ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ

ਪਰੀਚਯ

ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਉਪਕਰਨ ਹੈ ਜੋ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮੀਨ ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੀਮਾ ਦਰਮਿਆਨ ਕਿੰਨੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਸ਼ਮਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਗਿਣਤੀਆਂ ਹਨ।

ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਨਿਕਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖਾਮੀਆਂ, ਖਾਮੀਆਂ ਦੇ ਮੌਕੇ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਿਤ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਿਫੈਕਟਸ ਪ੍ਰ ਮਿਲੀਅਨ ਮੌਕੇ (DPMO) ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜਰੂਰੀ ਹਨ।

ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ

1. ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦੇਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਰਜ ਕਰੋ।
2. ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਖਾਮੀਆਂ ਦੇ ਮੌਕੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਰਜ ਕਰੋ।
3. ਉਤਪਾਦਿਤ ਜਾਂ ਦੇਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਰਜ ਕਰੋ।
4. ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ "ਗਣਨਾ ਕਰੋ" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ।
5. ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ DPMO, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ ਦਿਖਾਏਗਾ।

ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਜਾਂਚ

ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਨਪੁਟ 'ਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਸਾਰੇ ਇਨਪੁਟ ਗੈਰ-ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
• ਖਾਮੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੇ ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ।
• ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਇਨਪੁਟ ਗਲਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦਾ ਸੁਨੇਹਾ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਤੱਕ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਫਾਰਮੂਲਾ

ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ:

1. ਡਿਫੈਕਟਸ ਪ੍ਰ ਮਿਲੀਅਨ ਮੌਕੇ (DPMO): $DPMO = \frac{\text{ਖਾਮੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ} \times 1,000,000}{\text{ਮੌਕੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ} \times \text{ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ}}$

2. ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ: $\text{ਉਤਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ} = (1 - \frac{\text{ਖਾਮੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ}}{\text{ਮੌਕੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ} \times \text{ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ}}) \times 100\%$

3. ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ: ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇੱਕ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਟੇਬਲ ਜਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ: $\text{ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ} = 0.8406 + \sqrt{29.37 - 2.221 \times \ln(DPMO)}$

   ਨੋਟ: ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ 3 ਤੋਂ 6 ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਰੇਂਜ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਪੱਧਰਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਜਟਿਲ ਗਣਨਾ ਜਾਂ ਲੁਕਆਪ ਟੇਬਲ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।

ਗਣਨਾ

ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਅੰਜਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

1. ਉਪਰੋਕਤ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ DPMO ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
2. ਉਪਰੋਕਤ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਉਤਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।
3. ਅਨੁਮਾਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਜਾਂ ਲੁਕਆਪ ਟੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ।

ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਬਲ-ਪ੍ਰੀਸ਼ਨ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੋਇੰਟ ਗਣਿਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਯੂਨਿਟ ਅਤੇ ਸਹੀਤਾ

• ਸਾਰੇ ਇਨਪੁਟ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
• DPMO ਦੋ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਉਤਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ ਦੋ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਤੱਕ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ

ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਲਾਗੂਤਾਵਾਂ ਹਨ:

1. ਨਿਰਮਾਣ: ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ।

2. ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ: ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ।

3. ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ: ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸਹੀਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ।

4. ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ: ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੰਤੋਸ਼ਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ।

5. ਜਾਣਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ: ਬੱਗਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ।

ਵਿਕਲਪ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪদ্ধਤੀ ਹੈ, ਹੋਰ ਪਹੁੰਚਾਂ ਵੀ ਹਨ:

1. ਲੀਨ ਨਿਰਮਾਣ: ਬੇਕਾਰ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

2. ਕੁੱਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (TQM): ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੰਤੋਸ਼ਤਾ ਦੁਆਰਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੁੱਚੀ ਪਹੁੰਚ।

3. ਕਾਇਜ਼ਨ: ਇੱਕ ਜਪਾਨੀ ਧਾਰਨਾ ਜੋ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

4. ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣ (SPC): ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਤਿਹਾਸ

ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਨੂੰ ਮੋਟਰੋਲਾ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬਿਲ ਸਮਿਥ ਨੇ 1986 ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਪদ্ধਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੁਧਾਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹ ਜੋ ਜਾਪਾਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ। ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹਨ:

• 1986: ਬਿਲ ਸਮਿਥ ਮੋਟਰੋਲਾ ਵਿੱਚ ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• 1988: ਮੋਟਰੋਲਾ ਮਲਕਮ ਬਾਲਡਰਿਜ਼ ਨੈਸ਼ਨਲ ਕਵਾਲਿਟੀ ਅਵਾਰਡ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ।
• 1995: ਜਨਰਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਦੇ ਸੀਈਓ ਜੈਕ ਵੈਲਚ ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
• 1990 ਦੇ ਅਖੀਰ: ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਹੋਰ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• 2000 ਦੇ ਦਹਾਕੇ: ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਲੀਨ ਪਧਤੀ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਲੀਨ ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਅੱਜ, ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾ ਬਣੀ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਖਿਆ

• DPMO < 3.4: ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕਲਾਸ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ (6σ)
• DPMO < 233: ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗੁਣਵੱਤਾ (5σ)
• DPMO < 6,210: ਚੰਗੀ ਗੁਣਵੱਤਾ (4σ)
• DPMO < 66,807: ਔਸਤ ਗੁਣਵੱਤਾ (3σ)
• DPMO > 66,807: ਗਲਤ ਗੁਣਵੱਤਾ (< 3σ)

ਉੱਚਾ ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ ਚੰਗੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ 3σ ਅਤੇ 4σ ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। 6σ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕਲਾਸ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਣ

ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਣ ਹਨ ਜੋ ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਨ:

1' Excel VBA ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਗਣਨਾਵਾਂ ਲਈ
2Function SixSigmaMetrics(defects As Long, opportunities As Long, units As Long) As Variant
3    Dim DPMO As Double
4    Dim yield As Double
5    Dim sigmaLevel As Double
6    
7    DPMO = (defects * 1000000#) / (opportunities * units)
8    yield = (1 - (defects / (opportunities * units))) * 100
9    sigmaLevel = 0.8406 + Sqr(29.37 - 2.221 * Log(DPMO))
10    
11    SixSigmaMetrics = Array(DPMO, yield, sigmaLevel)
12End Function
13
14' ਵਰਤੋਂ:
15' result = SixSigmaMetrics(10, 100, 1000)
16' MsgBox "DPMO: " & result(0) & vbNewLine & "ਉਤਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ: " & result(1) & "%" & vbNewLine & "ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ: " & result(2)
17

1import math
2
3def calculate_six_sigma_metrics(defects, opportunities, units):
4    dpmo = (defects * 1000000) / (opportunities * units)
5    yield_rate = (1 - (defects / (opportunities * units))) * 100
6    sigma_level = 0.8406 + math.sqrt(29.37 - 2.221 * math.log(dpmo))
7    return dpmo, yield_rate, sigma_level
8
9# ਉਦਾਹਰਣ ਵਰਤੋਂ:
10defects = 10
11opportunities = 100
12units = 1000
13
14dpmo, yield_rate, sigma_level = calculate_six_sigma_metrics(defects, opportunities, units)
15print(f"DPMO: {dpmo:.2f}")
16print(f"ਉਤਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ: {yield_rate:.2f}%")
17print(f"ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ: {sigma_level:.2f}σ")
18

1function calculateSixSigmaMetrics(defects, opportunities, units) {
2  const dpmo = (defects * 1000000) / (opportunities * units);
3  const yield = (1 - (defects / (opportunities * units))) * 100;
4  const sigmaLevel = 0.8406 + Math.sqrt(29.37 - 2.221 * Math.log(dpmo));
5  
6  return {
7    dpmo: dpmo.toFixed(2),
8    yield: yield.toFixed(2),
9    sigmaLevel: sigmaLevel.toFixed(2)
10  };
11}
12
13// ਉਦਾਹਰਣ ਵਰਤੋਂ:
14const defects = 10;
15const opportunities = 100;
16const units = 1000;
17
18const result = calculateSixSigmaMetrics(defects, opportunities, units);
19console.log(`DPMO: ${result.dpmo}`);
20console.log(`ਉਤਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ: ${result.yield}%`);
21console.log(`ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ: ${result.sigmaLevel}σ`);
22

1public class SixSigmaCalculator {
2    public static class SixSigmaMetrics {
3        public final double dpmo;
4        public final double yield;
5        public final double sigmaLevel;
6
7        public SixSigmaMetrics(double dpmo, double yield, double sigmaLevel) {
8            this.dpmo = dpmo;
9            this.yield = yield;
10            this.sigmaLevel = sigmaLevel;
11        }
12    }
13
14    public static SixSigmaMetrics calculateMetrics(long defects, long opportunities, long units) {
15        double dpmo = (defects * 1000000.0) / (opportunities * units);
16        double yield = (1 - ((double) defects / (opportunities * units))) * 100;
17        double sigmaLevel = 0.8406 + Math.sqrt(29.37 - 2.221 * Math.log(dpmo));
18
19        return new SixSigmaMetrics(dpmo, yield, sigmaLevel);
20    }
21
22    public static void main(String[] args) {
23        long defects = 10;
24        long opportunities = 100;
25        long units = 1000;
26
27        SixSigmaMetrics metrics = calculateMetrics(defects, opportunities, units);
28        System.out.printf("DPMO: %.2f%n", metrics.dpmo);
29        System.out.printf("ਉਤਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ: %.2f%%%n", metrics.yield);
30        System.out.printf("ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ: %.2fσ%n", metrics.sigmaLevel);
31    }
32}
33

ਇਹ ਉਦਾਹਰਣ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣ

1. ਚੰਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ:

   • ਖਾਮੀਆਂ: 10
   • ਮੌਕੇ: 100
   • ਯੂਨਿਟ: 1000
   • ਨਤੀਜੇ:
     • DPMO: 100.00
     • ਉਤਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ: 99.90%
     • ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ: 5.22σ

2. ਔਸਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ:

   • ਖਾਮੀਆਂ: 500
   • ਮੌਕੇ: 100
   • ਯੂਨਿਟ: 1000
   • ਨਤੀਜੇ:
     • DPMO: 5,000.00
     • ਉਤਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ: 99.50%
     • ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ: 4.08σ

3. ਗਲਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ:

   • ਖਾਮੀਆਂ: 10000
   • ਮੌਕੇ: 100
   • ਯੂਨਿਟ: 1000
   • ਨਤੀਜੇ:
     • DPMO: 100,000.00
     • ਉਤਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ: 90.00%
     • ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ: 2.78σ

4. ਪੂਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਐਜ ਕੇਸ):

   • ਖਾਮੀਆਂ: 0
   • ਮੌਕੇ: 100
   • ਯੂਨਿਟ: 1000
   • ਨਤੀਜੇ:
     • DPMO: 0.00
     • ਉਤਪਾਦਨਸ਼ੀਲਤਾ: 100.00%
     • ਸਿਗਮਾ ਪੱਧਰ: 6.00σ (ਥਿਊਰੇਟਿਕਲ ਮੈਕਸਿਮਮ)

ਹਵਾਲੇ

1. ਪਿਜਡੈਕ, ਟੀ., & ਕੇਲਰ, ਪੀ. ਏ. (2018). The Six Sigma Handbook (5ਵੀਂ ਐਡ.). McGraw-Hill Education.
2. ਜਾਰਜ, ਐਮ. ਐਲ., ਰੋਵਲੈਂਡਸ, ਡੀ., ਪ੍ਰਾਈਸ, ਐਮ., & ਮੈਕਸੀ, ਜੇ. (2005). The Lean Six Sigma Pocket Toolbook. McGraw-Hill Education.
3. "ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ ਕੀ ਹੈ?" ਅਮਰੀਕੀ ਸਮਾਜ ਗੁਣਵੱਤਾ (ASQ). https://asq.org/quality-resources/six-sigma
4. ਲਿੰਡਰਮੈਨ, ਕੇ., ਸ਼ਰੋਡਰ, ਆਰ. ਜੀ., ਜ਼ਾਹਿਰ, ਐਸ., & ਚੂ, ਏ. ਐਸ. (2003). ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ: ਇੱਕ ਲਕਸ਼ਯ-ਸਿਧਾਂਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ. Journal of Operations Management, 21(2), 193-203.
5. ਸ਼ਰੋਡਰ, ਆਰ. ਜੀ., ਲਿੰਡਰਮੈਨ, ਕੇ., ਲੀਡਟਕੇ, ਸੀ., & ਚੂ, ਏ. ਐਸ. (2008). ਸਿਕਸ ਸਿਗਮਾ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਆਧਾਰਭੂਤ ਸਿਧਾਂਤ. Journal of Operations Management, 26(4), 536-554.