遺伝的変異トラッカー：集団内のアレル頻度を計算する

特定のアレル（遺伝子変異）の頻度を集団内で計算するために、個体の総数とアレルの出現回数を入力します。集団遺伝学、進化生物学、遺伝的多様性の研究に不可欠です。

遺伝的変異トラッカー

このツールは、特定のアレル（遺伝子の変異）の集団内での頻度を計算します。集団内の個体数と特定のアレルのインスタンス数を入力して、その頻度を計算します。

入力データ

集団内の総個体数*

特定のアレルのインスタンス数*

結果

アレル頻度

Copy

0.2500

計算式

f = 50 / (100 × 2) = 0.2500

アレル頻度の視覚化

Population Representation

Target Allele

Other Alleles

📚

ドキュメンテーション

遺伝的変異トラッカー：アレル頻度計算機

はじめに

遺伝的変異トラッカーは、集団内のアレル頻度を計算するために設計された専門的なツールです。アレル頻度は、特定の遺伝子変異（アレル）の割合を集団内のその遺伝子のすべてのコピーの中で表し、集団遺伝学における基本的な測定値となります。この計算機は、特定の遺伝的変異がグループ内でどれほど一般的であるかを簡単に判断する方法を提供し、集団における遺伝的多様性、進化、疾病リスクを理解するために不可欠です。遺伝学の原則を学んでいる学生、集団データを分析している研究者、疾病の有病率を研究している医療専門家のいずれであっても、このツールは遺伝的変異を定量化するためのシンプルでありながら強力な方法を提供します。

アレル頻度とは？

アレル頻度は、集団内の特定のアレル（遺伝子の変異）の相対的な割合を示します。ほとんどの生物、特に人間は、各遺伝子のコピーを2つ持っているため（それぞれの親から1つずつ受け継ぐ）、彼らは二倍体の生物です。したがって、N人の個体からなる集団では、各遺伝子のコピーは2Nになります。

アレル頻度は次の式を用いて計算されます：

$f = \frac{n_A}{2N}$

ここで：

$f$ はアレル頻度
$n_A$ は集団内の特定のアレルのインスタンス数
$N$ は集団内の個体数
$2N$ は集団内のアレルの総数（二倍体生物の場合）

例えば、集団内に100人がいて、特定のアレルのインスタンスが50観察された場合、頻度は次のようになります：

$f = \frac{50}{2 \times 100} = \frac{50}{200} = 0.25 \text{ または } 25\%$

これは、この遺伝子座におけるすべてのアレルの25%がこの特定の変異であることを意味します。

遺伝的変異トラッカーの使い方

私たちのアレル頻度計算機は、直感的で使いやすいように設計されています。集団内の特定のアレルの頻度を計算するために、次の簡単な手順に従ってください：

集団内の個体の総数を最初の入力フィールドに入力します。
- これは正の整数である必要があります。
- 例えば、100人を研究している場合は「100」と入力します。
追跡している特定のアレルのインスタンス数を2番目の入力フィールドに入力します。
- これは非負の整数である必要があります。
- 二倍体生物の場合、この数は個体数の2倍を超えることはできません。
- 例えば、100人の集団のうち30人がヘテロ接合体（アレルのコピーを1つ持つ）で、10人がホモ接合体（2つのコピーを持つ）である場合、「50」（30 + 20）と入力します。
計算されたアレル頻度が結果セクションに表示されます。
- 結果は0から1の間の小数で示されます。
- 例えば、0.25の結果は、アレルが集団内の可能な遺伝子コピーの25%に現れることを意味します。
視覚化を確認して、アレル分布のグラフィカルな表現を見ます。
コピーボタンを使用して、結果をクリップボードにコピーし、レポートやさらなる分析に使用します。

入力の検証

計算機は、正確な結果を保証するためにいくつかの検証チェックを実行します：

集団サイズは正でなければならない：個体数はゼロより大きくなければなりません。
アレルインスタンスは非負でなければならない：アレルのインスタンス数は負であってはなりません。
最大アレルインスタンス：二倍体生物の場合、アレルのインスタンス数は個体数の2倍（2N）を超えることはできません。

これらの検証が失敗した場合、エラーメッセージが表示され、入力を修正するように案内されます。

結果の理解

アレル頻度の結果は、0から1の間の小数値として提示されます。ここで：

**0（0%）**は、アレルが集団から完全に欠如していることを示します。
**1（100%）**は、アレルが集団内のすべての可能な遺伝子コピーに存在することを示します。

例えば：

0.5（50%）の頻度は、アレルがすべての遺伝子コピーの半分に存在することを意味します。
0.05（5%）の頻度は、比較的まれなアレルを示します。
0.95（95%）の頻度は、アレルが非常に一般的であり、ほぼ固定されていることを示唆します。

計算機はまた、結果を一目で解釈するのに役立つ頻度の視覚的表現も提供します。

計算方法と公式

基本的なアレル頻度計算

二倍体生物（人間など）のアレル頻度を計算するための基本的な式は次のとおりです：

$f = \frac{n_A}{2N}$

ここで：

$f$ はアレルAの頻度
$n_A$ はアレルAのインスタンス数
$N$ は集団内の個体数
$2N$ はアレルの総数（各個体が2つのコピーを持つため）

代替計算方法

利用可能なデータに応じて、アレル頻度を計算する方法はいくつかあります：

1. ジェノタイプ数から

各ジェノタイプの個体数がわかっている場合、次のように計算できます：

$f_A = \frac{2 \times n_{AA} + n_{AB}}{2N}$

ここで：

$f_A$ はアレルAの頻度
$n_{AA}$ はアレルAにホモ接合体である個体数
$n_{AB}$ はヘテロ接合体（Aと別のアレルを持つ個体数）
$N$ は集団内の個体数

2. ジェノタイプ頻度から

各ジェノタイプの頻度がわかっている場合：

$f_A = f_{AA} + \frac{f_{AB}}{2}$

ここで：

$f_A$ はアレルAの頻度
$f_{AA}$ はAAジェノタイプの頻度
$f_{AB}$ はABジェノタイプの頻度

異なる倍数体レベルの取り扱い

私たちの計算機は二倍体生物向けに設計されていますが、異なる倍数体レベルの生物にも概念を拡張できます：

単倍体生物（各遺伝子の1つのコピー）： $f = \frac{n_A}{N}$
三倍体生物（各遺伝子の3つのコピー）： $f = \frac{n_A}{3N}$
四倍体生物（各遺伝子の4つのコピー）： $f = \frac{n_A}{4N}$

アレル頻度計算の使用例

集団遺伝学研究

アレル頻度計算は、集団遺伝学研究において基本的です：

集団内の遺伝的多様性の追跡
- より高い遺伝的多様性（中程度の頻度の複数のアレル）は、一般的に健康な集団を示します。
- 低い多様性は、遺伝的ボトルネックや創始者効果を示すかもしれません。
進化プロセスの研究
- 時間の経過に伴うアレル頻度の変化は、自然選択を示す可能性があります。
- 安定した頻度は、均衡選択や遺伝的浮動を示唆するかもしれません。
集団間の遺伝子流動の分析
- 集団間で類似したアレル頻度は、遺伝子流動を示すかもしれません。
- 異なる頻度は、繁殖隔離を示唆するかもしれません。
遺伝的浮動の調査
- 小さな集団におけるアレル頻度のランダムな変化。
- 特に絶滅危惧種の保全遺伝学において重要です。

医療遺伝学の応用

アレル頻度データは、医療遺伝学において重要です：

疾病リスク評価
- 特定の集団における疾病関連アレルの頻度が高い。
- 高リスクグループを対象としたスクリーニングプログラムをターゲットにするのに役立ちます。
薬理遺伝学
- 薬物代謝に影響を与えるアレルの頻度。
- 集団特有の投薬ガイドラインを導くのに役立ちます。
遺伝カウンセリング
- 遺伝的障害の基準リスク推定を提供します。
- 遺伝子検査結果の重要性を解釈するのに役立ちます。
公衆衛生計画
- 集団における疾病負担の予測。
- 遺伝子検査や治療のためのリソースを配分します。

農業および保全の応用

アレル頻度計算は、以下の分野でも価値があります：

作物および家畜の育種
- 育種集団内の有益な特性を追跡します。
- 農業種の遺伝的多様性を維持します。
絶滅危惧種の保全
- 小さな集団の遺伝的健康を監視します。
- 遺伝的多様性を最大化するための育種プログラムを計画します。
侵入種管理
- 侵入集団の遺伝的構造を理解します。
- ソース集団や侵入経路を特定します。

教育の場面

遺伝的変異トラッカーは、教育ツールとして優れています：

基本的な遺伝の原則を教える
- 遺伝のパターンを示します。
- 集団レベルの遺伝的概念を説明します。
実験室演習
- 学生が実際のまたはシミュレーションされた遺伝データを分析することを可能にします。
- 集団遺伝学計算の実践的な経験を提供します。

アレル頻度の代替手段

アレル頻度は集団遺伝学における基本的な測定値ですが、追加の洞察を提供できるいくつかの代替または補完的な指標があります：

ジェノタイプ頻度
- 特定のジェノタイプを持つ個体の割合を測定します。
- 優性が関与する場合、表現型の分布を直接評価するのに役立ちます。
ヘテロ接合体性
- 集団内のヘテロ接合体の割合を測定します。
- 遺伝的多様性と交配の指標です。
固定指数（FST）
- 遺伝的構造による集団の分化を測定します。
- 0（分化なし）から1（完全な分化）までの範囲です。
有効集団サイズ（Ne）
- 理想的な集団における繁殖個体の数を推定します。
- 遺伝的浮動や遺伝的変異の喪失の速度を予測するのに役立ちます。
連鎖不平衡
- 異なる遺伝子座でのアレルの非ランダムな関連を測定します。
- 遺伝子のマッピングや集団の歴史を理解するのに役立ちます。

アレル頻度計算の歴史的背景

アレル頻度の概念は、遺伝学の分野において豊かな歴史を持ち、遺伝と進化の理解において基本的な役割を果たしてきました。

初期の発展

アレル頻度の理解の基礎は、20世紀初頭に築かれました：

1908年：G.H.ハーディとウィルヘルム・ワインベルクが独立にハーディ・ワインベルクの原理を導き出し、進化していない集団におけるアレルとジェノタイプの頻度の関係を説明しました。
1918年：R.A.フィッシャーは「メンデル遺伝の仮定に基づく親族間の相関」という画期的な論文を発表し、メンデルの遺伝を連続的な変異と調和させることで集団遺伝学の分野を確立しました。
1930年代：スワール・ライト、R.A.フィッシャー、J.B.S.ホールデンは、選択、突然変異、移動、遺伝的浮動によってアレル頻度がどのように変化するかを含む集団遺伝学の数学的基盤を発展させました。

現代の発展

アレル頻度の研究は、技術の進歩に伴い大きく進化しました：

1950年代-1960年代：タンパク質多型の発見により、分子レベルでの遺伝的変異の直接的な測定が可能になりました。
1970年代-1980年代：制限酵素断片長多型（RFLP）分析の開発により、遺伝的変異のより詳細な研究が可能になりました。
1990年代-2000年代：ヒトゲノムプロジェクトとその後のDNAシーケンシング技術の進歩により、全ゲノムにわたるアレル頻度を測定する能力が革命的に向上しました。
2010年代-現在：1000ゲノムプロジェクトや全ゲノム関連研究（GWAS）などの大規模なゲノムプロジェクトは、人間の遺伝的変異とアレル頻度の包括的なカタログを作成しました。

今日、アレル頻度の計算は、進化生物学から個別化医療に至るまでの多くの分野の中心となっており、ますます洗練された計算ツールや統計手法の恩恵を受けています。

アレル頻度計算のコード例

Excel

1' アレル頻度を計算するためのExcel式
2' アレルインスタンス数をA1に、個体数をB1に配置します
3=A1/(B1*2)
4
5' アレル頻度を計算するためのExcel VBA関数
6Function AlleleFrequency(instances As Integer, individuals As Integer) As Double
7    ' 入力の検証
8    If individuals <= 0 Then
9        AlleleFrequency = CVErr(xlErrValue)
10        Exit Function
11    End If
12    
13    If instances < 0 Or instances > individuals * 2 Then
14        AlleleFrequency = CVErr(xlErrValue)
15        Exit Function
16    End If
17    
18    ' 頻度を計算
19    AlleleFrequency = instances / (individuals * 2)
20End Function
21

Python

1def calculate_allele_frequency(instances, individuals):
2    """
3    集団内の特定のアレルの頻度を計算します。
4    
5    パラメータ：
6    instances (int): 特定のアレルのインスタンス数
7    individuals (int): 集団内の個体の総数
8    
9    戻り値：
10    float: 0から1の間の値としてのアレル頻度
11    """
12    # 入力の検証
13    if individuals <= 0:
14        raise ValueError("個体数は正でなければなりません")
15    
16    if instances < 0:
17        raise ValueError("インスタンス数は負であってはなりません")
18    
19    if instances > individuals * 2:
20        raise ValueError("インスタンス数は個体数の2倍を超えてはなりません")
21    
22    # 頻度を計算
23    return instances / (individuals * 2)
24
25# 使用例
26try:
27    allele_instances = 50
28    population_size = 100
29    frequency = calculate_allele_frequency(allele_instances, population_size)
30    print(f"アレル頻度: {frequency:.4f} ({frequency*100:.1f}%)")
31except ValueError as e:
32    print(f"エラー: {e}")
33

R

1calculate_allele_frequency <- function(instances, individuals) {
2  # 入力の検証
3  if (individuals <= 0) {
4    stop("個体数は正でなければなりません")
5  }
6  
7  if (instances < 0) {
8    stop("インスタンス数は負であってはなりません")
9  }
10  
11  if (instances > individuals * 2) {
12    stop("インスタンス数は個体数の2倍を超えてはなりません")
13  }
14  
15  # 頻度を計算
16  instances / (individuals * 2)
17}
18
19# 使用例
20allele_instances <- 50
21population_size <- 100
22frequency <- calculate_allele_frequency(allele_instances, population_size)
23cat(sprintf("アレル頻度: %.4f (%.1f%%)\n", frequency, frequency*100))
24
25# 結果のプロット
26library(ggplot2)
27data <- data.frame(
28  Allele = c("ターゲットアレル", "他のアレル"),
29  Frequency = c(frequency, 1-frequency)
30)
31ggplot(data, aes(x = Allele, y = Frequency, fill = Allele)) +
32  geom_bar(stat = "identity") +
33  scale_fill_manual(values = c("ターゲットアレル" = "#4F46E5", "他のアレル" = "#D1D5DB")) +
34  labs(title = "アレル頻度分布",
35       y = "頻度",
36       x = NULL) +
37  theme_minimal() +
38  scale_y_continuous(labels = scales::percent)
39

JavaScript

1/**
2 * 集団内の特定のアレルの頻度を計算します。
3 * 
4 * @param {number} instances - 特定のアレルのインスタンス数
5 * @param {number} individuals - 集団内の個体の総数
6 * @returns {number} 0から1の間の値としてのアレル頻度
7 * @throws {Error} 入力が無効な場合
8 */
9function calculateAlleleFrequency(instances, individuals) {
10  // 入力の検証
11  if (individuals <= 0) {
12    throw new Error("個体数は正でなければなりません");
13  }
14  
15  if (instances < 0) {
16    throw new Error("インスタンス数は負であってはなりません");
17  }
18  
19  if (instances > individuals * 2) {
20    throw new Error("インスタンス数は個体数の2倍を超えてはなりません");
21  }
22  
23  // 頻度を計算
24  return instances / (individuals * 2);
25}
26
27// 使用例
28try {
29  const alleleInstances = 50;
30  const populationSize = 100;
31  const frequency = calculateAlleleFrequency(alleleInstances, populationSize);
32  console.log(`アレル頻度: ${frequency.toFixed(4)} (${(frequency*100).toFixed(1)}%)`);
33} catch (error) {
34  console.error(`エラー: ${error.message}`);
35}
36

Java

1public class AlleleFrequencyCalculator {
2    /**
3     * 集団内の特定のアレルの頻度を計算します。
4     * 
5     * @param instances 特定のアレルのインスタンス数
6     * @param individuals 集団内の個体の総数
7     * @return 0から1の間の値としてのアレル頻度
8     * @throws IllegalArgumentException 入力が無効な場合
9     */
10    public static double calculateAlleleFrequency(int instances, int individuals) {
11        // 入力の検証
12        if (individuals <= 0) {
13            throw new IllegalArgumentException("個体数は正でなければなりません");
14        }
15        
16        if (instances < 0) {
17            throw new IllegalArgumentException("インスタンス数は負であってはなりません");
18        }
19        
20        if (instances > individuals * 2) {
21            throw new IllegalArgumentException("インスタンス数は個体数の2倍を超えてはなりません");
22        }
23        
24        // 頻度を計算
25        return (double) instances / (individuals * 2);
26    }
27    
28    public static void main(String[] args) {
29        try {
30            int alleleInstances = 50;
31            int populationSize = 100;
32            double frequency = calculateAlleleFrequency(alleleInstances, populationSize);
33            System.out.printf("アレル頻度: %.4f (%.1f%%)\n", frequency, frequency*100);
34        } catch (IllegalArgumentException e) {
35            System.err.println("エラー: " + e.getMessage());
36        }
37    }
38}
39

よくある質問

アレルとは何ですか？

アレルは、遺伝子の変異した形態です。異なるアレルは、髪の色や血液型などの遺伝的特性に変異をもたらします。各人は通常、各遺伝子について2つのアレルを受け継ぎ、1つはそれぞれの親から取得します。2つのアレルが同じ場合、その個体はその遺伝子についてホモ接合体です。アレルが異なる場合、その個体はヘテロ接合体です。

アレル頻度を計算することが重要なのはなぜですか？

アレル頻度を計算することは、集団内の遺伝的多様性を理解し、遺伝的構成の変化を追跡し、潜在的な疾病リスクを特定し、進化のプロセスを研究するのに役立つため重要です。特定の遺伝的変異が集団内でどれほど一般的またはまれであるかを定量化するための手段を提供します。

サンプルサイズはアレル頻度計算にどのように影響しますか？

サンプルサイズは、アレル頻度推定の正確性に大きく影響します。大きなサンプルは、一般的に、より正確な推定を提供し、信頼区間が狭くなります。小さなサンプルは、特にまれなアレルに対して、真の集団頻度を正確に表さない可能性があります。一般的には、より大きなサンプルサイズ（通常は>100個体）が信頼性のあるアレル頻度推定に好まれます。

アレル頻度は時間とともに変化することがありますか？

はい、アレル頻度は、いくつかの進化的力によって時間とともに変化する可能性があります：

自然選択：有利なアレルは頻度が増加する可能性があります。
遺伝的浮動：特に小さな集団における頻度のランダムな変化。
移動：個体の移動が新しいアレルを導入する可能性があります。
突然変異：新しいアレルの導入。
非ランダム交配：ジェノタイプ頻度を変えることができ、間接的にアレル頻度に影響を与える可能性があります。

ジェノタイプ頻度しか知らない場合、アレル頻度をどのように計算しますか？

ジェノタイプ（例えば、AA、Aa、aa）の頻度がわかっている場合、次のようにアレルAの頻度を計算できます： $f(A) = f(AA) + \frac{f(Aa)}{2}$ ここで、 $f(AA)$ はAAジェノタイプの頻度で、 $f(Aa)$ はヘテロ接合体の頻度です。

ハーディ・ワインベルク平衡とは何ですか、アレル頻度とどのように関連していますか？

ハーディ・ワインベルク平衡は、進化していない集団におけるアレルとジェノタイプの頻度の関係を説明します。この原理の下では、pがアレルAの頻度で、qがアレルaの頻度（p + q = 1）である場合、期待されるジェノタイプ頻度は次のようになります：

AA: p²
Aa: 2pq
aa: q²

これらの期待される頻度からの逸脱は、集団内で進化的力が働いている可能性を示すかもしれません。

X連鎖遺伝子のアレル頻度を計算するにはどうすればよいですか？

X連鎖遺伝子の場合、男性は1つのコピーしか持たず、女性は2つ持っています。アレル頻度を計算するには：

アレルのインスタンスをすべて数えます（女性は2つのアレルを提供し、男性は1つのアレルを提供します）。
集団内のX染色体の総数（2 × 女性の数 + 男性の数）で割ります。

アレル頻度を使用して疾病リスクを予測できますか？

アレル頻度データは、集団内の遺伝的障害の有病率を推定するのに役立ちます。しかし、個々の疾病リスクを予測するには、遺伝子の浸透率（その遺伝子型を持つ人が疾病を発症する可能性）や表現型（同じ遺伝子型を持つ個人間の症状の変動）に関する追加情報が必要です。

アレル頻度とジェノタイプ頻度の違いは何ですか？

アレル頻度は、集団内の特定のアレルの割合を指します。ジェノタイプ頻度は、特定のジェノタイプを持つ個体の割合を指します。例えば、AA、Aa、およびaaのジェノタイプを持つ集団において、アレルAの頻度はすべてのAアレルの数から計算され、AAジェノタイプの頻度はその特定のジェノタイプを持つ個体の割合に過ぎません。

アレル頻度推定の信頼区間をどのように計算しますか？

大きなサンプルの場合、アレル頻度（p）の95%信頼区間を近似するには次の式を使用できます： $p \pm 1.96 \times \sqrt{\frac{p(1-p)}{2N}}$ ここでNはサンプル数です。小さなサンプルや非常に高い/低い頻度の場合、ウィルソンスコア区間のようなより複雑な方法がより適切であるかもしれません。

参考文献

Hartl, D. L., & Clark, A. G. (2007). 集団遺伝学の原則 (第4版). Sinauer Associates.
Hamilton, M. B. (2021). 集団遺伝学 (第2版). Wiley-Blackwell.
Nielsen, R., & Slatkin, M. (2013). 集団遺伝学の入門：理論と応用. Sinauer Associates.
Hedrick, P. W. (2011). 集団の遺伝学 (第4版). Jones & Bartlett Learning.
Templeton, A. R. (2006). 集団遺伝学と微進化理論. Wiley-Liss.
The 1000 Genomes Project Consortium. (2015). A global reference for human genetic variation. Nature, 526(7571), 68-74. https://doi.org/10.1038/nature15393
アレル頻度ネットデータベース. http://www.allelefrequencies.net/
Ensemblゲノムブラウザ. https://www.ensembl.org/
国立ヒトゲノム研究所. https://www.genome.gov/
オンラインメンデリアン遺伝子情報（OMIM）. https://www.omim.org/

今すぐ遺伝的変異トラッカーを試してみてください！

集団の遺伝的構成を理解することは、これまでになく簡単です。私たちのアレル頻度計算機は、研究集団内の遺伝的変異を定量化するためのシンプルでありながら強力な方法を提供します。学生、研究者、医療専門家のいずれであっても、このツールはあなたの集団の遺伝的風景を発見するのに役立ちます。

今すぐアレル頻度を計算し、あなたの集団の遺伝的風景を発見してください！

💬

フィードバック

💬

このツールについてフィードバックを提供するためにフィードバックトーストをクリックしてください。

🔗

遺伝的変異トラッカー：集団内のアレル頻度を計算する

遺伝的変異トラッカー

入力データ

結果

計算式

アレル頻度の視覚化

Population Representation

ドキュメンテーション

遺伝的変異トラッカー：アレル頻度計算機

はじめに

アレル頻度とは？

遺伝的変異トラッカーの使い方

入力の検証

結果の理解

計算方法と公式

基本的なアレル頻度計算

代替計算方法

1. ジェノタイプ数から

2. ジェノタイプ頻度から

異なる倍数体レベルの取り扱い

アレル頻度計算の使用例

集団遺伝学研究

医療遺伝学の応用

農業および保全の応用

教育の場面

アレル頻度の代替手段

アレル頻度計算の歴史的背景

初期の発展

現代の発展

アレル頻度計算のコード例

Excel

Python

R

JavaScript

Java

よくある質問

アレルとは何ですか？

アレル頻度を計算することが重要なのはなぜですか？

サンプルサイズはアレル頻度計算にどのように影響しますか？

アレル頻度は時間とともに変化することがありますか？

ジェノタイプ頻度しか知らない場合、アレル頻度をどのように計算しますか？

ハーディ・ワインベルク平衡とは何ですか、アレル頻度とどのように関連していますか？

X連鎖遺伝子のアレル頻度を計算するにはどうすればよいですか？

アレル頻度を使用して疾病リスクを予測できますか？

アレル頻度とジェノタイプ頻度の違いは何ですか？

アレル頻度推定の信頼区間をどのように計算しますか？

参考文献

今すぐ遺伝的変異トラッカーを試してみてください！

フィードバック

関連ツール

ガンマ分布計算機 - 形状とスケールパラメータの計算

文字頻度分析および視覚化ツール

PCRプライマー設計のためのDNAアニール温度計算機

DNA濃度計算機：A260をng/μLに変換

ランダムロケーションジェネレーター：グローバル座標作成ツール

ユーザー提供のパラメータによる二項分布計算機

シックスシグマ計算機：プロセス品質を測定する

猫の毛パターントラッカー：猫のコートのデジタルカタログ

細胞倍増時間計算機：細胞成長率を測定する