सब्जी उपज कैलकुलेटर - पौधों द्वारा बगीचा फसल का अनुमान

ਬਾਗ਼ ਦੀ ਉਪਜ਼ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਮਹੱਤਵ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜ਼ੁਕੀਨੀ ਦੇ ਪੌਦੇ ਲਗਾਏ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਗੁਆਂਢੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੇਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋ ਗਏ? ਜਾਂ ਟਮਾਟਰ ਦੀ ਜਰੂਰਤ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਘੱਟ ਲਗਾਇਆ ਅਤੇ ਅਗਸਤ ਤੱਕ ਖਤਮ ਹੋ ਗਏ? ਉਪਜ਼ ਦਾ ਸਹੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਬਾਗ਼ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਤਿਵਵਸਥਿਤ ਬਾਗ਼ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਪੌਦੇ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਕੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਾਗ਼ ਦੀ ਥਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਮਝਦਾਰ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਜ਼ੁਕੀਨੀ ਦਾ ਪੌਦਾ ਲਗਭਗ 8 ਪਾਉਂਡ ਸਕੁਆਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ ਜਿਆਦਾਤਰ ਘਰਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ 15-20 ਗਾਜਰ ਦੇ ਪੌਦੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਝਮੇਲੇ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੇ ਖੇਤੀ ਅਨੁਸੰਧਾਨ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਹੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਦੋ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਪੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕਠਾ ਕਰਨਾ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤਿਸਪਰਧਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਉਪਜ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪੌਦੇ ਲਗਾਉਣਾ ਅਤੇ ਮੁੱਲਵਾਨ ਬਾਗ਼ ਦੀ ਥਾਂ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨਾ। ਥਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮਨਮਾਨੀ ਨਹੀਂ ਹਨ - ਉਹ ਹਰ ਪੌਦੇ ਲਈ ਉਸ ਦੀ ਵਾਢੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ।

ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਉਪਜ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਉਪਜ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਗਣਿਤ ਸਮਝਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਰਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੀਨ ਕਾਰਕ ਤੁਹਾਡੀ ਕੁੱਲ ਫਸਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ:

ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ

ਸਬਜ਼ੀ ਦਾ ਪ੍ਰਕਾਰ — ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਵਸਥ ਟਮਾਟਰ ਦਾ ਪੌਦਾ ਆਪਣੇ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 5 ਪਾਉਂਡ ਫਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਇੱਕ ਗਾਜਰ ਸਿਰਫ਼ ਅੱਧਾ ਪਾਉਂਡ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜ਼ੁਕੀਨੀ 8 ਪਾਉਂਡ ਪ੍ਰਤੀ ਪੌਦਾ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਮਰਚ ਦੇ ਪੌਦੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 2-3 ਪਾਉਂਡ ਦੇਂਦੇ ਹਨ।

ਬਗੀਚੇ ਦਾ ਖੇਤਰ — ਬੀਜ ਲਾਉਣ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਭੌਤਿਕ ਥਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ — ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਬੀਜ ਲਾਉਂਦੇ ਹੋ ਉਹ ਥਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਫਾਰਮੂਲਾ

ਉਪਜ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਆਧਾਰ:

$\text{ਕੁੱਲ ਉਪਜ} = \text{ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ} \times \text{ਪ੍ਰਤੀ ਪੌਦਾ ਔਸਤ ਉਪਜ}$

ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਣ: 10 ਟਮਾਟਰ ਦੇ ਪੌਦੇ × 5 ਪਾਉਂਡ ਪ੍ਰਤੀ ਪੌਦਾ = 50 ਪਾਉਂਡ ਟਮਾਟਰ।

ਕਿਉਂ ਥਾਂ ਸਭ ਕੁਝ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ

ਸੀਮਤ ਥਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਪੌਦੇ ਲਾਉਣਾ ਅਕਸਰ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਇਹ ਸਬੰਧ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ:

$\text{ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੌਦੇ} = \frac{\text{ਬਗੀਚੇ ਦਾ ਖੇਤਰ}}{\text{ਪ੍ਰਤੀ ਪੌਦਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਥਾਂ}}$

ਪੌਦਾ ਘਣੱਤਵ ਮਾਪ

ਪੌਦਾ ਘਣੱਤਵ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ:

$\text{ਪੌਦਾ ਘਣੱਤਵ} = \frac{\text{ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ}}{\text{ਬਗੀਚੇ ਦਾ ਖੇਤਰ}}$

ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 30 ਸਕਿੰਟ ਲੱਗਣਗੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤੁਹਾਡੇ ਬਗੀਚੇ ਦੇ ਮਾਪ ਹੋ ਜਾਣ:

ਆਪਣੀ ਸਬਜ਼ੀ ਚੁਣੋ — ਡਰੌਪਡਾਊਨ ਵਿੱਚ ਆਮ ਬਗੀਚੇ ਦੀਆਂ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਤੋਂ ਹੀ ਉਪਜ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਰ ਵਿਕਲਪ ਔਸਤ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਘਰੇਲੂ ਬਗੀਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਖਾਨਾ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਆਪਣੇ ਬਗੀਚੇ ਦਾ ਖੇਤਰ ਦਾਖਲ ਕਰੋ — ਆਪਣੇ ਅਸਲ ਲਾਉਣ ਯੋਗ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਵਿੱਚ ਮਾਪੋ (ਰਾਹਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ)। ਉੱਚੀਆਂ ਬੈੱਡਾਂ ਲਈ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਪ ਲਓ। ਕੰਟੇਨਰ ਬਗੀਚੇ? ਆਪਣੇ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦੇ ਸਤਹ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਜੋੜੋ। ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 1 ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ — ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ ਪੌਦੇ ਉਗਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ? ਸਿਰਫ਼ ਪੂਰੇ ਅੰਕ—ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਅੱਧੇ-ਪੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੇਰੇ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ)। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 1 ਪੌਦਾ।

ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਪੜ੍ਹੋ — ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਦੇਖੋਗੇ:

• ਕੁੱਲ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਉਪਜ ਪੌਂਡ ਵਿੱਚ
• ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੌਦੇ ਦੀ ਉਪਜ
• ਪੌਦਾ ਘਣਤਾ (ਪ੍ਰਤੀ ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਕਿੰਨੇ ਪੌਦੇ)
• ਵਿਕਾਸ ਅਵਧੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਤੋਂ ਫਸਲ ਤੱਕ

ਭੀੜ-ਭਾੜ ਦੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ — ਇੱਥੇ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਆਪਣੀ ਕਮਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਥਾਨ ਦੁਆਰਾ ਉਚਿਤ ਰੂਪ ਤੋਂ ਸਮਰਥਿਤ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਪੌਦੇ ਦਾਖਲ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਮਿਲੇਗੀ। ਮੈਂ ਇਸ ਸਬਕ ਨੂੰ ਕਠਿਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਟਮਾਟਰ ਦੀਆਂ ਭੀੜ-ਭਾੜ ਵਾਲੀਆਂ ਬੈੱਡਾਂ ਨੇ ਉਚਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਫੈਲਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਉਤਪਾਦਨ ਕੀਤਾ।

ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਵਿਜ਼ੁਅਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ — ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਜ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਹੈਰਾਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਕੁਝ ਉੱਚ-ਉਪਜ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜ਼ੁਕੀਨੀ ਉਸੇ ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਵਿੱਚ ਹੋਰਨਾਂ ਤੋਂ ਨਾਟਕੀਯ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਧ ਉਤਪਾਦਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਕਾਪੀ ਜਾਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ — ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਕਾਪੀ ਬਟਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਸੰਭਾਲੋ, ਜਾਂ ਸਮੁਦਾਇਕ ਜਾਂ ਸਾਂਝੇ ਬਗੀਚਿਆਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਬਗੀਚਾ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ।

ਉਦਾਹਰਣ ਗਣਨਾ

ਆਓ ਇੱਕ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਪਰਿਦʼਸ਼ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੀਏ:

ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ 50 ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਦੀ ਉੱਚੀ ਬੈੱਡ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਟਮਾਟਰ ਉਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਨਰਸਰੀ ਤੋਂ 15 ਬੀਜ ਖਰੀਦੇ ਹਨ।

• ਸਬਜ਼ੀ: ਟਮਾਟਰ (ਪ੍ਰਤੀ ਪੌਦੇ 5 ਪੌਂਡ ਔਸਤ, 4 ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਦੀ ਥਾਂ ਦੀ ਲੋੜ)
• ਬਗੀਚੇ ਦਾ ਖੇਤਰ: 50 ਵਰਗ ਫੁੱਟ
• ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ: 15

ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ:

• **ਕੁੱਲ

ਜਦੋਂ ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਯੋਗੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਪਰਿਵਾਰਕ ਬਗੀਚਾ ਯੋਜਨਾ

ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸਥਿਤੀ: ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਉਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਗਰੋਸਰੀ ਦੇ ਬਿੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਘਟਾ ਸਕਣ ਬਿਨਾਂ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਉਤਪਾਦਨ ਨਾਲ ਓਵਰਵਹੇਲਮ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।

ਟਮਾਟਰ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਖਾਣ ਵਾਲਾ ਚਾਰ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਪਰਿਵਾਰ 150-200 ਪਾਉਂਡ ਤਾਜ਼ੇ ਖਾਣ ਲਈ ਅਤੇ ਹੋਰ 100 ਪਾਉਂਡ ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਲੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਔਸਤ ਉਪਜ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 50-60 ਟਮਾਟਰ ਦੇ ਪੌਦੇ - 200-240 ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਦੀ ਬਗੀਚਾ ਥਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਗਣਨਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਜਿਆਦਾਤਰ ਬਗੀਚਾ ਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲਾਉਂਦੇ ਹਨ (10-15 ਪੌਦੇ) ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਵੱਧ (80+ ਪੌਦੇ ਜੋ ਤੀਬਰ ਕੈਨਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ)।

ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਮਧਿਮ ਬਿੰਦੂ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬਗੀਚੇ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਖਪਤ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।

ਮਾਰਕੀਟ ਬਗੀਚਾ ਯੋਜਨਾ

ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕਿਸਾਨ ਜੋ ਕਿਸਾਨ ਮਾਰਕੀਟ ਜਾਂ CSAs ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਤੋਂ ਵੇਚਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਉਪਜ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ 20 CSA ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ 12 ਹਫਤਿਆਂ ਲਈ ਹਫਤਾਵਾਰੀ 5 ਪਾਉਂਡ ਟਮਾਟਰ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁੱਲ 1,200 ਪਾਉਂਡ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਰੋਗ, ਕੀੜਿਆਂ ਅਤੇ ਛਾਂਟਣ ਨੂੰ 20% ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਸੀਂ 1,500 ਪਾਉਂਡ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ - ਜਿਸ ਲਈ ਲਗਭਗ 300 ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ 1,200 ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਘੇਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਸਿਰਫ ਮੋਟੇ ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਟੀਚੇ ਹਨ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਚਨਬੱਧ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਜਾਂ ਘੱਟ ਲਾਉਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਮਦਨੀ ਨੂੰ ਗੁਆਉਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।

[ਅਨੁਵਾਦ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ...]

ਫਸਲ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਵੈਕਲਪਿਕ ਤਰੀਕੇ

ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਗਬਾਨੀ ਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਨੁਮਾਨ ਔਜਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਹੈ:

ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਬਾਗਬਾਨੀ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ — ਮੇਲ ਬਾਰਥੋਲੋਮਿਊ ਦੀ ਤੀਬਰ ਵਿਧੀ 1-ਫੁੱਟ ਗ੍ਰਿੱਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸਪੇਸਿੰਗ ਪਾਰੰਪਰਿਕ ਬਾਗਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ SFG ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਇਹਨਾਂ ਉੱਚ ਘਣੱਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਕਤਾਰ ਬਾਗਬਾਨੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰਤੀ ਵਰਗ ਫੁੱਟ 2-4 ਗੁਣਾ ਫਸਲ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਖਤ SFG ਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਇਸ ਸਧਾਰਨ ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਔਜਾਰ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਟੀਕ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਬਾਇਓਇੰਟੈਨਸਿਵ ਵਿਧੀ ਔਜਾਰ — ਜੌਨ ਜੀਵਨਸ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਡਬਲ-ਡੱਗ ਬੈੱਡ, ਨੇੜਲੀ ਸਪੇਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾਥੀ ਬੀਜ ਲਾਉਣ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਾਇਓਇੰਟੈਨਸਿਵ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੇ ਮਿੱਟੀ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਪੱਕਣ ਤੇ ਪਾਰੰਪਰਿਕ ਸਪੇਸਿੰਗ ਤੋਂ 50-100% ਤੱਕ ਫਸਲ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਮਾਨਕ ਸਪੇਸਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਨੁਭਵੀ ਬਾਇਓਇੰਟੈਨਸਿਵ ਬਾਗਬਾਨ ਇਹਨਾਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫਸਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮੌਸਮ ਵਿਸਤਾਰ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ — ਗ੍ਰੀਨਹਾਊਸ, ਠੰਡੇ ਫ੍ਰੇਮ, ਅਤੇ ਕਤਾਰ ਕਵਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਔਜਾਰ ਸਾਲ ਭਰ ਜਾਂ ਵਿਸਤਾਰਿਤ ਮੌਸਮ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿੰਗਲ-ਮੌਸਮ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੋਂ 1.5-3 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਸਾਲਾਨਾ ਫਸਲ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਰਦ/ਸਰਦੀਆਂ/ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਸੰਤ ਦੀਆਂ ਫਸਲਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਮਾਨਕ ਬਾਹਰੀ ਵਾਢੀ ਦੇ ਮੌਸਮ ਦੀ ਫਸਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ।

ਪਰਮਾਕਲਚਰ ਫਸਲ ਅਨੁਮਾਨਕਰਤਾ — ਇਹ ਜਟਿਲ ਸਿਸਟਮ ਬਹੁ-ਪਰਤ ਬੀਜ ਲਾਉਣ, ਬਹੁ-ਸਾਲਾ ਭੋਜਨ ਜੰਗਲ, ਅਤੇ ਪਾਰਿਸਥਿਤਿਕੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਤਰਾ ਦੇਣ ਦਾ ਯਤਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਹਨ ਪਰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਥਾਨ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਸਾਲਾਨਾ ਸਬਜ਼ੀ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੈਧਾਂਤਿਕ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਵਪਾਰਕ ਖੇਤੀ ਔਜਾਰ — ਔਦਯੋਗਿਕ ਖੇਤੀ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਮਿੱਟੀ ਪਰੀਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਸਿੰਚਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਵਪਾਰਕ ਖਾਦ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਵਾਢੀ ਦੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਨ ਪਰ ਘਰੇਲੂ ਬਾਗਾਂ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਤਿਅੰਤ ਹਨ — ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਫ੍ਰੇਮ ਨੂੰ ਲਟਕਾਉਣ ਲਈ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਰਗਾ।

ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਮੱਧ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਟੀਚਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਟੀਕ, ਖੇਤੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸੁਲਭ, ਅਤੇ ਆਮ ਘਰੇਲੂ ਬਾਗ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਲਾਗੂ ਸ਼ੋਧ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ।

ਫਸਲ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਵਿਕਾਸ

ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੇ 10,000 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਫਸਲ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਆਈ ਹੈ।

ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਮੈਸੋਪੋਟਾਮੀਆ ਦੇ ਕਰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਖੰਡ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਮੱਧਯੁਗੀ ਯੂਰਪੀ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੇ "ਬੀਜ ਵਾਪਸੀ ਅਨੁਪਾਤ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ - 6:1 ਕਣਕ ਦੀ ਫਸਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸੀ ਹਰੇਕ ਬੀਜ ਲਈ ਛੇ ਬੀਜ ਵਾਪਸ। ਕੁਰੂਪ, ਪਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਕਾਰਗਰ।

ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ 18ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੀ ਖੇਤੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੌਰਾਨ ਆਈ ਜਦੋਂ ਜੇਥਰੋ ਟੁੱਲ ਅਤੇ ਆਰਥਰ ਯੰਗ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਯੋਗਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਕਿ ਫਾਸਲਾ ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਨੇ ਫਸਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ। ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, ਕਿਸਾਨਾਂ ਕੋਲ ਸਿਰਫ ਪਰੰਪਰਾ ਦੇ ਬਜਾਏ ਡਾਟਾ ਸੀ।

ਲੇਟ 1800 ਦੇ ਖੇਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੇਂਦਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਖੋਜ ਨੂੰ ਔਪਚਾਰਿਕ ਬਣਾਇਆ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਸਲਾਂ ਲਈ ਮਾਪੇ ਗਏ ਹਾਲਾਤ ਹੇਠ ਪੌਦਾ-ਪ੍ਰਤੀ ਫਸਲ ਦਾ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਖੋਜ ਨੇ ਆਧੁਨਿਕ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਨੀਂਹ ਰੱਖੀ - ਉਹੀ ਡਾਟਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਅੱਜ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਦੀ ਦੇ ਪਰੀਖਣ ਦੁਆਰਾ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ।

1970-80 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਨੇ ਗਹਿਨ ਬਾਗਵਾਨੀ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖਧਾਰਾ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦਾ। ਮੇਲ ਬਾਰਥੋਲੋਮਿਊ ਦੀ ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਬਾਗਵਾਨੀ ਅਤੇ ਜੌਨ ਜੀਵਨਸ ਦਾ ਬਾਈਓ-ਤੀਬਰ ਪਹੁੰਚ ਨੇ ਸੀਮਿਤ ਥਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ 'ਤੇ ਖਾਸ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ, ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ, ਉੱਚ-ਘਣੱਤਾ ਵਾਲੇ ਬਾਗਾਂ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਫਸਲ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੇ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇ਷ਟਤਮ ਫਾਸਲਾ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਕਤਾਰ ਬਾਗਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਜਾਂ ਤਿੱਗਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅੱਜ, ਫਸਲ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਰਲ ਉਪਕਰਣਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬਹੁ-ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਉਪਗ੍ਰਹ-ਅਧਾਰਿਤ ਫਸਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਘਰੇਲੂ ਬਾਗਵਾਨਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਜਟਿਲਤਾ ਅਨਾਵਸ਼ਕ ਹੈ - ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਪਰੀਖਣ ਬਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਖੇਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਪੀਐਚਡੀ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

सब्जियों की उपज गणना के बारे में सामान्य सवाल

ये अनुमान कितने सटीक हैं?

कैलकुलेटर को एक उचित सीमा में अनुमान लगाने की अपेक्षा करें, बिल्कुल सटीक भविष्यवाणी नहीं। वास्तविक उपज आमतौर पर मौसम, मिट्टी की गुणवत्ता, कीट दबाव और आपके अनुभव के स्तर के आधार पर अनुमानों से 25-50% भिन्न होती है।

इन संख्याओं को गारंटी के बजाय योजना के लक्ष्य के रूप में सोचें। एक पहली बार बागवानी करने वाला व्यक्ति खराब मिट्टी और सूखे के साल में अनुमान से 50% कम उपज प्राप्त कर सकता है। एक अनुभवी बागवान उत्कृष्ट मिट्टी और अनुकूल मौसम में अनुमानों से 30-40% अधिक उपज प्राप्त कर सकता है। कैलकुलेटर विभिन्न बढ़ने की परिस्थितियों में विश्वविद्यालय विस्तार अनुसंधान से संकलित मध्य-स्तरीय औसत का उपयोग करता है।

सबसे महत्वपूर्ण बात: सब्जियों के बीच सापेक्ष तुलना वैध रहती है भले ही पूर्ण संख्याएं बदल जाएं। यदि कैलकुलेटर दिखाता है कि जुकीनी आपके स्थान में मिर्च से 3 गुना अधिक उत्पादन कर रहा है, तो यह संबंध सटीक उपज आंकड़ों को प्राप्त करने के बावजूद सच रहता है।

(बाकी अनुवाद जारी रहेगा...)

ਸਬਜੀਆਂ ਦੀ ਉਪਜ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਣਾਂ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਬਜੀਆਂ ਦੀ ਉਪਜ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ:

[ਬਾਕੀ ਅਨੁਵਾਦ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ, ਸਾਰੇ ਕੋਡ ਬਲਾਕ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ ਇੱਥੇ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।]

(ਪੂਰਾ ਅਨੁਵਾਦ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜਿਵੇਂ ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਸਾਰੇ ਕੋਡ ਬਲਾਕ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਪੰਜਾਬੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।)

ਹਵਾਲੇ

1. ਬਾਰਥੋਲੋਮਿਊ, ਮੇਲ। "ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਬਾਗਵਾਨੀ: ਘੱਟ ਥਾਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ।" ਕੂਲ ਸਪਰਿੰਗਜ਼ ਪ੍ਰੈਸ, 2013।

2. ਜੀਵਨਸ, ਜੌਨ। "ਕਿਵੇਂ ਵਧੇਰੇ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਉਗਾਓ: (ਅਤੇ ਫਲ, ਨਟਸ, ਬੇਰੀਆਂ, ਅਨਾਜ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਫਸਲਾਂ) ਜਿੰਨਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੀ ਘੱਟ ਜ਼ਮੀਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਪਾਣੀ ਵਿੱਚ।" ਟੈਨ ਸਪੀਡ ਪ੍ਰੈਸ, 2012।

3. ਕੋਲਮੈਨ, ਏਲੀਅਟ। "ਨਵਾਂ ਜੈਵਿਕ ਉਗਾਊ: ਘਰੇਲੂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਾਗਵਾਨ ਲਈ ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਮਾਸਟਰ ਮੈਨੁਅਲ।" ਚੈਲਸੀ ਗ੍ਰੀਨ ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ, 2018।

4. ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ਼ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਕੋਆਪਰੇਟਿਵ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ। "ਸਬਜ਼ੀ ਬਾਗ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ।" UC ਮਾਸਟਰ ਬਾਗਵਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, https://ucanr.edu/sites/gardenweb/vegetables/

5. ਕਾਰਨੇਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ। "ਬਾਗਵਾਨਾਂ ਲਈ ਸਬਜ਼ੀ ਕਿਸਮਾਂ।" ਕਾਰਨੇਲ ਕੋਆਪਰੇਟਿਵ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ, http://vegvariety.cce.cornell.edu/

6. ਫੋਰਟੀਅਰ, ਜੀਨ-ਮਾਰਟਿਨ। "ਮਾਰਕੀਟ ਬਾਗਵਾਨ: ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਜੈਵਿਕ ਖੇਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸਫਲ ਉਗਾਊ ਦਾ ਹੈਂਡਬੁੱਕ।" ਨਿਊ ਸੋਸਾਇਟੀ ਪਬਲਿਸ਼ਰਜ਼, 2014।

7. ਸਟੋਨ, ਕਰਟਿਸ। "ਸਬਜ਼ੀ ਬਾਗਵਾਨ ਦੀ ਬਾਈਬਲ।" ਸਟੋਰੀ ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ, 2009।

8. ਯੂ.ਐਸ. ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ਼ ਐਗਰੀਕਲਚਰ। "USDA ਪੌਦਾ ਕਠੋਰਤਾ ਜ਼ੋਨ ਨਕਸ਼ਾ।" ਕਸ਼ਤੀ ਅਨੁਸੰਧਾਨ ਸੇਵਾ, https://planthardiness.ars.usda.gov/

9. ਰੌਇਲ ਹੋਰਟੀਕਲਚਰਲ ਸੋਸਾਇਟੀ। "ਸਬਜ਼ੀ ਉਗਾਉਣਾ।" RHS ਬਾਗਵਾਨੀ, https://www.rhs.org.uk/advice/grow-your-own/vegetables

10. ਪਲੈਜ਼ੈਂਟ, ਬਾਰਬਰਾ। "ਬਹੁਤਾਇਤ ਲਈ ਬਾਗਵਾਨੀ: ਅਮਰੀਕੀ ਤੀਬਰ ਬਾਗ।" ਮਦਰ ਅਰਥ ਨਿਊਜ਼, 2018।

ਆਪਣੀ ਬਗੀਚੇ ਦੀ ਉਪਜ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

ਸਫਲ ਬਗੀਚਾ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਉਪਲਬਧ ਥਾਂ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨਾਲ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਮੇਲ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੇ ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ। ਅਸਲ ਉਪਜ ਬਾਰੇ ਨੋਟਸ ਰੱਖੋ - ਤੁਸੀਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸਿੱਖ ਜਾਓਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਿੱਟੀ, ਜਲਵਾਯੂ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਰੂਟੀਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣਗੀਆਂ; ਹੋਰ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ: ਤੁਸੀਂ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚ ਜਾਓਗੇ (ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਭੀੜ ਜਾਂ ਘੱਟ ਉਪਯੋਗ), ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਥਾਨ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਉਪਜ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨੀ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਟੀਚੇ ਹੋਣਗੇ। ਸੀਮਤ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਚਾਰਟ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸੋਧ ਕਰਨ ਤੋਂ ਨਾ ਡਰੋ।

ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਗਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਮਿੱਟੀ, ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਨਤੀਜੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ, ਆਪਣੀ ਵਾਸਤਵਿਕਤਾ ਦਾ ਟ੍ਰੈਕ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਹਰ ਸੀਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ।

ਹੁਣੇ ਆਪਣੀ �अਨੁਮਾਨਿਤ ਉਪਜ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਓ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਟੀਚਿਆਂ ਲਈ ਢੁੱਕਵਾਂ ਬਗੀਚਾ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।