રાસાયણિક સમતોલન પ્રતિક્રિયાઓ માટે Kp મૂલ્ય ગણક

ભાગીય દબાણો અને સ્ટોઇકીમેટ્રિક ગુણાંકોના આધારે રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાઓ માટે સમતોલન સ્થિરાંકો (Kp)ની ગણતરી કરો. વાયુ-ચરણ પ્રતિક્રિયાઓનું વિશ્લેષણ કરતા રાસાયણશાસ્ત્રના વિદ્યાર્થીઓ અને વ્યાવસાયિકો માટે આવશ્યક.

કેપી મૂલ્ય ગણક

આંશિક દબાણો અને સ્ટોઇકિયોમેટ્રિક ગુણકોના આધારે રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાઓ માટે સમતુલન સ્થિતી ગુણક (કેપી) ગણવો.

રાસાયણિક સમીકરણ

R1 ⇌ P1

પ્રતિક્રિયાશીલ

પ્રતિક્રિયાશીલ 1

રાસાયણિક સૂત્ર

ગુણક

આંશિક દબાણ (એટીએમ)

ઉત્પાદનો

ઉત્પાદન 1

રાસાયણિક સૂત્ર

ગુણક

આંશિક દબાણ (એટીએમ)

કેપી સૂત્ર

Kp =(P1)(R1)

calculationSteps

Kp =(1)(1)= 0

પરિણામ

Kp = 0

નકલ કરો

કેપી શું છે?

સમતુલન સ્થિતી ગુણક કેપી એ એક મૂલ્ય છે જે રાસાયણિક પ્રતિક્રિયા માટે સમતુલન પર ઉત્પાદનો અને પ્રતિક્રિયાશીલોના પ્રમાણને દર્શાવે છે. તે આંશિક દબાણોને તેમના સ્ટોઇકિયોમેટ્રિક ગુણકોના શક્તિમાં ઉઠાવીને ગણવામાં આવે છે. મોટો કેપી મૂલ્ય દર્શાવે છે કે પ્રતિક્રિયા ઉત્પાદનોને પ્રાધાન્ય આપે છે, જ્યારે નાનો કેપી મૂલ્ય દર્શાવે છે કે પ્રતિક્રિયા પ્રતિક્રિયાશીલોને પ્રાધાન્ય આપે છે.

📚

દસ્તાવેજીકરણ

રાસાયણિક સંતુલન માટે Kp મૂલ્ય ગણક

રાસાયણમાં Kp મૂલ્યનો પરિચય

સંતુલન સ્થિતીનો સ્થિરांक Kp રાસાયણમાં એક મૂળભૂત સંકલ્પના છે જે રાસાયણિક પ્રતિસાદમાં ઉત્પાદકો અને પ્રતિસાદકો વચ્ચેના સંબંધને માપે છે જ્યારે તે સંતુલનમાં હોય છે. અન્ય સંતુલન સ્થિરાંકોની જેમ, Kp ખાસ કરીને ગેસોના ભાગીય દબાણોનો ઉપયોગ કરીને આ સંબંધને વ્યક્ત કરે છે, જે તેને ગેસ-ચરણની પ્રતિસાદો માટે ખાસ મૂલ્યવાન બનાવે છે. આ Kp મૂલ્ય ગણક તમને ભાગીય દબાણો અને સ્ટોઇકીયોમેટ્રિક ગુણકોના આધારે ગેસીય પ્રતિસાદો માટે સંતુલન સ્થિરાંક નક્કી કરવા માટે એક સરળ રીત પ્રદાન કરે છે.

રાસાયણિક થર્મોડાયનેમિક્સમાં, Kp મૂલ્ય દર્શાવે છે કે શું પ્રતિસાદ સંતુલનમાં ઉત્પાદકોની રચનાને પ્રોત્સાહન આપે છે અથવા પ્રતિસાદકોને. એક મોટું Kp મૂલ્ય (1 કરતા વધુ) દર્શાવે છે કે ઉત્પાદકોને પ્રોત્સાહન મળે છે, જ્યારે એક નાનું Kp મૂલ્ય (1 કરતા ઓછું) સૂચવે છે કે પ્રતિસાદકો સંતુલનમાં પ્રાધાન્ય ધરાવે છે. આ માત્રાત્મક માપણ પ્રતિસાદના વર્તન, રાસાયણિક પ્રક્રિયાઓની ડિઝાઇન અને પ્રતિસાદની સ્વાભાવિકતા સમજવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે.

અમારો ગણક Kp મૂલ્યો નક્કી કરવાનો ઘણીવાર જટિલ પ્રક્રિયાને સરળ બનાવે છે, કારણ કે તે તમને પ્રતિસાદકો અને ઉત્પાદકો, તેમના સ્ટોઇકીયોમેટ્રિક ગુણકો અને ભાગીય દબાણો દાખલ કરવા માટેની મંજૂરી આપે છે જેથી આપોઆપ સંતુલન સ્થિરાંક ગણતરી કરી શકાય. તમે રાસાયણિક સંતુલનની સંકલ્પનાઓ શીખતા વિદ્યાર્થી હોવા અથવા પ્રતિસાદની પરિસ્થિતિઓનું વિશ્લેષણ કરતી વ્યાવસાયિક રાસાયણિક હોવા છતાં, આ સાધન મેન્યુઅલ ગણતરીની જરૂરિયાત વિના ચોક્કસ Kp ગણનાઓ પ્રદાન કરે છે.

Kp ફોર્મ્યુલા સમજાવેલ

એક સામાન્ય ગેસ-ચરણના પ્રતિસાદ માટેનું સંતુલન સ્થિરાંક Kp નીચેના ફોર્મ્યુલાથી વ્યાખ્યાયિત થાય છે:

$K_p = \frac{\prod (P_{products})^{coefficients}}{\prod (P_{reactants})^{coefficients}}$

એક રાસાયણિક પ્રતિસાદ જે નીચે દર્શાવેલ છે:

$aA + bB \rightleftharpoons cC + dD$

Kp ફોર્મ્યુલા બની જાય છે:

$K_p = \frac{(P_C)^c \times (P_D)^d}{(P_A)^a \times (P_B)^b}$

જ્યાં:

$P_A$ , $P_B$ , $P_C$ , અને $P_D$ સંતુલન પર ગેસ A, B, C, અને D ના ભાગીય દબાણ છે (સામાન્ય રીતે એટમમાં)
$a$ , $b$ , $c$ , અને $d$ સંતુલિત રાસાયણિક સમીકરણના સ્ટોઇકીયોમેટ્રિક ગુણકો છે

Kp ગણનાઓ માટે મહત્વપૂર્ણ વિચારણા

એકમો: ભાગીય દબાણો સામાન્ય રીતે એટમમાં વ્યક્ત કરવામાં આવે છે, પરંતુ અન્ય દબાણના એકમોનો ઉપયોગ કરી શકાય છે જો તેઓ ગણતરીમાં સતત હોય.
શુદ્ધ ઘન અને પ્રવાહી: શુદ્ધ ઘન અને પ્રવાહી Kp અભિવ્યક્તિમાં યોગદાન નથી આપતા કારણ કે તેમના પ્રવૃત્તિઓ 1 તરીકે માનવામાં આવે છે.
તાપમાનની નિર્ભરતા: Kp મૂલ્યો તાપમાનની નિર્ભરતા ધરાવે છે. ગણક માન્ય રાખે છે કે ગણતરીઓ એક સ્થિર તાપમાન પર કરવામાં આવે છે.
Kc સાથેનો સંબંધ: Kp (દબાણના આધારે) Kc (સંઘટનાના આધારે) સાથે નીચેના સમીકરણ દ્વારા સંબંધિત છે: $K_p = K_c \times (RT)^{\Delta n}$ જ્યાં $\Delta n$ પ્રતિસાદમાં ગેસના મોલની સંખ્યામાં ફેરફાર છે.
પ્રમાણભૂત સ્થિતિ: Kp મૂલ્યો સામાન્ય રીતે પ્રમાણભૂત પરિસ્થિતિઓ (1 એટમ દબાણ) માટે અહેવાલ કરવામાં આવે છે.

કિનારા કેસો અને મર્યાદાઓ

ખૂબ મોટા અથવા નાના મૂલ્યો: ખૂબ મોટા અથવા નાના સંતુલન સ્થિરાંકો માટે, ગણક સ્પષ્ટતા માટે વૈજ્ઞાનિક નોંધણીમાં પરિણામો દર્શાવે છે.
શૂન્ય દબાણ: ભાગીય દબાણો શૂન્યથી વધુ હોવા જોઈએ, કારણ કે શૂન્ય મૂલ્યો ગણતરીમાં ગણિતીય ભૂલો તરફ દોરી જશે.
અસંબંધિત ગેસ વર્તન: ગણક માન્ય રાખે છે કે આદર્શ ગેસ વર્તન છે. ઉંચા દબાણના સિસ્ટમો અથવા વાસ્તવિક ગેસો માટે સુધારાઓ જરૂરી હોઈ શકે છે.

Kp મૂલ્ય ગણક કેવી રીતે ઉપયોગ કરવો

અમારો Kp ગણક વાપરવામાં સરળ અને વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ છે. તમારા રાસાયણિક પ્રતિસાદ માટે સંતુલન સ્થિરાંક ગણતરી કરવા માટે નીચેના પગલાં અનુસરો:

પગલું 1: પ્રતિસાદકોની માહિતી દાખલ કરો

તમારા રાસાયણિક સમીકરણમાં દરેક પ્રતિસાદક માટે:
- વૈકલ્પિક રીતે રાસાયણિક સૂત્ર દાખલ કરો (જેમ કે "H₂", "N₂")
- સ્ટોઇકીયોમેટ્રિક ગુણક દાખલ કરો (મહત્વપૂર્ણ છે કે તે એક સકારાત્મક પૂર્ણાંક હોવો જોઈએ)
- ભાગીય દબાણ દાખલ કરો (એટમમાં)
જો તમારા પ્રતિસાદમાં અનેક પ્રતિસાદકો હોય, તો વધુ ઇનપુટ ફીલ્ડ્સ ઉમેરવા માટે "પ્રતિસાદક ઉમેરો" બટન પર ક્લિક કરો.

પગલું 2: ઉત્પાદકોની માહિતી દાખલ કરો

તમારા રાસાયણિક સમીકરણમાં દરેક ઉત્પાદક માટે:
- વૈકલ્પિક રીતે રાસાયણિક સૂત્ર દાખલ કરો (જેમ કે "NH₃", "H₂O")
- સ્ટોઇકીયોમેટ્રિક ગુણક દાખલ કરો (મહત્વપૂર્ણ છે કે તે એક સકારાત્મક પૂર્ણાંક હોવો જોઈએ)
- ભાગીય દબાણ દાખલ કરો (એટમમાં)
જો તમારા પ્રતિસાદમાં અનેક ઉત્પાદકો હોય, તો વધુ ઇનપુટ ફીલ્ડ્સ ઉમેરવા માટે "ઉત્પાદક ઉમેરો" બટન પર ક્લિક કરો.

પગલું 3: પરિણામો જુઓ

જેમ તમે ડેટા દાખલ કરો, ગણક આપોઆપ Kp મૂલ્ય ગણતરી કરે છે.
પરિણામો વિભાગમાં પરિણામ સ્પષ્ટ રીતે દર્શાવવામાં આવે છે.
તમે "કોપી" બટન પર ક્લિક કરીને ગણતરી કરેલ મૂલ્યને તમારી ક્લિપબોર્ડમાં કોપી કરી શકો છો.

ઉદાહરણ ગણતરી

ચાલો પ્રતિસાદ માટે Kp મૂલ્ય ગણતરી કરીએ: N₂(g) + 3H₂(g) ⇌ 2NH₃(g)

આધારભૂત:

N₂ નો ભાગીય દબાણ = 0.5 atm (ગુણક = 1)
H₂ નો ભાગીય દબાણ = 0.2 atm (ગુણક = 3)
NH₃ નો ભાગીય દબાણ = 0.8 atm (ગુણક = 2)

ગણતરી: $K_p = \frac{(P_{NH_3})^2}{(P_{N_2})^1 \times (P_{H_2})^3} = \frac{(0.8)^2}{(0.5)^1 \times (0.2)^3} = \frac{0.64}{0.5 \times 0.008} = \frac{0.64}{0.004} = 160$

આ પ્રતિસાદ માટે Kp મૂલ્ય 160 છે, જે દર્શાવે છે કે આપેલા પરિસ્થિતિઓમાં ઉત્પાદકોની રચના માટે પ્રતિસાદને મજબૂત રીતે પ્રોત્સાહન મળે છે.

Kp મૂલ્યના ઉપયોગ અને અરજી

સંતુલન સ્થિરાંક Kp રાસાયણિક અને સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં અનેક અરજી ધરાવે છે:

1. પ્રતિસાદની દિશા ભવિષ્યવાણી

Kp નો મુખ્ય ઉપયોગ પ્રતિસાદની દિશાને ભવિષ્યવાણી કરવા માટે થાય છે:

જો પ્રતિસાદ ગુણોત્તર Q < Kp: પ્રતિસાદ આગળ વધશે (ઉત્પાદકો તરફ)
જો Q > Kp: પ્રતિસાદ પાછા જશે (પ્રતિસાદકો તરફ)
જો Q = Kp: પ્રતિસાદ સંતુલનમાં છે

2. ઔદ્યોગિક પ્રક્રિયાનો ઑપ્ટિમાઇઝેશન

ઔદ્યોગિક પરિસ્થિતિઓમાં, Kp મૂલ્યો વધુतम ઉપજ માટે પ્રતિસાદની શરતોને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં મદદ કરે છે:

અમોનિયા ઉત્પાદન: અમોનિયા合成 માટે હેબર પ્રક્રિયા (N₂ + 3H₂ ⇌ 2NH₃) Kp મૂલ્યોનો ઉપયોગ કરે છે શ્રેષ્ઠ તાપમાન અને દબાણની શરતો નક્કી કરવા માટે.
સલ્ફ્યુરિક એસિડ ઉત્પાદન: સંપર્ક પ્રક્રિયા Kp ડેટાનો ઉપયોગ કરીને SO₃ ઉત્પાદનને મહત્તમ બનાવે છે.
પેટ્રોલિયમ રિફાઇનિંગ: રિફોર્મિંગ અને ક્રેકિંગ પ્રક્રિયાઓ Kp ડેટાનો ઉપયોગ કરીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવે છે.

3. પર્યાવરણ રાસાયણશાસ્ત્ર

Kp મૂલ્યો વાતાવરણના રાસાયણ અને પ્રદૂષણને સમજવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે:

ઓઝોનનું નિર્માણ: Kp મૂલ્યો વાતાવરણમાં ઓઝોનના નિર્માણ અને ઘટાડાને મોડેલ કરવા માટે મદદ કરે છે.
એસિડ વરસાદનું રાસાયણ: Kp મૂલ્યો SO₂ અને NO₂ ની પાણી સાથેના પ્રતિસાદોને એસિડ વરસાદના નિર્માણની ભવિષ્યવાણી કરવા માટે મદદ કરે છે.
કાર્બન ચક્ર: હવામાં અને પાણી વચ્ચે CO₂ ના સંતુલનો Kp મૂલ્યો દ્વારા વર્ણવાય છે.

4. ફાર્માસ્યુટિકલ સંશોધન

ડ્રગ વિકાસમાં, Kp મૂલ્યો સમજવામાં મદદ કરે છે:

દવા સ્થિરતા: સંતુલન સ્થિરાંક ફાર્માસ્યુટિકલ સંયોજનોની સ્થિરતાને ભવિષ્યવાણી કરે છે.
બાયોવેલેબિલિટી: દવાની વિઘટનના Kp મૂલ્યો દવા શોષણને અસર કરે છે.
સંશોધન ઑપ્ટિમાઇઝેશન: દવા સંશોધન માટેની પ્રતિસાદની શરતો Kp ડેટાનો ઉપયોગ કરીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવે છે.

5. શૈક્ષણિક સંશોધન અને શિક્ષણ

Kp ગણનાઓ રાસાયણમાં મૂળભૂત છે:

રાસાયણિક શિક્ષણ: રાસાયણિક સંતુલનની સંકલ્પનાઓ શીખવવી
સંશોધન યોજના: આગાહી કરેલ પરિણામો સાથેના પ્રયોગોને ડિઝાઇન કરવી
સૈદ્ધાંતિક રાસાયણ: રાસાયણિક પ્રતિસાદની નવી સિદ્ધાંતોને પરીક્ષણ અને વિકાસ કરવું

Kp માટે વિકલ્પો

જ્યારે Kp ગેસ-ચરણના પ્રતિસાદો માટે મૂલ્યવાન છે, ત્યારે વિવિધ સંદર્ભોમાં અન્ય સંતુલન સ્થિરાંક વધુ યોગ્ય હોઈ શકે છે:

Kc (સંઘટન આધારિત સંતુલન સ્થિરાંક)

Kc તેના અભિવ્યક્તિમાં મોલર સંઘટનોનો ઉપયોગ કરે છે અને ઘણીવાર વધુ અનુકૂળ હોય છે:

દ્રાવણમાં પ્રતિસાદો
થોડા અથવા કોઈ ગેસ ચરણો ધરાવતી પ્રતિસાદો
શૈક્ષણિક પરિસ્થિતિઓ જ્યાં દબાણના માપણો અપ્રાયોજ્ય છે

Ka, Kb, Kw (એસિડ, આધાર અને પાણીના સંતુલન સ્થિરાંક)

આ વિશિષ્ટ સ્થિરાંકનો ઉપયોગ થાય છે:

એસિડ-આધારના પ્રતિસાદો માટે
pH ગણનાઓ માટે
બફર દ્રાવણો માટે

Ksp (ઘટક ઉત્પાદન સ્થિરાંક)

Ksp ખાસ કરીને ઉપયોગમાં લેવાય છે:

ઓછા ઘોલવાળા મિનરલ્સના ઘોલવાળા સંતુલનો માટે
જથ્થાના પ્રતિસાદો માટે
પાણીની સારવારના રાસાયણમાં

Kp સંકલ્પના的发展历程

રાસાયણિક સંતુલન અને સંતુલન સ્થિરાંકોની સંકલ્પના સદીઓથી નોંધપાત્ર રીતે વિકસિત થઈ છે:

પ્રારંભિક અવલોકનો (18મી સદી)

રાસાયણિક સંતુલનને સમજવા માટેની પાયાની સ્થાપના પરિભાષિત પ્રતિસાદોના અવલોકનો સાથે શરૂ થઈ. ક્લોડ લૂઇસ બર્થોલેટ (1748-1822) એ નાપોલિયનના ઇજિપ્તીયા અભિયાન દરમિયાન પ્રારંભિક અવલોકનો કર્યા, નોંધ્યું કે સોડિયમ કાર્બોનેટ તાજા પાણીની તળાવની કિનારે કુદરતી રીતે બને છે—પ્રમાણિત માન્યતા વિરુદ્ધ કે રાસાયણિક પ્રતિસાદો હંમેશા પૂર્ણ થાય છે.

ગણિતીય રચના (19મી સદી)

રાસાયણિક સંતુલનના ગણિતીય સારવારની શરૂઆત 19મી સદીના મધ્યમાં થઈ:

કેટો મૅક્સિમિલિયન ગુલ્ડબર્ગ અને પીટર વેગ (1864-1867): મેસ એક્શનના કાયદાને રચિત કર્યું, જે સંતુલન સ્થિરાંક અભિવ્યક્તિઓ માટે આધારભૂત છે.
જેકોબસ હેનરિકસ વાન't હોફ (1884): વિવિધ પ્રકારના સંતુલન સ્થિરાંકોને અલગ કર્યા અને તાપમાનની નિર્ભરતા સંબંધિત સંબંધ વિકસાવ્યો (વાન't હોફ સમીકરણ).
હેંરી લૂઈસ લિ ચાટેલિયર (1888): લિ ચાટેલિયરની સિદ્ધાંત રચિત કરી, જે ભ્રમણોનું સંતુલન કેવી રીતે પ્રતિસાદ કરે છે તે ભવિષ્યવાણી કરે છે.

થર્મોડાયનેમિક આધાર (20મી સદીની શરૂઆત)

Kp ની આધુનિક સમજણ થર્મોડાયનેમિક્સના સિદ્ધાંતો સાથે મજબૂત થઈ:

ગિલ્બર્ટ ન્યુટન લૂઈસ (1901-1907): સંતુલન સ્થિરાંકોને મુક્ત ઊર્જાના ફેરફાર (ΔG°) સાથે જોડ્યું.
જોહાનેસ નિકોલાઉસ બ્રોસ્ટેડ (1923): એસિડ-આધાર રાસાયણમાં સંતુલન સંકલ્પનાઓને વિસ્તૃત કર્યું.
લિનસ પૉલિંગ (1930ના દાયકાઓ-1940ના દાયકાઓ): રાસાયણિક બંધન અને સંતુલનને અણુ સ્તરે સમજાવા માટે ક્વાન્ટમ મિકેનિક્સનો ઉપયોગ કર્યો.

આધુનિક વિકાસ (20મી સદીના અંતથી આજ સુધી)

તાજેતરના વિકાસોએ Kp ની સમજણ અને ઉપયોગને સુધાર્યું છે:

ગણનાત્મક રાસાયણ: અદ્યતન અલ્ગોરિધમ હવે પ્રથમ સિદ્ધાંતો પરથી સંતુલન સ્થિરાંકોની ચોક્કસ ભવિષ્યવાણી કરવા માટે મંજૂરી આપે છે.
અસંબંધિત સિસ્ટમો: મૂળભૂત Kp સંકલ્પનાને અસંબંધિત ગેસ વર્તનને ફ્યુગેસીટીનો ઉપયોગ કરીને સુધારવા માટે વિસ્તૃત કરવામાં આવે છે.
માઇક્રોકિનેટિક મોડેલિંગ: વ્યાપક પ્રતિસાદ એન્જિનિયરિંગ માટે Kp મૂલ્યોને પ્રતિસાદની ગતિશીલતાની સાથે જોડે છે.

Kp મૂલ્ય ગણનાઓ વિશે પુછાતા પ્રશ્નો

Kp અને Kc વચ્ચેનો ફરક શું છે?

Kp તેના અભિવ્યક્તિમાં ગેસોના ભાગીય દબાણોનો ઉપયોગ કરે છે, જ્યારે Kc મોલર સંઘટનોનો ઉપયોગ કરે છે. તેઓ નીચેના સમીકરણ દ્વારા સંબંધિત છે:

$K_p = K_c \times (RT)^{\Delta n}$

જ્યાં R ગેસ સ્થિરાંક છે, T કેલ્વિનમાં તાપમાન છે, અને Δn પ્રતિસાદમાં ગેસના મોલની સંખ્યામાં ફેરફાર છે. પ્રતિસાદો જ્યાં ગેસના મોલની સંખ્યા બદલાતી નથી (Δn = 0) માટે, Kp Kc સમાન છે.

Kp મૂલ્યને તાપમાન કેવી રીતે અસર કરે છે?

તાપમાન Kp મૂલ્યોને નોંધપાત્ર રીતે અસર કરે છે. ઉર્જા છોડતી પ્રતિસાદો (જે ગરમી છોડે છે) Kp તાપમાન વધે ત્યારે ઘટે છે. ઉર્જા શોષણ કરતી પ્રતિસાદો (જે ગરમી શોષે છે) Kp તાપમાન વધે ત્યારે વધે છે. આ સંબંધ વાન't હોફ સમીકરણ દ્વારા વર્ણવવામાં આવે છે:

$\ln \left( \frac{K_{p2}}{K_{p1}} \right) = \frac{-\Delta H^{\circ}}{R} \left( \frac{1}{T_2} - \frac{1}{T_1} \right)$

જ્યાં ΔH° પ્રતિસાદનો પ્રમાણભૂત એન્થાલ્પી ફેરફાર છે.

શું દબાણ Kp મૂલ્યને અસર કરે છે?

કુલ દબાણ બદલાવ Kp મૂલ્યને સીધા અસર નથી કરે છે જ્યારે એક નિર્ધારિત તાપમાન પર હોય. જો કે, દબાણના ફેરફારો સંતુલનના સ્થાનને લિ ચાટેલિયરની સિદ્ધાંત અનુસાર ખસેડી શકે છે. ગેસના મોલની સંખ્યામાં ફેરફાર હોય ત્યારે, દબાણ વધારવાથી ઓછા મોલની તરફના પક્ષને પ્રોત્સાહન મળે છે.

શું Kp મૂલ્યો નેગેટિવ હોઈ શકે છે?

નહીં, Kp મૂલ્યો નેગેટિવ હોઈ શકે નથી. ઉત્પાદક અને પ્રતિસાદક ટર્મ્સના ગુણોત્તર તરીકે, સંતુલન સ્થિરાંક હંમેશા એક સકારાત્મક સંખ્યા છે. ખૂબ નાના મૂલ્યો (શૂન્યની નજીક) દર્શાવે છે કે પ્રતિસાદો મજબૂત રીતે પ્રતિસાદકોને પ્રોત્સાહન આપે છે, જ્યારે ખૂબ મોટા મૂલ્યો દર્શાવે છે કે પ્રતિસાદો મજબૂત રીતે ઉત્પાદકોને પ્રોત્સાહન આપે છે.

હું ખૂબ મોટા અથવા ખૂબ નાના Kp મૂલ્યોને કેવી રીતે સંભાળું?

ખૂબ મોટા અથવા નાના Kp મૂલ્યો વૈજ્ઞાનિક નોંધણીઓનો ઉપયોગ કરીને દર્શાવા માટે શ્રેષ્ઠ છે. ઉદાહરણ તરીકે, Kp = 0.0000025 ને Kp = 2.5 × 10⁻⁶ તરીકે લખો. સમાન રીતે, Kp = 25000000 ને Kp = 2.5 × 10⁷ તરીકે લખો. અમારો ગણક સ્વચાલિત રીતે અત્યંત મૂલ્યોને સ્પષ્ટતા માટે વૈજ્ઞાનિક નોંધણીઓમાં ફોર્મેટ કરે છે.

Kp મૂલ્ય 1 નું ચોક્કસ અર્થ શું છે?

Kp મૂલ્ય 1 નું ચોક્કસ અર્થ એ છે કે ઉત્પાદકો અને પ્રતિસાદકો સંતુલનમાં સમાન થર્મોડાયનેમિક પ્રવૃત્તિમાં હાજર છે. આ અનિવાર્ય રીતે સમાન સંઘટનો અથવા દબાણોનો અર્થ નથી, કારણ કે સ્ટોઇકીયોમેટ્રિક ગુણકો ગણતરીને અસર કરે છે.

શુદ્ધ ઘન અને પ્રવાહી Kp ગણનાઓમાં કેવી રીતે સમાવેશ કરવો?

શુદ્ધ ઘન અને પ્રવાહી Kp અભિવ્યક્તિમાં દેખાતી નથી કારણ કે તેમની પ્રવૃત્તિઓ 1 તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે. ફક્ત ગેસો (અને ક્યારેક દ્રાવકો) Kp ગણનામાં યોગદાન આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, CaCO₃(s) ⇌ CaO(s) + CO₂(g) પ્રતિસાદમાં Kp અભિવ્યક્તિ માત્ર Kp = PCO₂ છે.

શું હું Kp નો ઉપયોગ કરીને સંતુલન દબાણો ગણતરી કરી શકું?

હા, જો તમને Kp મૂલ્ય અને તમામ પરંતુ એક ભાગીય દબાણો ખબર હોય, તો તમે અજ્ઞાત દબાણ માટે ગણતરી કરી શકો છો. જટિલ પ્રતિસાદો માટે, આ પૉલિનોમિયલ સમીકરણો ઉકેલવા માટેની જરૂર પડી શકે છે.

વાસ્તવિક ગેસો માટે Kp ગણનાઓ કેટલી ચોક્કસ છે?

માનક Kp ગણનાઓ આદર્શ ગેસ વર્તનને માન્ય રાખે છે. ઉચ્ચ દબાણો અથવા નીચા તાપમાન પર વાસ્તવિક ગેસો માટે, આ માન્યતા ભૂલોને રજૂ કરે છે. વધુ ચોક્કસ ગણનાઓ દબાણો સાથે ફ્યુગેસીટીને બદલે દબાણોનો ઉપયોગ કરીને કરવામાં આવે છે, જે અસંબંધિત વર્તનને ધ્યાનમાં લે છે.

Kp અને ગિબ્સ મુક્ત ઊર્જા વચ્ચે શું સંબંધ છે?

Kp સીધા પ્રમાણભૂત ગિબ્સ મુક્ત ઊર્જા ફેરફાર (ΔG°) સાથે સંબંધિત છે, જે સમીકરણ દ્વારા છે:

$\Delta G^{\circ} = -RT\ln(K_p)$

આ સંબંધ દર્શાવે છે કે Kp તાપમાનની નિર્ભરતા ધરાવે છે અને સ્વાભાવિકતા ભવિષ્યવાણી કરવા માટે થર્મોડાયનેમિક આધાર પ્રદાન કરે છે.

Kp મૂલ્ય ગણના માટે કોડ ઉદાહરણો

Excel

1' Excel કાર્ય Kp મૂલ્ય ગણતરી કરવા માટે
2Function CalculateKp(productPressures, productCoefficients, reactantPressures, reactantCoefficients)
3    ' સંખ્યક અને વિભાજકને પ્રારંભ કરો
4    Dim numerator As Double
5    Dim denominator As Double
6    numerator = 1
7    denominator = 1
8    
9    ' ઉત્પાદન ટર્મની ગણતરી કરો
10    For i = 1 To UBound(productPressures)
11        numerator = numerator * (productPressures(i) ^ productCoefficients(i))
12    Next i
13    
14    ' પ્રતિસાદક ટર્મની ગણતરી કરો
15    For i = 1 To UBound(reactantPressures)
16        denominator = denominator * (reactantPressures(i) ^ reactantCoefficients(i))
17    Next i
18    
19    ' Kp મૂલ્ય પાછું આપો
20    CalculateKp = numerator / denominator
21End Function
22
23' ઉદાહરણ ઉપયોગ:
24' =CalculateKp({0.8,0.5},{2,1},{0.2,0.1},{3,1})
25

Python

1def calculate_kp(product_pressures, product_coefficients, reactant_pressures, reactant_coefficients):
2    """
3    Calculate the equilibrium constant Kp for a chemical reaction.
4    
5    Parameters:
6    product_pressures (list): Partial pressures of products in atm
7    product_coefficients (list): Stoichiometric coefficients of products
8    reactant_pressures (list): Partial pressures of reactants in atm
9    reactant_coefficients (list): Stoichiometric coefficients of reactants
10    
11    Returns:
12    float: The calculated Kp value
13    """
14    if len(product_pressures) != len(product_coefficients) or len(reactant_pressures) != len(reactant_coefficients):
15        raise ValueError("Pressure and coefficient lists must have the same length")
16    
17    # Calculate numerator (products)
18    numerator = 1.0
19    for pressure, coefficient in zip(product_pressures, product_coefficients):
20        if pressure <= 0:
21            raise ValueError("Partial pressures must be positive")
22        numerator *= pressure ** coefficient
23    
24    # Calculate denominator (reactants)
25    denominator = 1.0
26    for pressure, coefficient in zip(reactant_pressures, reactant_coefficients):
27        if pressure <= 0:
28            raise ValueError("Partial pressures must be positive")
29        denominator *= pressure ** coefficient
30    
31    # Return Kp value
32    return numerator / denominator
33
34# Example usage:
35# N₂(g) + 3H₂(g) ⇌ 2NH₃(g)
36product_pressures = [0.8]  # NH₃
37product_coefficients = [2]
38reactant_pressures = [0.5, 0.2]  # N₂, H₂
39reactant_coefficients = [1, 3]
40
41kp = calculate_kp(product_pressures, product_coefficients, reactant_pressures, reactant_coefficients)
42print(f"Kp value: {kp}")
43

JavaScript

1/**
2 * Calculate the equilibrium constant Kp for a chemical reaction
3 * @param {Array<number>} productPressures - Partial pressures of products in atm
4 * @param {Array<number>} productCoefficients - Stoichiometric coefficients of products
5 * @param {Array<number>} reactantPressures - Partial pressures of reactants in atm
6 * @param {Array<number>} reactantCoefficients - Stoichiometric coefficients of reactants
7 * @returns {number} The calculated Kp value
8 */
9function calculateKp(productPressures, productCoefficients, reactantPressures, reactantCoefficients) {
10    // Validate input arrays
11    if (productPressures.length !== productCoefficients.length || 
12        reactantPressures.length !== reactantCoefficients.length) {
13        throw new Error("Pressure and coefficient arrays must have the same length");
14    }
15    
16    // Calculate numerator (products)
17    let numerator = 1;
18    for (let i = 0; i < productPressures.length; i++) {
19        if (productPressures[i] <= 0) {
20            throw new Error("Partial pressures must be positive");
21        }
22        numerator *= Math.pow(productPressures[i], productCoefficients[i]);
23    }
24    
25    // Calculate denominator (reactants)
26    let denominator = 1;
27    for (let i = 0; i < reactantPressures.length; i++) {
28        if (reactantPressures[i] <= 0) {
29            throw new Error("Partial pressures must be positive");
30        }
31        denominator *= Math.pow(reactantPressures[i], reactantCoefficients[i]);
32    }
33    
34    // Return Kp value
35    return numerator / denominator;
36}
37
38// Example usage:
39// N₂(g) + 3H₂(g) ⇌ 2NH₃(g)
40const productPressures = [0.8]; // NH₃
41const productCoefficients = [2];
42const reactantPressures = [0.5, 0.2]; // N₂, H₂
43const reactantCoefficients = [1, 3];
44
45const kp = calculateKp(productPressures, productCoefficients, reactantPressures, reactantCoefficients);
46console.log(`Kp value: ${kp}`);
47

Java

1import java.util.Arrays;
2
3public class KpCalculator {
4    /**
5     * Calculate the equilibrium constant Kp for a chemical reaction
6     * @param productPressures Partial pressures of products in atm
7     * @param productCoefficients Stoichiometric coefficients of products
8     * @param reactantPressures Partial pressures of reactants in atm
9     * @param reactantCoefficients Stoichiometric coefficients of reactants
10     * @return The calculated Kp value
11     */
12    public static double calculateKp(double[] productPressures, int[] productCoefficients,
13                                    double[] reactantPressures, int[] reactantCoefficients) {
14        // Validate input arrays
15        if (productPressures.length != productCoefficients.length ||
16            reactantPressures.length != reactantCoefficients.length) {
17            throw new IllegalArgumentException("Pressure and coefficient arrays must have the same length");
18        }
19        
20        // Calculate numerator (products)
21        double numerator = 1.0;
22        for (int i = 0; i < productPressures.length; i++) {
23            if (productPressures[i] <= 0) {
24                throw new IllegalArgumentException("Partial pressures must be positive");
25            }
26            numerator *= Math.pow(productPressures[i], productCoefficients[i]);
27        }
28        
29        // Calculate denominator (reactants)
30        double denominator = 1.0;
31        for (int i = 0; i < reactantPressures.length; i++) {
32            if (reactantPressures[i] <= 0) {
33                throw new IllegalArgumentException("Partial pressures must be positive");
34            }
35            denominator *= Math.pow(reactantPressures[i], reactantCoefficients[i]);
36        }
37        
38        // Return Kp value
39        return numerator / denominator;
40    }
41    
42    public static void main(String[] args) {
43        // Example: N₂(g) + 3H₂(g) ⇌ 2NH₃(g)
44        double[] productPressures = {0.8}; // NH₃
45        int[] productCoefficients = {2};
46        double[] reactantPressures = {0.5, 0.2}; // N₂, H₂
47        int[] reactantCoefficients = {1, 3};
48        
49        double kp = calculateKp(productPressures, productCoefficients, reactantPressures, reactantCoefficients);
50        System.out.printf("Kp value: %.4f%n", kp);
51    }
52}
53

R

1calculate_kp <- function(product_pressures, product_coefficients, 
2                         reactant_pressures, reactant_coefficients) {
3  # Validate input vectors
4  if (length(product_pressures) != length(product_coefficients) || 
5      length(reactant_pressures) != length(reactant_coefficients)) {
6    stop("Pressure and coefficient vectors must have the same length")
7  }
8  
9  # Check for positive pressures
10  if (any(product_pressures <= 0) || any(reactant_pressures <= 0)) {
11    stop("All partial pressures must be positive")
12  }
13  
14  # Calculate numerator (products)
15  numerator <- prod(product_pressures ^ product_coefficients)
16  
17  # Calculate denominator (reactants)
18  denominator <- prod(reactant_pressures ^ reactant_coefficients)
19  
20  # Return Kp value
21  return(numerator / denominator)
22}
23
24# Example usage:
25# N₂(g) + 3H₂(g) ⇌ 2NH₃(g)
26product_pressures <- c(0.8)  # NH₃
27product_coefficients <- c(2)
28reactant_pressures <- c(0.5, 0.2)  # N₂, H₂
29reactant_coefficients <- c(1, 3)
30
31kp <- calculate_kp(product_pressures, product_coefficients, 
32                  reactant_pressures, reactant_coefficients)
33cat(sprintf("Kp value: %.4f\n", kp))
34

Kp ગણનાઓના સંખ્યાત્મક ઉદાહરણો

અહીં વિવિધ પ્રકારના પ્રતિસાદો માટે Kp ગણનાઓને દર્શાવવા માટે કેટલાક કાર્યક્ષમ ઉદાહરણો છે:

ઉદાહરણ 1: અમોનિયા સંશ્લેષણ

પ્રતિસાદ માટે: N₂(g) + 3H₂(g) ⇌ 2NH₃(g)

આધારભૂત:

P(N₂) = 0.5 atm
P(H₂) = 0.2 atm
P(NH₃) = 0.8 atm

$K_p = \frac{(P_{NH_3})^2}{(P_{N_2})^1 \times (P_{H_2})^3} = \frac{(0.8)^2}{(0.5)^1 \times (0.2)^3} = \frac{0.64}{0.5 \times 0.008} = \frac{0.64}{0.004} = 160$

ઉદાહરણ 2: પાણીના ગેસ બદલાવની પ્રક્રિયા

પ્રતિસાદ માટે: CO(g) + H₂O(g) ⇌ CO₂(g) + H₂(g)

આધારભૂત:

P(CO) = 0.1 atm
P(H₂O) = 0.2 atm
P(CO₂) = 0.4 atm
P(H₂) = 0.3 atm

$K_p = \frac{P_{CO_2} \times P_{H_2}}{P_{CO} \times P_{H_2O}} = \frac{0.4 \times 0.3}{0.1 \times 0.2} = \frac{0.12}{0.02} = 6$

Kp મૂલ્ય 6 દર્શાવે છે કે આ પ્રતિસાદ આપેલા પરિસ્થિતિઓમાં moderately ઉત્પાદકોની રચનાને પ્રોત્સાહન આપે છે.

ઉદાહરણ 3: કૅલ્શિયમ કાર્બોનેટનું વિઘટન

પ્રતિસાદ માટે: CaCO₃(s) ⇌ CaO(s) + CO₂(g)

આધારભૂત:

P(CO₂) = 0.05 atm
CaCO₃ અને CaO ઘન છે અને Kp અભિવ્યક્તિમાં દેખાતી નથી

$K_p = P_{CO_2} = 0.05$

Kp મૂલ્ય CO₂ ના ભાગીય દબાણને સંતુલનમાં દર્શાવે છે.

ઉદાહરણ 4: નાઇટ્રોજન ડાયોક્સાઇડનું ડિમરાઇઝેશન

પ્રતિસાદ માટે: 2NO₂(g) ⇌ N₂O₄(g)

આધારભૂત:

P(NO₂) = 0.25 atm
P(N₂O₄) = 0.15 atm

$K_p = \frac{P_{N_2O_4}}{(P_{NO_2})^2} = \frac{0.15}{(0.25)^2} = \frac{0.15}{0.0625} = 2.4$

Kp મૂલ્ય 2.4 દર્શાવે છે કે આ પ્રતિસાદ આપેલા પરિસ્થિતિઓમાં ડિમર બનાવવામાં થોડું પ્રોત્સાહન આપે છે.

સંદર્ભો

એટકિન્સ, પી. ડબ્લ્યુ., & ડે પૌલા, જેએ (2014). એટકિન્સનું ભૌતિક રાસાયણ (10મું સંસ્કરણ). ઓક્સફોર્ડ યુનિવર્સિટી પ્રેસ.
ચેંગ, આર., & ગોલ્ડસ્બી, કે. એ. (2015). રાસાયણ (12મું સંસ્કરણ). મેકગ્રો હિલ એજ્યુકેશન.
સિલ્બરબર્ગ, એમ. એસ., & અમેટિસ, પી. (2018). રાસાયણ: અણુની પ્રકૃતિ અને ફેરફાર (8મું સંસ્કરણ). મેકગ્રો હિલ એજ્યુકેશન.
ઝુમડાહલ, એસ. એસ., & ઝુમડાહલ, એસ. એ. (2016). રાસાયણ (10મું સંસ્કરણ). સેંગેજ લર્નિંગ.
લિવાઇન, આઈ. એન. (2008). ભૌતિક રાસાયણ (6મું સંસ્કરણ). મેકગ્રો હિલ એજ્યુકેશન.
સ્મિથ, જે. એમ., વાન નેસ, એચ. સી., & એબોટ, એમ. એમ. (2017). રાસાયણિક એન્જિનિયરિંગ થર્મોડાયનેમિક્સમાં પ્રવેશ (8મું સંસ્કરણ). મેકગ્રો હિલ એજ્યુકેશન.
IUPAC. (2014). રાસાયણિક ટર્મિનોલોજીનો સમૂહ (ગોલ્ડ બુક). બ્લેકવેલ સાયન્ટિફિક પબ્લિકેશન્સ.
લેઇડલર, કે. જે., & મીઝર, જે. એચ. (1982). ભૌતિક રાસાયણ. બેન્જામિન/કમિંગ્સ પબ્લિશિંગ કંપની.
સેન્ડલર, એસ. આઈ. (2017). રાસાયણિક, બાયોકેમિકલ અને એન્જિનિયરિંગ થર્મોડાયનેમિક્સ (5મું સંસ્કરણ). જ્હોન વાઇલી & સન્સ.
મેકક્વેરી, ડી. એ., & સિમોન, જય. ડી. (1997). ભૌતિક રાસાયણ: એક અણુની દૃષ્ટિ . યુનિવર્સિટી સાયન્સ બુક્સ.

આજે અમારી Kp મૂલ્ય ગણકનો પ્રયાસ કરો!

અમારો Kp મૂલ્ય ગણક ગેસ-ચરણના પ્રતિસાદો માટે સંતુલન સ્થિરાંક નક્કી કરવાની ઝડપી અને ચોક્કસ રીત પ્રદાન કરે છે. તમે રાસાયણિક પરીક્ષા માટે અભ્યાસ કરી રહ્યા છો, સંશોધન કરી રહ્યા છો, અથવા ઔદ્યોગિક સમસ્યાઓને ઉકેલવા માટે, આ સાધન જટિલ ગણનાઓને સરળ બનાવે છે અને તમને રાસાયણિક સંતુલનને વધુ સારી રીતે સમજવામાં મદદ કરે છે.

હવે ગણકનો ઉપયોગ શરૂ કરો:

કોઈપણ ગેસીય પ્રતિસાદ માટે Kp મૂલ્યો ગણતરી કરો
પ્રતિસાદની દિશા અને ઉત્પાદકની ઉપજ ભવિષ્યવાણી કરો
સંતુલનમાં પ્રતિસાદકો અને ઉત્પાદકો વચ્ચેના સંબંધને સમજવા માટે
મેન્યુઅલ ગણનાઓ પર સમય બચાવો

રાસાયણિક ગતિશીલતા, થર્મોડાયનેમિક્સ અને પ્રતિસાદ એન્જિનિયરિંગ પર અમારાં અન્ય સાધનો અને ગણકો માટે અમારી અન્ય સંસાધનો શોધો.

💬

પ્રતિસાદ

💬

આ સાધન વિશે પ્રતિસાદ આપવા માટે પ્રતિસાદ ટોસ્ટ પર ક્લિક કરો.

🔗

સંબંધિત સાધનો

તમારા વર્કફ્લો માટે ઉપયોગી થવાના વધુ સાધનો શોધો

રાસાયણિક સમતોલન પ્રતિક્રિયાઓ માટે Kp મૂલ્ય ગણક

કેપી મૂલ્ય ગણક

રાસાયણિક સમીકરણ

પ્રતિક્રિયાશીલ

પ્રતિક્રિયાશીલ 1

ઉત્પાદનો

ઉત્પાદન 1

કેપી સૂત્ર

calculationSteps

પરિણામ

કેપી શું છે?

દસ્તાવેજીકરણ

રાસાયણિક સંતુલન માટે Kp મૂલ્ય ગણક

રાસાયણમાં Kp મૂલ્યનો પરિચય

Kp ફોર્મ્યુલા સમજાવેલ

Kp ગણનાઓ માટે મહત્વપૂર્ણ વિચારણા

કિનારા કેસો અને મર્યાદાઓ

Kp મૂલ્ય ગણક કેવી રીતે ઉપયોગ કરવો

પગલું 1: પ્રતિસાદકોની માહિતી દાખલ કરો

પગલું 2: ઉત્પાદકોની માહિતી દાખલ કરો

પગલું 3: પરિણામો જુઓ

ઉદાહરણ ગણતરી

Kp મૂલ્યના ઉપયોગ અને અરજી

1. પ્રતિસાદની દિશા ભવિષ્યવાણી

2. ઔદ્યોગિક પ્રક્રિયાનો ઑપ્ટિમાઇઝેશન

3. પર્યાવરણ રાસાયણશાસ્ત્ર

4. ફાર્માસ્યુટિકલ સંશોધન

5. શૈક્ષણિક સંશોધન અને શિક્ષણ

Kp માટે વિકલ્પો

Kc (સંઘટન આધારિત સંતુલન સ્થિરાંક)

Ka, Kb, Kw (એસિડ, આધાર અને પાણીના સંતુલન સ્થિરાંક)

Ksp (ઘટક ઉત્પાદન સ્થિરાંક)

Kp સંકલ્પના的发展历程

પ્રારંભિક અવલોકનો (18મી સદી)

ગણિતીય રચના (19મી સદી)

થર્મોડાયનેમિક આધાર (20મી સદીની શરૂઆત)

આધુનિક વિકાસ (20મી સદીના અંતથી આજ સુધી)

Kp મૂલ્ય ગણનાઓ વિશે પુછાતા પ્રશ્નો

Kp અને Kc વચ્ચેનો ફરક શું છે?

Kp મૂલ્યને તાપમાન કેવી રીતે અસર કરે છે?

શું દબાણ Kp મૂલ્યને અસર કરે છે?

શું Kp મૂલ્યો નેગેટિવ હોઈ શકે છે?

હું ખૂબ મોટા અથવા ખૂબ નાના Kp મૂલ્યોને કેવી રીતે સંભાળું?

Kp મૂલ્ય 1 નું ચોક્કસ અર્થ શું છે?

શુદ્ધ ઘન અને પ્રવાહી Kp ગણનાઓમાં કેવી રીતે સમાવેશ કરવો?

શું હું Kp નો ઉપયોગ કરીને સંતુલન દબાણો ગણતરી કરી શકું?

વાસ્તવિક ગેસો માટે Kp ગણનાઓ કેટલી ચોક્કસ છે?

Kp અને ગિબ્સ મુક્ત ઊર્જા વચ્ચે શું સંબંધ છે?

Kp મૂલ્ય ગણના માટે કોડ ઉદાહરણો

Excel

Python

JavaScript

Java

R

Kp ગણનાઓના સંખ્યાત્મક ઉદાહરણો

ઉદાહરણ 1: અમોનિયા સંશ્લેષણ

ઉદાહરણ 2: પાણીના ગેસ બદલાવની પ્રક્રિયા

ઉદાહરણ 3: કૅલ્શિયમ કાર્બોનેટનું વિઘટન

ઉદાહરણ 4: નાઇટ્રોજન ડાયોક્સાઇડનું ડિમરાઇઝેશન

સંદર્ભો

આજે અમારી Kp મૂલ્ય ગણકનો પ્રયાસ કરો!

પ્રતિસાદ

સંબંધિત સાધનો

રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાઓ માટે સમતોલન સ્થિરાંક ગણક

pH મૂલ્ય ગણતરીકર્તા: હાઇડ્રોજન આયન સંકેતને pH માં રૂપાંતરિત કરો

pKa મૂલ્ય ગણતરીકર્તા: એસિડ વિભાજન સ્થિરાંકો શોધો

pH મૂલ્ય ગણક: હાઇડ્રોજન આયન સંકેતને pH માં રૂપાંતરિત કરો

રાસાયણિક ઉકેલો માટે નોર્મલિટી કેલ્ક્યુલેટર

રાસાયણિક પ્રતિક્રિયાઓ માટેનું ટકા ઉપજ કેલ્ક્યુલેટર

હેન્ડરસન-હેસલબલ્ચ pH કેલ્ક્યુલેટર બફર સોલ્યુશન્સ માટે

મોલ ગણતરીકર્તા: કેમિસ્ટ્રીમાં મોલ અને ભારે વચ્ચે રૂપાંતર કરો

સંતુલન વિશ્લેષણ માટે રાસાયણિક પ્રતિક્રિયા ગુણોત્તર કેલ્ક્યુલેટર

કેમિકલ બોન્ડ ઓર્ડર કેલ્ક્યુલેટર મોલેક્યુલર સ્ટ્રક્ચર વિશ્લેષણ માટે