Kalkulator Nisbah Penukaran Makanan

Pengenalan

Nisbah Penukaran Makanan (FCR) adalah metrik kritikal yang digunakan dalam pengeluaran ternakan untuk mengukur kecekapan makanan. Ia mewakili jumlah makanan yang diperlukan untuk menghasilkan satu unit peningkatan berat haiwan. Kalkulator Nisbah Penukaran Makanan ini menyediakan cara yang mudah dan tepat untuk menentukan betapa cekapnya ternakan anda menukarkan makanan kepada jisim badan. Bagi petani, pakar pemakanan, dan pengurus pertanian, memantau FCR adalah penting untuk mengoptimumkan kos pengeluaran, meningkatkan kesihatan haiwan, dan memaksimumkan keuntungan dalam operasi ternakan.

FCR berfungsi sebagai petunjuk prestasi utama dalam penternakan haiwan moden, membolehkan pengeluar menilai dan meningkatkan strategi pemakanan, pemilihan genetik, dan amalan pengurusan keseluruhan. FCR yang lebih rendah menunjukkan kecekapan makanan yang lebih baik, bermakna haiwan memerlukan makanan yang kurang untuk menghasilkan jumlah peningkatan berat yang sama—akhirnya membawa kepada pengurangan kos pengeluaran dan peningkatan kelestarian dalam operasi ternakan.

Formula dan Pengiraan

Nisbah Penukaran Makanan dikira menggunakan formula yang mudah:

$FCR = \frac{Makanan\ Dimakan}{Peningkatan\ Berat}$

Di mana:

• Makanan Dimakan adalah jumlah keseluruhan makanan yang dimakan oleh haiwan atau kumpulan haiwan (biasanya diukur dalam kilogram atau paun)
• Peningkatan Berat adalah jumlah berat yang diperoleh oleh haiwan atau kumpulan haiwan dalam tempoh yang sama (dalam unit yang sama dengan makanan yang dimakan)

Sebagai contoh, jika seekor babi memakan 250 kg makanan dan memperoleh 100 kg berat badan, FCR akan menjadi:

$FCR = \frac{250\ kg}{100\ kg} = 2.5$

Ini bermakna ia mengambil 2.5 kg makanan untuk menghasilkan 1 kg peningkatan berat.

Menginterpretasi Nilai FCR

Interpretasi nilai FCR berbeza mengikut spesies dan tahap pengeluaran:

Nilai FCR yang lebih rendah menunjukkan kecekapan makanan yang lebih baik, yang biasanya menghasilkan:

• Pengurangan kos makanan
• Kesan alam sekitar yang lebih rendah
• Peningkatan keuntungan
• Potensi kesihatan haiwan yang lebih baik

Cara Menggunakan Kalkulator Ini

Menggunakan Kalkulator Nisbah Penukaran Makanan adalah mudah dan langsung:

1. Masukkan Makanan Dimakan: Masukkan jumlah keseluruhan makanan yang dimakan oleh ternakan anda semasa tempoh pengukuran (dalam kilogram).
2. Masukkan Peningkatan Berat: Masukkan jumlah berat yang diperoleh oleh ternakan anda dalam tempoh yang sama (dalam kilogram).
3. Lihat Keputusan: Kalkulator akan secara automatik memaparkan Nisbah Penukaran Makanan anda.
4. Interpretasi Keputusan: Bandingkan FCR anda dengan standard industri untuk menilai kecekapan pemakanan anda.

Petua untuk Pengukuran yang Tepat

Untuk pengiraan FCR yang paling tepat:

• Ukur makanan dan berat menggunakan unit yang sama (sebaiknya kilogram)
• Pastikan tempoh pengukuran adalah sama untuk kedua-dua penggunaan makanan dan peningkatan berat
• Ambil kira pembaziran makanan semasa mengukur penggunaan
• Timbang haiwan pada waktu yang sama setiap hari untuk hasil yang konsisten
• Pertimbangkan untuk menggunakan beberapa pengukuran dari semasa ke semasa untuk mengesan trend

Kes Khas dan Pertimbangan

• Peningkatan Berat Sifar: Jika haiwan tidak menunjukkan peningkatan berat, FCR tidak dapat dikira (pembahagian dengan sifar). Ini boleh menunjukkan masalah kesihatan atau pemakanan yang tidak mencukupi.
• Peningkatan Berat Negatif: Kehilangan berat mengakibatkan FCR negatif, yang menunjukkan masalah serius dengan pemakanan atau kesihatan haiwan.
• FCR Sangat Tinggi: Nilai yang jauh di atas purata industri menunjukkan penggunaan makanan yang tidak cekap, yang mungkin disebabkan oleh kualiti makanan yang buruk, penyakit, tekanan alam sekitar, atau faktor genetik.

Kes Penggunaan

Kalkulator Nisbah Penukaran Makanan berfungsi untuk pelbagai tujuan dalam industri ternakan yang berbeza:

Pengeluaran Ayam

Dalam operasi ayam broiler, FCR adalah metrik kecekapan utama. Ayam broiler komersial moden biasanya mencapai FCR antara 1.5 dan 1.8. Pengeluar menggunakan FCR untuk:

• Menilai pelbagai formulasi makanan
• Membandingkan prestasi antara kumpulan
• Menilai kesan ekonomi perubahan pengurusan
• Menetapkan penanda aras terhadap standard industri

Sebagai contoh, operasi ayam broiler yang menghasilkan 50,000 ekor ayam mungkin menjejaki FCR setiap minggu untuk mengenal pasti masa penyembelihan yang optimum. Meningkatkan FCR dari 1.7 kepada 1.6 boleh menjimatkan kira-kira 5 tan makanan setiap kumpulan, mewakili penjimatan kos yang ketara.

Pengeluaran Babi

Pengeluar babi bergantung pada FCR untuk memantau kecekapan pertumbuhan dari penyapihan hingga pasaran. FCR biasa berkisar antara 2.7 hingga 3.0 untuk babi pembesar-penyelesai. Aplikasi termasuk:

• Menilai garis genetik untuk kecekapan makanan
• Mengoptimumkan program pemakanan fasa
• Menilai kesan kemudahan dan alam sekitar terhadap prestasi
• Mengira kecekapan makanan ekonomi

Sebuah ladang babi komersial mungkin menggunakan FCR untuk menentukan berat pasaran optimum dengan mengira FCR marginal (makanan yang diperlukan untuk setiap tambahan kg peningkatan) ketika babi mendekati berat pasaran.

Pengeluaran Lembu Daging

Pengendali feedlot menggunakan FCR untuk mengukur betapa cekapnya lembu menukarkan makanan kepada daging. Nilai biasa berkisar antara 5.5 hingga 6.5. Aplikasi utama termasuk:

• Membandingkan pelbagai rejim pemakanan
• Menilai kesan ekonomi bahan tambahan makanan
• Memilih stok pembiakan untuk kecekapan makanan
• Menentukan masa penyembelihan yang optimum

Sebagai contoh, feedlot yang menyelesaikan 1,000 ekor lembu mungkin menjejaki FCR untuk menentukan bila kos marginal peningkatan berat melebihi nilai peningkatan tersebut.

Pengeluaran Tenusu

Dalam pembesaran heifer tenusu, FCR membantu memantau kecekapan pertumbuhan sebelum haiwan memasuki kumpulan penyusuan. Aplikasi termasuk:

• Mengoptimumkan kadar pertumbuhan untuk pembiakan tepat pada masanya
• Menilai pelbagai strategi pemakanan
• Mengurangkan kos pembesaran heifer pengganti
• Memantau kecekapan makanan semasa pelbagai fasa pertumbuhan

Akuakultur

Peternak ikan menggunakan FCR untuk mengukur kecekapan makanan dalam sistem akuakultur. Nilai biasa untuk spesies seperti tilapia berkisar antara 1.4 hingga 1.8. Aplikasi termasuk:

• Membandingkan pelbagai formulasi makanan
• Menilai kesan kualiti air terhadap kecekapan makanan
• Mengoptimumkan kadar dan frekuensi pemakanan
• Mengira kos pengeluaran

Metrik Alternatif

Walaupun FCR banyak digunakan, metrik kecekapan makanan lain termasuk:

1. Nisbah Kecekapan Makanan (FER): Invers FCR, dikira sebagai Peningkatan Berat ÷ Makanan Dimakan. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan kecekapan yang lebih baik.

2. Pengambilan Makanan Residual (RFI): Mengukur perbezaan antara pengambilan makanan sebenar dan keperluan makanan yang diramalkan berdasarkan penyelenggaraan dan pertumbuhan. Nilai RFI yang lebih rendah menunjukkan haiwan yang makan kurang daripada yang diramalkan sambil mengekalkan prestasi.

3. Kecekapan Pertumbuhan Separuh (PEG): Dikira sebagai kadar pertumbuhan dibahagi dengan pengambilan makanan di atas keperluan penyelenggaraan. Ini memberi tumpuan khusus kepada kecekapan makanan yang digunakan untuk pertumbuhan.

4. Kecekapan Penukaran Makanan (FCE): Dinyatakan sebagai peratusan, dikira sebagai (Peningkatan Berat ÷ Makanan Dimakan) × 100. Peratusan yang lebih tinggi menunjukkan kecekapan yang lebih baik.

Setiap metrik mempunyai aplikasi khusus bergantung kepada matlamat pengeluaran, data yang tersedia, dan standard industri.

Sejarah dan Perkembangan

Konsep mengukur kecekapan makanan telah menjadi asas kepada penternakan haiwan selama berabad-abad, walaupun pengiraan formal Nisbah Penukaran Makanan muncul dengan pengindustrialan pertanian pada awal abad ke-20.

Perkembangan Awal

Pada tahun 1920-an dan 1930-an, ketika pengeluaran ternakan mula meningkat, penyelidik mula mengukur secara sistematik hubungan antara input makanan dan pertumbuhan haiwan. Kajian awal di stesen penyelidikan pertanian menetapkan nilai FCR asas untuk pelbagai spesies dan baka.

Kemajuan Pertengahan Abad

Tempoh selepas Perang Dunia Kedua menyaksikan kemajuan pesat dalam sains pemakanan haiwan. Penyelidik mengenal pasti nutrien utama dan tahap optimum mereka untuk pelbagai spesies dan tahap pengeluaran. Era ini menetapkan FCR sebagai metrik standard industri, dengan penerbitan penanda aras untuk pengeluar komersial.

Penyempurnaan Moden

Sejak tahun 1980-an, kemajuan dalam genetik, pemakanan, dan pengurusan telah meningkatkan FCR secara dramatik di semua spesies ternakan:

• Ayam broiler telah melihat peningkatan FCR dari lebih 3.0 pada tahun 1950-an kepada kurang daripada 1.5 hari ini
• FCR babi telah meningkat dari di atas 4.0 kepada di bawah 2.7 dalam operasi yang cekap
• FCR lembu daging telah meningkat melalui pembiakan terpilih dan pemakanan yang maju

Integrasi Teknologi

Operasi ternakan moden kini menggunakan sistem pengurusan makanan yang canggih, penimbangan automatik, dan analitik data untuk menjejaki FCR secara masa nyata. Teknologi ini membolehkan strategi pemakanan ketepatan yang mengoptimumkan FCR sambil meminimumkan kesan alam sekitar.

Contoh Kod

Berikut adalah contoh cara mengira Nisbah Penukaran Makanan dalam pelbagai bahasa pengaturcaraan:

1' Formula Excel untuk FCR
2=B2/C2
3' Di mana B2 mengandungi Makanan Dimakan dan C2 mengandungi Peningkatan Berat
4
5' Fungsi VBA Excel
6Function CalculateFCR(feedConsumed As Double, weightGain As Double) As Variant
7    If weightGain <= 0 Then
8        CalculateFCR = "Ralat: Peningkatan berat mesti positif"
9    Else
10        CalculateFCR = feedConsumed / weightGain
11    End If
12End Function
13

1def calculate_fcr(feed_consumed, weight_gain):
2    """
3    Kira Nisbah Penukaran Makanan
4    
5    Parameter:
6    feed_consumed (float): Jumlah makanan yang dimakan dalam kg
7    weight_gain (float): Jumlah peningkatan berat dalam kg
8    
9    Mengembalikan:
10    float: Nisbah Penukaran Makanan atau None jika pengiraan tidak mungkin
11    """
12    try:
13        if weight_gain <= 0:
14            return None  # Tidak dapat mengira FCR dengan peningkatan berat sifar atau negatif
15        return feed_consumed / weight_gain
16    except (TypeError, ValueError):
17        return None  # Tangani jenis input yang tidak sah
18        
19# Contoh penggunaan
20feed = 500  # kg
21gain = 200  # kg
22fcr = calculate_fcr(feed, gain)
23print(f"Nisbah Penukaran Makanan: {fcr:.2f}")  # Output: Nisbah Penukaran Makanan: 2.50
24

1/**
2 * Kira Nisbah Penukaran Makanan
3 * @param {number} feedConsumed - Jumlah makanan yang dimakan dalam kg
4 * @param {number} weightGain - Jumlah peningkatan berat dalam kg
5 * @returns {number|null} - Nisbah FCR yang dikira atau null jika input tidak sah
6 */
7function calculateFCR(feedConsumed, weightGain) {
8  // Validasi input
9  if (isNaN(feedConsumed) || isNaN(weightGain)) {
10    return null;
11  }
12  
13  if (feedConsumed < 0 || weightGain <= 0) {
14    return null;
15  }
16  
17  return feedConsumed / weightGain;
18}
19
20// Contoh penggunaan
21const feed = 350; // kg
22const gain = 125; // kg
23const fcr = calculateFCR(feed, gain);
24console.log(`Nisbah Penukaran Makanan: ${fcr.toFixed(2)}`); // Output: Nisbah Penukaran Makanan: 2.80
25

1public class FCRCalculator {
2    /**
3     * Kira Nisbah Penukaran Makanan
4     * 
5     * @param feedConsumed Jumlah makanan yang dimakan dalam kg
6     * @param weightGain Jumlah peningkatan berat dalam kg
7     * @return Nisbah FCR yang dikira atau -1 jika pengiraan tidak mungkin
8     */
9    public static double calculateFCR(double feedConsumed, double weightGain) {
10        if (feedConsumed < 0 || weightGain <= 0) {
11            return -1; // Input tidak sah
12        }
13        
14        return feedConsumed / weightGain;
15    }
16    
17    public static void main(String[] args) {
18        double feed = 1200; // kg
19        double gain = 400; // kg
20        
21        double fcr = calculateFCR(feed, gain);
22        if (fcr >= 0) {
23            System.out.printf("Nisbah Penukaran Makanan: %.2f%n", fcr);
24        } else {
25            System.out.println("Tidak dapat mengira FCR dengan nilai yang diberikan");
26        }
27    }
28}
29

1# Fungsi R untuk mengira FCR
2calculate_fcr <- function(feed_consumed, weight_gain) {
3  # Validasi input
4  if (!is.numeric(feed_consumed) || !is.numeric(weight_gain)) {
5    return(NA)
6  }
7  
8  if (feed_consumed < 0 || weight_gain <= 0) {
9    return(NA)
10  }
11  
12  # Kira FCR
13  fcr <- feed_consumed / weight_gain
14  return(fcr)
15}
16
17# Contoh penggunaan
18feed <- 800  # kg
19gain <- 250  # kg
20fcr <- calculate_fcr(feed, gain)
21cat(sprintf("Nisbah Penukaran Makanan: %.2f\n", fcr))
22

Contoh Praktikal

Contoh 1: Pengeluaran Ayam Broiler

Seorang petani ayam sedang menilai dua formulasi makanan yang berbeza untuk ayam broiler:

• Kumpulan A (Makanan Standard):

  • Makanan dimakan: 3,500 kg
  • Berat awal: 42 kg (1,000 anak ayam pada 42g setiap satu)
  • Berat akhir: 2,300 kg
  • Peningkatan berat: 2,258 kg
  • FCR = 3,500 ÷ 2,258 = 1.55

• Kumpulan B (Makanan Premium):

  • Makanan dimakan: 3,400 kg
  • Berat awal: 42 kg (1,000 anak ayam pada 42g setiap satu)
  • Berat akhir: 2,380 kg
  • Peningkatan berat: 2,338 kg
  • FCR = 3,400 ÷ 2,338 = 1.45

Analisis: Kumpulan B mempunyai FCR yang lebih baik (lebih rendah), menunjukkan penukaran makanan yang lebih cekap. Jika makanan premium kosnya kurang daripada 6.9% lebih tinggi daripada makanan standard, ia akan menguntungkan secara ekonomi.

Contoh 2: Lembu Feedlot

Seorang pengeluar lembu membandingkan dua kumpulan lembu:

• Kumpulan 1 (Diet Konvensional):

  • Makanan dimakan: 12,500 kg
  • Peningkatan berat: 2,000 kg
  • FCR = 12,500 ÷ 2,000 = 6.25

• Kumpulan 2 (Diet dengan Bahan Tambahan Makanan):

  • Makanan dimakan: 12,000 kg
  • Peningkatan berat: 2,100 kg
  • FCR = 12,000 ÷ 2,100 = 5.71

Analisis: Kumpulan 2 mempunyai FCR yang jauh lebih baik, menunjukkan bahawa bahan tambahan makanan meningkatkan kecekapan makanan. Pengeluar harus menilai sama ada kos bahan tambahan diimbangi oleh penjimatan makanan dan peningkatan berat.

Contoh 3: Akuakultur

Sebuah ladang tilapia sedang menilai prestasi merentasi dua rejim suhu air yang berbeza:

• Kolam A (28°C):

  • Makanan dimakan: 450 kg
  • Peningkatan berat: 300 kg
  • FCR = 450 ÷ 300 = 1.50

• Kolam B (24°C):

  • Makanan dimakan: 450 kg
  • Peningkatan berat: 250 kg
  • FCR = 450 ÷ 250 = 1.80

Analisis: Suhu air yang lebih tinggi di Kolam A nampaknya meningkatkan kecekapan makanan, menghasilkan FCR yang lebih baik. Ini menunjukkan bagaimana faktor alam sekitar boleh memberi kesan yang ketara terhadap FCR.

Soalan Lazim

Apakah Nisbah Penukaran Makanan yang baik?

FCR yang "baik" berbeza mengikut spesies, umur, dan sistem pengeluaran. Untuk ayam broiler, FCR di bawah 1.5 adalah cemerlang. Untuk babi, FCR di bawah 2.7 dalam fasa penyelesaian dianggap baik. Untuk lembu daging dalam feedlot, FCR di bawah 5.5 adalah diingini. Secara umum, nilai FCR yang lebih rendah menunjukkan kecekapan makanan yang lebih baik.

Bagaimana saya boleh meningkatkan FCR ternakan saya?

Untuk meningkatkan FCR:

• Mengoptimumkan formulasi makanan untuk memenuhi keperluan pemakanan
• Melaksanakan pemakanan fasa untuk memenuhi keperluan yang berubah pada pelbagai tahap pertumbuhan
• Meminimumkan pembaziran makanan melalui pengurusan pemakan yang betul
• Mengawal faktor alam sekitar (suhu, pengudaraan, kepadatan stok)
• Memilih genetik dengan kecekapan makanan yang unggul
• Menjaga kesihatan haiwan melalui vaksinasi dan biosekuriti yang betul
• Memastikan akses yang mencukupi kepada air bersih

Adakah FCR berubah dengan umur haiwan?

Ya, FCR biasanya meningkat (menjadi lebih buruk) seiring dengan peningkatan umur haiwan. Haiwan muda yang sedang membesar menukarkan makanan dengan lebih cekap berbanding haiwan yang lebih tua. Inilah sebabnya mengapa banyak sistem pengeluaran mempunyai sasaran berat pasaran tertentu yang mengoptimumkan keseluruhan kecekapan makanan dan keuntungan.

Berapa kerap saya perlu mengira FCR?

Untuk operasi komersial, FCR harus dikira pada selang waktu yang tetap:

• Mingguan untuk spesies yang cepat tumbuh seperti ayam broiler
• Setiap 2-4 minggu untuk babi dan spesies pertumbuhan sederhana yang lain
• Bulanan atau pada fasa pengeluaran utama untuk lembu dan spesies yang tumbuh lebih perlahan

Pemantauan secara berkala membolehkan intervensi tepat pada masanya jika kecekapan mula menurun.

Bagaimana FCR berkaitan dengan keuntungan?

FCR secara langsung memberi kesan kepada keuntungan kerana makanan biasanya mewakili 60-70% daripada kos pengeluaran ternakan. Peningkatan 0.1 dalam FCR boleh diterjemahkan kepada penjimatan yang ketara:

• Untuk operasi ayam broiler yang menghasilkan 1 juta ekor ayam setiap tahun, meningkatkan FCR dari 1.7 kepada 1.6 boleh menjimatkan kira-kira 100,000 kg makanan
• Untuk feedlot dengan 1,000 ekor lembu, meningkatkan FCR dari 6.0 kepada 5.9 boleh menjimatkan kira-kira 10,000 kg makanan setiap tahun

Bolehkah FCR menjadi negatif?

Secara teknikal, FCR boleh dikira dengan nilai negatif, tetapi FCR negatif (yang dihasilkan daripada kehilangan berat) menunjukkan masalah serius dengan pemakanan, kesihatan, atau pengurusan. Dalam aplikasi praktikal, FCR hanya bermakna untuk peningkatan berat positif.

Adakah FCR sama untuk semua haiwan dalam satu kumpulan?

Tidak, haiwan individu dalam satu kumpulan akan mempunyai FCR yang berbeza kerana variasi genetik, hierarki sosial, dan status kesihatan individu. FCR yang dikira untuk satu kumpulan mewakili kecekapan purata, yang paling praktikal untuk keputusan pengurusan komersial.

Bolehkah FCR meramalkan kualiti karkas?

FCR sahaja tidak secara langsung meramalkan kualiti karkas, tetapi terdapat korelasi. Haiwan dengan FCR yang sangat rendah mungkin mempunyai karkas yang lebih kurus, manakala mereka dengan FCR yang tinggi mungkin mempunyai lebih banyak lemak. Walau bagaimanapun, faktor lain seperti genetik, komposisi diet, dan umur penyembelihan juga mempengaruhi ciri karkas dengan ketara.

Rujukan

1. National Research Council. (2012). Keperluan Nutrien Babi. Penerbitan Akademi Nasional.

2. Leeson, S., & Summers, J. D. (2008). Nutrisi Ayam Komersial. Penerbit Universiti Nottingham.

3. Kellner, O. (1909). Pemakanan Saintifik Haiwan. MacMillan.

4. Patience, J. F., Rossoni-Serão, M. C., & Gutiérrez, N. A. (2015). Tinjauan mengenai kecekapan makanan dalam babi: biologi dan aplikasi. Jurnal Sains Haiwan dan Bioteknologi, 6(1), 33.

5. Zuidhof, M. J., Schneider, B. L., Carney, V. L., Korver, D. R., & Robinson, F. E. (2014). Pertumbuhan, kecekapan, dan hasil ayam broiler komersial dari 1957, 1978, dan 2005. Sains Ayam, 93(12), 2970-2982.

6. Organisasi Makanan dan Pertanian Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu. (2022). Meningkatkan Nisbah Penukaran Makanan dan Kesan terhadap Pengurangan Emisi Gas Rumah Kaca dalam Akuakultur. Kertas Teknikal Perikanan dan Akuakultur FAO.

7. Lembaga Penyelidikan Lembu Daging. (2021). Kecekapan Makanan dan Kesan terhadap Pengeluaran Daging Lembu. https://www.beefresearch.ca/research-topic.cfm/feed-efficiency-60

8. Pusat Pembelajaran Alam Sekitar Haiwan dan Ternakan. (2023). Pengurusan Makanan untuk Mengurangkan Kesan Alam Sekitar. https://lpelc.org/feed-management/

Kesimpulan

Nisbah Penukaran Makanan adalah metrik asas dalam pengeluaran ternakan yang secara langsung memberi kesan kepada keuntungan dan kelestarian. Dengan mengira dan memantau FCR dengan tepat, pengeluar boleh membuat keputusan yang berinformasi mengenai pemakanan, genetik, dan amalan pengurusan untuk mengoptimumkan kecekapan makanan.

Kalkulator Nisbah Penukaran Makanan kami menyediakan alat yang mudah tetapi berkuasa untuk melakukan pengiraan ini dengan cepat dan tepat. Sama ada anda menguruskan ladang kecil atau operasi komersial yang besar, memahami dan meningkatkan FCR boleh membawa kepada manfaat ekonomi dan alam sekitar yang ketara.

Mulakan menggunakan Kalkulator FCR hari ini untuk menjejaki kecekapan makanan ternakan anda dan mengenal pasti peluang untuk penambahbaikan dalam operasi anda. Ingat bahawa walaupun peningkatan kecil dalam FCR boleh diterjemahkan kepada penjimatan kos yang besar dari semasa ke semasa.