Vai al contenuto

Calcolatore dell'Indice di Deviazione Standard | Strumento SDI Gratuito

Calcola istantaneamente l'Indice di Deviazione Standard (SDI) per il controllo qualità. Confronta i risultati dei test con la media di controllo per laboratori, produzione e ricerca. Calcolatore SDI gratuito.

Calcolatore dell'Indice di Deviazione Standard

Calcola l'Indice di Deviazione Standard (SDI) per valutare l'accuratezza dei risultati del test.

La Deviazione Standard deve essere maggiore di zero.

Indice di Deviazione Standard (SDI)
1.0000

SDI = (Risultato del Test - Media di Controllo) / Deviazione Standard

Visualizzazione
Standard Deviation Index gauge on a -3 to +3 scale. Control mean at 50, test result at 55, SDI 1.00 (difference 5.00).1.00Indice di Deviazione Standard (SDI)-3.003.00
Calcolatore di caricamento...
📚

Documentazione

Che cos'è l'indice di deviazione standard?

L'indice di deviazione standard (SDI) è un numero che indica quanto un risultato di test si discosta dalla media di controllo, misurato in deviazioni standard. I laboratori lo usano per verificare se un risultato è vicino al valore atteso o abbastanza distante da rappresentare un problema.

Formula dell'indice di deviazione standard

La formula dell'SDI è:

SDI=Test Result−Control MeanStandard Deviation\text{SDI} = \frac{\text{Test Result} - \text{Control Mean}}{\text{Standard Deviation}}
  • Risultato del test: il valore ottenuto dal campione analizzato.
  • Media di controllo: il risultato medio di un campione di controllo, generalmente calcolato su numerose analisi precedenti.
  • Deviazione standard: indica quanto sono normalmente dispersi i risultati di controllo. Misura l'entità abituale della variazione nei dati di controllo.

La deviazione standard deve essere maggiore di zero. Se è pari a zero o negativa, l'SDI non può essere calcolato, perché la divisione per zero o per una dispersione negativa non produce un risultato significativo.

Come calcolare l'indice di deviazione standard

  1. Individuare il risultato del test relativo al campione da valutare.
  2. Individuare la media di controllo, cioè la media dei risultati di controllo precedenti.
  3. Individuare la deviazione standard di tali risultati di controllo.
  4. Sottrarre la media di controllo dal risultato del test.
  5. Dividere la differenza per la deviazione standard.

Esempio di calcolo

Supponiamo che un laboratorio abbia questi valori:

  • Media di controllo = 50
  • Risultato del test = 55
  • Deviazione standard = 5
SDI=55−505=55=1.0000\text{SDI} = \frac{55 - 50}{5} = \frac{5}{5} = 1.0000

L'SDI è 1.0000. Il risultato del test si trova esattamente una deviazione standard sopra la media di controllo.

Come interpretare i risultati dell'indice di deviazione standard

La maggior parte dei laboratori raggruppa i valori dell'SDI in tre intervalli:

Intervallo SDISignificato
−1 a +1Accettabile. Il risultato è vicino alla media di controllo.
−2 a −1 oppure +1 a +2Avvertimento. Il risultato è più distante dalla media del solito e deve essere monitorato.
Inferiore a −2 oppure superiore a +2Non accettabile. Il risultato è molto distante dalla media e richiede un'indagine.

Un SDI pari a 0 significa che il risultato del test è esattamente uguale alla media di controllo. Un SDI positivo indica che il risultato è superiore alla media; un SDI negativo indica che è inferiore. Il segno mostra la direzione dello scostamento, mentre il valore assoluto indica quanto il risultato è distante.

Dove viene utilizzato l'indice di deviazione standard

L'SDI è usato comunemente nel controllo di qualità dei laboratori clinici. I laboratori confrontano i propri risultati con una media di controllo o con i risultati di altri laboratori che eseguono lo stesso test, per verificare che strumenti e metodi producano risultati coerenti e accurati. Un SDI elevato può indicare un problema di calibrazione, un reagente difettoso, un malfunzionamento dello strumento o un errore nell'esecuzione del test.

Lo stesso principio si applica anche al di fuori dei laboratori medici. I produttori lo usano per verificare se il valore misurato di un prodotto si è allontanato dal valore obiettivo. I ricercatori lo usano per individuare un risultato che differisce in modo insolito dai valori attesi.

L'SDI è strettamente correlato allo z-score, che misura di quante deviazioni standard un singolo valore si discosta dalla media di una popolazione. La differenza principale riguarda il contesto: l'SDI viene normalmente utilizzato per confrontare un risultato di test con una media di controllo o di un gruppo di pari nell'ambito del controllo di qualità.

Limiti dell'indice di deviazione standard

L'SDI presuppone che i dati di controllo seguano una distribuzione approssimativamente normale, a forma di campana. Se i dati di controllo sono asimmetrici, l'SDI potrebbe non descrivere adeguatamente le prestazioni. Alcuni valori anomali estremi nei dati di controllo possono alterare la media e la deviazione standard, distorcendo di conseguenza anche l'SDI. Inoltre, un numero ridotto di analisi di controllo produce una deviazione standard meno affidabile e rende l'SDI meno attendibile.

Domande frequenti

Che cosa misura l'indice di deviazione standard?

Misura di quante deviazioni standard un risultato di test si discosta dalla media di controllo. Mostra sia la direzione dello scostamento, cioè sopra o sotto la media, sia la sua entità.

Come si calcola l'indice di deviazione standard?

Si sottrae la media di controllo dal risultato del test, quindi si divide per la deviazione standard dei dati di controllo: SDI = (Test Result − Control Mean) / Standard Deviation.

Qual è un buon valore di SDI?

Un SDI compreso tra −1 e +1 è generalmente considerato accettabile. I valori compresi tra 1 e 2, in entrambe le direzioni, sono un segnale di avvertimento. I valori oltre ±2 richiedono in genere un'indagine.

L'indice di deviazione standard può essere negativo?

Sì. Un SDI negativo indica che il risultato del test è inferiore alla media di controllo. La deviazione standard, invece, deve essere sempre un numero positivo, poiché misura la dispersione e non può essere negativa o pari a zero.

L'indice di deviazione standard è uguale allo z-score?

Usano la stessa formula. SDI è il termine usato nel controllo di qualità dei laboratori, dove si confronta un singolo risultato di test con una media di controllo o di un gruppo di pari. Z-score è il termine statistico più generale per lo stesso tipo di calcolo.

Quali sono le cause di un indice di deviazione standard elevato?

Un SDI elevato, cioè un valore positivo o negativo di grande entità, può essere dovuto a uno strumento non calibrato, a un lotto di reagente difettoso, a un errore dell'operatore o a un effettivo cambiamento nel campione analizzato. È un segnale che invita a controllare il processo di analisi, non la prova di una causa specifica.