Buat dan kelola katalog digital pola bulu kucing dengan fitur untuk menambahkan, mengkategorikan, mencari, dan melihat informasi serta gambar secara detail. Ideal untuk penggemar kucing, peternak, dan dokter hewan.
Pelacak Pola Bulu Kucing adalah aplikasi katalog digital yang dirancang untuk membantu penggemar kucing, peternak, dan dokter hewan mendokumentasikan dan mengorganisir berbagai pola bulu kucing. Alat ini memungkinkan pengguna untuk menambahkan pola baru dengan deskripsi dan gambar yang detail, mengkategorikannya, mencari pola tertentu, dan melihat grid pola yang disimpan dengan gambar thumbnail. Aplikasi ini menyediakan antarmuka yang ramah pengguna untuk mengelola database komprehensif pola bulu kucing, yang dapat berguna untuk identifikasi ras, studi genetik, dan apresiasi estetika terhadap keragaman felin.
Menambahkan Pola Baru:
Mencari Pola:
Melihat Pola:
Mengelola Pola:
Pola bulu kucing biasanya dikategorikan ke dalam beberapa kelompok utama:
Aplikasi ini memungkinkan kategorisasi yang fleksibel untuk mengakomodasi berbagai sistem klasifikasi yang digunakan oleh berbagai asosiasi kucing dan standar ras.
Pelacak Pola Bulu Kucing menerapkan beberapa teknik untuk memungkinkan pencocokan pola dan pencarian yang efisien:
Pencarian berbasis teks:
Penyaringan berbasis kategori:
Pencarian berbasis gambar (fitur lanjutan):
Sistem penandaan:
Fungsionalitas pencarian dirancang untuk cepat dan responsif, memberikan hasil secara real-time saat pengguna mengetik kueri mereka.
Untuk memastikan kinerja optimal dan pengalaman pengguna, Pelacak Pola Bulu Kucing mematuhi pedoman penanganan gambar berikut:
Pelacak Pola Bulu Kucing memiliki berbagai aplikasi di dunia kucing:
Identifikasi Ras: Membantu pemilik dan penggemar kucing mengidentifikasi kemungkinan kecocokan ras berdasarkan pola bulu.
Studi Genetik: Membantu peneliti mendokumentasikan dan menganalisis warisan pola bulu di seluruh generasi.
Pertunjukan dan Kompetisi Kucing: Menyediakan referensi bagi juri dan peserta untuk membandingkan dan mengevaluasi pola bulu kucing.
Rekam Medis Hewan: Memungkinkan dokter hewan untuk mempertahankan catatan detail pola bulu pasien, yang dapat berguna untuk identifikasi dan melacak perubahan seiring waktu.
Penampungan Hewan: Membantu staf penampungan menggambarkan dan mengkatalogkan kucing yang diselamatkan dengan akurat, berpotensi meningkatkan tingkat adopsi.
Alat Edukasi: Berfungsi sebagai sumber belajar bagi siswa dan masyarakat umum yang tertarik pada genetika dan keragaman kucing.
Sementara Pelacak Pola Bulu Kucing khusus untuk pola bulu felin, ada sistem katalogisasi terkait hewan peliharaan lainnya:
Album Foto Hewan Peliharaan Umum: Aplikasi yang memungkinkan pengguna mengorganisir foto hewan peliharaan mereka tanpa fokus khusus pada pola bulu.
Aplikasi Identifikasi Ras: Alat yang menggunakan AI untuk mengidentifikasi ras anjing atau kucing berdasarkan foto, tetapi mungkin tidak mengkhususkan diri dalam pola bulu.
Perangkat Lunak Manajemen Veteriner: Sistem komprehensif untuk mengelola catatan kesehatan hewan peliharaan, yang mungkin termasuk informasi dasar tentang bulu.
Aplikasi Pelacakan Satwa Liar: Aplikasi yang dirancang untuk mengidentifikasi dan mengkatalogkan hewan liar, yang mungkin termasuk beberapa data kucing domestik.
Studi dan klasifikasi pola bulu kucing telah berkembang seiring dengan perkembangan hobi kucing dan genetika:
Berikut adalah beberapa contoh kode yang menunjukkan fungsionalitas kunci dari Pelacak Pola Bulu Kucing:
1// Contoh menambahkan pola bulu kucing baru
2function addNewPattern(name, description, category, imageUrl) {
3 const pattern = {
4 id: Date.now().toString(),
5 name,
6 description,
7 category,
8 imageUrl
9 };
10
11 patterns.push(pattern);
12 savePatterns();
13 renderPatternGrid();
14}
15
16// Contoh mencari pola
17function searchPatterns(query) {
18 return patterns.filter(pattern =>
19 pattern.name.toLowerCase().includes(query.toLowerCase()) ||
20 pattern.category.toLowerCase().includes(query.toLowerCase())
21 );
22}
23
24// Contoh merender grid pola
25function renderPatternGrid() {
26 const grid = document.getElementById('pattern-grid');
27 grid.innerHTML = '';
28
29 patterns.forEach(pattern => {
30 const tile = document.createElement('div');
31 tile.className = 'pattern-tile';
32 tile.innerHTML = `
33 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
34 <h3>${pattern.name}</h3>
35 <p>${pattern.category}</p>
36 `;
37 tile.addEventListener('click', () => showPatternDetails(pattern));
38 grid.appendChild(tile);
39 });
40}
41
42// Contoh menampilkan detail pola
43function showPatternDetails(pattern) {
44 const modal = document.getElementById('pattern-modal');
45 modal.innerHTML = `
46 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
47 <h2>${pattern.name}</h2>
48 <p>Kategori: ${pattern.category}</p>
49 <p>${pattern.description}</p>
50 <button onclick="closeModal()">Tutup</button>
51 `;
52 modal.style.display = 'block';
53}
541# Contoh pemrosesan gambar untuk pencocokan pola
2import cv2
3import numpy as np
4
5def compare_patterns(image1, image2):
6 # Mengonversi gambar ke grayscale
7 gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
8 gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
9
10 # Menghitung histogram
11 hist1 = cv2.calcHist([gray1], [0], None, [256], [0, 256])
12 hist2 = cv2.calcHist([gray2], [0], None, [256], [0, 256])
13
14 # Membandingkan histogram
15 similarity = cv2.compareHist(hist1, hist2, cv2.HISTCMP_CORREL)
16
17 return similarity
18
19# Penggunaan
20image1 = cv2.imread('pattern1.jpg')
21image2 = cv2.imread('pattern2.jpg')
22similarity = compare_patterns(image1, image2)
23print(f"Kesamaan pola: {similarity}")
24Contoh-contoh ini menunjukkan fungsionalitas dasar untuk menambahkan pola, mencari, menampilkan grid pola, menunjukkan tampilan detail, dan membandingkan pola menggunakan teknik pemrosesan gambar.
Tabby Klasik:
Tuxedo:
Tortoiseshell:
Colorpoint:
Temukan lebih banyak alat yang mungkin berguna untuk alur kerja Anda