Analisador de Texto - Contador de Palavras e Caracteres Gratuito

Um analisador de texto é uma ferramenta que mede um trecho escrito. Este analisador de texto conta palavras, caracteres, frases e parágrafos, estima o tempo de leitura e lista as palavras usadas com mais frequência em um trecho de texto.

Como usar o analisador de texto

1. Cole ou digite o texto na caixa de entrada. Textos do Word, do Google Docs, de e-mails ou de páginas da web funcionam igualmente.
2. Selecione Analisar. A ferramenta funciona inteiramente no navegador, portanto nenhum texto é enviado a um servidor.
3. Leia os resultados. Cada estatística aparece como um número com rótulo.
4. Edite o texto e analise novamente quantas vezes forem necessárias, por exemplo, enquanto reduz um ensaio para respeitar um limite de palavras.

Como a contagem de palavras é calculada

A ferramenta divide o texto nos espaços em branco (espaços, tabulações e quebras de linha) em tokens separados. Um token só é contado como palavra se contiver pelo menos uma letra ou número; portanto, um sinal de pontuação isolado ou uma sequência de traços não são contados. Essa verificação funciona com qualquer sistema de escrita, incluindo caracteres latinos, cirílicos, gregos, árabes e CJK, não apenas com o alfabeto inglês.

Uma palavra com hífen, como "well-known", e uma contração, como "don't", contam cada uma como uma palavra, porque nenhuma contém um espaço.

Como a contagem de caracteres é calculada

A ferramenta informa duas contagens de caracteres:

• Caracteres (com espaços): todos os caracteres do texto, incluindo espaços e sinais de pontuação.
• Caracteres (sem espaços): a mesma contagem depois que todos os espaços em branco são removidos.

Ambas as contagens medem agrupamentos de grafemas, as unidades que um leitor percebe como um único caractere, e não unidades de código brutas do computador. Isso é importante para emojis e outros símbolos que um computador armazena como mais de uma unidade de código. Por exemplo, o texto "Hi 👍🏽 there" tem 10 caracteres por esse método, embora a mesma sequência de caracteres tenha 13 unidades de código brutas, porque o emoji de polegar para cima com um marcador de tom de pele é um único caractere visível, mas várias unidades de código. O contador pequeno abaixo da caixa de entrada usa o mesmo método, portanto sempre corresponde ao resultado "Characters (with spaces)".

Como a contagem de frases é calculada

As frases são detectadas usando as regras do padrão Unicode para limites de frases (segmentação de texto Unicode, UAX #29), e não uma simples busca por ponto, ponto de interrogação ou ponto de exclamação. Isso significa que a ferramenta não divide uma frase em um ponto decimal nem depois de uma abreviação comum. A frase "The U.S. economy grew 2.5%." conta como uma frase, não três, porque as regras reconhecem "U.S." como uma abreviação e "2,5" como um número decimal.

Como a contagem de parágrafos é calculada

Um parágrafo é um bloco de texto separado do bloco seguinte por pelo menos uma linha em branco. Uma única quebra de linha dentro de um bloco não inicia um novo parágrafo; portanto, um texto com linhas quebradas sem linhas em branco entre elas ainda conta como um parágrafo.

Fórmula da média de palavras por frase

média de palavras por frase = contagem de palavras ÷ contagem de frases

O resultado é apresentado arredondado para uma casa decimal. Esse número é uma indicação aproximada da facilidade de leitura do texto: em geral, frases mais curtas, em média, são mais fáceis de ler do que frases mais longas.

Fórmula do tempo de leitura

tempo de leitura (minutos) = contagem de palavras ÷ 225

A ferramenta considera uma velocidade de leitura de 225 palavras por minuto, um valor frequentemente citado para a velocidade média de leitura silenciosa de adultos, e arredonda o resultado para uma casa decimal. Um trecho de 450 palavras, por exemplo, resulta em um tempo de leitura de exatamente 2,0 minutos.

Como as palavras mais frequentes são encontradas

A ferramenta converte cada palavra para minúsculas e remove a pontuação do início e do fim dela, portanto "Dog," e "dog" contam como a mesma palavra. A pontuação dentro de uma palavra é mantida, portanto "don't" e "well-known" aparecem na lista grafadas da forma como foram escritas. Um apóstrofo curvo é tratado como um apóstrofo simples, portanto "don’t" e "don't" são a mesma palavra. Em seguida, a ferramenta conta quantas vezes cada palavra única aparece e lista as cinco mais comuns, da maior contagem para a menor. Quando duas palavras têm a mesma contagem, a que apareceu primeiro no texto é listada primeiro.

Exemplo prático

Exemplo 1

Texto: "The quick brown fox jumps over the lazy dog. This sentence contains every letter of the alphabet."

Verificação da contagem de palavras: 17 tokens separados por espaços em branco contêm uma letra, portanto a contagem de palavras é 17. Verificação da contagem de frases: 17 ÷ 2 = 8,5, o que corresponde à média apresentada.

Exemplo 2

Texto: "Hello world! This is the first paragraph.\n\nThis is the second paragraph with more content. It has multiple sentences to demonstrate the analyzer."

A linha em branco entre as duas linhas de texto marca uma quebra de parágrafo, portanto a contagem de parágrafos é 2. As regras Unicode para frases dividem o texto em quatro frases: "Hello world!", "This is the first paragraph.", "This is the second paragraph with more content." e "It has multiple sentences to demonstrate the analyzer.". Isso resulta em 23 ÷ 4 = 5,75, que é arredondado para 5,8.

Casos extremos

• Entrada vazia: a ferramenta exibe uma breve mensagem solicitando um texto, em vez de uma tabela de números.
• Somente espaços em branco: tratado da mesma forma que uma entrada vazia.
• Somente pontuação: um texto como "--- ..." não contém palavras, portanto a mesma mensagem é exibida.
• Sem linhas em branco: todo o texto conta como um parágrafo, mesmo que se estenda por muitas linhas.
• Idiomas sem espaços: a contagem de palavras depende de espaços entre as palavras, portanto não produz um resultado significativo para idiomas como chinês, japonês ou tailandês, que não separam as palavras com espaços. A contagem de caracteres continua funcionando para qualquer idioma.

Dúvidas frequentes

A contagem de palavras corresponde à do Microsoft Word?

Geralmente, sim, para textos comuns. Ambos contam como palavras os tokens separados por espaços em branco. Pequenas diferenças podem surgir em palavras hifenizadas ou em pontuação incomum, pois programas diferentes tratam esses casos de maneira ligeiramente distinta.

Por que há duas contagens de caracteres?

Diferentes plataformas fazem a contagem de maneiras diferentes. A maioria dos serviços de redes sociais, incluindo Twitter/X, contabiliza os espaços no limite de caracteres. Alguns sistemas de envio acadêmico e de mensagens excluem os espaços. Exibir as duas contagens evita surpresas ao transferir textos entre plataformas.

Um emoji conta como um caractere?

Sim. A ferramenta conta agrupamentos de grafemas, as unidades que um leitor vê como um único caractere; portanto, um emoji conta como um único caractere, embora possa ser armazenado internamente como mais de uma unidade de código.

Qual é a precisão da contagem de frases?

A ferramenta usa as regras do padrão Unicode para limites de frases, que lidam corretamente com casos comuns, como números decimais ("2,5") e abreviações ("U.S.", "Dr."). Nenhum método automático é perfeito para todas as frases possíveis, mas essa abordagem evita as falhas mais comuns de uma simples busca por pontos e pontos de interrogação.

Isso funciona para idiomas além do inglês?

A contagem de caracteres funciona para qualquer idioma. A contagem de palavras funciona para qualquer idioma que separe as palavras com espaços, como espanhol, francês ou alemão. Ela não produz uma contagem de palavras significativa para idiomas que não usam espaços entre as palavras, como chinês ou japonês.

Há um limite para a quantidade de texto que posso analisar?

Não há um limite fixo, e o processamento ocorre instantaneamente para documentos comuns, como ensaios, publicações de blog e e-mails. Documentos muito longos, como um romance inteiro, levam um pouco mais de tempo para serem processados porque o texto é analisado inteiramente no navegador.