SQL Formatter & Validator

Introduktion

SQL Formatter & Validator er et kraftfuldt, men brugervenligt online værktøj designet til at hjælpe udviklere, databaseadministratorer og SQL-begyndere med effektivt at formatere og validere deres SQL-forespørgsler. Dette gratis værktøj formaterer automatisk SQL-kommandoer med korrekt indrykning, kapitalisering og mellemrum i henhold til standard SQL-syntaksregler, hvilket gør dine forespørgsler mere læselige og vedligeholdelige. Derudover udfører det valideringskontroller for at identificere almindelige syntaksfejl, før du udfører dem mod din database, hvilket potentielt kan spare timer på fejlfinding. Uanset om du skriver komplekse databaseforespørgsler, lærer SQL, eller blot har brug for at rydde op i rodet SQL-kode, giver denne formatter og validator en intuitiv grænseflade til straks at forbedre dit SQL-arbejdsgang.

Sådan bruger du dette værktøj

At bruge SQL Formatter & Validator er ligetil:

Indtast din SQL-forespørgsel: Skriv eller indsæt din SQL-forespørgsel i input-tekstområdet.
Automatisk formatering: Værktøjet formaterer automatisk din SQL i realtid og viser resultatet i outputområdet.
Validering: Værktøjet tjekker automatisk din SQL for syntaksfejl og viser eventuelle problemer, der findes.
Kopier formateret SQL: Klik på "Kopier"-knappen for at kopiere den formaterede SQL til din udklipsholder til brug i dine applikationer eller databaseværktøjer.

Grænsefladen er designet til at være intuitiv og responsiv, der fungerer problemfrit på både desktop- og mobile enheder.

SQL Formateringsfunktioner

Automatisk kapitalisering af nøgleord

Formatteren kapitaliserer automatisk SQL-nøgleord som SELECT, FROM, WHERE, JOIN osv., hvilket får dem til at skille sig ud fra tabel- og kolonnenavne. Dette forbedrer læsbarheden og følger standard SQL-stilkonventioner.

Korrekt indrykning

SQL-forespørgsler er indrykket i henhold til deres logiske struktur:

Hovedklausuler (SELECT, FROM, WHERE osv.) starter ved venstre margen
JOIN-klausuler er indrykket under FROM
Kolonner i SELECT-udsagn er justeret
Næstede forespørgsler modtager yderligere indrykningsniveauer
Betingelser i WHERE-klausuler er korrekt justeret

Linjeskift og mellemrum

Formatteren indsætter linjeskift på logiske punkter i din forespørgsel:

Efter hver hovedklausul (SELECT, FROM, WHERE osv.)
Mellem elementer i en komma-separeret liste
Før og efter underforespørgsler
Mellem CASE-udsagnskomponenter

Korrekt mellemrum tilføjes også omkring operatorer, parenteser og mellem klausuler for at forbedre læsbarheden.

SQL Valideringsfunktioner

Validatoren tjekker for almindelige SQL-syntaksfejl og giver klar feedback:

Syntaksfejlregistrering

Ubalancerede parenteser: Registrerer manglende åbne eller lukkede parenteser
Ulukket citater: Identificerer ulukkede strenglitteraler
Manglende semikolon: Tjekker om udsagn slutter med semikolon
Klausulrækkefølge: Verificerer, at SQL-klausuler vises i den korrekte rækkefølge

Almindelige SQL-fejl

Validatoren identificerer også almindelige logiske fejl:

JOIN uden ON-betingelse: Registrerer JOIN-klausuler, der mangler deres ON-betingelser
Ufuldstændige WHERE-betingelser: Identificerer WHERE-klausuler med ufuldstændige prædikater
HAVING uden GROUP BY: Fanger HAVING-klausuler, der bruges uden en tilsvarende GROUP BY
Tomme klausuler: Registrerer tomme GROUP BY, ORDER BY eller andre klausuler

Valideringsfeedback

Når fejl registreres, vises de i et klart, brugervenligt format:

Hver fejl listes med en beskrivende meddelelse
Fejltypen identificeres
Forslag til at rette fejlen kan gives

SQL Formateringsregler

SQL-formatereren følger disse specifikke regler for at sikre konsistent, læselig SQL:

Nøgleord kapitalisering

Alle SQL-nøgleord er kapitaliseret, herunder:

Udsagnstyper: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP
Klausuler: FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT
Joins: JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Operatører: AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL
Funktioner: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, CASE, WHEN, THEN, ELSE, END

Indrykning og linjeskift

Hovedklausuler starter i begyndelsen af en ny linje
Underforespørgsler er indrykket med to mellemrum pr. indrykningsniveau
Komma-separerede lister har hvert element på en ny linje med passende indrykning
JOIN-klausuler er indrykket under FROM-klausulen
Betingelser i WHERE-klausuler er justeret for læsbarhed

Eksempel: Før og efter formatering

Før formatering:

1select u.id, u.name, o.order_date from users u join orders o on u.id = o.user_id where o.status = "completed" group by u.id order by u.name;
2

Efter formatering:

1SELECT
2  u.id,
3  u.name,
4  o.order_date
5FROM users u
6  JOIN orders o ON u.id = o.user_id
7WHERE
8  o.status = "completed"
9GROUP BY
10  u.id
11ORDER BY
12  u.name;
13

SQL Valideringsregler

Validatoren tjekker for følgende problemer:

Strukturel validering

Balancerede parenteser: Hver åbningparentes skal have en matchende lukkeparentes
Citerede strenge: Alle citationstegn (enkelt eller dobbelt) skal være korrekt lukkede
Udsagnsafslutning: SQL-udsagn skal slutte med et semikolon
Klausulrækkefølge: Klausuler skal vises i den korrekte rækkefølge (FROM efter SELECT, WHERE før GROUP BY osv.)

Semantisk validering

JOIN-betingelser: Hver JOIN skal have en ON- eller USING-klausul
WHERE-betingelser: WHERE-klausuler skal have komplette betingelser
GROUP BY-krav: HAVING-klausuler kræver en GROUP BY-klausul
Kolonereferencer: Kolonner, der refereres til i SELECT, skal inkluderes i GROUP BY, når der bruges aggregation

Eksempel: Valideringsfejl

Ugyldig SQL med fejl:

1SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders
2JOIN users
3WHERE status = 
4GROUP BY
5HAVING count > 10;
6

Valideringsfejl:

JOIN mangler ON-betingelse
Ufuldstændig WHERE-betingelse
Tom GROUP BY-klausul
HAVING-klausul refererer til udefineret kolonne

Brugsscenarier

SQL Formatter & Validator er værdifuld i adskillige scenarier:

Databaseudvikling

Kodegennemgang: Formater SQL før kodegennemgange for at sikre læsbarhed
Fejlfinding: Identificer syntaksfejl før udførelse af forespørgsler
Dokumentation: Generer velformateret SQL til teknisk dokumentation
Vedligeholdelse af ældre kode: Ryd op i og standardiser gamle SQL-forespørgsler

Uddannelse og læring

SQL-træning: Hjælp studerende med at lære korrekte SQL-formateringskonventioner
Selvstudie: Valider SQL-syntaks, mens du lærer databaseprogrammering
Undervisning: Demonstrer korrekt SQL-struktur og formatering i undervisningssituationer
Færdighedsudvikling: Øv dig i at skrive syntaktisk korrekte SQL-forespørgsler

Team samarbejde

Standardisering: Sikre ensartet SQL-formatering på tværs af et udviklingsteam
Vidensdeling: Gør komplekse forespørgsler mere forståelige for teammedlemmer
Kodekvalitet: Forbedre den samlede SQL-kodekvalitet i delte kodebaser
Onboarding: Hjælp nye teammedlemmer med at forstå eksisterende SQL-forespørgsler

Databaseadministration

Forespørgselsoptimering: Formater komplekse forespørgsler før optimering
Skriptstyring: Vedligehold læsbare databasevedligeholdelsesskripter
Migreringsskripter: Sikre korrektheden af database-migrerings-SQL
Revisionsforberedelse: Ryd op i SQL-forespørgsler til overholdelsesrevisioner

Alternativer

Mens vores SQL Formatter & Validator giver væsentlig funktionalitet, er der alternativer at overveje:

Integrerede udviklingsmiljøer (IDEs)

SQL-specifikke IDEs: Værktøjer som DataGrip, SQL Server Management Studio eller MySQL Workbench tilbyder indbyggede formaterings- og valideringsmuligheder
Fordele: Integreret med databaseforbindelser, udførelse og andre funktioner
Ulemper: Kræver ofte installation, kan være dyre, og kan være ressourcekrævende

Database-specifikke værktøjer

PostgreSQL: pgFormatter, psql med \e-kommando
MySQL: MySQL Workbench formatter
SQL Server: SSMS formateringsmuligheder
Fordele: Optimeret til specifikke SQL-dialekter
Ulemper: Ikke bærbare på tværs af forskellige databasesystemer

Kodeeditor-udvidelser

VS Code-udvidelser: SQL Beautify, SQL Formatter
Sublime Text-pakker: SqlBeautifier
Fordele: Integreret med dit udviklingsmiljø
Ulemper: Kan kræve konfiguration, ikke altid tilgængelig online

Kommandolinjeværktøjer

sqlformat: Python-baseret SQL-formateringsværktøj
sql-formatter-cli: Node.js-baseret formatter
Fordele: Kan integreres i CI/CD-pipelines
Ulemper: Kræver installation og kendskab til kommandolinjen

Historie om SQL-formatering og validering

Evolution af SQL-standarder

SQL (Structured Query Language) blev udviklet i 1970'erne hos IBM, med den første kommercielle implementering udgivet i 1979. American National Standards Institute (ANSI) offentliggjorde den første SQL-standard i 1986, efterfulgt af International Organization for Standardization (ISO) i 1987.

Efterhånden som SQL udviklede sig gennem flere standarder (SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2008, SQL:2011, SQL:2016 og SQL:2019), udviklede formateringspraksis sig også for at forbedre kode læsbarhed og vedligeholdelse.

Udvikling af SQL-formateringskonventioner

I de tidlige dage af SQL var formateringen inkonsekvent og i høj grad baseret på individuelle præferencer. Efterhånden som databasesystemer blev mere komplekse, og team-baseret udvikling blev almindelig, voksede behovet for standardiseret formatering.

Nøglemilepæle i SQL-formateringshistorien:

1990'erne: Tidlige SQL-stilguider begyndte at dukke op i organisationer
Tidligt 2000'erne: Fremkomsten af objekt-relationel kortlægning (ORM) værktøjer øgede interessen for SQL-generering og -formatering
2010'erne: Online SQL-formateringsværktøjer blev populære, efterhånden som webapplikationer voksede
Nutid: Automatisk formatering betragtes nu som en bedste praksis i databaseudvikling

SQL-valideringens udvikling

SQL-validering er udviklet fra simpel syntakskontrol til mere sofistikeret analyse:

Tidlige databasesystemer: Gav grundlæggende fejlmeddelelser for syntaksproblemer
1990'erne-2000'erne: Udvikling af dedikerede SQL-parser og validatorer
2010'erne: Integration af SQL-validering i udviklingsarbejdsgange og CI/CD-pipelines
Nutid: AI-assisteret SQL-validering, der kan foreslå forbedringer og opdage potentielle præstationsproblemer

Kodeeksempler

Eksempel 1: Grundlæggende SELECT-forespørgsel

Uformateret:

1select id, first_name, last_name, email from customers where status = 'active' order by last_name, first_name;
2

Formateret:

1SELECT
2  id,
3  first_name,
4  last_name,
5  email
6FROM
7  customers
8WHERE
9  status = 'active'
10ORDER BY
11  last_name,
12  first_name;
13

Eksempel 2: JOIN-forespørgsel

Uformateret:

1select c.id, c.name, o.order_date, o.total_amount from customers c left join orders o on c.id = o.customer_id where o.order_date >= '2023-01-01' and o.status != 'cancelled' order by o.order_date desc;
2

Formateret:

1SELECT
2  c.id,
3  c.name,
4  o.order_date,
5  o.total_amount
6FROM
7  customers c
8  LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
9WHERE
10  o.order_date >= '2023-01-01'
11  AND o.status != 'cancelled'
12ORDER BY
13  o.order_date DESC;
14

Eksempel 3: Kompliceret forespørgsel med underforespørgsel

Uformateret:

1select d.department_name, (select count(*) from employees e where e.department_id = d.id) as employee_count, (select avg(salary) from employees e where e.department_id = d.id) as avg_salary from departments d where d.active = true having employee_count > 0 order by avg_salary desc;
2

Formateret:

1SELECT
2  d.department_name,
3  (
4    SELECT
5      COUNT(*)
6    FROM
7      employees e
8    WHERE
9      e.department_id = d.id
10  ) AS employee_count,
11  (
12    SELECT
13      AVG(salary)
14    FROM
15      employees e
16    WHERE
17      e.department_id = d.id
18  ) AS avg_salary
19FROM
20  departments d
21WHERE
22  d.active = TRUE
23HAVING
24  employee_count > 0
25ORDER BY
26  avg_salary DESC;
27

Programmatisk SQL-formatering

Her er eksempler på, hvordan man implementerer SQL-formatering i forskellige programmeringssprog:

1// JavaScript SQL formaterings eksempel ved hjælp af sql-formatter bibliotek
2const sqlFormatter = require('sql-formatter');
3
4function formatSQL(sql) {
5  return sqlFormatter.format(sql, {
6    language: 'sql',
7    uppercase: true,
8    linesBetweenQueries: 2,
9    indentStyle: 'standard'
10  });
11}
12
13const rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
14const formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
15console.log(formattedSQL);
16

1# Python SQL formaterings eksempel ved hjælp af sqlparse
2import sqlparse
3
4def format_sql(sql):
5    return sqlparse.format(
6        sql,
7        reindent=True,
8        keyword_case='upper',
9        identifier_case='lower',
10        indent_width=2
11    )
12
13raw_sql = "select id, name from users where status='active'"
14formatted_sql = format_sql(raw_sql)
15print(formatted_sql)
16

1// Java SQL formaterings eksempel ved hjælp af JSqlParser
2import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
3import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
4
5public class SQLFormatter {
6    public static String formatSQL(String sql) throws Exception {
7        Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
8        return statement.toString()
9            .replaceAll("(?i)SELECT", "\nSELECT")
10            .replaceAll("(?i)FROM", "\nFROM")
11            .replaceAll("(?i)WHERE", "\nWHERE")
12            .replaceAll("(?i)ORDER BY", "\nORDER BY");
13    }
14    
15    public static void main(String[] args) throws Exception {
16        String rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
17        String formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
18        System.out.println(formattedSQL);
19    }
20}
21

1<?php
2// PHP SQL formaterings eksempel
3function formatSQL($sql) {
4    // Erstat nøgleord med store versioner
5    $keywords = ['SELECT', 'FROM', 'WHERE', 'JOIN', 'LEFT JOIN', 'RIGHT JOIN', 
6                 'INNER JOIN', 'GROUP BY', 'ORDER BY', 'HAVING', 'LIMIT'];
7    
8    $formattedSQL = $sql;
9    foreach ($keywords as $keyword) {
10        $formattedSQL = preg_replace('/\b' . preg_quote($keyword, '/') . '\b/i', "\n$keyword", $formattedSQL);
11    }
12    
13    // Tilføj indrykning
14    $lines = explode("\n", $formattedSQL);
15    $result = '';
16    $indentLevel = 0;
17    
18    foreach ($lines as $line) {
19        $trimmedLine = trim($line);
20        if (!empty($trimmedLine)) {
21            $result .= str_repeat("  ", $indentLevel) . $trimmedLine . "\n";
22        }
23    }
24    
25    return $result;
26}
27
28$rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
29$formattedSQL = formatSQL($rawSQL);
30echo $formattedSQL;
31?>
32

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er SQL-formatering?

SQL-formatering er processen med at strukturere SQL-kode med korrekt indrykning, linjeskift og kapitalisering for at gøre den mere læselig og vedligeholdelig. God SQL-formatering følger etablerede konventioner som at kapitalisere nøgleord, placere klausuler på separate linjer og bruge ensartet indrykning til næstede strukturer.

Hvorfor skal jeg formatere mine SQL-forespørgsler?

Formatering af SQL-forespørgsler giver flere fordele:

Forbedret læsbarhed gør komplekse forespørgsler lettere at forstå
Lettere fejlfinding og vedligeholdelse
Bedre samarbejde med teammedlemmer
Reduceret sandsynlighed for syntaksfejl
Konsistent kodestil på tværs af projekter
Professionelt udseende i dokumentation og præsentationer

Hvilke SQL-dialekter understøtter denne formatter?

Denne SQL-formatter understøtter standard SQL-syntaks, der fungerer på tværs af de fleste større databasesystemer, herunder:

MySQL
PostgreSQL
SQL Server (T-SQL)
Oracle
SQLite
MariaDB

Mens formatteren håndterer standard SQL godt, kan nogle dialekt-specifikke funktioner muligvis ikke blive formateret optimalt.

Tjekker validatoren for alle mulige SQL-fejl?

Validatoren tjekker for almindelige syntaksfejl og strukturelle problemer, men kan ikke opdage alle mulige fejl, især dem, der relaterer til:

Database-specifikke syntaksvariationer
Objektets eksistens (tabeller, kolonner osv.)
Datatypekompatibilitet
Præstationsproblemer
Forretningslogiske problemer

Det er bedst at bruge den som en første forsvarslinje, før du udfører forespørgsler mod din database.

Kan jeg tilpasse formateringsstilen?

I øjeblikket bruger formatteren en standardstil baseret på bredt accepterede SQL-konventioner. Fremtidige versioner kan inkludere tilpasningsmuligheder for:

Indrykningsbredde
Nøgleord kapitaliseringspræferencer
Linjeskiftplacering
Komma-positionering (førende vs. efterfølgende)
Parentesformatering

Er mine SQL-data sikre, når jeg bruger dette værktøj?

Ja, dette værktøj behandler al SQL helt i din browser. Dine SQL-forespørgsler sendes aldrig til nogen server eller gemmes nogen steder. Dette gør det sikkert at bruge med følsom eller proprietær SQL-kode.

Hvordan formaterer jeg meget store SQL-forespørgsler?

For meget store SQL-forespørgsler:

Indsæt hele forespørgslen i inputområdet
Værktøjet vil behandle det automatisk, selvom det kan tage et øjeblik for komplekse forespørgsler
For ekstremt store forespørgsler (10.000+ tegn) kan du bemærke en kort behandlingsforsinkelse

Kan jeg bruge dette værktøj offline?

Dette webbaserede værktøj kræver en internetforbindelse for at indlæse initialt. Men når det er indlæst, fungerer det helt i din browser. For helt offline brug, overvej:

Browserudvidelser til SQL-formatering
Desktop SQL-IDE'er med formateringsmuligheder
Kommandolinje SQL-formateringsværktøjer

Hvordan håndterer validatoren forskellige SQL-versioner?

Validatoren fokuserer på syntakselementer, der er almindelige på tværs af SQL-versioner (SQL-92 og senere). Den kan muligvis ikke genkende nogle funktioner, der er specifikke for de nyeste SQL-standarder eller proprietære udvidelser. For versionsspecifik validering, overvej at bruge værktøjer, der leveres af din databaseudbyder.

Kan jeg integrere denne formatter med mit IDE eller arbejdsflow?

Mens dette webværktøj ikke tilbyder direkte integration, har mange IDE'er lignende formateringsmuligheder gennem udvidelser eller plugins. For automatiserede arbejdsprocesser, overvej kommandolinjeværktøjer som:

sqlformat (Python)
sql-formatter-cli (Node.js)
pgFormatter (PostgreSQL-specifik)

Referencer

"SQL Style Guide" af Simon Holywell. https://www.sqlstyle.guide/
"SQL Pretty Printer SQL Formatting Standards." https://www.sqlshack.com/sql-formatting-standards-sql-pretty-printer/
"SQL:2016 Standard." International Organization for Standardization. https://www.iso.org/standard/63555.html
"Formatting SQL Code." PostgreSQL Documentation. https://www.postgresql.org/docs/current/sql-syntax.html
"SQL Server T-SQL Formatting Standards." Microsoft Documentation. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/

Prøv vores SQL Formatter & Validator i dag for at forbedre kvaliteten, læsbarheden og korrektheden af din SQL-kode!

SQL Formatter & Validator: Rens, Formater & Tjek SQL-syntaks

SQL Formatter & Validator

Dokumentation

SQL Formatter & Validator

Introduktion

Sådan bruger du dette værktøj

SQL Formateringsfunktioner

Automatisk kapitalisering af nøgleord

Korrekt indrykning

Linjeskift og mellemrum

SQL Valideringsfunktioner

Syntaksfejlregistrering

Almindelige SQL-fejl

Valideringsfeedback

SQL Formateringsregler

Nøgleord kapitalisering

Indrykning og linjeskift

Eksempel: Før og efter formatering

SQL Valideringsregler

Strukturel validering

Semantisk validering

Eksempel: Valideringsfejl

Brugsscenarier

Databaseudvikling

Uddannelse og læring

Team samarbejde

Databaseadministration

Alternativer

Integrerede udviklingsmiljøer (IDEs)

Database-specifikke værktøjer

Kodeeditor-udvidelser

Kommandolinjeværktøjer

Historie om SQL-formatering og validering

Evolution af SQL-standarder

Udvikling af SQL-formateringskonventioner

SQL-valideringens udvikling

Kodeeksempler

Eksempel 1: Grundlæggende SELECT-forespørgsel

Eksempel 2: JOIN-forespørgsel

Eksempel 3: Kompliceret forespørgsel med underforespørgsel

Programmatisk SQL-formatering

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er SQL-formatering?

Hvorfor skal jeg formatere mine SQL-forespørgsler?

Hvilke SQL-dialekter understøtter denne formatter?

Tjekker validatoren for alle mulige SQL-fejl?

Kan jeg tilpasse formateringsstilen?

Er mine SQL-data sikre, når jeg bruger dette værktøj?

Hvordan formaterer jeg meget store SQL-forespørgsler?

Kan jeg bruge dette værktøj offline?

Hvordan håndterer validatoren forskellige SQL-versioner?

Kan jeg integrere denne formatter med mit IDE eller arbejdsflow?

Referencer

Feedback

Relaterede værktøjer

Regex-mønster tester & validator: Test, fremhæv & gem mønstre

JSON Formatter & Beautifier: Pænt Print JSON med Indentation

IBAN-generator og valideringsværktøj til test og verifikation

Telefonnummergenerator og -validerer for flere lande

Argentinsk CBU Generator & Validator Værktøj | Bankkoder

JavaScript Minifier: Reducer kode størrelse uden at miste funktionalitet

Brasiliansk CNPJ-generator og -valideringsværktøj til testning