Calculadora de Índice de Desviación Estándar | Herramienta SDI Gratuita
Calcule el Índice de Desviación Estándar (SDI) al instante para control de calidad. Compare resultados de pruebas con la media de control para laboratorios, manufactura e investigación. Calculadora SDI gratuita.
Calculadora de Índice de Desviación Estándar
Calcule el Índice de Desviación Estándar (SDI) para evaluar la precisión de sus resultados de prueba.
La Desviación Estándar debe ser mayor que cero.
SDI = (Resultado de la Prueba - Media de Control) / Desviación Estándar
Documentación
¿Qué es un índice de desviación estándar?
El índice de desviación estándar (SDI, por sus siglas en inglés) es un número que muestra a qué distancia se encuentra el resultado de una prueba respecto de una media de control, medida en desviaciones estándar. Los laboratorios lo utilizan para comprobar si un resultado está cerca del valor esperado o lo bastante lejos como para ser un problema.
Fórmula del índice de desviación estándar
En los informes de ensayos de aptitud, el SDI es el resultado menos la media del grupo de pares, dividido entre la desviación estándar. La fórmula del SDI es:
- Resultado de la prueba: el valor de la muestra que se está comprobando.
- Media de control: el resultado promedio de una muestra de control, normalmente acumulado a lo largo de muchas series anteriores.
- Desviación estándar: cuánto se dispersan normalmente los resultados de control. Mide la cantidad habitual de variación en los datos de control.
La desviación estándar debe ser mayor que cero. Si es cero o negativa, el SDI no puede calcularse, porque dividir entre cero o entre una dispersión negativa no da un resultado con significado.
Cómo calcular el índice de desviación estándar
- Halle el resultado de la prueba de la muestra que se evalúa.
- Halle la media de control, es decir, el promedio de los resultados de control anteriores.
- Halle la desviación estándar de esos resultados de control.
- Reste la media de control al resultado de la prueba.
- Divida esa diferencia entre la desviación estándar.
Ejemplo práctico
Suponga que un laboratorio tiene estos valores:
- Media de control = 50
- Resultado de la prueba = 55
- Desviación estándar = 5
El SDI es 1,0000. El resultado de la prueba se sitúa exactamente una desviación estándar por encima de la media de control.
Cómo interpretar los resultados del índice de desviación estándar
Los valores de corte difieren entre los programas de control de calidad. Una guía de trabajo sobre ensayos de aptitud del programa de capacitación de laboratorios SLMTA, apoyado por el PEPFAR a través de los CDC de EE. UU., agrupa los valores del SDI así:
| Intervalo del SDI | Significado |
|---|---|
| −1 a +1 | Aceptable en comparación con el grupo de pares. |
| ±1,0 a ±1,9 | Puede haber un problema. El laboratorio debe investigar si hay sesgo. |
| ±2,0 o más | Entre los resultados con peor desempeño del grupo. |
Los esquemas de evaluación externa de la calidad pueden usar límites más amplios para el mismo tipo de puntuación. Una puntuación inferior a 2 en valor absoluto es aceptable, de 2 a 3 es cuestionable y superior a 3 es insatisfactoria. Si los resultados siguen una distribución normal, aproximadamente el 4,6 % de las puntuaciones queda más allá de ±2 y el 0,27 % más allá de ±3 solo por azar.
La calculadora informa del SDI en sí y no aplica ninguno de estos valores de corte.
Un SDI de 0 significa que el resultado de la prueba es exactamente igual a la media de control. Un SDI positivo significa que el resultado está por encima de la media; un SDI negativo significa que está por debajo. El signo indica la dirección y el tamaño indica cuánto se aleja el resultado.
Dónde se usa el índice de desviación estándar
El SDI es habitual en el control de calidad de los laboratorios clínicos. Los laboratorios comparan sus propios resultados con una media de control, o con los de otros laboratorios que realizan la misma prueba, para verificar si sus instrumentos y métodos producen resultados coherentes y exactos. Un SDI alto puede apuntar a un problema de calibración, un reactivo defectuoso, una falla del instrumento o un error en la forma de realizar la prueba.
La misma idea se aplica fuera de los laboratorios médicos. Los fabricantes la usan para comprobar si un valor medido de un producto se ha alejado de su objetivo. Los investigadores la usan para detectar un resultado que difiere de forma inusual de los valores esperados.
El SDI está estrechamente relacionado con la puntuación z, que mide a cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor individual respecto de la media de una población. La principal diferencia es el contexto: el SDI se usa normalmente para comparar un resultado de prueba con una media de control o de un grupo de pares en un entorno de control de calidad.
Limitaciones del índice de desviación estándar
El SDI supone que los datos de control siguen una distribución aproximadamente normal (en forma de campana). Si los datos de control están sesgados, es posible que el SDI no describa bien el desempeño. Unos pocos valores atípicos extremos en los datos de control pueden distorsionar la media y la desviación estándar, lo que a su vez distorsiona el SDI. Un número reducido de series de control también da una desviación estándar menos fiable, lo que hace que el SDI sea menos confiable.
Preguntas frecuentes
¿Qué mide el índice de desviación estándar?
Mide a cuántas desviaciones estándar se encuentra el resultado de una prueba respecto de una media de control. Muestra tanto la dirección (por encima o por debajo de la media) como el tamaño (a qué distancia).
¿Cómo se calcula el índice de desviación estándar?
Reste la media de control al resultado de la prueba y luego divida entre la desviación estándar de los datos de control: SDI = (Resultado de la prueba − Media de control) / Desviación estándar.
¿Qué es un buen valor de SDI?
Depende del programa. En los informes de comparación entre pares, un SDI entre −1 y +1 suele ser aceptable, y los valores de 1 a 2 en cualquier sentido exigen revisar el sesgo. Los esquemas de evaluación externa de la calidad pueden aceptar puntuaciones inferiores a 2 en valor absoluto y considerar insatisfactorias las superiores a 3.
¿Puede el índice de desviación estándar ser negativo?
Sí. Un SDI negativo significa que el resultado de la prueba está por debajo de la media de control. La desviación estándar en sí, en cambio, siempre debe ser un número positivo, ya que mide la dispersión y no puede ser negativa ni cero.
¿El índice de desviación estándar es lo mismo que una puntuación z?
Usan el mismo tipo de fórmula, y el SDI también se denomina puntuación z. SDI es el término utilizado en el control de calidad de laboratorio, al comparar un único resultado de prueba con una media de control o de un grupo de pares. Puntuación z es el término estadístico más general para el mismo tipo de cálculo.
¿Qué causa un índice de desviación estándar alto?
Un SDI alto, es decir, un valor positivo o negativo grande, puede deberse a un instrumento descalibrado, un lote de reactivo en mal estado, un error del operador o un cambio real en la muestra que se analiza. Es una señal para revisar el proceso de análisis, no una prueba de una causa específica.
Referencias
- College of American Pathologists. Proficiency Testing/External Quality Assessment FAQ. Preguntas frecuentes del CAP sobre ensayos de aptitud y evaluación externa de la calidad — el SDI se obtiene restando la media del grupo de pares al resultado y dividiendo entre la desviación estándar.
- SLMTA (Strengthening Laboratory Management Toward Accreditation). Job Aid 2: Interpreting PT Reports. Interpretación de los informes de ensayos de aptitud (PDF) — bandas del SDI (también llamado puntuación z): ±1,0 aceptable, de 1,0 a 1,9 investigar el sesgo, 2,0 o más entre los peores desempeños.
- Coucke W, Soumali MR. Demystifying EQA statistics and reports. Biochemia Medica, 2017. PMC5382862 — puntuación z inferior a 2 aceptable, de 2 a 3 cuestionable, superior a 3 insatisfactoria; 4,6 % y 0,27 % más allá de 2 y 3 con una distribución normal.