Kalkulator Indeks Deviasi Standar | Alat SDI Gratis
Hitung Indeks Deviasi Standar (SDI) secara instan untuk pengendalian mutu. Bandingkan hasil uji dengan rata-rata kontrol untuk laboratorium, manufaktur & penelitian. Kalkulator SDI gratis.
Kalkulator Indeks Deviasi Standar
Hitung Indeks Deviasi Standar (SDI) untuk menilai akurasi hasil uji Anda.
Deviasi Standar harus lebih besar dari nol.
SDI = (Hasil Uji - Rata-rata Kontrol) / Deviasi Standar
Dokumentasi
Apa itu indeks deviasi standar?
Indeks deviasi standar (SDI) adalah angka yang menunjukkan seberapa jauh hasil pengujian dari rata-rata kontrol, diukur dalam deviasi standar. Laboratorium menggunakannya untuk memeriksa apakah hasil pengujian mendekati nilai yang diharapkan atau cukup jauh sehingga menjadi masalah.
Rumus indeks deviasi standar
Rumus SDI adalah:
- Hasil pengujian: nilai dari sampel yang sedang diperiksa.
- Rata-rata kontrol: hasil rata-rata dari sampel kontrol, biasanya dihitung dari banyak pengujian sebelumnya.
- Deviasi standar: seberapa tersebar hasil kontrol biasanya. Nilai ini mengukur besarnya variasi yang lazim dalam data kontrol.
Deviasi standar harus lebih besar dari nol. Jika nilainya nol atau negatif, SDI tidak dapat dihitung karena pembagian dengan nol atau dengan sebaran negatif tidak menghasilkan nilai yang bermakna.
Cara menghitung indeks deviasi standar
- Temukan hasil pengujian dari sampel yang sedang dievaluasi.
- Temukan rata-rata kontrol, yaitu rata-rata hasil kontrol sebelumnya.
- Temukan deviasi standar dari hasil kontrol tersebut.
- Kurangkan rata-rata kontrol dari hasil pengujian.
- Bagi selisih tersebut dengan deviasi standar.
Contoh perhitungan
Misalkan sebuah laboratorium memiliki nilai berikut:
- Rata-rata kontrol = 50
- Hasil pengujian = 55
- Deviasi standar = 5
SDI-nya adalah 1,0000. Hasil pengujian berada tepat satu deviasi standar di atas rata-rata kontrol.
Cara menafsirkan hasil indeks deviasi standar
Sebagian besar laboratorium mengelompokkan nilai SDI ke dalam tiga rentang:
| Rentang SDI | Arti |
|---|---|
| −1 hingga +1 | Dapat diterima. Hasilnya dekat dengan rata-rata kontrol. |
| −2 hingga −1, atau +1 hingga +2 | Peringatan. Hasilnya lebih jauh dari rata-rata daripada biasanya dan perlu dipantau. |
| Di bawah −2, atau di atas +2 | Tidak dapat diterima. Hasilnya jauh dari rata-rata dan perlu diselidiki. |
SDI sebesar 0 berarti hasil pengujian sama persis dengan rata-rata kontrol. SDI positif berarti hasilnya berada di atas rata-rata; SDI negatif berarti hasilnya berada di bawah rata-rata. Tanda menunjukkan arah, sedangkan besar nilainya menunjukkan seberapa jauh hasil tersebut menyimpang.
Penggunaan indeks deviasi standar
SDI umum digunakan dalam pengendalian mutu laboratorium klinis. Laboratorium membandingkan hasilnya sendiri dengan rata-rata kontrol, atau dengan hasil dari laboratorium lain yang menjalankan pengujian yang sama, untuk memeriksa apakah instrumen dan metodenya menghasilkan hasil yang konsisten dan akurat. SDI yang tinggi dapat menunjukkan masalah kalibrasi, reagen yang rusak, gangguan instrumen, atau kesalahan dalam pelaksanaan pengujian.
Gagasan yang sama berlaku di luar laboratorium medis. Produsen menggunakannya untuk memeriksa apakah nilai produk yang diukur telah menyimpang dari targetnya. Peneliti menggunakannya untuk menemukan hasil yang berbeda secara tidak biasa dari nilai yang diharapkan.
SDI berkaitan erat dengan skor-z, yang mengukur seberapa jauh suatu nilai tunggal dari rata-rata populasi dalam satuan deviasi standar. Perbedaan utamanya terletak pada konteks: SDI biasanya digunakan untuk membandingkan satu hasil pengujian dengan rata-rata kontrol atau rata-rata kelompok pembanding dalam pengendalian mutu.
Keterbatasan indeks deviasi standar
SDI mengasumsikan bahwa data kontrol mengikuti distribusi yang kira-kira normal (berbentuk lonceng). Jika data kontrol menceng, SDI mungkin tidak menggambarkan kinerja dengan baik. Beberapa pencilan ekstrem dalam data kontrol dapat mengubah rata-rata dan deviasi standar, yang kemudian mengubah SDI. Jumlah pengujian kontrol yang sedikit juga menghasilkan deviasi standar yang kurang andal, sehingga SDI menjadi kurang dapat dipercaya.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa yang diukur oleh indeks deviasi standar?
Indeks ini mengukur jarak suatu hasil pengujian dari rata-rata kontrol dalam satuan deviasi standar. Indeks ini menunjukkan arah (di atas atau di bawah rata-rata) dan besar penyimpangan (seberapa jauh jaraknya).
Bagaimana cara menghitung indeks deviasi standar?
Kurangkan rata-rata kontrol dari hasil pengujian, lalu bagi dengan deviasi standar data kontrol: SDI = (Hasil Pengujian − Rata-rata Kontrol) / Deviasi Standar.
Berapa nilai SDI yang baik?
SDI antara −1 dan +1 umumnya dianggap dapat diterima. Nilai antara 1 dan 2 (dalam arah mana pun) merupakan tanda peringatan. Nilai di luar ±2 biasanya memerlukan penyelidikan.
Bisakah indeks deviasi standar bernilai negatif?
Ya. SDI negatif berarti hasil pengujian berada di bawah rata-rata kontrol. Namun, deviasi standar itu sendiri harus selalu berupa angka positif karena mengukur sebaran dan tidak dapat bernilai negatif atau nol.
Apakah indeks deviasi standar sama dengan skor-z?
Keduanya menggunakan rumus yang sama. SDI adalah istilah yang digunakan dalam pengendalian mutu laboratorium untuk membandingkan satu hasil pengujian dengan rata-rata kontrol atau kelompok pembanding. Skor-z adalah istilah statistik yang lebih umum untuk jenis perhitungan yang sama.
Apa yang menyebabkan indeks deviasi standar tinggi?
SDI yang tinggi, yaitu nilai positif atau negatif yang besar, dapat disebabkan oleh instrumen yang tidak terkalibrasi, lot reagen yang bermasalah, kesalahan operator, atau perubahan nyata pada sampel yang diuji. Nilai ini merupakan sinyal untuk memeriksa proses pengujian, bukan bukti adanya satu penyebab tertentu.