Augšanas Grādu Vienību Kalkulators

Ievads

Augšanas Grādu Vienību (AGV) Kalkulators ir būtisks rīks lauksaimniecības profesionāļiem, zemniekiem un dārzniekiem, lai sekotu un prognozētu kultūru attīstību. Augšanas Grādu Vienības, pazīstamas arī kā Augšanas Grādu Dienas (AGD), ir siltuma uzkrāšanās mērs, ko izmanto, lai prognozētu augu un kaitēkļu attīstības ātrumus. Šis kalkulators palīdz noteikt ikdienas AGV vērtības, pamatojoties uz maksimālajām un minimālajām temperatūrām, sniedzot svarīgu informāciju kultūru pārvaldības lēmumiem.

AGV aprēķini ir pamata mūsdienu precizitātes lauksaimniecībā, jo tie nodrošina precīzāku veidu, kā prognozēt augu attīstības posmus, nevis vienkārši izmantojot kalendāra dienas. Izprotot un sekojot AGV uzkrāšanai, jūs varat optimizēt stādīšanas datumus, prognozēt ražas laikus, plānot kaitēkļu kontroles lietojumus un pieņemt pamatotus lēmumus par apūdeņošanu.

Kas ir Augšanas Grādu Vienības?

Augšanas Grādu Vienības pārstāv siltuma enerģijas daudzumu, ko augs saņem noteiktā laika periodā. Augiem ir nepieciešams noteikts siltuma daudzums, lai attīstītos no viena augšanas posma uz citu, un AGV nodrošina veidu, kā kvantificēt šo siltuma uzkrāšanos. Atšķirībā no kalendāra dienām, kas neņem vērā temperatūras svārstības, AGV aprēķini ņem vērā faktiskās temperatūras, ar kurām augi saskaras, padarot tos par uzticamāku augu attīstības prognozētāju.

Koncepts balstās uz novērojumu, ka augu augšana ir cieši saistīta ar temperatūru, katrai augu sugai ir minimālā temperatūras slieksnis (pamats temperatūra), zem kura augšana notiek maz vai nemaz. Sekojot AGV uzkrāšanai, zemnieki var prognozēt, kad kultūras sasniegs konkrētus augšanas posmus, ļaujot precīzāk plānot pārvaldības aktivitātes.

AGV Formula un Aprēķins

Pamata formula Augšanas Grādu Vienību aprēķināšanai ir:

$\text{AGV} = \frac{\text{T}_{\text{max}} + \text{T}_{\text{min}}}{2} - \text{T}_{\text{pam}}$

Kur:

• T_max = Maksimālā dienas temperatūra
• T_min = Minimālā dienas temperatūra
• T_pam = Pamata temperatūra (minimālā temperatūra augu augšanai)

Ja aprēķinātā AGV vērtība ir negatīva (kad vidējā temperatūra ir zem pamata temperatūras), tā tiek iestatīta uz nulli, jo augi parasti neaug zem savas pamata temperatūras.

Mainīgie Izskaidroti

1. Maksimālā Temperatūra (T_max): Augstākā temperatūra, kas reģistrēta 24 stundu periodā, parasti mērīta grādos pēc Fārenheita vai Celsija.

2. Minimālā Temperatūra (T_min): Zemākā temperatūra, kas reģistrēta tajā pašā 24 stundu periodā.

3. Pamatu Temperatūra (T_pam): Minimālā temperatūras slieksnis, zem kura augs parāda maz vai nemaz augšanu. Tas atšķiras atkarībā no kultūras:

   • Kukurūza: 50°F (10°C)
   • Soja: 50°F (10°C)
   • Kvieši: 32°F (0°C)
   • Kokvilna: 60°F (15.5°C)
   • Sorghums: 50°F (10°C)

Modificētie AGV Aprēķini

Dažas kultūras izmanto modificētus AGV aprēķinus, kas ietver augšējās temperatūras sliekšņus:

1. Kukurūzas Modificētā Metode:

   • Ja T_min < 50°F, tad T_min = 50°F
   • Ja T_max > 86°F, tad T_max = 86°F
   • Pēc tam piemēro standarta formulu

2. Sojas Modificētā Metode:

   • Ja T_min < 50°F, tad T_min = 50°F
   • Ja T_max > 86°F, tad T_max = 86°F
   • Pēc tam piemēro standarta formulu

Šie pielāgojumi ņem vērā faktu, ka daudzām kultūrām ir gan zemākas, gan augšējās temperatūras sliekšņi optimālai augšanai.

Kā Lietot AGV Kalkulatoru

Mūsu Augšanas Grādu Vienību Kalkulators ir izstrādāts, lai būtu vienkāršs un lietotājam draudzīgs. Izpildiet šos soļus, lai aprēķinātu AGV savām kultūrām:

1. Ievadiet Maksimālo Temperatūru: Ievadiet dienas augstāko temperatūru laukā "Maksimālā Temperatūra".

2. Ievadiet Minimālo Temperatūru: Ievadiet dienas zemāko temperatūru laukā "Minimālā Temperatūra".

3. Izvēlieties Pamata Temperatūru: Ievadiet pamata temperatūru, kas piemērota jūsu kultūrai. Noklusējums ir iestatīts uz 50°F (10°C), kas ir izplatīts daudziem augiem, piemēram, kukurūzai un sojai.

4. Aprēķināt: Noklikšķiniet uz pogas "Aprēķināt AGV", lai aprēķinātu Augšanas Grādu Vienības.

5. Skatīt Rezultātus: Aprēķinātā AGV vērtība tiks parādīta, kopā ar vizuālu aprēķina attēlojumu.

6. Kopēt Rezultātus: Izmantojiet pogu "Kopēt", lai kopētu rezultātus saviem ierakstiem vai tālākai analīzei.

Lai iegūtu visprecīzāko sezonas uzskaiti, aprēķiniet AGV vērtības katru dienu un uzturiet tekošo kopējo summu visā augšanas sezonā.

AGV Aprēķinu Lietošanas Gadījumi

Augšanas Grādu Vienības ir daudzveidīgas pielietojuma iespējas lauksaimniecībā un kultūru pārvaldībā:

1. Kultūru Attīstības Prognozēšana

AGV uzkrāšana var prognozēt, kad kultūras sasniegs konkrētus augšanas posmus:

Sekojot uzkrātajam AGV, zemnieki var paredzēt, kad viņu kultūras sasniegs šos posmus un plānot pārvaldības aktivitātes atbilstoši.

2. Stādīšanas Datumu Optimizācija

AGV aprēķini palīdz noteikt optimālos stādīšanas datumus,:

• Nodrošinot, ka augsnes temperatūras ir pastāvīgi virs kultūras pamata temperatūras
• Prognozējot, vai ir pietiekami daudz laika, lai kultūra sasniegtu nobriešanu pirms pirmā sala
• Izvairoties no periodiem, kad siltuma stress var ietekmēt ziedēšanu vai sēklu attīstību

3. Kaitēkļu un Slimību Pārvaldība

Daudzi kukaiņi un patogēni attīstās saskaņā ar paredzamām AGV shēmām:

• Eiropas kukurūzas boreru pieaugušie parādās pēc aptuveni 375 AGV (pamats 50°F)
• Rietumu pupu griezējs olas dēj pēc apmēram 1100 AGV (pamats 50°F)
• Kukurūzas sakņu tārpu kāpuri izšķiļas pēc apmēram 380-426 AGV (pamats 52°F)

Sekojot AGV uzkrāšanai, zemnieki var efektīvāk plānot novērošanas aktivitātes un pesticīdu lietojumus.

4. Apūdeņošanas Plānošana

AGV aprēķini var uzlabot apūdeņošanas plānošanu,:

• Identificējot kritiskos augšanas posmus, kad ūdens stress būtu visvairāk kaitīgs
• Prognozējot kultūras ūdens patēriņu, pamatojoties uz attīstības posmu
• Optimizējot apūdeņošanas laiku, lai maksimāli palielinātu ūdens izmantošanas efektivitāti

5. Ražas Plānošana

AGV izsekošana palīdz precīzāk prognozēt ražas datumus nekā kalendāra dienas, ļaujot:

• Labākai darba resursu sadalei
• Efektīvākai aprīkojuma izmantošanai
• Uzlabotai koordinācijai ar pārstrādātājiem vai pircējiem
• Samazinātam laikapstākļu saistītu ražas zudumu riskam

Alternatīvas AGV

Lai gan Augšanas Grādu Vienības ir plaši izmantotas, pastāv vairākas alternatīvas metodes kultūru attīstības izsekošanai:

1. Kultūras Siltuma Vienības (KSV)

Izmanto galvenokārt Kanādā, KSV aprēķini izmanto sarežģītāku formulu, kas piešķir atšķirīgas svaru vērtības dienas un nakts temperatūrām:

$\text{KSV} = (\text{Y}_{\text{max}} + \text{Y}_{\text{min}}) / 2$

Kur:

• Y_max = 3.33(T_max - 10) - 0.084(T_max - 10)²
• Y_min = 1.8(T_min - 4.4)

KSV ir īpaši noderīgas reģioniem ar lielām diennakts temperatūras atšķirībām.

2. Fizioloģiskās Dienas

Šī metode pielāgo temperatūras ietekmi uz dažādiem fizioloģiskiem procesiem:

$\text{FD} = \text{f}(T) \times \text{fotoperioda faktors} \times \text{stresa faktori}$

Kur f(T) ir temperatūras reakcijas funkcija, kas specifiska kultūrai un procesam.

3. P-Dienas (Kartupeļu Augšanas Grādu Dienas)

Īpaši izstrādātas kartupeļiem, P-Dienas izmanto sarežģītāku temperatūras reakcijas līkni:

$\text{P-Diena} = 1/24 \sum_{i=1}^{24} [5P(T_i) - 40P(T_i) + 16]$

Kur P(T_i) ir polinomiāla funkcija par stundas temperatūru.

4. BIOCLIM Indeksi

Šie indeksi ietver bioklimatiskos indeksus, kas ņem vērā ne tikai temperatūru, bet arī:

• Nokrišņus
• Saules starojumu
• Mitrumu
• Vēja ātrumu

BIOCLIM indeksi ir visaptverošāki, bet prasa vairāk datu ievades.

Augšanas Grādu Vienību Vēsture

Koncepts par siltuma vienībām augu attīstības prognozēšanai datēts ar 18. gadsimtu, taču mūsdienu AGV sistēma ir ievērojami attīstījusies laika gaitā:

Agrīnā Attīstība (1730.-1830. gadi)

Renē Réaumur, franču zinātnieks, pirmo reizi ierosināja 1730. gados, ka vidējo dienas temperatūru summa var prognozēt augu attīstības posmus. Viņa darbs ielika pamatus tam, kas galu galā kļūs par AGV sistēmu.

Pilnveidošanas Periods (1850.-1950. gadi)

Visā 19. un agrīnajā 20. gadsimtā pētnieki pilnveidoja koncepciju,:

• Ieviešot pamata temperatūras ideju
• Izstrādājot kultūru specifiskos temperatūras sliekšņus
• Izveidojot sarežģītākus matemātiskos modeļus

Mūsdienu Laiks (1960.-Pašreiz)

AGV sistēma, kādu mēs to pazīstam šodien, tika formalizēta 1960. un 1970. gados, ar būtiskām ieguldījumiem no:

• Dr. Endrjū Gilmore un J.D. Rodžers, kuri izstrādāja plaši izmantoto kukurūzas AGV sistēmu 1958. gadā
• Dr. E.C. Doll, kurš 1970. gados pilnveidoja AGV aprēķinus dažādām kultūrām
• Dr. Tom Hodges, kurš integrēja AGV koncepcijas visaptverošos kultūru modeļos 1980. gados

Ar datoru un precizitātes lauksaimniecības parādīšanos AGV aprēķini ir kļuvuši arvien sarežģītāki, iekļaujot:

• Stundas temperatūras datus, nevis dienas galējības
• Telpisko temperatūras interpolāciju lauku specifiskiem aprēķiniem
• Integrāciju ar citiem vides faktoriem, piemēram, augsnes mitrumu un saules starojumu

Mūsdienās AGV aprēķini ir standarta sastāvdaļa lielākajā daļā kultūru pārvaldības sistēmu un lauksaimniecības lēmumu atbalsta rīku.

Biežāk Uzdotie Jautājumi

Kāda ir atšķirība starp Augšanas Grādu Vienībām (AGV) un Augšanas Grādu Dienām (AGD)?

Atbilde: Augšanas Grādu Vienības (AGV) un Augšanas Grādu Dienas (AGD) attiecas uz to pašu koncepciju un bieži tiek lietotas savstarpēji. Abas mēra siltuma uzkrāšanos laika gaitā, lai prognozētu augu attīstību. Termins "Dienas" AGD uzsver, ka vienības parasti tiek aprēķinātas katru dienu, savukārt "Vienības" AGV uzsver, ka tās ir atsevišķas mērījumu vienības.

Kāpēc pamata temperatūra atšķiras dažādām kultūrām?

Atbilde: Pamata temperatūra pārstāv minimālo temperatūras slieksni, zem kura konkrēts augs parāda maz vai nemaz augšanu. Šis slieksnis atšķiras starp augu sugām, ņemot vērā to atšķirīgās evolūcijas pielāgošanās un fizioloģiskos mehānismus. Augi, kas pielāgoti vēsākiem klimatiem (piemēram, kvieši), parasti ir ar zemākiem pamata temperatūras sliekšņiem nekā tie, kas pielāgoti siltākām reģioniem (piemēram, kokvilna).

Kā es varu sekot AGV uzkrāšanai visā augšanas sezonā?

Atbilde: Lai sekotu AGV uzkrāšanai visā augšanas sezonā:

1. Aprēķiniet ikdienas AGV, izmantojot maksimālās un minimālās temperatūras
2. Iestatiet negatīvās vērtības uz nulli (kad vidējā temperatūra ir zem pamata temperatūras)
3. Uzturiet tekošo summu, pievienojot katras dienas AGV iepriekšējai kopējai summai
4. Sāciet skaitīt no stādīšanas datuma vai fiksēta kalendāra datuma (atkarībā no jūsu reģiona konvencijas)
5. Turpiniet līdz ražai vai kultūras nobriešanai

Vai AGV aprēķini var ņemt vērā ekstrēmas temperatūras?

Atbilde: Standarta AGV aprēķini neņem vērā labi ekstrēmas temperatūras, kas var radīt stresu augiem. Modificētās metodes to risina, ieviešot augšējās temperatūras sliekšņus (parasti 86°F/30°C daudziem augiem), virs kuriem temperatūras tiek ierobežotas. Tas atspoguļo bioloģisko realitāti, ka lielākā daļa kultūru neaug ātrāk virs noteiktām temperatūrām un var pat ciest no siltuma stresa.

Cik precīzi ir AGV prognozes kultūru attīstībai?

Atbilde: AGV prognozes parasti ir precīzākas nekā kalendāra balstītas prognozes, taču to precizitāte var atšķirties. Faktori, kas ietekmē precizitāti, ietver:

• Kultūras šķirne (dažādām šķirnēm var būt atšķirīgas AGV prasības)
• Citas vides stresu faktori (sausums, plūdi, barības vielu trūkums)
• Temperatūras mērījumu precizitāte
• Mikroklimata variācijas laukos

Pētījumi liecina, ka AGV balstītas prognozes parasti ir 2-4 dienu attālumā no faktiskās attīstības galvenajām kultūrām normālos augšanas apstākļos.

Ko darīt, ja es nokavēju temperatūras reģistrāciju kādai dienai?

Atbilde: Ja jūs nokavējat temperatūras reģistrāciju kādai dienai, jums ir vairākas iespējas:

1. Izmantojiet datus no tuvākās laika stacijas
2. Novērtējiet, pamatojoties uz temperatūrām no blakus dienām
3. Izmantojiet tiešsaistes laikapstākļu vēstures pakalpojumus, lai iegūtu trūkstošos datus
4. Izmantojiet interpolācijas metodes, ja jums ir dati par apkārtējām dienām

Trūkstoša viena diena parasti būtiski neietekmē sezonas kopējo summu, bet vairāku trūkstošu dienu gadījumā precizitāte var samazināties.

Vai es varu izmantot AGV aprēķinus dārzeņu un dārzu augiem?

Atbilde: Jā, AGV aprēķini var tikt piemēroti dārzeņu un dārzu augiem. Daudziem izplatītiem dārzeņiem ir noteiktas pamata temperatūras un AGV prasības:

• Tomāti: Pamats 50°F, ~1400 AGV no pārstādīšanas līdz pirmajai ražai
• Saldie kukurūza: Pamats 50°F, ~1500-1700 AGV no stādīšanas līdz ražai
• Pupas: Pamats 50°F, ~1100-1200 AGV no stādīšanas līdz ražai
• Gurķi: Pamats 52°F, ~800-1000 AGV no stādīšanas līdz pirmajai ražai

Kā es varu pārvērst starp Fārenheitu un Celsiju AGV aprēķiniem?

Atbilde: Lai pārvērstu AGV, kas aprēķināts ar Fārenheitu, uz Celsija balstītiem AGV:

1. Pamata temperatūrai 50°F ekvivalents ir 10°C
2. AGV(°C) = AGV(°F) × 5/9

Alternatīvi, jūs varat pārvērst temperatūras mērījumus uz savu izvēlēto vienību pirms AGV aprēķināšanas.

Vai AGV prasības mainās ar klimata pārmaiņām?

Atbilde: AGV prasības konkrētiem kultūru attīstības posmiem parasti paliek nemainīgas, jo tās atspoguļo auga iekšējo bioloģiju. Tomēr klimata pārmaiņas ietekmē:

• Ātrumu, ar kādu AGV uzkrājas (ātrāk siltākos apstākļos)
• Augšanas sezonas ilgumu
• Ekstremālo temperatūru biežumu, kas var nebūt labi ņemti vērā standarta AGV modeļos

Pētnieki izstrādā sarežģītākus modeļus, kas labāk ņem vērā šos mainīgos apstākļus.

Vai AGV var izmantot, lai prognozētu nezāļu un kaitēkļu attīstību?

Atbilde: Jā, AGV aprēķini plaši tiek izmantoti, lai prognozētu nezāļu, kukaiņu un patogēnu attīstību. Katram sugai ir sava pamata temperatūra un AGV prasības dažādiem dzīvības posmiem. Kaitēkļu pārvaldības ceļveži bieži ietver AGV balstītas laika ieteikumus novērošanai un ārstēšanai.

Koda Piemēri

Šeit ir piemēri, kā aprēķināt Augšanas Grādu Vienības dažādās programmēšanas valodās:

1' Excel formula AGV aprēķināšanai
2=MAX(0,((A1+B1)/2)-C1)
3
4' Kur:
5' A1 = Maksimālā temperatūra
6' B1 = Minimālā temperatūra
7' C1 = Pamata temperatūra
8
9' Excel VBA funkcija AGV
10Function CalculateGDU(maxTemp As Double, minTemp As Double, baseTemp As Double) As Double
11    Dim avgTemp As Double
12    avgTemp = (maxTemp + minTemp) / 2
13    CalculateGDU = Application.WorksheetFunction.Max(0, avgTemp - baseTemp)
14End Function
15

1def calculate_gdu(max_temp, min_temp, base_temp=50):
2    """
3    Aprēķināt Augšanas Grādu Vienības
4    
5    Parametri:
6    max_temp (float): Maksimālā dienas temperatūra
7    min_temp (float): Minimālā dienas temperatūra
8    base_temp (float): Pamata temperatūra kultūrai (noklusējums: 50°F)
9    
10    Atgriež:
11    float: Aprēķinātā AGV vērtība
12    """
13    avg_temp = (max_temp + min_temp) / 2
14    gdu = avg_temp - base_temp
15    return max(0, gdu)
16
17# Piemēra izmantošana
18max_temperature = 80
19min_temperature = 60
20base_temperature = 50
21gdu = calculate_gdu(max_temperature, min_temperature, base_temperature)
22print(f"AGV: {gdu:.2f}")
23

1/**
2 * Aprēķināt Augšanas Grādu Vienības
3 * @param {number} maxTemp - Maksimālā dienas temperatūra
4 * @param {number} minTemp - Minimālā dienas temperatūra
5 * @param {number} baseTemp - Pamata temperatūra (noklusējums: 50°F)
6 * @returns {number} Aprēķinātā AGV vērtība
7 */
8function calculateGDU(maxTemp, minTemp, baseTemp = 50) {
9    const avgTemp = (maxTemp + minTemp) / 2;
10    const gdu = avgTemp - baseTemp;
11    return Math.max(0, gdu);
12}
13
14// Piemēra izmantošana
15const maxTemperature = 80;
16const minTemperature = 60;
17const baseTemperature = 50;
18const gdu = calculateGDU(maxTemperature, minTemperature, baseTemperature);
19console.log(`AGV: ${gdu.toFixed(2)}`);
20

1public class GDUCalculator {
2    /**
3     * Aprēķināt Augšanas Grādu Vienības
4     * 
5     * @param maxTemp Maksimālā dienas temperatūra
6     * @param minTemp Minimālā dienas temperatūra
7     * @param baseTemp Pamata temperatūra kultūrai
8     * @return Aprēķinātā AGV vērtība
9     */
10    public static double calculateGDU(double maxTemp, double minTemp, double baseTemp) {
11        double avgTemp = (maxTemp + minTemp) / 2;
12        double gdu = avgTemp - baseTemp;
13        return Math.max(0, gdu);
14    }
15    
16    public static void main(String[] args) {
17        double maxTemperature = 80;
18        double minTemperature = 60;
19        double baseTemperature = 50;
20        
21        double gdu = calculateGDU(maxTemperature, minTemperature, baseTemperature);
22        System.out.printf("AGV: %.2f%n", gdu);
23    }
24}
25

1# R funkcija AGV aprēķināšanai
2calculate_gdu <- function(max_temp, min_temp, base_temp = 50) {
3  avg_temp <- (max_temp + min_temp) / 2
4  gdu <- avg_temp - base_temp
5  return(max(0, gdu))
6}
7
8# Piemēra izmantošana
9max_temperature <- 80
10min_temperature <- 60
11base_temperature <- 50
12gdu <- calculate_gdu(max_temperature, min_temperature, base_temperature)
13cat(sprintf("AGV: %.2f\n", gdu))
14

1using System;
2
3public class GDUCalculator
4{
5    /// <summary>
6    /// Aprēķināt Augšanas Grādu Vienības
7    /// </summary>
8    /// <param name="maxTemp">Maksimālā dienas temperatūra</param>
9    /// <param name="minTemp">Minimālā dienas temperatūra</param>
10    /// <param name="baseTemp">Pamata temperatūra kultūrai</param>
11    /// <returns>Aprēķinātā AGV vērtība</returns>
12    public static double CalculateGDU(double maxTemp, double minTemp, double baseTemp = 50)
13    {
14        double avgTemp = (maxTemp + minTemp) / 2;
15        double gdu = avgTemp - baseTemp;
16        return Math.Max(0, gdu);
17    }
18    
19    public static void Main()
20    {
21        double maxTemperature = 80;
22        double minTemperature = 60;
23        double baseTemperature = 50;
24        
25        double gdu = CalculateGDU(maxTemperature, minTemperature, baseTemperature);
26        Console.WriteLine($"AGV: {gdu:F2}");
27    }
28}
29

Skaitliskie Piemēri

Apskatīsim dažus praktiskus AGV aprēķinu piemērus:

Piemērs 1: Standarta Aprēķins

• Maksimālā Temperatūra: 80°F
• Minimālā Temperatūra: 60°F
• Pamata Temperatūra: 50°F

Aprēķins:

1. Vidējā Temperatūra = (80°F + 60°F) / 2 = 70°F
2. AGV = 70°F - 50°F = 20 AGV

Piemērs 2: Kad Vidējā Temperatūra Ir Vienāda ar Pamata Temperatūru

• Maksimālā Temperatūra: 60°F
• Minimālā Temperatūra: 40°F
• Pamata Temperatūra: 50°F

Aprēķins:

1. Vidējā Temperatūra = (60°F + 40°F) / 2 = 50°F
2. AGV = 50°F - 50°F = 0 AGV

Piemērs 3: Kad Vidējā Temperatūra Ir Zem Pamata Temperatūras

• Maksimālā Temperatūra: 55°F
• Minimālā Temperatūra: 35°F
• Pamata Temperatūra: 50°F

Aprēķins:

1. Vidējā Temperatūra = (55°F + 35°F) / 2 = 45°F
2. AGV = 45°F - 50°F = -5 AGV
3. Tā kā AGV nevar būt negatīvs, rezultāts tiek pielāgots uz 0 AGV

Piemērs 4: Modificētā Metode Kukurūzai (ar Temperatūras Ierobežojumiem)

• Maksimālā Temperatūra: 90°F (virs 86°F ierobežojuma)
• Minimālā Temperatūra: 45°F (zem 50°F minimālā)
• Pamata Temperatūra: 50°F

Aprēķins:

1. Pielāgotā Maksimālā Temperatūra = 86°F (ierobežota)
2. Pielāgotā Minimālā Temperatūra = 50°F (pielāgota uz pamatu)
3. Vidējā Temperatūra = (86°F + 50°F) / 2 = 68°F
4. AGV = 68°F - 50°F = 18 AGV

Piemērs 5: Sezonas Uzkrāšana

Sekojot AGV uzkrāšanai 5 dienu periodā:

Šī uzkrātā AGV vērtība (70) tiks salīdzināta ar AGV prasībām dažādiem kultūru attīstības posmiem, lai prognozētu, kad kultūra sasniegs šos posmus.

Atsauces

1. McMaster, G.S., un W.W. Wilhelm. "Augšanas Grādu Dienas: Viena Vienādojuma, Divas Interpretācijas." Lauksaimniecības un Meža Meteoroloģija, vol. 87, nr. 4, 1997, pp. 291-300.

2. Miller, P., u.c. "Izmantojot Augšanas Grādu Dienas, lai Prognozētu Augu Posmus." Montanas Valsts Universitātes Paplašināšana, 2001, https://www.montana.edu/extension.

3. Neild, R.E., un J.E. Newman. "Augšanas Sezonas Raksturojumi un Prasības Kukurūzas Joslā." Nacionālais Kukurūzas Rokasgrāmata, Purdue Universitātes Kooperatīvā Paplašināšana, 1990.

4. Dwyer, L.M., u.c. "Kultūras Siltuma Vienības Kukurūzai Ontārio." Ontārio Lauksaimniecības, Pārtikas un Lauku Lietu Ministrija, 1999.

5. Gilmore, E.C., un J.S. Rogers. "Siltuma Vienības kā Metode Kukurūzas Nobriešanas Mērīšanai." Agronomijas Žurnāls, vol. 50, nr. 10, 1958, pp. 611-615.

6. Cross, H.Z., un M.S. Zuber. "Ziedēšanas Datumu Prognozēšana Kukurūzā, pamatojoties uz Dažādām Siltuma Vienību Novērtēšanas Metodēm." Agronomijas Žurnāls, vol. 64, nr. 3, 1972, pp. 351-355.

7. Russelle, M.P., u.c. "Augšanas Analīze, pamatojoties uz Siltuma Vienībām." Kultūru Zinātne, vol. 24, nr. 1, 1984, pp. 28-32.

8. Baskerville, G.L., un P. Emin. "Ātra Siltuma Uzkrāšanas Novērtēšana no Maksimālajām un Minimālajām Temperatūrām." Ekoloģija, vol. 50, nr. 3, 1969, pp. 514-517.

Secinājums

Augšanas Grādu Vienību Kalkulators ir nenovērtējams rīks mūsdienu lauksaimniecībā, sniedzot zinātnisku metodi, lai prognozētu augu attīstību, pamatojoties uz temperatūras uzkrāšanu. Izprotot un sekojot AGV, zemnieki un lauksaimniecības profesionāļi var pieņemt pamatotus lēmumus par stādīšanas datumiem, kaitēkļu pārvaldību, apūdeņošanas plānošanu un ražas laiku.

Kā klimata modeļi turpina mainīties, AGV aprēķinu nozīme lauksaimniecības plānošanā tikai pieaugs. Šis kalkulators palīdz aizpildīt plaisu starp sarežģītu lauksaimniecības zinātni un praktiskām lauka lietojumprogrammām, dodot iespēju lietotājiem ieviest precizitātes lauksaimniecības tehnikas uzlabotai kultūru pārvaldībai.

Vai jūs esat komerciāls zemnieks, kurš pārvalda tūkstošiem akru, pētnieks, kurš pētī kultūru attīstību, vai mājas dārznieks, kurš vēlas optimizēt dārzeņu ražošanu, Augšanas Grādu Vienību Kalkulators sniedz vērtīgu informāciju, kas var palīdzēt jums sasniegt labākus rezultātus.

Izmēģiniet mūsu AGV Kalkulatoru šodien, lai sāktu pieņemt pamatotus lēmumus par savām kultūrām!