Kalkulator topnosti beljakovin: Napovedovanje raztapljanja v različnih topilih

Uvod v topnost beljakovin

Topnost beljakovin je ključni parameter v biokemiji, razvoju farmacevtikov in biotehnologiji, ki določa največjo koncentracijo, pri kateri beljakovina ostane raztopljena v določenem topilu. Ta Kalkulator topnosti beljakovin nudi zanesljivo metodo za napoved, kako dobro se bodo različne beljakovine raztopile v različnih raztopinah na podlagi ključnih fizikalno-kemijskih parametrov. Ne glede na to, ali oblikujete biopharmacevtske izdelke, načrtujete protokole čiščenja ali izvajate raziskovalne eksperimente, razumevanje topnosti beljakovin je bistvenega pomena za uspešne rezultate.

Topnost je odvisna od več dejavnikov, vključno z značilnostmi beljakovin (velikost, naboj, hidrofobnost), lastnostmi topila (polarita, pH, ionska moč) in okoljskimi pogoji (temperatura). Naš kalkulator integrira te spremenljivke z uporabo uveljavljenih biofizikalnih načel, da zagotovi natančne napovedi topnosti za običajne beljakovine v standardnih laboratorijskih topilih.

Znanost za beljakovinsko topnostjo

Ključni dejavniki, ki vplivajo na topnost beljakovin

Topnost beljakovin je odvisna od kompleksne interakcije molekularnih interakcij med beljakovino, topilom in drugimi soluti. Glavni dejavniki vključujejo:

1. Lastnosti beljakovin:

   • Hidrofobnost: Bolj hidrofobne beljakovine običajno imajo nižjo topnost v vodi
   • Porazdelitev površinskega naboja: Vpliva na elektrostatične interakcije s topilom
   • Molekulska teža: Večje beljakovine pogosto imajo različne profile topnosti
   • Strukturna stabilnost: Vpliva na nagnjenost k agregaciji ali denaturaciji

2. Lastnosti topila:

   • Polarita: Določa, kako dobro topilo interagira z nabranimi območji
   • pH: Vpliva na naboj in konformacijo beljakovine
   • Ionska moč: Vpliva na elektrostatične interakcije

3. Okoljski pogoji:

   • Temperatura: Na splošno povečuje topnost, lahko pa povzroči denaturacijo
   • Tlak: Lahko vpliva na konformacijo beljakovine in topnost
   • Čas: Nekatere beljakovine se lahko počasi precipitira skozi čas

Matematčni model za topnost beljakovin

Naš kalkulator uporablja celovit model, ki upošteva glavne dejavnike, ki vplivajo na topnost beljakovin. Temeljna enačba je lahko predstavljena kot:

$S = S_0 \cdot f_{protein} \cdot f_{solvent} \cdot f_{temp} \cdot f_{pH} \cdot f_{ionic}$

Kjer:

• $S$ = Izračunana topnost (mg/mL)
• $S_0$ = Osnovni faktor topnosti
• $f_{protein}$ = Faktor specifičen za beljakovine, ki temelji na hidrofobnosti
• $f_{solvent}$ = Faktor specifičen za topilo, ki temelji na polariteti
• $f_{temp}$ = Faktor korekcije temperature
• $f_{pH}$ = Faktor korekcije pH
• $f_{ionic}$ = Faktor korekcije ionske moči

Vsak faktor je izpeljan iz empiričnih odnosov:

1. Faktor beljakovin: $f_{protein} = (1 - H_p)$

   • Kjer $H_p$ je indeks hidrofobnosti beljakovine (0-1)

2. Faktor topila: $f_{solvent} = P_s$

   • Kjer $P_s$ je indeks polaritete topila

3. Faktor temperature:

   1 + \frac{T - 25}{50}, & \text{če } T < 60°C \\ 1 + \frac{60 - 25}{50} - \frac{T - 60}{20}, & \text{če } T \geq 60°C \end{cases}$$ - Kjer $T$ predstavlja temperaturo v °C

4. Faktor pH: $f_{pH} = 0.5 + \frac{|pH - pI|}{3}$

   • Kjer $pI$ predstavlja izoelektrični točki beljakovine

5. Faktor ionske moči:

   1 + I, & \text{če } I < 0.5M \\ 1 + 0.5 - \frac{I - 0.5}{2}, & \text{če } I \geq 0.5M \end{cases}$$ - Kjer $I$ predstavlja ionsko moč v molarnih (M)

Ta model upošteva kompleksne, nelinearne odnose med spremenljivkami, vključno z učinki "soljenja" in "izsoljevanja", ki se opazujejo pri različnih ionskih močeh.

Kategorije topnosti

Na podlagi izračunane vrednosti topnosti so beljakovine razvrščene v naslednje kategorije:

Kako uporabljati kalkulator topnosti beljakovin

Naš kalkulator nudi preprost vmesnik za napovedovanje topnosti beljakovin na podlagi vaših specifičnih pogojev. Sledite tem korakom, da pridobite natančne rezultate:

1. Izberite tip beljakovine: Izberite med običajnimi beljakovinami, vključno z albuminom, lizosimom, insulinom in drugimi.

2. Izberite topilo: Izberite topilo, v katerem želite določiti topnost beljakovine (voda, puferi, organska topila).

3. Nastavite okoljske parametre:

   • Temperatura: Vnesite temperaturo v °C (običajno med 4-60°C)
   • pH: Določite vrednost pH (0-14)
   • Ionska moč: Vnesite ionsko moč v molarnih (M)

4. Ogled rezultatov: Kalkulator bo prikazal:

   • Izračunano topnost v mg/mL
   • Kategorijo topnosti (nesoraztopna do zelo topna)
   • Vizualno predstavitev relativne topnosti

5. Interpretirajte rezultate: Uporabite izračunano topnost za obveščanje o vašem eksperimentalnem načrtu ali strategiji formulacije.

Nasveti za natančne izračune

• Uporabite natančne vnose: Natančnejši vhodni parametri vodijo do boljših napovedi
• Upoštevajte čistost beljakovin: Izračuni predpostavljajo čiste beljakovine; kontaminanti lahko vplivajo na dejansko topnost
• Upoštevajte dodatke: Prisotnost stabilizatorjev ali drugih ekscipiencov lahko spremeni topnost
• Potrdite eksperimentalno: Vedno potrdite napovedi z laboratorijskimi testi za kritične aplikacije

Praktične aplikacije

Razvoj farmacevtikov

Topnost beljakovin je ključna pri formulaciji biopharmacevtskih izdelkov, kjer morajo terapevtske beljakovine ostati stabilne in topne:

• Formulacija zdravil: Določitev optimalnih pogojev za beljakovinske zdravila
• Testiranje stabilnosti: Napovedovanje dolgoročne stabilnosti pod shranjevalnimi pogoji
• Oblikovanje sistemov dostave: Razvijanje injekcijskih ali oralnih formulacij beljakovin
• Nadzor kakovosti: Ustanavljanje specifikacij za beljakovinske raztopine

Raziskovalne in laboratorijske aplikacije

Znanstveniki se zanašajo na napovedi topnosti beljakovin za številne aplikacije:

• Čiščenje beljakovin: Optimizacija pogojev za ekstrakcijo in čiščenje
• Kristalografija: Iskanje ustreznih pogojev za rast beljakovinskih kristalov
• Preizkusi encimov: Zagotavljanje, da encimi ostanejo aktivni v raztopini
• Študije interakcij beljakovin: Ohranitev beljakovin v raztopini za študije vezave

Industrijska biotehnologija

Topnost beljakovin vpliva na velike bioprocesne postopke:

• Optimizacija fermentacije: Maksimizacija proizvodnje beljakovin v bioreaktorjih
• Postopek po obdelavi: Oblikovanje učinkovitih korakov ločevanja in čiščenja
• Oblikovanje izdelkov: Ustvarjanje stabilnih beljakovinskih izdelkov za komercialno uporabo
• Razmislite o povečanju: Napovedovanje obnašanja med proizvodnjo v industrijskem merilu

Primeri scenarijev

1. Formulacija protiteles:

   • Beljakovina: IgG protitelo (podobno albuminu)
   • Topilo: Fosfatni pufer
   • Pogoji: 25°C, pH 7.4, 0.15M ionska moč
   • Napovedana topnost: ~50 mg/mL (Topna)

2. Raztopina za shranjevanje encimov:

   • Beljakovina: Lizocim
   • Topilo: Mešanica glicerola/vode
   • Pogoji: 4°C, pH 5.0, 0.1M ionska moč
   • Napovedana topnost: ~70 mg/mL (Zelo topna)

3. Skrining za kristalizacijo beljakovin:

   • Beljakovina: Insulin
   • Topilo: Različni puferji z precipitanti
   • Pogoji: 20°C, pH razpon 4-9, različne ionske moči
   • Napovedana topnost: Spremenljiva (uporablja se za identifikacijo pogojev blizu meje topnosti)

Alternativne metode za računsko napovedovanje

Medtem ko naš kalkulator nudi hitre ocene, so druge metode za določanje topnosti beljakovin vključene:

1. Eksperimentalno določanje:

   • Merjenje koncentracije: Neposredno merjenje raztopljene beljakovine
   • Metode precipitacije: Postopno povečanje koncentracije beljakovin, dokler ne pride do precipitacije
   • Turbidnostne analize: Merjenje motnosti raztopine kot indikator nesolubilnosti
   • Prednosti: Bolj natančne za specifične sisteme
   • Slabosti: Časovno zahtevno, zahteva laboratorijske vire

2. Simulacije molekularne dinamike:

   • Uporablja računsko fiziko za modeliranje interakcij beljakovin in topil
   • Prednosti: Lahko zagotovi podrobne molekularne vpoglede
   • Slabosti: Zahteva specializirano programsko opremo in strokovno znanje, računsko intenzivno

3. Pristopi strojnega učenja:

   • Učeni na eksperimentalnih podatkih za napovedovanje topnosti
   • Prednosti: Lahko zajame kompleksne vzorce, ki niso očitni v preprostih modelih
   • Slabosti: Zahteva velike učne podatke, morda se ne splošči dobro

Zgodovinski razvoj razumevanja topnosti beljakovin

Študija topnosti beljakovin se je v preteklem stoletju znatno razvila:

Zgodnje odkritja (1900-1940)

Pionirsko delo znanstvenikov, kot sta Edwin Cohn in Jesse Greenstein, je postavilo temeljne principe topnosti beljakovin. Cohnova frakcionacijska metoda, razvita v 1940-ih, je uporabila diferencialno topnost za ločevanje plazemskih beljakovin in je bila ključna za proizvodnjo albumina za medicinsko uporabo med drugo svetovno vojno.

Hofmeisterjeva serija (1888)

Odkritje Franza Hofmeisterja o ionsko specifičnih učinkih na topnost beljakovin (Hofmeisterjeva serija) ostaja relevantno tudi danes. Opažal je, da nekateri ioni (kot je sulfat) spodbujajo precipitacijo beljakovin, medtem ko drugi (kot je jodid) povečujejo topnost.

Sodobno biofizikalno razumevanje (1950-1990)

Razvoj rentgenske kristalografije in drugih strukturnih tehnik je prinesel vpoglede v to, kako struktura beljakovin vpliva na topnost. Znanstveniki, kot je Christian Anfinsen, so pokazali povezavo med zlaganjem beljakovin in topnostjo, kar je pokazalo, da je naravna oblika običajno najbolj stabilna (in pogosto najbolj topna) konfiguracija.

Računski pristopi (1990-danes)

Napredki v računski moči so omogočili vedno bolj sofisticirane modele za napovedovanje topnosti beljakovin. Sodobni pristopi vključujejo molekularno dinamiko, strojno učenje in podrobne fizikalno-kemijske parametre, da zagotavljajo natančnejše napovedi za različne beljakovine in pogoje.

Primeri implementacije

Tukaj so primeri kode, ki prikazujejo, kako izračunati topnost beljakovin z uporabo različnih programskih jezikov:

1def calculate_protein_solubility(protein_type, solvent_type, temperature, pH, ionic_strength):
2    # Vrednosti hidrofobnosti beljakovin (primer)
3    protein_hydrophobicity = {
4        'albumin': 0.3,
5        'lysozyme': 0.2,
6        'insulin': 0.5,
7        'hemoglobin': 0.4,
8        'myoglobin': 0.35
9    }
10    
11    # Vrednosti polaritete topil (primer)
12    solvent_polarity = {
13        'water': 9.0,
14        'phosphate_buffer': 8.5,
15        'ethanol': 5.2,
16        'methanol': 6.6,
17        'dmso': 7.2
18    }
19    
20    # Osnovni izračun topnosti
21    base_solubility = (1 - protein_hydrophobicity[protein_type]) * solvent_polarity[solvent_type] * 10
22    
23    # Faktor temperature
24    if temperature < 60:
25        temp_factor = 1 + (temperature - 25) / 50
26    else:
27        temp_factor = 1 + (60 - 25) / 50 - (temperature - 60) / 20
28    
29    # Faktor pH (predpostavljamo povprečni pI 5.5)
30    pI = 5.5
31    pH_factor = 0.5 + abs(pH - pI) / 3
32    
33    # Faktor ionske moči
34    if ionic_strength < 0.5:
35        ionic_factor = 1 + ionic_strength
36    else:
37        ionic_factor = 1 + 0.5 - (ionic_strength - 0.5) / 2
38    
39    # Izračun končne topnosti
40    solubility = base_solubility * temp_factor * pH_factor * ionic_factor
41    
42    return round(solubility, 2)
43
44# Primer uporabe
45solubility = calculate_protein_solubility('albumin', 'water', 25, 7.0, 0.15)
46print(f"Napovedana topnost: {solubility} mg/mL")
47

1function calculateProteinSolubility(proteinType, solventType, temperature, pH, ionicStrength) {
2  // Vrednosti hidrofobnosti beljakovin
3  const proteinHydrophobicity = {
4    albumin: 0.3,
5    lysozyme: 0.2,
6    insulin: 0.5,
7    hemoglobin: 0.4,
8    myoglobin: 0.35
9  };
10  
11  // Vrednosti polaritete topil
12  const solventPolarity = {
13    water: 9.0,
14    phosphateBuffer: 8.5,
15    ethanol: 5.2,
16    methanol: 6.6,
17    dmso: 7.2
18  };
19  
20  // Osnovni izračun topnosti
21  const baseSolubility = (1 - proteinHydrophobicity[proteinType]) * solventPolarity[solventType] * 10;
22  
23  // Faktor temperature
24  let tempFactor;
25  if (temperature < 60) {
26    tempFactor = 1 + (temperature - 25) / 50;
27  } else {
28    tempFactor = 1 + (60 - 25) / 50 - (temperature - 60) / 20;
29  }
30  
31  // Faktor pH (predpostavljamo povprečni pI 5.5)
32  const pI = 5.5;
33  const pHFactor = 0.5 + Math.abs(pH - pI) / 3;
34  
35  // Faktor ionske moči
36  let ionicFactor;
37  if (ionicStrength < 0.5) {
38    ionicFactor = 1 + ionicStrength;
39  } else {
40    ionicFactor = 1 + 0.5 - (ionicStrength - 0.5) / 2;
41  }
42  
43  // Izračun končne topnosti
44  const solubility = baseSolubility * tempFactor * pHFactor * ionicFactor;
45  
46  return Math.round(solubility * 100) / 100;
47}
48
49// Primer uporabe
50const solubility = calculateProteinSolubility('albumin', 'water', 25, 7.0, 0.15);
51console.log(`Napovedana topnost: ${solubility} mg/mL`);
52

1public class ProteinSolubilityCalculator {
2    public static double calculateSolubility(String proteinType, String solventType, 
3                                            double temperature, double pH, double ionicStrength) {
4        // Vrednosti hidrofobnosti beljakovin
5        Map<String, Double> proteinHydrophobicity = new HashMap<>();
6        proteinHydrophobicity.put("albumin", 0.3);
7        proteinHydrophobicity.put("lysozyme", 0.2);
8        proteinHydrophobicity.put("insulin", 0.5);
9        proteinHydrophobicity.put("hemoglobin", 0.4);
10        proteinHydrophobicity.put("myoglobin", 0.35);
11        
12        // Vrednosti polaritete topil
13        Map<String, Double> solventPolarity = new HashMap<>();
14        solventPolarity.put("water", 9.0);
15        solventPolarity.put("phosphateBuffer", 8.5);
16        solventPolarity.put("ethanol", 5.2);
17        solventPolarity.put("methanol", 6.6);
18        solventPolarity.put("dmso", 7.2);
19        
20        // Osnovni izračun topnosti
21        double baseSolubility = (1 - proteinHydrophobicity.get(proteinType)) 
22                              * solventPolarity.get(solventType) * 10;
23        
24        // Faktor temperature
25        double tempFactor;
26        if (temperature < 60) {
27            tempFactor = 1 + (temperature - 25) / 50;
28        } else {
29            tempFactor = 1 + (60 - 25) / 50 - (temperature - 60) / 20;
30        }
31        
32        // Faktor pH (predpostavljamo povprečni pI 5.5)
33        double pI = 5.5;
34        double pHFactor = 0.5 + Math.abs(pH - pI) / 3;
35        
36        // Faktor ionske moči
37        double ionicFactor;
38        if (ionicStrength < 0.5) {
39            ionicFactor = 1 + ionicStrength;
40        } else {
41            ionicFactor = 1 + 0.5 - (ionicStrength - 0.5) / 2;
42        }
43        
44        // Izračun končne topnosti
45        double solubility = baseSolubility * tempFactor * pHFactor * ionicFactor;
46        
47        // Okrogli na 2 decimalni mesti
48        return Math.round(solubility * 100) / 100.0;
49    }
50    
51    public static void main(String[] args) {
52        double solubility = calculateSolubility("albumin", "water", 25, 7.0, 0.15);
53        System.out.printf("Napovedana topnost: %.2f mg/mL%n", solubility);
54    }
55}
56

1calculate_protein_solubility <- function(protein_type, solvent_type, temperature, pH, ionic_strength) {
2  # Vrednosti hidrofobnosti beljakovin
3  protein_hydrophobicity <- list(
4    albumin = 0.3,
5    lysozyme = 0.2,
6    insulin = 0.5,
7    hemoglobin = 0.4,
8    myoglobin = 0.35
9  )
10  
11  # Vrednosti polaritete topil
12  solvent_polarity <- list(
13    water = 9.0,
14    phosphate_buffer = 8.5,
15    ethanol = 5.2,
16    methanol = 6.6,
17    dmso = 7.2
18  )
19  
20  # Osnovni izračun topnosti
21  base_solubility <- (1 - protein_hydrophobicity[[protein_type]]) * 
22                     solvent_polarity[[solvent_type]] * 10
23  
24  # Faktor temperature
25  temp_factor <- if (temperature < 60) {
26    1 + (temperature - 25) / 50
27  } else {
28    1 + (60 - 25) / 50 - (temperature - 60) / 20
29  }
30  
31  # Faktor pH (predpostavljamo povprečni pI 5.5)
32  pI <- 5.5
33  pH_factor <- 0.5 + abs(pH - pI) / 3
34  
35  # Faktor ionske moči
36  ionic_factor <- if (ionic_strength < 0.5) {
37    1 + ionic_strength
38  } else {
39    1 + 0.5 - (ionic_strength - 0.5) / 2
40  }
41  
42  # Izračun končne topnosti
43  solubility <- base_solubility * temp_factor * pH_factor * ionic_factor
44  
45  # Okrogli na 2 decimalni mesti
46  return(round(solubility, 2))
47}
48
49# Primer uporabe
50solubility <- calculate_protein_solubility("albumin", "water", 25, 7.0, 0.15)
51cat(sprintf("Napovedana topnost: %s mg/mL\n", solubility))
52

Pogosta vprašanja

Kaj je topnost beljakovin?

Topnost beljakovin se nanaša na največjo koncentracijo, pri kateri beljakovina ostane popolnoma raztopljena v določenem topilu pod danimi pogoji. To je ključni parameter v biokemiji in razvoju farmacevtikov, ki določa, kako dobro se beljakovina raztopi, namesto da bi tvorila agregate ali precipitacije.

Kateri dejavniki najmočnejše vplivajo na topnost beljakovin?

Najbolj vplivni dejavniki so pH (zlasti v primerjavi z izoelektričnim točko beljakovine), ionska moč raztopine, temperatura in notranje lastnosti same beljakovine (zlasti površinska hidrofobnost in porazdelitev naboja). Tudi sestava topila igra pomembno vlogo.

Kako pH vpliva na topnost beljakovin?

Beljakovine so običajno najmanj topne pri svojem izoelektričnem točki (pI), kjer je neto naboj nič, kar zmanjšuje elektrostatiko med molekulami. Topnost se običajno povečuje, ko se pH oddaljuje od pI v obeh smereh, saj beljakovina pridobi neto pozitiven ali negativen naboj.

Zakaj temperatura vpliva na topnost beljakovin?

Temperatura vpliva na topnost beljakovin na dva načina: višje temperature običajno povečujejo topnost z zagotavljanjem več termalne energije za premagovanje intermolekularnih privlačnosti, vendar lahko pretirane temperature povzročijo denaturacijo, kar lahko zmanjša topnost, če je denaturirana oblika manj topna.

Kaj sta učinek "soljenja" in "izsoljevanja"?

"Soljenje" se pojavi pri nizkih ionskih močeh, kjer dodani ioni povečajo topnost beljakovin z zaščito nabranih skupin. "Izsoljevanje" se zgodi pri visokih ionskih močeh, kjer ioni tekmujejo z beljakovinami za molekule vode, zmanjšujejo solvatacijo beljakovin in zmanjšujejo topnost.

Kako natančne so računske napovedi topnosti beljakovin?

Računske napovedi nudijo dobre ocene, vendar običajno imajo napako 10-30% v primerjavi z eksperimentalnimi vrednostmi. Natančnost je odvisna od tega, kako dobro so značilnosti beljakovin opredeljene in kako podobne so beljakovine, ki so bile uporabljene za razvoj modela napovedi.

Ali kalkulator lahko napove topnost za katero koli beljakovino?

Kalkulator najbolje deluje za dobro opredeljene beljakovine, podobne tistim v svoji bazi podatkov. Nov ali močno modificiran beljakovine lahko imajo edinstvene lastnosti, ki niso zajete v modelu, kar lahko zmanjša natančnost napovedi.

Kako koncentracija beljakovin vpliva na meritve topnosti?

Topnost beljakovin je odvisna od koncentracije; ko se koncentracija povečuje, so beljakovine bolj nagnjene k interakciji med seboj, namesto s topilom, kar lahko vodi do agregacije ali precipitacije, ko se doseže meja topnosti.

Kakšna je razlika med topnostjo in stabilnostjo?

Topnost se nanaša posebej na to, koliko beljakovin se lahko raztopi v raztopini, medtem ko se stabilnost nanaša na to, kako dobro beljakovina ohranja svojo naravno strukturo in funkcijo skozi čas. Beljakovina je lahko zelo topna, vendar nestabilna (nagnjena k razgradnji) ali stabilna, vendar slabo topna.

Kako lahko eksperimentalno potrdim napovedane vrednosti topnosti?

Eksperimentalno preverjanje običajno vključuje pripravo raztopin beljakovin pri naraščajočih koncentracijah, dokler ne pride do precipitacije, ali uporabo tehnik, kot je dinamično svetlobno razprševanje za odkrivanje nastajanja agregatov. Centrifugacija, ki ji sledi merjenje koncentracije beljakovin v supernatantu, lahko tudi kvantificira dejansko topnost.

Reference

1. Arakawa, T., & Timasheff, S. N. (1984). Mehanizem soljenja beljakovin in izsoljevanja z dvovalentnimi kationi: ravnotežje med hidratacijo in vezanjem soli. Biochemistry, 23(25), 5912-5923.

2. Cohn, E. J., & Edsall, J. T. (1943). Beljakovine, aminokisline in peptidi kot ioni in dipolarni ioni. Reinhold Publishing Corporation.

3. Fink, A. L. (1998). Agregacija beljakovin: zlaganje agregatov, vključitvene telesa in amiloid. Folding and Design, 3(1), R9-R23.

4. Kramer, R. M., Shende, V. R., Motl, N., Pace, C. N., & Scholtz, J. M. (2012). K smeri molekularnega razumevanja topnosti beljakovin: povečanje negativnega površinskega naboja korelira s povečano topnostjo. Biophysical Journal, 102(8), 1907-1915.

5. Trevino, S. R., Scholtz, J. M., & Pace, C. N. (2008). Merjenje in povečanje topnosti beljakovin. Journal of Pharmaceutical Sciences, 97(10), 4155-4166.

6. Wang, W., Nema, S., & Teagarden, D. (2010). Agregacija beljakovin—poteki in vplivni dejavniki. International Journal of Pharmaceutics, 390(2), 89-99.

7. Zhang, J. (2012). Interakcije beljakovin v slanih raztopinah. V Interakcije beljakovin—računska in eksperimentalna orodja. IntechOpen.

8. Zhou, H. X., & Pang, X. (2018). Elektrostatike v strukturi beljakovin, zlaganju, vezavi in kondenzaciji. Chemical Reviews, 118(4), 1691-1741.

Preizkusite naš kalkulator topnosti beljakovin še danes, da optimizirate svoje formulacije beljakovin in eksperimentalne pogoje. Ne glede na to, ali razvijate nov biopharmacevtski izdelek ali načrtujete laboratorijske eksperimente, natančne napovedi topnosti lahko prihranijo čas in vire ter izboljšajo rezultate. Imate vprašanja ali predloge? Kontaktirajte nas za nadaljnjo pomoč pri vaših specifičnih izzivih glede topnosti beljakovin.