Buat dan urus katalog digital corak bulu kucing dengan ciri untuk menambah, mengkategorikan, mencari, dan melihat maklumat serta gambar terperinci. Sesuai untuk peminat kucing, pembiak, dan doktor haiwan.
Pengesan Corak Bulu Kucing adalah aplikasi katalog digital yang direka untuk membantu peminat kucing, pembiak, dan doktor haiwan mendokumen dan mengatur pelbagai corak bulu kucing. Alat ini membolehkan pengguna menambah corak baru dengan penerangan terperinci dan gambar, mengkategorikannya, mencari corak tertentu, dan melihat grid corak yang disimpan dengan gambar kecil. Aplikasi ini menyediakan antara muka mesra pengguna untuk menguruskan pangkalan data komprehensif corak bulu kucing, yang boleh menjadi berharga untuk pengenalan baka, kajian genetik, dan penghargaan estetik terhadap kepelbagaian kucing.
Menambah Corak Baru:
Mencari Corak:
Melihat Corak:
Mengurus Corak:
Corak bulu kucing biasanya dikategorikan kepada beberapa kumpulan utama:
Aplikasi ini membolehkan pengkategorian yang fleksibel untuk menampung pelbagai sistem pengelasan yang digunakan oleh pelbagai persatuan kucing dan piawaian baka.
Pengesan Corak Bulu Kucing menggunakan beberapa teknik untuk membolehkan pemadanan dan pencarian corak yang cekap:
Carian berasaskan teks:
Penapisan berasaskan kategori:
Carian berasaskan gambar (ciri lanjutan):
Sistem penandaan:
Fungsi carian direka untuk menjadi cepat dan responsif, memberikan hasil masa nyata semasa pengguna menaip pertanyaan mereka.
Untuk memastikan prestasi dan pengalaman pengguna yang optimum, Pengesan Corak Bulu Kucing mematuhi garis panduan pengendalian imej berikut:
Pengesan Corak Bulu Kucing mempunyai pelbagai aplikasi dalam dunia kucing:
Pengenalan Baka: Membantu pemilik kucing dan peminat mengenal pasti kemungkinan padanan baka berdasarkan corak bulu.
Kajian Genetik: Membantu penyelidik mendokumen dan menganalisis pewarisan corak bulu merentasi generasi.
Pertandingan dan Pameran Kucing: Menyediakan rujukan untuk hakim dan peserta untuk membandingkan dan menilai corak bulu kucing.
Rekod Veterinar: Membolehkan doktor haiwan menyimpan rekod terperinci tentang corak bulu pesakit, yang boleh berguna untuk pengenalan dan penjejakan perubahan dari masa ke masa.
Penjagaan Haiwan: Membantu kakitangan pusat penjagaan untuk menerangkan dan mengkatalog kucing yang diselamatkan dengan tepat, berpotensi meningkatkan kadar pengambilan.
Alat Pendidikan: Berfungsi sebagai sumber pembelajaran untuk pelajar dan orang awam yang berminat dalam genetik dan kepelbagaian kucing.
Walaupun Pengesan Corak Bulu Kucing khusus untuk corak bulu kucing, terdapat sistem pengkatalogan berkaitan haiwan peliharaan yang lain:
Album Foto Haiwan Peliharaan Umum: Aplikasi yang membolehkan pengguna mengatur foto haiwan peliharaan mereka tanpa fokus khusus pada corak bulu.
Aplikasi Pengenalan Baka: Alat yang menggunakan AI untuk mengenal pasti baka anjing atau kucing berdasarkan foto, tetapi mungkin tidak mengkhusus dalam corak bulu.
Perisian Pengurusan Veterinar: Sistem komprehensif untuk menguruskan rekod kesihatan haiwan peliharaan, yang mungkin termasuk maklumat asas tentang bulu.
Aplikasi Pengesanan Hidupan Liar: Aplikasi yang direka untuk mengenal pasti dan mengkatalogkan haiwan liar, yang mungkin termasuk beberapa data kucing domestik.
Kajian dan pengelasan corak bulu kucing telah berkembang seiring dengan perkembangan kucing hiasan dan genetik:
Berikut adalah beberapa contoh kod yang menunjukkan fungsi utama Pengesan Corak Bulu Kucing:
1// Contoh menambah corak bulu kucing baru
2function addNewPattern(name, description, category, imageUrl) {
3 const pattern = {
4 id: Date.now().toString(),
5 name,
6 description,
7 category,
8 imageUrl
9 };
10
11 patterns.push(pattern);
12 savePatterns();
13 renderPatternGrid();
14}
15
16// Contoh mencari corak
17function searchPatterns(query) {
18 return patterns.filter(pattern =>
19 pattern.name.toLowerCase().includes(query.toLowerCase()) ||
20 pattern.category.toLowerCase().includes(query.toLowerCase())
21 );
22}
23
24// Contoh memaparkan grid corak
25function renderPatternGrid() {
26 const grid = document.getElementById('pattern-grid');
27 grid.innerHTML = '';
28
29 patterns.forEach(pattern => {
30 const tile = document.createElement('div');
31 tile.className = 'pattern-tile';
32 tile.innerHTML = `
33 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
34 <h3>${pattern.name}</h3>
35 <p>${pattern.category}</p>
36 `;
37 tile.addEventListener('click', () => showPatternDetails(pattern));
38 grid.appendChild(tile);
39 });
40}
41
42// Contoh menunjukkan butiran corak
43function showPatternDetails(pattern) {
44 const modal = document.getElementById('pattern-modal');
45 modal.innerHTML = `
46 <img src="${pattern.imageUrl}" alt="${pattern.name}">
47 <h2>${pattern.name}</h2>
48 <p>Kategori: ${pattern.category}</p>
49 <p>${pattern.description}</p>
50 <button onclick="closeModal()">Tutup</button>
51 `;
52 modal.style.display = 'block';
53}
541# Contoh pemprosesan imej untuk pemadanan corak
2import cv2
3import numpy as np
4
5def compare_patterns(image1, image2):
6 # Tukar imej kepada grayscale
7 gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
8 gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
9
10 # Kira histogram
11 hist1 = cv2.calcHist([gray1], [0], None, [256], [0, 256])
12 hist2 = cv2.calcHist([gray2], [0], None, [256], [0, 256])
13
14 # Bandingkan histogram
15 similarity = cv2.compareHist(hist1, hist2, cv2.HISTCMP_CORREL)
16
17 return similarity
18
19# Penggunaan
20image1 = cv2.imread('pattern1.jpg')
21image2 = cv2.imread('pattern2.jpg')
22similarity = compare_patterns(image1, image2)
23print(f"Kesamaan corak: {similarity}")
24Contoh-contoh ini menunjukkan fungsi asas untuk menambah corak, mencari, memaparkan grid corak, menunjukkan pandangan terperinci, dan membandingkan corak menggunakan teknik pemprosesan imej.
Tabby Klasik:
Tuxedo:
Tortoiseshell:
Colorpoint:
Temui lebih banyak alat yang mungkin berguna untuk aliran kerja anda