જિનોમિક પુનરાવૃત્તિ અંદાજક | ડીએનએ કોપી નંબર ગણક

કોડિંગ ડેટા, લક્ષ્ય કોડ, સંકેત અને વોલ્યુમ દાખલ કરીને ડીએનએ કોપી નંબર ગણો. સરળ, ચોકસાઈથી જિનોમિક પુનરાવૃત્તિનું અંદાજન વિના જટિલ રૂપરેખાઓ અથવા એપીઆઈ સંકલનો.

જૈવિક પુનરાવર્તન અંદાજક

ડીએનએ અનુક્રમ*

તમે જે પૂર્ણ ડીએનએ અનુક્રમનું વિશ્લેષણ કરવા માંગો છો તે દાખલ કરો

લક્ષ્ય અનુક્રમ*

તમે જે ચોક્કસ ડીએનએ અનુક્રમનીOccurrences ગણતરી કરવા માંગો છો તે દાખલ કરો

ડીએનએ સંકેત*

ng/μL

નમૂના વોલ્યુમ*

μL

પરિણામો

અંદાજપિત નકલ સંખ્યા

નકલ

ગણના પદ્ધતિ

નકલ સંખ્યા લક્ષ્ય અનુક્રમનીOccurrences, ડીએનએ સંકેત, નમૂના વોલ્યુમ, અને ડીએનએના અણુગણિત ગુણધર્મો આધારિત ગણવામાં આવે છે.

નકલ સંખ્યા = (Occurrences × Concentration × Volume × 6.022×10²³) ÷ (ડીએનએની લંબાઈ × 660 × 10⁹)

દૃશ્યીકરણ

દૃશ્યીકરણ જોવા માટે માન્ય ડીએનએ અનુક્રમ અને પેરામિટર દાખલ કરો

📚

દસ્તાવેજીકરણ

જિનોમિક ડીએનએ નકલ સંખ્યા ગણક

ડીએનએ નકલ સંખ્યા વિશ્લેષણનો પરિચય

જિનોમિક ડીએનએ નકલ સંખ્યા ગણક એ એક શક્તિશાળી સાધન છે જે ખાસ ડીએનએ અનુક્રમણિકા જે જિનોમિક નમૂનામાં હાજર છે તેની નકલની સંખ્યાનો અંદાજ લગાવવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે. ડીએનએ નકલ સંખ્યા વિશ્લેષણ એ અણુજ્ઞાન, જીનેટિક્સ અને ક્લિનિકલ ડાયગ્નોસ્ટિક્સમાં એક મૂળભૂત તકનીક છે જે સંશોધકો અને ડોક્ટરોને ચોક્કસ ડીએનએ અનુક્રમણિકાઓની વિશિષ્ટતા માપવા માટે મદદ કરે છે. આ ગણતરી વિવિધ એપ્લિકેશન્સ માટે મહત્વપૂર્ણ છે, જેમાં જીન અભિવ્યક્તિ અભ્યાસ, પાથોજેન શોધ, ટ્રાન્સજિનની માપણી અને નકલ સંખ્યા ફેરફારો (CNVs) દ્વારા વિશિષ્ટતા ધરાવતા જિનસંબંધિત વિકારોનું નિદાન કરવામાં મદદ કરે છે.

અમારો જિનોમિક પુનરાવર્તન અંદાજક જટિલ રૂપરેખાંકનો અથવા API એકીકરણની જરૂર વગર ડીએનએ નકલની સંખ્યાઓને ગણવા માટે એક સરળ અભિગમ પ્રદાન કરે છે. તમારા ડીએનએ અનુક્રમણિકા ડેટા અને લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા, સાથે જ સંકેતક પેરામીટરો દાખલ કરીને, તમે ઝડપથી તમારા નમૂનામાં વિશિષ્ટ ડીએનએ અનુક્રમણિકાઓની નકલની સંખ્યા જાણી શકો છો. આ માહિતી જિનેટિક ફેરફારો, રોગની યાંત્રિકતાઓને સમજવા અને અણુજ્ઞાન સંશોધનમાં પ્રયોગાત્મક પ્રોટોકોલને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.

ડીએનએ નકલ સંખ્યા ગણતરી પાછળનું વિજ્ઞાન

ડીએનએ નકલ સંખ્યા સમજવું

ડીએનએ નકલ સંખ્યા એ તે સંખ્યાને સંકેત કરે છે કે જે વિશિષ્ટ ડીએનએ અનુક્રમણિકા જિનોમ અથવા નમૂનામાં કેટલી વાર દેખાય છે. સામાન્ય માનવ જિનોમમાં, મોટાભાગના જીન્સ બે નકલોમાં (દરેક માતા-પિતાની એક) હાજર હોય છે. પરંતુ વિવિધ જૈવિક પ્રક્રિયાઓ અને જિનસંબંધિત પરિસ્થિતિઓ આ ધોરણમાંથી વિભાજન તરફ દોરી શકે છે:

વધારાઓ: વધારેલી નકલની સંખ્યા (બે કરતાં વધુ નકલ)
કમીઓ: ઘટાડેલી નકલની સંખ્યા (બે કરતાં ઓછી નકલ)
ડુપ્લિકેશન્સ: જિનોમમાં વિશિષ્ટ વિભાગો ડુપ્લિકેટ થયેલ
નકલ સંખ્યા ફેરફારો (CNVs): નકલની સંખ્યામાં ફેરફારો સાથે સંકળાયેલા માળખાકીય ફેરફારો

ડીએનએ નકલની સંખ્યાઓની ચોક્કસ ગણતરી કરવાથી વૈજ્ઞાનિકોને આ ફેરફારો અને તેમના આરોગ્ય અને રોગ માટેના પરિણામોને સમજવામાં મદદ મળે છે.

ડીએનએ નકલ સંખ્યા ગણતરી માટેની ગણિતીય ફોર્મુલા

વિશિષ્ટ ડીએનએ અનુક્રમણિકાની નકલની સંખ્યા નીચેની ફોર્મુલાનો ઉપયોગ કરીને ગણાવી શકાય છે:

$\text{નકલની સંખ્યા} = \frac{\text{અવસરો} \times \text{સંકલન} \times \text{આયત} \times N_A}{\text{ડીએનએ લંબાઈ} \times \text{સરેરાશ બેઝ પેર વજન} \times 10^9}$

જ્યાં:

અવસરો: લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા નમૂનામાં કેટલી વાર દેખાય છે તે સંખ્યા
સંકલન: ng/μL માં ડીએનએ સંકલન
આયત: નમૂનાનો આયત μL માં
$N_A$ : અવોગાડ્રોનો નંબર (6.022 × 10²³ અણુઓ/મોલ)
ડીએનએ લંબાઈ: બેઝ પેરમાં ડીએનએ અનુક્રમણિકાનો કુલ લંબાઈ
સરેરાશ બેઝ પેર વજન: ડીએનએ બેઝ પેરનું સરેરાશ અણુ વજન (660 g/mol)
10^9: ng થી g માં રૂપાંતર માટેનો રૂપાંતર ફેક્ટર

આ ફોર્મુલા ડીએનએના અણુગણિત ગુણધર્મોને ધ્યાનમાં લે છે અને તમારા નમૂનામાં નકલની સંખ્યાનો અંદાજ આપે છે.

ચર

અવસરો: આ એ સંખ્યા છે જે લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા મુખ્ય ડીએનએ અનુક્રમણિકામાં કેટલી વાર દેખાય છે તે ગણવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમારું લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા "ATCG" છે અને તે તમારા ડીએનએ નમૂનામાં 5 વાર દેખાય છે, તો અવસરોનું મૂલ્ય 5 હશે.
ડીએનએ સંકલન: સામાન્ય રીતે ng/μL (નાનોગ્રામ પ્રતિ માઇક્રોલિટર) માં માપવામાં આવે છે, આ તમારા ઉકેલમાં હાજર ડીએનએની માત્રા દર્શાવે છે. આ મૂલ્ય સામાન્ય રીતે નાનો ડ્રોપ અથવા ફ્લુઓરોમેટ્રિક પરીક્ષણો જેવા ઉપાયોથી નિર્ધારિત થાય છે.
નમૂનાનો આયત: તમારા ડીએનએ નમૂનાનો કુલ આયત માઇક્રોલિટરમાં (μL) છે.
અવોગાડ્રોનો નંબર: આ મૂળભૂત સ્થિરांक (6.022 × 10²³) એક મોલના પદાર્થમાં અણુઓની સંખ્યાને દર્શાવે છે.
ડીએનએ લંબાઈ: તમારા ડીએનએ અનુક્રમણિકાનો કુલ લંબાઈ બેઝ પેરમાં.
સરેરાશ બેઝ પેર વજન: ડીએનએ બેઝ પેરનું સરેરાશ અણુ વજન લગભગ 660 g/mol છે. આ મૂલ્ય ન્યુક્લિયોટાઇડ્સ અને ડીએનએમાં ફોસ્ફોડાયસ્ટર બોન્ડ્સના સરેરાશ વજનને ધ્યાનમાં લે છે.

જિનોમિક પુનરાવર્તન અંદાજકનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો

અમારો જિનોમિક પુનરાવર્તન અંદાજક ડીએનએ નકલની સંખ્યાઓને ઝડપથી અને ચોકસાઈથી ગણવા માટે એક વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ ઇન્ટરફેસ પ્રદાન કરે છે. ચોક્કસ પરિણામો મેળવવા માટે નીચેના પગલાંઓનું પાલન કરો:

પગલું 1: તમારો ડીએનએ અનુક્રમણિકા દાખલ કરો

પ્રથમ ઇનપુટ ક્ષેત્રમાં, તમે જે સંપૂર્ણ ડીએનએ અનુક્રમણિકા વિશ્લેષણ કરવા માંગો છો તે દાખલ કરો. આ એ સંપૂર્ણ અનુક્રમણિકા હોવી જોઈએ જેમાં તમે તમારા લક્ષ્ય અનુક્રમણિકાની અવસરોની ગણતરી કરવા માંગો છો.

મહત્વપૂર્ણ નોંધો:

ફક્ત માનક ડીએનએ બેઝ (A, T, C, G) સ્વીકૃત છે
અનુક્રમણિકા કેસ-સંવેદનશીલ નથી (બંને "ATCG" અને "atcg" સમાન રીતે ગણવામાં આવે છે)
તમારા અનુક્રમણિકામાંથી કોઈપણ જગ્યા, સંખ્યા, અથવા વિશેષ અક્ષરો દૂર કરો

માન્ય ડીએનએ અનુક્રમણિકાનો ઉદાહરણ:

1ATCGATCGATCGTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAGCTAG
2

પગલું 2: તમારો લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા દાખલ કરો

બીજા ઇનપુટ ક્ષેત્રમાં, તમે જે વિશિષ્ટ ડીએનએ અનુક્રમણિકા ગણવા માંગો છો તે દાખલ કરો. આ એ લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા છે જેના નકલની સંખ્યા તમે નક્કી કરવા માંગો છો.

આવશ્યકતાઓ:

લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા ફક્ત માનક ડીએનએ બેઝ (A, T, C, G) ધરાવવી જોઈએ
લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા મુખ્ય ડીએનએ અનુક્રમણિકાની લંબાઈથી લાંબી હોવી જોઈએ નહીં
ચોકસાઈથી પરિણામો માટે, લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા રસપ્રદ જૈવિક તત્વનું પ્રતિનિધિત્વ કરવું જોઈએ

માન્ય લક્ષ્ય અનુક્રમણિકાનો ઉદાહરણ:

1ATCG
2

પગલું 3: ડીએનએ સંકલન અને નમૂનાનો આયત દર્શાવો

તમારા ડીએનએ નમૂનાનો સંકલન ng/μL (નાનોગ્રામ પ્રતિ માઇક્રોલિટર) માં અને આયત μL (માઇક્રોલિટરમાં) દાખલ કરો.

સામાન્ય મૂલ્યો:

ડીએનએ સંકલન: 1-100 ng/μL
નમૂનાનો આયત: 1-100 μL

પગલું 4: તમારા પરિણામો જુઓ

બધા જરૂરી માહિતી દાખલ કર્યા પછી, ગણક આપમેળે તમારા લક્ષ્ય અનુક્રમણિકાની નકલની સંખ્યા ગણશે. પરિણામ તમારા નમૂનામાં લક્ષ્ય અનુક્રમણિકાની અંદાજિત નકલની સંખ્યા દર્શાવે છે.

પરિણામ વિભાગમાં પણ સમાવિષ્ટ છે:

નકલની સંખ્યાનો દૃશ્યીકરણ
તમારા ક્લિપબોર્ડમાં પરિણામને નકલ કરવાનો વિકલ્પ
ગણતરી કેવી રીતે કરવામાં આવી તે અંગે વિગતવાર સમજાવટ

માન્યતા અને ભૂલ હેન્ડલિંગ

જિનોમિક પુનરાવર્તન અંદાજકમાં ચોકસાઈથી પરિણામો સુનિશ્ચિત કરવા માટે ઘણા માન્યતા ચેકનો સમાવેશ થાય છે:

ડીએનએ અનુક્રમણિકા માન્યતા: ખાતરી કરે છે કે ઇનપુટમાં ફક્ત માન્ય ડીએનએ બેઝ (A, T, C, G) છે.
- ભૂલ સંદેશ: "ડીએનએ અનુક્રમણિકા ફક્ત A, T, C, G અક્ષરો ધરાવવી જોઈએ"
લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા માન્યતા: ખાતરી કરે છે કે લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા ફક્ત માન્ય ડીએનએ બેઝ ધરાવે છે અને તે મુખ્ય ડીએનએ અનુક્રમણિકાની લંબાઈથી લાંબી નથી.
- ભૂલ સંદેશ:
  - "લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા ફક્ત A, T, C, G અક્ષરો ધરાવવી જોઈએ"
  - "લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા ડીએનએ અનુક્રમણિકાની લંબાઈથી લાંબી નથી"
સંકલન અને આયત માન્યતા: ખાતરી કરે છે કે આ મૂલ્યો સકારાત્મક સંખ્યાઓ છે.
- ભૂલ સંદેશ:
  - "સંકલન 0 કરતાં મોટું હોવું જોઈએ"
  - "આયત 0 કરતાં મોટું હોવું જોઈએ"

એપ્લિકેશન્સ અને ઉપયોગના કેસ

ડીએનએ નકલ સંખ્યા વિશ્લેષણ વિવિધ જૈવિક અને ચિકિત્સા ક્ષેત્રોમાં અનેક એપ્લિકેશન્સ ધરાવે છે:

સંશોધન એપ્લિકેશન્સ

જીન અભિવ્યક્તિ અભ્યાસ: જીનની નકલની સંખ્યા માપવાથી તેના અભિવ્યક્તિ સ્તર અને કાર્યને સમજવામાં મદદ મળે છે.
ટ્રાન્સજેનિક ઓર્ગેનિઝમ વિશ્લેષણ: જૈવિક રીતે બદલાયેલા ઓર્ગેનિઝમમાં દાખલ કરેલા જીનોની નકલની સંખ્યા નક્કી કરવાથી એકીકરણની કાર્યક્ષમતા આંકવામાં મદદ મળે છે.
માઇક્રોબિયલ માપણી: પર્યાવરણ અથવા ક્લિનિકલ નમૂનાઓમાં વિશિષ્ટ માઇક્રોબિયલ અનુક્રમણિકાઓની માત્રા માપવા.
વાયરસ લોડ પરીક્ષણ: દર્દીના નમૂનાઓમાં વાયરસના જિનોમને માપવા માટે સંક્રમણની પ્રગતિ અને સારવારની અસરકારકતા પર નજર રાખવા.

ક્લિનિકલ એપ્લિકેશન્સ

કૅન્સર ડાયગ્નોસ્ટિક્સ: ઓંકોજીન્સ અને ટ્યુમર દબાણ કરનાર જીનોની નકલના વધારા અથવા ઘટાડાને ઓળખવું.
જિનસંબંધિત રોગ નિદાન: ડીએનએ નકલ સંખ્યા ફેરફારોની શોધ કરવી જે ડ્યુચેને મસ્ક્યુલર ડિસ્ટ્રોફી અથવા ચારકોટ-મેરિટ-ટૂથ રોગ જેવા જિનસંબંધિત વિકારો સાથે સંકળાયેલા છે.
ફાર્માકોજીનોમિક્સ: જિન નકલની સંખ્યા દવા મેટાબોલિઝમ અને પ્રતિસાદને કેવી રીતે અસર કરે છે તે સમજવું.
પ્રેનેટલ પરીક્ષણ: ટ્રિસોમીઓ અથવા માઇક્રોડિલેશન્સ જેવી ક્રોમોસોમલ અસામાન્યતાઓની ઓળખ.

વાસ્તવિક ઉદાહરણ

બ્રેસ્ટ કૅન્સરનો અભ્યાસ કરતી સંશોધન ટીમ HER2 જીનની નકલની સંખ્યા ટ્યુમર નમૂનાઓમાં નક્કી કરવા માટે જિનોમિક પુનરાવર્તન અંદાજકનો ઉપયોગ કરી શકે છે. HER2નો વધારાનો નકલ (વધારેલી નકલની સંખ્યા) આક્રમક બ્રેસ્ટ કૅન્સર સાથે સંકળાયેલ છે અને સારવારના નિર્ણયોને અસર કરે છે. ચોક્કસ નકલની સંખ્યાનો અંદાજ લગાવીને, સંશોધકોએ:

HER2 સ્થિતિના આધારે ટ્યુમરોને વર્ગીકૃત કરવું
દર્દી પરિણામો સાથે નકલની સંખ્યાનું સંબંધિત કરવું
સારવાર દરમિયાન નકલની સંખ્યામાં ફેરફારોની દેખરેખ રાખવી
વધુ ચોકસાઈથી નિદાન માપદંડ વિકસિત કરવું

નકલ સંખ્યા ગણતરી માટેના વિકલ્પો

જ્યારે અમારો ગણક ડીએનએ નકલની સંખ્યાઓને અંદાજિત કરવા માટે એક સરળ પદ્ધતિ પ્રદાન કરે છે, ત્યારે સંશોધન અને ક્લિનિકલ સેટિંગ્સમાં અન્ય તકનીકો પણ ઉપયોગમાં લેવામાં આવે છે:

ક્વાંટિટેટિવ PCR (qPCR): ડીએનએના વિસ્તરણને વાસ્તવિક સમયમાં માપે છે જેથી પ્રારંભિક નકલની સંખ્યા નક્કી થાય.
ડિજિટલ PCR (dPCR): નમૂનાને હજારો વ્યક્તિગત પ્રતિક્રિયાઓમાં વિભાજિત કરે છે જેથી કોઈપણ ધોરણ વક્રો વિના સંપૂર્ણ માપણી મળે.
ફ્લુઓરેસેન્સ ઇન સિટુ હાઇબ્રિડાઇઝેશન (FISH): કોષો અથવા ક્રોમોસોમોમાં સીધા ડીએનએ અનુક્રમણિકાઓને દૃશ્યમાન અને ગણતરી કરે છે.
તુલનાત્મક જિનોમ હાઇબ્રિડાઇઝેશન (CGH): પરીક્ષણ અને સંદર્ભ નમૂનાઓ વચ્ચે ડીએનએ અનુક્રમણિકાઓની નકલની સંખ્યા તુલના કરે છે.
નેક્સ્ટ-જનરેશન સિક્વન્સિંગ (NGS): સમગ્ર જિનોમ વ્યાપક નકલની સંખ્યા પ્રોફાઇલિંગ પ્રદાન કરે છે.

દરેક પદ્ધતિની ચોકસાઈ, ખર્ચ, થ્રૂપુટ અને ઉંચાઈમાં તેના પોતાના ફાયદા અને મર્યાદાઓ છે. અમારો ગણક પ્રારંભિક અંદાજો માટે અથવા જ્યારે વિશિષ્ટ ઉપકરણ ઉપલબ્ધ ન હોય ત્યારે ઝડપી અને સગવડભર્યું અભિગમ પ્રદાન કરે છે.

ડીએનએ નકલ સંખ્યા વિશ્લેષણનો ઇતિહાસ

ડીએનએ નકલ સંખ્યા અને તેની મહત્વતા વિશેની સમજણ દાયકાઓમાં નોંધપાત્ર રીતે વિકસિત થઈ છે:

પ્રારંભિક શોધો (1950-1970)

ડીએનએ નકલ સંખ્યા અને તેના મહત્વની સમજણ વોટસન અને ક્રિક દ્વારા 1953 માં ડીએનએની રચનાનો શોધ કરવામાં આવી હતી. પરંતુ નકલની સંખ્યામાં ફેરફારોને શોધવાની ક્ષમતા 1970 ના દાયકામાં અણુજ્ઞાનની તકનીકોના વિકાસ સુધી મર્યાદિત રહી.

અણુજ્ઞાન તકનીકોનો ઉદય (1980)

1980 ના દાયકામાં સાઉથર્ન બ્લોટિંગ અને ઇન સિટુ હાઇબ્રિડાઇઝેશન તકનીકોનો વિકાસ થયો, જેના દ્વારા વૈજ્ઞાનિકોએ મોટા પાયે નકલની સંખ્યામાં ફેરફારોને શોધી શક્યા. આ પદ્ધતિઓએ ડીએનએ નકલ સંખ્યા ફેરફારો કેવી રીતે જીન અભિવ્યક્તિ અને રૂપાંતરણને અસર કરી શકે છે તે અંગેની પ્રથમ ઝલક પ્રદાન કરી.

PCR ક્રાંતિ (1990)

કેરી મલિસ દ્વારા પૉલિમરેસ ચેઇન રિએક્શન (PCR) ના શોધ અને સુધારાએ ડીએનએ વિશ્લેષણમાં ક્રાંતિ લાવી. 1990 ના દાયકામાં ક્વાંટિટેટિવ PCR (qPCR) ના વિકાસે ડીએનએ નકલની સંખ્યાના વધુ ચોકસાઈથી માપનને શક્ય બનાવ્યું અને અનેક એપ્લિકેશન્સ માટે સ્વર્ણિમ ધોરણ બની ગયું.

જિનોમિક યુગ (2000-વર્તમાન)

2003 માં માનવ જિનોમ પ્રોજેક્ટ પૂર્ણ થવા અને માઇક્રોએરે અને નેકસ્ટ-જનરેશન સિક્વન્સિંગ તકનીકોના ઉદયે સમગ્ર જિનોમમાં નકલની સંખ્યાના ફેરફારોને શોધવા અને વિશ્લેષણ કરવાની અમારી ક્ષમતા dramatically વિસ્તૃત કરી છે. આ તકનીકોએ દર્શાવ્યું છે કે નકલની સંખ્યા ફેરફારો અગાઉથી વિચારવામાં કરતાં વધુ સામાન્ય અને મહત્વપૂર્ણ છે, જે સામાન્ય જિનેટિક વિવિધતા અને રોગમાં યોગદાન આપે છે.

આજે, ગણિતીય પદ્ધતિઓ અને બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સના સાધનો વધુ ચોકસાઈથી ડીએનએ નકલની સંખ્યાઓને ગણવા અને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે વધારાના સાધનો પ્રદાન કરે છે, જે આ વિશ્લેષણને વૈજ્ઞાનિકો અને ડોકટરો માટે વિશ્વભરમાં ઉપલબ્ધ બનાવે છે.

ડીએનએ નકલ સંખ્યા ગણતરી માટેના કોડ ઉદાહરણો

અહીં વિવિધ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓમાં ડીએનએ નકલ સંખ્યા ગણતરીના અમલનો સમાવેશ થાય છે:

પાયથન અમલ

1def calculate_dna_copy_number(dna_sequence, target_sequence, concentration, volume):
2    """
3    લક્ષ્ય ડીએનએ અનુક્રમણિકાની નકલની સંખ્યા ગણવા.
4    
5    પેરામીટર્સ:
6    dna_sequence (str): સંપૂર્ણ ડીએનએ અનુક્રમણિકા
7    target_sequence (str): ગણવા માટે લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા
8    concentration (float): ng/μL માં ડીએનએ સંકલન
9    volume (float): નમૂનાનો આયત μL માં
10    
11    વાપસી:
12    int: અંદાજિત નકલની સંખ્યા
13    """
14    # અનુક્રમણિકાઓને સાફ કરો અને માન્યતા
15    dna_sequence = dna_sequence.upper().replace(" ", "")
16    target_sequence = target_sequence.upper().replace(" ", "")
17    
18    if not all(base in "ATCG" for base in dna_sequence):
19        raise ValueError("ડીએનએ અનુક્રમણિકા ફક્ત A, T, C, G અક્ષરો ધરાવવી જોઈએ")
20    
21    if not all(base in "ATCG" for base in target_sequence):
22        raise ValueError("લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા ફક્ત A, T, C, G અક્ષરો ધરાવવી જોઈએ")
23    
24    if len(target_sequence) > len(dna_sequence):
25        raise ValueError("લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા ડીએનએ અનુક્રમણિકાની લંબાઈથી લાંબી નથી")
26    
27    if concentration <= 0 or volume <= 0:
28        raise ValueError("સંકલન અને આયત 0 કરતાં મોટું હોવું જોઈએ")
29    
30    # લક્ષ્ય અનુક્રમણિકાની અવસરોની ગણતરી કરો
31    count = 0
32    pos = 0
33    while True:
34        pos = dna_sequence.find(target_sequence, pos)
35        if pos == -1:
36            break
37        count += 1
38        pos += 1
39    
40    # સ્થિરાંક
41    avogadro = 6.022e23  # અણુઓ/મોલ
42    avg_base_pair_weight = 660  # g/mol
43    
44    # નકલની સંખ્યા ગણો
45    total_dna_ng = concentration * volume
46    total_dna_g = total_dna_ng / 1e9
47    moles_dna = total_dna_g / (len(dna_sequence) * avg_base_pair_weight)
48    total_copies = moles_dna * avogadro
49    copy_number = count * total_copies
50    
51    return round(copy_number)
52
53# ઉદાહરણ ઉપયોગ
54dna_seq = "ATCGATCGATCGTAGCTAGCTAGCTAG"
55target_seq = "ATCG"
56conc = 10  # ng/μL
57vol = 20   # μL
58
59try:
60    result = calculate_dna_copy_number(dna_seq, target_seq, conc, vol)
61    print(f"અંદાજિત નકલની સંખ્યા: {result:,}")
62except ValueError as e:
63    print(f"ભૂલ: {e}")
64

જાવાસ્ક્રિપ્ટ અમલ

1function calculateDnaCopyNumber(dnaSequence, targetSequence, concentration, volume) {
2  // અનુક્રમણિકાઓને સાફ કરો અને માન્યતા
3  dnaSequence = dnaSequence.toUpperCase().replace(/\s+/g, '');
4  targetSequence = targetSequence.toUpperCase().replace(/\s+/g, '');
5  
6  // ડીએનએ અનુક્રમણિકા માન્યતા
7  if (!/^[ATCG]+$/.test(dnaSequence)) {
8    throw new Error("ડીએનએ અનુક્રમણિકા ફક્ત A, T, C, G અક્ષરો ધરાવવી જોઈએ");
9  }
10  
11  // લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા માન્યતા
12  if (!/^[ATCG]+$/.test(targetSequence)) {
13    throw new Error("લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા ફક્ત A, T, C, G અક્ષરો ધરાવવી જોઈએ");
14  }
15  
16  if (targetSequence.length > dnaSequence.length) {
17    throw new Error("લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા ડીએનએ અનુક્રમણિકાની લંબાઈથી લાંબી નથી");
18  }
19  
20  if (concentration <= 0 || volume <= 0) {
21    throw new Error("સંકલન અને આયત 0 કરતાં મોટું હોવું જોઈએ");
22  }
23  
24  // લક્ષ્ય અનુક્રમણિકાની અવસરોની ગણતરી કરો
25  let count = 0;
26  let pos = 0;
27  
28  while (true) {
29    pos = dnaSequence.indexOf(targetSequence, pos);
30    if (pos === -1) break;
31    count++;
32    pos++;
33  }
34  
35  // સ્થિરાંક
36  const avogadro = 6.022e23; // અણુઓ/મોલ
37  const avgBasePairWeight = 660; // g/mol
38  
39  // નકલની સંખ્યા ગણો
40  const totalDnaNg = concentration * volume;
41  const totalDnaG = totalDnaNg / 1e9;
42  const molesDna = totalDnaG / (dnaSequence.length * avgBasePairWeight);
43  const totalCopies = molesDna * avogadro;
44  const copyNumber = count * totalCopies;
45  
46  return Math.round(copyNumber);
47}
48
49// ઉદાહરણ ઉપયોગ
50try {
51  const dnaSeq = "ATCGATCGATCGTAGCTAGCTAGCTAG";
52  const targetSeq = "ATCG";
53  const conc = 10; // ng/μL
54  const vol = 20;  // μL
55  
56  const result = calculateDnaCopyNumber(dnaSeq, targetSeq, conc, vol);
57  console.log(`અંદાજિત નકલની સંખ્યા: ${result.toLocaleString()}`);
58} catch (error) {
59  console.error(`ભૂલ: ${error.message}`);
60}
61

આર અમલ

1calculate_dna_copy_number <- function(dna_sequence, target_sequence, concentration, volume) {
2  # અનુક્રમણિકાઓને સાફ કરો અને માન્યતા
3  dna_sequence <- gsub("\\s+", "", toupper(dna_sequence))
4  target_sequence <- gsub("\\s+", "", toupper(target_sequence))
5  
6  # ડીએનએ અનુક્રમણિકા માન્યતા
7  if (!grepl("^[ATCG]+$", dna_sequence)) {
8    stop("ડીએનએ અનુક્રમણિકા ફક્ત A, T, C, G અક્ષરો ધરાવવી જોઈએ")
9  }
10  
11  # લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા માન્યતા
12  if (!grepl("^[ATCG]+$", target_sequence)) {
13    stop("લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા ફક્ત A, T, C, G અક્ષરો ધરાવવી જોઈએ")
14  }
15  
16  if (nchar(target_sequence) > nchar(dna_sequence)) {
17    stop("લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા ડીએનએ અનુક્રમણિકાની લંબાઈથી લાંબી નથી")
18  }
19  
20  if (concentration <= 0 || volume <= 0) {
21    stop("સંકલન અને આયત 0 કરતાં મોટું હોવું જોઈએ")
22  }
23  
24  # લક્ષ્ય અનુક્રમણિકાની અવસરોની ગણતરી કરો
25  count <- 0
26  pos <- 1
27  
28  while (TRUE) {
29    pos <- regexpr(target_sequence, substr(dna_sequence, pos, nchar(dna_sequence)))
30    if (pos == -1) break
31    count <- count + 1
32    pos <- pos + 1
33  }
34  
35  # સ્થિરાંક
36  avogadro <- 6.022e23  # અણુઓ/મોલ
37  avg_base_pair_weight <- 660  # g/mol
38  
39  # નકલની સંખ્યા ગણો
40  total_dna_ng <- concentration * volume
41  total_dna_g <- total_dna_ng / 1e9
42  moles_dna <- total_dna_g / (nchar(dna_sequence) * avg_base_pair_weight)
43  total_copies <- moles_dna * avogadro
44  copy_number <- count * total_copies
45  
46  return(round(copy_number))
47}
48
49# ઉદાહરણ ઉપયોગ
50tryCatch({
51  dna_seq <- "ATCGATCGATCGTAGCTAGCTAGCTAG"
52  target_seq <- "ATCG"
53  conc <- 10  # ng/μL
54  vol <- 20   # μL
55  
56  result <- calculate_dna_copy_number(dna_seq, target_seq, conc, vol)
57  cat(sprintf("અંદાજિત નકલની સંખ્યા: %s\n", format(result, big.mark=",")))
58}, error = function(e) {
59  cat(sprintf("ભૂલ: %s\n", e$message))
60})
61

વારંવાર પુછાતા પ્રશ્નો (FAQ)

ડીએનએ નકલ સંખ્યા શું છે?

ડીએનએ નકલ સંખ્યા એ તે સંખ્યાને સંકેત કરે છે કે જે વિશિષ્ટ ડીએનએ અનુક્રમણિકા જિનોમ અથવા નમૂનામાં કેટલી વાર દેખાય છે. માનવમાં, મોટાભાગના જીન્સ બે નકલોમાં (દરેક માતા-પિતાની એક) હાજર હોય છે, પરંતુ આ સંખ્યા જિનસંબંધિત ફેરફારો, મ્યુટેશન્સ, અથવા રોગ પ્રક્રિયાઓને કારણે બદલાઈ શકે છે. નકલની સંખ્યાની ગણતરી આરોગ્ય અને રોગને સમજવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.

જિનોમિક પુનરાવર્તન અંદાજક કેટલો ચોક્કસ છે?

જિનોમિક પુનરાવર્તન અંદાજક એક સિદ્ધાંતગત ગણતરી પ્રદાન કરે છે જે તમારા દ્વારા આપવામાં આવેલા ઇનપુટ પેરામીટરો પર આધારિત છે. તેની ચોકસાઈ ઘણા ફેક્ટરો પર આધાર રાખે છે:

તમારા ડીએનએ સંકલન માપવાની ચોકસાઈ
તમારા ડીએનએ નમૂનાનો શુદ્ધતા
તમારા લક્ષ્ય અનુક્રમણિકાની ચોકસાઈ
તમારા આયત માપવાની ચોકસાઈ

અત્યાર સુધીની સંશોધન માટે અત્યંત ચોકસાઈની જરૂર હોય ત્યારે ડિજિટલ PCR જેવી તકનીકો વધુ ચોકસાઈ પ્રદાન કરી શકે છે, પરંતુ અમારો ગણક ઘણા એપ્લિકેશન્સ માટે એક સારું અંદાજ પ્રદાન કરે છે.

શું હું આ ગણકને RNA અનુક્રમણિકાઓ માટે ઉપયોગ કરી શકું છું?

નહિ, આ ગણક ખાસ ડીએનએ અનુક્રમણિકાઓ માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યો છે અને તેની ગણતરીમાં ડીએનએ-વિશિષ્ટ અણુ વજનનો ઉપયોગ કરે છે. RNAના અલગ અણુ ગુણધર્મો છે (યૂરેસિલની જગ્યાએ થાઇમિન અને અલગ અણુ વજન ધરાવે છે). RNA માપણી માટે, વિશિષ્ટ RNA નકલ સંખ્યા ગણકનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ.

આ ગણક માટે કયો ડીએનએ સંકલન શ્રેણી શ્રેષ્ઠ છે?

ગણક કોઈપણ સકારાત્મક ડીએનએ સંકલન મૂલ્ય સાથે કાર્ય કરે છે. પરંતુ મોટાભાગના જૈવિક નમૂનાઓ માટે, ડીએનએ સંકલન સામાન્ય રીતે 1 થી 100 ng/μL વચ્ચે હોય છે. ખૂબ જ નીચા સંકલનો (1 ng/μL ની નીચે) માપન મર્યાદાઓને કારણે વધુ અનિશ્ચિતતા લાવી શકે છે.

ગણક કેવી રીતે ઓવરલેપિંગ અનુક્રમણિકાઓને હેન્ડલ કરે છે?

ગણક લક્ષ્ય અનુક્રમણિકાની દરેક અવસરોને ગણે છે, ભલે તે ઓવરલેપ થાય. ઉદાહરણ તરીકે, અનુક્રમણિકા "ATATAT" માં, લક્ષ્ય "ATA" બે વાર ગણવામાં આવશે (સ્થાનો 1-3 અને 3-5). આ અભિગમ ઘણા અણુજ્ઞાન તકનીકો દ્વારા અનુક્રમણિકાઓને શોધવા માટે અનુરૂપ છે.

શું હું આ સાધનનો ઉપયોગ પ્લાસ્મિડ નકલની સંખ્યાનો નિર્ધારણ કરવા માટે કરી શકું છું?

હા, તમે આ ગણકનો ઉપયોગ પ્લાસ્મિડ નકલની સંખ્યાનો અંદાજ લગાવવા માટે કરી શકો છો. ફક્ત તમારા ડીએનએ અનુક્રમણિકાના સંપૂર્ણ અનુક્રમણિકા તરીકે દાખલ કરો અને રસપ્રદ ક્ષેત્રને તમારા લક્ષ્ય અનુક્રમણિકા તરીકે દાખલ કરો. ચોકસાઈથી પરિણામો માટે પ્લાસ્મિડ ડીએનએ સંકલનને ચોકસાઈથી માપવું મહત્વપૂર્ણ છે.

જો મારી ડીએનએ અનુક્રમણિકા અસ્પષ્ટ બેઝ (N, R, Y, વગેરે) ધરાવે છે તો શું કરવું?

આ ગણક ફક્ત માનક ડીએનએ બેઝ (A, T, C, G) સ્વીકારે છે. જો તમારી અનુક્રમણિકા અસ્પષ્ટ બેઝ ધરાવે છે, તો તમારે અથવા તો તેમને તમારા શ્રેષ્ઠ જ્ઞાનના આધારે ચોક્કસ બેઝ સાથે બદલી દેવું અથવા ગણકનો ઉપયોગ કરતા પહેલા તે વિભાગોને દૂર કરવું પડશે.

ગણક ખૂબ જ મોટી નકલની સંખ્યાને કેવી રીતે હેન્ડલ કરે છે?

ગણક ખૂબ જ મોટી નકલની સંખ્યાને હેન્ડલ કરી શકે છે અને તેને વાંચવા લાયક ફોર્મેટમાં દર્શાવશે. અત્યંત મોટી મૂલ્યો માટે વૈજ્ઞાનિક નોંધણીઓનો ઉપયોગ થઈ શકે છે. મૂળભૂત ગણતરી સંપૂર્ણ ચોકસાઈ જાળવે છે કે પરિણામની મહત્તા કેવા હોય.

શું હું આ સાધનનો ઉપયોગ જીન અભિવ્યક્તિ માપવા માટે કરી શકું છું?

જ્યારે આ સાધન ડીએનએ નકલની સંખ્યાઓની ગણતરી કરે છે, જીન અભિવ્યક્તિ સામાન્ય રીતે RNA સ્તરે માપવામાં આવે છે. જીન અભિવ્યક્તિ વિશ્લેષણ માટે RT-qPCR, RNA-seq, અથવા માઇક્રોએરે જેવી તકનીકો વધુ યોગ્ય છે. જોકે, ડીએનએ નકલની સંખ્યા જીન અભિવ્યક્તિને અસર કરી શકે છે, તેથી આ વિશ્લેષણ સામાન્ય રીતે પરસ્પર છે.

ડીએનએ સંકલન નકલની સંખ્યાની ગણતરીને કેવી રીતે અસર કરે છે?

ડીએનએ સંકલનનો નકલની સંખ્યાની ગણતરી સાથે સીધી રેખીય સંબંધ છે. સંકલનને ડબલ કરવાથી અંદાજિત નકલની સંખ્યા ડબલ થઈ જશે, જો બાકીના બધા પેરામીટરો સ્થિર રહે. આ ચોકસાઈથી પરિણામો માટે ડીએનએ સંકલન માપવાની મહત્વતાને દર્શાવે છે.

સંદર્ભો

બસ્ટિન, એસ. એ., બેનિસ, વી., ગાર્સન, જે. એ., હેલેમન્સ, જે., હગેટ્ટ, જે., કુબિસ્ટા, એમ., ... & વિટ્વર, સી. ટી. (2009). MIQE માર્ગદર્શિકા: ગુણાત્મક વાસ્તવિક-સમય PCR પ્રયોગોની પ્રકાશન માટેની ઓછામાં ઓછી માહિતી. ક્લિનિકલ કેમિસ્ટ્રી, 55(4), 611-622.
ડ'haene, બ., વેન્ડેસોમ્પેલ, જ., & હેલેમન્સ, જ. (2010). વાસ્તવિક-સમય ક્વાંટિટેટિવ PCR નો ઉપયોગ કરીને ચોક્કસ અને ઓબ્જેક્ટિવ નકલ સંખ્યા પ્રોફાઇલિંગ. પદ્ધતિઓ, 50(4), 262-270.
હિન્ડસન, બ. જ., નેસ, કે. ડી., મસ્કેલિયર, ડી. એ., બેલગ્રેડર, પી., હેરેડિયા, એન. જ., મેકરેવિઝ, એ. જ., ... & કોલસ્ટન, બ. વ. (2011). ડીએનએ નકલની સંખ્યાના સંપૂર્ણ માપ માટે ઉચ્ચ-થ્રૂપુટ ડ્રોપલેટ ડિજિટલ PCR સિસ્ટમ. વિશ્લેષણાત્મક રસાયણ, 83(22), 8604-8610.
ઝાઓ, એમ., વાંગ, ક્યૂ., વાંગ, ક્યૂ., જિયા, પી., & ઝાઓ, ઝેડ. (2013). નેકસ્ટ-જનરેશન સિક્વન્સિંગ ડેટાનો ઉપયોગ કરીને નકલ સંખ્યા ફેરફારો (CNV) શોધવા માટેની ગણિતીય સાધનો: લક્ષણો અને દૃષ્ટિકોણ. BMC બાયોઇન્ફોર્મેટિક્સ, 14(11), 1-16.
રેડોન, આર., ઇશિકવા, એસ., ફિચ, કે. આર., ફેક્ચર, એલ., પેરી, જી. એચ., એન્ડ્રૂઝ, ટી. ડી., ... & હર્લેસ, એમ. ઇ. (2006). માનવ જિનોમમાં નકલની સંખ્યામાં વૈશ્વિક ફેરફાર. નેચર, 444(7118), 444-454.
ઝરે, એમ., મેકડોનાલ્ડ, જી. આર., મેરિકો, ડી., & શેરીર, એસ. ડબ્લ્યુ. (2015). માનવ જિનોમનો નકલ સંખ્યા ફેરફાર નકશો. નેચર સમીક્ષા જીનેટિક્સ, 16(3), 172-183.
સ્ટ્રેન્જર, બી. ઈ., ફોરેસ્ટ, એમ. એસ., ડનિંગ, એમ., ઇંગલ, સી. ઈ., બીઝલી, સી., થોર્ન, એન., ... & ડર્મિટઝાકિસ, ઈ. ટી. (2007). નકલ સંખ્યા અને ન્યુક્લિયોટાઇડ ફેરફારોના પ્રભાવની તુલના. વિજ્ઞાન, 315(5813), 848-853.
અલ્કાન, સી., કોઇ, બી. પી., & eichler, ઈ. ઈ. (2011). જિનોમની માળખાકીય ફેરફારોની શોધ અને જનન. નેચર સમીક્ષા જીનેટિક્સ, 12(5), 363-376.

નિષ્કર્ષ

જિનોમિક ડીએનએ નકલ સંખ્યા ગણક તમારા નમૂનાઓમાં વિશિષ્ટ ડીએનએ અનુક્રમણિકાઓની નકલની સંખ્યાનો અંદાજ લગાવવા માટે એક શક્તિશાળી પરંતુ સરળ રીત પ્રદાન કરે છે. અણુગણિત સિદ્ધાંતોને વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ ડિઝાઇન સાથે જોડીને, આ સાધન સંશોધકો, વિદ્યાર્થીઓ અને વ્યાવસાયિકોને ઝડપી અને મૂલ્યવાન જથ્થા માહિતી મેળવવામાં મદદ કરે છે.

ડીએનએ નકલની સંખ્યા સમજવી અનેક એપ્લિકેશન્સ માટે મહત્વપૂર્ણ છે જે જીનેટિક્સ, અણુજ્ઞાન અને ચિકિત્સામાં છે. તમે બ્રેસ્ટ કૅન્સરમાં જીન વધારાના માપવા, ટ્રાન્સજિન એકીકરણને માપવા અથવા જિનસંબંધિત ફેરફારોની તપાસ કરવા માટે જિનોમિક પુનરાવર્તન અંદાજકનો ઉપયોગ કરી શકો છો. અમે તમને તમારા પોતાના ડીએનએ અનુક્રમણિકાઓ સાથે જિનોમિક પુનરાવર્તન અંદાજકનો પ્રયાસ કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરીએ છીએ અને કેવી રીતે સંકલન, આયત અને લક્ષ્ય અનુક્રમણિકાઓમાં ફેરફારો ગણતરી કરેલી નકલની સંખ્યાને અસર કરે છે તે શોધવા માટે પ્રોત્સાહિત કરીએ છીએ. આ વ્યાખ્યાને તમારા જૈવિક પ્રશ્નો પર લાગુ કરવા માટે આ સક્રિય અનુભવ તમારા અણુજ્ઞાન માપણી સિદ્ધાંતોને ઊંડો બનાવશે.

ગણક વિશે કોઈ પ્રશ્નો અથવા પ્રતિસાદ માટે, કૃપા કરીને વારંવાર પુછાતા પ્રશ્નો વિભાગને સંદર્ભિત કરો અથવા અમારી સપોર્ટ ટીમનો સંપર્ક કરો.

💬

પ્રતિસાદ

💬

આ સાધન વિશે પ્રતિસાદ આપવા માટે પ્રતિસાદ ટોસ્ટ પર ક્લિક કરો.

🔗

સંબંધિત સાધનો

તમારા વર્કફ્લો માટે ઉપયોગી થવાના વધુ સાધનો શોધો