ਜੇਐਸਐਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਟੂਲ: ਜੇਐਸਐਨ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਲੱਭੋ
ਦੋ ਜੇਐਸਐਨ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ, ਹਟਾਏ ਅਤੇ ਸੋਧੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ, ਰੰਗ-ਕੋਡਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ। ਤੁਲਨਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੈਧਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਇਨਪੁਟ ਵੈਧ ਜੇਐਸਐਨ ਹਨ।
ਜੇਐਸਓਐਨ ਡਿਫ਼ ਟੂਲ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼
JSON ਤੁਲਨਾ ਟੂਲ: JSON ਵਸਤੂਆਂ ਵਿਚ ਫਰਕ ਲੱਭੋ
ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
JSON ਤੁਲਨਾ ਟੂਲ (ਜਿਸਨੂੰ JSON ਡਿਫ ਟੂਲ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਯੂਟਿਲਿਟੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋ JSON (ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਓਬਜੈਕਟ ਨੋਟੇਸ਼ਨ) ਵਸਤੂਆਂ ਵਿਚ ਫਰਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ API ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਡਿਬੱਗਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਸੰਰਚਨਾ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ JSON ਢਾਂਚਿਆਂ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਹਟਾਏ ਗਏ ਅਤੇ ਸੋਧੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਰਕਾਂ ਦੀ ਸਾਫ, ਰੰਗ-ਕੋਡਿਤ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਸਾਡਾ JSON ਤੁਲਨਾ ਟੂਲ ਜਟਿਲ JSON ਡੇਟਾ ਦੀ ਹੱਥੋਂ-ਹੱਥ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਥਕਾਵਟ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
JSON (ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਓਬਜੈਕਟ ਨੋਟੇਸ਼ਨ) ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, APIs, ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਡੇਟਾ ਬਦਲਾਅ ਫਾਰਮੈਟ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਦੀ ਹਲਕੀ, ਮਨੁੱਖ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਸੰਰਚਨਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ JSON ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਫਰਕ ਪਛਾਣਨਾ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡਾ JSON ਤੁਲਨਾ ਟੂਲ ਬੇਹੱਦ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਜਟਿਲ ਨੈਸਟਡ JSON ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਤੁਰੰਤ, ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
JSON ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
JSON ਤੁਲਨਾ ਟੂਲ ਦੋ JSON ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਡੀਪ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਫਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ:
- ਜੋੜੇ ਗਏ ਗੁਣ/ਮੁੱਲ: ਉਹ ਤੱਤ ਜੋ ਦੂਜੇ JSON ਵਿਚ ਹਨ ਪਰ ਪਹਿਲੇ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਹਨ
- ਹਟਾਏ ਗਏ ਗੁਣ/ਮੁੱਲ: ਉਹ ਤੱਤ ਜੋ ਪਹਿਲੇ JSON ਵਿਚ ਹਨ ਪਰ ਦੂਜੇ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਹਨ
- ਸੋਧੇ ਗਏ ਗੁਣ/ਮੁੱਲ: ਉਹ ਤੱਤ ਜੋ ਦੋਹਾਂ JSONs ਵਿਚ ਹਨ ਪਰ ਵੱਖਰੇ ਮੁੱਲ ਹਨ
ਤਕਨੀਕੀ ਕਾਰਜਨਵਾਈ
ਤੁਲਨਾ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੋਹਾਂ JSON ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਰਸਿਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਰ ਕਰਕੇ ਹਰ ਗੁਣ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ:
- ਵੈਧਤਾ: ਪਹਿਲਾਂ, ਦੋਹਾਂ ਇਨਪੁਟਾਂ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਸਹੀ JSON ਸਿੰਟੈਕਸ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਵਸਤੂ ਪਾਰ ਕਰਨਾ: ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੋਹਾਂ JSON ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਰਸਿਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗੁਣਾਂ ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਫਰਕ ਪਛਾਣਨਾ: ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਇਹ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ:
- ਦੂਜੇ JSON ਵਿਚ ਮੌਜੂਦ ਗੁਣ ਜੋ ਪਹਿਲੇ ਤੋਂ ਗੁਆਂਢ ਹਨ (ਜੋੜੇ)
- ਪਹਿਲੇ JSON ਵਿਚ ਮੌਜੂਦ ਗੁਣ ਜੋ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਗੁਆਂਢ ਹਨ (ਹਟਾਏ)
- ਦੋਹਾਂ ਵਿਚ ਮੌਜੂਦ ਗੁਣ ਪਰ ਵੱਖਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ (ਸੋਧੇ)
- ਪੱਧਰ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ: ਹਰ ਫਰਕ ਲਈ, ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਗੁਣ ਦੇ ਸਹੀ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੂਲ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ: ਆਖਿਰ ਵਿੱਚ, ਫਰਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਰਚਿਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਟਿਲ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਨਾ
ਤੁਲਨਾ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਟਿਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਸੰਭਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਨੈਸਟਡ ਵਸਤੂਆਂ
ਨੈਸਟਡ ਵਸਤੂਆਂ ਲਈ, ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਹਰ ਪੱਧਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਫਰਕ ਲਈ ਗੁਣ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
1// ਪਹਿਲਾ JSON
2{
3 "ਉਪਭੋਗਤਾ": {
4 "ਨਾਮ": "ਜੌਨ",
5 "ਪਤਾ": {
6 "ਸ਼ਹਿਰ": "ਨਿਊਯਾਰਕ",
7 "ਜਿਪ": "10001"
8 }
9 }
10}
11
12// ਦੂਜਾ JSON
13{
14 "ਉਪਭੋਗਤਾ": {
15 "ਨਾਮ": "ਜੌਨ",
16 "ਪਤਾ": {
17 "ਸ਼ਹਿਰ": "ਬੋਸਟਨ",
18 "ਜਿਪ": "02108"
19 }
20 }
21}
22
23// ਫਰਕ
24// ਸੋਧਿਆ: ਉਪਭੋਗਤਾ.ਪਤਾ.ਸ਼ਹਿਰ: "ਨਿਊਯਾਰਕ" → "ਬੋਸਟਨ"
25// ਸੋਧਿਆ: ਉਪਭੋਗਤਾ.ਪਤਾ.ਜਿਪ: "10001" → "02108"
26
ਐਰੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ
ਐਰੇ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਐਰੇ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨ ਇੰਡੈਕਸ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ, ਜੋੜੇ ਜਾਂ ਹਟਾਏ ਗਏ ਐਰੇ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਐਰੇ ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਪੁਨਰਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ।
1// ਪਹਿਲਾ JSON
2{
3 "ਟੈਗ": ["ਮਹੱਤਵਪੂਰਕ", "ਤੁਰੰਤ", "ਸਮੀਖਿਆ"]
4}
5
6// ਦੂਜਾ JSON
7{
8 "ਟੈਗ": ["ਮਹੱਤਵਪੂਰਕ", "ਸੰਕਟ", "ਸਮੀਖਿਆ", "ਦਸਤਾਵੇਜ਼"]
9}
10
11// ਫਰਕ
12// ਸੋਧਿਆ: ਟੈਗ[1]: "ਤੁਰੰਤ" → "ਸੰਕਟ"
13// ਜੋੜਿਆ: ਟੈਗ[3]: "ਦਸਤਾਵੇਜ਼"
14
ਪ੍ਰਾਥਮਿਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ
ਪ੍ਰਾਥਮਿਕ ਮੁੱਲਾਂ (ਸਟ੍ਰਿੰਗਾਂ, ਨੰਬਰਾਂ, ਬੂਲਿਅਨ, ਨੱਲ) ਲਈ, ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿੱਧੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ:
1// ਪਹਿਲਾ JSON
2{
3 "ਸਰਗਰਮ": true,
4 "ਗਿਣਤੀ": 42,
5 "ਸਥਿਤੀ": "ਲੰਬਿਤ"
6}
7
8// ਦੂਜਾ JSON
9{
10 "ਸਰਗਰਮ": false,
11 "ਗਿਣਤੀ": 42,
12 "ਸਥਿਤੀ": "ਪੂਰਾ"
13}
14
15// ਫਰਕ
16// ਸੋਧਿਆ: ਸਰਗਰਮ: true → false
17// ਸੋਧਿਆ: ਸਥਿਤੀ: "ਲੰਬਿਤ" → "ਪੂਰਾ"
18
ਕਿਨਾਰਾ ਕੇਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਭਾਲ
ਤੁਲਨਾ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਕਈ ਕਿਨਾਰੇ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੰਭਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਖਾਲੀ ਵਸਤੂਆਂ/ਐਰੇ: ਖਾਲੀ ਵਸਤੂਆਂ
{}
ਅਤੇ ਐਰੇ[]
ਨੂੰ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਵੈਧ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। - ਨੱਲ ਮੁੱਲ:
null
ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁੱਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਣਨਿਯਤ ਜਾਂ ਗੁਆਂਢ ਗੁਣਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। - ਟਾਈਪ ਦੇ ਫਰਕ: ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਗੁਣ ਦੀ ਕਿਸਮ ਬਦਲਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਤੋਂ ਨੰਬਰ), ਇਸਨੂੰ ਸੋਧ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਐਰੇ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਬਦਲਾਅ: ਜਦੋਂ ਐਰੇ ਦੀਆਂ ਲੰਬਾਈਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋੜੇ ਜਾਂ ਹਟਾਏ ਗਏ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਵੱਡੇ JSON ਢਾਂਚੇ: ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ JSON ਢਾਂਚਿਆਂ ਲਈ, ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
JSON ਤੁਲਨਾ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਸਾਡੇ JSON ਤੁਲਨਾ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿੱਧੀ ਹੈ:
-
ਆਪਣਾ JSON ਡੇਟਾ ਦਰਜ ਕਰੋ:
- ਪਹਿਲਾ JSON ਢਾਂਚਾ ਖੱਬੇ ਟੈਕਸਟ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਜਾਂ ਟਾਈਪ ਕਰੋ
- ਦੂਜਾ JSON ਢਾਂਚਾ ਸੱਜੇ ਟੈਕਸਟ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਜਾਂ ਟਾਈਪ ਕਰੋ
-
ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ:
- "ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਫਰਕਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ
-
ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ:
- ਜੋੜੇ ਗਏ ਗੁਣ/ਮੁੱਲ ਹਰੇ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਰੰਗੇ ਹੋਏ ਹਨ
- ਹਟਾਏ ਗਏ ਗੁਣ/ਮੁੱਲ ਲਾਲ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਰੰਗੇ ਹੋਏ ਹਨ
- ਸੋਧੇ ਗੁਣ/ਮੁੱਲ ਪੀਲੇ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਰੰਗੇ ਹੋਏ ਹਨ
- ਹਰ ਫਰਕ ਗੁਣ ਦੇ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ
-
ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਕਾਪੀ ਕਰੋ (ਵਿਕਲਪਿਕ):
- ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤੇ ਫਰਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ 'ਤੇ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਲਈ "ਕਾਪੀ" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ
ਇਨਪੁਟ ਵੈਧਤਾ
ਟੂਲ ਦੋਹਾਂ JSON ਇਨਪੁਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਗਲਤ JSON ਸਿੰਟੈਕਸ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹਾ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ
- ਆਮ JSON ਸਿੰਟੈਕਸ ਗਲਤੀਆਂ (ਗੁਆਂਢ, ਕਮਾਂ, ਬਰਾਕੇ ਗੁਆਂਢ) ਪਛਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ
- ਤੁਲਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਸਮੇਂ ਹੋਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਦੋਹਾਂ ਇਨਪੁਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੈਧ JSON ਹੋਵੇ
ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਸੁਝਾਵ
- ਆਪਣਾ JSON ਫਾਰਮੈਟ ਕਰੋ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੂਲ ਮਿਨੀਫਾਈਡ JSON ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਹੀ ਇੰਡੈਂਟੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ JSON ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਖਾਸ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰੋ: ਵੱਡੇ JSON ਢਾਂਚਿਆਂ ਲਈ, ਸਿਰਫ਼ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਤਾਂ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
- ਐਰੇ ਦੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਜਾਣੂ ਰਹੋ ਕਿ ਐਰੇ ਦੇ ਆਰਡਰ ਵਿਚ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ: ਗਲਤ ਸਿੰਟੈਕਸ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ JSON ਵੈਧ ਹੈ।
JSON ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ
JSON ਤੁਲਨਾ ਟੂਲ ਕਈ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਹੈ:
1. API ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ
API ਵਿਕਾਸ ਜਾਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, JSON ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਜਰੂਰੀ ਹੈ:
- ਇਹ ਪੱਕਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ API ਬਦਲਾਅ ਅਣਚਾਹੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿਚ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਲਿਆਉਂਦੇ
- ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਵਾਸਤਵਿਕ API ਜਵਾਬਾਂ ਵਿਚ ਫਰਕਾਂ ਦੀ ਡਿਬੱਗਿੰਗ
- API ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਜਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ
- ਤੀਜੀ ਪਾਰਟੀ API ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ
2. ਸੰਰਚਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ
ਉਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜੋ JSON ਨੂੰ ਸੰਰਚਨਾ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ:
- ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ (ਵਿਕਾਸ, ਸਟੇਜਿੰਗ, ਉਤਪਾਦਨ) ਵਿਚ ਸੰਰਚਨਾ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
- ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਰਚਨਾ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ
- ਅਣਅਧਿਕਾਰਿਤ ਜਾਂ ਅਣਚਾਹੇ ਸੰਰਚਨਾ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ
- ਤਾਇਨਾਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਰਚਨਾ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ
3. ਡੇਟਾ ਮਾਈਗਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਦਲਾਅ
ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਮਾਈਗਰੇਟ ਜਾਂ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ:
- ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਡੇਟਾ ਬਦਲਾਅ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਮਾਈਗਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਾਰੀਆਂ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੀ ਹੈ
- ਮਾਈਗਰੇਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਹਾਨੀ ਜਾਂ ਖਰਾਬੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ
- ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
4. ਵਰਜਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ
ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚ:
- ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਡ ਸ਼ਾਖਾਂ ਵਿੱਚ JSON ਡੇਟਾ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
- ਖਿੱਚ ਬੇਨਤੀ ਵਿੱਚ JSON ਆਧਾਰਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ
- ਡੇਟਾਬੇਸ ਮਾਈਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੀਮਾ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ
- ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀकरण (i18n) ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ
5. ਡਿਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ:
- ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਅਤੇ ਨਾ-ਕਾਮ ਕਰ ਰਹੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿਚ ਸਰਵਰ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
- ਅਣਚਾਹੇ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਕਰੋ
- ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਅਣਚਾਹੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਡਿਬੱਗ ਕਰੋ
- ਕੈਸ਼ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ
ਵਿਕਲਪ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਡਾ ਆਨਲਾਈਨ JSON ਤੁਲਨਾ ਟੂਲ ਸੁਵਿਧਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਮਿੱਤਰਤਾ ਦੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, JSON ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਹਨ:
ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਟੂਲ
- jq: ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ JSON ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਜੋ JSON ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
- diff-json: JSON ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ CLI ਟੂਲ
- jsondiffpatch: JSON ਤੁਲਨਾ ਲਈ CLI ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲਾ Node.js ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ
ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ
- JSONCompare (ਜਾਵਾ): ਜਾਵਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ JSON ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ
- deep-diff (ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ): ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਡੀਪ ਤੁਲਨਾ ਲਈ Node.js ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ
- jsonpatch (ਪਾਇਥਨ): JSON ਪੈਚ ਮਿਆਰੀ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਪਾਇਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ
ਇੰਟਿਗਰੇਟਿਡ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਐਨਵਾਇਰਮੈਂਟ (IDE)
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਧੁਨਿਕ IDEs ਵਿੱਚ JSON ਤੁਲਨਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਹਨ:
- ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਕੋਡ ਨਾਲ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ
- ਜੇਟਬ੍ਰੇਨ IDEs (IntelliJ, WebStorm, ਆਦਿ)
- JSON ਪਲੱਗਇਨ ਨਾਲ ਐਕਲਿਪਸ
ਆਨਲਾਈਨ ਸਰਵਿਸਜ਼
ਹੋਰ ਆਨਲਾਈਨ ਸਰਵਿਸਜ਼ ਜੋ JSON ਤੁਲਨਾ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
- JSONCompare.com
- JSONDiff.com
- Diffchecker.com (JSON ਅਤੇ ਹੋਰ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ)
JSON ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨ
ਆਓ ਕੁਝ ਵਿਅਵਹਾਰਿਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੀਏ:
ਉਦਾਹਰਨ 1: ਸਧਾਰਨ ਗੁਣ ਬਦਲਾਅ
1// ਪਹਿਲਾ JSON
2{
3 "ਨਾਮ": "ਜੌਨ ਸਮਿਥ",
4 "ਉਮਰ": 30,
5 "ਸਰਗਰਮ": true
6}
7
8// ਦੂਜਾ JSON
9{
10 "ਨਾਮ": "ਜੌਨ ਸਮਿਥ",
11 "ਉਮਰ": 31,
12 "ਸਰਗਰਮ": false,
13 "ਵਿਭਾਗ": "ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ"
14}
15
ਤੁਲਨਾ ਨਤੀਜੇ:
- ਸੋਧਿਆ:
ਉਮਰ
: 30 → 31 - ਸੋਧਿਆ:
ਸਰਗਰਮ
: true → false - ਜੋੜਿਆ:
ਵਿਭਾਗ
: "ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ"
ਉਦਾਹਰਨ 2: ਨੈਸਟਡ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਬਦਲਾਅ
1// ਪਹਿਲਾ JSON
2{
3 "ਉਪਭੋਗਤਾ": {
4 "ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ": {
5 "ਨਾਮ": "ਐਲਿਸ ਜੌਨਸਨ",
6 "ਸੰਪਰਕ": {
7 "ਈਮੇਲ": "alice@example.com",
8 "ਫੋਨ": "555-1234"
9 }
10 },
11 "ਪਸੰਦਾਂ": {
12 "ਥੀਮ": "ਗੂੜ੍ਹਾ",
13 "ਸੂਚਨਾਵਾਂ": true
14 }
15 }
16}
17
18// ਦੂਜਾ JSON
19{
20 "ਉਪਭੋਗਤਾ": {
21 "ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ": {
22 "ਨਾਮ": "ਐਲਿਸ ਜੌਨਸਨ",
23 "ਸੰਪਰਕ": {
24 "ਈਮੇਲ": "alice.johnson@example.com",
25 "ਫੋਨ": "555-1234"
26 }
27 },
28 "ਪਸੰਦਾਂ": {
29 "ਥੀਮ": "ਹਲਕਾ",
30 "ਸੂਚਨਾਵਾਂ": true,
31 "ਭਾਸ਼ਾ": "en-US"
32 }
33 }
34}
35
ਤੁਲਨਾ ਨਤੀਜੇ:
- ਸੋਧਿਆ:
ਉਪਭੋਗਤਾ.ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ.ਸੰਪਰਕ.ਈਮੇਲ
: "alice@example.com" → "alice.johnson@example.com" - ਸੋਧਿਆ:
ਉਪਭੋਗਤਾ.ਪਸੰਦਾਂ.ਥੀਮ
: "ਗੂੜ੍ਹਾ" → "ਹਲਕਾ" - ਜੋੜਿਆ:
ਉਪਭੋਗਤਾ.ਪਸੰਦਾਂ.ਭਾਸ਼ਾ
: "en-US"
ਉਦਾਹਰਨ 3: ਐਰੇ ਦੇ ਬਦਲਾਅ
1// ਪਹਿਲਾ JSON
2{
3 "ਉਤਪਾਦ": [
4 {"ਆਈਡੀ": 1, "ਨਾਮ": "ਲੈਪਟਾਪ", "ਕੀਮਤ": 999.99},
5 {"ਆਈਡੀ": 2, "ਨਾਮ": "ਮਾਊਸ", "ਕੀਮਤ": 24.99},
6 {"ਆਈਡੀ": 3, "ਨਾਮ": "ਕੀਬੋਰਡ", "ਕੀਮਤ": 59.99}
7 ]
8}
9
10// ਦੂਜਾ JSON
11{
12 "ਉਤਪਾਦ": [
13 {"ਆਈਡੀ": 1, "ਨਾਮ": "ਲੈਪਟਾਪ", "ਕੀਮਤ": 899.99},
14 {"ਆਈਡੀ": 3, "ਨਾਮ": "ਕੀਬੋਰਡ", "ਕੀਮਤ": 59.99},
15 {"ਆਈਡੀ": 4, "ਨਾਮ": "ਮਾਨੀਟਰ", "ਕੀਮਤ": 349.99}
16 ]
17}
18
ਤੁਲਨਾ ਨਤੀਜੇ:
- ਸੋਧਿਆ:
ਉਤਪਾਦ[0].ਕੀਮਤ
: 999.99 → 899.99 - ਹਟਾਇਆ:
ਉਤਪਾਦ[1]
: {"ਆਈਡੀ": 2, "ਨਾਮ": "ਮਾਊਸ", "ਕੀਮਤ": 24.99} - ਜੋੜਿਆ:
ਉਤਪਾਦ[2]
: {"ਆਈਡੀ": 4, "ਨਾਮ": "ਮਾਨੀਟਰ", "ਕੀਮਤ": 349.99}
ਉਦਾਹਰਨ 4: ਜਟਿਲ ਮਿਸ਼ਰਤ ਬਦਲਾਅ
1// ਪਹਿਲਾ JSON
2{
3 "ਕੰਪਨੀ": {
4 "ਨਾਮ": "ਐਕਮੀ ਇੰਕ.",
5 "ਸਥਾਪਨਾ": 1985,
6 "ਸਥਾਨ": ["ਨਿਊਯਾਰਕ", "ਲੰਡਨ", "ਟੋਕੀਓ"],
7 "ਵਿਭਾਗ": {
8 "ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ": {"ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ": 50, "ਪਰੋਜੈਕਟ": 12},
9 "ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ": {"ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ": 25, "ਪਰੋਜੈਕਟ": 5},
10 "ਵਿਕਰੀ": {"ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ": 30, "ਪਰੋਜੈਕਟ": 8}
11 }
12 }
13}
14
15// ਦੂਜਾ JSON
16{
17 "ਕੰਪਨੀ": {
18 "ਨਾਮ": "ਐਕਮੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ",
19 "ਸਥਾਪਨਾ": 1985,
20 "ਸਥਾਨ": ["ਨਿਊਯਾਰਕ", "ਲੰਡਨ", "ਸਿੰਗਾਪੁਰ", "ਬਰਲਿਨ"],
21 "ਵਿਭਾਗ": {
22 "ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ": {"ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ": 65, "ਪਰੋਜੈਕਟ": 15},
23 "ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ": {"ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ": 25, "ਪਰੋਜੈਕਟ": 5},
24 "ਸੰਚਾਲਨ": {"ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ": 20, "ਪਰੋਜੈਕਟ": 3}
25 },
26 "ਸਾਰਵਜਨਿਕ": true
27 }
28}
29
ਤੁਲਨਾ ਨਤੀਜੇ:
- ਸੋਧਿਆ:
ਕੰਪਨੀ.ਨਾਮ
: "ਐਕਮੀ ਇੰਕ." → "ਐਕਮੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ" - ਸੋਧਿਆ:
ਕੰਪਨੀ.ਸਥਾਨ[2]
: "ਟੋਕੀਓ" → "ਸਿੰਗਾਪੁਰ" - ਜੋੜਿਆ:
ਕੰਪਨੀ.ਸਥਾਨ[3]
: "ਬਰਲਿਨ" - ਸੋਧਿਆ:
ਕੰਪਨੀ.ਵਿਭਾਗ.ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ.ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ
: 50 → 65 - ਸੋਧਿਆ:
ਕੰਪਨੀ.ਵਿਭਾਗ.ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ.ਪਰੋਜੈਕਟ
: 12 → 15 - ਹਟਾਇਆ:
ਕੰਪਨੀ.ਵਿਭਾਗ.ਵਿਕਰੀ
: {"ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ": 30, "ਪਰੋਜੈਕਟ": 8} - ਜੋੜਿਆ:
ਕੰਪਨੀ.ਵਿਭਾਗ.ਸੰਚਾਲਨ
: {"ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ": 20, "ਪਰੋਜੈਕਟ": 3} - ਜੋੜਿਆ:
ਕੰਪਨੀ.ਸਾਰਵਜਨਿਕ
: true
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
JSON ਤੁਲਨਾ ਕੀ ਹੈ?
JSON ਤੁਲਨਾ ਦੋ JSON (ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਓਬਜੈਕਟ ਨੋਟੇਸ਼ਨ) ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਫਰਕ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਗੁਣ ਜਾਂ ਮੁੱਲ ਲੱਭਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਜੋੜੇ, ਹਟਾਏ ਜਾਂ ਸੋਧੇ ਗਏ ਹਨ। JSON ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਟੂਲ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਟਿਲ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚਿਆਂ ਵਿਚ ਫਰਕਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮੈਨੂੰ JSON ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਕਿਉਂ ਹੈ?
JSON ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- API ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਡਿਬੱਗਿੰਗ
- ਸੰਰਚਨਾ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਟਰੈਕਿੰਗ
- ਡੇਟਾ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ
- ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ
- ਕੋਡ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ
- ਡੇਟਾ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ
JSON ਤੁਲਨਾ ਟੂਲ ਵੱਡੇ JSON ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ?
ਸਾਡਾ JSON ਤੁਲਨਾ ਟੂਲ ਵੱਡੇ JSON ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ JSON ਫਾਈਲਾਂ (ਕਈ ਮੇਗਾਬਾਈਟ) ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਸੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ਼ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ।
ਕੀ ਟੂਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਵਾਲੇ JSON ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਟੂਲ ਤੁਲਨਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ JSON ਨੂੰ ਨਾਰਮਲਾਈਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਫਰਕ (ਖਾਲੀ ਸਥਾਨ, ਇੰਡੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਲਾਈਨ ਬ੍ਰੇਕ) ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਸਿਰਫ਼ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਫਰਕਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਟੂਲ JSON ਵਿੱਚ ਐਰੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ?
ਟੂਲ ਐਰੇ ਦੀਆਂ ਸਮਾਨ ਇੰਡੈਕਸ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਐਰੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਐਰੇ ਤੱਤ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂ ਹਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੂਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਕ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਐਰੇ ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਪੁਨਰਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੂਲ ਇਸਨੂੰ ਸੋਧ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣੇਗਾ ਨਾ ਕਿ ਪੁਨਰਵਿਵਸਥਾ ਵਜੋਂ।
ਕੀ ਮੈਂ JSON ਵਿੱਚ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਜਾਂ ਟ੍ਰੇਲਿੰਗ ਕਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਮਿਆਰੀ JSON ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਜਾਂ ਟ੍ਰੇਲਿੰਗ ਕਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਸਾਡਾ ਟੂਲ JSON ਮਿਆਰ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਐਸੇ ਗੈਰ-ਮਿਆਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਇਨਪੁਟਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ JSON ਵਜੋਂ ਝਲਕਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਲਿੰਗ ਕਮਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ।
ਕੀ ਮੇਰਾ JSON ਡੇਟਾ ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ JSON ਡੇਟਾ ਕਦੇ ਵੀ ਸਾਡੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਥਾਂ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ। ਤੁਲਨਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਲਾਇੰਟ-ਸਾਈਡ ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
JSON ਤੁਲਨਾ ਕਿੰਨੀ ਸਹੀ ਹੈ?
ਤੁਲਨਾ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੋਹਾਂ JSON ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਡੀਪ, ਗੁਣ-ਦੁਆਰਾ-ਗੁਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਸਹੀਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨੈਸਟਡ ਵਸਤੂਆਂ, ਐਰੇਆਂ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ JSON ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ (ਸਟ੍ਰਿੰਗਾਂ, ਨੰਬਰਾਂ, ਬੂਲਿਅਨ, ਨੱਲ, ਵਸਤੂਆਂ, ਅਤੇ ਐਰੇ) ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਮੈਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ "ਕਾਪੀ" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰਕੇ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਕਲਿੱਪਬੋਰਡ 'ਤੇ ਕਾਪੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੈਕਸਟ ਐਡੀਟਰ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਜਾਂ ਸੰਚਾਰ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਜੇ ਮੇਰੇ JSON ਵਿੱਚ ਗੋਲ ਗੋਲ ਸੰਦਰਭ ਹਨ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?
ਮਿਆਰੀ JSON ਗੋਲ ਗੋਲ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਗੋਲ ਗੋਲ ਸੰਦਰਭ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ JSON ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਤੁਸੀਂ JSON ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਗੋਲ ਗੋਲ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।
ਹਵਾਲੇ
-
Ecma International. "The JSON Data Interchange Syntax." ECMA-404, 2nd edition, December 2017. https://www.ecma-international.org/publications-and-standards/standards/ecma-404/
-
IETF. "The JavaScript Object Notation (JSON) Data Interchange Format." RFC 8259, December 2017. https://tools.ietf.org/html/rfc8259
-
JSON.org. "Introducing JSON." https://www.json.org/
-
Mozilla Developer Network. "JSON." https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/JSON
-
Hunt, A., & Thomas, D. (2019). The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery (20th Anniversary Edition). Addison-Wesley Professional.
-
Crockford, D. (2008). JavaScript: The Good Parts. O'Reilly Media.
-
IETF. "JavaScript Object Notation (JSON) Patch." RFC 6902, April 2013. https://tools.ietf.org/html/rfc6902
-
IETF. "JavaScript Object Notation (JSON) Pointer." RFC 6901, April 2013. https://tools.ietf.org/html/rfc6901
ਸਾਡੇ JSON ਤੁਲਨਾ ਟੂਲ ਨੂੰ ਅੱਜ ਹੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ JSON ਵਸਤੂਆਂ ਵਿਚ ਫਰਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਸਕੋ। ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ JSON ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੋ ਟੈਕਸਟ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰੋ, "ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ" 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਸਾਰੇ ਫਰਕਾਂ ਦੀ ਸਾਫ, ਰੰਗ-ਕੋਡਿਤ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵੇਖੋ।
ਫੀਡਬੈਕ
ਇਸ ਟੂਲ ਬਾਰੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਫੀਡਬੈਕ ਟੋਸਟ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ
ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੂਲ
ਹੋਰ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ