क्षेत्राच्या आकारावर, प्रत्येक कोंबावर असलेल्या कणांवर आणि एकर प्रति कोंबांवर आधारित अंदाजित मका उत्पादन गणना करा. या साध्या गणकासह आपल्या मक्याच्या शेतासाठी अचूक बशेल अंदाज मिळवा.
मक्याचे उत्पादन खालील सूत्राने गणना केली जाते:
मका उत्पादन गणक हे शेतकऱ्यांसाठी, कृषी तज्ञांसाठी आणि कृषी व्यावसायिकांसाठी एक आवश्यक साधन आहे जे त्यांच्या मका क्षेत्राची उत्पादकता अंदाजित करण्याची आवश्यकता आहे. हा मोफत मका उत्पादन अंदाजक आपल्याला कर्नल प्रति कान, वनस्पती लोकसंख्या आणि क्षेत्राच्या आकारावर आधारित एकरानुसार बशेल्सची गणना करण्यात मदत करतो. आपण कापणीच्या ऑपरेशन्सची योजना करत असाल, पीक विमा सुरक्षित करत असाल किंवा आर्थिक अंदाज तयार करत असाल, अचूक मका उत्पादन अंदाज यशस्वी शेत व्यवस्थापनासाठी अत्यंत महत्त्वाचा आहे.
आमचा मका उत्पादन सूत्र गणक कृषी व्यावसायिकांनी जगभरात विश्वास ठेवलेली उद्योग मानक पद्धत वापरतो. आपल्या क्षेत्राच्या मोजमापांची माहिती द्या आणि एकरानुसार उत्पादन आणि एकूण क्षेत्र उत्पादनाचे तात्काळ अंदाज मिळवा.
एकरानुसार बशेल्समध्ये मका उत्पादन अंदाजित करण्यासाठी मानक सूत्र आहे:
जिथे:
आपल्या संपूर्ण क्षेत्राचे एकूण उत्पादन नंतर एकरानुसार उत्पादनाला एकूण क्षेत्राच्या आकाराने गुणाकार करून गणले जाते:
हे प्रत्येक मका कानावर असलेल्या कर्नलची सरासरी संख्या आहे. एक सामान्य मका कानामध्ये 400 ते 600 कर्नल असू शकतात, जे 16 ते 20 रांगेत 20 ते 40 कर्नल प्रति रांगेत व्यवस्थित केलेले असतात. ही संख्या खालील गोष्टींवर अवलंबून असू शकते:
या मूल्याची अचूकता ठरवण्यासाठी, आपल्या क्षेत्राच्या विविध भागांमधून अनेक कानांचे नमुने घ्या, कर्नल मोजा आणि सरासरी गणना करा.
हे आपल्या क्षेत्रातील वनस्पती लोकसंख्येची घनता दर्शवते. आधुनिक मका उत्पादन सामान्यतः 28,000 ते 36,000 वनस्पती प्रति एकर साध्य करण्याचा प्रयत्न करते, तरीही हे खालील गोष्टींवर अवलंबून असू शकते:
या मूल्याचा अंदाज घेण्यासाठी, प्रतिनिधी नमुना क्षेत्रात (उदा., 1/1000 एकर) कानांची संख्या मोजा आणि त्यानुसार गुणाकार करा.
बशेलमध्ये 90,000 कर्नलचा भागाकार हा एक उद्योग मानक आहे जो खालील गोष्टींचा समावेश करतो:
हा स्थिरांक विविध मका जाती आणि वाढीच्या अटींमध्ये कर्नलच्या संख्येपासून बशेलच्या वजनात विश्वसनीय रूपांतरण प्रदान करतो.
सर्वात अचूक उत्पादन अंदाजासाठी, या मार्गदर्शक तत्त्वांचा विचार करा:
गणक दोन मुख्य परिणाम प्रदान करतो:
एकरानुसार उत्पादन: हे एकरानुसार अंदाजित बशेल्सची संख्या आहे, ज्यामुळे आपल्याला विविध क्षेत्रांमध्ये किंवा प्रादेशिक सरासरींविरुद्ध उत्पादकता तुलना करता येते.
एकूण उत्पादन: हे आपल्या संपूर्ण क्षेत्रातून अपेक्षित एकूण कापणी आहे, जे साठवण, वाहतूक आणि विपणनाची योजना करण्यासाठी उपयुक्त आहे.
हे लक्षात ठेवा की हे इनपुट पॅरामीटर्सवर आधारित अंदाज आहेत. वास्तविक उत्पादन विविध कारणांमुळे बदलू शकते जसे की कापणीतील नुकसान, कर्नल वजनातील भिन्नता, आणि कापणीच्या वेळी आर्द्रता सामग्री.
कृषी मका उत्पादन अंदाजक कृषी क्षेत्रातील विविध भागधारकांसाठी सेवा करते:
जरी कर्नल गणना पद्धत कापणीपूर्व उत्पादन अंदाजासाठी व्यापकपणे वापरली जाते, इतर पद्धतींमध्ये समाविष्ट आहेत:
कर्नल मोजण्याऐवजी, काही अंदाजक कानांचे नमुने वजन करतात आणि सरासरी कानाच्या वजनावर आधारित व्याप्ती करतात. या पद्धतीसाठी आवश्यक आहे:
आधुनिक कंबाइन हार्वेस्टरमध्ये अनेकदा उत्पादन मॉनिटरिंग प्रणाली असतात ज्या कापणी दरम्यान वास्तविक वेळेत उत्पादन डेटा प्रदान करतात. या प्रणाली:
उन्नत तंत्रज्ञान उपग्रह किंवा ड्रोन प्रतिमांमधून वनस्पती निर्देशांकांचा वापर करून पीक आरोग्य आणि संभाव्य उत्पादनाचा अंदाज लावतात:
सोप्या पीक सिम्युलेशन मॉडेलमध्ये समाविष्ट आहे:
हे मॉडेल वाढीच्या हंगामात उत्पादन अंदाज प्रदान करू शकतात, नवीन डेटा उपलब्ध झाल्यावर अंदाज समायोजित करतात.
मका उत्पादनाचा अंदाज लावण्याची प्रथा वेळोवेळी कृषी विज्ञान आणि तंत्रज्ञानातील प्रगती दर्शवित आहे:
आधुनिक कृषीच्या आधी, शेतकऱ्यांनी उत्पादनांचा अंदाज लावण्यासाठी साध्या निरीक्षण पद्धतींवर अवलंबून राहिले:
जसे-जसे कृषी विज्ञान प्रगत झाले, अधिक प्रणालीबद्ध पद्धती उदयास आल्या:
अमेरिकेच्या कृषी विभागाने औपचारिक पीक अहवाल प्रणाली स्थापित केली:
या गणकात वापरलेले सूत्र या कालावधीत विकसित आणि सुधारित केले गेले:
अलीकडील दशकांमध्ये उत्पादन अंदाजात तंत्रज्ञानातील नवकल्पनांचा समावेश झाला:
या तंत्रज्ञानातील प्रगती असूनही, मूलभूत कर्नल गणना पद्धत तिच्या साधेपणामुळे, विश्वसनीयतेमुळे आणि प्रवेशयोग्यतेमुळे मूल्यवान आहे, विशेषतः कापणीपूर्व अंदाजांसाठी जेव्हा थेट मोजमाप शक्य नाही.
येथे विविध प्रोग्रामिंग भाषांचा वापर करून मका उत्पादन गणना करण्याचे कोड उदाहरणे आहेत:
1' मका उत्पादन गणना साठी Excel सूत्र
2' खालीलप्रमाणे सेलमध्ये ठेवा:
3' A1: क्षेत्राचा आकार (एकर)
4' A2: कान प्रति कर्नल
5' A3: कान प्रति एकर
6' A4: एकरानुसार उत्पादनाचे सूत्र
7' A5: एकूण उत्पादनाचे सूत्र
8
9' सेल A4 मध्ये (एकरानुसार उत्पादन):
10=(A2*A3)/90000
11
12' सेल A5 मध्ये (एकूण उत्पादन):
13=A4*A1
141def calculate_corn_yield(field_size, kernels_per_ear, ears_per_acre):
2 """
3 क्षेत्राच्या पॅरामीटर्सवर आधारित अंदाजित मका उत्पादन गणना करा.
4
5 Args:
6 field_size (float): एकरात क्षेत्राचा आकार
7 kernels_per_ear (int): कान प्रति कर्नलची सरासरी संख्या
8 ears_per_acre (int): कान प्रति एकर
9
10 Returns:
11 tuple: (yield_per_acre, total_yield) बशेलमध्ये
12 """
13 # एकरानुसार उत्पादनाची गणना करा
14 yield_per_acre = (kernels_per_ear * ears_per_acre) / 90000
15
16 # एकूण उत्पादनाची गणना करा
17 total_yield = yield_per_acre * field_size
18
19 return (yield_per_acre, total_yield)
20
21# उदाहरण वापर
22field_size = 15.5 # एकर
23kernels_per_ear = 525 # कर्नल
24ears_per_acre = 32000 # कान
25
26yield_per_acre, total_yield = calculate_corn_yield(field_size, kernels_per_ear, ears_per_acre)
27print(f"अंदाजित उत्पादन: {yield_per_acre:.2f} बशेल प्रति एकर")
28print(f"एकूण क्षेत्र उत्पादन: {total_yield:.2f} बशेल")
29/** * क्षेत्राच्या पॅरामीटर्सवर आधारित मका उत्पादन गणना करा * @param {number} fieldSize - एकरात क्षेत्राचा आकार * @param {number} kernelsPerEar - कान प्रति कर्नलची सरासरी संख्या * @param {number} earsPerAcre - कान प्रति एकर * @returns {Object} बशेलमध्ये एकरानुसार उत्पादन आणि एकूण उत्पादन समाविष्ट करणारे ऑ
आपल्या कामच्या प्रक्रियेसाठी उपयुक्त असणारे अधिक उपकरण शोधा.