आपल्या बाळाचे वजन टक्केवारी वय आणि लिंगानुसार WHO वाढीच्या मानकांवर आधारित गणना करा. वजन किलोग्राम किंवा पाउंडमध्ये, वय आठवड्यात किंवा महिन्यात प्रविष्ट करा, आणि त्वरित पहा की आपल्या बाळाची वाढ मानक चार्टवर कुठे आहे.
कृपया वजन आणि वयासाठी वैध मूल्ये भरा.
बाळ वजन टक्केवारी कॅल्क्युलेटर हा पालक आणि आरोग्य सेवा पुरवठादारांसाठी एक आवश्यक साधन आहे जे बाळाच्या वाढी आणि विकासाचे निरीक्षण करण्यासाठी महत्त्वाचे आहे. हा कॅल्क्युलेटर ठरावीक वाढीच्या चार्टवर बाळाचे वजन कुठे येते हे ठरवतो, जे टक्केवारीत व्यक्त केले जाते. टक्केवारी म्हणजे तुमच्या बाळाचे वजन समान वय आणि लिंगाच्या इतर बाळांच्या तुलनेत कुठे आहे हे दर्शवते. उदाहरणार्थ, तुमचे बाळ वजनाच्या 75 व्या टक्केवारीत असेल, म्हणजे त्याचे वजन समान वय आणि लिंगाच्या 75% बाळांपेक्षा अधिक आहे.
तुमच्या बाळाच्या वजनाच्या टक्केवारीचे समजून घेणे आरोग्यदायी विकासाचे ट्रॅकिंग करण्यात मदत करते आणि संभाव्य वाढीच्या चिंतांचे लवकर ओळखण्यात मदत करते. प्रत्येक बाळाची वाढ त्यांच्या स्वतःच्या गतीने होते, परंतु सातत्याने ट्रॅकिंग करणे एकूण आरोग्य आणि विकासाच्या पॅटर्नमध्ये मूल्यवान अंतर्दृष्टी प्रदान करते.
बाळ वजन टक्केवारी मानक वाढीच्या चार्टवर आधारित असलेल्या डेटा वापरून मोजल्या जातात, ज्यांचा विकास जागतिक आरोग्य संघटना (WHO) आणि रोग नियंत्रण आणि प्रतिबंध केंद्र (CDC) यांनी केला आहे. हे चार्ट मोठ्या लोकसंख्येतील आरोग्यदायी बाळांचा संकलित डेटा वापरून तयार केले आहेत.
गणना तुमच्या बाळाच्या वजनाची समान वय आणि लिंगाच्या संदर्भ डेटा यांच्याशी तुलना करून केली जाते. सूत्र सांख्यिकीय पद्धतींचा वापर करून तुमच्या बाळाच्या वजनापेक्षा कमी वजन असलेल्या संदर्भ लोकसंख्येतील टक्केवारी ठरवते.
टक्केवारीची गणना प्रत्येक वय आणि लिंगासाठी वजनांच्या सांख्यिकीय वितरणाचा वापर करते. सूत्र खालीलप्रमाणे दर्शविले जाऊ शकते:
जिथे:
व्यावहारिक उद्देशांसाठी, कॅल्क्युलेटर WHO आणि CDC वाढीच्या चार्टवरून घेतलेल्या लुकअप टेबल्सचा वापर करतो, ज्ञात डेटा बिंदूंच्या दरम्यान इंटरपोलेशन करून कोणत्याही वजन आणि वयाच्या संयोजनासाठी अचूक टक्केवारी प्रदान करतो.
काही घटक टक्केवारीच्या गणनावर प्रभाव टाकतात:
तुमच्या बाळाच्या वजनाच्या टक्केवारी ठरवण्यासाठी खालील सोप्या पायऱ्या अनुसरण करा:
टक्केवारीचा परिणाम तुमच्या बाळाचे वजन समान वय आणि लिंगाच्या लोकसंख्येमध्ये कुठे येते हे दर्शवते:
टक्केवारी एक स्क्रीनिंग साधन आहे, निदानाचे माप नाही. एक बाळ जे त्यांच्या स्वतःच्या वाढीच्या वक्राचे अनुसरण करत आहे, अगदी ते 50 व्या टक्केवारीत नसले तरी, सामान्यतः सामान्यपणे विकसित होत आहे.
वाढीचा चार्ट अनेक टक्केवारीच्या वक्रांचे प्रदर्शन करतो (सामान्यतः 3, 10, 25, 50, 75, 90, आणि 97 व्या टक्केवारी). तुमच्या बाळाचे मोजमाप या चार्टवर एक बिंदू म्हणून प्लॉट केले जाते. चार्ट दृश्यात्मकतेने दर्शवते:
बाळ वजन टक्केवारी कॅल्क्युलेटर काही महत्त्वाच्या उद्देशांसाठी सेवा करतो:
पालक आणि देखभाल करणारे कॅल्क्युलेटरचा वापर आरोग्यदायी वाढीच्या निरीक्षणासाठी करतात. नियमित ट्रॅकिंग मदत करते:
आरोग्य सेवा पुरवठादार टक्केवारींचा वापर करतात:
कॅल्क्युलेटर विशेषतः खालील गोष्टींसाठी मूल्यवान आहे:
संशोधक आणि सार्वजनिक आरोग्य अधिकारी टक्केवारी डेटा वापरतात:
बाळ वजन टक्केवारी कॅल्क्युलेटर एक मूल्यवान साधन असले तरी, बाळाच्या वाढीचा मागोवा घेण्यासाठी इतर पद्धती आहेत:
प्रत्येक पद्धतीचे फायदे आहेत, परंतु एकाधिक दृष्टिकोनांचा वापर केल्याने तुमच्या बाळाच्या वाढीचा सर्वात व्यापक समज मिळतो.
मानक वाढीच्या चार्टचा विकास बालवैद्यकीय आरोग्य सेवेत एक महत्त्वपूर्ण प्रगती दर्शवतो:
20 व्या शतकाच्या सुरुवातीला, वैयक्तिक वाढीचे निरीक्षण बालवैद्यकीय प्रथेत महत्त्व प्राप्त करायला लागले. डॉक्टर मूलभूत मोजमापांचा वापर करून मुलांच्या वाढीचा मागोवा घेत असत, परंतु मानक संदर्भाशिवाय.
1940 च्या दशकात, पहिल्या व्यापकपणे वापरल्या जाणार्या वाढीच्या चार्टची निर्मिती झाली, जी मुख्यतः फॉर्म्युला-फीड केलेल्या, मध्यम वर्गीय काकेशियन अमेरिकन मुलांवर आधारित होती. या प्रारंभिक चार्टमध्ये विविध लोकसंख्यांचे प्रतिनिधित्व करण्यास महत्त्वपूर्ण मर्यादा होत्या.
1977 मध्ये, राष्ट्रीय आरोग्य सांख्यिकी केंद्र (NCHS) ने अधिक व्यापक वाढीचे चार्ट जारी केले, जे अमेरिकेत मानक बनले. हे चार्ट अजूनही मुख्यतः अमेरिकन मुलांवर आधारित होते.
2000 मध्ये, CDC ने एक अद्यतनित वाढीचे चार्ट जारी केले जे विविध अमेरिकन लोकसंख्येवर आधारित होते. या चार्टमध्ये 1963 ते 1994 पर्यंतचा डेटा समाविष्ट होता आणि 2-20 वर्षे वयाच्या मुलांसाठी अमेरिकेत मानक बनला.
2006 मध्ये, जागतिक आरोग्य संघटनेने 0-5 वर्षे वयाच्या मुलांसाठी नवीन वाढीचे मानक जारी केले. पूर्वीच्या चार्ट्स जे वर्णनात्मक (मुलं कशा प्रकारे वाढत आहेत ते दर्शवणारे) होते, WHO चार्ट्स हे निर्देशात्मक (मुलं कशा प्रकारे वाढायला हवे ते दर्शवणारे) होते.
WHO चार्ट्स क्रांतिकारी होते कारण त्यांनी:
आज, WHO वाढीचे मानक 2 वर्षांखालील मुलांसाठी आंतरराष्ट्रीय स्तरावर शिफारस केले जातात, तर CDC चार्ट सामान्यतः अमेरिकेत मोठ्या मुलांसाठी वापरले जातात.
50 व्या टक्केवारीचा अर्थ समान वय आणि लिंगाच्या मुलांमध्ये वजनाचे मध्यवर्ती स्थान दर्शवते. याचा अर्थ असा की 50% बाळ अधिक वजनाचे आहेत आणि 50% कमी वजनाचे आहेत. 50 व्या टक्केवारीत असणे म्हणजे तुमचे बाळ "सरासरी" किंवा "आदर्श" आहे असे नाही - हे फक्त एक संदर्भ बिंदू आहे.
निश्चितपणे नाही. सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे तुमचे बाळ वेळोवेळी एकसारख्या वाढीच्या वक्राचे अनुसरण करणे, विशिष्ट टक्केवारी नाही. काही बाळ नैसर्गिकरित्या लहान किंवा मोठे असतात. तथापि, जर तुमचे बाळ टक्केवारीच्या ओळीत मोठ्या प्रमाणात खाली आले किंवा इतर कमी वाढीच्या चिन्हे दर्शवित असेल, तर तुमच्या आरोग्य सेवा पुरवठादारांशी सल्ला घ्या.
टक्केवारीतील बदल अनेक कारणांमुळे होऊ शकतात, जसे की:
लहान चढउतार सामान्य आहेत. अनेक टक्केवारीच्या ओळींमध्ये महत्त्वपूर्ण बदल आरोग्य सेवा पुरवठादारांशी चर्चा करण्यास योग्य आहेत.
होय. WHO वाढीचे चार्ट (0-2 वर्षे वयासाठी) आदर्श वाढीच्या परिस्थितींवर आधारित आहेत, मुख्यतः विविध आंतरराष्ट्रीय लोकसंख्यांतील स्तनपान केलेल्या बाळांवर. CDC वाढीचे चार्ट अमेरिकन मुलांच्या प्रतिनिधी नमुन्यावर आधारित आहेत. WHO चार्ट्स सामान्यतः जागतिक स्तरावर बाळ आणि लहान मुलांसाठी शिफारस केले जातात.
आरोग्यदायी, सामान्यपणे विकसित होणाऱ्या बाळांसाठी:
तुमच्या आरोग्य सेवा पुरवठादारांनी पूर्वी जन्मलेल्या बाळांसाठी किंवा वाढीच्या चिंतेसाठी अधिक वारंवार निरीक्षण करण्याची शिफारस केली असेल.
होय, काही फरक आहेत. स्तनपान केलेले बाळ सामान्यतः पहिल्या 2-3 महिन्यात अधिक वेगाने वजन वाढवतात, नंतर फॉर्म्युला-फीड केलेल्या बाळांच्या तुलनेत थोडे कमी वेगाने. WHO वाढीचे चार्ट स्तनपान केलेल्या बाळांच्या वाढीच्या पॅटर्नचे अधिक चांगले प्रतिनिधित्व करतात.
होय, 37 आठवड्यांपूर्वी जन्मलेल्या बाळांसाठी, "समायोजित वय" (जन्माच्या तारखेऐवजी अपेक्षित तारखेपासून गणना केलेले) 2-3 वर्षांच्या वयापर्यंत वापरण्याची शिफारस केली जाते. हे पूर्ण-कालीन सहकाऱ्यांच्या तुलनेत विकासाचे अधिक अचूक मूल्यांकन प्रदान करते.
हे टक्केवारी दर्शवते की तुमचे बाळ समान वय आणि लिंगाच्या 97% बाळांपेक्षा मोठे किंवा लहान आहे, परंतु याचा अर्थ नेहमीच समस्या नसते. तथापि, तुमच्या आरोग्य सेवा पुरवठादारांना अधिक काळजीपूर्वक वाढीचे निरीक्षण करण्याची गरज असू शकते किंवा संभाव्य कारणांचा शोध घेण्याची आवश्यकता असू शकते, विशेषतः इतर चिंतेसह.
जन्म वजनाच्या टक्केवारी आणि बाल वाढीच्या टक्केवारी वेगवेगळ्या संदर्भ डेटा वापरतात, त्यामुळे थेट तुलना नेहमीच अर्थपूर्ण नसते. अनेक बाळ जन्माच्या पहिल्या काही आठवड्यात टक्केवारी बदलतात कारण ते त्यांच्या स्वतःच्या वाढीच्या पॅटर्नची स्थापना करतात.
WHO किंवा CDC डेटा वापरणारे गुणवत्ता ऑनलाइन कॅल्क्युलेटर तुलनेने अचूक अंदाज प्रदान करू शकतात. तथापि, ते व्यावसायिक वैद्यकीय मूल्यांकनाचे पूरक असावे, बदलू नयेत. आमचा कॅल्क्युलेटर अधिकतम अचूकतेसाठी अधिकृत WHO वाढीचे मानक वापरतो.
येथे विविध प्रोग्रामिंग भाषांमध्ये टक्केवारीच्या गणनांचे उदाहरणे आहेत:
1// बाळ वजन टक्केवारी अंदाज लावण्यासाठी JavaScript अंमलबजावणी
2function calculatePercentile(weight, ageInMonths, gender, weightUnit = 'kg') {
3 // आवश्यक असल्यास वजन kg मध्ये रूपांतरित करा
4 const weightInKg = weightUnit === 'lb' ? weight / 2.20462 : weight;
5
6 // संदर्भ डेटा (सरलीकृत उदाहरण)
7 const maleWeightPercentiles = {
8 // वय महिन्यात: [3, 10, 25, 50, 75, 90, 97]
9 0: [2.5, 2.8, 3.1, 3.3, 3.7, 4.0, 4.3],
10 3: [5.0, 5.4, 5.8, 6.4, 6.9, 7.4, 7.9],
11 6: [6.4, 6.9, 7.4, 7.9, 8.5, 9.2, 9.8],
12 // अतिरिक्त डेटा बिंदू समाविष्ट केले जातील
13 };
14
15 const femaleWeightPercentiles = {
16 // वय महिन्यात: [3, 10, 25, 50, 75, 90, 97]
17 0: [2.4, 2.7, 3.0, 3.2, 3.6, 3.9, 4.2],
18 3: [4.6, 5.0, 5.4, 5.8, 6.4, 6.9, 7.4],
19 6: [5.8, 6.3, 6.7, 7.3, 7.9, 8.5, 9.2],
20 // अतिरिक्त डेटा बिंदू समाविष्ट केले जातील
21 };
22
23 // योग्य संदर्भ डेटा निवडा
24 const referenceData = gender === 'male' ? maleWeightPercentiles : femaleWeightPercentiles;
25
26 // जवळच्या वयाचा संदर्भ डेटा शोधा
27 const ages = Object.keys(referenceData).map(Number);
28 const closestAge = ages.reduce((prev, curr) =>
29 Math.abs(curr - ageInMonths) < Math.abs(prev - ageInMonths) ? curr : prev
30 );
31
32 // जवळच्या वयासाठी टक्केवारी मूल्ये मिळवा
33 const percentileValues = referenceData[closestAge];
34 const percentiles = [3, 10, 25, 50, 75, 90, 97];
35
36 // टक्केवारीच्या श्रेणी शोधा
37 for (let i = 0; i < percentileValues.length; i++) {
38 if (weightInKg <= percentileValues[i]) {
39 if (i === 0) return percentiles[0];
40
41 // टक्केवारी दरम्यान इंटरपोलेट करा
42 const lowerWeight = percentileValues[i-1];
43 const upperWeight = percentileValues[i];
44 const lowerPercentile = percentiles[i-1];
45 const upperPercentile = percentiles[i];
46
47 return lowerPercentile +
48 (upperPercentile - lowerPercentile) *
49 (weightInKg - lowerWeight) / (upperWeight - lowerWeight);
50 }
51 }
52
53 return percentiles[percentiles.length - 1];
54}
55
56// उदाहरण वापर
57const babyWeight = 7.2; // kg
58const babyAge = 6; // महिने
59const babyGender = 'female';
60const percentile = calculatePercentile(babyWeight, babyAge, babyGender);
61console.log(`तुमचे बाळ ${percentile.toFixed(0)} व्या टक्केवारीत आहे.`);
62
1import numpy as np
2
3def calculate_baby_percentile(weight, age_months, gender, weight_unit='kg'):
4 """
5 WHO वाढीच्या मानकांनुसार बाळ वजन टक्केवारीची गणना करा
6
7 Parameters:
8 weight (float): बाळाचे वजन
9 age_months (float): बाळाचे वय महिन्यात
10 gender (str): 'male' किंवा 'female'
11 weight_unit (str): 'kg' किंवा 'lb'
12
13 Returns:
14 float: अंदाजित टक्केवारी
15 """
16 # आवश्यक असल्यास वजन kg मध्ये रूपांतरित करा
17 weight_kg = weight / 2.20462 if weight_unit == 'lb' else weight
18
19 # संदर्भ डेटा (सरलीकृत उदाहरण)
20 # वास्तविक अंमलबजावणीमध्ये, यामध्ये अधिक व्यापक डेटा समाविष्ट केला जाईल
21 male_weight_data = {
22 # वय महिन्यात: [3, 10, 25, 50, 75, 90, 97]
23 0: [2.5, 2.8, 3.1, 3.3, 3.7, 4.0, 4.3],
24 3: [5.0, 5.4, 5.8, 6.4, 6.9, 7.4, 7.9],
25 6: [6.4, 6.9, 7.4, 7.9, 8.5, 9.2, 9.8],
26 12: [7.8, 8.4, 8.9, 9.6, 10.4, 11.1, 12.0],
27 24: [9.7, 10.3, 11.0, 12.0, 13.0, 14.1, 15.2]
28 }
29
30 female_weight_data = {
31 # वय महिन्यात: [3, 10, 25, 50, 75, 90, 97]
32 0: [2.4, 2.7, 3.0, 3.2, 3.6, 3.9, 4.2],
33 3: [4.6, 5.0, 5.4, 5.8, 6.4, 6.9, 7.4],
34 6: [5.8, 6.3, 6.7, 7.3, 7.9, 8.5, 9.2],
35 12: [7.1, 7.7, 8.2, 8.9, 9.7, 10.5, 11.3],
36 24: [8.9, 9.6, 10.2, 11.2, 12.2, 13.3, 14.4]
37 }
38
39 percentiles = [3, 10, 25, 50, 75, 90, 97]
40
41 # योग्य डेटा निवडा
42 data = male_weight_data if gender == 'male' else female_weight_data
43
44 # इंटरपोलेशनसाठी जवळच्या वयांचा शोध घ्या
45 ages = sorted(list(data.keys()))
46 if age_months <= ages[0]:
47 age_data = data[ages[0]]
48 return np.interp(weight_kg, age_data, percentiles)
49 elif age_months >= ages[-1]:
50 age_data = data[ages[-1]]
51 return np.interp(weight_kg, age_data, percentiles)
52 else:
53 # इंटरपोलेशनसाठी वय शोधा
54 lower_age = max([a for a in ages if a <= age_months])
55 upper_age = min([a for a in ages if a >= age_months])
56
57 if lower_age == upper_age:
58 age_data = data[lower_age]
59 return np.interp(weight_kg, age_data, percentiles)
60
61 # वयांमधील इंटरपोलेशन करा
62 lower_age_data = data[lower_age]
63 upper_age_data = data[upper_age]
64
65 # प्रत्येक टक्केवारीसाठी संदर्भ वजनाचे इंटरपोलेशन करा
66 interpolated_weights = []
67 for i in range(len(percentiles)):
68 weight_for_percentile = lower_age_data[i] + (upper_age_data[i] - lower_age_data[i]) * \
69 (age_months - lower_age) / (upper_age - lower_age)
70 interpolated_weights.append(weight_for_percentile)
71
72 # दिलेल्या वजनासाठी टक्केवारी शोधा
73 return np.interp(weight_kg, interpolated_weights, percentiles)
74
75# उदाहरण वापर
76baby_weight = 8.1 # kg
77baby_age = 9 # महिने
78baby_gender = 'male'
79percentile = calculate_baby_percentile(baby_weight, baby_age, baby_gender)
80print(f"तुमचे बाळ {round(percentile)} व्या टक्केवारीत आहे.")
81
1' Excel VBA कार्य बाळ वजन टक्केवारीसाठी
2Function BabyWeightPercentile(weight As Double, ageMonths As Double, gender As String, Optional weightUnit As String = "kg") As Double
3 Dim weightKg As Double
4
5 ' आवश्यक असल्यास वजन kg मध्ये रूपांतरित करा
6 If weightUnit = "lb" Then
7 weightKg = weight / 2.20462
8 Else
9 weightKg = weight
10 End If
11
12 ' हे एक सरलीकृत उदाहरण आहे - वास्तविक अंमलबजावणीमध्ये, तुम्ही लुकअप टेबल्सचा वापर कराल
13 ' पूर्ण WHO किंवा CDC डेटा सह योग्य इंटरपोलेशन करणे
14
15 ' उदाहरण गणना एक पुरुष बाळासाठी 6 महिन्यात
16 ' 6 महिन्यात 50 व्या टक्केवारीचा संदर्भ 7.9kg चा वापर
17 If gender = "male" And ageMonths = 6 Then
18 If weightKg < 6.4 Then
19 BabyWeightPercentile = 3 ' 3 व्या टक्केवारीच्या खाली
20 ElseIf weightKg < 6.9 Then
21 BabyWeightPercentile = 3 + (10 - 3) * (weightKg - 6.4) / (6.9 - 6.4) ' 3 व्या आणि 10 व्या दरम्यान
22 ElseIf weightKg < 7.4 Then
23 BabyWeightPercentile = 10 + (25 - 10) * (weightKg - 6.9) / (7.4 - 6.9) ' 10 व्या आणि 25 व्या दरम्यान
24 ElseIf weightKg < 7.9 Then
25 BabyWeightPercentile = 25 + (50 - 25) * (weightKg - 7.4) / (7.9 - 7.4) ' 25 व्या आणि 50 व्या दरम्यान
26 ElseIf weightKg < 8.5 Then
27 BabyWeightPercentile = 50 + (75 - 50) * (weightKg - 7.9) / (8.5 - 7.9) ' 50 व्या आणि 75 व्या दरम्यान
28 ElseIf weightKg < 9.2 Then
29 BabyWeightPercentile = 75 + (90 - 75) * (weightKg - 8.5) / (9.2 - 8.5) ' 75 व्या आणि 90 व्या दरम्यान
30 ElseIf weightKg < 9.8 Then
31 BabyWeightPercentile = 90 + (97 - 90) * (weightKg - 9.2) / (9.8 - 9.2) ' 90 व्या आणि 97 व्या दरम्यान
32 Else
33 BabyWeightPercentile = 97 ' 97 व्या टक्केवारीच्या वर
34 End If
35 Else
36 ' वास्तविक अंमलबजावणीमध्ये, तुम्ही सर्व वय आणि दोन्ही लिंगांसाठी डेटा समाविष्ट कराल
37 BabyWeightPercentile = 50 ' डिफॉल्ट फॉलबॅक
38 End If
39End Function
40
41' Excel मध्ये वापर:
42' =BabyWeightPercentile(7.5, 6, "male", "kg")
43
जागतिक आरोग्य संघटना. (2006). WHO चाइल्ड ग्रोथ स्टँडर्ड्स: लांबी/उंची-प्रति-वय, वजन-प्रति-वय, वजन-प्रति-लांबी, वजन-प्रति-उंची आणि शरीराचे मास-प्रति-वय: पद्धती आणि विकास. जिनेवा: जागतिक आरोग्य संघटना.
रोग नियंत्रण आणि प्रतिबंध केंद्र. (2000). CDC वाढीचे चार्ट अमेरिकेसाठी: पद्धती आणि विकास. जीवनशैली आणि आरोग्य सांख्यिकी, मालिका 11, संख्या 246.
दे ओनिस, म., गार्झा, सी., विक्टोरा, सी. जी., ओन्यांगो, ए. डब्ल्यू., फ्रोंगिलो, ई. ए., & मार्टिनेस, जे. (2004). WHO बहुपरक वाढ संदर्भ अभ्यास: योजना, अभ्यास डिझाइन, आणि पद्धती. खाद्य आणि पोषण बुलेटिन, 25(1 सप्लीमेंट), S15-26.
ग्रुमर-स्ट्रॉव्न, एल. एम., रेनॉल्ड, सी., & क्रेब्स, एन. एफ. (2010). जागतिक आरोग्य संघटनेची आणि CDC वाढीचे चार्ट 0-59 महिन्यांच्या मुलांसाठी अमेरिकेत. MMWR शिफारस व अहवाल, 59(RR-9), 1-15.
अमेरिकन अकादमी ऑफ पेडियाट्रिक्स. (2009). बाल पोषण हँडबुक (6 व्या आवृत्तीत). एल्क ग्रोव्ह व्हिलेज, IL: अमेरिकन अकादमी ऑफ पेडियाट्रिक्स.
कुकझमार्स्की, आर. जे., ओग्डन, सी. एल., गुओ, एस. एस., ग्रुमर-स्ट्रॉव्न, एल. एम., फ्लेगल, के. एम., मी, झेड., वेई, आर., कर्टिन, एल. आर., रोच, ए. एफ., & जॉन्सन, सी. एल. (2002). 2000 CDC वाढीचे चार्ट अमेरिकेसाठी: पद्धती आणि विकास. जीवनशैली आणि आरोग्य सांख्यिकी, 11(246), 1-190.
बाळ वजन टक्केवारी कॅल्क्युलेटर तुमच्या बाळाच्या वाढी आणि विकासाचे निरीक्षण करण्यासाठी एक मूल्यवान साधन आहे. मानक वाढीच्या चार्टवर तुमच्या बाळाचे वजन कुठे येते हे ठरवण्यासाठी एक सोपी पद्धत प्रदान करून, हे पालक आणि आरोग्य सेवा पुरवठादारांना संभाव्य चिंतांचे ओळखण्यात आणि आरोग्यदायी विकास सुनिश्चित करण्यात मदत करते.
टक्केवारी फक्त वाढीचे एक माप आहे, आणि टक्केवारीच्या विशिष्ट मूल्यापेक्षा वाढीच्या वक्रावर सतत वाढ करणे अधिक महत्त्वाचे आहे. तुमच्या बाळाच्या वाढीच्या प्रवासाचा मागोवा घेण्यासाठी आमचा कॅल्क्युलेटर नियमितपणे वापरा आणि त्यांच्या विकासाबद्दल मनःशांती मिळवा.
आपल्या कामच्या प्रक्रियेसाठी उपयुक्त असणारे अधिक उपकरण शोधा.