פורמטור ואמתן SQL

מבוא

הפורמטור ואמתן SQL הוא כלי עוצמתי אך ידידותי למשתמש באינטרנט, שנועד לסייע למפתחים, מנהלי מסדי נתונים ומתחילים ב-SQL לעצב ולאמת את השאילתות SQL שלהם ביעילות. כלי חינמי זה מעצב אוטומטית פקודות SQL עם הזחה, קפיטליזציה ורווחים נכונים בהתאם לכללי הסינטקס הסטנדרטיים של SQL, מה שהופך את השאילתות שלך לקריאות וניתנות לתחזוקה יותר. בנוסף, הוא מבצע בדיקות אימות כדי לזהות שגיאות סינטקס נפוצות לפני שתבצע אותן נגד מסד הנתונים שלך, מה שעשוי לחסוך שעות של זמן דיבוג. בין אם אתה כותב שאילתות מסד נתונים מורכבות, לומד SQL או פשוט צריך לנקות קוד SQL מבולגן, הפורמטור ואמתן הזה מספק ממשק אינטואיטיבי לשיפור זרימת העבודה שלך ב-SQL באופן מיידי.

כיצד להשתמש בכלי זה

שימוש בפורמטור ואמתן SQL הוא פשוט:

הכנס את שאילתת SQL שלך: הקלד או הדבק את שאילתת SQL שלך באזור הטקסט הקלט.
עיצוב אוטומטי: הכלי מעצב אוטומטית את ה-SQL שלך בזמן אמת, ומציג את התוצאה באזור הפלט.
אימות: הכלי בודק אוטומטית את ה-SQL שלך עבור שגיאות סינטקס ומציג כל בעיה שנמצאה.
העתק SQL מעוצב: לחץ על כפתור "העתק" כדי להעתיק את ה-SQL המעוצב ללוח שלך לשימוש באפליקציות או בכלי מסד נתונים שלך.

הממשק תוכנן להיות אינטואיטיבי ותגובה, עובד בצורה חלקה גם במכשירים ניידים וגם בשולחניים.

תכונות עיצוב SQL

קפיטליזציה אוטומטית של מילות מפתח

הפורמטור מקפיטליז את מילות המפתח של SQL באופן אוטומטי, כגון SELECT, FROM, WHERE, JOIN וכו', מה שהופך אותן לבלוטות משמות הטבלה והעמודה. זה משפר את הקריאות ועוקב אחרי קונבנציות הסגנון הסטנדרטיות של SQL.

הזחה נכונה

שאילתות SQL מוזחות בהתאם למבנה הלוגי שלהן:

פקודות עיקריות (SELECT, FROM, WHERE וכו') מתחילות בשוליים השמאליים
פקודות JOIN מוזחות מתחת ל-FROM
עמודות בפקודות SELECT מיושרות
שאילתות מקוננות מקבלות רמות הזחה נוספות
תנאים בפקודות WHERE מיושרים כראוי

קפיצים ורווחים

הפורמטור מכניס קפיצים בנקודות לוגיות בשאילתא שלך:

לאחר כל פקודה עיקרית (SELECT, FROM, WHERE וכו')
בין פריטים ברשימה מופרדת בפסיקים
לפני ואחרי שאילתות מקוננות
בין רכיבי פקודות CASE

גם רווחים נכנסים מתווספים סביב מפעילים, סוגריים ובין פקודות כדי לשפר את הקריאות.

תכונות אימות SQL

המבצע בודק שגיאות סינטקס נפוצות ומספק משוב ברור:

גילוי שגיאות סינטקס

סוגריים לא מאוזנים: מזהה סוגריים חסרים או סגורים
ציטוטים לא סגורים: מזהה מחרוזות לא סגורות
סימני פסיקים חסרים: בודק אם הפקודות מסתיימות בסימני פסיקים
סדר פקודות: מאמת שפקודות SQL מופיעות בסדר הנכון

טעויות SQL נפוצות

המבצע גם מזהה טעויות לוגיות נפוצות:

JOIN ללא תנאי ON: מזהה פקודות JOIN חסרות את תנאי ה-ON שלהן
תנאים לא שלמים ב-WHERE: מזהה פקודות WHERE עם פרדיקטים לא שלמים
HAVING ללא GROUP BY: תופס פקודות HAVING בשימוש ללא GROUP BY תואם
פקודות ריקות: מזהה GROUP BY, ORDER BY או פקודות אחרות ריקות

משוב על אימות

כאשר שגיאות מזוהות, הן מוצגות בפורמט ברור וידידותי למשתמש:

כל שגיאה מופיעה עם הודעה תיאורית
סוג השגיאה מזוהה
הצעות לתיקון השגיאה עשויות להיות מסופקות

כללי עיצוב SQL

הפורמטור SQL עוקב אחרי כללים ספציפיים אלה כדי להבטיח SQL קריא ועקבי:

קפיטליזציה של מילות מפתח

כל מילות המפתח של SQL מיועדות להיות במצב קפיטליזציה, כולל:

סוגי פקודות: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP
פקודות: FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT
חיבורים: JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
מפעילים: AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL
פונקציות: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, CASE, WHEN, THEN, ELSE, END

הזחה וקפיצים

פקודות עיקריות מתחילות בשורה חדשה
שאילתות מקוננות מוזחות עם שני רווחים לכל רמת קונסטרוקציה
רשימות מופרדות בפסיקים כוללות כל פריט בשורה חדשה עם הזחה מתאימה
פקודות JOIN מוזחות מתחת ל-FROM
תנאים בפקודות WHERE מיושרים לקריאות

דוגמה: לפני ואחרי עיצוב

לפני עיצוב:

1select u.id, u.name, o.order_date from users u join orders o on u.id = o.user_id where o.status = "completed" group by u.id order by u.name;
2

אחרי עיצוב:

1SELECT
2  u.id,
3  u.name,
4  o.order_date
5FROM users u
6  JOIN orders o ON u.id = o.user_id
7WHERE
8  o.status = "completed"
9GROUP BY
10  u.id
11ORDER BY
12  u.name;
13

כללי אימות SQL

המבצע בודק בעיות מבניות:

אימות מבני

סוגריים מאוזנים: כל סוגר פתוח חייב להיות עם סוגר סגור תואם
מחרוזות מצוטטות: כל הציטוטים (בודדים או כפולים) חייבים להיות סגורים כראוי
סיום פקודות: פקודות SQL צריכות להסתיים עם סימן פסיק
סדר פקודות: פקודות חייבות להופיע בסדר הנכון (FROM אחרי SELECT, WHERE לפני GROUP BY וכו')

אימות סמנטי

תנאי JOIN: כל JOIN חייבת להיות עם תנאי ON או USING
תנאים ב-WHERE: פקודות WHERE חייבות להיות עם תנאים שלמים
דרישות GROUP BY: פקודות HAVING דורשות פקודת GROUP BY
הפניות לעמודות: עמודות המופיעות ב-SELECT חייבות להיות כלולות ב-GROUP BY כאשר משתמשים באגרגציה

דוגמה: שגיאות אימות

SQL לא חוקי עם שגיאות:

1SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders
2JOIN users
3WHERE status = 
4GROUP BY
5HAVING count > 10;
6

שגיאות אימות:

JOIN חסר תנאי ON
תנאי WHERE לא שלם
פקודת GROUP BY ריקה
פקודת HAVING מתייחסת לעמודה לא מוגדרת

מקרים לשימוש

הפורמטור ואמתן SQL הוא בעל ערך במגוון תרחישים:

פיתוח מסדי נתונים

ביקורת קוד: עיצוב SQL לפני ביקורות קוד כדי להבטיח קריאות
דיבוג: זיהוי שגיאות סינטקס לפני ביצוע שאילתות
תיעוד: יצירת SQL מעוצב היטב עבור תיעוד טכני
תחזוקת קוד ישן: ניקוי וסטנדרטיזציה של שאילתות SQL ישנות

חינוך ולמידה

הכשרה ב-SQL: לסייע לתלמידים ללמוד קונבנציות עיצוב SQL נכונות
למידה עצמית: לאמת סינטקס SQL בזמן הלמידה
הוראה: להדגים מבנה ועיצוב SQL נכונים בהגדרות חינוכיות
פיתוח מיומנויות: לתרגל כתיבת שאילתות SQL נכונות סינטקטית

שיתוף פעולה צוותי

סטנדרטיזציה: להבטיח עיצוב SQL עקבי בין צוות הפיתוח
שיתוף ידע: להפוך שאילתות מורכבות יותר להבנה עבור חברי הצוות
איכות קוד: לשפר את איכות הקוד הכללית ב-SQL במאגרים משותפים
הדרכה: לסייע לחברי צוות חדשים להבין שאילתות SQL קיימות

ניהול מסדי נתונים

אופטימיזציה של שאילתות: לעצב שאילתות מורכבות לפני אופטימיזציה
ניהול סקריפטים: לשמור על סקריפטים לתחזוקת מסד נתונים קריאים
סקריפטים למיגרציה: להבטיח נכונות של SQL למיגרציה של מסד נתונים
הכנה לאודיט: לנקות שאילתות SQL לצורך בדיקות ציות

חלופות

בעוד שהפורמטור ואמתן SQL שלנו מספק פונקציות חיוניות, ישנן חלופות לשקול:

סביבות פיתוח משולבות (IDEs)

IDEs ספציפיים ל-SQL: כלים כמו DataGrip, SQL Server Management Studio או MySQL Workbench מציעים עיצוב ואימות מובנים
יתרונות: משולבים עם חיבורים למסדי נתונים, ביצוע ופונקציות אחרות
חסרונות: לעיתים דורשים התקנה, עשויים להיות יקרים ויכולים להיות כבדים במשאבים

כלים ספציפיים למסד נתונים

PostgreSQL: pgFormatter, psql עם פקודת \e
MySQL: עורך MySQL Workbench
SQL Server: אפשרויות עיצוב SSMS
יתרונות: מותאמים לדיאלקטים ספציפיים של SQL
חסרונות: לא ניידים בין מערכות מסד נתונים שונות

הרחבות לעריכת קוד

הרחבות VS Code: SQL Beautify, SQL Formatter
חבילות Sublime Text: SqlBeautifier
יתרונות: משולבות עם סביבת הפיתוח שלך
חסרונות: עשויות לדרוש קונפיגורציה, לא תמיד זמינות באינטרנט

כלים בשורת הפקודה

sqlformat: כלי עיצוב SQL מבוסס Python
sql-formatter-cli: עורך מבוסס Node.js
יתרונות: ניתן לשלב ב-CI/CD
חסרונות: דורש התקנה וידע בשורת הפקודה

היסטוריה של עיצוב ואימות SQL

אבולוציה של תקני SQL

SQL (שפת שאילתות מובנית) פותחה בשנות ה-70 ב-IBM, עם היישום המסחרי הראשון שוחרר בשנת 1979. מכון התקנים האמריקאי (ANSI) פרסם את תקן SQL הראשון בשנת 1986, ואחריו הארגון הבינלאומי לתקינה (ISO) בשנת 1987.

כשה-SQL התפתח דרך תקנים מרובים (SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2008, SQL:2011, SQL:2016 ו-SQL:2019), גם פרקטיקות העיצוב התפתחו כדי לשפר את קריאות הקוד ותחזוקתו.

פיתוח קונבנציות עיצוב SQL

בימים הראשונים של SQL, העיצוב היה לא עקבי ונשען בעיקר על העדפות אישיות. ככל שמערכות מסדי הנתונים הפכו ליותר מורכבות ופיתוח מבוסס צוותים הפך לנפוץ, הצורך בעיצוב סטנדרטי גדל.

אבן דרך מרכזית בהיסטוריה של עיצוב SQL:

שנות ה-90: מדריכי סגנון SQL ראשונים החלו להופיע בארגונים
תחילת שנות ה-2000: עליית כלים למיפוי אובייקטים-יחסיים (ORM) הגבירה את העניין ביצירת SQL ועיצובו
שנות ה-2010: כלים מקוונים לעיצוב SQL הפכו לפופולריים ככל שיישומי אינטרנט גדלו
הווה: עיצוב אוטומטי נחשב כיום לפרקטיקה מיטבית בפיתוח מסדי נתונים

אבולוציה של אימות SQL

אימות SQL התפתח מגילוי שגיאות סינטקס פשוטות לניתוח יותר מתוחכם:

מערכות מסד נתונים מוקדמות: סיפקו הודעות שגיאה בסיסיות עבור בעיות סינטקס
שנות ה-90-2000: פיתוח מפענחי SQL ואימותים ייעודיים
שנות ה-2010: שילוב אימות SQL בזרימות עבודה וב-CI/CD
הווה: אימות SQL מסייע באמצעות AI המציע שיפורים ומגלה בעיות פוטנציאליות בביצועים

דוגמאות קוד

דוגמה 1: שאילתת SELECT בסיסית

לא מעוצב:

1select id, first_name, last_name, email from customers where status = 'active' order by last_name, first_name;
2

מעוצב:

1SELECT
2  id,
3  first_name,
4  last_name,
5  email
6FROM
7  customers
8WHERE
9  status = 'active'
10ORDER BY
11  last_name,
12  first_name;
13

דוגמה 2: שאילתת JOIN

לא מעוצב:

1select c.id, c.name, o.order_date, o.total_amount from customers c left join orders o on c.id = o.customer_id where o.order_date >= '2023-01-01' and o.status != 'cancelled' order by o.order_date desc;
2

מעוצב:

1SELECT
2  c.id,
3  c.name,
4  o.order_date,
5  o.total_amount
6FROM
7  customers c
8  LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
9WHERE
10  o.order_date >= '2023-01-01'
11  AND o.status != 'cancelled'
12ORDER BY
13  o.order_date DESC;
14

דוגמה 3: שאילתא מורכבת עם שאילתא מקוננת

לא מעוצב:

1select d.department_name, (select count(*) from employees e where e.department_id = d.id) as employee_count, (select avg(salary) from employees e where e.department_id = d.id) as avg_salary from departments d where d.active = true having employee_count > 0 order by avg_salary desc;
2

מעוצב:

1SELECT
2  d.department_name,
3  (
4    SELECT
5      COUNT(*)
6    FROM
7      employees e
8    WHERE
9      e.department_id = d.id
10  ) AS employee_count,
11  (
12    SELECT
13      AVG(salary)
14    FROM
15      employees e
16    WHERE
17      e.department_id = d.id
18  ) AS avg_salary
19FROM
20  departments d
21WHERE
22  d.active = TRUE
23HAVING
24  employee_count > 0
25ORDER BY
26  avg_salary DESC;
27

דוגמה לתכנות עיצוב SQL

הנה דוגמאות כיצד ליישם עיצוב SQL בשפות תכנות שונות:

1// דוגמת עיצוב SQL ב-JavaScript באמצעות ספריית sql-formatter
2const sqlFormatter = require('sql-formatter');
3
4function formatSQL(sql) {
5  return sqlFormatter.format(sql, {
6    language: 'sql',
7    uppercase: true,
8    linesBetweenQueries: 2,
9    indentStyle: 'standard'
10  });
11}
12
13const rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
14const formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
15console.log(formattedSQL);
16

1# דוגמת עיצוב SQL ב-Python באמצעות sqlparse
2import sqlparse
3
4def format_sql(sql):
5    return sqlparse.format(
6        sql,
7        reindent=True,
8        keyword_case='upper',
9        identifier_case='lower',
10        indent_width=2
11    )
12
13raw_sql = "select id, name from users where status='active'"
14formatted_sql = format_sql(raw_sql)
15print(formatted_sql)
16

1// דוגמת עיצוב SQL ב-Java באמצעות JSqlParser
2import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
3import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
4
5public class SQLFormatter {
6    public static String formatSQL(String sql) throws Exception {
7        Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
8        return statement.toString()
9            .replaceAll("(?i)SELECT", "\nSELECT")
10            .replaceAll("(?i)FROM", "\nFROM")
11            .replaceAll("(?i)WHERE", "\nWHERE")
12            .replaceAll("(?i)ORDER BY", "\nORDER BY");
13    }
14    
15    public static void main(String[] args) throws Exception {
16        String rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
17        String formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
18        System.out.println(formattedSQL);
19    }
20}
21

1<?php
2// דוגמת עיצוב SQL ב-PHP
3function formatSQL($sql) {
4    // להחליף מילות מפתח עם גרסאות קפיטליזציה
5    $keywords = ['SELECT', 'FROM', 'WHERE', 'JOIN', 'LEFT JOIN', 'RIGHT JOIN', 
6                 'INNER JOIN', 'GROUP BY', 'ORDER BY', 'HAVING', 'LIMIT'];
7    
8    $formattedSQL = $sql;
9    foreach ($keywords as $keyword) {
10        $formattedSQL = preg_replace('/\b' . preg_quote($keyword, '/') . '\b/i', "\n$keyword", $formattedSQL);
11    }
12    
13    // הוספת הזחה
14    $lines = explode("\n", $formattedSQL);
15    $result = '';
16    $indentLevel = 0;
17    
18    foreach ($lines as $line) {
19        $trimmedLine = trim($line);
20        if (!empty($trimmedLine)) {
21            $result .= str_repeat("  ", $indentLevel) . $trimmedLine . "\n";
22        }
23    }
24    
25    return $result;
26}
27
28$rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
29$formattedSQL = formatSQL($rawSQL);
30echo $formattedSQL;
31?>
32

שאלות נפוצות

מהו עיצוב SQL?

עיצוב SQL הוא התהליך של מבנה קוד SQL עם הזחה נכונה, קפיצים וקפיטליזציה כדי להפוך אותו לקריא וניתן לתחזוקה. עיצוב SQL טוב עוקב אחרי קונבנציות מקובלות כמו קפיטליזציה של מילות מפתח, הנחת פקודות בשורות נפרדות ושימוש בהזחה עקבית עבור מבנים מקוננים.

למה אני צריך לעצב את שאילתות SQL שלי?

עיצוב שאילתות SQL מציע מספר יתרונות:

קריאות משופרת מקלה על הבנת שאילתות מורכבות
דיבוג ותחזוקה קלים יותר
שיתוף פעולה טוב יותר עם חברי צוות
הפחתת הסיכוי לשגיאות סינטקס
סגנון קוד עקבי בין פרויקטים
מראה מקצועי בתיעוד ובמצגות

אילו דיאלקטים SQL תומך הפורמטור הזה?

הפורמטור הזה תומך בסינטקס SQL סטנדרטי שעובד ברוב מערכות מסדי הנתונים הגדולות, כולל:

MySQL
PostgreSQL
SQL Server (T-SQL)
Oracle
SQLite
MariaDB

בעוד שהפורמטור מתמודד היטב עם SQL סטנדרטי, ייתכן שחלק מהתכונות הספציפיות לדיאלקט לא יועצבו בצורה אופטימלית.

האם המאמת בודק את כל השגיאות האפשריות ב-SQL?

המאמת בודק שגיאות סינטקס נפוצות ובעיות מבניות אך לא יכול לזהות את כל השגיאות האפשריות, במיוחד אלה הקשורות ל:

וריאציות סינטקטיות ספציפיות למסד הנתונים
קיום אובייקטים (טבלאות, עמודות וכו')
תאימות סוגי נתונים
בעיות ביצועים
בעיות לוגיות עסקיות

הכי טוב להשתמש בו כקו הגנה ראשון לפני ביצוע שאילתות נגד מסד הנתונים שלך.

האם אני יכול להתאים אישית את סגנון העיצוב?

נכון לעכשיו, הפורמטור משתמש בסגנון סטנדרטי המבוסס על קונבנציות SQL מקובלות. גרסאות עתידיות עשויות לכלול אפשרויות התאמה אישית עבור:

רוחב הזחה
העדפות קפיטליזציה של מילות מפתח
מיקום קפיצים
מיקום פסיקים (מוביל מול עוקב)
עיצוב סוגריים

האם הנתונים שלי ב-SQL בטוחים כשאני משתמש בכלי זה?

כן, כלי זה מעבד את כל ה-SQL לחלוטין בדפדפן שלך. השאילתות SQL שלך לא נשלחות לשום שרת או נשמרות בשום מקום. זה הופך את השימוש בו לבטוח עם קוד SQL רגיש או קנייני.

כיצד אני מעצב שאילתות SQL מאוד גדולות?

לשאילתות SQL מאוד גדולות:

הדבק את השאילתא המלאה באזור הקלט
הכלי יעבד אותה אוטומטית, אם כי זה עשוי לקחת רגע עבור שאילתות מורכבות
עבור שאילתות גדולות במיוחד (10,000+ תווים), ייתכן שתבחין באיחור קצר בעיבוד

האם אני יכול להשתמש בכלי זה באופן לא מקוון?

כלי מבוסס אינטרנט זה דורש חיבור לאינטרנט כדי לטעון תחילה. עם זאת, לאחר שהוטען, הוא פועל לחלוטין בדפדפן שלך. עבור שימוש לחלוטין לא מקוון, שקול:

הרחבות דפדפן לעיצוב SQL
IDEs שולחניים עם יכולות עיצוב
כלים בשורת הפקודה לעיצוב SQL

כיצד המאמת מתמודד עם גרסאות שונות של SQL?

המאמת מתמקד באלמנטים סינטקטיים נפוצים בין גרסאות SQL (SQL-92 ואילך). ייתכן שהוא לא יזהה כמה תכונות ספציפיות לסטנדרטים האחרונים או הרחבות קנייניות. עבור אימות ספציפי לגרסה, שקול להשתמש בכלים המסופקים על ידי ספק מסד הנתונים שלך.

האם אני יכול לשלב את הפורמטור הזה עם ה-IDE או הזרימה שלי?

בעוד שכלי אינטרנט זה לא מציע שילוב ישיר, הרבה IDEs יש יכולות עיצוב דומות באמצעות הרחבות או תוספים. עבור זרימות אוטומטיות, שקול כלים בשורת הפקודה כמו:

sqlformat (Python)
sql-formatter-cli (Node.js)
pgFormatter (ספציפי ל-PostgreSQL)

הפניות

"מדריך סגנון SQL" מאת סימון הוליוול. https://www.sqlstyle.guide/
"תקני עיצוב SQL." https://www.sqlshack.com/sql-formatting-standards-sql-pretty-printer/
"תקן SQL:2016." הארגון הבינלאומי לתקינה. https://www.iso.org/standard/63555.html
"עיצוב קוד SQL." תיעוד PostgreSQL. https://www.postgresql.org/docs/current/sql-syntax.html
"תקני עיצוב T-SQL ב-SQL Server." תיעוד Microsoft. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/

נסה את פורמטור ואמתן SQL שלנו היום כדי לשפר את איכות הקוד שלך ב-SQL, קריאות ונכונות!

מְעַרְבֵּב וּמְאַשֵּׁר SQL: נְקִי, עִצּוּב וּבְּדִיקַת סִנְטַקס SQL

מעצב ומאמת SQL

תיעוד

פורמטור ואמתן SQL

מבוא

כיצד להשתמש בכלי זה

תכונות עיצוב SQL

קפיטליזציה אוטומטית של מילות מפתח

הזחה נכונה

קפיצים ורווחים

תכונות אימות SQL

גילוי שגיאות סינטקס

טעויות SQL נפוצות

משוב על אימות

כללי עיצוב SQL

קפיטליזציה של מילות מפתח

הזחה וקפיצים

דוגמה: לפני ואחרי עיצוב

כללי אימות SQL

אימות מבני

אימות סמנטי

דוגמה: שגיאות אימות

מקרים לשימוש

פיתוח מסדי נתונים

חינוך ולמידה

שיתוף פעולה צוותי

ניהול מסדי נתונים

חלופות

סביבות פיתוח משולבות (IDEs)

כלים ספציפיים למסד נתונים

הרחבות לעריכת קוד

כלים בשורת הפקודה

היסטוריה של עיצוב ואימות SQL

אבולוציה של תקני SQL

פיתוח קונבנציות עיצוב SQL

אבולוציה של אימות SQL

דוגמאות קוד

דוגמה 1: שאילתת SELECT בסיסית

דוגמה 2: שאילתת JOIN

דוגמה 3: שאילתא מורכבת עם שאילתא מקוננת

דוגמה לתכנות עיצוב SQL

שאלות נפוצות

מהו עיצוב SQL?

למה אני צריך לעצב את שאילתות SQL שלי?

אילו דיאלקטים SQL תומך הפורמטור הזה?

האם המאמת בודק את כל השגיאות האפשריות ב-SQL?

האם אני יכול להתאים אישית את סגנון העיצוב?

האם הנתונים שלי ב-SQL בטוחים כשאני משתמש בכלי זה?

כיצד אני מעצב שאילתות SQL מאוד גדולות?

האם אני יכול להשתמש בכלי זה באופן לא מקוון?

כיצד המאמת מתמודד עם גרסאות שונות של SQL?

האם אני יכול לשלב את הפורמטור הזה עם ה-IDE או הזרימה שלי?

הפניות

משוב

כלים קשורים

בודק ואמת דפוסי רגקס: בדוק, הדגש ושמור דפוסים

מעצב JSON ומסדר: הדפס JSON בצורה יפה עם הזחה

כלי ליצירת ואימות IBAN לבדיקה ואימות

גנרטור ומאמת מספרי טלפון עבור מדינות רבות

כלי ליצירת ואימות CBU ארגנטינאי | קודי בנקאות

מזערן JavaScript: הפחתת גודל הקוד מבלי לאבד פונקציונליות

כלי ליצירת ואימות CNPJ ברזילאי לבדיקות