மரம் இலை எண்ணிக்கையைக் கணிக்கையாளர்: வகை மற்றும் அளவின்படி இலைகளை கணிக்கவும்

வகை, வயது மற்றும் உயரத்தின் அடிப்படையில் ஒரு மரத்தில் உள்ள இலைகளின் எண்ணிக்கையை கணிக்கவும். இந்த எளிய கருவி பல்வேறு மர வகைகளுக்கான சுமார் இலை எண்ணிக்கைகளை வழங்குவதற்காக அறிவியல் சூத்திரங்களை பயன்படுத்துகிறது.

மரம் இலை எண்ணிக்கை மதிப்பீட்டாளர்

மரத்தின் இனம், வயது மற்றும் உயரத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டு மரத்தில் உள்ள இலைகளின் எண்ணிக்கையை மதிப்பீடு செய்யவும். இந்த கருவி அறிவியல் சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு மெல்லிய மதிப்பீட்டை வழங்குகிறது.

மர இனம்*

மரத்தின் வயது*

ஆண்டுகள்

மரத்தின் உயரம்*

மீட்டர்கள்

மதிப்பீட்டுக்கான இலை எண்ணிக்கை

கணக்கீட்டு சூத்திரம்

📚

ஆவணம்

மரத்தின் இலை எண்ணிக்கையைக் கணிக்கிற கருவி

அறிமுகம்

மரத்தின் இலை எண்ணிக்கையைக் கணிக்கிற கருவி என்பது முக்கிய அம்சங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு மரத்தின் மொத்த இலை எண்ணிக்கையின் நம்பகமான கணிப்பை வழங்குவதற்கான ஒரு பயனுள்ள கருவியாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. மரத்தின் இனத்தை, வயதை, மற்றும் உயரத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், இந்த கணிப்பான் அறிவியல் அடிப்படையிலான சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி இலை எண்ணிக்கையின் கணிப்புகளை உருவாக்குகிறது, இது காடுகள், சுற்றுச்சூழல், மற்றும் மரக்கலை போன்ற பல பயன்பாடுகளுக்கு மதிப்புமிக்கதாக இருக்கலாம். நீங்கள் காடு அடர்த்தியைப் படிக்கும் ஆராய்ச்சியாளர், பராமரிப்பு திட்டங்களைத் திட்டமிடும் தோட்டக்கலைஞர், அல்லது உங்கள் சுற்றியுள்ள இயற்கை உலகைப் பற்றிய ஆர்வமுள்ளவர் என்றால், மரங்களின் சுமார் இலை எண்ணிக்கையைப் புரிந்துகொள்வது மர உயிரியல் மற்றும் சூழல் இயக்கங்களுக்கான சுவாரஸ்யமான உள்ளடக்கங்களை வழங்குகிறது.

மரங்கள் தனித்துவமான உயிரினங்களாகும், அவை இனத்தை, அளவை, மற்றும் வளர்ச்சி நிலைகளைப் பொறுத்து, சில ஆயிரத்திற்கும், பல லட்சம் இலைகளை உருவாக்கலாம். இலைகளின் எண்ணிக்கை நேரடியாக மரத்தின் ஒளி சிதைவுக் திறனை, கார்பன் பிடிப்பு திறனை, மற்றும் மொத்த சூழல் பாதிப்பை பாதிக்கிறது. எங்கள் இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்பான் கணித மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி, இலை உற்பத்தியை பாதிக்கும் முதன்மை காரணிகளை கணக்கில் கொண்டு, நியாயமான கணிப்புகளை வழங்குகிறது.

இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்பது எப்படி வேலை செய்கிறது

இலை எண்ணிக்கையின் பின்னணி அறிவியல்

ஒரு மரத்தில் உள்ள இலைகளின் எண்ணிக்கையை கணிக்க, மரத்தின் வடிவமைப்பு மற்றும் இலை உற்பத்தி மாதிரிகளுக்கிடையிலான உறவைக் புரிந்துகொள்வது அவசியமாகிறது. ஒவ்வொரு இலையையும் உடனுக்குடன் எண்ணுவது (பல மரங்களுக்கு அசாத்தியமான பணியாகும்) என்பதால், விஞ்ஞானிகள் இனத்தின் அம்சங்கள், வளர்ச்சி மாதிரிகள், மற்றும் எல்லோமெட்ரிக் உறவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு நம்பகமான கணிப்புகளை உருவாக்கியுள்ளனர்.

ஒரு மரம் உருவாக்கும் இலைகளின் எண்ணிக்கை முதன்மையாக பின்வரும் காரணிகளைப் பொறுத்தது:

இனம்: வெவ்வேறு மர இனங்களுக்கு தனித்துவமான இலை அளவுகள், அடர்த்திகள், மற்றும் கிளை அமைப்புகள் உள்ளன
வயது: மரங்கள் தங்கள் வளர்ச்சியில் இலை உற்பத்தியை அதிகரிக்கின்றன, ஒரு உச்சியில் அடையும்வரை
உயரம்/அளவு: உயரமான மரங்களுக்கு பொதுவாக விரிவான கூடை மற்றும் அதனால் அதிக இலைகள் உள்ளன
ஆரோக்கியம்: சிறந்த வளர்ச்சி நிலைகள் முழுமையான இலைகளை உருவாக்குகின்றன
காலம்: இலைக்கிழிக்கும் மரங்கள் பருவப்படி இலைகளை கிழிக்கின்றன, ஆனால் எவர்க்ரீன்கள் அதிகமாக நிலையான எண்ணிக்கைகளை பராமரிக்கின்றன

எங்கள் கணிப்பான் மூன்று மிக முக்கியமான மற்றும் எளிதாக அளவிடக்கூடிய காரணிகளை மையமாகக் கொண்டு செயல்படுகிறது: இனத்தை, வயதை, மற்றும் உயரத்தை.

உயரம் காரணம் இனம் காரணம் வயது காரணம்

மரத்தின் இலை எண்ணிக்கையின் கணிப்பு

வெவ்வேறு மர அம்சங்கள் மொத்த இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்பை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதற்கான காட்சிப்படுத்தல். வரைபடம் ஒரு மரத்தைப் காட்டுகிறது, அதில் மூன்று காரணிகளிலிருந்து அம்புகள் pointing செய்கின்றன: இனக் காரணம், வயது காரணம், மற்றும் உயரம் காரணம்.

கணிப்புக் சூத்திரம்

மரத்தின் இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்பான் பின்வரும் பொதுவான சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது:

$\text{இலை எண்ணிக்கை} = \text{இனம் காரணம்} \times \text{வயது காரணம்} \times \text{உயரம் காரணம்} \times \text{அளவீட்டு காரணம்}$

எங்கு:

இனம் காரணம்: குறிப்பிட்ட மர இனத்திற்கான பொதுவான இலை அடர்த்தியை பிரதிபலிக்கும் ஒரு கூட்டீடு
வயது காரணம்: வயதுடன் கூடிய இலை உற்பத்தி எப்படி அதிகரிக்கிறது என்பதைக் மாதிரியாக்கும் ஒரு லாகரிதமிக் செயல்பாடு
உயரம் காரணம்: உயரத்துடன் கூடிய கூடை அளவைப் பற்றிய கணக்கீட்டை கணக்கில் கொள்ளும் ஒரு எக்ஸ்போனென்ஷியல் செயல்பாடு
அளவீட்டு காரணம்: உண்மையான இலை எண்ணிக்கைகளைப் அடிப்படையாகக் கொண்டு கணிப்பைச் சரிசெய்யும் (100) ஒரு நிலையானது

மேலும் குறிப்பாக, சூத்திரம் பின்வருமாறு வெளிப்படுத்தப்படலாம்:

$\text{இலை எண்ணிக்கை} = SF \times \log(A + 1) \times 2.5 \times H^{1.5} \times 100$

எங்கு:

$SF$ = இனத்திற்கேற்ப இலை அடர்த்தி காரணம்
$A$ = மரத்தின் வயது ஆண்டுகளில்
$H$ = மரத்தின் உயரம் மீட்டர்களில்
$100$ = நிலையான காரணம், நிலையான இலை எண்ணிக்கைகளைப் அடிப்படையாகக் கொண்டு கணிப்பைச் சரிசெய்ய

மற்றொரு முக்கியமான காரணம், 100 என்ற அளவீட்டு காரணம், மற்ற காரணிகளின் கணிதக் கூட்டத்தின் உண்மையான இலை எண்ணிக்கைகளைப் பெறுவதற்கான நிலைமையைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த அளவீட்டு காரணம், உண்மையான இலை எண்ணிக்கைகளைப் கணிப்பதற்கான புலனாய்வுப் படிப்புகளின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்டது.

எங்கள் கணிப்பானில் பயன்படுத்தப்படும் இனக் காரணிகள் மரக்கலையின் ஆராய்ச்சியிலிருந்து பெறப்பட்டவை மற்றும் பொதுவான வளர்ச்சி நிலைகளில் ஆரோக்கியமான மரங்களுக்கு சராசரி மதிப்புகளை பிரதிபலிக்கின்றன:

மர இனங்கள்	இனக் காரணம்
ஓக்	4.5
மேப்பிள்	5.2
பைன்	3.0
பெர்சு	4.0
ஸ்ப்ரூஸு	2.8
வில்லோ	3.7
அஷ்	4.2
பீச்	4.8
சீடர்	2.5
சிப்பிரஸ்	2.3

கணிப்பு எடுத்துக்காட்டு

30 வயதான ஓக் மரம், 15 மீட்டர் உயரமுள்ள மரத்திற்கான ஒரு மாதிரி கணிப்பைச் செய்யலாம்:

இனக் காரணத்தை அடையாளம் காணுங்கள்: ஓக் = 4.5
வயது காரணத்தை கணிக்கவும்: $\log(30 + 1) \times 2.5 = \log(31) \times 2.5 \approx 3.91$
உயரம் காரணத்தை கணிக்கவும்: $15^{1.5} \approx 58.09$
அனைத்து காரணிகளைப் பெருக்குங்கள்: $4.5 \times 3.91 \times 58.09 \approx 1,022$
அளவீட்டு காரணத்தை (×100) பயன்படுத்தவும்: $1,022 \times 100 = 102,200$

எனவே, 30 வயதான ஓக் மரத்திற்கு சுமார் 102,200 இலைகள் உள்ளன.

குறியீட்டு செயலாக்கம்

பின்வரும் எவ்வாறு இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்புக் சூத்திரத்தை பல நிரலாக்க மொழிகளில் செயல்படுத்துவது:

1def estimate_leaf_count(species, age, height):
2    """
3    Estimate the number of leaves on a tree based on species, age, and height.
4    
5    Parameters:
6    species (str): Tree species (oak, maple, pine, etc.)
7    age (float): Age of the tree in years
8    height (float): Height of the tree in meters
9    
10    Returns:
11    int: Estimated number of leaves
12    """
13    # Species factors dictionary
14    species_factors = {
15        'oak': 4.5,
16        'maple': 5.2,
17        'pine': 3.0,
18        'birch': 4.0,
19        'spruce': 2.8,
20        'willow': 3.7,
21        'ash': 4.2,
22        'beech': 4.8,
23        'cedar': 2.5,
24        'cypress': 2.3
25    }
26    
27    # Get species factor or default to oak if species not found
28    species_factor = species_factors.get(species.lower(), 4.5)
29    
30    # Calculate age factor using logarithmic function
31    import math
32    age_factor = math.log(age + 1) * 2.5
33    
34    # Calculate height factor
35    height_factor = height ** 1.5
36    
37    # Calculate leaf count with scaling factor
38    leaf_count = species_factor * age_factor * height_factor * 100
39    
40    return round(leaf_count)
41
42# Example usage
43tree_species = 'oak'
44tree_age = 30  # years
45tree_height = 15  # meters
46
47estimated_leaves = estimate_leaf_count(tree_species, tree_age, tree_height)
48print(f"A {tree_age}-year-old {tree_species} tree that is {tree_height}m tall has approximately {estimated_leaves:,} leaves.")
49

1/**
2 * Estimates the number of leaves on a tree based on species, age, and height.
3 * @param {string} species - Tree species (oak, maple, pine, etc.)
4 * @param {number} age - Age of the tree in years
5 * @param {number} height - Height of the tree in meters
6 * @returns {number} Estimated number of leaves
7 */
8function estimateLeafCount(species, age, height) {
9  // Species factors object
10  const speciesFactors = {
11    'oak': 4.5,
12    'maple': 5.2,
13    'pine': 3.0,
14    'birch': 4.0,
15    'spruce': 2.8,
16    'willow': 3.7,
17    'ash': 4.2,
18    'beech': 4.8,
19    'cedar': 2.5,
20    'cypress': 2.3
21  };
22  
23  // Get species factor or default to oak if species not found
24  const speciesFactor = speciesFactors[species.toLowerCase()] || 4.5;
25  
26  // Calculate age factor using logarithmic function
27  const ageFactor = Math.log(age + 1) * 2.5;
28  
29  // Calculate height factor
30  const heightFactor = Math.pow(height, 1.5);
31  
32  // Calculate leaf count with scaling factor
33  const leafCount = speciesFactor * ageFactor * heightFactor * 100;
34  
35  return Math.round(leafCount);
36}
37
38// Example usage
39const treeSpecies = 'maple';
40const treeAge = 25; // years
41const treeHeight = 12; // meters
42
43const estimatedLeaves = estimateLeafCount(treeSpecies, treeAge, treeHeight);
44console.log(`A ${treeAge}-year-old ${treeSpecies} tree that is ${treeHeight}m tall has approximately ${estimatedLeaves.toLocaleString()} leaves.`);
45

1' Excel function for leaf count estimation
2Function EstimateLeafCount(species As String, age As Double, height As Double) As Long
3    Dim speciesFactor As Double
4    Dim ageFactor As Double
5    Dim heightFactor As Double
6    
7    ' Determine species factor
8    Select Case LCase(species)
9        Case "oak"
10            speciesFactor = 4.5
11        Case "maple"
12            speciesFactor = 5.2
13        Case "pine"
14            speciesFactor = 3
15        Case "birch"
16            speciesFactor = 4
17        Case "spruce"
18            speciesFactor = 2.8
19        Case "willow"
20            speciesFactor = 3.7
21        Case "ash"
22            speciesFactor = 4.2
23        Case "beech"
24            speciesFactor = 4.8
25        Case "cedar"
26            speciesFactor = 2.5
27        Case "cypress"
28            speciesFactor = 2.3
29        Case Else
30            speciesFactor = 4.5 ' Default to oak
31    End Select
32    
33    ' Calculate age factor
34    ageFactor = Application.WorksheetFunction.Ln(age + 1) * 2.5
35    
36    ' Calculate height factor
37    heightFactor = height ^ 1.5
38    
39    ' Calculate leaf count with scaling factor
40    EstimateLeafCount = Round(speciesFactor * ageFactor * heightFactor * 100)
41End Function
42
43' Usage in Excel cell:
44' =EstimateLeafCount("oak", 30, 15)
45

1import java.util.HashMap;
2import java.util.Map;
3
4public class LeafCountEstimator {
5    
6    private static final Map<String, Double> SPECIES_FACTORS = new HashMap<>();
7    
8    static {
9        SPECIES_FACTORS.put("oak", 4.5);
10        SPECIES_FACTORS.put("maple", 5.2);
11        SPECIES_FACTORS.put("pine", 3.0);
12        SPECIES_FACTORS.put("birch", 4.0);
13        SPECIES_FACTORS.put("spruce", 2.8);
14        SPECIES_FACTORS.put("willow", 3.7);
15        SPECIES_FACTORS.put("ash", 4.2);
16        SPECIES_FACTORS.put("beech", 4.8);
17        SPECIES_FACTORS.put("cedar", 2.5);
18        SPECIES_FACTORS.put("cypress", 2.3);
19    }
20    
21    /**
22     * Estimates the number of leaves on a tree based on species, age, and height.
23     * 
24     * @param species Tree species (oak, maple, pine, etc.)
25     * @param age Age of the tree in years
26     * @param height Height of the tree in meters
27     * @return Estimated number of leaves
28     */
29    public static long estimateLeafCount(String species, double age, double height) {
30        // Get species factor or default to oak if species not found
31        double speciesFactor = SPECIES_FACTORS.getOrDefault(species.toLowerCase(), 4.5);
32        
33        // Calculate age factor using logarithmic function
34        double ageFactor = Math.log(age + 1) * 2.5;
35        
36        // Calculate height factor
37        double heightFactor = Math.pow(height, 1.5);
38        
39        // Calculate leaf count with scaling factor
40        double leafCount = speciesFactor * ageFactor * heightFactor * 100;
41        
42        return Math.round(leafCount);
43    }
44    
45    public static void main(String[] args) {
46        String treeSpecies = "beech";
47        double treeAge = 40; // years
48        double treeHeight = 18; // meters
49        
50        long estimatedLeaves = estimateLeafCount(treeSpecies, treeAge, treeHeight);
51        System.out.printf("A %.0f-year-old %s tree that is %.1fm tall has approximately %,d leaves.%n", 
52                          treeAge, treeSpecies, treeHeight, estimatedLeaves);
53    }
54}
55

1#include <stdio.h>
2#include <stdlib.h>
3#include <string.h>
4#include <math.h>
5#include <ctype.h>
6
7// Function to convert string to lowercase
8void toLowerCase(char *str) {
9    for(int i = 0; str[i]; i++) {
10        str[i] = tolower(str[i]);
11    }
12}
13
14// Function to estimate leaf count
15long estimateLeafCount(const char *species, double age, double height) {
16    double speciesFactor = 4.5; // Default to oak
17    char speciesLower[20];
18    
19    // Copy and convert species to lowercase
20    strncpy(speciesLower, species, sizeof(speciesLower) - 1);
21    speciesLower[sizeof(speciesLower) - 1] = '\0'; // Ensure null termination
22    toLowerCase(speciesLower);
23    
24    // Determine species factor
25    if (strcmp(speciesLower, "oak") == 0) {
26        speciesFactor = 4.5;
27    } else if (strcmp(speciesLower, "maple") == 0) {
28        speciesFactor = 5.2;
29    } else if (strcmp(speciesLower, "pine") == 0) {
30        speciesFactor = 3.0;
31    } else if (strcmp(speciesLower, "birch") == 0) {
32        speciesFactor = 4.0;
33    } else if (strcmp(speciesLower, "spruce") == 0) {
34        speciesFactor = 2.8;
35    } else if (strcmp(speciesLower, "willow") == 0) {
36        speciesFactor = 3.7;
37    } else if (strcmp(speciesLower, "ash") == 0) {
38        speciesFactor = 4.2;
39    } else if (strcmp(speciesLower, "beech") == 0) {
40        speciesFactor = 4.8;
41    } else if (strcmp(speciesLower, "cedar") == 0) {
42        speciesFactor = 2.5;
43    } else if (strcmp(speciesLower, "cypress") == 0) {
44        speciesFactor = 2.3;
45    }
46    
47    // Calculate age factor
48    double ageFactor = log(age + 1) * 2.5;
49    
50    // Calculate height factor
51    double heightFactor = pow(height, 1.5);
52    
53    // Calculate leaf count with scaling factor
54    double leafCount = speciesFactor * ageFactor * heightFactor * 100;
55    
56    return round(leafCount);
57}
58
59int main() {
60    const char *treeSpecies = "pine";
61    double treeAge = 35.0; // years
62    double treeHeight = 20.0; // meters
63    
64    long estimatedLeaves = estimateLeafCount(treeSpecies, treeAge, treeHeight);
65    
66    printf("A %.0f-year-old %s tree that is %.1fm tall has approximately %ld leaves.\n", 
67           treeAge, treeSpecies, treeHeight, estimatedLeaves);
68    
69    return 0;
70}
71

இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்பைப் பயன்படுத்துவதற்கான படி-படி வழிகாட்டி

இலை எண்ணிக்கையை கணிக்க இந்த எளிய படிகளைப் பின்பற்றவும்:

1. மரத்தின் இனத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்

டிராப்-டவுன் பட்டியலில், உங்கள் மரத்திற்கு மிக அருகில் உள்ள இனத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். கணிப்பான் பொதுவான இனங்களை உள்ளடக்குகிறது, அவை:

ஓக்
மேப்பிள்
பைன்
பெர்சு
ஸ்ப்ரூஸு
வில்லோ
அஷ்
பீச்
சீடர்
சிப்பிரஸ்

உங்கள் குறிப்பிட்ட மரத்தின் இனத்தைப் பற்றிய தகவல் இல்லாவிட்டால், அதன் இலை அளவுகள் மற்றும் அடர்த்தி அடிப்படையில் மிக அருகிலுள்ள இனத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

2. மரத்தின் வயதை உள்ளிடவும்

மரத்தின் வயதை ஆண்டுகளில் உள்ளிடவும். நீங்கள் சரியான வயதைப் பற்றிய தகவல் இல்லாவிட்டால்:

நடுத்தர மரங்களுக்கு, நடுத்தர வருடத்தைப் பயன்படுத்தி வயதை கணிக்கவும்
இருப்பில் உள்ள மரங்களுக்கு, அளவு மற்றும் வளர்ச்சி வேகத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டு கணிக்கவும்
மரRing தரவுகளைப் பார்க்கவும், இருந்தால்
வயதைக் கணிக்க உள்ளூர் மரக்கலை வழிகாட்டிகளைப் பயன்படுத்தவும்

கடந்த 5-50 ஆண்டுகளுக்குள் உள்ள மரங்கள் பொதுவாக தோட்டக்கலைக்கானவை, மேலும் காடுகளில், இளம் மரங்கள் முதல் நூற்றாண்டுகளுக்கு மேற்பட்ட மரங்கள் உள்ளன.

3. மரத்தின் உயரத்தை உள்ளிடவும்

மரத்தின் உயரத்தை மீட்டர்களில் உள்ளிடவும். நீங்கள் நேரடியாக அளவிட முடியாவிட்டால், உயரத்தை கணிக்க:

உயர அளவீட்டிற்கு வடிவமைக்கப்பட்ட ஸ்மார்ட்போன் செயலியைப் பயன்படுத்தவும்
"சீட்டு முறை" பயன்படுத்தவும்: ஒரு சீட்டை கைகளைப் பிடித்து, பின்னால் நடக்கவும், மரத்தின் அடிக்கே இருந்து உச்சிக்கு வரை சீட்டை பார்வையிடவும், பின்னர் மரத்திற்கு இடைவெளியை அளவிடவும்
அறியப்பட்ட குறிப்பு உயரங்களைப் பார்க்கவும் (எ.கா., இரண்டு மாடி வீடு பொதுவாக 6-8 மீட்டர்)

4. உங்கள் முடிவுகளைப் பாருங்கள்

அனைத்து தேவையான தகவல்களை உள்ளிடுவதற்குப் பிறகு, கணிப்பான் உடனடியாக காட்சிப்படுத்தும்:

மரத்தில் உள்ள சுமார் எண்ணிக்கையைக் கணிக்கவும்
மரத்தின் காட்சிப்படுத்தல்
கணிப்பிற்குப் பயன்படுத்தப்படும் சூத்திரம்

முடிவுகளை உங்கள் கிளிப்போர்டுக்கு நகலெடுக்க "Copy" பொத்தானை அழுத்தலாம்.

இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்பின் பயன்பாடுகள்

மரத்தின் சுமார் இலை எண்ணிக்கையைப் புரிந்துகொள்வது பல்வேறு துறைகளில் பல பயனுள்ள பயன்பாடுகளை வழங்குகிறது:

சுற்றுச்சூழல் ஆராய்ச்சி

சுற்றுச்சூழல் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்புகளைப் பயன்படுத்தி:

காடுகளில் கார்பன் பிடிப்பு திறனை கணிக்க
ஒளி சிதைவுக் திறனை மற்றும் ஆக்சிஜன் உற்பத்தியை கணிக்க
விலங்குகளுக்கான வாழ்விடத்தின் மதிப்பை மதிப்பீடு செய்ய
காடு அடர்த்தி மற்றும் கூடை மூடியதைப் படிக்க
சூழல் மாற்றங்களுக்கு எதிராக சூழல் ஆரோக்கியத்தை கணிக்க

காடுகள் மற்றும் மரக்கலை

மர மேலாண்மையில் உள்ள தொழில்முனைவோர் இலை எண்ணிக்கையைக் கணிப்புகளைப் பயன்படுத்தி:

கிழிக்க மற்றும் பராமரிப்பு திட்டங்களைத் திட்டமிட
இலைக் குப்பை உற்பத்தி மற்றும் சுத்தம் செய்ய தேவையானவற்றைக் கணிக்க
மரத்தின் ஆரோக்கியம் மற்றும் வலிமையை மதிப்பீடு செய்ய
நீர் தேவைகளை கணிக்க
இலை அளவுக்கு அடிப்படையாகக் கொண்டு உரத்தைத் தீர்மானிக்க

கல்வி மற்றும் வெளிப்பாடு

இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்புகள் கல்வி கருவியாகவும் பயன்படுகிறது:

உயிரியல், சுற்றுச்சூழல் அறிவியல் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அறிவியல் கருத்துக்களைப் கற்பிக்க
இயற்கை அமைப்புகளில் கணித மாதிரிகளை வெளிப்படுத்த
மாணவர்களை குடியிருப்பு அறிவியல் திட்டங்களில் ஈடுபடுத்த
மரங்களின் சுற்றுச்சூழல் முக்கியத்துவத்தைப் பற்றிய விழிப்புணர்வை உயர்த்த
உயிரினப் பருத்தி மற்றும் முதன்மை உற்பத்தி கருத்துக்களை விளக்க

நகர்ப்புற திட்டமிடல் மற்றும் தோட்டக்கலை

நகர்ப்புற திட்டமிடுபவர்கள் மற்றும் தோட்டக்கலைஞர்கள் இலை கணிப்புகளைப் பயன்படுத்தி:

நகர்ப்புற பகுதிகளில் நிழல் மூடியைக் கணிக்க
மரங்களின் நடுக்களைப் திட்டமிட
மழை நீர்மட்டத்தை நிர்வகிக்க (இலைப் மேற்பரப்பு மழையைப் பிடிக்கிறது)
மரங்களின் இடைவெளி மற்றும் தேர்வுகளைத் தீர்மானிக்க
நகர்ப்புற காடுகளின் பயன்களை மதிப்பீடு செய்ய

காலநிலை அறிவியல்

காலநிலை ஆராய்ச்சியாளர்கள் இலை எண்ணிக்கைக் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி:

வெவ்வேறு காடு வகைகளில் கார்பன் டயாக்சைடு சிதைவைக் மாதிரியாக்க
காலநிலை மாற்றத்தின் மர வளர்ச்சி மற்றும் இலை உற்பத்தி மீது ஏற்படும் விளைவுகளைப் படிக்க
வெவ்வேறு காடு கூடைகளின் அல்பிடோ (மறுபடியும்) விளைவுகளை கணிக்க
தாவரங்களில் நீர் விலகுதல் அளவுகளை கணிக்க
தாவர விளைவுகளை உள்ளடக்கிய மேலும் துல்லியமான காலநிலை மாதிரிகளை உருவாக்க

கணிப்புகளுக்கான மாற்றங்கள்

எங்கள் கணிப்பான் வசதியான கணிப்புப் முறையை வழங்கும் போது, இலை எண்ணிக்கையை தீர்மானிக்க பிற அணுகுமுறைகள் உள்ளன:

நேரடி மாதிரிகள்: பிரதிநிதி கிளைகளில் உள்ள இலைகளை எண்ணி, மொத்த கிளைகளின் எண்ணிக்கையால் பெருக்கவும்
குப்பை சேகரிப்பு: முழுமையான இலைக் கிழிப்பு சுற்றத்தில் விழுந்த இலைகளை சேகரித்து எண்ணிக்கையிடவும்
எல்லோமெட்ரிக் சமன்பாடுகள்: இலை பரப்பிற்கு அல்லது எண்ணிக்கைக்கு மரத் தண்டு விட்ட அளவுகளைப் பயன்படுத்தவும்
லேசர் ஸ்கேனிங்: LiDAR தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி மரக் கூடை மாதிரிகளை உருவாக்கவும் மற்றும் இலை அடர்த்தியை கணிக்கவும்
போட்டோ கிராஃபிக் பகுப்பாய்வு: இலைப் பரப்பைக் கணிக்க சிறப்பு மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி மரங்களின் டிஜிட்டல் படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும்

ஒவ்வொரு முறைக்கும் துல்லியத்திற்கும், நேரத்திற்கும், மற்றும் நடைமுறைக்கு தனித்துவமான நன்மைகள் மற்றும் குறைபாடுகள் உள்ளன.

இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்பின் வரலாறு

மரங்களில் உள்ள இலைகளின் எண்ணிக்கையைப் புரிந்து கொள்ளும் மற்றும் அளவீடு செய்யும் முயற்சி காலத்திற்குப் பின்னர் மிகவும் மாறியுள்ளது:

ஆரம்பக் கவனிப்புகள்

ஆரம்ப மரக்கலைஞர்கள் மற்றும் இயற்கை ஆராய்ச்சியாளர்கள் இலைக் குவிப்பு பற்றி தரவுகளைச் செய்யவில்லை, ஆனால் அளவீட்டு முறைகளைப் பற்றிய முறைகளை உருவாக்கவில்லை. 15 ஆம் நூற்றாண்டில் லியோனார்டோ டா வின்சி கிளை அமைப்புகளுக்கான கவனிப்புகளை ஆவணப்படுத்தியவர், கிளைகள் எவ்வாறு இலைகளை ஆதரிக்கின்றன என்பதைக் குறிப்பிட்டார்.

காடுகள் அறிவியல் வளர்ச்சி

18 மற்றும் 19 ஆம் நூற்றாண்டுகளில், ஜெர்மனி மற்றும் பிரான்சில் அறிவியல் மரக்கலை உருவானது, மர வளர்ச்சி மற்றும் கட்டமைப்பைப் புரிந்துகொள்ள முறைகளை உருவாக்கியது. மரக்கலைஞர்கள் மரத்தின் அளவை மதிப்பீடு செய்ய முறைகளை உருவாக்க ஆரம்பித்தனர், இது பின்னர் கூடை அம்சங்களை உள்ளடக்கியதாக மாறியது.

நவீன எல்லோமெட்ரிக் உறவுகள்

20 ஆம் நூற்றாண்டில், மரங்களின் அளவுகள் மற்றும் இலை பரப்பின் இடையே உள்ள உறவுகளைப் புரிந்துகொள்ள முக்கிய முன்னேற்றங்கள் ஏற்பட்டன - மரங்களின் அளவுகளைப் பற்றிய உறவுகள். 1960 மற்றும் 1970 களில், கீரா மற்றும் ஷிடே (1967) மற்றும் வித்தாக்கர் மற்றும் வுட்வெல் (1968) ஆகியோர் மர அளவுகள் மற்றும் இலைப் பரப்பிற்கான அடிப்படைகள் உருவாக்கின.

கணினி மற்றும் தொலைக்காட்சி அணுகுமுறைகள்

1990 களில், கணினி சக்தி மற்றும் தொலைக்காட்சி தொழில்நுட்பங்களில் முன்னேற்றங்கள் இலை கணிப்புப் முறைகளை புரிந்துகொள்ள மாற்றத்தை ஏற்படுத்தின:

இனத்திற்கேற்ப எல்லோமெட்ரிக் சமன்பாடுகள் உருவாக்குதல்
இலைப் பரப்பின் அளவைக் கணிக்க ஹெமிஸ்பெரிகல் புகைப்படங்களைப் பயன்படுத்துதல்
LiDAR மற்றும் பிற தொலைக்காட்சி தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல்
இலை விநியோக மாதிரிகளை உள்ளடக்கிய 3D மர மாதிரிகளை உருவாக்குதல்
படங்களில் இருந்து இலை எண்ணிக்கைகளை கணிக்க இயந்திரக் கற்றல் அல்காரிதங்களை உருவாக்குதல்

தற்போதைய ஆராய்ச்சி

இன்று, ஆராய்ச்சியாளர்கள் இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்புகளை மேம்படுத்துவதில் தொடர்ந்து கவனம் செலுத்துகிறார்கள், குறிப்பாக:

வெவ்வேறு மர இனங்கள் மற்றும் வயது வகுப்புகளில் துல்லியத்தை மேம்படுத்துதல்
இலை உற்பத்தியில் பருவ மாற்றங்களை கணக்கில் கொள்ளுதல்
வளர்ச்சி அம்சங்களைப் பாதிக்கும் சுற்றுச்சூழல் காரணிகளை உள்ளடக்குதல்
பொதுமக்களுக்கு எளிதான கருவிகளை உருவாக்குதல்
பரந்த அளவில் சூழலியல் மாதிரிகளில் இலை எண்ணிக்கைக் தரவுகளை ஒருங்கிணைத்தல்

எங்கள் மரத்தின் இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்பான் இந்த வளமான அறிவியல் வரலாற்றைப் அடிப்படையாகக் கொண்டு, சிக்கலான தாவர உறவுகளை எளிதாக அணுகக்கூடியதாக மாற்றுகிறது.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்பு எவ்வளவு துல்லியமாக உள்ளது?

எங்கள் கணிப்பான் வழங்கும் கணிப்பு, ஆரோக்கியமான மரங்களுக்கான வழக்கமான வளர்ச்சி மாதிரிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு ஒரு சுமார் கணிப்பு ஆகும். சரியான எண்ணிக்கை பொதுவாக ±20-30% அளவுக்கு உண்மையான இலை எண்ணிக்கைகளைப் பெறுகிறது. வளர்ச்சி நிலைகள், கிழிப்பு வரலாறு, மற்றும் தனிப்பட்ட மர மரபுகளைப் பொறுத்தது உண்மையான இலை எண்ணிக்கையை பாதிக்கலாம்.

மரங்களுக்கு வருடம் முழுவதும் ஒரே அளவிலான இலைகள் உள்ளதா?

இல்லை. இலைக்கிழிக்கும் மரங்கள் (ஓக், மேப்பிள், மற்றும் பெர்சு போன்றவை) ஆண்டுக்கு ஒருமுறை இலைகளை கிழிக்கின்றன, பொதுவாக குளிர்காலத்தில், மற்றும் வசந்தத்தில் மீண்டும் வளர்க்கின்றன. கணிப்பான் முழுமையான இலைகளை உள்ளடக்கியதாக வழங்குகிறது. எவர்க்ரீன்கள் (பைன், ஸ்ப்ரூஸு, மற்றும் சீடர் போன்றவை) தொடர்ந்து ஒரு பகுதியாக தங்கள் இலைகளை/இலைகளை கிழிக்கின்றன, மேலும் நிலையான எண்ணிக்கைகளை பராமரிக்கின்றன.

மரத்தின் ஆரோக்கியம் இலை எண்ணிக்கையை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?

மரத்தின் ஆரோக்கியம் இலை உற்பத்தியை மிகுந்த அளவுக்கு பாதிக்கிறது. வறட்சியால், நோயால், பூச்சி தாக்குதல், அல்லது மோசமான மண் நிலைகள் காரணமாக அழுத்தத்தில் உள்ள மரங்கள், ஆரோக்கியமான மரங்களைவிட குறைவான இலைகளை உருவாக்குகின்றன. எங்கள் கணிப்பான் சிறந்த ஆரோக்கியத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டு செயல்படுகிறது; அழுத்தத்தில் உள்ள மரங்களுக்கான உண்மையான இலை எண்ணிக்கைகள் கணிப்பில் உள்ளவற்றைப் போலவே குறைவாக இருக்கலாம்.

நான் ஒரு மரத்தின் இலை எண்ணிக்கையைப் பற்றி ஏன் அறிவது வேண்டும்?

இலை எண்ணிக்கை, ஒரு மரத்தின் ஒளி சிதைவுக் திறனை, கார்பன் பிடிப்பு திறனை, மற்றும் மொத்த சூழல் பங்களிப்பைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க தகவல்களை வழங்குகிறது. இந்த தரவுகள் ஆராய்ச்சி, கல்வி நோக்கங்கள், நகர்ப்புற மரக்கலை மேலாண்மை, மற்றும் மரங்களின் சுற்றுச்சூழல் சேவைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்குப் பயன்படுகிறது.

இனங்களுக்கு இடையில் இலை எண்ணிக்கைகள் எவ்வாறு மாறுபடுகின்றன?

மர இனங்கள் தங்கள் இலை உற்பத்தியில் மிகுந்த மாறுபாடுகளைப் கொண்டுள்ளன, இவை இலை அளவுகள், கூடை கட்டமைப்புகள், மற்றும் வளர்ச்சி உத்திகளைப் பொறுத்தது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு முதிர்ந்த ஓக்கில் 200,000 இலைகள் இருக்கலாம், ஆனால் அதே அளவிலான பைன் மரத்தில் 5 மில்லியன் இலைகள் இருக்கலாம் (இவை மாற்றப்பட்ட இலைகள்). சிறிய இலைகளைக் கொண்ட இனங்கள் பொதுவாக பெரிய இலைகளைக் கொண்ட இனங்களைவிட அதிக இலை எண்ணிக்கைகளை கொண்டிருக்கின்றன.

நான் மிகவும் இளம் அல்லது மிகவும் பழைய மரங்களுக்கான இலை எண்ணிக்கையை மதிப்பீடு செய்ய முடியுமா?

கணிப்பான் 5-100 ஆண்டுகளுக்குள் உள்ள மரங்களுக்கு சிறந்தது. மிகவும் இளம் மரங்கள் (1-3 ஆண்டுகள்) ஒரே மாதிரியான வளர்ச்சி மாதிரிகளைப் பின்பற்றாது, மேலும் மிகவும் பழைய மரங்கள் (நூற்றாண்டுகள்) வயதால் குறைவான இலை உற்பத்தியை அனுபவிக்கலாம். இந்த எல்லைகளில் உள்ள மரங்களுக்கு கணிப்புகள் குறைவாக இருக்கலாம்.

பருவம் இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்புகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?

கணிப்பான் வளர்ச்சி பருவத்தில் உள்ள மரங்களுக்கு கணிப்புகளை வழங்குகிறது, இவை முழுமையான இலைகளை கொண்டிருக்கின்றன. இலைக்கிழிக்கும் மரங்களுக்கு, இது மிதமான பருவங்களில் (வசந்தம் முதல் குளிர்காலம்) ஆகும். இலைகளை கிழிக்கும் பருவங்களில் (குளிர்காலம் முதல் வசந்தம்) கணிப்புகள் பொருந்தாது.

நான் இந்த கணிப்பானைப் பயன்படுத்தி செடியுகள் அல்லது பாம்புகள் ஆகியவற்றின் இலை எண்ணிக்கையை மதிப்பீடு செய்ய முடியுமா?

இந்த கணிப்பான் குறிப்பாக பொதுவான பருத்தி மற்றும் நெற்றியுள்ள மரங்களுக்கு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது செடியுகள், பாம்புகள், அல்லது வேறுபட்ட வளர்ச்சி பழக்கங்கள் மற்றும் இலை அமைப்புகளைக் கொண்ட பிற தாவரங்களுக்கான சரியான கணிப்புகளை வழங்காது.

கிழிப்பு இலை எண்ணிக்கையை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?

வழக்கமாக கிழிப்பு, ஒரு மரத்தில் உள்ள மொத்த இலை எண்ணிக்கையை குறைக்கும். எங்கள் கணிப்பான் இயற்கையாக, கிழிக்கப்படாத வளர்ச்சி மாதிரிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு செயல்படுகிறது. மிகவும் கிழிக்கப்பட்ட அல்லது வடிவமைக்கப்பட்ட மரங்களுக்கு (உதாரணமாக, அதிகாரப்பூர்வ தோட்டங்களில் அல்லது பயன்பாட்டு கோடுகளின் கீழ்) உண்மையான இலை எண்ணிக்கைகள் கணிப்பின் மதிப்பீட்டிலிருந்து 30-50% குறைவாக இருக்கலாம்.

இலை எண்ணிக்கை மற்றும் இலைப் பரப்பு இடையே என்ன வேறுபாடு உள்ளது?

இலை எண்ணிக்கை என்பது ஒரு மரத்தில் உள்ள தனித்துவமான இலைகளின் மொத்த எண்ணிக்கையை குறிக்கிறது, ஆனால் இலைப் பரப்பு என்பது அனைத்து இலைகளின் மொத்த மேற்பரப்பை குறிக்கிறது. இரண்டு அளவீடுகளும் வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளில் பயனுள்ளதாக இருக்கலாம். இலைப் பரப்பு பொதுவாக ஒளி சிதைவுக் திறனை நேரடியாக தொடர்பு கொண்டதாக இருக்கிறது, ஆனால் சில சூழ்நிலைகளில் இலை எண்ணிக்கை எளிதாகக் கணிக்கப்படலாம்.

மேற்கோள்கள்

நிகலாஸ், கெ. ஜே. (1994). தாவர எல்லோமெட்ரி: வடிவம் மற்றும் செயல்முறையின் அளவீடு. யூனிவர்சிட்டி ஆஃப் சிகாகோ ப்ரெஸ்.
வெஸ்ட், ஜி. பி., ப்ரவுன், ஜே. எச்., & என்குயிஸ்ட், பி. ஜே. (1999). தாவர வஸ்து அமைப்பு மற்றும் எல்லோமெட்ரிக் உறவுகளுக்கான ஒரு பொதுவான மாதிரி. நேசர், 400(6745), 664-667.
சாவே, ஜ., ரெஜூ-மேசேன், எம்., பூர்கெஸ், ஏ., சிடுமாயோ, ஈ., கொல்கன், எம். எஸ்., டெலிட்டி, வி. பி., ... & வியெல்லிடெண்ட், ஜி. (2014). காடுகளில் உள்ள மேல்மட்டத்தை மதிப்பீடு செய்ய மேம்படுத்தப்பட்ட எல்லோமெட்ரிக் சமன்பாடுகள். உலகளாவிய மாற்றம் உயிரியல், 20(10), 3177-3190.
ஃபோரெஸ்டர், டி. ஐ., டாச்அவூர், ஐ. எச்., அண்ணித்தோஹேர், பி., பார்பிட்சோ, ஐ., ப்ரெட்ச்ச், ஹ்., ருயிஸ்-பெயினாடோ, ஆர்., ... & சிலேஷி, ஜி. வி. (2017). நெட்வொர்க் அமைப்புகள், மரத்தின் வயது மற்றும் காலத்தை உள்ளடக்கிய ஐரோப்பிய மர இனங்களுக்கு பொதுவான உயிரியல் மற்றும் இலைப் பரப்பின் எல்லோமெட்ரிக் சமன்பாடுகள். காடு புவியியல் மற்றும் மேலாண்மை, 396, 160-175.
ஜக்கர், டி., காஸ்பர்சன், ஜே., சாவே, ஜ., அண்டின்சு, சி., பார்பியர், என்., பொங்கர்ஸ், எப்., ... & கும்ஸ், டி. ஏ. (2017). தொலைக்காட்சி படங்களை உள்ளடக்கிய மரங்களின் அளவீட்டு திட்டங்கள். உலகளாவிய மாற்றம் உயிரியல், 23(1), 177-190.
ஐக்கிய அமெரிக்கா காடு சேவை. (2021). i-Tree: காடுகள் மற்றும் சமூக மரங்களை மதிப்பீடு மற்றும் நிர்வகிக்க கருவிகள். https://www.itreetools.org/
ப்ரெட்ச்ச், ஹ். (2009). காடு இயக்கங்கள், வளர்ச்சி மற்றும் விளைவுகள்: அளவீட்டிலிருந்து மாதிரிக்கு. ஸ்பிரிங்கர் அறிவியல் மற்றும் வணிக ஊடகம்.
கோஸ்லோவ்ஸ்கி, டி. டி., & பல்லார்டி, எஸ். ஜி. (1997). மரங்களின் உயிரியல். அகாடமிக் ப்ரெஸ்.

இன்று எங்கள் மரத்தின் இலை எண்ணிக்கைக் கணிப்பைப் பயன்படுத்தி, உங்கள் சுற்றுப்புறத்தில் உள்ள மரங்களைப் பற்றிய சுவாரஸ்யமான உள்ளடக்கங்களைப் பெறுங்கள்! நீங்கள் ஒரு மாணவர், ஆராய்ச்சியாளர், அல்லது மர ஆர்வலர் என்றாலும், இலை எண்ணிக்கையைப் புரிந்துகொள்வது மரங்களின் அற்புதமான சிக்கல்களையும், சுற்றுச்சூழல் சேவைகளையும் மதிப்பீடு செய்ய உதவுகிறது.

💬