Sukurkite ir valdykite skaitmeninį katės kailio raštų katalogą su funkcijomis, leidžiančiomis pridėti, klasifikuoti, ieškoti ir peržiūrėti išsamią informaciją bei nuotraukas. Idealu katėms mėgėjams, veisėjams ir veterinarams.
Katės kailio raštų sekiklis yra skaitmeninė katalogo programa, skirta padėti kačių entuziastams, veisėjams ir veterinarams dokumentuoti ir organizuoti įvairius katės kailio raštus. Šis įrankis leidžia vartotojams pridėti naujus raštus su išsamiais aprašymais ir nuotraukomis, klasifikuoti juos, ieškoti konkrečių raštų ir peržiūrėti išsaugotų raštų tinklelį su miniatiūrinėmis nuotraukomis. Programa suteikia patogią sąsają, leidžiančią valdyti išsamią katės kailio raštų duomenų bazę, kuri gali būti vertinga veislės identifikavimui, genetiniams tyrimams ir estetiniam kačių įvairovės vertinimui.
Naujo rašto pridėjimas:
Raštų paieška:
Raštų peržiūra:
Raštų valdymas:
Katės kailio raštai paprastai klasifikuojami į kelias pagrindines grupes:
Programa leidžia lanksčią klasifikaciją, kad būtų galima atsižvelgti į įvairius klasifikavimo sistemų naudojimus, kuriuos taiko skirtingos kačių asociacijos ir veislių standartai.
Katės kailio raštų sekiklis taiko kelias technikas, kad užtikrintų efektyvų raštų atitikimą ir paiešką:
Teksto pagrindu veikianti paieška:
Kategorijų filtravimas:
Nuotraukų pagrindu veikianti paieška (išplėstinė funkcija):
Žymėjimo sistema:
Paieškos funkcionalumas yra sukurtas taip, kad būtų greitas ir reaguojantis, teikiantis realaus laiko rezultatus, kai vartotojas rašo savo užklausą.
Norint užtikrinti optimalų našumą ir vartotojo patirtį, Katės kailio raštų sekiklis laikosi šių nuotraukų tvarkymo gairių:
Katės kailio raštų sekiklis turi įvairių taikymo sričių kačių pasaulyje:
Veislės identifikavimas: Padeda kačių savininkams ir entuziastams identifikuoti galimus veislių atitikmenis pagal kailio raštus.
Genetiniai tyrimai: Padeda tyrėjams dokumentuoti ir analizuoti kailio raštų paveldimumą per kartas.
Kačių parodos ir varžybos: Teikia nuorodą teisėjams ir dalyviams, kad palygintų ir įvertintų kačių kailio raštus.
Veterinariniai įrašai: Leidžia veterinarams išlaikyti išsamius pacientų kailio raštų įrašus, kurie gali būti naudingi identifikavimui ir pokyčių stebėjimui laikui bėgant.
Gyvūnų prieglaudos: Padeda prieglaudos darbuotojams tiksliai apibūdinti ir kataloguoti išgelbėtas kates, potencialiai padidinant įvaikinimo rodiklius.
Švietimo priemonė: Tarnauja kaip mokymosi išteklius studentams ir plačiajai visuomenei, besidominčiai kačių genetika ir įvairove.
Nors Katės kailio raštų sekiklis yra specializuotas kačių kailio raštams, yra ir kitų su gyvūnais susijusių katalogavimo sistemų:
Bendros naminių gyvūnų nuotraukų albumai: Programos, leidžiančios vartotojams organizuoti savo gyvūnų nuotraukas be specifinio dėmesio kailio raštams.
Veislės identifikavimo programos: Įrankiai, kurie naudoja dirbtinį intelektą, kad identifikuotų šunų ar kačių veisles pagal nuotraukas, tačiau gali nespecializuoti kailio raštų.
Veterinarijos valdymo programinė įranga: Išsami sistemos, skirtos valdyti naminių gyvūnų sveikatos įrašus, kurios gali apimti pagrindinę informaciją apie kailį.
Laukinės gamtos sekimo programos: Programos, skirtos identifikuoti ir kataloguoti laukinius gyvūnus, kurios gali apimti kai kuriuos naminių kačių duomenis.
Katės kailio raštų tyrimas ir klasifikacija vystėsi kartu su katės veisimo ir genetikos plėtra:
Štai keletas kodo pavyzdžių, demonstruojančių pagrindines Katės kailio raštų sekiklio funkcijas:
1// Naujo katės kailio rašto pridėjimo pavyzdys
2function addNewPattern(name, description, category, imageUrl) {
3 const pattern = {
4 id: Date.now().toString(),
5 name,
6 description,
7 category,
8 imageUrl
9 };
10
11 patterns.push(pattern);
12 savePatterns();
13 renderPatternGrid();
14}
15
16// Raštų paieškos pavyzdys
17function searchPatterns(query) {
18 return patterns.filter(pattern =>
19 pattern.name.toLowerCase().includes(query.toLowerCase()) ||
20 pattern.category.toLowerCase().includes(query.toLowerCase())
21 );
22}
23
24// Rašto tinklo rodymo pavyzdys
25function renderPatternGrid() {
26 const grid = document.getElementById('pattern-grid');
27 grid.innerHTML = '';
28
29 patterns.forEach(pattern => {
30 const tile = document.createElement('div');
31 tile.className = 'pattern-tile';
32 tile.innerHTML = `
33 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
34 <h3>${pattern.name}</h3>
35 <p>${pattern.category}</p>
36 `;
37 tile.addEventListener('click', () => showPatternDetails(pattern));
38 grid.appendChild(tile);
39 });
40}
41
42// Rašto detalių rodymo pavyzdys
43function showPatternDetails(pattern) {
44 const modal = document.getElementById('pattern-modal');
45 modal.innerHTML = `
46 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
47 <h2>${pattern.name}</h2>
48 <p>Kategorija: ${pattern.category}</p>
49 <p>${pattern.description}</p>
50 <button onclick="closeModal()">Uždaryti</button>
51 `;
52 modal.style.display = 'block';
53}
541# Pavyzdys, kaip apdoroti vaizdus raštų atitikimui
2import cv2
3import numpy as np
4
5def compare_patterns(image1, image2):
6 # Paversti nuotraukas į pilką atspalvį
7 gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
8 gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
9
10 # Apskaičiuoti histogramas
11 hist1 = cv2.calcHist([gray1], [0], None, [256], [0, 256])
12 hist2 = cv2.calcHist([gray2], [0], None, [256], [0, 256])
13
14 # Palyginti histogramas
15 similarity = cv2.compareHist(hist1, hist2, cv2.HISTCMP_CORREL)
16
17 return similarity
18
19# Naudojimas
20image1 = cv2.imread('pattern1.jpg')
21image2 = cv2.imread('pattern2.jpg')
22similarity = compare_patterns(image1, image2)
23print(f"Raštų panašumas: {similarity}")
24Šie pavyzdžiai demonstruoja pagrindinę funkcionalumą, skirtą raštų pridėjimui, paieškai, tinklo rodymui, detalių peržiūrai ir raštų palyginimui naudojant vaizdų apdorojimo technikas.
Klasikinis Tabby:
Smokingas:
Torti:
Colorpoint:
Raskite daugiau įrankių, kurie gali būti naudingi jūsų darbo eiga.