ਆਪਣੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉਮਰ ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ WHO ਵਾਧੇ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੈਲਕੁਲੇਟ ਕਰੋ। ਭਾਰ ਨੂੰ ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਜਾਂ ਪਾਊਂਡ ਵਿੱਚ, ਉਮਰ ਨੂੰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਜਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਦੇਖੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਦੀ ਵਾਧੇ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਮਿਆਰੀ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਕਿੱਥੇ ਪੈਂਦੀ ਹੈ।
ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਵਜ਼ਨ ਅਤੇ ਉਮਰ ਲਈ ਵੈਧ ਮੁੱਲ ਦਿਓ।
ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਣਕ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਹਮ ਸੰਦ ਹੈ। ਇਹ ਗਣਕਕਰਤਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਦਾ ਭਾਰ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟਾਂ 'ਤੇ ਕਿੱਥੇ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦਾ ਉਸੇ ਉਮਰ ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਦੇ ਹੋਰ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਬੱਚਾ ਭਾਰ ਲਈ 75ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 'ਤੇ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਸੇ ਉਮਰ ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਦੇ 75% ਬੱਚਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਭਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਿਹਤਮੰਦ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਰ ਬੱਚਾ ਆਪਣੇ ਆਪਣੇ ਗਤੀ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੁੱਲ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ 'ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਸਥਾ (WHO) ਅਤੇ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਡਿਜੀਜ਼ ਕੰਟਰੋਲ ਐਂਡ ਪ੍ਰੀਵੈਂਸ਼ਨ (CDC) ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਚਾਰਟਾਂ ਸਿਹਤਮੰਦ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀ ਆਬਾਦੀਆਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ।
ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਸੇ ਉਮਰ ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਫਾਰਮੂਲਾ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਨਾਲੋਂ ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਭਾਰ ਘੱਟ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਹਰ ਉਮਰ ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਲਈ ਭਾਰਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਵੰਡ ਨੂੰ ਵਰਤਦੀ ਹੈ। ਫਾਰਮੂਲਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਜਿੱਥੇ:
ਵਿਆਹਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਗਣਕਕਰਤਾ WHO ਅਤੇ CDC ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਲੁੱਕਅਪ ਟੇਬਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਣੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰਪੋਲੇਸ਼ਨ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਾਰ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੇ ਸੰਯੋਜਨ ਲਈ ਸਹੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ।
ਕਈ ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ:
ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:
ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਦਾ ਭਾਰ ਉਸੇ ਉਮਰ ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਪੈਂਦਾ ਹੈ:
ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸੰਦ ਹਨ, ਨਿਦਾਨਾਤਮਕ ਮਾਪ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਬੱਚਾ ਜੋ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ 50ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 'ਤੇ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟ ਕਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਕਰਾਂ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 3ਵਾਂ, 10ਵਾਂ, 25ਵਾਂ, 50ਵਾਂ, 75ਵਾਂ, 90ਵਾਂ, ਅਤੇ 97ਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਦਾ ਮਾਪ ਇਸ ਚਾਰਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਪਲੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਚਾਰਟ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਣਕਕਰਤਾ ਕਈ ਅਹਮ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਦੇਂਦਾ ਹੈ:
ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਗਣਕਕਰਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਿਯਮਤ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ:
ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ:
ਗਣਕਕਰਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਨਤਾ ਦੇਣਯੋਗ ਹੈ:
ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ:
ਜਦੋਂ ਕਿ ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਣਕਕਰਤਾ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸੰਦ ਹੈ, ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਹਨ:
ਹਰ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਆਪਣੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕਈ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਪੈਡੀਐਟ੍ਰਿਕ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਨਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ:
20ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪੈਡੀਐਟ੍ਰਿਕ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲੱਗੀ। ਡਾਕਟਰ ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਪਰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਿਆਰੀ ਸੰਦਰਭ ਦੇ।
1940ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲੇ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਾਰਮੂਲਾ-ਫੈਡ, ਮੱਧ-ਕਲਾਸ ਕਾਕੇਸ਼ੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸਨ। ਇਹ ਪਹਿਲੇ ਚਾਰਟਾਂ ਵੱਖਰੇ ਆਬਾਦੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਰੱਖਦੇ ਸਨ।
1977 ਵਿੱਚ, ਨੈਸ਼ਨਲ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਹੈਲਥ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ (NCHS) ਨੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਤ੍ਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜੋ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਬਣ ਗਏ। ਇਹ ਚਾਰਟਾਂ ਵੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਨ।
2000 ਵਿੱਚ, CDC ਨੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵੱਧ ਵੱਖਰੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ। ਇਹ ਚਾਰਟ 1963 ਤੋਂ 1994 ਤੱਕ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ 2-20 ਸਾਲ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਬਣ ਗਏ।
2006 ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਸਥਾ ਨੇ 0-5 ਸਾਲ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਮਿਆਰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ। ਪਿਛਲੇ ਚਾਰਟਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ (ਕਿਵੇਂ ਬੱਚੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਸਨ, WHO ਚਾਰਟਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਸਕ੍ਰਿਪਟਿਵ (ਕਿਵੇਂ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ) ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ।
WHO ਚਾਰਟਾਂ ਕਮਾਲੀ ਸਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ:
ਅੱਜ, WHO ਵਿਕਾਸ ਮਿਆਰ 2 ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ CDC ਚਾਰਟ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
50ਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉਸੇ ਉਮਰ ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਮੱਧ ਭਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ 50% ਬੱਚੇ ਵੱਧ ਭਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ 50% ਘੱਟ। 50ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 'ਤੇ ਹੋਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਨੂੰ "ਸਧਾਰਨ" ਜਾਂ "ਆਦਰਸ਼" ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ - ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਬਿੰਦੂ ਹੈ।
ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਬੱਚਾ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲਕੀਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਨ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ। ਕੁਝ ਬੱਚੇ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੋਟੇ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਬੱਚਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿੱਗਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਹੋਰ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ।
ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬਦਲਣ ਦੇ ਕਈ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ:
ਛੋਟੇ ਫਲਕਸ਼ੂਏਸ਼ਨ ਆਮ ਹਨ। ਕਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਪਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਅ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਹਾਂ। WHO ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟ (0-2 ਸਾਲ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ) ਵਧੀਆ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਆਬਾਦੀਆਂ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਨਾਲ ਹਨ। CDC ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟ ਅਮਰੀਕੀ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। WHO ਚਾਰਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਬੱਚਿਆਂ ਅਤੇ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਸਿਹਤਮੰਦ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ:
ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਪੂਰੇ ਬੱਚਿਆਂ ਜਾਂ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਹੋਰ ਨਿਯਮਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹਾਂ, ਕੁਝ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਬ੍ਰੈਸਟਫੈਡ ਬੱਚੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲੇ 2-3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਾਰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੂਲਾ-ਫੈਡ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੌਲੀ। WHO ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟਾਂ ਬ੍ਰੈਸਟਫੈਡ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਹਾਂ, 37 ਹਫਤਿਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਨਮ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ, 2-3 ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ "ਅਨੁਕੂਲ ਉਮਰ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਜਨਮ ਦੀ ਤਾਰੀਖ ਦੇ ਬਜਾਏ ਨਿਯਤ ਤਾਰੀਖ ਤੋਂ ਗਿਣਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ)। ਇਹ ਪੂਰੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਹੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਨੂੰ 97% ਬੱਚਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡਾ ਜਾਂ ਛੋਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋਵੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੋਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਚਾਹਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ ਇਹ ਹੋਰ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਵੇ।
ਜਨਮ ਦੇ ਭਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵੱਖਰੇ ਸੰਦਰਭ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਸਿੱਧੀ ਤੁਲਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਾਇਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬੱਚੇ ਪਹਿਲੇ ਕੁਝ ਹਫਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
WHO ਜਾਂ CDC ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਆਨਲਾਈਨ ਗਣਕਕਰਤਾ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੈਡੀਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਸਾਡਾ ਗਣਕਕਰਤਾ ਅਧਿਕਤਮ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਸਰਕਾਰੀ WHO ਵਿਕਾਸ ਮਿਆਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ ਹਨ:
1// ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਲਈ ਜਾਵਾਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦਾ ਲਾਗੂ
2function calculatePercentile(weight, ageInMonths, gender, weightUnit = 'kg') {
3 // ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਭਾਰ ਨੂੰ ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ
4 const weightInKg = weightUnit === 'lb' ? weight / 2.20462 : weight;
5
6 // ਸੰਦਰਭ ਡਾਟਾ (ਸਰਲ ਉਦਾਹਰਣ)
7 const maleWeightPercentiles = {
8 // ਉਮਰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ: [3ਵਾਂ, 10ਵਾਂ, 25ਵਾਂ, 50ਵਾਂ, 75ਵਾਂ, 90ਵਾਂ, 97ਵਾਂ]
9 0: [2.5, 2.8, 3.1, 3.3, 3.7, 4.0, 4.3],
10 3: [5.0, 5.4, 5.8, 6.4, 6.9, 7.4, 7.9],
11 6: [6.4, 6.9, 7.4, 7.9, 8.5, 9.2, 9.8],
12 // ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਬਿੰਦੂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ
13 };
14
15 const femaleWeightPercentiles = {
16 // ਉਮਰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ: [3ਵਾਂ, 10ਵਾਂ, 25ਵਾਂ, 50ਵਾਂ, 75ਵਾਂ, 90ਵਾਂ, 97ਵਾਂ]
17 0: [2.4, 2.7, 3.0, 3.2, 3.6, 3.9, 4.2],
18 3: [4.6, 5.0, 5.4, 5.8, 6.4, 6.9, 7.4],
19 6: [5.8, 6.3, 6.7, 7.3, 7.9, 8.5, 9.2],
20 // ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਬਿੰਦੂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ
21 };
22
23 // ਉਚਿਤ ਸੰਦਰਭ ਡਾਟਾ ਚੁਣੋ
24 const referenceData = gender === 'male' ? maleWeightPercentiles : femaleWeightPercentiles;
25
26 // ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਉਮਰ ਲੱਭੋ
27 const ages = Object.keys(referenceData).map(Number);
28 const closestAge = ages.reduce((prev, curr) =>
29 Math.abs(curr - ageInMonths) < Math.abs(prev - ageInMonths) ? curr : prev
30 );
31
32 // ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਉਮਰ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
33 const percentileValues = referenceData[closestAge];
34 const percentiles = [3, 10, 25, 50, 75, 90, 97];
35
36 // ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਸੀਮਾ ਲੱਭੋ
37 for (let i = 0; i < percentileValues.length; i++) {
38 if (weightInKg <= percentileValues[i]) {
39 if (i === 0) return percentiles[0];
40
41 // ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰਪੋਲੇਟ ਕਰੋ
42 const lowerWeight = percentileValues[i-1];
43 const upperWeight = percentileValues[i];
44 const lowerPercentile = percentiles[i-1];
45 const upperPercentile = percentiles[i];
46
47 return lowerPercentile +
48 (upperPercentile - lowerPercentile) *
49 (weightInKg - lowerWeight) / (upperWeight - lowerWeight);
50 }
51 }
52
53 return percentiles[percentiles.length - 1];
54}
55
56// ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ
57const babyWeight = 7.2; // ਕਿ.ਗ੍ਰ.
58const babyAge = 6; // ਮਹੀਨੇ
59const babyGender = 'female';
60const percentile = calculatePercentile(babyWeight, babyAge, babyGender);
61console.log(`ਤੁਹਾਡਾ ਬੱਚਾ ${percentile.toFixed(0)}ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 'ਤੇ ਹੈ।`);
621import numpy as np
2
3def calculate_baby_percentile(weight, age_months, gender, weight_unit='kg'):
4 """
5 WHO ਵਿਕਾਸ ਮਿਆਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
6
7 ਪੈਰਾਮੀਟਰ:
8 weight (float): ਬੱਚੇ ਦਾ ਭਾਰ
9 age_months (float): ਬੱਚੇ ਦੀ ਉਮਰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ
10 gender (str): 'male' ਜਾਂ 'female'
11 weight_unit (str): 'kg' ਜਾਂ 'lb'
12
13 ਵਾਪਸੀ:
14 float: ਅੰਦਾਜ਼ਿਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ
15 """
16 # ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਭਾਰ ਨੂੰ ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ
17 weight_kg = weight / 2.20462 if weight_unit == 'lb' else weight
18
19 # ਸੰਦਰਭ ਡਾਟਾ (ਸਰਲ ਉਦਾਹਰਣ)
20 # ਇੱਕ ਵਾਸਤਵਿਕ ਲਾਗੂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਤ੍ਰਿਤ ਡਾਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗਾ
21 male_weight_data = {
22 # ਉਮਰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ: [3ਵਾਂ, 10ਵਾਂ, 25ਵਾਂ, 50ਵਾਂ, 75ਵਾਂ, 90ਵਾਂ, 97ਵਾਂ]
23 0: [2.5, 2.8, 3.1, 3.3, 3.7, 4.0, 4.3],
24 3: [5.0, 5.4, 5.8, 6.4, 6.9, 7.4, 7.9],
25 6: [6.4, 6.9, 7.4, 7.9, 8.5, 9.2, 9.8],
26 12: [7.8, 8.4, 8.9, 9.6, 10.4, 11.1, 12.0],
27 24: [9.7, 10.3, 11.0, 12.0, 13.0, 14.1, 15.2]
28 }
29
30 female_weight_data = {
31 # ਉਮਰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ: [3ਵਾਂ, 10ਵਾਂ, 25ਵਾਂ, 50ਵਾਂ, 75ਵਾਂ, 90ਵਾਂ, 97ਵਾਂ]
32 0: [2.4, 2.7, 3.0, 3.2, 3.6, 3.9, 4.2],
33 3: [4.6, 5.0, 5.4, 5.8, 6.4, 6.9, 7.4],
34 6: [5.8, 6.3, 6.7, 7.3, 7.9, 8.5, 9.2],
35 12: [7.1, 7.7, 8.2, 8.9, 9.7, 10.5, 11.3],
36 24: [8.9, 9.6, 10.2, 11.2, 12.2, 13.3, 14.4]
37 }
38
39 percentiles = [3, 10, 25, 50, 75, 90, 97]
40
41 # ਉਚਿਤ ਡਾਟਾ ਚੁਣੋ
42 data = male_weight_data if gender == 'male' else female_weight_data
43
44 # ਇੰਟਰਪੋਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਉਮਰ ਲੱਭੋ
45 ages = sorted(list(data.keys()))
46 if age_months <= ages[0]:
47 age_data = data[ages[0]]
48 return np.interp(weight_kg, age_data, percentiles)
49 elif age_months >= ages[-1]:
50 age_data = data[ages[-1]]
51 return np.interp(weight_kg, age_data, percentiles)
52 else:
53 # ਇੰਟਰਪੋਲੇਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਮਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭੋ
54 lower_age = max([a for a in ages if a <= age_months])
55 upper_age = min([a for a in ages if a >= age_months])
56
57 if lower_age == upper_age:
58 age_data = data[lower_age]
59 return np.interp(weight_kg, age_data, percentiles)
60
61 # ਉਮਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟਰਪੋਲੇਟ ਕਰੋ
62 lower_age_data = data[lower_age]
63 upper_age_data = data[upper_age]
64
65 # ਹਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਭਾਰਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਪੋਲੇਟ ਕਰੋ
66 interpolated_weights = []
67 for i in range(len(percentiles)):
68 weight_for_percentile = lower_age_data[i] + (upper_age_data[i] - lower_age_data[i]) * \
69 (age_months - lower_age) / (upper_age - lower_age)
70 interpolated_weights.append(weight_for_percentile)
71
72 # ਦਿੱਤੇ ਭਾਰ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਲੱਭੋ
73 return np.interp(weight_kg, interpolated_weights, percentiles)
74
75# ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ
76baby_weight = 8.1 # ਕਿ.ਗ੍ਰ.
77baby_age = 9 # ਮਹੀਨੇ
78baby_gender = 'male'
79percentile = calculate_baby_percentile(baby_weight, baby_age, baby_gender)
80print(f"ਤੁਹਾਡਾ ਬੱਚਾ {round(percentile)}ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 'ਤੇ ਹੈ।")
811' ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਲਈ ਐਕਸਲ VBA ਫੰਕਸ਼ਨ
2Function BabyWeightPercentile(weight As Double, ageMonths As Double, gender As String, Optional weightUnit As String = "kg") As Double
3 Dim weightKg As Double
4
5 ' ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਭਾਰ ਨੂੰ ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ
6 If weightUnit = "lb" Then
7 weightKg = weight / 2.20462
8 Else
9 weightKg = weight
10 End If
11
12 ' ਇਹ ਇੱਕ ਸਰਲ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ - ਵਾਸਤਵਿਕਤਾ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਉਮਰਾਂ ਅਤੇ ਦੋਹਾਂ ਲਿੰਗਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋਗੇ
13 ' ਮਿਸਾਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ 6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਮਰਦ ਬੱਚੇ ਲਈ ਗਣਨਾ
14 If gender = "male" And ageMonths = 6 Then
15 If weightKg < 6.4 Then
16 BabyWeightPercentile = 3 ' 3ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ
17 ElseIf weightKg < 6.9 Then
18 BabyWeightPercentile = 3 + (10 - 3) * (weightKg - 6.4) / (6.9 - 6.4) ' 3ਵੇਂ ਅਤੇ 10ਵੇਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ
19 ElseIf weightKg < 7.4 Then
20 BabyWeightPercentile = 10 + (25 - 10) * (weightKg - 6.9) / (7.4 - 6.9) ' 10ਵੇਂ ਅਤੇ 25ਵੇਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ
21 ElseIf weightKg < 7.9 Then
22 BabyWeightPercentile = 25 + (50 - 25) * (weightKg - 7.4) / (7.9 - 7.4) ' 25ਵੇਂ ਅਤੇ 50ਵੇਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ
23 ElseIf weightKg < 8.5 Then
24 BabyWeightPercentile = 50 + (75 - 50) * (weightKg - 7.9) / (8.5 - 7.9) ' 50ਵੇਂ ਅਤੇ 75ਵੇਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ
25 ElseIf weightKg < 9.2 Then
26 BabyWeightPercentile = 75 + (90 - 75) * (weightKg - 8.5) / (9.2 - 8.5) ' 75ਵੇਂ ਅਤੇ 90ਵੇਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ
27 ElseIf weightKg < 9.8 Then
28 BabyWeightPercentile = 90 + (97 - 90) * (weightKg - 9.2) / (9.8 - 9.2) ' 90ਵੇਂ ਅਤੇ 97ਵੇਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ
29 Else
30 BabyWeightPercentile = 97 ' 97ਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਉੱਪਰ
31 End If
32 Else
33 ' ਇੱਕ ਵਾਸਤਵਿਕ ਲਾਗੂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਉਮਰਾਂ ਅਤੇ ਦੋਹਾਂ ਲਿੰਗਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋਗੇ
34 BabyWeightPercentile = 50 ' ਡਿਫਾਲਟ ਫਾਲਬੈਕ
35 End If
36End Function
37
38' ਐਕਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ:
39' =BabyWeightPercentile(7.5, 6, "male", "kg")
40ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਸਥਾ। (2006)। WHO ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਮਿਆਰ: ਲੰਬਾਈ/ਉਚਾਈ-ਉਮਰ, ਭਾਰ-ਉਮਰ, ਭਾਰ-ਲੰਬਾਈ, ਭਾਰ-ਉਚਾਈ ਅਤੇ ਸ਼ਰੀਰਕ ਭਾਰ ਮਾਸ-ਉਮਰ: ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ। ਜਨੇਵਾ: ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਸਥਾ।
ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਡਿਜੀਜ਼ ਕੰਟਰੋਲ ਐਂਡ ਪ੍ਰੀਵੈਂਸ਼ਨ। (2000)। ਅਮਰੀਕਾ ਲਈ CDC ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟ: ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ। ਵਾਈਟਲ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ, ਸਿਰੀਜ਼ 11, ਨੰਬਰ 246।
ਡੇ ਓਨਿਸ, ਐਮ., ਗਰਜ਼ਾ, ਸੀ., ਵਿਕਟੋਰਾ, ਸੀ. ਜੀ., ਓਨਿਆੰਗੋ, ਏ. ਡਬਲਯੂ., ਫ੍ਰੋਂਗਿਲੋ, ਈ. ਏ., & ਮਾਰਟੀਨਜ਼, ਜੇ। (2004)। WHO ਬਹੁ-ਕੇਂਦਰੀ ਵਿਕਾਸ ਮਿਆਰ ਅਧਿਐਨ: ਯੋਜਨਾ, ਅਧਿਐਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਵਿਧੀ। ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਪੋਸ਼ਣ ਬੁਲਟਿਨ, 25(1 ਸਪਲ), S15-26।
ਗ੍ਰੁਮਰ-ਸਟ੍ਰਾਓਨ, ਐਲ. ਐਮ., ਰੀਨੋਲਡ, ਸੀ., & ਕ੍ਰੇਬਸ, ਐਨ. ਐਫ. (2010)। ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ 0-59 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਸਥਾ ਅਤੇ CDC ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ। MMWR ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, 59(RR-9), 1-15।
ਅਮਰੀਕੀ ਪੈਡੀਐਟ੍ਰਿਕਸ ਐਕਡਮੀ। (2009)। ਪੈਡੀਐਟ੍ਰਿਕ ਪੋਸ਼ਣ ਹੈਂਡਬੁੱਕ (6ਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣ)। ਐਲਕ ਗ੍ਰੋਵ ਵਿਲੇਜ, IL: ਅਮਰੀਕੀ ਪੈਡੀਐਟ੍ਰਿਕਸ ਐਕਡਮੀ।
ਕੁਜ਼ਮਾਰਸਕੀ, ਆਰ. ਜੇ., ਓਗਡਨ, ਸੀ. ਐਲ., ਗੂਓ, ਐਸ. ਐਸ., ਗ੍ਰੁਮਰ-ਸਟ੍ਰਾਓਨ, ਐਲ. ਐਮ., ਫਲੇਗਲ, ਕੇ. ਐਮ., ਮੇਈ, ਜ਼ੈਡ., ਵੈਈ, ਆਰ., ਕੁਰਟੀਨ, ਐਲ. ਆਰ., ਰੋਚੇ, ਏ. ਐਫ., & ਜੌਨਸਨ, ਸੀ. ਐਲ. (2002)। 2000 CDC ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟਾਂ ਅਮਰੀਕਾ ਲਈ: ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ। ਵਾਈਟਲ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ, 11(246), 1-190।
ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਣਕਕਰਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸੰਦ ਹੈ। ਇਹ ਮਿਆਰੀ ਵਿਕਾਸ ਚਾਰਟਾਂ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਾਰ ਦੇ ਪੈਂਦੇ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪਛਾਣਣ ਅਤੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਲਕੀਰ 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਗਣਕਕਰਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਿੰਨੀ ਵਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਮਨ ਦੀ ਸ਼ਾਂਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ।
ਆਪਣੇ ਕਾਰਜ ਦੇ ਲਈ ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ