Calcolatore dell'Indice di Deviazione Standard | Strumento SDI Gratuito
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Calcolatore dell'Indice di Deviazione Standard
Calcola l'Indice di Deviazione Standard (SDI) per valutare l'accuratezza dei risultati del test.
La Deviazione Standard deve essere maggiore di zero.
SDI = (Risultato del Test - Media di Controllo) / Deviazione Standard
Documentazione
Che cos'è un indice di deviazione standard?
L'indice di deviazione standard (SDI) è un numero che indica quanto un risultato di test si discosta da una media di controllo, misurato in deviazioni standard. I laboratori lo usano per verificare se un risultato è vicino al valore atteso o abbastanza lontano da costituire un problema.
Formula dell'indice di deviazione standard
Nei rapporti delle prove valutative di competenza, l'SDI è il risultato meno la media del gruppo di confronto, diviso per la deviazione standard. La formula dell'SDI è:
- Risultato del test: il valore del campione da verificare.
- Media di controllo: il risultato medio di un campione di controllo, di solito costruito su molte esecuzioni passate.
- Deviazione standard: quanto sono dispersi normalmente i risultati di controllo. Misura la quantità abituale di variazione nei dati di controllo.
La deviazione standard deve essere maggiore di zero. Se è zero o negativa, l'SDI non si può calcolare, perché dividere per zero o per una dispersione negativa non dà alcun risultato sensato.
Come calcolare l'indice di deviazione standard
- Trovare il risultato del test del campione in esame.
- Trovare la media di controllo, cioè la media dei risultati di controllo passati.
- Trovare la deviazione standard di quei risultati di controllo.
- Sottrarre la media di controllo dal risultato del test.
- Dividere la differenza per la deviazione standard.
Esempio svolto
Si supponga che un laboratorio abbia questi valori:
- Media di controllo = 50
- Risultato del test = 55
- Deviazione standard = 5
L'SDI è 1,0000. Il risultato del test si trova esattamente una deviazione standard sopra la media di controllo.
Come interpretare i risultati dell'indice di deviazione standard
I valori soglia differiscono tra i programmi di controllo qualità. Un promemoria operativo sulle prove valutative del programma di formazione di laboratorio SLMTA, sostenuto dal PEPFAR tramite i CDC degli Stati Uniti, raggruppa i valori SDI in questo modo:
| Intervallo SDI | Significato |
|---|---|
| da −1 a +1 | Accettabile rispetto al gruppo di confronto. |
| da ±1,0 a ±1,9 | Può esistere un problema. Il laboratorio dovrebbe indagare sulla distorsione. |
| ±2,0 o oltre | Tra i risultati con le prestazioni peggiori del gruppo. |
Gli schemi di valutazione esterna della qualità possono usare limiti più ampi per lo stesso tipo di punteggio. Un punteggio inferiore a 2 in valore assoluto è accettabile, da 2 a 3 è dubbio e superiore a 3 è insoddisfacente. Se i risultati seguono una distribuzione normale, circa il 4,6% dei punteggi cade oltre ±2 e lo 0,27% oltre ±3 per puro caso.
Il calcolatore riporta l'SDI stesso e non applica nessuno di questi valori soglia.
Un SDI pari a 0 significa che il risultato del test è esattamente uguale alla media di controllo. Un SDI positivo significa che il risultato è sopra la media; un SDI negativo significa che è sotto la media. Il segno indica la direzione e la dimensione indica di quanto il risultato si discosta.
Dove si usa l'indice di deviazione standard
L'SDI è diffuso nel controllo qualità dei laboratori clinici. I laboratori confrontano i propri risultati con una media di controllo, o con quelli di altri laboratori che eseguono lo stesso test, per verificare se strumenti e metodi producono risultati coerenti e accurati. Un SDI elevato può indicare un problema di calibrazione, un reagente difettoso, un guasto dello strumento o un errore nell'esecuzione del test.
La stessa idea si applica anche fuori dai laboratori medici. I produttori lo usano per verificare se un valore misurato di un prodotto si è allontanato dal suo obiettivo. I ricercatori lo usano per individuare un risultato insolitamente diverso dai valori attesi.
L'SDI è strettamente collegato al punteggio z, che misura di quante deviazioni standard un singolo valore dista dalla media di una popolazione. La differenza principale è il contesto: l'SDI si usa normalmente per confrontare un singolo risultato di test con una media di controllo o del gruppo di confronto in un contesto di controllo qualità.
Limiti dell'indice di deviazione standard
L'SDI presuppone che i dati di controllo seguano una distribuzione approssimativamente normale (a campana). Se i dati di controllo sono asimmetrici, l'SDI potrebbe non descrivere bene le prestazioni. Pochi valori anomali estremi nei dati di controllo possono distorcere la media e la deviazione standard, e di conseguenza anche l'SDI. Anche un numero ridotto di esecuzioni di controllo produce una deviazione standard meno affidabile, e rende l'SDI meno attendibile.
Domande frequenti
Che cosa misura l'indice di deviazione standard?
Misura di quante deviazioni standard un risultato di test dista da una media di controllo. Mostra sia la direzione (sopra o sotto la media) sia la dimensione (a che distanza).
Come si calcola l'indice di deviazione standard?
Sottrarre la media di controllo dal risultato del test, quindi dividere per la deviazione standard dei dati di controllo: SDI = (Risultato del test − Media di controllo) / Deviazione standard.
Qual è un buon valore di SDI?
Dipende dal programma. Nei rapporti di confronto tra pari, un SDI compreso tra −1 e +1 è di solito accettabile, e i valori da 1 a 2 in entrambe le direzioni richiedono un controllo della distorsione. Gli schemi di valutazione esterna della qualità possono accettare punteggi inferiori a 2 in valore assoluto e considerare insoddisfacenti i punteggi superiori a 3.
L'indice di deviazione standard può essere negativo?
Sì. Un SDI negativo significa che il risultato del test è sotto la media di controllo. La deviazione standard stessa, però, deve essere sempre un numero positivo, poiché misura la dispersione e non può essere negativa né zero.
L'indice di deviazione standard coincide con il punteggio z?
Usano lo stesso tipo di formula, e l'SDI viene chiamato anche punteggio z. SDI è il termine usato nel controllo qualità di laboratorio, che confronta un singolo risultato di test con una media di controllo o del gruppo di confronto. Punteggio z è il termine statistico più generale per lo stesso tipo di calcolo.
Che cosa causa un indice di deviazione standard elevato?
Un SDI elevato, cioè un valore positivo o negativo grande, può derivare da uno strumento starato, da un lotto di reagente difettoso, da un errore dell'operatore o da un cambiamento reale nel campione analizzato. È un segnale per controllare il processo di analisi, non la prova di una causa specifica.
Riferimenti
- College of American Pathologists. Proficiency Testing/External Quality Assessment FAQ. Domande frequenti CAP su PT/EQA — l'SDI si ottiene sottraendo la media del gruppo di confronto dal risultato e dividendo per la deviazione standard.
- SLMTA (Strengthening Laboratory Management Toward Accreditation). Job Aid 2: Interpreting PT Reports. Interpretare i rapporti PT (PDF) — fasce SDI (detto anche punteggio z): ±1,0 accettabile, da 1,0 a 1,9 indagare sulla distorsione, 2,0 o superiore tra le prestazioni peggiori.
- Coucke W, Soumali MR. Demystifying EQA statistics and reports. Biochemia Medica, 2017. PMC5382862 — punteggio z inferiore a 2 accettabile, da 2 a 3 dubbio, superiore a 3 insoddisfacente; 4,6% e 0,27% oltre 2 e 3 con una distribuzione normale.