Crea e gestisci un catalogo digitale dei pattern del pelo dei gatti con funzionalità per aggiungere, categorizzare, cercare e visualizzare informazioni dettagliate e immagini. Ideale per appassionati di gatti, allevatori e veterinari.
Il Tracciatore di Pattern del Pelo dei Gatti è un'applicazione digitale di catalogo progettata per aiutare gli appassionati di gatti, i breeder e i veterinari a documentare e organizzare vari pattern di pelo dei gatti. Questo strumento consente agli utenti di aggiungere nuovi pattern con descrizioni dettagliate e immagini, classificarli, cercare pattern specifici e visualizzare una griglia di pattern salvati con immagini in miniatura. L'app fornisce un'interfaccia user-friendly per gestire un database completo di pattern di pelo dei gatti, che può essere prezioso per l'identificazione delle razze, studi genetici e apprezzamento estetico della diversità felina.
Aggiungere un Nuovo Pattern:
Cercare Pattern:
Visualizzare i Pattern:
Gestire i Pattern:
I pattern del pelo dei gatti sono tipicamente categorizzati in diversi gruppi principali:
L'app consente una categorizzazione flessibile per adattarsi a vari sistemi di classificazione utilizzati da diverse associazioni feline e standard di razza.
Il Tracciatore di Pattern del Pelo dei Gatti impiega diverse tecniche per abilitare la corrispondenza e la ricerca efficiente dei pattern:
Ricerca basata su testo:
Filtraggio basato su categoria:
Ricerca basata su immagine (funzione avanzata):
Sistema di tagging:
La funzionalità di ricerca è progettata per essere veloce e reattiva, fornendo risultati in tempo reale man mano che l'utente digita la propria query.
Per garantire prestazioni ottimali e un'esperienza utente soddisfacente, il Tracciatore di Pattern del Pelo dei Gatti aderisce alle seguenti linee guida per la gestione delle immagini:
Il Tracciatore di Pattern del Pelo dei Gatti ha varie applicazioni nel mondo felino:
Identificazione delle Razze: Aiuta i proprietari di gatti e gli appassionati a identificare potenziali corrispondenze di razza in base ai pattern del pelo.
Studi Genetici: Assiste i ricercatori nella documentazione e nell'analisi dell'ereditarietà dei pattern del pelo attraverso le generazioni.
Mostre e Competizioni Felini: Fornisce un riferimento per i giudici e i partecipanti per confrontare e valutare i pattern del mantello dei gatti.
Registri Veterinari: Consente ai veterinari di mantenere registri dettagliati dei pattern del mantello dei pazienti, che possono essere utili per l'identificazione e il monitoraggio dei cambiamenti nel tempo.
Rifugi per Animali: Aiuta il personale del rifugio a descrivere e catalogare accuratamente i gatti salvati, aumentando potenzialmente i tassi di adozione.
Strumento Educativo: Serve come risorsa di apprendimento per studenti e il pubblico generale interessati alla genetica felina e alla diversità.
Sebbene il Tracciatore di Pattern del Pelo dei Gatti sia specializzato per i pattern del mantello felino, ci sono altri sistemi di catalogazione legati agli animali domestici:
Album Fotografici Generali per Animali: App che consentono agli utenti di organizzare foto dei propri animali domestici senza un focus specifico sui pattern del mantello.
App di Identificazione delle Razze: Strumenti che utilizzano l'IA per identificare razze di cani o gatti basate su foto, ma potrebbero non specializzarsi nei pattern del pelo.
Software di Gestione Veterinaria: Sistemi completi per la gestione dei registri sanitari degli animali domestici, che possono includere informazioni di base sul mantello.
App di Monitoraggio della Fauna Selvatica: Applicazioni progettate per identificare e catalogare animali selvatici, che potrebbero includere alcuni dati sui gatti domestici.
Lo studio e la classificazione dei pattern del pelo dei gatti si sono evoluti parallelamente allo sviluppo della passione per i gatti e della genetica:
Ecco alcuni esempi di codice che dimostrano le funzionalità chiave del Tracciatore di Pattern del Pelo dei Gatti:
1// Esempio di aggiunta di un nuovo pattern di pelo di gatto
2function addNewPattern(name, description, category, imageUrl) {
3 const pattern = {
4 id: Date.now().toString(),
5 name,
6 description,
7 category,
8 imageUrl
9 };
10
11 patterns.push(pattern);
12 savePatterns();
13 renderPatternGrid();
14}
15
16// Esempio di ricerca di pattern
17function searchPatterns(query) {
18 return patterns.filter(pattern =>
19 pattern.name.toLowerCase().includes(query.toLowerCase()) ||
20 pattern.category.toLowerCase().includes(query.toLowerCase())
21 );
22}
23
24// Esempio di rendering della griglia dei pattern
25function renderPatternGrid() {
26 const grid = document.getElementById('pattern-grid');
27 grid.innerHTML = '';
28
29 patterns.forEach(pattern => {
30 const tile = document.createElement('div');
31 tile.className = 'pattern-tile';
32 tile.innerHTML = `
33 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
34 <h3>${pattern.name}</h3>
35 <p>${pattern.category}</p>
36 `;
37 tile.addEventListener('click', () => showPatternDetails(pattern));
38 grid.appendChild(tile);
39 });
40}
41
42// Esempio di visualizzazione dei dettagli del pattern
43function showPatternDetails(pattern) {
44 const modal = document.getElementById('pattern-modal');
45 modal.innerHTML = `
46 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
47 <h2>${pattern.name}</h2>
48 <p>Categoria: ${pattern.category}</p>
49 <p>${pattern.description}</p>
50 <button onclick="closeModal()">Chiudi</button>
51 `;
52 modal.style.display = 'block';
53}
541# Esempio di elaborazione delle immagini per la corrispondenza dei pattern
2import cv2
3import numpy as np
4
5def compare_patterns(image1, image2):
6 # Converti le immagini in scala di grigi
7 gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
8 gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
9
10 # Calcola gli istogrammi
11 hist1 = cv2.calcHist([gray1], [0], None, [256], [0, 256])
12 hist2 = cv2.calcHist([gray2], [0], None, [256], [0, 256])
13
14 # Confronta gli istogrammi
15 similarity = cv2.compareHist(hist1, hist2, cv2.HISTCMP_CORREL)
16
17 return similarity
18
19# Utilizzo
20image1 = cv2.imread('pattern1.jpg')
21image2 = cv2.imread('pattern2.jpg')
22similarity = compare_patterns(image1, image2)
23print(f"Somiglianza dei pattern: {similarity}")
24Questi esempi dimostrano le funzionalità di base per aggiungere pattern, cercare, visualizzare una griglia di pattern, mostrare visualizzazioni dettagliate e confrontare pattern utilizzando tecniche di elaborazione delle immagini.
Tabby Classico:
Smoking:
Tartaruga:
Colorpoint:
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