બિલાડીના વાળના પેટર્નનો ડિજિટલ કૅટલોગ બનાવો અને વ્યવસ્થિત કરો, જેમાં ઉમેરવા, વર્ગીકરણ, શોધવા અને વિગતવાર માહિતી અને છબીઓ જોવા માટેની સુવિધાઓ છે. બિલાડીના ઉત્સાહી, પ્રજનકો અને વેટરનરીયન માટે આદર્શ.
બિલાડીના વાળના પેટર્ન ટ્રેકર એ એક ડિજિટલ કૅટલોગ એપ્લિકેશન છે જે બિલાડીના ઉત્સાહી, પ્રજનક અને વેટરિનરીયનને વિવિધ બિલાડીના વાળના પેટર્નને દસ્તાવેજીકરણ અને સંગઠિત કરવામાં મદદ કરે છે. આ ટૂલ વપરાશકર્તાઓને નવા પેટર્ન ઉમેરવા, વિગતવાર વર્ણન અને છબીઓ સાથે, તેમને વર્ગીકૃત કરવા, વિશિષ્ટ પેટર્ન માટે શોધવા અને થંબનેલ છબીઓ સાથે સાચવેલા પેટર્નનું ગ્રિડ જોવા દે છે. એપ્લિકેશન બિલાડીના વાળના પેટર્નના વ્યાપક ડેટાબેસને સંચાલિત કરવા માટે વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ ઇન્ટરફેસ પ્રદાન કરે છે, જે જાતિ ઓળખાણ, જૈવિક અભ્યાસ અને બિલાડીની વિવિધતા માટેesthetic પ્રશંસા માટે મૂલ્યવાન બની શકે છે.
નવો પેટર્ન ઉમેરવો:
પેટર્ન શોધવું:
પેટર્ન જોવા:
પેટર્ન સંચાલન:
બિલાડીના વાળના પેટર્ન સામાન્ય રીતે અનેક મુખ્ય જૂથોમાં વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે:
એપ્લિકેશન વિવિધ બિલાડી સંઘો અને જાતિ ધોરણો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા વિવિધ વર્ગીકરણ પ્રણાલીઓને acomodate કરવા માટે લવચીક વર્ગીકરણની મંજૂરી આપે છે.
બિલાડીના વાળના પેટર્ન ટ્રેકર અસરકારક પેટર્ન મેળવનાર અને શોધ માટે અનેક તકનીકોનો ઉપયોગ કરે છે:
ટેક્સ્ટ આધારિત શોધ:
વર્ગ આધારિત ફિલ્ટરિંગ:
છબી આધારિત શોધ (ઉન્નત ફીચર):
ટેગિંગ સિસ્ટમ:
શોધ કાર્યક્ષમતા ઝડપી અને પ્રતિસાદી બનાવવામાં આવે છે, વપરાશકર્તા તેમના પ્રશ્નને ટાઇપ કરતી વખતે વાસ્તવિક સમયમાં પરિણામો પ્રદાન કરે છે.
ઓપ્ટિમલ કાર્યક્ષમતા અને વપરાશકર્તા અનુભવ સુનિશ્ચિત કરવા માટે, બિલાડીના વાળના પેટર્ન ટ્રેકર નીચેની છબી હેન્ડલિંગ માર્ગદર્શિકાઓનું પાલન કરે છે:
બિલાડીના વાળના પેટર્ન ટ્રેકરનો બિલાડીની દુનિયામાં વિવિધ એપ્લિકેશન્સ છે:
જાતિ ઓળખાણ: બિલાડીના વાળના પેટર્નના આધારે બિલાડીના માલિકો અને ઉત્સાહીઓની સંભવિત જાતિઓ ઓળખવામાં મદદ કરે છે.
જૈવિક અભ્યાસ: પેઢીઓમાં વાળના પેટર્નના વારસાની દસ્તાવેજીકરણ અને વિશ્લેષણમાં સંશોધકોને મદદ કરે છે.
બિલાડીના શો અને સ્પર્ધાઓ: જજો અને ભાગીદારોને બિલાડીના કોટના પેટર્નની તુલના અને મૂલ્યાંકન કરવા માટે એક સંદર્ભ પ્રદાન કરે છે.
વેટરિનરી રેકોર્ડ: વેટરિનરીયનને દર્દીઓના કોટના પેટર્નના વિગતવાર રેકોર્ડ જાળવવામાં મદદ કરે છે, જે ઓળખાણ અને સમય સાથે ફેરફારોને ટ્રેક કરવા માટે ઉપયોગી હોઈ શકે છે.
પશુ આશ્રય: આશ્રયના કર્મચારીઓને બચાવેલી બિલાડીઓનું ચોક્કસ વર્ણન અને કૅટલોગ બનાવવા માટે મદદ કરે છે, જે અપનાવવાની દરને વધારી શકે છે.
શૈક્ષણિક સાધન: બિલાડીની જૈવિકતા અને વિવિધતા સાથે રસ ધરાવતા વિદ્યાર્થીઓ અને સામાન્ય જનતાના માટે એક શીખવાની સંસાધન તરીકે સેવા આપે છે.
જ્યારે બિલાડીના વાળના પેટર્ન ટ્રેકર બિલાડીના કોટના પેટર્ન માટે વિશિષ્ટ છે, ત્યારે અન્ય પાળતુ પ્રાણીઓ સંબંધિત કૅટલોગિંગ સિસ્ટમ્સ છે:
સામાન્ય પાળતુ ફોટો અલ્બમ: એપ્લિકેશનો જે વપરાશકર્તાઓને તેમના પાળતુ પ્રાણીઓના ફોટા સંગઠિત કરવા દે છે, કોટના પેટર્ન પર વિશિષ્ટ ધ્યાન વિના.
જાતિ ઓળખાણ એપ્લિકેશનો: ટૂલ્સ જે ફોટોના આધારે કૂતરા અથવા બિલાડીની જાતિઓને ઓળખવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ કોટના પેટર્નમાં વિશિષ્ટતા નહીં.
વેટરિનરી મેનેજમેન્ટ સોફ્ટવેર: પાળતુ આરોગ્યના રેકોર્ડને સંચાલિત કરવા માટે વ્યાપક સિસ્ટમો, જે મૂળભૂત કોટની માહિતીનો સમાવેશ કરી શકે છે.
વાઇલ્ડલાઇફ ટ્રેકિંગ એપ્લિકેશનો: વાઇલ્ડ પ્રાણીઓની ઓળખ અને કૅટલોગિંગ માટે ડિઝાઇન કરેલ એપ્લિકેશનો, જેમાં કેટલાક ઘરગથ્થુ બિલાડીના ડેટા પણ હોઈ શકે છે.
બિલાડીના વાળના પેટર્નનો અભ્યાસ અને વર્ગીકરણ બિલાડીની ફેંસી અને જૈવિકતા સાથે વિકાસ પામ્યું છે:
બિલાડીના વાળના પેટર્ન ટ્રેકરનાં મુખ્ય કાર્યોને દર્શાવતી કેટલીક કોડ ઉદાહરણો અહીં છે:
1// નવો બિલાડીના વાળનો પેટર્ન ઉમેરવાનો ઉદાહરણ
2function addNewPattern(name, description, category, imageUrl) {
3 const pattern = {
4 id: Date.now().toString(),
5 name,
6 description,
7 category,
8 imageUrl
9 };
10
11 patterns.push(pattern);
12 savePatterns();
13 renderPatternGrid();
14}
15
16// પેટર્ન શોધવાનો ઉદાહરણ
17function searchPatterns(query) {
18 return patterns.filter(pattern =>
19 pattern.name.toLowerCase().includes(query.toLowerCase()) ||
20 pattern.category.toLowerCase().includes(query.toLowerCase())
21 );
22}
23
24// પેટર્ન ગ્રિડને પ્રદર્શિત કરવાનો ઉદાહરણ
25function renderPatternGrid() {
26 const grid = document.getElementById('pattern-grid');
27 grid.innerHTML = '';
28
29 patterns.forEach(pattern => {
30 const tile = document.createElement('div');
31 tile.className = 'pattern-tile';
32 tile.innerHTML = `
33 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
34 <h3>${pattern.name}</h3>
35 <p>${pattern.category}</p>
36 `;
37 tile.addEventListener('click', () => showPatternDetails(pattern));
38 grid.appendChild(tile);
39 });
40}
41
42// પેટર્નની વિગતો બતાવવાનો ઉદાહરણ
43function showPatternDetails(pattern) {
44 const modal = document.getElementById('pattern-modal');
45 modal.innerHTML = `
46 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
47 <h2>${pattern.name}</h2>
48 <p>વર્ગ: ${pattern.category}</p>
49 <p>${pattern.description}</p>
50 <button onclick="closeModal()">બંધ કરો</button>
51 `;
52 modal.style.display = 'block';
53}
541# પેટર્ન મેળવનાર માટે છબી પ્રક્રિયાનો ઉદાહરણ
2import cv2
3import numpy as np
4
5def compare_patterns(image1, image2):
6 # છબીઓને ગ્રે સ્કેલમાં રૂપાંતરિત કરો
7 gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
8 gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
9
10 # હિસ્ટોગ્રામ્સની ગણના કરો
11 hist1 = cv2.calcHist([gray1], [0], None, [256], [0, 256])
12 hist2 = cv2.calcHist([gray2], [0], None, [256], [0, 256])
13
14 # હિસ્ટોગ્રામ્સની તુલના કરો
15 similarity = cv2.compareHist(hist1, hist2, cv2.HISTCMP_CORREL)
16
17 return similarity
18
19# ઉપયોગ
20image1 = cv2.imread('pattern1.jpg')
21image2 = cv2.imread('pattern2.jpg')
22similarity = compare_patterns(image1, image2)
23print(f"પેટર્નની સમાનતા: {similarity}")
24આ ઉદાહરણો નવા પેટર્ન ઉમેરવા, શોધવા, પેટર્નનું ગ્રિડ પ્રદર્શિત કરવા, વિગતવાર દૃશ્યો બતાવવા અને છબી પ્રક્રિયા તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને પેટર્નની તુલના કરવા માટેની મૂળભૂત કાર્યક્ષમતાને દર્શાવે છે.
ક્લાસિક ટેબી:
ટક્સેડો:
ટોર્ટોઈઝશેલ:
કલરપોઈન્ટ:
તમારા વર્કફ્લો માટે ઉપયોગી થવાના વધુ સાધનો શોધો