జేసన్ ఫార్మాటర్ & బ్యూటిఫైయర్: ఇన్‌డెంటేషన్‌తో అందంగా ముద్రించండి జేసన్
మీ జేసన్ డేటాను సరైన ఇన్‌డెంటేషన్‌తో ఫార్మాట్ మరియు అందంగా చేయండి. కచ్చితమైన జేసన్‌ను పఠనీయంగా చేయడానికి సింటాక్స్ హైలైట్ మరియు ధృవీకరణతో.
జేఎస్ఎన్ ఫార్మాటర్
ఈ సులభమైన టూల్‌తో మీ జేఎస్ఎన్‌ను ఫార్మాట్ మరియు అందంగా చేయండి
ఫార్మాటెడ్ జేఎస్ఎన్ ఇక్కడ కనిపిస్తుంది...
డాక్యుమెంటేషన్
JSON ఫార్మాటర్
పరిచయం
JSON (జావాస్క్రిప్ట్ ఆబ్జెక్ట్ నోటేషన్) అనేది తేలికపాటి డేటా మార్పిడి ఫార్మాట్, ఇది వెబ్ అప్లికేషన్లలో డేటా మార్పిడికి ప్రామాణికంగా మారింది. దాని సరళత ఉన్నప్పటికీ, JSON డేటా మినిఫై చేయబడినప్పుడు లేదా సరైన ఫార్మాటింగ్ లేనప్పుడు చదవడం కష్టమవుతుంది. ఈ టూల్ మీకు ముడి, ఫార్మాట్ చేయని JSON స్ట్రింగ్‌లను బాగా నిర్మాణాత్మకమైన, ఇండెంటెడ్ ఫార్మాట్‌లోకి మార్చడంలో సహాయపడుతుంది, దీనిని చదవడం మరియు విశ్లేషించడం చాలా సులభం.
JSON ఫార్మాటింగ్ ("ప్రిట్టీ ప్రింటింగ్" అని కూడా పిలుస్తారు) JSON డేటా యొక్క క్రమానుగత నిర్మాణాన్ని దృశ్యమానంగా చేయడానికి నిలకడైన ఇండెంటేషన్, లైన్ బ్రేక్‌లు మరియు స్పేసింగ్‌ను జోడిస్తుంది. ఇది ప్రత్యేకంగా సంక్లిష్టమైన నెస్టెడ్ ఆబ్జెక్ట్‌లు లేదా పెద్ద డేటాసెట్‌లతో పని చేసేటప్పుడు విలువైనది, ఇక్కడ ఎలిమెంట్‌ల మధ్య సంబంధాలు లేకపోతే గుర్తించడం కష్టం కావచ్చు.
మా JSON ఫార్మాటర్ టూల్ మీ JSON డేటాను సరైన ఇండెంటేషన్ మరియు నిర్మాణంతో అందంగా చేయడానికి సరళమైన ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది, దీని వలన మనుషులకు చదవడానికి సులభంగా ఉంటుంది, అదే సమయంలో మెషీన్‌ల కోసం దాని చెల్లుబాటును నిర్వహిస్తుంది.
JSON సింటాక్స్ మరియు నిర్మాణం
JSON రెండు ప్రాథమిక నిర్మాణాలపై నిర్మించబడింది:
-
ఆబ్జెక్ట్‌లు: కర్లీ బ్రేసెస్
{}లో పేరు/విలువ జతల సేకరణలు. ప్రతి పేరు తర్వాత కాలన్:మరియు జతలు కామాలతో,వేరు చేయబడతాయి.
1 {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
2 -
అరేలు: స్క్వేర్ బ్రాకెట్లలో
[]విలువల క్రమబద్ధమైన జాబితాలు. విలువలు కామాలతో,వేరు చేయబడతాయి.
1 ["apple", "banana", "cherry"]
2 JSON విలువలు ఇలా ఉండవచ్చు:
- స్ట్రింగ్‌లు (డబుల్ కోట్లలో):
"Hello World" - సంఖ్యలు:
42లేదా3.14159 - బూలియన్‌లు:
trueలేదాfalse - Null:
null - ఆబ్జెక్ట్‌లు:
{"key": "value"} - అరేలు:
[1, 2, 3]
సరైన JSON ఈ సింటాక్స్ నియమాలను పాటించాలి:
- పేర్లు డబుల్ కోట్లలో స్ట్రింగ్‌లుగా ఉండాలి
- విలువలు చెల్లుబాటు అయ్యే JSON డేటా టైప్‌లలో ఒకటిగా ఉండాలి
- ట్రెయిలింగ్ కామాలు అనుమతించబడవు
- వ్యాఖ్యలు అనుమతించబడవు
- ఫంక్షన్లు లేదా మెథడ్లు అనుమతించబడవు
సాధారణ సింటాక్స్ లోపాలలో ఇవి ఉన్నాయి:
- తప్పిపోయిన లేదా తప్పుగా సరిపోలిన బ్రాకెట్లు/బ్రేసెస్
- ప్రాపర్టీ పేర్ల చుట్టూ తప్పిపోయిన కోట్లు
- డబుల్ కోట్లకు బదులుగా సింగిల్ కోట్లను ఉపయోగించడం
- ట్రెయిలింగ్ కామాలను చేర్చడం
- విలువగా అండిఫైన్డ్ ఉపయోగించడం
JSON ఫార్మాటింగ్ ఎలా పని చేస్తుంది
JSON ఫార్మాటింగ్ కాంపాక్ట్, మినిఫైడ్ JSON ని చదవడానికి సులభమైన రూపంలోకి మార్చుతుంది:
-
పార్సింగ్: JSON స్ట్రింగ్ మొదట పార్స్ చేయబడుతుంది, ఇది చెల్లుబాటు అయ్యేలా చూసుకోవడానికి మరియు డేటా నిర్మాణం యొక్క ఇన్-మెమరీ ప్రాతినిధ్యాన్ని సృష్టించడానికి.
-
ఇండెంటేషన్: ఆబ్జెక్ట్‌లు మరియు అరేల ప్రతి నెస్టెడ్ స్థాయి (సాధారణంగా 2 లేదా 4 స్పేస్‌ల ద్వారా) క్రమాన్ని దృశ్యమానంగా సూచించడానికి ఇండెంట్ చేయబడుతుంది.
-
లైన్ బ్రేక్‌లు: చదవడానికి సులభం కోసం ప్రతి ప్రాపర్టీ లేదా అరే ఎలిమెంట్ తర్వాత కొత్త లైన్‌లు జోడించబడతాయి.
-
స్పేసింగ్: కాలన్లు మరియు కామాల చుట్టూ నిలకడైన స్పేసింగ్ జోడించబడుతుంది.
ఉదాహరణకు, ఈ మినిఫైడ్ JSON:
1{"name":"John Doe","age":30,"address":{"street":"123 Main St","city":"Anytown","state":"CA"},"hobbies":["reading","hiking","photography"]}
2ఈ ఫార్మాట్ చేయబడిన JSON గా మారుతుంది:
1{
2 "name": "John Doe",
3 "age": 30,
4 "address": {
5 "street": "123 Main St",
6 "city": "Anytown",
7 "state": "CA"
8 },
9 "hobbies": [
10 "reading",
11 "hiking",
12 "photography"
13 ]
14}
15మా ఫార్మాటర్ ప్రతి లెవల్‌కి 2 స్పేసుల ప్రామాణిక ఇండెంటేషన్‌ను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది డెవలప్‌మెంట్ కమ్యూనిటీలో సాధారణ సంప్రదాయం మరియు కాంపాక్ట్‌నెస్ మరియు చదవదగినతనం మధ్య మంచి సమతుల్యతను అందిస్తుంది.
JSON వాలిడేషన్
JSON ఫార్మాటింగ్‌లో కీలక అంశం వాలిడేషన్. JSON ఫార్మాట్ చేయబడటానికి ముందు, ఇది JSON స్పెసిఫికేషన్ ప్రకారం సింటాక్టికల్‌గా చెల్లుబాటు అయ్యేలా ఉండాలి. సాధారణ వాలిడేషన్ లోపాలలో ఇవి ఉన్నాయి:
-
సింటాక్స్ లోపాలు:
- కోట్ చేయని ప్రాపర్టీ పేర్లు
- తప్పిపోయిన లేదా అదనపు కామాలు
- తగని విధంగా నెస్టెడ్ నిర్మాణాలు
- మూయని స్ట్రింగ్‌లు, ఆబ్జెక్ట్‌లు లేదా అరేలు
-
డేటా టైప్ లోపాలు:
undefinedలేదాNaNవంటి జావాస్క్రిప్ట్-నిర్దిష్ట విలువలను ఉపయోగించడం- ఫంక్షన్లు లేదా మెథడ్లను చేర్చడం
- స్ట్రింగ్‌ల కోసం సింగిల్ కోట్లను ఉపయోగించడం
చెల్లని JSON ని ఎదుర్కొన్నప్పుడు, లోపం సందేశం సమస్యను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది. చాలా JSON పార్సర్‌లు పార్సింగ్ విఫలమైన స్థానాన్ని సూచిస్తాయి, ఇది సమస్యను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది. మా టూల్ మీ JSON డేటాలో సమస్యలను గుర్తించడానికి మరియు పరిష్కరించడానికి స్పష్టమైన లోప సందేశాలను అందిస్తుంది.
ఉపయోగ కేసులు
JSON ఫార్మాటింగ్ అనేక సన్నివేశాలలో విలువైనది:
API డెవలప్‌మెంట్ మరియు టెస్టింగ్
RESTful API లతో పని చేసేటప్పుడు, ఫార్మాట్ చేయబడిన JSON ఇవి చేయడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది:
- రెస్పాన్స్ పేలోడ్‌లను తనిఖీ చేయడం
- రిక్వెస్ట్ బాడీలను డీబగ్ చేయడం
- API ఉదాహరణలను డాక్యుమెంట్ చేయడం
- డేటా నిర్మాణాలు అంచనాలకు సరిపోలుతాయని నిర్ధారించుకోవడం
కాన్ఫిగరేషన్ మేనేజ్‌మెంట్
చాలా ఆధునిక అప్లికేషన్‌లు కాన్ఫిగరేషన్ కోసం JSON ని ఉపయోగిస్తాయి:
- అప్లికేషన్ సెట్టింగ్‌ల ఫైల్స్
- ఎన్విరాన్‌మెంట్ కాన్ఫిగరేషన్‌లు
- బిల్డ్ మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్ స్పెసిఫికేషన్‌లు
- ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ యాజ్ కోడ్ టెంప్లేట్‌లు (ఉదా., AWS క్లౌడ్‌ఫార్మేషన్, టెర్రాఫార్మ్)
డేటా అనాలిసిస్ మరియు విజువలైజేషన్
ఫార్మాట్ చేయబడిన JSON ఇలా సహాయపడుతుంది:
- డేటాసెట్‌లను అన్వేషించడం
- విజువలైజేషన్ కోసం డేటాను సిద్ధం చేయడం
- డేటా స్కీమాలను అర్థం చేసుకోవడం
- నిర్మించిన డేటాలో పాటర్న్‌లను గుర్తించడం
డీబగ్గింగ్ మరియు ట్రబుల్‌షూటింగ్
సరిగ్గా ఫార్మాట్ చేయబడిన JSON ఇలా చేయడానికి అవసరం:
- వెబ్ అప్లికేషన్‌లను డీబగ్ చేయడం
- లోకల్‌స్టోరేజ్ లేదా సెషన్‌స్టోరేజ్‌ని తనిఖీ చేయడం
- నెట్‌వర్క్ ప్రతిస్పందనలను విశ్లేషించడం
- డేటా ఇంటిగ్రేషన్ సమస్యలను పరిష్కరించడం
విద్యా ప్రయోజనాలు
స్పష్టమైన JSON ఫార్మాటింగ్ ఇలాంటివి చేయడానికి విలువైనది:
- డేటా నిర్మాణాలను బోధించడం
- నెస్టెడ్ సంబంధాలను చూపించడం
- API భావనలను వివరించడం
- డేటా మోడలింగ్ సూత్రాలను వివరించడం
ప్రత్యామ్నాయాలు
త్వరిత ఫార్మాటింగ్ పనుల కోసం మా వెబ్ ఆధారిత JSON ఫార్మాటర్ సౌకర్యవంతంగా ఉన్నప్పటికీ, వివిధ సన్నివేశాల కోసం అనేక ప్రత్యామ్నాయాలు ఉన్నాయి:
బ్రౌజర్ డెవలపర్ టూల్స్
ఆధునిక బ్రౌజర్‌లు JSON ఫార్మాటింగ్ సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంటాయి:
- క్రోమ్ మరియు ఎడ్జ్ డెవ్‌టూల్స్ నెట్‌వర్క్ ట్యాబ్‌లో JSON ప్రతిస్పందనలను స్వయంచాలకంగా ఫార్మాట్ చేస్తాయి
- ఫైర్‌ఫాక్స్ యొక్క JSON వ్యూవర్ ఇంటరాక్టివ్ ట్రీ వ్యూని అందిస్తుంది
- JSONView వంటి బ్రౌజర్ ఎక్స్‌టెన్షన్‌లు నేరుగా బ్రౌజర్‌లో JSON ని ఫార్మాట్ చేయగలవు
కోడ్ ఎడిటర్‌లు మరియు IDE లు
చాలా డెవలప్‌మెంట్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లు JSON ఫార్మాటింగ్‌ను అందిస్తాయి:
- విజువల్ స్టూడియో కోడ్‌లో బిల్ట్-ఇన్ JSON ఫార్మాటింగ్ (Alt+Shift+F) ఉంది
- JetBrains IDE లు (WebStorm, IntelliJ) శక్తివంతమైన JSON టూల్స్‌ను కలిగి ఉన్నాయి
- Sublime Text మరియు Atom ప్లగిన్‌ల ద్వారా JSON ఫార్మాటింగ్‌ను సపోర్ట్ చేస్తాయి
కమాండ్ లైన్ టూల్స్
టెర్మినల్ యూజర్ల లేదా ఆటోమేషన్ కోసం:
jqఅనేది శక్తివంతమైన కమాండ్-లైన్ JSON ప్రాసెసర్json_ppచాలా యునిక్స్ సిస్టమ్‌లలో ముందుగా ఇన్‌స్టాల్ చేయబడుతుందిpython -m json.toolపైథాన్‌ని ఉపయోగించి త్వరిత ఫార్మాటింగ్‌ను అందిస్తుంది
ప్రోగ్రామాటిక్ విధానాలు
అప్లికేషన్లలో JSON ని ఫార్మాట్ చేసేటప్పుడు:
1// JavaScript
2const formatted = JSON.stringify(jsonObject, null, 2);
31# Python
2import json
3formatted = json.dumps(json_object, indent=2)
41// Java with Gson
2Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
3String formatted = gson.toJson(jsonObject);
41# Ruby
2require 'json'
3formatted = JSON.pretty_generate(json_object)
41// PHP
2$formatted = json_encode($jsonObject, JSON_PRETTY_PRINT);
3చరిత్ర
JSON ని 2000 ప్రారంభంలో డగ్లస్ క్రాక్‌ఫోర్డ్ XML కు తేలికపాటి ప్రత్యామ్నాయంగా సృష్టించారు. ఈ ఫార్మాట్ జావాస్క్రిప్ట్ ఆబ్జెక్ట్ లిటరల్ సింటాక్స్ నుండి రూపొందించబడింది, కానీ లాంగ్వేజ్-స్వతంత్ర ఉండేలా రూపొందించబడింది. 2006లో, JSON అధికారికంగా RFC 4627లో పేర్కొనబడింది, మరియు ఇది దాని సరళత మరియు జావాస్క్రిప్ట్‌తో అనుకూలత కారణంగా త్వరగా ప్రజాదరణ పొందింది.
JSON కంటే ముందు, XML డేటా మార్పిడి కోసం ప్రధాన ఫార్మాట్‌గా ఉంది, కానీ దాని వర్బోసిటీ మరియు సంక్లిష్టత చాలా అప్లికేషన్‌లకు సహాయం చేయలేదు. JSON చదవడానికి మరియు వ్రాయడానికి సులభమైన మరింత సంక్షిప్త సింటాక్స్‌ను అందించింది, మనుషులకు మరియు మెషీన్‌లకు రెండింటికీ. ఇది జావాస్క్రిప్ట్ ఆబ్జెక్ట్ మోడల్‌తో పూర్తిగా సరిపోయింది, దీనిని వెబ్ అప్లికేషన్‌ల కోసం సహజమైన ఎంపికగా చేసింది.
JSON స్వీకరణ 2000ల మధ్యలో AJAX మరియు RESTful API ల ఆవిర్భావంతో వేగవంతమైంది. 2010ల నాటికి, ఇది వెబ్ API లు, కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్‌లు మరియు MongoDB మరియు CouchDB వంటి NoSQL డేటాబేస్‌లలో డేటా స్టోరేజ్ కోసం డి ఫ్యాక్టో స్టాండర్డ్‌గా మారింది.
ఈరోజు, JSON దాదాపు ప్రతి ప్రోగ్రామింగ్ భాషలో సపోర్ట్ చేయబడుతుంది మరియు వెబ్ అంతటా అసంఖ్యాక అప్లికేషన్లలో ఉపయోగించబడుతుంది. దాని సరళత, సౌలభ్యత మరియు సార్వత్రిక మద్దతు దానిని ఆధునిక కంప్యూటింగ్‌లో అత్యంత ముఖ్యమైన డేటా ఫార్మాట్‌లలో ఒకటిగా చేసింది.
కోడ్ ఉదాహరణలు
వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో JSON ని ఎలా ఫార్మాట్ చేయాలనే ఉదాహరణలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
1// JavaScript JSON ఫార్మాటింగ్
2function formatJSON(jsonString) {
3 try {
4 const parsedData = JSON.parse(jsonString);
5 return JSON.stringify(parsedData, null, 2);
6 } catch (error) {
7 return `Error: ${error.message}`;
8 }
9}
10
11// ఉపయోగ ఉదాహరణ
12const rawJSON = '{"name":"John","age":30,"city":"New York"}';
13console.log(formatJSON(rawJSON));
141# Python JSON ఫార్మాటింగ్
2import json
3
4def format_json(json_string):
5 try:
6 parsed_data = json.loads(json_string)
7 return json.dumps(parsed_data, indent=2)
8 except json.JSONDecodeError as e:
9 return f"Error: {str(e)}"
10
11# ఉపయోగ ఉదాహరణ
12raw_json = '{"name":"John","age":30,"city":"New York"}'
13print(format_json(raw_json))
141// Java JSON ఫార్మాటింగ్ with Gson
2import com.google.gson.Gson;
3import com.google.gson.GsonBuilder;
4import com.google.gson.JsonSyntaxException;
5
6public class JSONFormatter {
7 public static String formatJSON(String jsonString) {
8 try {
9 Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
10 Object parsedJson = gson.fromJson(jsonString, Object.class);
11 return gson.toJson(parsedJson);
12 } catch (JsonSyntaxException e) {
13 return "Error: " + e.getMessage();
14 }
15 }
16
17 public static void main(String[] args) {
18 String rawJSON = "{\"name\":\"John\",\"age\":30,\"city\":\"New York\"}";
19 System.out.println(formatJSON(rawJSON));
20 }
21}
221// PHP JSON ఫార్మాటింగ్
2function formatJSON($jsonString) {
3 $result = json_decode($jsonString);
4 if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) {
5 return "Error: " . json_last_error_msg();
6 }
7 return json_encode($result, JSON_PRETTY_PRINT);
8}
9
10// ఉపయోగ ఉదాహరణ
11$rawJSON = '{"name":"John","age":30,"city":"New York"}';
12echo formatJSON($rawJSON);
131# Ruby JSON ఫార్మాటింగ్
2require 'json'
3
4def format_json(json_string)
5 begin
6 parsed_data = JSON.parse(json_string)
7 return JSON.pretty_generate(parsed_data)
8 rescue JSON::ParserError => e
9 return "Error: #{e.message}"
10 end
11end
12
13# ఉపయోగ ఉదాహరణ
14raw_json = '{"name":"John","age":30,"city":"New York"}'
15puts format_json(raw_json)
161// C# JSON ఫార్మాటింగ్ with Newtonsoft.Json
2using Newtonsoft.Json;
3using System;
4
5class JSONFormatter
6{
7 public static string FormatJSON(string jsonString)
8 {
9 try
10 {
11 object parsedJson = JsonConvert.DeserializeObject(jsonString);
12 return JsonConvert.SerializeObject(parsedJson, Formatting.Indented);
13 }
14 catch (JsonException e)
15 {
16 return $"Error: {e.Message}";
17 }
18 }
19
20 static void Main()
21 {
22 string rawJSON = "{\"name\":\"John\",\"age\":30,\"city\":\"New York\"}";
23 Console.WriteLine(FormatJSON(rawJSON));
24 }
25}
261// Go JSON ఫార్మాటింగ్
2package main
3
4import (
5 "encoding/json"
6 "fmt"
7)
8
9func formatJSON(jsonString string) string {
10 var parsedData interface{}
11 err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &parsedData)
12 if err != nil {
13 return fmt.Sprintf("Error: %s", err.Error())
14 }
15
16 formattedBytes, err := json.MarshalIndent(parsedData, "", " ")
17 if err != nil {
18 return fmt.Sprintf("Error: %s", err.Error())
19 }
20
21 return string(formattedBytes)
22}
23
24func main() {
25 rawJSON := `{"name":"John","age":30,"city":"New York"}`
26 fmt.Println(formatJSON(rawJSON))
27}
28ఎడ్జ్ కేసులు మరియు పరిగణనలు
JSON ఫార్మాటింగ్‌తో పని చేసేటప్పుడు, ఈ సంభావ్య సవాళ్ల గురించి తెలుసుకోండి:
పెద్ద JSON ఫైల్స్
చాలా పెద్ద JSON ఫైల్స్ (అనేక మెగాబైట్లు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ) బ్రౌజర్ ఆధారిత ఫార్మాటర్‌లలో పనితీరు సమస్యలను కలిగిస్తాయి. అలాంటి కేసుల కోసం:
jqవంటి కమాండ్-లైన్ టూల్స్‌ని ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి- JSON ని చిన్న ముక్కలుగా విభజించండి
- మొత్తం ఫైల్‌ని మెమరీలోకి లోడ్ చేయకుండా ప్రాసెసింగ్ కోసం స్ట్రీమింగ్ పార్సర్‌లను ఉపయోగించండి
లోతుగా నెస్టెడ్ నిర్మాణాలు
అత్యంత నెస్టెడ్ JSON (10-20 స్థాయిలు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ) ఫార్మాట్ చేసినప్పటికీ నావిగేట్ చేయడం కష్టం అవుతుంది. ఈ సందర్భాలలో:
- సాధ్యమైతే నిర్మాణాన్ని చదునుగా చేయడాన్ని పరిగణించండి
- కోలాప్సిబుల్ JSON వ్యూవర్‌లను ఉపయోగించండి
- JSON యొక్క నిర్దిష్ట భాగాలను సేకరించి వాటితో పని చేయండి
ప్రత్యేక అక్షరాలు మరియు యూనికోడ్
JSON యూనికోడ్‌ని సపోర్ట్ చేస్తుంది, కానీ కొన్ని ఫార్మాటర్‌లకు కొన్ని క్యారెక్టర్‌లతో సమస్యలు ఉండవచ్చు:
- మీ ఫార్మాటర్ ఇమోజీలు మరియు ఇతర యూనికోడ్ క్యారెక్టర్‌లను సరిగ్గా హ్యాండిల్ చేస్తుందని నిర్ధారించుకోండి
- కంట్రోల్ క్యారెక్టర్‌లు మరియు ఎస్కేప్ సీక్వెన్స్‌ల విషయంలో జాగ్రత్తగా ఉండండి
- ఫార్మాట్ చేసిన అవుట్‌పుట్ అన్ని అసలు క్యారెక్టర్‌లను నిల్పి ఉంచుతుందని నిర్ధారించుకోండి
న్యూమెరిక్ ప్రిసిషన్
JSON సంఖ్యల కోసం ప్రిసిషన్‌ని పేర్కొనదు, ఇది చాలా పెద్ద పూర్ణాంకాలు లేదా ఫ్లోటింగ్-పాయింట్ విలువలతో సమస్యలకు దారితీస్తుంది:
- కొన్ని జావాస్క్రిప్ట్ అమలులు 53 బిట్‌ల కంటే ఎక్కువ పూర్ణాంకాల కోసం ప్రిసిషన్‌ను కోల్పోవచ్చని తెలుసుకోండి
- ఖచ్చితమైన సంఖ్యా విలువల కోసం స్ట్రింగ్ ప్రాతినిధ్యాలను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి
- మీ అప్లికేషన్‌కు అధిక ప్రిసిషన్ అవసరమైతే తీవ్రమైన విలువలతో పరీక్షించండి
ఖాళీ ఆబ్జెక్ట్‌లు మరియు అరేలు
చెల్లుబాటు అయ్యే JSON ఖాళీ ఆబ్జెక్ట్‌లు {} మరియు అరేలు [] ను కలిగి ఉంటుంది, ఇవి సరిగ్గా ఫార్మాట్ చేయబడాలి:
- ఖాళీ ఆబ్జెక్ట్‌లు
{}గా కనిపిస్తాయి - ఖాళీ అరేలు
[]గా కనిపిస్తాయి - నెస్టెడ్ ఖాళీ నిర్మాణాలు సరైన ఇండెంటేషన్‌ను నిర్వహించాలి
రిఫరెన్సులు
- JSON.org - అధికారిక JSON స్పెసిఫికేషన్ వెబ్‌సైట్
- RFC 8259 - ది JSON డేటా ఇంటర్ఛేంజ్ ఫార్మాట్
- MDN Web Docs: JSON - జావాస్క్రిప్ట్‌లో JSON పై సమగ్ర డాక్యుమెంటేషన్
- JSON Lint - ప్రజాదరణ పొందిన ఆన్‌లైన్ JSON వాలిడేటర్
- jq - తేలికపాటి మరియు సౌలభ్యమైన కమాండ్-లైన్ JSON ప్రాసెసర్
ప్రతిస్పందన
ఈ సాధనంపై ప్రతిస్పందన ఇవ్వడం ప్రారంభించడానికి ప్రతిస్పందన టోస్ట్‌ను క్లిక్ చేయండి
సంబంధిత సాధనాలు
మీ పని ప్రవాహానికి ఉపయోగకరమైన మరిన్ని సాధనాలను కనుగొనండి