વેસ્ટવોટર ટ્રીટમેન્ટ પ્રોસેસ કંટ્રોલ માટે MLVSS કેલ્ક્યુલેટર
TSS અને VSS ટકાવારી અથવા FSS પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને વેસ્ટવોટર ટ્રીટમેન્ટ પ્લાન્ટ માટે મિક્સ્ડ લિક્વોર વોલેટાઇલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (MLVSS) ની ગણના કરો. સક્રિય સ્લજ પ્રોસેસની મોનિટરિંગ અને કંટ્રોલ માટે આવશ્યક.
એમએલવીએસએસ કેલ્ક્યુલેટર
વેસ્ટવોટર ટ્રીટમેન્ટ પ્રક્રિયાઓ માટે મિક્સ્ડ લિક્વોર વોલેટાઈલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (એમએલવીએસએસ) ની ગણતરી કરો
ઈનપુટ પેરામિટર્સ
પરિણામો
ગણતરી ફોર્મ્યુલા
વીએસએસ ટકાવારી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને
એમએલવીએસએસ શું છે?
મિશ્ર લિક્વોર વોલેટાઈલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (એમએલવીએસએસ) એ વેસ્ટવોટર ટ્રીટમેન્ટમાં એક મુખ્ય પેરામીટર છે જે એરેશન ટાંકીમાં સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સના કાર્બનિક ભાગને દર્શાવે છે.
એમએલવીએસએસ સિસ્ટમમાં સક્રિય બાયોમાસની માત્રા નક્કી કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે, જે બાયોલોજિકલ ટ્રીટમેન્ટ પ્રક્રિયાઓને મોનિટર અને નિયંત્રિત કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.
એમએલવીએસએસને ટીએસએસની વીએસએસ ટકાવારીનો ઉપયોગ કરીને અથવા કુલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (ટીએસએસ)માંથી ફિક્સ્ડ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (એફએસએસ)ને ઘટાવીને ગણતરી કરી શકાય છે.
દસ્તાવેજીકરણ
MLVSS калькулятор для污水处理
પરિચય
મિશ્ર દ્રવ વોલેટાઇલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (MLVSS) калькулятор污水处理 પ્લાન્ટ ઓપરેટરો, પર્યાવરણ એન્જિનિયરો અને સક્રિય સ્લજ પ્રક્રિયાઓ સાથે કામ કરતા સંશોધકો માટે એક મહત્વપૂર્ણ સાધન છે. MLVSS એ એરેશન ટાંકીઓમાં સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સના કાર્બનિક ભાગને દર્શાવે છે અને બાયોલોજિકલ ટ્રીટમેન્ટની કાર્યક્ષમતા પર નજર રાખવા માટે એક મહત્વપૂર્ણ પેરામીટર તરીકે સેવા આપે છે. આ калькулятор કુલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (TSS) અને વોલેટાઇલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ ટકાવારી (VSS%) અથવા TSS અને ફિક્સ્ડ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (FSS) માપનના આધારે MLVSS મૂલ્યો નક્કી કરવા માટે સરળ, ચોક્કસ પદ્ધતિ પ્રદાન કરે છે.
યોગ્ય MLVSS મોનિટરિંગ ટ્રીટમેન્ટ પ્રક્રિયાઓને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવામાં, કાર્યકારી ખર્ચ ઘટાડવામાં અને પ્રવાહ ગુણવત્તા ધોરણો સાથે પાલન સુનિશ્ચિત કરવામાં મદદ કરે છે. યોગ્ય MLVSS સ્તરો જાળવીને,污水处理 સુવિધાઓ ઓપ્ટિમલ બાયોલોજિકલ પોષક તત્વ દૂર કરવામાં, સ્લજ ઉત્પાદન ઘટાડવામાં અને કુલ ટ્રીટમેન્ટ કાર્યક્ષમતા વધારવામાં સફળ બની શકે છે.
MLVSS ગણતરી પદ્ધતિઓ
MLVSSની ગણતરી બે મુખ્ય પદ્ધતિઓનો ઉપયોગ કરીને કરી શકાય છે, જે બંને આ калькулятор દ્વારા સમર્થિત છે:
VSS ટકાવારી પદ્ધતિ
પ્રથમ પદ્ધતિ કુલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (TSS) સંકેત અને વોલેટાઇલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (VSS%) ની ટકાવારીનો ઉપયોગ કરીને MLVSSની ગણતરી કરે છે:
જ્યાં:
- MLVSS = મિશ્ર દ્રવ વોલેટાઇલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (mg/L)
- TSS = કુલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (mg/L)
- VSS% = સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ જે વોલેટાઇલ છે તે ટકાવારી (%)
FSS પદ્ધતિ
બીજી પદ્ધતિ કુલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (TSS)માંથી ફિક્સ્ડ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (FSS)ને ઘટાડીને MLVSSની ગણતરી કરે છે:
જ્યાં:
- MLVSS = મિશ્ર દ્રવ વોલેટાઇલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (mg/L)
- TSS = કુલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (mg/L)
- FSS = ફિક્સ્ડ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (mg/L)
બે પદ્ધતિઓ ચોક્કસ માપણો સાથે સમાન પરિણામ આપે છે, કારણ કે VSS અને FSS TSS ના પૂરક ઘટકો છે:
આ калькуляторનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો
-
કુલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (TSS) દાખલ કરો: mg/L માં તમારા માપેલા TSS મૂલ્યને દાખલ કરો.
-
ગણતરી પદ્ધતિ પસંદ કરો:
- જો તમારી પાસે VSS% ડેટા છે તો "VSS ટકાવારીનો ઉપયોગ કરીને" પસંદ કરો
- જો તમારી પાસે FSS માપણ છે તો "ફિક્સ્ડ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ (FSS) નો ઉપયોગ કરીને" પસંદ કરો
-
વધુ પેરામીટર દાખલ કરો:
- જો VSS ટકાવારી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છો: VSS ટકાવારી (0-100%) દાખલ કરો
- જો FSS પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છો: mg/L માં FSS મૂલ્ય દાખલ કરો
-
પરિણામો જુઓ: калькулятор સ્વચાલિત રીતે mg/L માં ગણતરી કરેલા MLVSS મૂલ્યને દર્શાવશે.
-
ફોર્મ્યુલા વિઝ્યુઅલાઈઝેશન: પરિણામ નીચે, તમે ઉપયોગમાં લેવાયેલી ફોર્મ્યુલા અને ગણતરીના પગલાંઓને જોઈ શકશો.
ઇનપુટ માન્યતા
કалькулятор વપરાશકર્તા ઇનપુટ પર નીચેની માન્યતાઓ કરે છે:
- TSS એક સકારાત્મક સંખ્યા હોવી જોઈએ (≥ 0 mg/L)
- VSS ટકાવારી 0 અને 100% વચ્ચે હોવી જોઈએ
- FSS એક સકારાત્મક સંખ્યા હોવી જોઈએ (≥ 0 mg/L)
- FSS TSS કરતા વધુ ન હોવું જોઈએ (જેમ કે FSS TSS નો એક ઘટક છે)
જો કોઈપણ માન્યતા નિષ્ફળ જાય, તો એક ભૂલ સંદેશા તમને ઇનપુટને સુધારવા માટે માર્ગદર્શન આપશે.
##污水处理માં MLVSSને સમજવું
MLVSS એ સક્રિય સ્લજ પ્રક્રિયાના એરેશન ટાંકીમાં સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સના કાર્બનિક ભાગને દર્શાવે છે. તે બાયોડિગ્રેડેશન માટે જવાબદાર સક્રિય બાયોમાસ (માઇક્રોએરગેનિઝમ) ના માપન તરીકે સેવા આપે છે અને污水માં કાર્બનિક પદાર્થ અને પોષક તત્વો.
MLVSS અને MLSS (મિશ્ર દ્રવ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ) ની તુલના સામાન્ય રીતે 0.65 થી 0.85 (65-85%) વચ્ચે હોય છે, જે પ્રવાહના લક્ષણો, ટ્રીટમેન્ટ પ્રક્રિયા અને કાર્યકારી શરતો પર આધાર રાખે છે.
MLVSSનું સંકોચન એક મુખ્ય પેરામીટર છે જેની મદદથી ગણતરી કરવામાં આવે છે:
- ફૂડ-ટુ-માઇક્રોએરગેનિઝમ (F/M) રેશિયો
- સ્લજ ઉંમર અથવા સોલિડ્સ રિટેન્શન ટાઈમ (SRT)
- બાયોમાસ યિલ્ડ અને સ્લજ ઉત્પાદન દર
- બાયોલોજિકલ ટ્રીટમેન્ટ માટે ઓક્સિજનની માંગ
ઉપયોગ કેસો
પ્રક્રિયા નિયંત્રણ અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન
MLVSS મોનિટરિંગ ઓપ્ટિમલ બાયોલોજિકલ ટ્રીટમેન્ટ શરતો જાળવવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. પ્લાન્ટ ઓપરેટરો MLVSS ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે:
-
F/M રેશિયો એડજસ્ટ કરો: MLVSS સંકોચનને આવતી કાળજીના કાર્બનિક લોડ (BOD અથવા COD) સાથે સંબંધિત નિયંત્રણ કરીને, ઓપરેટરો ઇચ્છિત F/M રેશિયો જાળવી શકે છે.
-
સ્લજ ઉંમર મેનેજ કરો: MLVSS માપણો યોગ્ય વેસ્ટિંગ દર નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે જે લક્ષ્યાંક સોલિડ્સ રિટેન્શન ટાઈમ (SRT) જાળવવા માટે.
-
એરેશનને ઓપ્ટિમાઇઝ કરો: MLVSS સ્તરો ઓક્સિજનની માંગની ગણતરીઓને જાણ કરે છે, જે ઊર્જા-કાર્યક્ષમ એરેશન નિયંત્રણ માટે મંજૂરી આપે છે.
-
બાયોમાસ આરોગ્ય મોનિટર કરો: MLVSS અથવા MLVSS/MLSS રેશિયો માં અચાનક ફેરફારો બાયોમાસની જીવંતતા અથવા પ્રક્રિયા અવરોધન સાથેની સમસ્યાઓને સૂચવવા માટે ઉલ્લેખ કરી શકે છે.
ઉદાહરણ: F/M રેશિયો ગણતરી
ફૂડ-ટુ-માઇક્રોએરગેનિઝમ (F/M) રેશિયો ગણતરી કરવામાં આવે છે:
એક ટ્રીટમેન્ટ પ્લાન્ટ માટે:
- પ્રવાહી પ્રવાહ = 10,000 m³/day
- પ્રવાહી BOD = 250 mg/L
- એરેશન ટાંકીનું વોલ્યુમ = 2,000 m³
- MLVSS = 2,500 mg/L
F/M રેશિયો હશે:
- પ્રવાહી BOD લોડ = 10,000 m³/day × 250 mg/L ÷ 1,000,000 = 2,500 kg/day
- MLVSS દ્રવ્ય = 2,000 m³ × 2,500 mg/L ÷ 1,000,000 = 5,000 kg
- F/M રેશિયો = 2,500 kg/day ÷ 5,000 kg = 0.5 day⁻¹
સંશોધન અને ડિઝાઇન એપ્લિકેશન્સ
પર્યાવરણ એન્જિનિયરો અને સંશોધકો MLVSS ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે:
-
પ્રક્રિયા ડિઝાઇન: લક્ષ્યાંક MLVSS સંકોચનના આધારે એરેશન ટાંકી અને સેકન્ડરી ક્લેરિફાયર્સનું કદ નક્કી કરવું.
-
કીનેટિક અભ્યાસ: બાયોડિગ્રેડેશન દર અને માઇક્રોબાયલ વૃદ્ધિ પેરામીટરો નક્કી કરવો.
-
પ્રક્રિયા મોડેલિંગ: પ્રક્રિયા સિમ્યુલેશન અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન માટે સક્રિય સ્લજ મોડલને કૅલિબ્રેટ કરવું.
-
ટેક્નોલોજી મૂલ્યાંકન: વિવિધ ટ્રીટમેન્ટ ટેક્નોલોજીઓ અથવા કાર્યકારી વ્યૂહરચનાઓની કાર્યક્ષમતા તુલના કરવી.
નિયમનકારી પાલન
MLVSS મોનિટરિંગ પર્યાવરણના નિયમો સાથે પાલનને સમર્થન આપે છે:
-
યોગ્ય ટ્રીટમેન્ટ સુનિશ્ચિત કરવું: યોગ્ય MLVSS સ્તરો જાળવીને આવશ્યક પ્રવાહ ગુણવત્તા પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ કરે છે.
-
પ્રક્રિયા નિયંત્રણને દસ્તાવેજિત કરવું: MLVSS ડેટા નિયમનકારી એજન્સીઓ માટે યોગ્ય પ્રક્રિયા નિયંત્રણ દર્શાવે છે.
-
પાલન સમસ્યાઓને સમાધાન કરવું: MLVSSના પ્રવાહો પ્રવાહ ગુણવત્તાની સમસ્યાઓના કારણોને ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે.
MLVSSના વિકલ્પો
જ્યારે MLVSS વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે, ત્યારે અન્ય પેરામીટરો污水处理中 બાયોમાસ વિશે પૂરક અથવા વિકલ્પ માહિતી પ્રદાન કરી શકે છે:
-
ATP (એડેનોસિન ટ્રિપોસ્ફેટ): સેલ્યુલર ઊર્જા પરિવહકને માપીને સક્રિય બાયોમાસનું સીધું માપન પ્રદાન કરે છે.
-
DNA ક્વાન્ટિફિકેશન: ન્યૂક્લિક એસિડ ક્વાન્ટિફિકેશન દ્વારા માઇક્રોબાયલ બાયોમાસનું ચોક્કસ માપન પ્રદાન કરે છે.
-
રેસ્પિરોમેટ્રી: બાયોલોજિકલ પ્રવૃત્તિને સીધા માપવા માટે ઓક્સિજન ઉપાડ દર (OUR) માપે છે.
-
FISH (ફ્લુોરેસેન્સ ઇન સિટુ હાઇબ્રિડાઇઝેશન): વિશિષ્ટ માઇક્રોબાયલ વસ્તીઓને ઓળખવા અને ક્વાન્ટિફાઇ કરવા માટે મંજૂરી આપે છે.
-
COD ફ્રેક્શનેશન: બાયોમાસમાં વિવિધ બાયોડિગ્રેડેબલ ફ્રેક્શનને વર્ણવવા માટે.
આ વિકલ્પો વધુ ચોક્કસ માહિતી પ્રદાન કરી શકે છે, પરંતુ સામાન્ય રીતે MLVSS પરીક્ષણની તુલનામાં વધુ જટિલ સાધનો અને નિષ્ણાતની જરૂરત હોય છે.
MLVSSના ઇતિહાસ污水处理中
MLVSSને બાયોલોજિકલ પ્રવૃત્તિના સૂચકાંક તરીકે માપવા માટેની વિચારધારા સક્રિય સ્લજ પ્રક્રિયાના વિકાસ સાથે વિકસતી ગઈ:
-
અદ્યતન 20મી સદી: સક્રિય સ્લજ પ્રક્રિયા 1910ના દાયકામાં અરડર્ન અને લોકેટ દ્વારા મૅંચેસ્ટરમાં વિકસિત થઈ. પ્રારંભિક પ્રક્રિયા નિયંત્રણ મુખ્યત્વે દૃષ્ટિગોચર અવલોકનો અને સેટલિંગ પરીક્ષાઓ પર આધાર રાખતું હતું.
-
1930-1940ના દાયકાઓ: જ્યારે માઇક્રોબાયલ પ્રક્રિયાઓની સમજણ સુધરી, સંશોધકો સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સના કાર્બનિક (વોલેટાઇલ) અને અકાર્બનિક (ફિક્સ્ડ) ભાગોમાં ભેદ કરવા લાગ્યા.
-
1950-1960ના દાયકાઓ: MLVSS સક્રિય સ્લજ સિસ્ટમોમાં બાયોમાસને માપવા માટે એક માનક પેરામીટર તરીકે ઉદય પામ્યું, જે "પાણી અને污水ના પરીક્ષણ માટેના માનક પદ્ધતિઓ" જેવા પ્રકાશનોમાં માનક પદ્ધતિઓમાં દર્શાવવામાં આવ્યું.
-
1970-1980ના દાયકાઓ: MLVSS અને ટ્રીટમેન્ટ કાર્યક્ષમતા વચ્ચેના સંબંધોનું વ્યાપક રીતે અભ્યાસ કરવામાં આવ્યું, જે F/M રેશિયો અને SRT જેવા પેરામીટરોના આધારે ડિઝાઇન અને કાર્યકારી માર્ગદર્શિકાઓને લાવી.
-
1990-વર્તમાન: માઇક્રોબાયલ ઇકોલોજી અને મેટાબોલિઝમની અદ્યતન સમજણ વધુ જટિલ મોડલ અને નિયંત્રણ વ્યૂહરચનાઓ તરફ લઈ ગઈ છે, પરંતુ MLVSS તેના સરળતા અને વિશ્વસનીયતાના કારણે એક મૂળભૂત પેરામીટર તરીકે રહે છે.
આજે, જ્યારે વધુ અદ્યતન તકનીકો બાયોમાસને વર્ણવવા માટે ઉપલબ્ધ છે, MLVSS હજુ પણ污水处理 ઓપરેશન્સમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે કારણ કે તેની વ્યાવહારિકતા, કાર્યક્ષમતા સાથેના સ્થાપિત સંબંધો, અને તુલનાત્મક રીતે સરળ વિશ્લેષણાત્મક પ્રક્રિયા.
MLVSS ગણતરી માટે કોડ ઉદાહરણો
અહીં વિવિધ પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓમાં MLVSSની ગણતરી કેવી રીતે કરવી તે ઉદાહરણો છે:
1' Excel ફોર્મ્યુલા VSS ટકાવારીનો ઉપયોગ કરીને MLVSS ગણતરી માટે
2Function MLVSS_from_VSS_Percentage(TSS As Double, VSS_Percentage As Double) As Double
3 ' ઇનપુટની માન્યતા
4 If TSS < 0 Or VSS_Percentage < 0 Or VSS_Percentage > 100 Then
5 MLVSS_from_VSS_Percentage = CVErr(xlErrValue)
6 Exit Function
7 End If
8
9 ' MLVSSની ગણતરી
10 MLVSS_from_VSS_Percentage = TSS * (VSS_Percentage / 100)
11End Function
12
13' Excel ફોર્મ્યુલા FSS નો ઉપયોગ કરીને MLVSS ગણતરી માટે
14Function MLVSS_from_FSS(TSS As Double, FSS As Double) As Double
15 ' ઇનપુટની માન્યતા
16 If TSS < 0 Or FSS < 0 Or FSS > TSS Then
17 MLVSS_from_FSS = CVErr(xlErrValue)
18 Exit Function
19 End If
20
21 ' MLVSSની ગણતરી
22 MLVSS_from_FSS = TSS - FSS
23End Function
24
1def calculate_mlvss_from_vss_percentage(tss, vss_percentage):
2 """
3 TSS અને VSS ટકાવારીનો ઉપયોગ કરીને MLVSSની ગણતરી કરો
4
5 Args:
6 tss (float): કુલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ mg/L માં
7 vss_percentage (float): VSS ટકાવારી (0-100)
8
9 Returns:
10 float: MLVSS mg/L માં
11 """
12 # ઇનપુટની માન્યતા
13 if tss < 0 or vss_percentage < 0 or vss_percentage > 100:
14 raise ValueError("અમાન્ય ઇનપુટ: TSS સકારાત્મક હોવું જોઈએ અને VSS% 0-100 વચ્ચે હોવું જોઈએ")
15
16 # MLVSSની ગણતરી
17 return tss * (vss_percentage / 100)
18
19def calculate_mlvss_from_fss(tss, fss):
20 """
21 TSS અને FSS નો ઉપયોગ કરીને MLVSSની ગણતરી કરો
22
23 Args:
24 tss (float): કુલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ mg/L માં
25 fss (float): ફિક્સ્ડ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ mg/L માં
26
27 Returns:
28 float: MLVSS mg/L માં
29 """
30 # ઇનપુટની માન્યતા
31 if tss < 0 or fss < 0:
32 raise ValueError("અમાન્ય ઇનપુટ: TSS અને FSS સકારાત્મક હોવા જોઈએ")
33 if fss > tss:
34 raise ValueError("અમાન્ય ઇનપુટ: FSS TSS કરતા વધુ ન હોઈ શકે")
35
36 # MLVSSની ગણતરી
37 return tss - fss
38
1/**
2 * TSS અને VSS ટકાવારીનો ઉપયોગ કરીને MLVSSની ગણતરી કરો
3 * @param {number} tss - કુલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ mg/L માં
4 * @param {number} vssPercentage - VSS ટકાવારી (0-100)
5 * @returns {number} MLVSS mg/L માં
6 */
7function calculateMlvssFromVssPercentage(tss, vssPercentage) {
8 // ઇનપુટની માન્યતા
9 if (tss < 0 || vssPercentage < 0 || vssPercentage > 100) {
10 throw new Error("અમાન્ય ઇનપુટ: TSS સકારાત્મક હોવું જોઈએ અને VSS% 0-100 વચ્ચે હોવું જોઈએ");
11 }
12
13 // MLVSSની ગણતરી
14 return tss * (vssPercentage / 100);
15}
16
17/**
18 * TSS અને FSS નો ઉપયોગ કરીને MLVSSની ગણતરી કરો
19 * @param {number} tss - કુલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ mg/L માં
20 * @param {number} fss - ફિક્સ્ડ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ mg/L માં
21 * @returns {number} MLVSS mg/L માં
22 */
23function calculateMlvssFromFss(tss, fss) {
24 // ઇનપુટની માન્યતા
25 if (tss < 0 || fss < 0) {
26 throw new Error("અમાન્ય ઇનપુટ: TSS અને FSS સકારાત્મક હોવા જોઈએ");
27 }
28 if (fss > tss) {
29 throw new Error("અમાન્ય ઇનપુટ: FSS TSS કરતા વધુ ન હોઈ શકે");
30 }
31
32 // MLVSSની ગણતરી
33 return tss - fss;
34}
35
1public class MlvssCalculator {
2 /**
3 * TSS અને VSS ટકાવારીનો ઉપયોગ કરીને MLVSSની ગણતરી કરો
4 *
5 * @param tss કુલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ mg/L માં
6 * @param vssPercentage VSS ટકાવારી (0-100)
7 * @return MLVSS mg/L માં
8 * @throws IllegalArgumentException જો ઇનપુટ અમાન્ય હોય
9 */
10 public static double calculateMlvssFromVssPercentage(double tss, double vssPercentage) {
11 // ઇનપુટની માન્યતા
12 if (tss < 0 || vssPercentage < 0 || vssPercentage > 100) {
13 throw new IllegalArgumentException("અમાન્ય ઇનપુટ: TSS સકારાત્મક હોવું જોઈએ અને VSS% 0-100 વચ્ચે હોવું જોઈએ");
14 }
15
16 // MLVSSની ગણતરી
17 return tss * (vssPercentage / 100);
18 }
19
20 /**
21 * TSS અને FSS નો ઉપયોગ કરીને MLVSSની ગણતરી કરો
22 *
23 * @param tss કુલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ mg/L માં
24 * @param fss ફિક્સ્ડ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ mg/L માં
25 * @return MLVSS mg/L માં
26 * @throws IllegalArgumentException જો ઇનપુટ અમાન્ય હોય
27 */
28 public static double calculateMlvssFromFss(double tss, double fss) {
29 // ઇનપુટની માન્યતા
30 if (tss < 0 || fss < 0) {
31 throw new IllegalArgumentException("અમાન્ય ઇનપુટ: TSS અને FSS સકારાત્મક હોવા જોઈએ");
32 }
33 if (fss > tss) {
34 throw new IllegalArgumentException("અમાન્ય ઇનપુટ: FSS TSS કરતા વધુ ન હોઈ શકે");
35 }
36
37 // MLVSSની ગણતરી
38 return tss - fss;
39 }
40}
41
વ્યવહારિક ઉદાહરણો
ઉદાહરણ 1: VSS ટકાવારી પદ્ધતિનો ઉપયોગ
એક污水处理 પ્લાન્ટ ઓપરેટર નીચેના માપે છે:
- એરેશન ટાંકીમાં TSS = 3,500 mg/L
- VSS ટકાવારી = 75%
VSS ટકાવારી પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને: MLVSS = 3,500 mg/L × (75% ÷ 100) = 2,625 mg/L
ઉદાહરણ 2: FSS પદ્ધતિનો ઉપયોગ
એજ જ ઓપરેટર માપે છે:
- એરેશન ટાંકીમાં TSS = 3,500 mg/L
- એરેશન ટાંકીમાં FSS = 875 mg/L
FSS પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરીને: MLVSS = 3,500 mg/L - 875 mg/L = 2,625 mg/L
ઉદાહરણ 3: નીચા MLVSS/MLSS રેશિયો માટે સમસ્યાનો ઉકેલ
એક ઓપરેટર નોંધે છે કે MLVSS/MLSS રેશિયો છેલ્લા મહિને 0.75 થી 0.60 સુધી ઘટી ગયો છે:
- વર્તમાન TSS = 3,200 mg/L
- વર્તમાન VSS% = 60%
- વર્તમાન MLVSS = 1,920 mg/L
આ ઘટાડો સૂચવવા માટે હોઈ શકે છે:
- ઉદ્યોગના પ્રવાહમાંથી વધારાના અકાર્બનિક સોલિડ્સ
- અસામાન્ય સ્લજ ઉત્પાદનને કારણે અવરોધિત સ્લજ
- ઝેરીતામાં ઘટાડો થવાથી જીવંતતામાં ઘટાડો
ઓપરેટરને કારણની તપાસ કરવાનો અને પ્રક્રિયાને અનુકૂળ બનાવવા માટે પગલાં લેવા જોઈએ.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
MLVSS શું છે અને તે મહત્વપૂર્ણ કેમ છે?
MLVSS (મિશ્ર દ્રવ વોલેટાઇલ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ) એ સક્રિય સ્લજ પ્રક્રિયામાં સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સના કાર્બનિક ભાગને દર્શાવે છે. તે મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તે污水ને ટ્રીટ કરવા માટે જવાબદાર સક્રિય બાયોમાસ (માઇક્રોએરગેનિઝમ) ના સૂચકાંક તરીકે સેવા આપે છે. MLVSS મોનિટરિંગ ટ્રીટમેન્ટ કાર્યક્ષમતા, સ્લજ ઉત્પાદન નિયંત્રણ અને બાયોલોજિકલ પોષક તત્વ દૂર કરવા માટે મદદ કરે છે.
MLSS અને MLVSS વચ્ચે શું તફાવત છે?
MLSS (મિશ્ર દ્રવ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ) એરેશન ટાંકીમાં સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સનું કુલ સંકેત માપે છે, જેમાં કાર્બનિક (વોલેટાઇલ) અને અકાર્બનિક (ફિક્સ્ડ) સામગ્રી બંનેનો સમાવેશ થાય છે. MLVSS માત્ર MLSS નો વોલેટાઇલ (કાર્બનિક) ભાગ માપે છે, જે સક્રિય બાયોમાસને વધુ સારી રીતે દર્શાવે છે. સંબંધ છે: MLSS = MLVSS + MLFSS (મિશ્ર દ્રવ ફિક્સ્ડ સસ્પેન્ડેડ સોલિડ્સ).
સામાન્ય MLVSS/MLSS રેશિયો શું છે?
પરંપરાગત સક્રિય સ્લજ સિસ્ટમોમાં, MLVSS/MLSS રેશિયો સામાન્ય રીતે 0.65 થી 0.85 (65-85%) વચ્ચે હોય છે. નીચા રેશિયો વધુ અકાર્બનિક સામગ્રી અથવા અસામાન્ય સ્લજના એકત્રિત થવા દર્શાવી શકે છે, જ્યારે ઉચ્ચ રેશિયો મુખ્યત્વે કાર્બનિક બાયોમાસ દર્શાવે છે. રેશિયો પ્રવાહના લક્ષણો, ટ્રીટમેન્ટ પ્રક્રિયા અને કાર્યકારી શરતો પર આધાર રાખે છે.
MLVSSને લેબોરેટરીમાં કેવી રીતે માપવામાં આવે છે?
MLVSSને બે પગલાંની પ્રક્રિયા દ્વારા માપવામાં આવે છે:
- એક નમૂનાને ગ્લાસ ફાઇબર ફિલ્ટર મારફતે ફિલ્ટર કરવામાં આવે છે, 103-105°C પર સૂકવવામાં આવે છે અને વજન કરવામાં આવે છે MLSS નક્કી કરવા માટે.
- તે જ ફિલ્ટરને 550°C પર મફલ ફર્નેસમાં આગ લગાવવામાં આવે છે, અને કાર્બનિક પદાર્થને બળાવવા માટે અને ફરીથી વજન કરવામાં આવે છે.
- આગ લગાવતી વખતે વજનમાં ઘટાડો વોલેટાઇલ ભાગ (MLVSS) દર્શાવે છે.
આ પ્રક્રિયા "માનક પદ્ધતિઓ 2540E" અથવા "EPA પદ્ધતિ 160.4" જેવા પદ્ધતિઓમાં માનક છે.
સક્રિય સ્લજ પ્રક્રિયામાં કયા MLVSS સંકોચન જાળવવું જોઈએ?
ઓપ્ટિમલ MLVSS સંકોચન પ્રક્રિયા પ્રકાર દ્વારા બદલાય છે:
- પરંપરાગત સક્રિય સ્લજ: 1,500-3,500 mg/L
- વિસ્તૃત એરેશન: 2,000-5,000 mg/L
- મેમ્બ્રેન બાયોરેક્ટર્સ (MBR): 8,000-12,000 mg/L
- સિક્વેન્સિંગ બેચ રિએક્ટર્સ (SBR): 2,000-4,000 mg/L
યોગ્ય સંકોચન ડિઝાઇન પેરામીટરો, ટ્રીટમેન્ટ લક્ષ્યો અને કાર્યકારી શરતો પર આધાર રાખે છે.
MLVSS F/M રેશિયોને કેવી રીતે અસર કરે છે?
MLVSS ફૂડ-ટુ-માઇક્રોએરગેનિઝમ (F/M) રેશિયો ગણતરીમાં denominator છે:
F/M રેશિયો = પ્રવાહી BOD લોડ (kg/day) ÷ MLVSS સિસ્ટમમાં (kg)
ઉંચા MLVSS સંકોચન તળિયાના F/M રેશિઓને ઘટાડે છે, જે અંતર્ગત શ્વસન અને વધુ સારી સ્લજ સેટલિંગને પ્રોત્સાહન આપે છે. નીચા MLVSS સંકોચન ઉચ્ચ F/M રેશિયો તરફ દોરી શકે છે, જે વધુ ઊંચા હોય તો ફીલામેન્ટસ વૃદ્ધિ અને ખરાબ સેટલિંગનું કારણ બની શકે છે.
MLVSSમાં ઘટાડો થવા માટે શું કારણો છે?
MLVSSમાં ઘટાડો થવા માટેના કારણો હોઈ શકે છે:
- વધુ સ્લજ વેસ્ટિંગ
- ઝેરી પ્રવાહ બાયોમાસને મારવા
- ઓછી લોડિંગ સમયગાળામાં અંતર્ગત ક્ષય વધારવું
- ઉચ્ચ પ્રવાહની ઘટનાઓ દરમિયાન હાઇડ્રોલિક વોશઆઉટ
- પ્રવાહમાં વધારાના અકાર્બનિક સામગ્રી
- બાયોલોજિકલ વૃદ્ધિ મર્યાદિત કરવા માટે પૂરતું પોષણ ન મળવું
MLVSS વધારે હોઈ શકે છે?
હા, અત્યંત ઊંચા MLVSS સમસ્યાઓનું કારણ બની શકે છે જેમ કે:
- ઊંચી ઓક્સિજનની માંગ અને એરેશનના ખર્ચ
- સેકન્ડરી ક્લેરિફાયર્સમાં ખરાબ સેટલિંગ
- વધારાના સ્લજ ઉત્પાદન અને નિકાલના ખર્ચ
- ઓક્સિજનની માંગના કારણે ટ્રીટમેન્ટ કાર્યક્ષમતા ઘટે છે
- ફલોક આંતરિકમાં અનાયાસ સ્થિતિઓ માટે સંભાવના
નમૂનાના માપણ પછી MLVSSને કેટલો ઝડપથી માપવું જોઈએ?
MLVSS વિશ્લેષણ ideally નમૂના લેવા પછી 2 કલાકની અંદર શરૂ થવું જોઈએ જેથી બાયોલોજિકલ પ્રવૃત્તિના કારણે ફેરફારોને રોકી શકાય. જો તરત વિશ્લેષણ શક્ય ન હોય, તો નમૂનાઓને 4°C પર 24 કલાક સુધી ઠંડા રાખવા જોઈએ. લાંબા સમય સુધી સ્ટોર કરવા માટે, નમૂનાઓને સલ્ફ્યુરિક એસિડ સાથે pH < 2 સુધી જાળવી રાખવું જોઈએ અને ઠંડા રાખવું જોઈએ, પરંતુ આ MLVSS નક્કી કરવા માટે યોગ્ય નથી.
તાપમાન MLVSSને કેવી રીતે અસર કરે છે?
તાપમાન MLVSSને અનેક રીતે અસર કરે છે:
- ઊંચા તાપમાન માઇક્રોબાયલ વૃદ્ધિ દરને વધારશે, જે MLVSS વધારી શકે છે
- ઊંચા તાપમાન પણ અંતર્ગત ક્ષય દરને વધારી શકે છે
- ઋતુના તાપમાનમાં ફેરફારો માઇક્રોબાયલ સમુદાયની રચનાને બદલાવી શકે છે
- તાપમાન ઓક્સિજનની ઘનતા પર અસર કરે છે, જે MLVSSને间接 અસર કરી શકે છે
ઓપરેટરોને સામાન્ય રીતે લક્ષ્યાંક MLVSS સંકોચન જાળવવા માટે ઋતુવાર વેસ્ટિંગ દરને એડજસ્ટ કરવાની જરૂર છે.
સંદર્ભો
-
પાણીના પર્યાવરણ ફેડરેશન. (2018). પાણી સંસાધન પુનઃપ્રાપ્તિ સુવિધાઓનું ઓપરેશન, 7મું આવૃત્તિ. મેકગ્રો-હિલ શિક્ષણ.
-
મેટકાફ અને એડી, ઇન્ક. (2014). 污水 ઇજનેરી: સારવાર અને સંસાધન પુનઃપ્રાપ્તિ, 5મું આવૃત્તિ. મેકગ્રો-હિલ શિક્ષણ.
-
અમેરિકન પબ્લિક હેલ્થ એસોસિએશન, અમેરિકન વોટર વર્ક્સ એસોસિએશન, અને પાણીના વાતાવરણ ફેડરેશન. (2017). પાણી અને污水ના પરીક્ષણ માટેના માનક પદ્ધતિઓ, 23મું આવૃત્તિ.
-
જેંકિન્સ, ડી., રિચાર્ડ, એમ. જી., અને ડૈગર, જી. ટી. (2003). સક્રિય સ્લજ બલ્કિંગ, ફોમિંગ અને અન્ય સોલિડ્સ સેપેરેશન સમસ્યાઓના કારણો અને નિયંત્રણ પર મેન્યુઅલ, 3મું આવૃત્તિ. CRC પ્રેસ.
-
યુ.એસ. પર્યાવરણ સંરક્ષણ એજન્સી. (2021). 污水 ટેકનોલોજી ફેક્ટ શીટ: સક્રિય સ્લજ પ્રક્રિયા. EPA 832-F-00-016.
-
ગ્રેડી, સી. પી. એલ., ડૈગર, જી. ટી., લવ, એન. જી., અને ફિલિપ, સી. ડી. એમ. (2011). બાયોલોજિકલ污水 ટ્રીટમેન્ટ, 3મું આવૃત્તિ. CRC પ્રેસ.
-
પાણીના વાતાવરણ સંશોધન ફાઉન્ડેશન. (2003). સક્રિય સ્લજ મોડલિંગમાં污水 વિશ્લેષણ માટેની પદ્ધતિઓ. WERF રિપોર્ટ 99-WWF-3.
-
હેન્જ, એમ., વાન લૂસડ્રેખ્ટ, એમ. સી. એમ., એકામા, જી. એ., અને બ્રજડાનોઇક, ડી. (2008). બાયોલોજિકલ污水 ટ્રીટમેન્ટ: સિદ્ધાંતો, મોડેલિંગ અને ડિઝાઇન. IWA પ્રકાશન.
આજથી અમારી MLVSS калькуляторનો ઉપયોગ કરો તમારા污水处理 પ્રક્રિયા મોનિટરિંગ અને નિયંત્રણને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે!
પ્રતિસાદ
આ સાધન વિશે પ્રતિસાદ આપવા માટે પ્રતિસાદ ટોસ્ટ પર ક્લિક કરો.
સંબંધિત સાધનો
તમારા વર્કફ્લો માટે ઉપયોગી થવાના વધુ સાધનો શોધો