Kikokoto cha Kiasi cha Sampuli za BCA kwa Itifaki za Maabara
Hesabu kiasi sahihi cha sampuli kulingana na viwango vya kunyonya vya BCA na uzito wa protini unaotakiwa. Muhimu kwa upakiaji thabiti wa protini katika blot za magharibi na matumizi mengine ya maabara.
Kikokoto cha Kiasi cha Sampuli ya BCA
Chombo hiki kinakadiria kiasi kinachohitajika cha sampuli kulingana na matokeo ya kunyonya ya BCA na uzito wa sampuli. Weka thamani ya kunyonya na uzito wa sampuli kwa kila sampuli ili kukadiria kiasi kinachohusiana cha sampuli.
standardCurveTitle
Ingizo la Sampuli
Sampuli 1
Fomula ya Hesabu
Kiasi cha sampuli kinakadiria kwa kutumia fomula ifuatayo:
usageTipsTitle
• tipAbsorbanceRange
• tipSampleMass
• tipSampleVolume
• tipStandardCurve
Nyaraka
Kihesabu cha Kiasi cha Sampuli ya BCA
Utangulizi
Kihesabu cha Kiasi cha Sampuli ya BCA ni chombo maalum kilichoundwa kusaidia watafiti na wahandisi wa maabara kubaini kwa usahihi kiasi sahihi cha sampuli kwa majaribio kulingana na matokeo ya jaribio la BCA (asidic ya bicinchoninic). Kihesabu hiki kinachukua usomaji wa absorbance kutoka kwa jaribio lako la BCA na uzito wa sampuli unaotakiwa ili kuhesabu kiasi sahihi kinachohitajika kwa upakiaji wa protini thabiti katika matumizi kama vile blotting ya magharibi, majaribio ya enzymatic, na mbinu nyingine za uchambuzi wa protini.
Jaribio la BCA ni moja ya mbinu zinazotumika sana kwa ajili ya kuhesabu protini katika maabara za biokemia na biolojia ya molekuli. Kwa kupima absorbance ya sampuli zako za protini na kuzipeleka kwenye curve ya kawaida, unaweza kubaini mkusanyiko wa protini kwa usahihi wa juu. Kihesabu chetu kinarahisisha mchakato huu kwa kubadilisha moja kwa moja usomaji wa absorbance kuwa kiasi sahihi cha sampuli kinachohitajika kwa majaribio yako.
Kuelewa Jaribio la BCA na Kihesabu cha Kiasi cha Sampuli
Jaribio la BCA ni Nini?
Jaribio la Asidi ya Bicinchoninic (BCA) ni jaribio la kibaolojia kwa ajili ya kubaini mkusanyiko wa jumla wa protini katika suluhisho. Kanuni ya jaribio hili inategemea uundaji wa mchanganyiko wa Cu²⁺-protini chini ya hali za alkali, ikifuatiwa na kupunguzwa kwa Cu²⁺ kuwa Cu¹⁺. Kiasi cha kupunguzwa kinategemea protini iliyo hapo. BCA inaunda mchanganyiko wa rangi ya zambarau na Cu¹⁺ katika mazingira ya alkali, ikitoa msingi wa kufuatilia kupunguzwa kwa shaba na protini.
Upeo wa rangi ya zambarau huongezeka kwa uwiano na mkusanyiko wa protini, ambao unaweza kupimwa kwa kutumia spectrophotometer kwa takriban 562 nm. Usomaji wa absorbance kisha unalinganishwa na curve ya kawaida ili kubaini mkusanyiko wa protini katika sampuli zisizo na majibu.
Formula ya Kihesabu cha Kiasi cha Sampuli
Formula ya msingi ya kuhesabu kiasi cha sampuli kutokana na matokeo ya absorbance ya BCA ni:
Ambapo:
- Kiasi cha Sampuli ni kiasi cha sampuli kinachohitajika (katika microliters, μL)
- Uzito wa Sampuli ni kiasi kinachotakiwa cha protini kutumia (katika micrograms, μg)
- Mkusanyiko wa Protini unapatikana kutoka kwa usomaji wa absorbance wa BCA (katika μg/μL)
Mkusanyiko wa protini unahesabiwa kutoka kwa usomaji wa absorbance kwa kutumia equation ya curve ya kawaida:
Kwa jaribio la kawaida la BCA, mteremko wa kawaida ni takriban 2.0, na kipande mara nyingi ni karibu sifuri, ingawa thamani hizi zinaweza kutofautiana kulingana na hali zako maalum za jaribio na curve ya kawaida.
Jinsi ya Kutumia Kihesabu cha Kiasi cha Sampuli ya BCA
Kihesabu chetu kinarahisisha mchakato wa kubaini kiasi cha sampuli kutoka kwa matokeo ya jaribio la BCA. Fuata hatua hizi ili kupata hesabu sahihi:
-
Ingiza Taarifa za Sampuli:
- Toa jina la sampuli yako (hiari lakini inasaidia kufuatilia sampuli nyingi)
- Ingiza usomaji wa absorbance kutoka kwa spectrophotometer yako
- Ingiza uzito wako unaotakiwa wa sampuli (kiasi cha protini unachotaka kutumia katika μg)
-
Chagua Aina ya Curve ya Kawaida:
- Kawaida (chaguo la kawaida): Inatumia vigezo vya kawaida vya curve ya BCA
- Iliyoboreshwa: Kwa itifaki ya nyeti zaidi
- Micro: Kwa itifaki ya microplate
- Kawaida: Inakuwezesha kuingiza thamani zako za mteremko na kipande
-
Tazama Matokeo:
- Kihesabu kitaonyesha mara moja kiasi kinachohitajika cha sampuli katika microliters
- Matokeo pia yanawasilishwa katika jedwali la muhtasari kwa ajili ya marejeo rahisi
- Kwa sampuli nyingi, unaweza kuongeza zaidi ya kuingia na kulinganisha matokeo
-
Nakili au Export Matokeo:
- Tumia kitufe cha nakala kuhamasisha matokeo kwenye daftari lako la maabara au programu nyingine
- Hesabu zote zinaweza kuhifadhiwa kwa ajili ya marejeo ya baadaye
Mfano wa Hatua kwa Hatua
Hebu tufanye mfano wa vitendo:
- Umefanya jaribio la BCA na kupata usomaji wa absorbance wa 0.75 kwa sampuli yako ya protini.
- Unataka kupakia 20 μg ya protini kwa blotting yako ya magharibi.
- Kwa kutumia curve ya kawaida (mteremko = 2.0, kipande = 0):
- Mkusanyiko wa protini = 2.0 × 0.75 + 0 = 1.5 μg/μL
- Kiasi kinachohitajika cha sampuli = 20 μg ÷ 1.5 μg/μL = 13.33 μL
Hii inamaanisha unapaswa kupakia 13.33 μL ya sampuli yako ili kupata 20 μg ya protini.
Kuelewa Matokeo
Kihesabu kinatoa vipande kadhaa muhimu vya habari:
-
Mkusanyiko wa Protini: Hii inahesabiwa kutoka kwa usomaji wako wa absorbance kwa kutumia curve ya kawaida iliyochaguliwa. Inawakilisha kiasi cha protini kwa kila kitengo cha ujazo katika sampuli yako (μg/μL).
-
Kiasi cha Sampuli: Hiki ni kiasi cha sampuli yako kinachohitaji mkusanyiko wako unaotakiwa wa protini. Thamani hii ndiyo utatumia unapokuwa unajiandaa kwa majaribio yako.
-
Onyo na Mapendekezo: Kihesabu kinaweza kutoa maonyo kwa:
- Usomaji wa absorbance wa juu sana (>3.0) ambao unaweza kuwa nje ya upeo wa laini wa jaribio
- Usomaji wa absorbance wa chini sana (<0.1) ambao unaweza kuwa karibu na kikomo cha kugundua
- Kiasi kilichohesabiwa ambacho ni kubwa sana (>1000 μL) au kidogo sana (<1 μL)
Matumizi na Matukio ya Kutumia
Maandalizi ya Sampuli za Blotting ya Magharibi
Moja ya matumizi ya kawaida ya kihesabu hiki ni kuandaa sampuli kwa ajili ya blotting ya magharibi. Upakiaji wa protini thabiti ni muhimu kwa matokeo ya kuaminika ya blotting ya magharibi, na kihesabu hiki kinahakikisha unapakua kiasi sawa cha protini kwa kila sampuli, hata wakati mkusanyiko wao unapotofautiana.
Mfano wa mchakato:
- Fanya jaribio la BCA kwenye sampuli zako zote za protini
- Amua kiasi thabiti cha protini kupakia (kawaida 10-50 μg)
- Tumia kihesabu kubaini kiasi kinachohitajika kwa kila sampuli
- Ongeza kiasi sahihi cha buffer ya sampuli na wakala wa kupunguza
- Pakia kiasi kilichohesabiwa kwenye gel yako
Majaribio ya Enzymatic
Kwa majaribio ya enzymatic, mara nyingi inahitajika kutumia kiasi maalum cha protini ili kuandaa hali za majibu sawa kati ya sampuli tofauti au majaribio.
Mfano wa mchakato:
- Determine mkusanyiko wa protini kwa kutumia jaribio la BCA
- Hesabu kiasi kinachohitajika ili kupata kiasi chako cha protini kinachotakiwa
- Ongeza kiasi hiki kwenye mchanganyiko wako wa majibu
- Endelea na jaribio lako la enzymatic
Majaribio ya Immunoprecipitation
Katika majaribio ya immunoprecipitation (IP), kuanzia na kiasi thabiti cha protini ni muhimu kwa kulinganisha matokeo kati ya hali tofauti.
Mfano wa mchakato:
- Pima mkusanyiko wa protini wa lysates za seli au tishu kwa kutumia jaribio la BCA
- Hesabu kiasi kinachohitajika kupata kiasi sawa cha protini (kawaida 500-1000 μg)
- Sanidi sampuli zote kwa ujazo sawa na buffer ya lysis
- Endelea na incubation ya antibody na precipitation
Usafishaji wa Protini
Wakati wa usafishaji wa protini, mara nyingi inahitajika kufuatilia mkusanyiko wa protini na kuhesabu mazao katika hatua tofauti.
Mfano wa mchakato:
- Kusanya sehemu wakati wa usafishaji
- Fanya jaribio la BCA kwenye sehemu zilizochaguliwa
- Hesabu mkusanyiko wa protini na jumla ya kiasi cha protini
- Determine kiasi kinachohitajika kwa matumizi yajayo
Vipengele vya Juu na Mambo ya Kuangalia
Curve za Kawaida za Kijalali
Ingawa kihesabu kinatoa vigezo vya kawaida kwa jaribio la BCA, unaweza pia kuingiza thamani za kawaida ikiwa umepata curve yako mwenyewe ya kawaida. Hii ni muhimu hasa wakati:
- Kufanya kazi na sampuli za protini zisizo za kawaida
- Kutumia itifaki za BCA zilizobadilishwa
- Kufanya kazi kwa uwepo wa vitu ambavyo vinaweza kuingilia kati na jaribio
Ili kutumia curve ya kawaida:
- Chagua "Kawaida" kutoka kwenye chaguzi za curve ya kawaida
- Ingiza mteremko na thamani zako za kipande
- Kihesabu kita kutumia thamani hizi kwa hesabu zote zinazofuata
Kukabiliana na Sampuli Nyingi
Kihesabu kinakuwezesha kuongeza sampuli nyingi na kuhesabu kiasi chao kwa wakati mmoja. Hii ni muhimu hasa wakati wa kuandaa sampuli kwa majaribio ambayo yanahitaji upakiaji thabiti wa protini kati ya hali tofauti.
Manufaa ya usindikaji wa kundi:
- Okoa muda kwa kuhesabu kiasi yote kwa wakati mmoja
- Hakikisha usawa kati ya sampuli zako zote
- Rahisisha kulinganisha mkusanyiko wa protini kati ya sampuli
- Tambua vipengele vya nje au makosa ya kipimo
Kukabiliana na Mambo ya Kando
Usomaji wa Juu wa Absorbance
Ikiwa usomaji wako wa absorbance uko juu ya 2.0, inaweza kuwa nje ya upeo wa laini wa jaribio la BCA. Katika hali hizi:
- Pandisha sampuli yako na urudie jaribio la BCA
- Vinginevyo, tumia mfumo wa onyo wa kihesabu, ambao utaashiria usomaji ambao unaweza kuwa na matatizo
Usomaji wa Chini wa Absorbance
Kwa usomaji wa absorbance chini ya 0.1, unaweza kuwa karibu na kikomo cha kugundua cha jaribio, ambacho kinaweza kuathiri usahihi. Fikiria:
- Kuongeza mkusanyiko wa sampuli yako ikiwa inawezekana
- Kutumia mbinu ya kuhesabu protini yenye nyeti zaidi
- Kubadilisha muundo wa majaribio yako ili kukidhi kiasi cha chini cha protini
Kiasi kilichohesabiwa ambacho ni Kubwa Sana
Ikiwa kihesabu kinapendekeza kiasi ambacho ni kubwa sana kwa matumizi yako:
- Fikiria kuongeza mkusanyiko wa sampuli yako
- Badilisha kiasi chako cha protini kinachotakiwa chini ikiwa majaribio yako yanaruhusu
- Tumia kiasi cha juu kinachowezekana na uandike kiasi halisi cha protini kilichotumika
Historia ya Kuangalia Protini na Jaribio la BCA
Kuangalia kwa usahihi kwa protini kumekuwa hitaji muhimu katika biokemia na biolojia ya molekuli tangu nyanja hizi zilipoibuka. Mbinu za awali zilitegemea kubaini maudhui ya nitrojeni, ambayo yalihitaji muda mwingi na vifaa maalum.
Ukuaji wa Mbinu za Kuangalia Protini
-
Njia ya Kjeldahl (1883): Mojawapo ya mbinu za awali za kuhesabu protini, inayotegemea kupima maudhui ya nitrojeni.
-
Jaribio la Biuret (Mwanzo wa 1900s): Mbinu hii inategemea mchanganyiko kati ya viungo vya peptide na ioni za shaba katika suluhisho la alkali, ikitoa rangi ya zambarau.
-
Jaribio la Lowry (1951): Lilibuniwa na Oliver Lowry, mbinu hii ilichanganya mchakato wa Biuret na wakala wa Folin-Ciocalteu, ikiongeza nyeti.
-
Jaribio la Bradford (1976): Marion Bradford alibuni mbinu hii kwa kutumia rangi ya Coomassie Brilliant Blue G-250, ambayo inashikamana na protini na kuhamasisha mabadiliko ya ngozi.
-
Jaribio la BCA (1985): Lilibuniwa na Paul Smith na wenzake katika kampuni ya Pierce Chemical, mbinu hii ilichanganya mchakato wa biuret na ugunduzi wa BCA, ikitoa nyeti iliyoimarishwa na ufanisi na detergents.
Maendeleo ya Jaribio la BCA
Jaribio la BCA lilielezewa kwanza katika karatasi ya 1985 na Smith et al. iliyoitwa "Measurement of protein using bicinchoninic acid." Ilibuniwa ili kushughulikia mapungufu ya mbinu zilizopo, hasa kuingiliwa na kemikali mbalimbali zinazotumika mara kwa mara katika uchimbaji na usafishaji wa protini.
Ubunifu muhimu ulikuwa ni kutumia asidi ya bicinchoninic kugundua ioni za Cu¹⁺ zinazozalishwa na kupunguzwa kwa Cu²⁺ na protini, na kuunda mchanganyiko wa rangi ya zambarau ambao unaweza kupimwa spectrophotometrically. Hii ilitoa faida kadhaa:
- Nyeti zaidi kuliko njia ya Biuret
- Kidogo kuathiriwa na kuingiliwa na vitu visivyo vya protini ikilinganishwa na njia ya Lowry
- Ufanisi bora na detergents kuliko jaribio la Bradford
- Mchakato rahisi na vichocheo vichache na hatua
Tangu kuanzishwa kwake, jaribio la BCA limekuwa moja ya mbinu zinazotumika sana za kuhesabu protini katika maabara za biokemia na biolojia ya molekuli duniani kote.
Mifano ya Kanuni za Kuangalia Kiasi cha Sampuli
Formula ya Excel
1=IF(B2<=0,"Kosa: Absorbance isiyo sahihi",IF(C2<=0,"Kosa: Uzito wa sampuli isiyo sahihi",C2/(2*B2)))
2
3' Ambapo:
4' B2 ina usomaji wa absorbance
5' C2 ina uzito wa sampuli unaotakiwa katika μg
6' Formula inarudisha kiasi kinachohitajika cha sampuli katika μL
7
Utekelezaji wa Python
1import numpy as np
2import matplotlib.pyplot as plt
3
4def calculate_protein_concentration(absorbance, slope=2.0, intercept=0):
5 """Hesabu mkusanyiko wa protini kutoka kwa absorbance kwa kutumia curve ya kawaida."""
6 if absorbance < 0:
7 raise ValueError("Absorbance haiwezi kuwa hasi")
8 return (slope * absorbance) + intercept
9
10def calculate_sample_volume(absorbance, sample_mass, slope=2.0, intercept=0):
11 """Hesabu kiasi kinachohitajika cha sampuli kulingana na absorbance na uzito unaotakiwa."""
12 if sample_mass <= 0:
13 raise ValueError("Uzito wa sampuli lazima uwe chanya")
14
15 protein_concentration = calculate_protein_concentration(absorbance, slope, intercept)
16
17 if protein_concentration <= 0:
18 raise ValueError("Mkusanyiko wa protini uliokadiriwa lazima uwe chanya")
19
20 return sample_mass / protein_concentration
21
22# Matumizi ya mfano
23absorbance = 0.75
24sample_mass = 20 # μg
25slope = 2.0
26intercept = 0
27
28try:
29 volume = calculate_sample_volume(absorbance, sample_mass, slope, intercept)
30 print(f"Kwa absorbance {absorbance} na uzito wa protini unaotakiwa {sample_mass} μg:")
31 print(f"Mkusanyiko wa protini: {calculate_protein_concentration(absorbance, slope, intercept):.2f} μg/μL")
32 print(f"Kiasi kinachohitajika cha sampuli: {volume:.2f} μL")
33except ValueError as e:
34 print(f"Kosa: {e}")
35
Kanuni ya R kwa Uchambuzi
1# Kazi ya kuhesabu mkusanyiko wa protini kutoka kwa absorbance
2calculate_protein_concentration <- function(absorbance, slope = 2.0, intercept = 0) {
3 if (absorbance < 0) {
4 stop("Absorbance haiwezi kuwa hasi")
5 }
6 return((slope * absorbance) + intercept)
7}
8
9# Kazi ya kuhesabu kiasi cha sampuli
10calculate_sample_volume <- function(absorbance, sample_mass, slope = 2.0, intercept = 0) {
11 if (sample_mass <= 0) {
12 stop("Uzito wa sampuli lazima uwe chanya")
13 }
14
15 protein_concentration <- calculate_protein_concentration(absorbance, slope, intercept)
16
17 if (protein_concentration <= 0) {
18 stop("Mkusanyiko wa protini uliokadiriwa lazima uwe chanya")
19 }
20
21 return(sample_mass / protein_concentration)
22}
23
24# Matumizi ya mfano
25absorbance <- 0.75
26sample_mass <- 20 # μg
27slope <- 2.0
28intercept <- 0
29
30tryCatch({
31 volume <- calculate_sample_volume(absorbance, sample_mass, slope, intercept)
32 protein_concentration <- calculate_protein_concentration(absorbance, slope, intercept)
33
34 cat(sprintf("Kwa absorbance %.2f na uzito wa protini unaotakiwa %.2f μg:\n", absorbance, sample_mass))
35 cat(sprintf("Mkusanyiko wa protini: %.2f μg/μL\n", protein_concentration))
36 cat(sprintf("Kiasi kinachohitajika cha sampuli: %.2f μL\n", volume))
37}, error = function(e) {
38 cat(sprintf("Kosa: %s\n", e$message))
39})
40
Utekelezaji wa JavaScript
1function calculateProteinConcentration(absorbance, slope = 2.0, intercept = 0) {
2 if (absorbance < 0) {
3 throw new Error("Absorbance haiwezi kuwa hasi");
4 }
5 return (slope * absorbance) + intercept;
6}
7
8function calculateSampleVolume(absorbance, sampleMass, slope = 2.0, intercept = 0) {
9 if (sampleMass <= 0) {
10 throw new Error("Uzito wa sampuli lazima uwe chanya");
11 }
12
13 const proteinConcentration = calculateProteinConcentration(absorbance, slope, intercept);
14
15 if (proteinConcentration <= 0) {
16 throw new Error("Mkusanyiko wa protini uliokadiriwa lazima uwe chanya");
17 }
18
19 return sampleMass / proteinConcentration;
20}
21
22// Matumizi ya mfano
23try {
24 const absorbance = 0.75;
25 const sampleMass = 20; // μg
26 const slope = 2.0;
27 const intercept = 0;
28
29 const proteinConcentration = calculateProteinConcentration(absorbance, slope, intercept);
30 const volume = calculateSampleVolume(absorbance, sampleMass, slope, intercept);
31
32 console.log(`Kwa absorbance ${absorbance} na uzito wa protini unaotakiwa ${sampleMass} μg:`);
33 console.log(`Mkusanyiko wa protini: ${proteinConcentration.toFixed(2)} μg/μL`);
34 console.log(`Kiasi kinachohitajika cha sampuli: ${volume.toFixed(2)} μL`);
35} catch (error) {
36 console.error(`Kosa: ${error.message}`);
37}
38
Uonyeshaji wa Curve ya Kawaida
Uhusiano kati ya absorbance na mkusanyiko wa protini kwa kawaida huwa wa laini ndani ya upeo fulani. Hapa kuna uonyeshaji wa curve ya kawaida ya BCA:
<text x="150" y="370">0.5</text>
<line x1="150" y1="350" x2="150" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="250" y="370">1.0</text>
<line x1="250" y1="350" x2="250" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="350" y="370">1.5</text>
<line x1="350" y1="350" x2="350" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="450" y="370">2.0</text>
<line x1="450" y1="350" x2="450" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="550" y="370">2.5</text>
<line x1="550" y1="350" x2="550" y2="355" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="300">1.0</text>
<line x1="45" y1="300" x2="50" y2="300" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="250">2.0</text>
<line x1="45" y1="250" x2="50" y2="250" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="200">3.0</text>
<line x1="45" y1="200" x2="50" y2="200" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="150">4.0</text>
<line x1="45" y1="150" x2="50" y2="150" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="100">5.0</text>
<line x1="45" y1="100" x2="50" y2="100" stroke="#64748b"/>
<text x="45" y="50">6.0</text>
<line x1="45" y1="50" x2="50" y2="50" stroke="#64748b"/>
Ulinganisho na Mbinu Nyingine za Kuangalia Protini
Mbinu tofauti za kuangalia protini zina faida na mapungufu mbalimbali. Hapa kuna jinsi jaribio la BCA linavyolinganishwa na mbinu nyingine maarufu.
Mbinu | Upeo wa Nyeti | Faida | Mapungufu | Bora Kwa |
---|---|---|---|---|
Jaribio la BCA | 5-2000 μg/mL | • Inafaa na detergents • Kidogo kuathiriwa na tofauti za protini • Maendeleo ya rangi thabiti | • Kuingiliwa na wakala wa kupunguza • Kuathiriwa na baadhi ya wakala wa chelating | • Kuangalia protini kwa ujumla • Sampuli zinazohusisha detergents |
Jaribio la Bradford | 1-1500 μg/mL | • Haraka (dakika 2-5) • Vitu vichache vinavyoweza kuingilia | • Tofauti kubwa kati ya protini • Haifai na detergents | • Vipimo vya haraka • Sampuli zisizo na detergents |
Njia ya Lowry | 1-1500 μg/mL | • Imeanzishwa vizuri • Nyeti nzuri | • Vitu vingi vinavyoweza kuingilia • Hatua nyingi | • Uthibitisho wa kihistoria • Sampuli za protini safi |
UV Absorbance (280 nm) | 20-3000 μg/mL | • Isiyo na uharibifu • Haraka sana • Hakuna vichocheo vinavyohitajika | • Kuathiriwa na asidi za nucleic • Inahitaji sampuli safi | • Suluhisho safi za protini • Ukaguzi wa haraka wakati wa usafishaji |
Fluorometric | 0.1-500 μg/mL | • Nyeti zaidi • Upeo mpana wa nyeti | • Vichocheo ghali • Inahitaji fluorometer | • Sampuli nyembamba sana • Kiasi kidogo cha sampuli |
Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara
Jaribio la BCA linatumika kwa nini?
Jaribio la BCA (asidic ya bicinchoninic) linatumika hasa kwa kuhesabu mkusanyiko wa jumla wa protini katika sampuli. Linatumika sana katika biokemia, biolojia ya seli, na biolojia ya molekuli kwa matumizi kama vile blotting ya magharibi, majaribio ya enzymatic, immunoprecipitation, na usafishaji wa protini.
Jaribio la BCA lina usahihi kiasi gani?
Jaribio la BCA kwa ujumla lina usahihi ndani ya 5-10% linapofanywa kwa usahihi. Usahihi wake unategemea mambo kadhaa ikiwa ni pamoja na ubora wa curve ya kawaida, kutokuwepo kwa vitu vinavyoweza kuingilia, na kama muundo wa protini isiyo na majibu ni sawa na protini ya kawaida iliyotumika.
Nini kinaweza kuingilia kati na matokeo ya jaribio la BCA?
Vitu kadhaa vinaweza kuingilia kati na matokeo ya jaribio la BCA, ikiwa ni pamoja na:
- Wakala wa kupunguza (DTT, β-mercaptoethanol, glutathione)
- Wakala wa chelating (EDTA, EGTA)
- Mkonge wa sukari kwa kiwango kikubwa
- Lipids
- Baadhi ya detergents kwa viwango vya juu
- Vitu vya amonia
Ni tofauti gani kati ya jaribio la BCA na jaribio la Bradford?
Tofauti kuu ni:
- Jaribio la BCA linafaa zaidi na detergents na surfactants
- Jaribio la Bradford ni haraka zaidi (dakika 2-5 dhidi ya dakika 30+ kwa BCA)
- BCA ina tofauti kidogo kati ya protini
- Bradford ina nyeti zaidi kwa asidi za amino za msingi
- BCA inaathiriwa na wakala wa kupunguza, wakati Bradford haifanyi hivyo
Kwa nini kiasi changu kilichohesabiwa cha sampuli ni kubwa sana?
Ikiwa kihesabu kinapendekeza kiasi kikubwa sana, kwa kawaida inaashiria mkusanyiko wa chini wa protini katika sampuli yako. Hii inaweza kutokana na:
- Maudhui halisi ya protini ya chini katika sampuli yako ya awali
- Kupoteza protini wakati wa maandalizi
- Makosa katika mchakato wa jaribio la BCA
- Usomaji usio sahihi wa absorbance
Fikiria kuongeza mkusanyiko wa sampuli yako au kubadilisha muundo wa majaribio yako ili kukidhi mkusanyiko wa chini wa protini.
Je, naweza kutumia kihesabu hiki kwa mbinu nyingine za kuhesabu protini?
Kihesabu hiki kimeundwa mahsusi kwa matokeo ya jaribio la BCA. Ingawa kanuni ya msingi (kubadilisha mkusanyiko kuwa kiasi) inatumika kwa mbinu nyingine, uhusiano kati ya absorbance na mkusanyiko wa protini hutofautiana kati ya jaribio tofauti. Kwa mbinu nyingine kama Bradford au Lowry, unahitaji kutumia vigezo tofauti vya curve ya kawaida.
Jinsi ya kukabiliana na sampuli zenye absorbance nje ya upeo wa laini?
Kwa usomaji wa absorbance nje ya upeo wa laini (kawaida >2.0):
- Pandisha sampuli yako na urudie jaribio la BCA
- Tumika njia nyingine ya kuhesabu protini
- Badilisha curve ya kawaida ili kujumuisha viwango vya juu vya mkusanyiko
Ni protini gani ninapaswa kutumia kama kiwango?
Albumin ya Serum ya Ng'ombe (BSA) ndiyo kiwango kinachotumika sana kwa jaribio la BCA kwa sababu ni:
- Inapatikana kwa urahisi na ni ya bei nafuu
- Inaweza kutumika kwa urahisi
- Imara katika suluhisho
- Imeelezewa vizuri
Hata hivyo, ikiwa sampuli zako zina protini inayotawala ambayo inatofautiana sana na BSA, fikiria kutumia protini hiyo kama kiwango chako kwa matokeo sahihi zaidi.
Rangi ya BCA inakaa kwa muda gani?
Rangi ya zambarau inayoendelezwa katika mchakato wa BCA inakaa kwa masaa kadhaa kwenye joto la kawaida na inaweza kupimwa wakati wowote ndani ya kipindi hicho. Hata hivyo, kwa matokeo bora, inashauriwa kupima viwango vyote na sampuli kwa takriban wakati sawa baada ya maendeleo ya rangi.
Je, naweza kutumia curve ya kawaida kutoka kwa jaribio la awali?
Ingawa inawezekana kutumia curve ya kawaida, haitashauriwa kwa kuhesabu kwa usahihi. Tofauti katika vichocheo, hali za kuingiza, na kalibra ya kifaa zinaweza kuathiri uhusiano kati ya absorbance na mkusanyiko wa protini. Kwa matokeo ya kuaminika, tengeneza curve mpya ya kawaida kila wakati unapofanya jaribio.
Marejeleo
-
Smith PK, Krohn RI, Hermanson GT, et al. "Measurement of protein using bicinchoninic acid." Analytical Biochemistry. 1985;150(1):76-85. doi:10.1016/0003-2697(85)90442-7
-
Thermo Scientific. "Pierce BCA Protein Assay Kit." Maelekezo. Inapatikana kwenye: https://www.thermofisher.com/document-connect/document-connect.html?url=https%3A%2F%2Fassets.thermofisher.com%2FTFS-Assets%2FLSG%2Fmanuals%2FMAN0011430_Pierce_BCA_Protein_Asy_UG.pdf
-
Walker JM. "The Bicinchoninic Acid (BCA) Assay for Protein Quantitation." Katika: Walker JM, ed. The Protein Protocols Handbook. Springer; 2009:11-15. doi:10.1007/978-1-59745-198-7_3
-
Olson BJ, Markwell J. "Assays for determination of protein concentration." Current Protocols in Protein Science. 2007;Chapter 3:Unit 3.4. doi:10.1002/0471140864.ps0304s48
-
Noble JE, Bailey MJ. "Quantitation of protein." Methods in Enzymology. 2009;463:73-95. doi:10.1016/S0076-6879(09)63008-1
Jaribu Kihesabu chetu cha Kiasi cha Sampuli ya BCA Leo!
Sasa kwamba unaelewa kanuni za kuangalia protini za BCA na kuhesabu kiasi cha sampuli, jaribu kihesabu chetu ili kuharakisha mchakato wako wa maabara. Ingiza tu usomaji wako wa absorbance na uzito wa sampuli unaotakiwa ili kupata hesabu za mara moja, sahihi za kiasi cha sampuli.
Iwe unajiandaa kwa sampuli za blotting ya magharibi, majaribio ya enzymatic, au majaribio mengine yoyote yanayotegemea protini, kihesabu chetu kitakusaidia kuhakikisha matokeo thabiti na ya kuaminika. Okoa muda, punguza makosa, na ongeza kurudiwa kwa majaribio yako kwa Kihesabu cha Kiasi cha Sampuli ya BCA.
Zana Zinazohusiana
Gundua zana zaidi ambazo zinaweza kuwa na manufaa kwa mtiririko wako wa kazi