akru
9    
10    Returns:
11        tuple: (raža_uz_akru, kopējā_raža) busheļos
12    """
13    # Aprēķināt ražu uz akru
14    yield_per_acre = (kernels_per_ear * ears_per_acre) / 90000
15    
16    # Aprēķināt kopējo ražu
17    total_yield = yield_per_acre * field_size
18    
19    return (yield_per_acre, total_yield)
20
21# Piemēra izmantošana
22field_size = 15.5  # akri
23kernels_per_ear = 525  # kodoli
24ears_per_acre = 32000  # ausis
25
26yield_per_acre, total_yield = calculate_corn_yield(field_size, kernels_per_ear, ears_per_acre)
27print(f"Novērtētā raža: {yield_per_acre:.2f} busheļi uz akru")
28print(f"Kopējā lauka raža: {total_yield:.2f} busheļi")
29

1/**
2 * Aprēķināt kukurūzas ražu, pamatojoties uz lauka parametriem
3 * @param {number} fieldSize - Lauka lielums akros
4 * @param {number} kernelsPerEar - Vidējais kodolu skaits uz ausī
5 * @param {number} earsPerAcre - Ausu skaits uz akru
6 * @returns {Object} Objekts, kas satur ražu uz akru un kopējo ražu busheļos
7 */
8function calculateCornYield(fieldSize, kernelsPerEar, earsPerAcre) {
9  // Validēt ievades
10  if (fieldSize < 0.1) {
11    throw new Error('Lauka lielumam jābūt vismaz 0.1 akri');
12  }
13  
14  if (kernelsPerEar < 1 || earsPerAcre < 1) {
15    throw new Error('Kodolu skaits uz ausī un ausu skaits uz akru jābūt pozitīviem');
16  }
17  
18  // Aprēķināt ražu uz akru
19  const yieldPerAcre = (kernelsPerEar * earsPerAcre) / 90000;
20  
21  // Aprēķināt kopējo ražu
22  const totalYield = yieldPerAcre * fieldSize;
23  
24  return {
25    yieldPerAcre: yieldPerAcre.toFixed(2),
26    totalYield: totalYield.toFixed(2)
27  };
28}
29
30// Piemēra izmantošana
31const result = calculateCornYield(20, 550, 30000);
32console.log(`Raža uz akru: ${result.yieldPerAcre} busheļi`);
33console.log(`Kopējā raža: ${result.totalYield} busheļi`);
34

1public class CornYieldCalculator {
2    private static final int KERNELS_PER_BUSHEL = 90000;
3    
4    /**
5     * Aprēķināt kukurūzas ražu, pamatojoties uz lauka parametriem
6     * 
7     * @param fieldSize Lauka lielums akros
8     * @param kernelsPerEar Vidējais kodolu skaits uz ausī
9     * @param earsPerAcre Ausu skaits uz akru
10     * @return Masīvs, kas satur [raža_uz_akru, kopējā_raža] busheļos
11     */
12    public static double[] calculateYield(double fieldSize, int kernelsPerEar, int earsPerAcre) {
13        // Aprēķināt ražu uz akru
14        double yieldPerAcre = (double)(kernelsPerEar * earsPerAcre) / KERNELS_PER_BUSHEL;
15        
16        // Aprēķināt kopējo ražu
17        double totalYield = yieldPerAcre * fieldSize;
18        
19        return new double[] {yieldPerAcre, totalYield};
20    }
21    
22    public static void main(String[] args) {
23        // Piemēra parametri
24        double fieldSize = 25.5; // akri
25        int kernelsPerEar = 480; // kodoli
26        int earsPerAcre = 28000; // ausis
27        
28        double[] results = calculateYield(fieldSize, kernelsPerEar, earsPerAcre);
29        
30        System.out.printf("Raža uz akru: %.2f busheļi%n", results[0]);
31        System.out.printf("Kopējā raža: %.2f busheļi%n", results[1]);
32    }
33}
34

1# R funkcija kukurūzas ražas aprēķināšanai
2
3calculate_corn_yield <- function(field_size, kernels_per_ear, ears_per_acre) {
4  # Validēt ievades
5  if (field_size < 0.1) {
6    stop("Lauka lielumam jābūt vismaz 0.1 akri")
7  }
8  
9  if (kernels_per_ear < 1 || ears_per_acre < 1) {
10    stop("Kodolu skaits uz ausī un ausu skaits uz akru jābūt pozitīviem")
11  }
12  
13  # Aprēķināt ražu uz akru
14  yield_per_acre <- (kernels_per_ear * ears_per_acre) / 90000
15  
16  # Aprēķināt kopējo ražu
17  total_yield <- yield_per_acre * field_size
18  
19  # Atgriezt rezultātus kā nosaukta saraksta
20  return(list(
21    yield_per_acre = yield_per_acre,
22    total_yield = total_yield
23  ))
24}
25
26# Piemēra izmantošana
27field_params <- list(
28  field_size = 18.5,  # akri
29  kernels_per_ear = 520,  # kodoli
30  ears_per_acre = 31000  # ausis
31)
32
33result <- do.call(calculate_corn_yield, field_params)
34
35cat(sprintf("Raža uz akru: %.2f busheļi\n", result$yield_per_acre))
36cat(sprintf("Kopējā raža: %.2f busheļi\n", result$total_yield))
37

Skaitliskie piemēri

Apskatīsim dažus praktiskus kukurūzas ražas aprēķinu piemērus:

Piemērs 1: Standarta lauks

• Lauka lielums: 80 akri
• Kodolu skaits uz ausī: 500
• Ausu skaits uz akru: 30,000
• Raža uz akru: (500 × 30,000) ÷ 90,000 = 166.67 busheļi/akru
• Kopējā raža: 166.67 × 80 = 13,333.6 busheļi

Piemērs 2: Augsta blīvuma stādīšana

• Lauka lielums: 40 akri
• Kodolu skaits uz ausī: 450 (nedaudz zemāks augsta augu blīvuma dēļ)
• Ausu skaits uz akru: 36,000
• Raža uz akru: (450 × 36,000) ÷ 90,000 = 180 busheļi/akru
• Kopējā raža: 180 × 40 = 7,200 busheļi

Piemērs 3: Sausuma ietekmētā raža

• Lauka lielums: 60 akri
• Kodolu skaits uz ausī: 350 (samazināts stresa dēļ)
• Ausu skaits uz akru: 28,000
• Raža uz akru: (350 × 28,000) ÷ 90,000 = 108.89 busheļi/akru
• Kopējā raža: 108.89 × 60 = 6,533.4 busheļi

Piemērs 4: Mazs gabals

• Lauka lielums: 0.25 akri
• Kodolu skaits uz ausī: 525
• Ausu skaits uz akru: 32,000
• Raža uz akru: (525 × 32,000) ÷ 90,000 = 186.67 busheļi/akru
• Kopējā raža: 186.67 × 0.25 = 46.67 busheļi

Biežāk uzdotie jautājumi

Kas ir standarta kodolu skaits kukurūzas bushelī?

Nozares standarts ir 90,000 kodolu uz bushel kukurūzas ar 15.5% mitruma saturu. Šis skaits var nedaudz atšķirties atkarībā no kodolu lieluma un blīvuma, taču 90,000 ir pieņemta konstante ražas novērtēšanas nolūkiem.

Cik precīza ir šī ražas novērtēšanas metode?

Ja to veic pareizi ar pārstāvju paraugiem, šī metode parasti sniedz novērtējumus 10-15% robežās no faktiskajām ražas ražām. Precizitāte uzlabojas ar lielākiem paraugu izmēriem un pareizām paraugu ņemšanas tehnikām, kas ņem vērā lauka variabilitāti.

Kad ir labākais laiks kukurūzas ražas novērtēšanai?

Visprecīzākie novērtējumi var tikt veikti R5 (denta) līdz R6 (fizioloģiskā nobriešana) augšanas posmos, parasti 20-40 dienas pirms ražas novākšanas. Šajā brīdī kodolu skaits ir fiksēts, un kodolu svars ir galvenokārt noteikts.

Kā es varu precīzi saskaitīt kodolus uz ausī?

Saskaitiet kodolu skaitu rindās ap ausi un kodolu skaitu vienā rindā no pamatnes līdz galam. Reiziniet šos divus skaitļus, lai iegūtu kodolu skaitu uz ausī. Lai iegūtu lielāku precizitāti, paraugiet vairākas ausis no dažādām lauka daļām un izmantojiet vidējo.

Vai kukurūzas mitruma saturs ietekmē ražas novērtējumus?

Jā. Standarta ražas formula pieņem kukurūzu ar 15.5% mitruma saturu (komerciālais standarts). Ja jūsu novāktā kukurūza ir ar augstāku mitrumu, faktiskais busheļu svars būs augstāks, bet pēc žāvēšanas samazināsies līdz standarta svaram.

Kā lauka lielums ietekmē ražas aprēķinu?

Lauka lielums tieši reizinās ražu uz akru, lai noteiktu kopprodukciju. Nodrošiniet precīzus lauka mērījumus, it īpaši neregulāriem laukiem. GPS kartēšanas rīki var sniegt precīzus akra skaitļus.

Vai es varu izmantot šo kalkulatoru bioloģiskās kukurūzas ražošanai?

Jā, formula darbojas tāpat bioloģiskajā ražošanā. Tomēr bioloģiskajās sistēmās var būt atšķirīgas tipiskas vērtības ausu skaitam uz akru un kodolu skaitam uz ausī salīdzinājumā ar konvencionālajām sistēmām.

Kā dažādi rindas attālumi ietekmē aprēķinu?

Rindu attālums pats par sevi tieši neietilpst formulā, bet tas ietekmē augu populāciju (ausu skaits uz akru). Šaurākas rindas (15" pret 30") bieži ļauj sasniegt augstāku augu populāciju, potenciāli palielinot ausu skaita uz akru vērtību.

Kādi faktori var izraisīt faktiskās ražas atšķirības no novērtējumiem?

Vairāki faktori var izraisīt variācijas:

• Ražas zudumi ražas novākšanas laikā
• Slimību vai kaitēkļu bojājumi pēc novērtēšanas
• Laika apstākļu notikumi (noliekšana, ausu krišana)
• Variācijas kodolu svarā un piepildījumā
• Paraugu ņemšanas kļūdas novērtēšanas procesā

Vai šo kalkulatoru var izmantot saldās kukurūzas novērtēšanai?

Šis kalkulators ir paredzēts laukaugu kukurūzai (graudu kukurūzai). Saldā kukurūza ir atšķirīga un parasti tiek mērīta desmitos ausu vai tonnās, nevis busheļos graudu.

Kā dažādi rindas attālumi ietekmē aprēķinu?

Rindu attālums pats par sevi tieši neietilpst formulā, bet tas ietekmē augu populāciju (ausu skaits uz akru). Šaurākas rindas (15" pret 30") bieži ļauj sasniegt augstāku augu populāciju, potenciāli palielinot ausu skaita uz akru vērtību.

Atsauces

1. Nielsen, R.L. (2018). "Kukurūzas graudu ražas novērtēšana pirms ražas novākšanas." Purdue Universitātes Agronomijas nodaļa. https://www.agry.purdue.edu/ext/corn/news/timeless/YldEstMethod.html

2. Thomison, P. (2017). "Kukurūzas ražas novērtēšana." Ohaio Valsts Universitātes paplašināšana. https://agcrops.osu.edu/newsletter/corn-newsletter/estimating-corn-yields

3. Licht, M. un Archontoulis, S. (2017). "Kukurūzas ražas prognozēšana." Iowa Valsts Universitātes paplašināšana un izplatīšana. https://crops.extension.iastate.edu/cropnews/2017/08/corn-yield-prediction

4. USDA Nacionālā lauksaimniecības statistikas dienests. "Kultūru ražošanas ikgadējais kopsavilkums." https://www.nass.usda.gov/Publications/Todays_Reports/reports/cropan22.pdf

5. Nafziger, E. (2019). "Kukurūzas ražas novērtēšana." Ilinoisas Valsts Universitātes paplašināšana. https://farmdoc.illinois.edu/field-crop-production/estimating-corn-yields.html

Izmēģiniet Lauku Kukurūzas Ražas Novērtētāju šodien

Izmantojiet mūsu Lauku Kukurūzas Ražas Novērtētāju, lai iegūtu precīzus prognozes jūsu kukurūzas ražai. Vienkārši ievadiet lauka lielumu, vidējo kodolu skaitu uz ausī un ausu skaitu uz akru, lai nekavējoties aprēķinātu gaidāmo ražu. Šī informācija ir nenovērtējama, plānojot jūsu ražas novākšanas operācijas, uzglabāšanas vajadzības un mārketinga stratēģijas.