விவசாய மக்காச்சோளம் விளைச்சல் கணிப்பான் | ஏக்கருக்கு புஷ்டிகள் கணிக்கவும்
நிலத்தின் அளவு, ஒரு மக்காச்சோளத்திற்கான விதைகள் மற்றும் ஏக்கருக்கு மக்காச்சோளங்கள் அடிப்படையில் கணிக்கப்பட்ட மக்காச்சோளம் விளைச்சலை கணிக்கவும். இந்த எளிய கணிப்பான் மூலம் உங்கள் மக்காச்சோள நிலத்திற்கு துல்லியமான புஷ்டி கணிப்புகளைப் பெறுங்கள்.
விவசாய மக்காச்சோளம் விளைச்சல் மதிப்பீட்டாளர்
உள்ளீட்டு அளவுருக்கள்
முடிவுகள்
கணக்கீட்டு சூத்திரம்
மக்காச்சோளத்தின் விளைச்சல் கீழ்காணும் சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகிறது:
விளைச்சல் காட்சி
ஆவணம்
ಕೃಷಿ ಜೋಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜಕ
ಪರಿಚಯ
ಕೃಷಿ ಜೋಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜಕ ಕೃಷಿಕರು, ಕೃಷಿ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಜೋಳ ಹಕ್ಕಿಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ನಿಖರವಾದ ಜೋಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜನೆ ಕೃಷಿ ಯೋಜನೆ, ಹಣಕಾಸು ಅಂದಾಜನೆ, ವಿಮಾ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತು ವಿತರಣೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಜೋಳದ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು ಸರಳ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ: ಹಕ್ಕಿಯ ಗಾತ್ರ (ಎಕರೆಗಳಲ್ಲಿ), ಪ್ರತಿ ಕಾಯಿ ಮೇಲಿನ ಸರಾಸರಿ ಕಣಗಳು, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಎಕರೆ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಕಾಯಿ ಸಂಖ್ಯೆಯು. ಈ ಜೋಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೀವು ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ಸಮಯ, ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಜೋಳ ಬೆಳೆಗಾಗಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿ ಹೊಂದಿದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಜೋಳದ ಉತ್ಪಾದನೆ ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ
ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸೂತ್ರ
ಎಕರೆಗೆ ಜೋಳದ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸೂತ್ರವೆಂದರೆ:
ಅಲ್ಲಿ:
- ಕಾಯಿಯ ಮೇಲಿನ ಕಣಗಳು: ಪ್ರತಿ ಜೋಳದ ಕಾಯಿಯಲ್ಲಿನ ಸರಾಸರಿ ಕಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ
- ಎಕರೆಗೆ ಕಾಯಿ: ಒಂದೇ ಎಕರೆ ಹಕ್ಕಿಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ಜೋಳದ ಕಾಯಿ ಸಂಖ್ಯೆ
- 90,000: ಒಂದು ಬುಶೆಲ್ ಜೋಳದಲ್ಲಿ ಇರುವ ಕಣಗಳ ಪ್ರಮಾಣ (ಉದ್ಯಮ ಸ್ಥಿರಾಂಕ)
ನಿಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹಕ್ಕಿಯ ಒಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ನಂತರ ಎಕರೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಒಟ್ಟು ಹಕ್ಕಿಯ ಗಾತ್ರದಿಂದ ಗುಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ:
ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಕಾಯಿಯ ಮೇಲಿನ ಕಣಗಳು
ಇದು ಪ್ರತಿ ಜೋಳದ ಕಾಯಿಯಲ್ಲಿನ ಸರಾಸರಿ ಕಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಒಂದು ಜೋಳದ ಕಾಯಿಯಲ್ಲಿನ 400 ರಿಂದ 600 ಕಣಗಳಾಗಿರಬಹುದು, 16 ರಿಂದ 20 ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ 20 ರಿಂದ 40 ಕಣಗಳು ಇದ್ದು, ಈ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೀಗೆಯೇ ಬದಲಾಗಬಹುದು:
- ಜೋಳದ ಪ್ರಕಾರ/ಹೈಬ್ರಿಡ್
- ಬೆಳೆಯುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು
- ಪಾಲಿನ ಯಶಸ್ಸು
- ಕಾಯಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹವಾಮಾನ ಒತ್ತಣೆ
- ಪೋಷಕಾಂಶಗಳ ಲಭ್ಯತೆ
ಈ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ನಿಮ್ಮ ಹಕ್ಕಿಯ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಿಂದ ಹಲವಾರು ಕಾಯಿಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಕಣಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಿ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.
ಎಕರೆಗೆ ಕಾಯಿ
ಇದು ನಿಮ್ಮ ಹಕ್ಕಿಯಲ್ಲಿನ ಸಸ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಘನತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ಜೋಳ ಉತ್ಪಾದನೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 28,000 ರಿಂದ 36,000 ಸಸ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ಎಕರೆ ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಬದಲಾಗಬಹುದು:
- ಸಾಲುಗಳ ಅಂತರ
- ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಸಸ್ಯಗಳ ಅಂತರ
- ಬೀಜದ ಬೆಳೆಯುವ ಪ್ರಮಾಣ
- ನಾಟಿ ಜೀವಿತಾವಧಿ
- ಕೃಷಿ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು (ಸಾಮಾನ್ಯ, ನಿಖರ, ಜೈವಿಕ)
- ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬೆಳೆಯುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು
ಈ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು, ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 1/1000 ಎಕರೆ) ಕಾಯಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎಣಿಸಿ ಮತ್ತು ತದನಂತರ ಗುಣಿಸಿ.
90,000 ಸ್ಥಿರಾಂಕ
90,000 ಕಣಗಳನ್ನು ಬುಶೆಲ್ನಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಸುವುದು ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:
- ಸರಾಸರಿ ಕಣದ ಗಾತ್ರ
- ತೇವಾಂಶದ ಅಂಶ (15.5% ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ)
- ಪರೀಕ್ಷಾ ತೂಕ (56 ಪೌಂಡುಗಳು ಪ್ರತಿ ಬುಶೆಲ್)
ಈ ಸ್ಥಿರಾಂಕವು ವಿಭಿನ್ನ ಜೋಳದ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳೆಯುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಣದ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಬುಶೆಲ್ ತೂಕಕ್ಕೆ ನಿಖರವಾದ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು
- ನಿಮ್ಮ ಹಕ್ಕಿಯ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಎಕರೆಗಳಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಿ (ಕನಿಷ್ಠ 0.1 ಎಕರೆ)
- ನಿಮ್ಮ ಜೋಳ ಬೆಳೆಗಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಕಾಯಿಯಲ್ಲಿನ ಸರಾಸರಿ ಕಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ
- ನಿಮ್ಮ ಹಕ್ಕಿಯಲ್ಲಿ ಎಕರೆಗೆ ಕಾಯಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ
- ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ:
- ಎಕರೆಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆ (ಬುಶೆಲ್ನಲ್ಲಿ)
- ನಿಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹಕ್ಕಿಯ ಒಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆ (ಬುಶೆಲ್ನಲ್ಲಿ)
- ನಿಮ್ಮ ದಾಖಲೆಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಮುಂದಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಬಹುದು
ನಮೂದಿನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ
ನಿಖರವಾದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜನೆಗಾಗಿ, ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:
- ಹಕ್ಕಿಯ ಗಾತ್ರ: ಎಕರೆಗಳಲ್ಲಿ ನೆಟ್ಟ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ. ಚಿಕ್ಕ ಪ್ಲಾಟ್ಗಳಿಗೆ, ನೀವು ದಶಮಲವೀಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 0.25 ಎಕರೆ).
- ಕಾಯಿಯ ಮೇಲಿನ ಕಣಗಳು: ನಿಖರವಾದ ಅಂದಾಜನೆಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಹಕ್ಕಿಯ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಿಂದ ಹಲವಾರು ಕಾಯಿಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಎಣಿಸಿ. ಕನಿಷ್ಠ 5-10 ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಕಾಯಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಣಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಿ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಬಳಸಿರಿ.
- ಎಕರೆಗೆ ಕಾಯಿ: ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು, ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಸಸ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎಣಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 1/1000 ಎಕರೆ (30-ಅಂಗುಲ ಸಾಲುಗಳಿಗೆ 17.4 ಅಡಿ × 2.5 ಅಡಿ ಆಯತಾಕಾರ) ನಲ್ಲಿ ಸಸ್ಯಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಿ ಮತ್ತು 1,000 ರಿಂದ ಗುಣಿಸಿ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ:
-
ಎಕರೆಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆ: ಇದು ಪ್ರತಿ ಎಕರೆಗೆ ಅಂದಾಜಿತ ಬುಶೆಲ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಹಕ್ಕಿಗಳ ಅಥವಾ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸರಾಸರಿ ವಿರುದ್ಧ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
-
ಒಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆ: ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹಕ್ಕಿಯಿಂದ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಒಟ್ಟು ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್, ಇದು ಸಂಗ್ರಹಣಾ, ಸಾರಿಗೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಈವು ನಿಮ್ಮ ನಮೂದಿನ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಅಂದಾಜನೆಗಳು. ವಾಸ್ತವಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಗಳು ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ನಷ್ಟಗಳು, ಕಣದ ತೂಕದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತೇವಾಂಶದ ಅಂಶದಂತೆ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಬದಲಾಗಬಹುದು.
ಬಳಕೆದಾರ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಕೃಷಿ ಜೋಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜಕವು ಕೃಷಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಪಾಲುದಾರರಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ:
1. ಕೃಷಿಕರು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕರು
- ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ಯೋಜನೆ: ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ಗಿಂತ ವಾರಗಳು ಮುಂಚೆ ಉತ್ಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಿ
- ಹಣಕಾಸಿನ ಅಂದಾಜನೆ: ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಆದಾಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ
- ಬೆಳೆ ವಿಮೆ: ಬೆಳೆ ವಿಮೆ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಉತ್ಪಾದನೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲೆ ಮಾಡಿರಿ
- ಸಂಪತ್ತು ವಿತರಣಾ: ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ಗಾಗಿ ಶ್ರಮ ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ
2. ಕೃಷಿ ಸಲಹೆಗಾರರು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣೆ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು
- ಹಕ್ಕಿಯ ಅಂದಾಜನೆ: ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಗಮನಾರ್ಹತೆ
- ಹೋಲಾತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ವಿಭಿನ್ನ ಹಕ್ಕಿಗಳು, ಪ್ರಕಾರಗಳು ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂದಾಜಿತ ಉತ್ಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ
- ಶಿಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ತೋರಣಗಳು: ಸಸ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆ, ಕಾಯಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸಿ
3. ಕೃಷಿ ಸಂಶೋಧಕರು
- ಪ್ರಕಾರದ ಪ್ರಯೋಗಗಳು: ಸಮಾನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಜೋಳ ಹೈಬ್ರಿಡ್ಗಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ
- ನಿರ್ವಹಣಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳು: ಉತ್ಪಾದನಾ ಘಟಕಗಳ ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ ಕೃಷಿ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಿ
- ಹವಾಮಾನ ಪರಿಣಾಮ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ಹವಾಮಾನ ಮಾದರಿಗಳು ಕಣದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ
4. ಧಾನ್ಯ ಖರೀದಕರು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯಕರ
- ಆಪ್ತಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ: ಬೆಳೆಯುವ ಉತ್ಪಾದಕರ ಅಂದಾಜನೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಜೋಳ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಮಾಡಿ
- ಒಪ್ಪಂದದ ಚರ್ಚೆಗಳು: ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನ್ಯಾಯವಾದ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ
- ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಯೋಜನೆ: ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜನೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ
ತೀವ್ರ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಪರಿಗಣನೆಗಳು
- ಚಿಕ್ಕ ಪ್ಲಾಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ತೋಟಗಳು: ಬಹಳ ಚಿಕ್ಕ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ (0.1 ಎಕರೆಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ), ಮೊದಲು ಚದರ ಅಡಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ನಂತರ ಎಕರೆಗಳಿಗೆ (1 ಎಕರೆ = 43,560 ಚದರ ಅಡಿ) ಪರಿವರ್ತಿಸಿ
- ಅತಿಯಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿತ ಸಸ್ಯಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯೆ: ಆಧುನಿಕ ಉದ್ದೇಶಿತ ನಾಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು 40,000 ಸಸ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ಎಕರೆ ಮೀರಿಸಬಹುದು, ಇದು ಪ್ರತಿ ಕಾಯಿಯಲ್ಲಿನ ಸರಾಸರಿ ಕಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ
- ಬೇರು ಒತ್ತಣೆ ಹೊಂದಿದ ಬೆಳೆಗಳು: ತೀವ್ರ ಬೇರು ಒತ್ತಣವು ಕಣಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ತುಂಬುವಿಕೆಯಾದರೂ, ಕಣಗಳ ಮೇಲಿನ ಅಂದಾಜನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ
- ಭಾಗಶಃ ಹಕ್ಕಿ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್: ಹಕ್ಕಿಯ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ಮಾಡುವಾಗ, ನಿಖರವಾದ ಒಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನಾ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಹಕ್ಕಿಯ ಗಾತ್ರವನ್ನು ತಕ್ಕಂತೆ ಹೊಂದಿಸಿ
ಪರ್ಯಾಯಗಳು
ಕಣದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿಧಾನವು ಮುಂಚಿನ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜನೆಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುವಾಗ, ಇತರ ವಿಧಾನಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:
1. ತೂಕ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳು
ಕಣಗಳನ್ನು ಎಣಿಸುವ ಬದಲು, ಕೆಲವು ಅಂದಾಜಕರು ಕಾಯಿ ಮಾದರಿಯ ತೂಕವನ್ನು ತೂಕದ ಆಧಾರಿತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತಾರೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಅಗತ್ಯವಿದೆ:
- ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಕಾಯಿಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು
- ಕಾಯಿಗಳನ್ನು ತೂಕಮಾಡುವುದು (ಹುಲ್ಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದೆ)
- ತೇವಾಂಶದ ಅಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪರಿವರ್ತನಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು
- ಸಂಪೂರ್ಣ ಹಕ್ಕಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು
2. ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾನಿಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ನಿಖರ ಕೃಷಿ
ಆಧುನಿಕ ಕಂಬೈನ್ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟರ್ಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾನಿಟರ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು:
- ಕಂಬೈನ್ಗೆ ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ಧಾನ್ಯದ ಹರಿವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು
- ಜಿಪಿಎಸ್-ಕೊಂಡಿತ ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು
- ಕ್ಷೇತ್ರದ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಉತ್ಪಾದನಾ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು
- ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವುದು
3. ದೂರ ಸಂವೇದನ ಮತ್ತು ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಣ
ಆಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಬೆಳೆಯುವ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು ಉಪಗ್ರಹ ಅಥವಾ ಡ್ರೋನ್ ಚಿತ್ರಣದಿಂದ ಪೋಷಕ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ:
- NDVI (ನಾರ್ಮಲೈಜ್ಡ್ ಡಿಫರೆನ್ಸ್ ವೆಜಿಟೇಶನ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್) ಸಸ್ಯದ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ
- ತಾಪಮಾನ ಚಿತ್ರಣವು ಬೆಳೆ ಒತ್ತಣವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ
- ಬಹು-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪೋಷಕಾಂಶದ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ
- AI ಆಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಇತಿಹಾಸದ ಚಿತ್ರಣ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಉತ್ಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ
4. ಬೆಳೆ ಮಾದರಿಗಳು
ಸುಧಾರಿತ ಬೆಳೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮಾದರಿಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:
- ಹವಾಮಾನ ಡೇಟಾ
- ಮಣ್ಣಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು
- ನಿರ್ವಹಣಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
- ಸಸ್ಯದ ಜನಿತ
- ಬೆಳೆಯುವ ಹಂತದ ಮಾಹಿತಿ
ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಬೆಳೆಯುವ ಕಾಲಾವಧಿಯಾದಾಗ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ.
ಜೋಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜನೆಯ ಇತಿಹಾಸ
ಜೋಳದ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸವು ಕಾಲಕಾಲಾಂತರದಲ್ಲಿ ಕೃಷಿ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ:
ಪ್ರಾರಂಭದ ವಿಧಾನಗಳು (1900 ಮೊದಲು)
ಆಧುನಿಕ ಕೃಷಿಯ ಮೊದಲು, ಕೃಷಿಕರು ಉತ್ಪಾದನೆಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು ಸರಳ ದೃಷ್ಟಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರು:
- ಕಾಯಿ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ತುಂಬುವಿಕೆಯ ದೃಷ್ಟಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
- ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಕಾಯಿ ಎಣಿಸುವುದು
- ಹಿಂದಿನ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದು
- ಅನುಭವ ಆಧಾರಿತ ನಿಯಮಗಳು
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (1900ರ ಆರಂಭ)
ಕೃಷಿ ವಿಜ್ಞಾನವು ಮುಂದುವರಿದಂತೆ, ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಧಾನಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದವು:
- ಕೃಷಿ ಪ್ರಯೋಗ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಸ್ಥಾಪನೆ
- ಮಾದರೀಕರಣ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
- ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜನೆಗಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳ ಪರಿಚಯ
- ಪ್ರಮಾಣಿತ ಬುಶೆಲ್ ತೂಕಗಳು ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶದ ಅಂಶಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ
USDA ಬೆಳೆ ವರದಿ (1930-ಪ್ರಸ್ತುತ)
ಅಮೇರಿಕಾದ ಕೃಷಿ ಇಲಾಖೆ ಅಧಿಕೃತ ಬೆಳೆ ವರದಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು:
- ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ವೀಕ್ಷಕರ ಮೂಲಕ ನಿಯಮಿತ ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು
- ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾದರೀಕರಣ ವಿಧಾನಗಳು
- ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮತ್ತು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
- ಮಾಸಿಕ ಬೆಳೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು
ಕಣದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿಧಾನ (1940-1950)
ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ನಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಸೂತ್ರವು ಈ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಶುದ್ಧೀಕರಣಗೊಂಡಿತು:
- ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು
- 90,000 ಕಣಗಳನ್ನು ಬುಶೆಲ್ನಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಸುವ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸಲಾಯಿತು
- ವಿಸ್ತರಣಾ ಸೇವೆಗಳು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕೃಷಿಕರಿಗೆ ಕಲಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದವು
- ಈ ವಿಧಾನವು ಮುಂಚಿನ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ಅಂದಾಜನೆಗಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಾದವು
ಆಧುನಿಕ ಸುಧಾರಣೆಗಳು (1990-ಪ್ರಸ್ತುತ)
ಇತ್ತೀಚಿನ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜನೆಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳು ಕಂಡುಬಂದವು:
- ಕಂಬೈನ್ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾನಿಟರ್ಗಳ ಪರಿಚಯ
- ದೂರ ಸಂವೇದನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
- GIS ಮತ್ತು GPS ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅನ್ವಯ
- ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಮಾವೇಶ
- ಫೋನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಬಳಸುವುದು
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸುಧಾರಣೆಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿಯೂ, ಕಣದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೂಲ ವಿಧಾನವು ತನ್ನ ಸರಳತೆ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಮುಂಚಿನ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ಅಂದಾಜನೆಗಾಗಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಇಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜೋಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿವೆ:
1' ಜೋಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸೂತ್ರ
2' ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಕೋಶಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸು:
3' A1: ಹಕ್ಕಿಯ ಗಾತ್ರ (ಎಕರೆ)
4' A2: ಕಾಯಿಯ ಮೇಲಿನ ಕಣಗಳು
5' A3: ಎಕರೆಗೆ ಕಾಯಿ
6' A4: ಎಕರೆಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸೂತ್ರ
7' A5: ಒಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸೂತ್ರ
8
9' A4 ಕೋಶದಲ್ಲಿ (ಎಕರೆಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆ):
10=(A2*A3)/90000
11
12' A5 ಕೋಶದಲ್ಲಿ (ಒಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆ):
13=A4*A1
14
1def calculate_corn_yield(field_size, kernels_per_ear, ears_per_acre):
2 """
3 Calculate estimated corn yield based on field parameters.
4
5 Args:
6 field_size (float): Size of the field in acres
7 kernels_per_ear (int): Average number of kernels per ear
8 ears_per_acre (int): Number of ears per acre
9
10 Returns:
11 tuple: (yield_per_acre, total_yield) in bushels
12 """
13 # Calculate yield per acre
14 yield_per_acre = (kernels_per_ear * ears_per_acre) / 90000
15
16 # Calculate total yield
17 total_yield = yield_per_acre * field_size
18
19 return (yield_per_acre, total_yield)
20
21# Example usage
22field_size = 15.5 # acres
23kernels_per_ear = 525 # kernels
24ears_per_acre = 32000 # ears
25
26yield_per_acre, total_yield = calculate_corn_yield(field_size, kernels_per_ear, ears_per_acre)
27print(f"Estimated yield: {yield_per_acre:.2f} bushels per acre")
28print(f"Total field yield: {total_yield:.2f} bushels")
29
1/**
2 * Calculate corn yield based on field parameters
3 * @param {number} fieldSize - Field size in acres
4 * @param {number} kernelsPerEar - Average number of kernels per ear
5 * @param {number} earsPerAcre - Number of ears per acre
6 * @returns {Object} Object containing yield per acre and total yield in bushels
7 */
8function calculateCornYield(fieldSize, kernelsPerEar, earsPerAcre) {
9 // Validate inputs
10 if (fieldSize < 0.1) {
11 throw new Error('Field size must be at least 0.1 acres');
12 }
13
14 if (kernelsPerEar < 1 || earsPerAcre < 1) {
15 throw new Error('Kernels per ear and ears per acre must be positive');
16 }
17
18 // Calculate yield per acre
19 const yieldPerAcre = (kernelsPerEar * earsPerAcre) / 90000;
20
21 // Calculate total yield
22 const totalYield = yieldPerAcre * fieldSize;
23
24 return {
25 yieldPerAcre: yieldPerAcre.toFixed(2),
26 totalYield: totalYield.toFixed(2)
27 };
28}
29
30// Example usage
31const result = calculateCornYield(20, 550, 30000);
32console.log(`Yield per acre: ${result.yieldPerAcre} bushels`);
33console.log(`Total yield: ${result.totalYield} bushels`);
34
1public class CornYieldCalculator {
2 private static final int KERNELS_PER_BUSHEL = 90000;
3
4 /**
5 * Calculate corn yield based on field parameters
6 *
7 * @param fieldSize Field size in acres
8 * @param kernelsPerEar Average number of kernels per ear
9 * @param earsPerAcre Number of ears per acre
10 * @return Array containing [yieldPerAcre, totalYield] in bushels
11 */
12 public static double[] calculateYield(double fieldSize, int kernelsPerEar, int earsPerAcre) {
13 // Calculate yield per acre
14 double yieldPerAcre = (double)(kernelsPerEar * earsPerAcre) / KERNELS_PER_BUSHEL;
15
16 // Calculate total yield
17 double totalYield = yieldPerAcre * fieldSize;
18
19 return new double[] {yieldPerAcre, totalYield};
20 }
21
22 public static void main(String[] args) {
23 // Example parameters
24 double fieldSize = 25.5; // acres
25 int kernelsPerEar = 480; // kernels
26 int earsPerAcre = 28000; // ears
27
28 double[] results = calculateYield(fieldSize, kernelsPerEar, earsPerAcre);
29
30 System.out.printf("Yield per acre: %.2f bushels%n", results[0]);
31 System.out.printf("Total yield: %.2f bushels%n", results[1]);
32 }
33}
34
1# R function for corn yield calculation
2
3calculate_corn_yield <- function(field_size, kernels_per_ear, ears_per_acre) {
4 # Validate inputs
5 if (field_size < 0.1) {
6 stop("Field size must be at least 0.1 acres")
7 }
8
9 if (kernels_per_ear < 1 || ears_per_acre < 1) {
10 stop("Kernels per ear and ears per acre must be positive")
11 }
12
13 # Calculate yield per acre
14 yield_per_acre <- (kernels_per_ear * ears_per_acre) / 90000
15
16 # Calculate total yield
17 total_yield <- yield_per_acre * field_size
18
19 # Return results as named list
20 return(list(
21 yield_per_acre = yield_per_acre,
22 total_yield = total_yield
23 ))
24}
25
26# Example usage
27field_params <- list(
28 field_size = 18.5, # acres
29 kernels_per_ear = 520, # kernels
30 ears_per_acre = 31000 # ears
31)
32
33result <- do.call(calculate_corn_yield, field_params)
34
35cat(sprintf("Yield per acre: %.2f bushels\n", result$yield_per_acre))
36cat(sprintf("Total yield: %.2f bushels\n", result$total_yield))
37
ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಜೋಳದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಕೆಲವು ವ್ಯವಹಾರಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ:
ಉದಾಹರಣೆ 1: ಪ್ರಮಾಣಿತ ಹಕ್ಕಿ
- ಹಕ್ಕಿಯ ಗಾತ್ರ: 80 ಎಕರೆ
- ಕಾಯಿಯ ಮೇಲಿನ ಕಣಗಳು: 500
- ಎಕರೆಗೆ ಕಾಯಿ: 30,000
- ಎಕರೆಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆ: (500 × 30,000) ÷ 90,000 = 166.67 ಬುಶೆಲ್/ಎಕರೆ
- ಒಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆ: 166.67 × 80 = 13,333.6 ಬುಶೆಲ್
ಉದಾಹರಣೆ 2: ಹೆಚ್ಚಿನ ಘನತೆಯ ನಾಟಿ
- ಹಕ್ಕಿಯ ಗಾತ್ರ: 40 ಎಕರೆ
- ಕಾಯಿಯ ಮೇಲಿನ ಕಣಗಳು: 450 (ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಸ್ಯಗಳ ಘನತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದ ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ)
- ಎಕರೆಗೆ ಕಾಯಿ: 36,000
- ಎಕರೆಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆ: (450 × 36,000) ÷ 90,000 = 180 ಬುಶೆಲ್/ಎಕರೆ
- ಒಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆ: 180 × 40 = 7,200 ಬುಶೆಲ್
ಉದಾಹರಣೆ 3: ಬೇರು ಒತ್ತಣ ಹೊಂದಿದ ಬೆಳೆ
- ಹಕ್ಕಿಯ ಗಾತ್ರ: 60 ಎಕರೆ
- ಕಾಯಿಯ ಮೇಲಿನ ಕಣಗಳು: 350 (ಒತ್ತಣದಿಂದ ಕಡಿಮೆ)
- ಎಕರೆಗೆ ಕಾಯಿ: 28,000
- ಎಕರೆಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆ: (350 × 28,000) ÷ 90,000 = 108.89 ಬುಶೆಲ್/ಎಕರೆ
- ಒಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆ: 108.89 × 60 = 6,533.4 ಬುಶೆಲ್
ಉದಾಹರಣೆ 4: ಚಿಕ್ಕ ಪ್ಲಾಟ್
- ಹಕ್ಕಿಯ ಗಾತ್ರ: 0.25 ಎಕರೆ
- ಕಾಯಿಯ ಮೇಲಿನ ಕಣಗಳು: 525
- ಎಕರೆಗೆ ಕಾಯಿ: 32,000
- ಎಕರೆಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆ: (525 × 32,000) ÷ 90,000 = 186.67 ಬುಶೆಲ್/ಎಕರೆ
- ಒಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆ: 186.67 × 0.25 = 46.67 ಬುಶೆಲ್
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಒಂದು ಬುಶೆಲ್ ಜೋಳದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಏನು?
ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರಮಾಣಿತವು 15.5% ತೇವಾಂಶದಲ್ಲಿ 90,000 ಕಣಗಳು. ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಕಣದ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಘನತೆಯ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಬದಲಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ 90,000 ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜನೆ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಾದ ಸ್ಥಿರಾಂಕವಾಗಿದೆ.
ಈ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜನೆಯ ವಿಧಾನವು ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿದೆ?
ನಿಖರವಾದ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಿದಾಗ, ಈ ವಿಧಾನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಾಸ್ತವ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ 10-15% ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಖರತೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಜೋಳದ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಸಮಯ ಯಾವುದು?
ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ಅಂದಾಜನೆಗಳನ್ನು R5 (ದಂತ) ಮತ್ತು R6 (ಜೀವನಶಕ್ತಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ) ಬೆಳೆಯುವ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ಗಿಂತ 20-40 ದಿನಗಳ ಮುಂಚೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಕಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಣದ ತೂಕವು ಬಹಳಷ್ಟು ನಿರ್ಧಾರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ನಾನು ಪ್ರತಿ ಕಾಯಿಯಲ್ಲಿನ ಕಣಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಎಣಿಸುತ್ತೇನೆ?
ಕಾಯಿಯ ಸುತ್ತಲೂ ಸಾಲುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಕಾಯಿ ಮೂಲದಿಂದ ತುದಿಯವರೆಗೆ ಒಂದೇ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಕಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎಣಿಸಿ. ಈ ಎರಡು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಗುಣನದಿಂದ ಕಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ. ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ, ಹಕ್ಕಿಯ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಿಂದ ಹಲವಾರು ಕಾಯಿಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಎಣಿಸಿ.
ಕಣದ ತೇವಾಂಶದ ಅಂಶವು ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
ಹೌದು. ಪ್ರಮಾಣಿತ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸೂತ್ರವು 15.5% ತೇವಾಂಶದಲ್ಲಿ ಜೋಳವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ (ವಾಣಿಜ್ಯ ಪ್ರಮಾಣ). ನಿಮ್ಮ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಜೋಳವು ಹೆಚ್ಚು ತೇವಾಂಶ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ವಾಸ್ತವ ಬುಶೆಲ್ ತೂಕವು ಹೆಚ್ಚು ಆದರೆ ಒಪ್ಪಿಗೆಯ ತೂಕಕ್ಕೆ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಾದ ನಂತರ ಕುಗ್ಗುತ್ತದೆ.
ಹಕ್ಕಿಯ ಗಾತ್ರವು ಉತ್ಪಾದನಾ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವಿಕೆಗೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
ಹಕ್ಕಿಯ ಗಾತ್ರವು ನಿಖರವಾಗಿ ಎಕರೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಒಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ನೇರವಾಗಿ ಗುಣಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಅಸಮಾನವಾಗಿ ರೂಪಿತ ಹಕ್ಕಿಗಳಿಗೆ ನಿಖರವಾದ ಅಳತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಜಿಪಿಎಸ್ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧನಗಳು ನಿಖರವಾದ ಎಕರೆ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.
ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಸಿಹಿ ಜೋಳಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದೇ?
ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಹೊಲದ ಜೋಳ (ಧಾನ್ಯ ಜೋಳ) ಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಿಹಿ ಜೋಳವು ವಿಭಿನ್ನ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ dozens of ears ಅಥವಾ tons ನಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಬದಲಾಗಿ ಬುಶೆಲ್ಗಳಲ್ಲಿ grain.
ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಲುಗಳ ಅಂತರಗಳು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವಿಕೆಗೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ?
ಸಾಲುಗಳ ಅಂತರವು ನೇರವಾಗಿ ಸೂತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಸಸ್ಯಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯೆ (ಎಕರೆಗೆ ಕಾಯಿ) ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಕೀಳ್ಮಟ್ಟದ ಸಾಲುಗಳು (15" ವಿರುದ್ಧ 30") ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಸ್ಯಗಳ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಎಕರೆಗೆ ಕಾಯಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ವಾಸ್ತವ ಉತ್ಪಾದನೆಗಳು ಅಂದಾಜನೆಗಳಿಂದ ಬದಲಾಗಲು ಏನನ್ನು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು?
ಬಹಳಷ್ಟು ಅಂಶಗಳು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು:
- ಕಂಬೈನಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ನಷ್ಟಗಳು
- ಅಂದಾಜನೆಯ ನಂತರ ರೋಗ ಅಥವಾ ಕೀಟದ ಹಾನಿ
- ಹವಾಮಾನ ಘಟನೆಗಳು (ಲಾಡ್ಜಿಂಗ್, ಕಾಯಿ ಬಿದ್ದು)
- ಕಣದ ತೂಕ ಮತ್ತು ತುಂಬುವಿಕೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು
- ಅಂದಾಜನೆಯ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಮಾದರೀಕರಣದ ದೋಷಗಳು
ಈ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಜೈವಿಕ ಜೋಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ಈ ಸೂತ್ರವು ಜೈವಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ, ಜೈವಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ಎಕರೆಗೆ ಕಾಯಿ ಮತ್ತು ಕಾಯಿಯ ಮೇಲಿನ ಕಣಗಳ ಪ್ರಮಾಣಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
-
Nielsen, R.L. (2018). "Estimating Corn Grain Yield Prior to Harvest." Purdue University Department of Agronomy. https://www.agry.purdue.edu/ext/corn/news/timeless/YldEstMethod.html
-
Thomison, P. (2017). "Estimating Corn Yields." Ohio State University Extension. https://agcrops.osu.edu/newsletter/corn-newsletter/estimating-corn-yields
-
Licht, M. and Archontoulis, S. (2017). "Corn Yield Prediction." Iowa State University Extension and Outreach. https://crops.extension.iastate.edu/cropnews/2017/08/corn-yield-prediction
-
USDA National Agricultural Statistics Service. "Crop Production Annual Summary." https://www.nass.usda.gov/Publications/Todays_Reports/reports/cropan22.pdf
-
Nafziger, E. (2019). "Estimating Corn Yields." University of Illinois Extension. https://farmdoc.illinois.edu/field-crop-production/estimating-corn-yields.html
ಇಂದು ಕೃಷಿ ಜೋಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜಕವನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಜೋಳ ಬೆಳೆಗಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಮ್ಮ ಕೃಷಿ ಜೋಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಂದಾಜಕವನ್ನು ಬಳಸಿರಿ. ನಿಮ್ಮ ಹಕ್ಕಿಯ ಗಾತ್ರ, ಪ್ರತಿ ಕಾಯಿಯಲ್ಲಿನ ಕಣಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಎಕರೆಗೆ ಕಾಯಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ. ಈ ಮಾಹಿತಿ ನಿಮ್ಮ ಹಾರ್ವೆಸ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಿದೆ.
கருத்து
இந்த கருவியை பற்றிய கருத்தை தொடங்க பிடித்தம் கிளிக் செய்யவும்.
தொடர்புடைய கருவிகள்
உங்கள் பணிப்பாக்கிலுக்கு பயனுள்ள மேலும் பயனுள்ள கருவிகளைக் கண்டறியவும்