प्रयोगशाला और वैज्ञानिक उपयोग के लिए श्रृंखलाबद्ध पतला करने वाला कैलकुलेटर
प्रारंभिक सांद्रता, पतला करने का कारक, और पतला करने की संख्या दर्ज करके पतला करने की श्रृंखला में प्रत्येक चरण में सांद्रता की गणना करें। सूक्ष्मजीव विज्ञान, जैव रसायन और फार्मास्यूटिकल अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक।
श्रृंखला पतला करने वाला कैलकुलेटर
इनपुट पैरामीटर
* आवश्यक क्षेत्र
परिणाम
दस्तावेज़ीकरण
श्रेणी विराम गणक
श्रेणी विरामों का परिचय
श्रृंखलाबद्ध विराम एक क्रमिक विराम तकनीक है, जिसका व्यापक उपयोग सूक्ष्मजीव विज्ञान, बायोकैमिस्ट्री, औषध विज्ञान और अन्य वैज्ञानिक क्षेत्रों में एक पदार्थ की सांद्रता को व्यवस्थित तरीके से कम करने के लिए किया जाता है। यह श्रृंखलाबद्ध विराम गणक वैज्ञानिकों, शोधकर्ताओं, छात्रों और प्रयोगशाला तकनीशियनों के लिए एक सरल लेकिन शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है, जिससे वे बिना मैनुअल गणनाओं की आवश्यकता के विराम श्रृंखला के प्रत्येक चरण में सांद्रता को सटीकता से गणना कर सकते हैं।
श्रृंखलाबद्ध विराम मौलिक प्रयोगशाला प्रक्रियाएँ हैं जहाँ एक प्रारंभिक नमूना एक निश्चित कारक द्वारा विरामित किया जाता है, जिससे एक श्रृंखला के माध्यम से लगातार विराम उत्पन्न होता है। प्रत्येक विराम चरण पिछले विराम का उपयोग करता है, जिससे सांद्रता में व्यवस्थित कमी आती है। यह तकनीक मानक तैयार करने, घनी बैक्टीरियल संस्कृतियों की कार्यशील सांद्रता बनाने, औषध विज्ञान में डोज़-प्रतिक्रिया अध्ययन तैयार करने और अन्य कई अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है जहाँ सटीक सांद्रता नियंत्रण की आवश्यकता होती है।
श्रेणी विराम कैसे काम करता है
मूल सिद्धांत
एक श्रृंखलाबद्ध विराम में, एक ज्ञात सांद्रता (C₁) के साथ प्रारंभिक समाधान को एक विशिष्ट विराम कारक (DF) द्वारा विरामित किया जाता है, जिससे एक नई समाधान उत्पन्न होती है जिसमें कम सांद्रता (C₂) होती है। इस प्रक्रिया को कई बार दोहराया जाता है, प्रत्येक नई विराम का उपयोग पिछले विराम के रूप में किया जाता है।
श्रृंखलाबद्ध विराम सूत्र
श्रृंखलाबद्ध विरामों को नियंत्रित करने वाला गणितीय संबंध सीधा है:
जहाँ:
- C₁ प्रारंभिक सांद्रता है
- DF विराम कारक है
- C₂ विराम के बाद अंतिम सांद्रता है
विरामों की श्रृंखला के लिए, किसी भी चरण (n) में सांद्रता को निम्नलिखित रूप से गणना की जा सकती है:
जहाँ:
- C₀ मूल सांद्रता है
- DF विराम कारक है
- n विराम चरणों की संख्या है
- C_n n विराम चरणों के बाद की सांद्रता है
विराम कारकों को समझना
विराम कारक यह दर्शाता है कि एक समाधान प्रत्येक चरण के बाद कितनी बार अधिक विरामित होता है। उदाहरण के लिए:
- एक विराम कारक 2 (1:2 विराम) का अर्थ है कि प्रत्येक नया समाधान पिछले की आधी सांद्रता है
- एक विराम कारक 10 (1:10 विराम) का अर्थ है कि प्रत्येक नया समाधान पिछले की एक-ग्यारहवीं सांद्रता है
- एक विराम कारक 4 (1:4 विराम) का अर्थ है कि प्रत्येक नया समाधान पिछले की एक-चौथाई सांद्रता है
इस श्रेणी विराम गणक का उपयोग कैसे करें
हमारा गणक विराम श्रृंखला में सांद्रताओं को निर्धारित करने की प्रक्रिया को सरल बनाता है। इस उपकरण का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:
- प्रारंभिक सांद्रता दर्ज करें - यह आपके प्रारंभिक समाधान (C₀) की सांद्रता है
- विराम कारक निर्दिष्ट करें - यह प्रत्येक चरण को पिछले समाधान की सांद्रता को कितना विरामित करता है
- विरामों की संख्या दर्ज करें - यह निर्धारित करता है कि कितने अनुक्रमिक विराम चरणों की गणना की जानी है
- सांद्रता इकाई चुनें (वैकल्पिक) - यह आपको माप की इकाई निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है
- परिणाम देखें - गणक एक तालिका प्रदर्शित करेगा जो प्रत्येक विराम चरण में सांद्रता दिखाता है
गणक स्वचालित रूप से विराम श्रृंखला में प्रत्येक चरण के लिए सांद्रता उत्पन्न करता है, जिससे आप अपने विराम प्रोटोकॉल के किसी भी बिंदु पर सटीक सांद्रता निर्धारित कर सकते हैं।
श्रेणी विराम करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका
प्रयोगशाला प्रक्रिया
यदि आप प्रयोगशाला सेटिंग में श्रेणी विराम कर रहे हैं, तो इन चरणों का पालन करें:
-
अपने सामग्रियों को तैयार करें:
- साफ परीक्षण ट्यूब या माइक्रोसेंट्रीफ्यूज ट्यूब
- पिपेट और स्टेराइल पिपेट टिप्स
- विरामक (आमतौर पर बफर, ब्रोथ, या स्टेराइल पानी)
- आपकी प्रारंभिक नमूना ज्ञात सांद्रता के साथ
-
सभी ट्यूबों को स्पष्ट रूप से लेबल करें** विराम कारक और चरण संख्या के साथ
-
सभी ट्यूबों में विरामक जोड़ें सिवाय पहले वाले:
- 1:10 विराम श्रृंखला के लिए, प्रत्येक ट्यूब में 9 मि.ली. विरामक जोड़ें
- 1:2 विराम श्रृंखला के लिए, प्रत्येक ट्यूब में 1 मि.ली. विरामक जोड़ें
-
पहला विराम करें:
- अपने प्रारंभिक नमूने से उपयुक्त मात्रा पहले ट्यूब में स्थानांतरित करें
- 1:10 विराम के लिए, 9 मि.ली. विरामक में 1 मि.ली. नमूना जोड़ें
- 1:2 विराम के लिए, 1 मि.ली. नमूना 1 मि.ली. विरामक में जोड़ें
- अच्छी तरह से मिलाएं, वॉर्टेक्सिंग या धीरे से पिपेटिंग द्वारा
-
विराम श्रृंखला जारी रखें:
- पहले विराम ट्यूब से दूसरे ट्यूब में समान मात्रा स्थानांतरित करें
- अच्छी तरह से मिलाएं
- इस प्रक्रिया को प्रत्येक अगले ट्यूब के लिए जारी रखें
-
अंतिम सांद्रताओं की गणना करें श्रेणी विराम गणक का उपयोग करके
सामान्य गलतियों से बचें
- अपर्याप्त मिश्रण: विराम चरणों के बीच अपर्याप्त मिश्रण से असत्य सांद्रता हो सकती है
- संक्रमण: क्रॉस-संक्रमण को रोकने के लिए प्रत्येक विराम के बीच ताजा पिपेट टिप्स का उपयोग करें
- आयतन त्रुटियाँ: सटीकता बनाए रखने के लिए आयतन माप में सटीक रहें
- गणना की गलतियाँ: अपने विराम कारकों और गणनाओं की दोबारा जांच करें
श्रेणी विराम के अनुप्रयोग
श्रृंखलाबद्ध विरामों के कई अनुप्रयोग हैं जो वैज्ञानिक क्षेत्रों में फैले हुए हैं:
सूक्ष्मजीव विज्ञान
- बैक्टीरियल गणना: प्लेट गिनती विधियों में बैक्टीरिया की सांद्रता निर्धारित करने के लिए श्रेणी विरामों का उपयोग किया जाता है
- न्यूनतम अवरोधक सांद्रता (MIC) परीक्षण: एक सूक्ष्मजीव की दृश्य वृद्धि को रोकने के लिए अवरोधक एजेंट की न्यूनतम सांद्रता निर्धारित करना
- वायरस टिट्रेशन: एक नमूने में वायरल कणों की मात्रा को मापना
बायोकैमिस्ट्री और आणविक जीवविज्ञान
- प्रोटीन परीक्षण: प्रोटीन की मात्रा के लिए मानक वक्र तैयार करना
- एंजाइम गतिशीलता: प्रतिक्रिया दरों पर एंजाइम की सांद्रता का अध्ययन करना
- पीसीआर टेम्पलेट तैयारी: डीएनए टेम्पलेट्स को इष्टतम सांद्रताओं में विरामित करना
औषध विज्ञान और विष विज्ञान
- डोज़-प्रतिक्रिया अध्ययन: औषधि की सांद्रता और जैविक प्रतिक्रिया के बीच संबंध का मूल्यांकन करना
- LD50 निर्धारण: एक पदार्थ की मध्य घातक खुराक खोजना
- चिकित्सीय औषधि निगरानी: रोगी नमूनों में औषधि की सांद्रता का विश्लेषण करना
इम्यूनोलॉजी
- ईएलआईएसए परीक्षण: मात्रात्मक इम्यूनोएस्से के लिए मानक वक्र तैयार करना
- एंटीबॉडी टिट्रेशन: सीरम में एंटीबॉडी की सांद्रता निर्धारित करना
- इम्यूनोफेनोटाइपिंग: फ्लो साइटोमेट्री के लिए एंटीबॉडी के लिए विरामित करना
श्रेणी विराम के प्रकार
मानक श्रेणी विराम
यह सबसे सामान्य प्रकार है जहाँ प्रत्येक चरण को एक ही कारक (जैसे 1:2, 1:5, 1:10) द्वारा विरामित किया जाता है।
डबल विराम श्रृंखला
श्रृंखलाबद्ध विराम का एक विशेष मामला जहाँ विराम कारक 2 होता है, आमतौर पर सूक्ष्मजीव विज्ञान और औषध विज्ञान में उपयोग किया जाता है।
लोगारिदमिक विराम श्रृंखला
ऐसे विराम कारकों का उपयोग करता है जो सांद्रताओं का लोगारिदमिक पैमाना बनाते हैं, अक्सर डोज़-प्रतिक्रिया अध्ययनों में उपयोग किया जाता है।
कस्टम विराम श्रृंखला
इसमें विभिन्न चरणों में विभिन्न विराम कारकों का उपयोग किया जाता है ताकि विशिष्ट सांद्रता रेंज प्राप्त की जा सके।
व्यावहारिक उदाहरण
उदाहरण 1: बैक्टीरियल संस्कृति विराम
10⁸ CFU/mL पर बैक्टीरियल संस्कृति से शुरू होकर 1:10 विराम श्रृंखला बनाएं जिसमें 6 चरण हों।
प्रारंभिक सांद्रता: 10⁸ CFU/mL विराम कारक: 10 विरामों की संख्या: 6
परिणाम:
- चरण 0: 10⁸ CFU/mL (प्रारंभिक सांद्रता)
- चरण 1: 10⁷ CFU/mL
- चरण 2: 10⁶ CFU/mL
- चरण 3: 10⁵ CFU/mL
- चरण 4: 10⁴ CFU/mL
- चरण 5: 10³ CFU/mL
- चरण 6: 10² CFU/mL
उदाहरण 2: औषधीय डोज़ तैयारी
एक औषधि के लिए डोज़-प्रतिक्रिया वक्र बनाने के लिए 100 mg/mL से शुरू होकर 1:2 विराम श्रृंखला बनाएं।
प्रारंभिक सांद्रता: 100 mg/mL विराम कारक: 2 विरामों की संख्या: 5
परिणाम:
- चरण 0: 100.0000 mg/mL (प्रारंभिक सांद्रता)
- चरण 1: 50.0000 mg/mL
- चरण 2: 25.0000 mg/mL
- चरण 3: 12.5000 mg/mL
- चरण 4: 6.2500 mg/mL
- चरण 5: 3.1250 mg/mL
श्रेणी विराम गणना के लिए कोड उदाहरण
पायथन
1def calculate_serial_dilution(initial_concentration, dilution_factor, num_dilutions):
2 """
3 Calculate concentrations in a serial dilution series
4
5 Parameters:
6 initial_concentration (float): Starting concentration
7 dilution_factor (float): Factor by which each dilution reduces concentration
8 num_dilutions (int): Number of dilution steps to calculate
9
10 Returns:
11 list: List of dictionaries containing step number and concentration
12 """
13 if initial_concentration <= 0 or dilution_factor <= 1 or num_dilutions < 1:
14 return []
15
16 dilution_series = []
17 current_concentration = initial_concentration
18
19 # Add initial concentration as step 0
20 dilution_series.append({
21 "step_number": 0,
22 "concentration": current_concentration
23 })
24
25 # Calculate each dilution step
26 for i in range(1, num_dilutions + 1):
27 current_concentration = current_concentration / dilution_factor
28 dilution_series.append({
29 "step_number": i,
30 "concentration": current_concentration
31 })
32
33 return dilution_series
34
35# Example usage
36initial_conc = 100
37dilution_factor = 2
38num_dilutions = 5
39
40results = calculate_serial_dilution(initial_conc, dilution_factor, num_dilutions)
41for step in results:
42 print(f"Step {step['step_number']}: {step['concentration']:.4f}")
43
जावास्क्रिप्ट
1function calculateSerialDilution(initialConcentration, dilutionFactor, numDilutions) {
2 // Validate inputs
3 if (initialConcentration <= 0 || dilutionFactor <= 1 || numDilutions < 1) {
4 return [];
5 }
6
7 const dilutionSeries = [];
8 let currentConcentration = initialConcentration;
9
10 // Add initial concentration as step 0
11 dilutionSeries.push({
12 stepNumber: 0,
13 concentration: currentConcentration
14 });
15
16 // Calculate each dilution step
17 for (let i = 1; i <= numDilutions; i++) {
18 currentConcentration = currentConcentration / dilutionFactor;
19 dilutionSeries.push({
20 stepNumber: i,
21 concentration: currentConcentration
22 });
23 }
24
25 return dilutionSeries;
26}
27
28// Example usage
29const initialConc = 100;
30const dilutionFactor = 2;
31const numDilutions = 5;
32
33const results = calculateSerialDilution(initialConc, dilutionFactor, numDilutions);
34results.forEach(step => {
35 console.log(`Step ${step.stepNumber}: ${step.concentration.toFixed(4)}`);
36});
37
एक्सेल
1Excel में, आप निम्नलिखित दृष्टिकोण का उपयोग करके श्रेणी विराम श्रृंखला की गणना कर सकते हैं:
2
31. सेल A1 में "चरण" दर्ज करें
42. सेल B1 में "सांद्रता" दर्ज करें
53. सेल A2 से A7 में चरण संख्या 0 से 5 तक दर्ज करें
64. सेल B2 में अपनी प्रारंभिक सांद्रता दर्ज करें (जैसे, 100)
75. सेल B3 में सूत्र दर्ज करें =B2/dilution_factor (जैसे, =B2/2)
86. सूत्र को सेल B7 तक कॉपी करें
9
10वैकल्पिक रूप से, आप इस सूत्र का उपयोग करके सेल B3 में और नीचे कॉपी कर सकते हैं:
11=initial_concentration/(dilution_factor^A3)
12
13उदाहरण के लिए, यदि आपकी प्रारंभिक सांद्रता 100 है और विराम कारक 2 है:
14=100/(2^A3)
15
आर
1calculate_serial_dilution <- function(initial_concentration, dilution_factor, num_dilutions) {
2 # Validate inputs
3 if (initial_concentration <= 0 || dilution_factor <= 1 || num_dilutions < 1) {
4 return(data.frame())
5 }
6
7 # Create vectors to store results
8 step_numbers <- 0:num_dilutions
9 concentrations <- numeric(length(step_numbers))
10
11 # Calculate concentrations
12 for (i in 1:length(step_numbers)) {
13 step <- step_numbers[i]
14 concentrations[i] <- initial_concentration / (dilution_factor^step)
15 }
16
17 # Return as data frame
18 return(data.frame(
19 step_number = step_numbers,
20 concentration = concentrations
21 ))
22}
23
24# Example usage
25initial_conc <- 100
26dilution_factor <- 2
27num_dilutions <- 5
28
29results <- calculate_serial_dilution(initial_conc, dilution_factor, num_dilutions)
30print(results)
31
32# Optional: create a plot
33library(ggplot2)
34ggplot(results, aes(x = step_number, y = concentration)) +
35 geom_bar(stat = "identity", fill = "steelblue") +
36 labs(title = "श्रृंखलाबद्ध विराम श्रृंखला",
37 x = "विराम चरण",
38 y = "सांद्रता") +
39 theme_minimal()
40
श्रेणी विराम के विकल्प
हालांकि श्रेणी विराम एक व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली तकनीक है, कुछ स्थितियों में वैकल्पिक विधियाँ अधिक उपयुक्त हो सकती हैं:
समानांतर विराम
समानांतर विराम में, प्रत्येक विराम को सीधे मूल स्टॉक समाधान से बनाया जाता है न कि पिछले विराम से। यह विधि:
- श्रेणी विरामों में होने वाली संचयी त्रुटियों को कम करती है
- उच्च सटीकता की आवश्यकता होने पर उपयोगी होती है
- अधिक मूल स्टॉक समाधान की आवश्यकता होती है
- कई विरामों के लिए अधिक समय लेने वाली होती है
प्रत्यक्ष विराम
सरल अनुप्रयोगों के लिए जो केवल एकल विराम की आवश्यकता होती है, प्रत्यक्ष विराम तेजी से और सरल होता है।
ग्रेविमेट्रिक विराम
इस विधि में विराम तैयार करने के लिए वजन का उपयोग किया जाता है, न कि मात्रा का, जो कुछ अनुप्रयोगों के लिए अधिक सटीक हो सकता है, विशेष रूप से चिपचिपे समाधानों के लिए।
स्वचालित विराम प्रणाली
आधुनिक प्रयोगशालाएँ अक्सर स्वचालित तरल हैंडलिंग प्रणालियों का उपयोग करती हैं जो न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के साथ सटीक विराम कर सकती हैं, त्रुटियों को कम करती हैं और थ्रूपुट को बढ़ाती हैं।
श्रेणी विराम में सामान्य त्रुटियाँ
गणना त्रुटियाँ
- विराम कारक को विराम अनुपात के साथ भ्रमित करना: 1:10 विराम का एक विराम कारक 10 है
- पिछले विरामों को ध्यान में रखना भूलना: श्रेणी विराम में प्रत्येक चरण पिछले पर आधारित होता है
- इकाई रूपांतरण की गलतियाँ: सुनिश्चित करें कि सभी सांद्रताएँ समान इकाइयों का उपयोग करती हैं
तकनीकी त्रुटियाँ
- पिपेटिंग की अशुद्धियाँ: नियमित रूप से पिपेट्स को कैलिब्रेट करें और उचित तकनीकों का उपयोग करें
- अपर्याप्त मिश्रण: प्रत्येक विराम को अगले चरण में जाने से पहले अच्छी तरह से मिलाना चाहिए
- संक्रमण: क्रॉस-संक्रमण को रोकने के लिए प्रत्येक स्थानांतरण के लिए ताजा टिप्स का उपयोग करें
- वाष्पीकरण: विशेष रूप से छोटे आयतनों या वाष्पशील सॉल्वेंट्स के लिए महत्वपूर्ण
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
श्रेणी विराम क्या है?
श्रृंखलाबद्ध विराम एक क्रमिक विराम तकनीक है जहाँ एक प्रारंभिक समाधान को एक निश्चित कारक द्वारा लगातार विरामित किया जाता है। प्रत्येक विराम पिछले विराम का उपयोग करता है, जिससे सांद्रता में व्यवस्थित कमी होती है।
मैं श्रेणी विराम के प्रत्येक चरण में सांद्रता कैसे गणना करूँ?
श्रृंखलाबद्ध विराम में किसी भी चरण (n) में सांद्रता को निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके गणना की जा सकती है: C_n = C_0 / (DF^n), जहाँ C_0 प्रारंभिक सांद्रता है, DF विराम कारक है, और n विराम चरणों की संख्या है।
विराम कारक और विराम अनुपात में क्या अंतर है?
विराम कारक यह दर्शाता है कि एक समाधान कितनी बार अधिक विरामित होता है। उदाहरण के लिए, एक विराम कारक 10 का अर्थ है कि समाधान 10 गुना अधिक विरामित है। विराम अनुपात मूल समाधान और कुल मात्रा के बीच संबंध को व्यक्त करता है। उदाहरण के लिए, 1:10 विराम अनुपात का अर्थ है 10 भाग कुल (1 भाग मूल + 9 भाग विरामक)।
सूक्ष्मजीव विज्ञान में श्रेणी विरामों का उपयोग क्यों किया जाता है?
सूक्ष्मजीव विज्ञान में श्रेणी विरामों का उपयोग आवश्यक है:
- उच्च सांद्रताओं को गिनने योग्य स्तरों तक कम करने के लिए
- एक नमूने में बैक्टीरिया की सांद्रता निर्धारित करने के लिए (CFU/mL)
- मिश्रित जनसंख्या से शुद्ध संस्कृतियों को अलग करने के लिए
- एंटीमाइक्रोबियल संवेदनशीलता परीक्षण करने के लिए
श्रेणी विरामों की सटीकता कितनी है?
श्रृंखलाबद्ध विरामों की सटीकता कई कारकों पर निर्भर करती है:
- आयतन माप की सटीकता
- विराम चरणों के बीच उचित मिश्रण
- विराम चरणों की संख्या (त्रुटियाँ प्रत्येक चरण के साथ बढ़ सकती हैं)
- उपकरण और तकनीक की गुणवत्ता
अच्छी प्रयोगशाला तकनीक और कैलिब्रेटेड उपकरणों के साथ, श्रेणी विराम बहुत सटीक हो सकते हैं, आमतौर पर सैद्धांतिक मानों के 5-10% के भीतर।
अधिकतम अनुशंसित विराम चरणों की संख्या क्या है?
हालांकि कोई सख्त सीमा नहीं है, सामान्यतः यह सलाह दी जाती है कि श्रेणी विराम चरणों की संख्या 8-10 से कम रखी जाए ताकि संचयी त्रुटियों को कम किया जा सके। अत्यधिक विराम की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों के लिए, यह अधिक विराम कारक का उपयोग करना बेहतर हो सकता है बजाय अधिक चरणों के।
क्या मैं एक ही श्रृंखला में विभिन्न विराम कारकों का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ, आप विभिन्न चरणों में विभिन्न विराम कारकों के साथ एक कस्टम विराम श्रृंखला बना सकते हैं। हालाँकि, यह गणनाओं को अधिक जटिल बनाता है और त्रुटियों की संभावना को बढ़ाता है। हमारा गणक वर्तमान में श्रृंखला में एक निरंतर विराम कारक का समर्थन करता है।
मुझे सही विराम कारक कैसे चुनना चाहिए?
विराम कारक का चयन निम्नलिखित पर निर्भर करता है:
- आवश्यक सांद्रताओं की सीमा
- आवश्यक सटीकता
- उपलब्ध सामग्री की मात्रा
- अनुप्रयोग की विशिष्ट आवश्यकताएँ
सामान्य विराम कारक में 2 (सूक्ष्म विभाजन के लिए), 5 (मध्यम चरणों के लिए) और 10 (लोगारिदमिक कमी के लिए) शामिल हैं।
श्रेणी विराम का इतिहास
विराम का सिद्धांत सदियों से विज्ञान में उपयोग किया जाता रहा है, लेकिन व्यवस्थित श्रेणी विराम तकनीकों को 19वीं और 20वीं शताब्दी के अंत में आधुनिक सूक्ष्मजीव विज्ञान के विकास के साथ औपचारिक रूप दिया गया।
रॉबर्ट कोच, आधुनिक बैक्टीरियोलॉजी के संस्थापकों में से एक, ने 1880 के दशक में विराम तकनीकों का उपयोग किया था ताकि शुद्ध बैक्टीरियल संस्कृतियों को अलग किया जा सके। उनकी विधियाँ मात्रात्मक सूक्ष्मजीव विज्ञान और मानकीकृत विराम प्रक्रियाओं के विकास के लिए आधार तैयार करती हैं।
20वीं सदी के प्रारंभ में, मैक्स वॉन पेटेनकोफर और उनके सहयोगियों ने जल विश्लेषण और सार्वजनिक स्वास्थ्य अनुप्रयोगों के लिए विराम तकनीकों को परिष्कृत किया। ये विधियाँ आधुनिक प्रयोगशालाओं में उपयोग की जाने वाली मानकीकृत प्रोटोकॉल में विकसित हुईं।
1960 और 1970 के दशक में सटीक माइक्रोपिपेट्स के विकास ने प्रयोगशाला विराम तकनीकों में क्रांति ला दी, जिससे अधिक सटीक और पुनरुत्पादक श्रेणी विराम संभव हो सके। आज, स्वचालित तरल हैंडलिंग प्रणालियाँ श्रेणी विराम प्रक्रियाओं की सटीकता और दक्षता में सुधार करना जारी रखती हैं।
संदर्भ
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विश्व स्वास्थ्य संगठन। (2018)। प्रयोगशाला गुणवत्ता प्रबंधन प्रणाली: हैंडबुक। WHO प्रेस।
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मैडिगन, एम. टी., मार्टिनको, जे. एम., बेंडर, के. एस., बकली, डी. ए., & स्टाहल, डी. ए. (2018)। ब्रोकर बायोलॉजी ऑफ माइक्रोऑर्गेनिज़्म्स (15th ed.)। पियर्सन।
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सैमब्रुक, जे., & रसेल, डी. डब्ल्यू. (2001)। मॉलिक्यूलर क्लोनिंग: ए लेबोरेटरी मैनुअल (3rd ed.)। कोल्ड स्प्रिंग हार्बर लेबोरेटरी प्रेस।
-
संयुक्त राज्य फार्माकोपिया। (2020)। USP <1225> कॉम्पेंडियल प्रक्रियाओं का मान्यकरण। संयुक्त राज्य फार्माकोपियल सम्मेलन।
-
अंतर्राष्ट्रीय मानकीकरण संगठन। (2017)। ISO 8655: पिस्टन-ऑपरेटेड वॉल्यूमेट्रिक उपकरण। ISO।
-
क्लिनिकल एंड लेबोरेटरी स्टैंडर्ड्स इंस्टीट्यूट। (2018)। बैक्टीरिया के लिए अवरोधक संवेदनशीलता परीक्षण के लिए विराम विधियाँ (11th ed.)। CLSI दस्तावेज़ M07। क्लिनिकल और लेबोरेटरी स्टैंडर्ड्स इंस्टीट्यूट।
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