స్నోఫ్లేక్ ID జనరేటర్: ప్రత్యేక పంపిణీ వ్యవస్థ గుర్తింపులను సృష్టించండి

స్నోఫ్లేక్ ID జనరేటర్ అంటే ఏమిటి?

ఒక స్నోఫ్లేక్ ID జనరేటర్ పంపిణీ వ్యవస్థల కోసం ప్రత్యేక గుర్తింపులను సృష్టిస్తుంది, ఇది పెద్ద స్థాయి డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను నిర్వహించడానికి ట్విట్టర్ ద్వారా మొదట అభివృద్ధి చేయబడింది. ఈ శక్తివంతమైన ప్రత్యేక ID జనరేటర్ టైమ్‌స్టాంప్, యంత్ర ID మరియు క్రమ సంఖ్యను కలిగి ఉన్న 64-బిట్ పూర్తి సంఖ్యలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, ఇది సర్వర్ల మధ్య సమన్వయం లేకుండా పంపిణీ వ్యవస్థలలో ప్రత్యేకతను నిర్ధారిస్తుంది.

మా ఉచిత ఆన్‌లైన్ స్నోఫ్లేక్ ID జనరేటర్ సాధనం మీకు స్నోఫ్లేక్ IDsని ఉత్పత్తి చేయడం మరియు పార్స్ చేయడం తక్షణంగా చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది మైక్రోసర్వీసులు, పంపిణీ డేటాబేస్‌లు మరియు అధిక-ప్రవాహ అనువర్తనాలతో పని చేస్తున్న అభివృద్ధికర్తలకు అనువైనది.

స్నోఫ్లేక్ ID ఉత్పత్తి ఎలా పనిచేస్తుంది

స్నోఫ్లేక్ IDs ప్రత్యేకతను నిర్ధారించడానికి జాగ్రత్తగా రూపొందించిన నిర్మాణంతో 64-బిట్ పూర్తి సంఖ్యలు:

• 41 బిట్: టైమ్‌స్టాంప్ (కస్టమ్ ఎపోక్ నుండి మిల్లీసెకండ్లు)
• 10 బిట్: యంత్ర ID (డేటా కేంద్ర ID కోసం 5 బిట్, కార్మిక ID కోసం 5 బిట్)
• 12 బిట్: క్రమ సంఖ్య

ఈ పంపిణీ ID నిర్మాణం ప్రతి యంత్రానికి సుమారు 4,096 ప్రత్యేక IDsని ప్రతి మిల్లీసెకండుకు ఉత్పత్తి చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది అధిక-ప్రవాహ పంపిణీ వ్యవస్థలకు అనువైనది.

మా స్నోఫ్లేక్ ID జనరేటర్ సాధనాన్ని ఎలా ఉపయోగించాలి

ప్రత్యేక స్నోఫ్లేక్ IDsని ఉత్పత్తి చేయడానికి ఈ సులభమైన దశలను అనుసరించండి:

1. కస్టమ్ ఎపోక్‌ను సెట్ చేయండి (ఐచ్ఛికం): డిఫాల్ట్ ట్విట్టర్ ఎపోక్ (2010-11-04T01:42:54.657Z)ని ఉపయోగించండి లేదా మీదే సెట్ చేయండి
2. యంత్ర IDలను కాన్ఫిగర్ చేయండి: యంత్ర ID (0-31) మరియు డేటా కేంద్ర ID (0-31) నమోదు చేయండి
3. IDని ఉత్పత్తి చేయండి: కొత్త ప్రత్యేక స్నోఫ్లేక్ IDని సృష్టించడానికి "ఉత్పత్తి చేయండి"పై క్లిక్ చేయండి
4. ఫలితాలను చూడండి: ఉత్పత్తి చేసిన ID మరియు దాని భాగాల విరామాన్ని చూడండి

ఉన్న స్నోఫ్లేక్ IDsని పార్స్ చేయండి

ఒక స్నోఫ్లేక్ IDని డీకోడ్ చేయడానికి, దాన్ని "ID పార్స్ చేయండి" ఫీల్డ్‌లో నమోదు చేసి, టైమ్‌స్టాంప్, యంత్ర ID మరియు క్రమ భాగాలను చూడటానికి "పార్స్"పై క్లిక్ చేయండి.

స్నోఫ్లేక్ ID ఉత్పత్తి ఫార్ములా

స్నోఫ్లేక్ ID ఆల్గోరిథం బిట్‌వైజ్ ఆపరేషన్లను ఉపయోగించి ప్రత్యేక గుర్తింపులను నిర్మిస్తుంది:

ఫార్ములా భాగాలు:

• timestamp: ఎపోక్ నుండి మిల్లీసెకండ్ల సంఖ్య
• datacenterId: డేటా కేంద్రాన్ని గుర్తించడానికి 5-బిట్ పూర్తి సంఖ్య (0-31)
• workerId: కార్మిక యంత్రాన్ని గుర్తించడానికి 5-బిట్ పూర్తి సంఖ్య (0-31)
• sequence: ఒకే మిల్లీసెకండుకు అనేక IDs కోసం 12-బిట్ పూర్తి సంఖ్య (0-4095)

స్నోఫ్లేక్ ID లెక్కింపు ప్రక్రియ

స్నోఫ్లేక్ ID ఉత్పత్తి ఆల్గోరిథం ఈ ఖచ్చితమైన దశలను అనుసరిస్తుంది:

1. ప్రస్తుత టైమ్‌స్టాంప్ పొందండి: మిల్లీసెకండ్లలో ప్రస్తుత సమయాన్ని పొందండి
2. కాలానుక్రమంలో క్రమాన్ని నిర్ధారించండి: టైమ్‌స్టాంప్ గత ఉపయోగించిన టైమ్‌స్టాంప్‌ను మించిందా అని నిర్ధారించండి
3. అదే టైమ్‌స్టాంప్‌ను నిర్వహించండి: టైమ్‌స్టాంప్ గతంతో సరిపోతే, క్రమ సంఖ్యను పెంచండి
4. ఓవర్‌ఫ్లోని నివారించండి: క్రమం 4096ని చేరితే, తదుపరి మిల్లీసెకండ్ కోసం వేచి ఉండండి
5. భాగాలను కలపండి: చివరి ప్రత్యేక IDని సృష్టించడానికి బిట్‌వైజ్ ఆపరేషన్లను ఉపయోగించండి

ఈ ప్రక్రియ ప్రతి యంత్రంలో మోనోటానిక్‌గా పెరుగుతున్న IDsని నిర్ధారిస్తుంది, అంతేకాకుండా పంపిణీ వ్యవస్థలలో గ్లోబల్ ప్రత్యేకతను కాపాడుతుంది.

స్నోఫ్లేక్ ID ఉపయోగాలు మరియు అనువర్తనాలు

స్నోఫ్లేక్ IDs వివిధ పంపిణీ కంప్యూటింగ్ దృశ్యాలలో అద్భుతంగా పనిచేస్తాయి:

ప్రాథమిక ఉపయోగాలు

1. పంపిణీ వ్యవస్థలు: సమన్వయం లేకుండా అనేక యంత్రాలలో ప్రత్యేక IDsని ఉత్పత్తి చేయండి
2. అధిక-ప్రమాణం డేటా ప్రాసెసింగ్: భారీ డేటాసెట్‌ల కోసం సార్టబుల్ IDsని సృష్టించండి
3. మైక్రోసర్వీసులు ఆర్కిటెక్చర్: వివిధ సేవలలో ప్రత్యేక గుర్తింపులను నిర్ధారించండి
4. డేటాబేస్ షార్డింగ్: సమర్థవంతమైన డేటా విభజన కోసం టైమ్‌స్టాంప్ లేదా యంత్ర ID భాగాలను ఉపయోగించండి

వాస్తవ ప్రపంచ అనువర్తనాలు

• సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు: ట్విట్టర్, ఇన్‌స్టాగ్రామ్ పోస్ట్ మరియు వినియోగదారు IDs కోసం
• ఈ-కామర్స్ వ్యవస్థలు: ఆర్డర్ ట్రాకింగ్ మరియు ఇన్వెంటరీ నిర్వహణ
• IoT డేటా సేకరణ: పరికరం ఈవెంట్ లాగింగ్ మరియు సెన్సార్ డేటా
• ఆర్థిక వ్యవస్థలు: లావాదేవీ ప్రాసెసింగ్ మరియు ఆడిట్ ట్రైల్స్

స్నోఫ్లేక్ ID ప్రత్యామ్నాయాలు మరియు పోలికలు

స్నోఫ్లేక్ IDs శక్తివంతమైనవి, కానీ ఇతర ప్రత్యేక ID ఉత్పత్తి వ్యవస్థలు ఉన్నాయి:

ప్రత్యామ్నాయ ID వ్యవస్థలు

1. UUID (యూనివర్సల్ యూనిక్ ఐడెంటిఫైర్): సార్టబులిటీ అవసరాలు లేకుండా పంపిణీ ఉత్పత్తికి ఉత్తమం
2. ఆటో-ఇంక్రిమెంటింగ్ డేటాబేస్ IDs: ఒకే డేటాబేస్ ఉదాహరణలకు పరిమితమైన సులభమైన పరిష్కారం
3. ULID (యూనివర్సల్ యూనిక్ లెక్సికోగ్రాఫికల్ సార్టబుల్ ఐడెంటిఫైర్): స్నోఫ్లేక్‌కు సమానమైనది, బేస్32 కోడింగ్‌తో
4. NanoID: వెబ్ అనువర్తనాల కోసం కాంపాక్ట్, URL-సురక్షిత ప్రత్యేక స్ట్రింగ్ జనరేటర్

స్నోఫ్లేక్ ID పరిమితులు మరియు పరిగణనలు

స్నోఫ్లేక్ ID పరిమితులను అర్థం చేసుకోవడం సరైన అమలుకు సహాయపడుతుంది:

సాధారణ సవాళ్లు

1. గడియారం సమకాలీకరణ సమస్యలు: వ్యవస్థ సమయంపై ఆధారపడటం NTP సర్దుబాట్లు లేదా డే‌లైట్ సేవింగ్ మార్పులతో సమస్యలు కలిగించవచ్చు
2. 2079 సంవత్సరానికి పరిమితి: 41-బిట్ టైమ్‌స్టాంప్ ఓవర్‌ఫ్లో అధిక-స్థాయి వ్యవస్థల కోసం దీర్ఘకాలిక ప్రణాళికను అవసరం
3. యంత్ర ID నిర్వహణ: పెద్ద పంపిణీ వ్యవస్థలలో ప్రత్యేక యంత్ర IDsని నిర్ధారించడం సమన్వయాన్ని అవసరం
4. క్రమం ఓవర్‌ఫ్లో: అత్యంత అధిక-ప్రవాహ దృశ్యాలు ప్రతి మిల్లీసెకండుకు 4096 క్రమాలను తీరుస్తాయి
5. క్రాస్-యంత్ర ఆర్డరింగ్: IDs ప్రతి యంత్రంలో మోనోటానిక్‌గా ఉంటాయి కానీ అన్ని యంత్రాలలో గ్లోబల్‌గా ఉండవు

స్నోఫ్లేక్ IDs చరిత్ర

స్నోఫ్లేక్ IDs 2010లో ట్విట్టర్ ద్వారా ప్రవేశపెట్టబడ్డాయి, ఇది పెద్ద స్థాయిలో పంపిణీ, కాలం-సార్టబుల్ ప్రత్యేక గుర్తింపులను ఉత్పత్తి చేయడం యొక్క సవాలును పరిష్కరించడానికి. ట్విట్టర్ యొక్క వినియోగదారు ఆధారాలు మరియు ట్వీట్ పరిమాణం విపరీతంగా పెరిగినప్పుడు, సంప్రదాయ ఆటో-ఇంక్రిమెంటింగ్ IDs వారి పంపిణీ ఆర్కిటెక్చర్‌కు సరిపోలలేదు.

ఈ వ్యవస్థను ఇన్‌స్టాగ్రామ్, డిస్కార్డ్ మరియు స్కేలబుల్ ID ఉత్పత్తి అవసరమయ్యే అనేక ఇతర ప్లాట్‌ఫారమ్‌లతో సహా ప్రధాన టెక్ కంపెనీలు స్వీకరించాయి.

స్నోఫ్లేక్ ID జనరేటర్ కోడ్ ఉదాహరణలు

మీ ఇష్టమైన ప్రోగ్రామింగ్ భాషలో స్నోఫ్లేక్ ID ఉత్పత్తిని అమలు చేయండి:

import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class SnowflakeGenerator {
    private final long epoch;
    private final long datacenterIdBits;
    private final long workerIdBits;
    private final long sequenceBits;
    private final long maxDatacenterId;
    private final long maxWorkerId;
    private final long workerIdShift;
    private final long datacenterIdShift;
    private final long timestampLeftShift;
    private final long sequenceMask;

    private long datacenterId;
    private long workerId;
    private long sequence = 0L;
    private long lastTimestamp = -1L;

    private final Lock lock = new ReentrantLock();

    public SnowflakeGenerator(long datacenterId, long workerId) {
        this.epoch = 1288834974657L;
        this.datacenterIdBits = 5L;
        this.workerIdBits = 5L;
        this.sequenceBits = 12L;

        this.maxDatacenterId = ~(-1L << datacenterIdBits);
        this.maxWorkerId = ~(-1L << workerIdBits);

        this.workerIdShift = sequenceBits;
        this.datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
        this.timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
        this.sequenceMask = ~(-1L << sequenceBits);

        if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("datacenterId can't be greater than maxDatacenterId or less than 0");
        }
        if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("workerId can't be greater than maxWorkerId or less than 0");
        }
        this.datacenterId = datacenterId;
        this.workerId = workerId;
    }

    public long nextId() {
        lock.lock();
        try {
            long timestamp = timeGen();
            if (timestamp < lastTimestamp) {
                throw new RuntimeException("Clock moved backwards. Refusing to generate id");
            }

            if (lastTimestamp == timestamp) {
                sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
                if (sequence == 0) {
                    timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
                }
            } else {
                sequence = 0L;
            }

            lastTimestamp = timestamp;

            return ((timestamp - epoch) << timestampLeftShift) |
                   (datacenterId << datacenterIdShift) |
                   (workerId << workerIdShift) |
                   sequence;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
        long timestamp = timeGen();
        while (timestamp <= lastTimestamp) {
            timestamp = timeGen();
        }
        return timestamp;
    }

    private long timeGen() {
        return System.currentTimeMillis();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SnowflakeGenerator generator = new SnowflakeGenerator