प्रयोगशाला समाधानों के लिए सरल पतला कारक कैलकुलेटर
प्रारंभिक मात्रा को अंतिम मात्रा से विभाजित करके पतला कारक की गणना करें। प्रयोगशाला कार्य, रसायन विज्ञान और औषधीय तैयारी के लिए आवश्यक।
सरल पतला करने का कारक कैलकुलेटर
आरंभिक और अंतिम मात्रा दर्ज करके पतला करने का कारक निकालें। पतला करने का कारक आरंभिक मात्रा और अंतिम मात्रा का अनुपात है।
വിവരണം
सरल पतला कारक कैलकुलेटर
परिचय
पतला कारक रसायन विज्ञान, प्रयोगशाला विज्ञान और औषधीय तैयारियों में एक मौलिक अवधारणा है जो एक समाधान के प्रारंभिक मात्रा और अंतिम मात्रा के अनुपात का प्रतिनिधित्व करता है। यह सरल पतला कारक कैलकुलेटर मिश्रण समाधान या विश्लेषण के लिए नमूने तैयार करते समय पतला कारक निर्धारित करने का एक प्रभावी तरीका प्रदान करता है। चाहे आप एक अनुसंधान प्रयोगशाला, औषधीय सेटिंग, या शैक्षिक वातावरण में काम कर रहे हों, पतला कारकों को समझना और सटीक रूप से कैलकुलेट करना समाधान तैयार करने के लिए आवश्यक है जिनमें सटीक सांद्रता होती है।
पतला करना एक समाधान में घुलनशीलता की सांद्रता को कम करने की प्रक्रिया है, आमतौर पर अधिक विलायक जोड़कर। पतला कारक इस परिवर्तन को मात्रात्मक रूप से व्यक्त करता है, जिससे वैज्ञानिकों और तकनीशियनों को स्टॉक समाधानों से विशिष्ट सांद्रताओं के साथ समाधान तैयार करने की अनुमति मिलती है। एक उच्च पतला कारक एक अधिक डिग्री के पतलेपन को इंगित करता है, जिसका अर्थ है कि अंतिम समाधान मूल समाधान की तुलना में अधिक पतला है।
यह कैलकुलेटर प्रक्रिया को सरल बनाता है क्योंकि इसे केवल दो इनपुट की आवश्यकता होती है: प्रारंभिक मात्रा और अंतिम मात्रा। इन मानों के साथ, यह स्वचालित रूप से मानक सूत्र का उपयोग करके पतला कारक की गणना करता है, जिससे मैनुअल गणना की त्रुटियों की संभावना समाप्त होती है और प्रयोगशाला सेटिंग में मूल्यवान समय की बचत होती है।
सूत्र और गणना
पतला कारक निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके गणना की जाती है:
जहाँ:
- प्रारंभिक मात्रा: मूल समाधान की मात्रा जो पतला होने से पहले होती है (आम तौर पर मिलीलीटर, लीटर, या माइक्रोलीटर में मापी जाती है)
- अंतिम मात्रा: पतला होने के बाद कुल मात्रा (प्रारंभिक मात्रा के समान इकाइयों में)
उदाहरण के लिए, यदि आप 10 मL के समाधान को 100 mL की अंतिम मात्रा में पतला करते हैं, तो पतला कारक होगा:
इसका अर्थ है कि समाधान को इसके मूल सांद्रता के 1/10 तक पतला किया गया है। वैकल्पिक रूप से, इसे 1:10 पतला के रूप में व्यक्त किया जा सकता है।
किनारों के मामले और विचार
-
शून्य द्वारा विभाजन: यदि अंतिम मात्रा शून्य है, तो पतला कारक की गणना नहीं की जा सकती क्योंकि शून्य द्वारा विभाजन गणितीय रूप से अपरिभाषित है। इस मामले में कैलकुलेटर एक त्रुटि संदेश प्रदर्शित करेगा।
-
समान मात्रा: यदि प्रारंभिक और अंतिम मात्रा समान हैं, तो पतला कारक 1 है, जो इंगित करता है कि कोई पतला होना नहीं हुआ है।
-
प्रारंभिक मात्रा अंतिम मात्रा से अधिक: यह 1 से अधिक पतला कारक का परिणाम देता है, जो तकनीकी रूप से सांद्रता का प्रतिनिधित्व करता है न कि पतला होने का। जबकि यह गणितीय रूप से मान्य है, यह परिदृश्य प्रयोगशाला प्रथा में कम सामान्य है।
-
बहुत बड़े या छोटे मान: कैलकुलेटर व्यापक मात्रा की सीमा को संभाल सकता है, माइक्रोलीटर से लेकर लीटर तक, लेकिन अत्यधिक बड़े या छोटे मानों को सुसंगत इकाइयों का उपयोग करके दर्ज किया जाना चाहिए ताकि गणना की त्रुटियों से बचा जा सके।
कैलकुलेटर का उपयोग करने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका
हमारे कैलकुलेटर का उपयोग करके पतला कारक की गणना करने के लिए इन सरल चरणों का पालन करें:
-
प्रारंभिक मात्रा दर्ज करें: "प्रारंभिक मात्रा" क्षेत्र में अपने मूल समाधान की मात्रा दर्ज करें। सुनिश्चित करें कि आप सुसंगत इकाइयों का उपयोग कर रहे हैं (जैसे, मिलीलीटर)।
-
अंतिम मात्रा दर्ज करें: "अंतिम मात्रा" क्षेत्र में पतला होने के बाद कुल मात्रा दर्ज करें, प्रारंभिक मात्रा के समान इकाइयों का उपयोग करते हुए।
-
परिणाम देखें: कैलकुलेटर स्वचालित रूप से पतला कारक की गणना करेगा और प्रदर्शित करेगा। परिणाम चार दशमलव स्थानों के साथ सटीकता के लिए प्रस्तुत किया जाता है।
-
परिणाम की व्याख्या करें:
- 1 से कम का पतला कारक पतलेपन को इंगित करता है (अंतिम समाधान मूल से अधिक पतला है)
- 1 के बराबर का पतला कारक सांद्रता में कोई परिवर्तन नहीं दर्शाता है
- 1 से अधिक का पतला कारक सांद्रता को इंगित करता है (अंतिम समाधान मूल से अधिक सांद्र है)
-
परिणाम की कॉपी करें: यदि आवश्यक हो, तो "कॉपी" बटन का उपयोग करके गणना की गई मान को अपने क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें ताकि रिपोर्टों या आगे की गणनाओं में उपयोग किया जा सके।
कैलकुलेटर एक दृश्य प्रतिनिधित्व भी प्रदान करता है जो सापेक्ष मात्रा को दर्शाता है, जिससे आप पतला प्रक्रिया की अवधारणा को समझने में मदद मिलती है। यह दृश्य सहायता प्रारंभिक और अंतिम मात्रा के बीच अनुपात संबंध को दर्शाती है।
विस्तृत गणना उदाहरण
आइए पतला कारक की गणना और एक पतले समाधान तैयार करने के एक पूर्ण उदाहरण के माध्यम से चलें:
समस्या: आपको 2.0M स्टॉक समाधान से 250 mL की 0.1M NaCl समाधान तैयार करने की आवश्यकता है।
चरण 1: प्रारंभिक और अंतिम मात्रा निर्धारित करें।
- अंतिम मात्रा (V₂) दी गई है: 250 mL
- हमें स्टॉक समाधान की प्रारंभिक मात्रा (V₁) ज्ञात करनी है
चरण 2: सांद्रता और मात्रा के बीच संबंध का उपयोग करें।
- C₁V₁ = C₂V₂, जहाँ C सांद्रता का प्रतिनिधित्व करता है
- 2.0M × V₁ = 0.1M × 250 mL
- V₁ = (0.1M × 250 mL) ÷ 2.0M
- V₁ = 12.5 mL
चरण 3: पतला कारक की गणना करें।
- पतला कारक = प्रारंभिक मात्रा ÷ अंतिम मात्रा
- पतला कारक = 12.5 mL ÷ 250 mL
- पतला कारक = 0.05
चरण 4: समाधान तैयार करें।
- 12.5 mL 2.0M NaCl स्टॉक समाधान को मापें
- इसे एक वॉल्यूमेट्रिक फ्लास्क में डालें
- कुल मात्रा को 250 mL तक पहुंचाने के लिए डिस्टिल्ड पानी जोड़ें
- समरूपता सुनिश्चित करने के लिए अच्छी तरह मिलाएं
0.05 का यह पतला कारक दर्शाता है कि समाधान को इसकी मूल सांद्रता के 1/20 तक पतला किया गया है।
उपयोग के मामले
पतला कारक गणनाएँ कई वैज्ञानिक और तकनीकी क्षेत्रों में आवश्यक हैं। यहाँ कुछ सामान्य अनुप्रयोग दिए गए हैं:
प्रयोगशाला अनुसंधान
अनुसंधान प्रयोगशालाओं में, वैज्ञानिक अक्सर प्रयोगों के लिए विशिष्ट सांद्रताओं पर समाधान तैयार करने की आवश्यकता होती है। ज्ञात सांद्रता के स्टॉक समाधान से शुरू करके, वे पतला कारक का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए कर सकते हैं कि वांछित अंतिम सांद्रता प्राप्त करने के लिए कितना विलायक जोड़ना है।
उदाहरण: एक शोधकर्ता के पास 5M स्टॉक समाधान है और उसे प्रयोग के लिए 0.5M समाधान के 50 mL तैयार करने की आवश्यकता है। पतला कारक 0.5M/5M = 0.1 होगा, जिसका अर्थ है कि उन्हें स्टॉक समाधान को 10 गुना पतला करना होगा। वे स्टॉक समाधान के 5 mL (प्रारंभिक मात्रा) को लेते हैं और 50 mL की अंतिम तैयारी के लिए विलायक जोड़ते हैं।
औषधीय तैयारियाँ
फार्मासिस्ट बच्चों की खुराक या उन अत्यधिक शक्तिशाली दवाओं के साथ काम करते समय, जो सावधानीपूर्वक पतला करने की आवश्यकता होती है, औषधियों को तैयार करते समय पतला गणनाओं का उपयोग करते हैं।
उदाहरण: एक फार्मासिस्ट को एक बच्चे के लिए एक कम सांद्रता का समाधान तैयार करने की आवश्यकता है। यदि वयस्क फॉर्मूलेशन की सांद्रता 100 mg/mL है और बच्चे को 25 mg/mL समाधान की आवश्यकता है, तो पतला कारक 0.25 होगा। 10 mL की अंतिम तैयारी के लिए, वे मूल समाधान के 2.5 mL का उपयोग करेंगे और 7.5 mL विलायक जोड़ेंगे।
नैदानिक प्रयोगशाला परीक्षण
चिकित्सा प्रयोगशाला तकनीशियन विश्लेषण के लिए नमूने तैयार करते समय पतला करते हैं, विशेष रूप से जब किसी विश्लेषक की सांद्रता उनके उपकरणों की पहचान सीमा से अधिक हो सकती है।
उदाहरण: एक रक्त नमूने में एक एंजाइम की सांद्रता इतनी अधिक है कि इसे सीधे मापा नहीं जा सकता। प्रयोगशाला तकनीशियन एक 1:5 पतला (पतला कारक 0.2) करता है, 1 mL नमूना लेकर और 4 mL बफर जोड़कर 5 mL की अंतिम मात्रा प्राप्त करने से पहले।
पर्यावरण परीक्षण
पर्यावरण वैज्ञानिक पानी या मिट्टी के नमूनों का विश्लेषण करते समय पतला गणनाओं का उपयोग करते हैं, जो प्रदूषकों की उच्च सांद्रताओं को शामिल कर सकते हैं।
उदाहरण: एक पर्यावरण वैज्ञानिक संभावित रूप से संदूषित स्थल से पानी के नमूनों को इकट्ठा करने की आवश्यकता है और उन्हें भारी धातुओं के लिए परीक्षण करने से पहले पतला करना चाहिए। वे डिस्टिल्ड पानी के साथ 1 mL नमूने को 100 mL तक पतला करने के लिए 1:100 पतला (पतला कारक 0.01) कर सकते हैं।
खाद्य और पेय उद्योग
खाद्य और पेय उद्योग में गुणवत्ता नियंत्रण प्रयोगशालाएँ विभिन्न घटकों के लिए उत्पादों का परीक्षण करते समय पतला गणनाओं का उपयोग करती हैं।
उदाहरण: एक गुणवत्ता नियंत्रण तकनीशियन एक आत्मा में शराब की सामग्री का परीक्षण करने की आवश्यकता है, उन्हें गैस क्रोमैटोग्राफी विश्लेषण के लिए नमूने को पतला करना आवश्यक है। वे 1:20 पतला (पतला कारक 0.05) का उपयोग कर सकते हैं, 5 mL आत्मा को 100 mL के साथ पतला करके।
श्रृंखला पतला
सूक्ष्म जीवविज्ञान और इम्यूनोलॉजी में, श्रृंखला पतला का उपयोग सूक्ष्मजीवों या एंटीबॉडीज की सांद्रता को चरणों में कम करने के लिए किया जाता है, जिससे अधिक सटीक गणना या टाइट्रेशन की अनुमति मिलती है।
उदाहरण: एक सूक्ष्म जीवविज्ञानी बैक्टीरिया की गणना करने के लिए 1:10 पतला श्रृंखला बनाने की आवश्यकता है। बैक्टीरिया के निलंबन से शुरू करते हुए, वे 1 mL को 9 mL स्टेराइल डिल्यूएंट में स्थानांतरित करते हैं (पतला कारक 0.1), मिलाते हैं, फिर इस पतले को एक अन्य 9 mL डिल्यूएंट में स्थानांतरित करते हैं (संयुक्त पतला कारक 0.01), और इसी तरह।
विकल्प
जबकि सरल पतला कारक सामान्यतः उपयोग किया जाता है, पतला और गणना करने के वैकल्पिक दृष्टिकोण हैं:
-
पतला अनुपात: अक्सर 1:X के रूप में व्यक्त किया जाता है, जहाँ X अंतिम समाधान की तुलना में मूल समाधान की कितनी बार अधिक पतला है। उदाहरण के लिए, 0.2 का पतला कारक 1:5 पतला अनुपात के रूप में व्यक्त किया जा सकता है।
-
सांद्रता कारक: पतला कारक का व्युत्क्रम, जो सांद्रता में परिवर्तन को दर्शाता है। 0.25 का पतला कारक सांद्रता में 4 गुना कमी के बराबर है।
-
प्रतिशत समाधान: सांद्रता को प्रतिशत (w/v, v/v, या w/w) के रूप में व्यक्त करना। उदाहरण के लिए, 10% समाधान को 2% में पतला करना 0.2 के पतला कारक का प्रतिनिधित्व करता है।
-
मोलरिटी-आधारित गणनाएँ: C₁V₁ = C₂V₂ सूत्र का उपयोग करके विशिष्ट अंतिम सांद्रता के लिए आवश्यक मात्रा की गणना करना।
-
भाग प्रति नोटेशन: बहुत पतले समाधानों को भाग प्रति मिलियन (ppm), भाग प्रति बिलियन (ppb), या भाग प्रति ट्रिलियन (ppt) के रूप में व्यक्त करना।
पतला गणनाओं का इतिहास
पतला करने की अवधारणा रसायन विज्ञान और चिकित्सा के लिए सदियों से मौलिक रही है, हालांकि पतला कारकों की औपचारिक गणितीय प्रक्रिया विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान के विकास के साथ विकसित हुई।
प्राचीन काल में, चिकित्सक और अलकेमिस्ट अनुभवजन्य रूप से उपचार और औषधियों को पतला करते थे, अक्सर सरल अनुपात तर्क का उपयोग करते हुए। पतला गणनाओं के प्रति प्रणालीबद्ध दृष्टिकोण 18वीं शताब्दी में मात्रात्मक विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान के विकास के साथ आकार लेने लगा, जिसे एंटोइन लवॉजियर जैसे वैज्ञानिकों ने बढ़ावा दिया, जिन्हें आधुनिक रसायन विज्ञान का पिता माना जाता है।
19वीं शताब्दी में विश्लेषणात्मक तकनीकों में महत्वपूर्ण प्रगति हुई, जिसके लिए सटीक पतलेपन की आवश्यकता थी। जस्टस वॉन लिबिग जैसे रसायनज्ञों के काम ने कार्बनिक यौगिकों के विश्लेषण के लिए विधियों को विकसित किया, जिससे पतला प्रक्रियाएँ आवश्यक हो गईं। इसी तरह, लुई पाश्चर के सूक्ष्मजीवविज्ञान अध्ययन में 19वीं शताब्दी के मध्य में सूक्ष्मजीवों का अध्ययन करने के लिए श्रृंखला पतला करने की आवश्यकता थी।
20वीं शताब्दी में, नैदानिक रसायन विज्ञान और प्रयोगशाला चिकित्सा के विकास के साथ, पतला गणनाओं के आधुनिक दृष्टिकोण, मानकीकृत सूत्रों और शब्दावली के साथ स्थापित हो गए। 20वीं शताब्दी के उत्तरार्ध में स्वचालित प्रयोगशाला उपकरणों की शुरुआत ने ऐसे सटीक पतला प्रोटोकॉल की आवश्यकता को और बढ़ा दिया, जिन्हें उपकरणों में प्रोग्राम किया जा सकता था।
आज, पतला कारक गणनाएँ कई वैज्ञानिक अनुशासनों में प्रयोगशाला प्रथा का एक मुख्य आधार बनी हुई हैं, और इस कैलकुलेटर जैसे डिजिटल उपकरण प्रक्रिया को अधिक सुलभ और त्रुटि-मुक्त बनाते हैं।
पतला कारक की गणना के लिए कोड उदाहरण
यहाँ विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में पतला कारक की गणना करने के उदाहरण दिए गए हैं:
1' Excel सूत्र पतला कारक के लिए
2=प्रारंभिकमात्रा/अंतिममात्रा
3
4' Excel VBA फ़ंक्शन
5Function DilutionFactor(InitialVolume As Double, FinalVolume As Double) As Variant
6 If FinalVolume = 0 Then
7 DilutionFactor = CVErr(xlErrDiv0)
8 Else
9 DilutionFactor = InitialVolume / FinalVolume
10 End If
11End Function
12
1def calculate_dilution_factor(initial_volume, final_volume):
2 """
3 प्रारंभिक और अंतिम मात्रा से पतला कारक की गणना करें।
4
5 Args:
6 initial_volume (float): आपके मूल समाधान की मात्रा
7 final_volume (float): पतला होने के बाद कुल मात्रा
8
9 Returns:
10 float या None: गणना की गई पतला कारक या None यदि अंतिम मात्रा शून्य है
11 """
12 try:
13 if final_volume == 0:
14 return None
15 return initial_volume / final_volume
16 except (TypeError, ValueError):
17 return None
18
19# उदाहरण उपयोग
20initial_vol = 10.0 # mL
21final_vol = 100.0 # mL
22dilution_factor = calculate_dilution_factor(initial_vol, final_vol)
23print(f"पतला कारक: {dilution_factor:.4f}") # आउटपुट: पतला कारक: 0.1000
24
1/**
2 * प्रारंभिक और अंतिम मात्रा से पतला कारक की गणना करें
3 * @param {number} initialVolume - मूल समाधान की मात्रा
4 * @param {number} finalVolume - पतला होने के बाद कुल मात्रा
5 * @returns {number|null} - गणना की गई पतला कारक या अमान्य इनपुट होने पर null
6 */
7function calculateDilutionFactor(initialVolume, finalVolume) {
8 // अमान्य इनपुट के लिए जाँच करें
9 if (initialVolume === null || finalVolume === null ||
10 isNaN(initialVolume) || isNaN(finalVolume)) {
11 return null;
12 }
13
14 // शून्य द्वारा विभाजन की जाँच करें
15 if (finalVolume === 0) {
16 return null;
17 }
18
19 return initialVolume / finalVolume;
20}
21
22// उदाहरण उपयोग
23const initialVol = 25; // mL
24const finalVol = 100; // mL
25const dilutionFactor = calculateDilutionFactor(initialVol, finalVol);
26console.log(`पतला कारक: ${dilutionFactor.toFixed(4)}`); // आउटपुट: पतला कारक: 0.2500
27
1/**
2 * प्रारंभिक और अंतिम मात्रा से पतला कारक की गणना करता है
3 *
4 * @param initialVolume मूल समाधान की मात्रा
5 * @param finalVolume अंतिम मात्रा
6 * @return गणना की गई पतला कारक या अंतिम मात्रा शून्य होने पर null
7 */
8public class DilutionCalculator {
9 public static Double calculateDilutionFactor(double initialVolume, double finalVolume) {
10 if (finalVolume == 0) {
11 return null; // शून्य द्वारा विभाजन नहीं किया जा सकता
12 }
13 return initialVolume / finalVolume;
14 }
15
16 public static void main(String[] args) {
17 double initialVol = 5.0; // mL
18 double finalVol = 50.0; // mL
19
20 Double dilutionFactor = calculateDilutionFactor(initialVol, finalVol);
21 if (dilutionFactor != null) {
22 System.out.printf("पतला कारक: %.4f%n", dilutionFactor); // आउटपुट: पतला कारक: 0.1000
23 } else {
24 System.out.println("त्रुटि: पतला कारक की गणना नहीं की जा सकती (शून्य द्वारा विभाजन)");
25 }
26 }
27}
28
1# प्रारंभिक और अंतिम मात्रा से पतला कारक की गणना करें
2def calculate_dilution_factor(initial_volume, final_volume)
3 return nil if final_volume == 0
4 initial_volume.to_f / final_volume
5end
6
7# उदाहरण उपयोग
8initial_vol = 2.0 # mL
9final_vol = 10.0 # mL
10dilution_factor = calculate_dilution_factor(initial_vol, final_vol)
11puts "पतला कारक: #{dilution_factor.round(4)}" # आउटपुट: पतला कारक: 0.2
12
1<?php
2/**
3 * प्रारंभिक और अंतिम मात्रा से पतला कारक की गणना करें
4 *
5 * @param float $initialVolume मूल समाधान की मात्रा
6 * @param float $finalVolume अंतिम मात्रा
7 * @return float|null गणना की गई पतला कारक या अंतिम मात्रा शून्य होने पर null
8 */
9function calculateDilutionFactor($initialVolume, $finalVolume) {
10 if ($finalVolume == 0) {
11 return null; // शून्य द्वारा विभाजन नहीं किया जा सकता
12 }
13 return $initialVolume / $finalVolume;
14}
15
16// उदाहरण उपयोग
17$initialVol = 15.0; // mL
18$finalVol = 60.0; // mL
19$dilutionFactor = calculateDilutionFactor($initialVol, $finalVol);
20if ($dilutionFactor !== null) {
21 printf("पतला कारक: %.4f\n", $dilutionFactor); // आउटपुट: पतला कारक: 0.2500
22} else {
23 echo "त्रुटि: पतला कारक की गणना नहीं की जा सकती (शून्य द्वारा विभाजन)\n";
24}
25?>
26
1using System;
2
3class DilutionCalculator
4{
5 /// <summary>
6 /// प्रारंभिक और अंतिम मात्रा से पतला कारक की गणना करता है
7 /// </summary>
8 /// <param name="initialVolume">मूल समाधान की मात्रा</param>
9 /// <param name="finalVolume">अंतिम मात्रा</param>
10 /// <returns>गणना की गई पतला कारक या अंतिम मात्रा शून्य होने पर null</returns>
11 public static double? CalculateDilutionFactor(double initialVolume, double finalVolume)
12 {
13 if (finalVolume == 0)
14 {
15 return null; // शून्य द्वारा विभाजन नहीं किया जा सकता
16 }
17 return initialVolume / finalVolume;
18 }
19
20 static void Main()
21 {
22 double initialVol = 20.0; // mL
23 double finalVol = 100.0; // mL
24
25 double? dilutionFactor = CalculateDilutionFactor(initialVol, finalVol);
26 if (dilutionFactor.HasValue)
27 {
28 Console.WriteLine($"पतला कारक: {dilutionFactor:F4}"); // आउटपुट: पतला कारक: 0.2000
29 }
30 else
31 {
32 Console.WriteLine("त्रुटि: पतला कारक की गणना नहीं की जा सकती (शून्य द्वारा विभाजन)");
33 }
34 }
35}
36
सामान्य पतला परिदृश्य
परिदृश्य | प्रारंभिक मात्रा | अंतिम मात्रा | पतला कारक | व्यक्तिकरण |
---|---|---|---|---|
मानक प्रयोगशाला पतला | 10 mL | 100 mL | 0.1 | 1:10 पतला |
संकेंद्रित नमूना तैयारी | 5 mL | 25 mL | 0.2 | 1:5 पतला |
बहुत पतला समाधान | 1 mL | 1000 mL | 0.001 | 1:100 पतला |
न्यूनतम पतला | 90 mL | 100 mL | 0.9 | 9:10 पतला |
कोई पतला नहीं | 50 mL | 50 mL | 1.0 | 1:1 (कोई पतला नहीं) |
सांद्रता (पतला नहीं) | 100 mL | 50 mL | 2.0 | 2:1 सांद्रता |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
पतला कारक क्या है?
पतला कारक प्रारंभिक मात्रा और अंतिम मात्रा के अनुपात है जो एक पतला प्रक्रिया में होता है। यह यह मात्रात्मक रूप से व्यक्त करता है कि एक समाधान को कितना पतला किया गया है और इसका उपयोग पतला होने के बाद समाधान की नई सांद्रता की गणना करने के लिए किया जाता है।
मैं पतला कारक कैसे गणना करूँ?
पतला कारक को प्रारंभिक मात्रा को अंतिम मात्रा से विभाजित करके गणना किया जाता है: पतला कारक = प्रारंभिक मात्रा ÷ अंतिम मात्रा
0.1 का पतला कारक क्या अर्थ है?
0.1 (या 1:10 पतला) का पतला कारक यह दर्शाता है कि मूल समाधान को इसके मूल सांद्रता के 1/10 तक पतला किया गया है। इसे एक भाग मूल समाधान और नौ भाग विलायक जोड़कर 10 भागों का कुल बनाने के द्वारा प्राप्त किया जा सकता है।
क्या पतला कारक 1 से अधिक हो सकता है?
हाँ, तकनीकी रूप से 1 से अधिक का पतला कारक संभव है, लेकिन यह सांद्रता का प्रतिनिधित्व करता है न कि पतला होने का। यह तब होता है जब अंतिम मात्रा प्रारंभिक मात्रा से कम होती है, जैसे कि समाधान को सांद्र बनाने के लिए वाष्पीकरण करते समय।
पतला कारक और पतला अनुपात में क्या अंतर है?
पतला कारक प्रारंभिक मात्रा और अंतिम मात्रा के गणितीय अनुपात है। पतला अनुपात आमतौर पर 1:X के रूप में व्यक्त किया जाता है, जहाँ X अंतिम समाधान की तुलना में मूल समाधान की कितनी बार अधिक पतला है। उदाहरण के लिए, 0.2 का पतला कारक 1:5 पतला अनुपात के रूप में व्यक्त किया जा सकता है।
मैं 1:100 पतला कैसे तैयार करूँ?
1:100 पतला (पतला कारक 0.01) तैयार करने के लिए, अपने मूल समाधान के 1 भाग को लें और इसे 99 भागों विलायक में जोड़ें। उदाहरण के लिए, 1 mL समाधान को 99 mL विलायक में जोड़ें ताकि कुल मात्रा 100 mL हो।
यदि मैं अंतिम मात्रा के लिए शून्य दर्ज करता हूँ तो क्या होगा?
यदि अंतिम मात्रा शून्य है, तो पतला कारक की गणना नहीं की जा सकती क्योंकि शून्य द्वारा विभाजन गणितीय रूप से अपरिभाषित है। इस मामले में कैलकुलेटर एक त्रुटि संदेश प्रदर्शित करेगा।
पतला कारक सांद्रता से कैसे संबंधित होते हैं?
पतला होने के बाद समाधान की सांद्रता की गणना की जा सकती है: नई सांद्रता = मूल सांद्रता × पतला कारक
श्रृंखला पतला क्या है?
श्रृंखला पतला एक अनुक्रमिक पतला प्रक्रिया है, प्रत्येक चरण में पिछले चरण से पतले समाधान का उपयोग करके, जो अधिक सटीक गणना या टाइट्रेशन की अनुमति देता है।
मैं पतला कारक की गणना करते समय विभिन्न इकाइयों को कैसे ध्यान में रखूँ?
पतला कारक की गणना करते समय, सुनिश्चित करें कि प्रारंभिक और अंतिम मात्रा दोनों को समान इकाइयों (जैसे, मिलीलीटर या लीटर) में व्यक्त किया गया है। पतला कारक स्वयं एक विमाहीन अनुपात है।
संदर्भ
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"पतला (सूत्र)।" विकिपीडिया, विकिमीडिया फाउंडेशन, https://en.wikipedia.org/wiki/Dilution_(equation). 2 अगस्त 2024 को एक्सेस किया गया।
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