Kalkulačka rozpustnosti proteínov: Predikcia rozpustnosti v rôznych rozpúšťadlách

Úvod do rozpustnosti proteínov

Rozpustnosť proteínov je kritický parameter v biochemii, farmaceutickom vývoji a biotechnológii, ktorý určuje maximálnu koncentráciu, pri ktorej proteín zostáva rozpustený v konkrétnom rozpúšťadle. Táto Kalkulačka rozpustnosti proteínov poskytuje spoľahlivú metódu na predikciu toho, ako dobre sa rôzne proteíny rozpustia v rôznych roztokoch na základe kľúčových fyzikochemických parametrov. Či už formulujete biopharmaceuticals, navrhujete protokoly na purifikáciu alebo vykonávate výskumné experimenty, pochopenie rozpustnosti proteínov je nevyhnutné pre úspešné výsledky.

Rozpustnosť je ovplyvnená viacerými faktormi vrátane charakteristík proteínov (veľkosť, náboj, hydrofóbnosť), vlastností rozpúšťadla (polarita, pH, ionická sila) a environmentálnych podmienok (teplota). Naša kalkulačka integruje tieto premenné pomocou etablovaných biofyzikálnych princípov, aby poskytla presné predikcie rozpustnosti pre bežné proteíny v štandardných laboratórnych rozpúšťadlách.

Veda za rozpustnosťou proteínov

Kľúčové faktory ovplyvňujúce rozpustnosť proteínov

Rozpustnosť proteínov závisí od zložitých interakcií medzi proteínom, rozpúšťadlom a inými solutami. Hlavné faktory zahŕňajú:

1. Vlastnosti proteínov:

   • Hydrofóbnosť: Viac hydrofóbne proteíny majú zvyčajne nižšiu vodnú rozpustnosť
   • Distribúcia povrchového náboja: Ovlplyvňuje elektrostatické interakcie s rozpúšťadlom
   • Molekulová hmotnosť: Väčšie proteíny často majú rôzne profily rozpustnosti
   • Štrukturálna stabilita: Ovlplyvňuje tendenciu agregovať alebo denaturovať

2. Vlastnosti rozpúšťadla:

   • Polarita: Určuje, ako dobre rozpúšťadlo interaguje s nabitými oblasťami
   • pH: Ovlplyvňuje náboj a konformáciu proteínu
   • Ionická sila: Ovlplyvňuje elektrostatické interakcie

3. Environmentálne podmienky:

   • Teplota: Zvyčajne zvyšuje rozpustnosť, ale môže spôsobiť denaturáciu
   • Tlak: Môže ovplyvniť konformáciu proteínu a rozpustnosť
   • Čas: Niektoré proteíny môžu pomaly precipitovať v priebehu času

Matematický model pre rozpustnosť proteínov

Naša kalkulačka využíva komplexný model, ktorý zohľadňuje hlavné faktory ovplyvňujúce rozpustnosť proteínov. Základná rovnica môže byť reprezentovaná ako:

$S = S_0 \cdot f_{protein} \cdot f_{solvent} \cdot f_{temp} \cdot f_{pH} \cdot f_{ionic}$

Kde:

• $S$ = Vypočítaná rozpustnosť (mg/mL)
• $S_0$ = Základný faktor rozpustnosti
• $f_{protein}$ = Faktor špecifický pre proteín na základe hydrofóbnosti
• $f_{solvent}$ = Faktor špecifický pre rozpúšťadlo na základe polarity
• $f_{temp}$ = Korekčný faktor teploty
• $f_{pH}$ = Korekčný faktor pH
• $f_{ionic}$ = Korekčný faktor ionickej sily

Každý faktor je odvodený z empirických vzťahov:

1. Faktor proteínu: $f_{protein} = (1 - H_p)$

   • Kde $H_p$ je index hydrofóbnosti proteínu (0-1)

2. Faktor rozpúšťadla: $f_{solvent} = P_s$

   • Kde $P_s$ je index polarity rozpúšťadla

3. Korekčný faktor teploty:

   1 + \frac{T - 25}{50}, & \text{ak } T < 60°C \\ 1 + \frac{60 - 25}{50} - \frac{T - 60}{20}, & \text{ak } T \geq 60°C \end{cases}$$ - Kde $T$ je teplota v °C

4. Korekčný faktor pH: $f_{pH} = 0.5 + \frac{|pH - pI|}{3}$

   • Kde $pI$ je izoelektrický bod proteínu

5. Korekčný faktor ionickej sily:

   1 + I, & \text{ak } I < 0.5M \\ 1 + 0.5 - \frac{I - 0.5}{2}, & \text{ak } I \geq 0.5M \end{cases}$$ - Kde $I$ je ionická sila v molárnych (M)

Tento model zohľadňuje komplexné, nelineárne vzťahy medzi premennými, vrátane efektov "solenia" a "vysolenia" pozorovaných pri rôznych ionických silách.

Kategórie rozpustnosti

Na základe vypočítanej hodnoty rozpustnosti sú proteíny klasifikované do nasledujúcich kategórií:

Ako používať kalkulačku rozpustnosti proteínov

Naša kalkulačka poskytuje jednoduché rozhranie na predikciu rozpustnosti proteínov na základe vašich špecifických podmienok. Postupujte podľa týchto krokov, aby ste získali presné výsledky:

1. Vyberte typ proteínu: Vyberte z bežných proteínov vrátane albumínu, lyzozýmu, inzulínu a ďalších.

2. Vyberte rozpúšťadlo: Zvoľte rozpúšťadlo, v ktorom chcete určiť rozpustnosť proteínu (voda, pufre, organické rozpúšťadlá).

3. Nastavte environmentálne parametre:

   • Teplota: Zadajte teplotu v °C (typicky medzi 4-60°C)
   • pH: Určte hodnotu pH (0-14)
   • Ionická sila: Zadajte ionickú silu v molárnych (M)

4. Zobraziť výsledky: Kalkulačka zobrazí:

   • Vypočítanú rozpustnosť v mg/mL
   • Kategóriu rozpustnosti (nerozpustný po vysoko rozpustný)
   • Vizuálne znázornenie relatívnej rozpustnosti

5. Interpretácia výsledkov: Použite vypočítanú rozpustnosť na informovanie o vašom experimentálnom dizajne alebo formulácii.

Tipy na presné výpočty

• Používajte presné vstupy: Presnejšie vstupné parametre vedú k lepším predikciám
• Zvážte čistotu proteínu: Výpočty predpokladajú čisté proteíny; kontaminanty môžu ovplyvniť skutočnú rozpustnosť
• Zohľadnite prísady: Prítomnosť stabilizátorov alebo iných excipientov môže zmeniť rozpustnosť
• Overte experimentálne: Vždy potvrďte predikcie laboratórnym testovaním pre kritické aplikácie

Praktické aplikácie

Farmaceutický vývoj

Rozpustnosť proteínov je kľúčová pri formulácii biopharmaceuticals, kde musia terapeutické proteíny zostať stabilné a rozpustené:

• Formulácia liekov: Určenie optimálnych podmienok pre proteínové lieky
• Testovanie stability: Predikcia dlhodobej stability za podmienok skladovania
• Návrh dodacích systémov: Vývoj injekčných alebo orálnych formulácií proteínov
• Kontrola kvality: Stanovenie špecifikácií pre proteínové roztoky

Výskum a laboratórne aplikácie

Vedci sa spoliehajú na predikcie rozpustnosti proteínov pre množstvo aplikácií:

• Purifikácia proteínov: Optimalizácia podmienok pre extrakciu a purifikáciu
• Kryštalografia: Hľadanie vhodných podmienok pre rast proteínových kryštálov
• Enzymatické testy: Zabezpečenie aktivity enzýmov v roztoku
• Štúdie interakcie proteín-proteín: Udržiavanie proteínov v roztoku pre štúdie viazania

Priemyselná biotechnológia

Rozpustnosť proteínov ovplyvňuje veľkoplošné bioprocesy:

• Optimalizácia fermentácie: Maximalizácia produkcie proteínov v bioreaktoroch
• Spracovanie po zbere: Návrh efektívnych krokov separácie a purifikácie
• Formulácia produktov: Vytváranie stabilných proteínových produktov pre komerčné použitie
• Zohľadnenie škálovania: Predikcia správania počas priemyselnej výroby

Príklady scenárov

1. Formulácia protilátok:

   • Proteín: IgG protilátka (podobná albumínu)
   • Rozpúšťadlo: Fosfátový pufor
   • Podmienky: 25°C, pH 7.4, 0.15M ionická sila
   • Predikovaná rozpustnosť: ~50 mg/mL (Rozpustný)

2. Roztok na skladovanie enzýmov:

   • Proteín: Lyzozým
   • Rozpúšťadlo: Zmes glycerolu/vody
   • Podmienky: 4°C, pH 5.0, 0.1M ionická sila
   • Predikovaná rozpustnosť: ~70 mg/mL (Vysoko rozpustný)

3. Screening kryštalizácie proteínov:

   • Proteín: Inzulín
   • Rozpúšťadlo: Rôzne pufre s precipitátmi
   • Podmienky: 20°C, rozsah pH 4-9, rôzne ionické sily
   • Predikovaná rozpustnosť: Premenná (používa sa na identifikáciu podmienok blízko limitu rozpustnosti)

Alternatívy k výpočtovej predikcii

Aj keď naša kalkulačka poskytuje rýchle odhady, existujú aj iné metódy na určenie rozpustnosti proteínov:

1. Experimentálne určenie:

   • Meranie koncentrácie: Priame meranie rozpusteného proteínu
   • Metódy precipitácie: Postupné zvyšovanie koncentrácie proteínu, kým nedôjde k precipitácii
   • Turbiditné testy: Meranie zakalenia roztoku ako indikátora nerozpustnosti
   • Výhody: Presnejšie pre konkrétne systémy
   • Nevýhody: Časovo náročné, vyžaduje laboratórne zdroje

2. Molekulárne dynamické simulácie:

   • Používa výpočtovú fyziku na modelovanie interakcií proteín-rozpúšťadlo
   • Výhody: Môže poskytnúť podrobné molekulárne poznatky
   • Nevýhody: Vyžaduje špeciálny softvér a odborné znalosti, výpočtovo náročné

3. Prístupy strojového učenia:

   • Trénované na experimentálnych dátach na predikciu rozpustnosti
   • Výhody: Môže zachytiť komplexné vzory, ktoré nie sú zrejmé v jednoduchých modeloch
   • Nevýhody: Vyžaduje veľké trénovacie datasety, nemusí sa dobre generalizovať

Historický vývoj porozumenia rozpustnosti proteínov

Štúdium rozpustnosti proteínov sa v priebehu posledného storočia významne vyvinulo:

Ranné objavy (1900-1940)

Priekopnícka práca vedcov ako Edwin Cohn a Jesse Greenstein stanovila základné princípy rozpustnosti proteínov. Cohnova frakcionačná metóda, vyvinutá v 40. rokoch, využívala diferenciálnu rozpustnosť na separáciu plazmatických proteínov a bola kľúčová pri výrobe albumínu pre medicínske použitie počas druhej svetovej vojny.

Hofmeisterova séria (1888)

Objav Franza Hofmeistera o účinkoch špecifických iónov na rozpustnosť proteínov (Hofmeisterova séria) zostáva relevantný dodnes. Pozoroval, že niektoré ióny (ako síran) podporujú precipitáciu proteínov, zatiaľ čo iné (ako jodid) zvyšujú rozpustnosť.

Moderné biofyzikálne porozumenie (1950-1990)

Rozvoj röntgenovej kryštalografie a iných štrukturálnych techník poskytol poznatky o tom, ako štruktúra proteínu ovplyvňuje rozpustnosť. Vedci ako Christian Anfinsen preukázali vzťah medzi skladaním proteínu a rozpustnosťou, ukazujúc, že nativný stav zvyčajne predstavuje najstabilnejšiu (a často najrozpustnejšiu) konfiguráciu.

Výpočtové prístupy (1990-súčasnosť)

Pokroky v výpočtovej sile umožnili čoraz sofistikovanejšie modely na predikciu rozpustnosti proteínov. Moderné prístupy integrujú molekulárne dynamiky, strojové učenie a podrobné fyzikochemické parametre na poskytnutie presnejších predikcií pre rôzne proteíny a podmienky.

Implementačné príklady

Tu sú kódové príklady, ktoré ukazujú, ako vypočítať rozpustnosť proteínov pomocou rôznych programovacích jazykov:

1def calculate_protein_solubility(protein_type, solvent_type, temperature, pH, ionic_strength):
2    # Hydrofóbne hodnoty proteínov (príklad)
3    protein_hydrophobicity = {
4        'albumin': 0.3,
5        'lysozyme': 0.2,
6        'insulin': 0.5,
7        'hemoglobin': 0.4,
8        'myoglobin': 0.35
9    }
10    
11    # Polarita hodnôt rozpúšťadla (príklad)
12    solvent_polarity = {
13        'water': 9.0,
14        'phosphate_buffer': 8.5,
15        'ethanol': 5.2,
16        'methanol': 6.6,
17        'dmso': 7.2
18    }
19    
20    # Základný výpočet rozpustnosti
21    base_solubility = (1 - protein_hydrophobicity[protein_type]) * solvent_polarity[solvent_type] * 10
22    
23    # Faktor teploty
24    if temperature < 60:
25        temp_factor = 1 + (temperature - 25) / 50
26    else:
27        temp_factor = 1 + (60 - 25) / 50 - (temperature - 60) / 20
28    
29    # Faktor pH (predpokladajúc priemerný pI 5.5)
30    pI = 5.5
31    pH_factor = 0.5 + abs(pH - pI) / 3
32    
33    # Faktor ionickej sily
34    if ionic_strength < 0.5:
35        ionic_factor = 1 + ionic_strength
36    else:
37        ionic_factor = 1 + 0.5 - (ionic_strength - 0.5) / 2
38    
39    # Vypočítajte konečnú rozpustnosť
40    solubility = base_solubility * temp_factor * pH_factor * ionic_factor
41    
42    return round(solubility, 2)
43
44# Príklad použitia
45solubility = calculate_protein_solubility('albumin', 'water', 25, 7.0, 0.15)
46print(f"Predikovaná rozpustnosť: {solubility} mg/mL")
47

1function calculateProteinSolubility(proteinType, solventType, temperature, pH, ionicStrength) {
2  // Hydrofóbne hodnoty proteínov
3  const proteinHydrophobicity = {
4    albumin: 0.3,
5    lysozyme: 0.2,
6    insulin: 0.5,
7    hemoglobin: 0.4,
8    myoglobin: 0.35
9  };
10  
11  // Polarita hodnôt rozpúšťadla
12  const solventPolarity = {
13    water: 9.0,
14    phosphateBuffer: 8.5,
15    ethanol: 5.2,
16    methanol: 6.6,
17    dmso: 7.2
18  };
19  
20  // Základný výpočet rozpustnosti
21  const baseSolubility = (1 - proteinHydrophobicity[proteinType]) * solventPolarity[solventType] * 10;
22  
23  // Faktor teploty
24  let tempFactor;
25  if (temperature < 60) {
26    tempFactor = 1 + (temperature - 25) / 50;
27  } else {
28    tempFactor = 1 + (60 - 25) / 50 - (temperature - 60) / 20;
29  }
30  
31  // Faktor pH (predpokladajúc priemerný pI 5.5)
32  const pI = 5.5;
33  const pHFactor = 0.5 + Math.abs(pH - pI) / 3;
34  
35  // Faktor ionickej sily
36  let ionicFactor;
37  if (ionicStrength < 0.5) {
38    ionicFactor = 1 + ionicStrength;
39  } else {
40    ionicFactor = 1 + 0.5 - (ionicStrength - 0.5) / 2;
41  }
42  
43  // Vypočítajte konečnú rozpustnosť
44  const solubility = baseSolubility * tempFactor * pHFactor * ionicFactor;
45  
46  return Math.round(solubility * 100) / 100;
47}
48
49// Príklad použitia
50const solubility = calculateProteinSolubility('albumin', 'water', 25, 7.0, 0.15);
51console.log(`Predikovaná rozpustnosť: ${solubility} mg/mL`);
52

1public class ProteinSolubilityCalculator {
2    public static double calculateSolubility(String proteinType, String solventType, 
3                                            double temperature, double pH, double ionicStrength) {
4        // Hydrofóbne hodnoty proteínov
5        Map<String, Double> proteinHydrophobicity = new HashMap<>();
6        proteinHydrophobicity.put("albumin", 0.3);
7        proteinHydrophobicity.put("lysozyme", 0.2);
8        proteinHydrophobicity.put("insulin", 0.5);
9        proteinHydrophobicity.put("hemoglobin", 0.4);
10        proteinHydrophobicity.put("myoglobin", 0.35);
11        
12        // Polarita hodnôt rozpúšťadla
13        Map<String, Double> solventPolarity = new HashMap<>();
14        solventPolarity.put("water", 9.0);
15        solventPolarity.put("phosphateBuffer", 8.5);
16        solventPolarity.put("ethanol", 5.2);
17        solventPolarity.put("methanol", 6.6);
18        solventPolarity.put("dmso", 7.2);
19        
20        // Základný výpočet rozpustnosti
21        double baseSolubility = (1 - proteinHydrophobicity.get(proteinType)) 
22                              * solventPolarity.get(solventType) * 10;
23        
24        // Faktor teploty
25        double tempFactor;
26        if (temperature < 60) {
27            tempFactor = 1 + (temperature - 25) / 50;
28        } else {
29            tempFactor = 1 + (60 - 25) / 50 - (temperature - 60) / 20;
30        }
31        
32        // Faktor pH (predpokladajúc priemerný pI 5.5)
33        double pI = 5.5;
34        double pHFactor = 0.5 + Math.abs(pH - pI) / 3;
35        
36        // Faktor ionickej sily
37        double ionicFactor;
38        if (ionicStrength < 0.5) {
39            ionicFactor = 1 + ionicStrength;
40        } else {
41            ionicFactor = 1 + 0.5 - (ionicStrength - 0.5) / 2;
42        }
43        
44        // Vypočítajte konečnú rozpustnosť
45        double solubility = baseSolubility * tempFactor * pHFactor * ionicFactor;
46        
47        // Zaokrúhľovanie na 2 desatinné miesta
48        return Math.round(solubility * 100) / 100.0;
49    }
50    
51    public static void main(String[] args) {
52        double solubility = calculateSolubility("albumin", "water", 25, 7.0, 0.15);
53        System.out.printf("Predikovaná rozpustnosť: %.2f mg/mL%n", solubility);
54    }
55}
56

1calculate_protein_solubility <- function(protein_type, solvent_type, temperature, pH, ionic_strength) {
2  # Hydrofóbne hodnoty proteínov
3  protein_hydrophobicity <- list(
4    albumin = 0.3,
5    lysozyme = 0.2,
6    insulin = 0.5,
7    hemoglobin = 0.4,
8    myoglobin = 0.35
9  )
10  
11  # Polarita hodnôt rozpúšťadla
12  solvent_polarity <- list(
13    water = 9.0,
14    phosphate_buffer = 8.5,
15    ethanol = 5.2,
16    methanol = 6.6,
17    dmso = 7.2
18  )
19  
20  # Základný výpočet rozpustnosti
21  base_solubility <- (1 - protein_hydrophobicity[[protein_type]]) * 
22                     solvent_polarity[[solvent_type]] * 10
23  
24  # Faktor teploty
25  temp_factor <- if (temperature < 60) {
26    1 + (temperature - 25) / 50
27  } else {
28    1 + (60 - 25) / 50 - (temperature - 60) / 20
29  }
30  
31  # Faktor pH (predpokladajúc priemerný pI 5.5)
32  pI <- 5.5
33  pH_factor <- 0.5 + abs(pH - pI) / 3
34  
35  # Faktor ionickej sily
36  ionic_factor <- if (ionic_strength < 0.5) {
37    1 + ionic_strength
38  } else {
39    1 + 0.5 - (ionic_strength - 0.5) / 2
40  }
41  
42  # Vypočítajte konečnú rozpustnosť
43  solubility <- base_solubility * temp_factor * pH_factor * ionic_factor
44  
45  # Zaokrúhľovanie na 2 desatinné miesta
46  return(round(solubility, 2))
47}
48
49# Príklad použitia
50solubility <- calculate_protein_solubility("albumin", "water", 25, 7.0, 0.15)
51cat(sprintf("Predikovaná rozpustnosť: %s mg/mL\n", solubility))
52

Často kladené otázky

Čo je rozpustnosť proteínov?

Rozpustnosť proteínov sa vzťahuje na maximálnu koncentráciu, pri ktorej proteín zostáva úplne rozpustený v konkrétnom rozpúšťadle za daných podmienok. Je to kľúčový parameter v biochemii a farmaceutickom vývoji, ktorý určuje, ako dobre sa proteín rozpúšťa, a nie, že by vytváral agregáty alebo precipitáty.

Ktoré faktory najviac ovplyvňujú rozpustnosť proteínov?

Najvýznamnejšie faktory sú pH (najmä v porovnaní s izoelektrickým bodom proteínu), ionická sila roztoku, teplota a vnútorné vlastnosti samotného proteínu (najmä povrchová hydrofóbnosť a rozloženie náboja). Zloženie rozpúšťadla tiež zohráva hlavnú úlohu.

Ako ovplyvňuje pH rozpustnosť proteínov?

Proteíny sú zvyčajne najmenej rozpustné pri svojom izoelektrickom bode (pI), kde je netto náboj nulový, čím sa znižuje elektrostatická repulzia medzi molekulami. Rozpustnosť sa zvyčajne zvyšuje, keď sa pH od pI odchýli na ktorúkoľvek stranu, pretože proteín získa netto kladný alebo záporný náboj.

Prečo ovplyvňuje teplota rozpustnosť proteínov?

Teplota ovplyvňuje rozpustnosť proteínov dvoma spôsobmi: vyššie teploty zvyčajne zvyšujú rozpustnosť tým, že poskytujú viac tepelnej energie na prekonanie intermolekulárnych príťažlivostí, ale nadmerné teploty môžu spôsobiť denaturáciu, čo môže znížiť rozpustnosť, ak je denaturovaný stav menej rozpustný.

Čo je efekt "solenia" a "vysolenia"?

"Soleniu" dochádza pri nízkych ionických silách, kde pridané ióny zvyšujú rozpustnosť proteínov tým, že chránia nabité skupiny. "Vysoleniu" dochádza pri vysokých ionických silách, kde ióny súťažia s proteínmi o vodné molekuly, čím znižujú solvatáciu proteínu a znižujú rozpustnosť.

Aká je presnosť výpočtových predikcií rozpustnosti proteínov?

Výpočtové predikcie poskytujú dobré odhady, ale zvyčajne majú chybu 10-30% v porovnaní s experimentálnymi hodnotami. Presnosť závisí od toho, ako dobre sú charakterizované vlastnosti proteínu a ako podobný je proteín použitý na vývoj predikčného modelu.

Môže kalkulačka predpovedať rozpustnosť akéhokoľvek proteínu?

Kalkulačka funguje najlepšie pre dobre charakterizované proteíny podobné tým v jej databáze. Nové alebo vysoko modifikované proteíny môžu mať jedinečné vlastnosti, ktoré nie sú zachytené modelom, čo môže znížiť presnosť predikcie.

Ako ovplyvňuje koncentrácia proteínu merania rozpustnosti?

Rozpustnosť proteínu je závislá od koncentrácie; keď sa koncentrácia zvyšuje, proteíny sú pravdepodobnejšie, že budú interagovať navzájom namiesto s rozpúšťadlom, čo môže potenciálne viesť k agregácii alebo precipitácii, keď sa dosiahne limit rozpustnosti.

Aký je rozdiel medzi rozpustnosťou a stabilitou?

Rozpustnosť sa vzťahuje špecificky na to, koľko proteínu sa môže rozpustiť v roztoku, zatiaľ čo stabilita sa vzťahuje na to, ako dobre proteín udržuje svoju nativnú štruktúru a funkciu v priebehu času. Proteín môže byť vysoko rozpustný, ale nestabilný (náchylný k degradácii), alebo stabilný, ale málo rozpustný.

Ako môžem experimentálne overiť predikované hodnoty rozpustnosti?

Experimentálne overenie zvyčajne zahŕňa prípravu proteínových roztokov pri zvyšujúcich sa koncentráciách, kým nedôjde k precipitácii, alebo použitie techník, ako je dynamické svetelné rozptylenie na detekciu tvorby agregátov. Centrifugácia nasledovaná meraním koncentrácie proteínu v supernatante môže tiež kvantifikovať skutočnú rozpustnosť.

Odkazy

1. Arakawa, T., & Timasheff, S. N. (1984). Mechanizmus solenia a vysolenia proteínov pomocou dvojvalentných katiónových solí: rovnováha medzi hydratáciou a viazaním soli. Biochemie, 23(25), 5912-5923.

2. Cohn, E. J., & Edsall, J. T. (1943). Proteíny, aminokyseliny a peptidy ako ióny a dipolárne ióny. Reinhold Publishing Corporation.

3. Fink, A. L. (1998). Agregácia proteínov: skladanie agregátov, inklúzné telieska a amyloid. Skladanie a dizajn, 3(1), R9-R23.

4. Kramer, R. M., Shende, V. R., Motl, N., Pace, C. N., & Scholtz, J. M. (2012). K smeru molekulárneho porozumenia rozpustnosti proteínov: zvýšený negatívny povrchový náboj koreluje so zvýšenou rozpustnosťou. Biophysical Journal, 102(8), 1907-1915.

5. Trevino, S. R., Scholtz, J. M., & Pace, C. N. (2008). Meranie a zvyšovanie rozpustnosti proteínov. Journal of Pharmaceutical Sciences, 97(10), 4155-4166.

6. Wang, W., Nema, S., & Teagarden, D. (2010). Agregácia proteínov—Cesty a ovplyvňujúce faktory. International Journal of Pharmaceutics, 390(2), 89-99.

7. Zhang, J. (2012). Interakcie proteín-proteín v soľných roztokoch. V Interakcie proteín-proteín—výpočtové a experimentálne nástroje. IntechOpen.

8. Zhou, H. X., & Pang, X. (2018). Elektrostatické interakcie v štruktúre proteínov, skladaní, viazaní a kondenzácii. Chemické recenzie, 118(4), 1691-1741.

Vyskúšajte našu kalkulačku rozpustnosti proteínov ešte dnes, aby ste optimalizovali svoje formulácie proteínov a experimentálne podmienky. Či už vyvíjate nový biopharmaceutical alebo plánujete laboratórne experimenty, presné predikcie rozpustnosti môžu ušetriť čas a zdroje, pričom zlepšujú výsledky. Máte otázky alebo návrhy? Kontaktujte nás pre ďalšiu pomoc s vašimi špecifickými výzvami v oblasti rozpustnosti proteínov.