SQL Formatter & Validator

Introduction

SQL Formatter & Validator adalah alat online yang kuat namun mudah digunakan, dirancang untuk membantu pengembang, administrator basis data, dan pemula SQL dalam memformat dan memvalidasi kueri SQL mereka dengan efisien. Alat gratis ini secara otomatis memformat perintah SQL dengan indentasi, kapitalisasi, dan spasi yang tepat sesuai dengan aturan sintaks SQL standar, menjadikan kueri Anda lebih mudah dibaca dan dipelihara. Selain itu, alat ini melakukan pemeriksaan validasi untuk mengidentifikasi kesalahan sintaks umum sebelum Anda mengeksekusinya terhadap basis data Anda, yang dapat menghemat waktu debugging yang berjam-jam. Apakah Anda sedang menulis kueri basis data yang kompleks, belajar SQL, atau hanya perlu membersihkan kode SQL yang berantakan, pemformat dan validator ini menyediakan antarmuka yang intuitif untuk meningkatkan alur kerja SQL Anda secara instan.

Cara Menggunakan Alat Ini

Menggunakan SQL Formatter & Validator sangatlah sederhana:

Masukkan Kueri SQL Anda: Ketik atau tempel kueri SQL Anda ke area teks input.
Pemformatan Otomatis: Alat secara otomatis memformat SQL Anda secara real-time, menampilkan hasilnya di area output.
Validasi: Alat secara otomatis memeriksa SQL Anda untuk kesalahan sintaks dan menampilkan masalah yang ditemukan.
Salin SQL yang Diformat: Klik tombol "Salin" untuk menyalin SQL yang diformat ke clipboard Anda untuk digunakan dalam aplikasi atau alat basis data Anda.

Antarmuka dirancang agar intuitif dan responsif, bekerja dengan mulus di perangkat desktop dan seluler.

Fitur Pemformatan SQL

Kapitalisasi Kata Kunci Otomatis

Pemformat secara otomatis mengkapitalisasi kata kunci SQL seperti SELECT, FROM, WHERE, JOIN, dll., menjadikannya lebih menonjol dibandingkan nama tabel dan kolom. Ini meningkatkan keterbacaan dan mengikuti konvensi gaya SQL standar.

Indentasi yang Tepat

Kueri SQL diindentasikan sesuai dengan struktur logisnya:

Klausa utama (SELECT, FROM, WHERE, dll.) dimulai pada margin kiri
Klausa JOIN diindentasikan di bawah FROM
Kolom dalam pernyataan SELECT disejajarkan
Kueri bersarang menerima tingkat indentasi tambahan
Kondisi dalam klausa WHERE disejajarkan dengan baik

Pemisahan Baris dan Spasi

Pemformat menyisipkan pemisahan baris di titik logis dalam kueri Anda:

Setelah setiap klausa utama (SELECT, FROM, WHERE, dll.)
Antara item dalam daftar yang dipisahkan koma
Sebelum dan setelah subkueri
Antara komponen pernyataan CASE

Spasi yang tepat juga ditambahkan di sekitar operator, tanda kurung, dan antara klausa untuk meningkatkan keterbacaan.

Fitur Validasi SQL

Validator memeriksa kesalahan sintaks SQL umum dan memberikan umpan balik yang jelas:

Deteksi Kesalahan Sintaks

Tanda Kurung Tidak Seimbang: Mendeteksi tanda kurung pembuka atau penutup yang hilang
Kutipan Tidak Ditutup: Mengidentifikasi literal string yang tidak ditutup
Tanda Titik Koma yang Hilang: Memeriksa apakah pernyataan diakhiri dengan tanda titik koma
Urutan Klausa: Memverifikasi bahwa klausa SQL muncul dalam urutan yang benar

Kesalahan Umum SQL

Validator juga mengidentifikasi kesalahan logis umum:

JOIN Tanpa Kondisi ON: Mendeteksi klausa JOIN yang hilang kondisi ON-nya
Kondisi WHERE yang Tidak Lengkap: Mengidentifikasi klausa WHERE dengan predikat yang tidak lengkap
HAVING Tanpa GROUP BY: Menangkap klausa HAVING yang digunakan tanpa GROUP BY yang sesuai
Klausa Kosong: Mendeteksi GROUP BY, ORDER BY, atau klausa lain yang kosong

Umpan Balik Validasi

Ketika kesalahan terdeteksi, kesalahan tersebut ditampilkan dalam format yang jelas dan ramah pengguna:

Setiap kesalahan dicantumkan dengan pesan deskriptif
Jenis kesalahan diidentifikasi
Saran untuk memperbaiki kesalahan mungkin diberikan

Aturan Pemformatan SQL

Pemformat SQL mengikuti aturan spesifik ini untuk memastikan SQL yang konsisten dan mudah dibaca:

Kapitalisasi Kata Kunci

Semua kata kunci SQL dikapitalisasi, termasuk:

Jenis Pernyataan: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP
Klausa: FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT
Join: JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Operator: AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL
Fungsi: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, CASE, WHEN, THEN, ELSE, END

Indentasi dan Pemisahan Baris

Klausa utama dimulai di awal baris baru
Subkueri diindentasikan dengan dua spasi per tingkat nesting
Daftar yang dipisahkan koma memiliki setiap item di baris baru dengan indentasi yang tepat
Klausa JOIN diindentasikan di bawah klausa FROM
Kondisi dalam klausa WHERE disejajarkan untuk keterbacaan

Contoh: Sebelum dan Sesudah Pemformatan

Sebelum Pemformatan:

1select u.id, u.name, o.order_date from users u join orders o on u.id = o.user_id where o.status = "completed" group by u.id order by u.name;
2

Sesudah Pemformatan:

1SELECT
2  u.id,
3  u.name,
4  o.order_date
5FROM users u
6  JOIN orders o ON u.id = o.user_id
7WHERE
8  o.status = "completed"
9GROUP BY
10  u.id
11ORDER BY
12  u.name;
13

Aturan Validasi SQL

Validator memeriksa masalah berikut:

Validasi Struktural

Tanda Kurung Seimbang: Setiap tanda kurung pembuka harus memiliki tanda kurung penutup yang cocok
String yang Dikutip: Semua kutipan (tunggal atau ganda) harus ditutup dengan benar
Terminasi Pernyataan: Pernyataan SQL harus diakhiri dengan tanda titik koma
Urutan Klausa: Klausa harus muncul dalam urutan yang benar (FROM setelah SELECT, WHERE sebelum GROUP BY, dll.)

Validasi Semantik

Kondisi JOIN: Setiap JOIN harus memiliki klausa ON atau USING
Kondisi WHERE: Klausa WHERE harus memiliki kondisi yang lengkap
Persyaratan GROUP BY: Klausa HAVING memerlukan klausa GROUP BY
Referensi Kolom: Kolom yang dirujuk dalam SELECT harus termasuk dalam GROUP BY saat menggunakan agregasi

Contoh: Kesalahan Validasi

SQL Tidak Valid dengan Kesalahan:

1SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders
2JOIN users
3WHERE status = 
4GROUP BY
5HAVING count > 10;
6

Kesalahan Validasi:

JOIN kehilangan kondisi ON
Kondisi WHERE tidak lengkap
Klausa GROUP BY kosong
Klausa HAVING merujuk kolom yang tidak terdefinisi

Kasus Penggunaan

SQL Formatter & Validator sangat berharga dalam berbagai skenario:

Pengembangan Basis Data

Tinjauan Kode: Format SQL sebelum tinjauan kode untuk memastikan keterbacaan
Debugging: Identifikasi kesalahan sintaks sebelum mengeksekusi kueri
Dokumentasi: Hasilkan SQL yang diformat dengan baik untuk dokumentasi teknis
Pemeliharaan Kode Warisan: Bersihkan dan standarkan kueri SQL lama

Pendidikan dan Pembelajaran

Pelatihan SQL: Membantu siswa belajar konvensi pemformatan SQL yang benar
Studi Mandiri: Validasi sintaks SQL saat belajar pemrograman basis data
Pengajaran: Menunjukkan struktur dan pemformatan SQL yang benar di lingkungan pendidikan
Pengembangan Keterampilan: Berlatih menulis kueri SQL yang sintaksisnya benar

Kolaborasi Tim

Standarisasi: Memastikan pemformatan SQL yang konsisten di seluruh tim pengembangan
Berbagi Pengetahuan: Membuat kueri kompleks lebih mudah dipahami oleh anggota tim
Kualitas Kode: Meningkatkan kualitas kode SQL secara keseluruhan di basis kode bersama
Onboarding: Membantu anggota tim baru memahami kueri SQL yang ada

Administrasi Basis Data

Optimasi Kueri: Format kueri kompleks sebelum optimasi
Manajemen Skrip: Mempertahankan skrip pemeliharaan basis data yang mudah dibaca
Skrip Migrasi: Memastikan keakuratan SQL migrasi basis data
Persiapan Audit: Bersihkan kueri SQL untuk audit kepatuhan

Alternatif

Sementara SQL Formatter & Validator kami menyediakan fungsionalitas penting, ada alternatif yang perlu dipertimbangkan:

Lingkungan Pengembangan Terintegrasi (IDE)

IDE Khusus SQL: Alat seperti DataGrip, SQL Server Management Studio, atau MySQL Workbench menawarkan pemformatan dan validasi bawaan
Kelebihan: Terintegrasi dengan koneksi basis data, eksekusi, dan fitur lainnya
Kekurangan: Sering memerlukan instalasi, mungkin mahal, dan bisa menghabiskan sumber daya

Alat Khusus Basis Data

PostgreSQL: pgFormatter, psql dengan perintah \e
MySQL: Pemformat MySQL Workbench
SQL Server: Opsi pemformatan SSMS
Kelebihan: Dioptimalkan untuk dialek SQL tertentu
Kekurangan: Tidak portabel di berbagai sistem basis data

Ekstensi Editor Kode

Ekstensi VS Code: SQL Beautify, SQL Formatter
Paket Sublime Text: SqlBeautifier
Kelebihan: Terintegrasi dengan lingkungan pengembangan Anda
Kekurangan: Mungkin memerlukan konfigurasi, tidak selalu tersedia secara online

Alat Baris Perintah

sqlformat: Alat pemformat SQL berbasis Python
sql-formatter-cli: Pemformat berbasis Node.js
Kelebihan: Dapat diintegrasikan ke dalam pipeline CI/CD
Kekurangan: Memerlukan instalasi dan pengetahuan baris perintah

Sejarah Pemformatan dan Validasi SQL

Evolusi Standar SQL

SQL (Structured Query Language) dikembangkan pada tahun 1970-an di IBM, dengan implementasi komersial pertama dirilis pada tahun 1979. American National Standards Institute (ANSI) menerbitkan standar SQL pertama pada tahun 1986, diikuti oleh International Organization for Standardization (ISO) pada tahun 1987.

Seiring SQL berkembang melalui beberapa standar (SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2008, SQL:2011, SQL:2016, dan SQL:2019), praktik pemformatan juga berkembang untuk meningkatkan keterbacaan dan pemeliharaan kode.

Perkembangan Konvensi Pemformatan SQL

Pada awal perkembangan SQL, pemformatan tidak konsisten dan sebagian besar berdasarkan preferensi individu. Seiring dengan semakin kompleksnya sistem basis data dan berkembangnya pengembangan berbasis tim, kebutuhan akan pemformatan yang distandarisasi semakin meningkat.

Tonggak sejarah utama dalam sejarah pemformatan SQL:

1990-an: Panduan gaya SQL awal mulai muncul di organisasi
Awal 2000-an: Munculnya alat pemetaan objek-relasional (ORM) meningkatkan minat dalam pembuatan dan pemformatan SQL
2010-an: Alat pemformatan SQL online menjadi populer seiring pertumbuhan aplikasi web
Saat Ini: Pemformatan otomatis sekarang dianggap sebagai praktik terbaik dalam pengembangan basis data

Evolusi Validasi SQL

Validasi SQL telah berkembang dari pemeriksaan sintaks sederhana menjadi analisis yang lebih canggih:

Sistem Basis Data Awal: Menyediakan pesan kesalahan dasar untuk masalah sintaks
1990-an-2000-an: Pengembangan parser dan validator SQL khusus
2010-an: Integrasi validasi SQL ke dalam alur kerja pengembangan dan pipeline CI/CD
Saat Ini: Validasi SQL yang dibantu AI yang dapat menyarankan perbaikan dan mendeteksi masalah kinerja potensial

Contoh Kode

Contoh 1: Kueri SELECT Dasar

Tidak Diformat:

1select id, first_name, last_name, email from customers where status = 'active' order by last_name, first_name;
2

Diformat:

1SELECT
2  id,
3  first_name,
4  last_name,
5  email
6FROM
7  customers
8WHERE
9  status = 'active'
10ORDER BY
11  last_name,
12  first_name;
13

Contoh 2: Kueri JOIN

Tidak Diformat:

1select c.id, c.name, o.order_date, o.total_amount from customers c left join orders o on c.id = o.customer_id where o.order_date >= '2023-01-01' and o.status != 'cancelled' order by o.order_date desc;
2

Diformat:

1SELECT
2  c.id,
3  c.name,
4  o.order_date,
5  o.total_amount
6FROM
7  customers c
8  LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
9WHERE
10  o.order_date >= '2023-01-01'
11  AND o.status != 'cancelled'
12ORDER BY
13  o.order_date DESC;
14

Contoh 3: Kueri Kompleks dengan Subkueri

Tidak Diformat:

1select d.department_name, (select count(*) from employees e where e.department_id = d.id) as employee_count, (select avg(salary) from employees e where e.department_id = d.id) as avg_salary from departments d where d.active = true having employee_count > 0 order by avg_salary desc;
2

Diformat:

1SELECT
2  d.department_name,
3  (
4    SELECT
5      COUNT(*)
6    FROM
7      employees e
8    WHERE
9      e.department_id = d.id
10  ) AS employee_count,
11  (
12    SELECT
13      AVG(salary)
14    FROM
15      employees e
16    WHERE
17      e.department_id = d.id
18  ) AS avg_salary
19FROM
20  departments d
21WHERE
22  d.active = TRUE
23HAVING
24  employee_count > 0
25ORDER BY
26  avg_salary DESC;
27

Pemformatan SQL Secara Programatik

Berikut adalah contoh cara mengimplementasikan pemformatan SQL dalam berbagai bahasa pemrograman:

1// Contoh pemformatan SQL JavaScript menggunakan pustaka sql-formatter
2const sqlFormatter = require('sql-formatter');
3
4function formatSQL(sql) {
5  return sqlFormatter.format(sql, {
6    language: 'sql',
7    uppercase: true,
8    linesBetweenQueries: 2,
9    indentStyle: 'standard'
10  });
11}
12
13const rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
14const formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
15console.log(formattedSQL);
16

1# Contoh pemformatan SQL Python menggunakan sqlparse
2import sqlparse
3
4def format_sql(sql):
5    return sqlparse.format(
6        sql,
7        reindent=True,
8        keyword_case='upper',
9        identifier_case='lower',
10        indent_width=2
11    )
12
13raw_sql = "select id, name from users where status='active'"
14formatted_sql = format_sql(raw_sql)
15print(formatted_sql)
16

1// Contoh pemformatan SQL Java menggunakan JSqlParser
2import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
3import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
4
5public class SQLFormatter {
6    public static String formatSQL(String sql) throws Exception {
7        Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
8        return statement.toString()
9            .replaceAll("(?i)SELECT", "\nSELECT")
10            .replaceAll("(?i)FROM", "\nFROM")
11            .replaceAll("(?i)WHERE", "\nWHERE")
12            .replaceAll("(?i)ORDER BY", "\nORDER BY");
13    }
14    
15    public static void main(String[] args) throws Exception {
16        String rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
17        String formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
18        System.out.println(formattedSQL);
19    }
20}
21

1<?php
2// Contoh pemformatan SQL PHP
3function formatSQL($sql) {
4    // Ganti kata kunci dengan versi kapitalnya
5    $keywords = ['SELECT', 'FROM', 'WHERE', 'JOIN', 'LEFT JOIN', 'RIGHT JOIN', 
6                 'INNER JOIN', 'GROUP BY', 'ORDER BY', 'HAVING', 'LIMIT'];
7    
8    $formattedSQL = $sql;
9    foreach ($keywords as $keyword) {
10        $formattedSQL = preg_replace('/\b' . preg_quote($keyword, '/') . '\b/i', "\n$keyword", $formattedSQL);
11    }
12    
13    // Tambahkan indentasi
14    $lines = explode("\n", $formattedSQL);
15    $result = '';
16    $indentLevel = 0;
17    
18    foreach ($lines as $line) {
19        $trimmedLine = trim($line);
20        if (!empty($trimmedLine)) {
21            $result .= str_repeat("  ", $indentLevel) . $trimmedLine . "\n";
22        }
23    }
24    
25    return $result;
26}
27
28$rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
29$formattedSQL = formatSQL($rawSQL);
30echo $formattedSQL;
31?>
32

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu pemformatan SQL?

Pemformatan SQL adalah proses menyusun kode SQL dengan indentasi, pemisahan baris, dan kapitalisasi yang tepat untuk membuatnya lebih mudah dibaca dan dipelihara. Pemformatan SQL yang baik mengikuti konvensi yang telah ditetapkan seperti mengkapitalisasi kata kunci, menempatkan klausa di baris terpisah, dan menggunakan indentasi yang konsisten untuk struktur bersarang.

Mengapa saya harus memformat kueri SQL saya?

Memformat kueri SQL menawarkan beberapa manfaat:

Meningkatkan keterbacaan membuat kueri yang kompleks lebih mudah dipahami
Memudahkan debugging dan pemeliharaan
Kolaborasi yang lebih baik dengan anggota tim
Mengurangi kemungkinan kesalahan sintaks
Gaya kode yang konsisten di seluruh proyek
Penampilan profesional dalam dokumentasi dan presentasi

Dialek SQL apa yang didukung pemformat ini?

Pemformat SQL ini mendukung sintaks SQL standar yang bekerja di sebagian besar sistem basis data utama, termasuk:

MySQL
PostgreSQL
SQL Server (T-SQL)
Oracle
SQLite
MariaDB

Meskipun pemformat menangani SQL standar dengan baik, beberapa fitur spesifik dialek mungkin tidak diformat secara optimal.

Apakah validator memeriksa semua kemungkinan kesalahan SQL?

Validator memeriksa kesalahan sintaks umum dan masalah struktural tetapi tidak dapat mendeteksi semua kemungkinan kesalahan, terutama yang terkait dengan:

Variasi sintaks spesifik basis data
Keberadaan objek (tabel, kolom, dll.)
Kompatibilitas tipe data
Masalah kinerja
Masalah logika bisnis

Sebaiknya digunakan sebagai garis pertahanan pertama sebelum mengeksekusi kueri terhadap basis data Anda.

Dapatkah saya menyesuaikan gaya pemformatan?

Saat ini, pemformat menggunakan gaya standar berdasarkan konvensi SQL yang diterima secara luas. Versi mendatang mungkin menyertakan opsi penyesuaian untuk:

Lebar indentasi
Preferensi kapitalisasi kata kunci
Penempatan pemisahan baris
Posisi koma (memimpin vs. trailing)
Pemformatan tanda kurung

Apakah data SQL saya aman saat menggunakan alat ini?

Ya, alat ini memproses semua SQL sepenuhnya di browser Anda. Kueri SQL Anda tidak pernah dikirim ke server mana pun atau disimpan di mana pun. Ini membuatnya aman untuk digunakan dengan kode SQL yang sensitif atau kepemilikan.

Bagaimana cara saya memformat kueri SQL yang sangat besar?

Untuk kueri SQL yang sangat besar:

Tempelkan seluruh kueri ke area input
Alat akan memprosesnya secara otomatis, meskipun mungkin memerlukan sedikit waktu untuk kueri yang kompleks
Untuk kueri yang sangat besar (10.000+ karakter), Anda mungkin melihat sedikit penundaan pemrosesan

Dapatkah saya menggunakan alat ini secara offline?

Alat berbasis web ini memerlukan koneksi internet untuk dimuat awalnya. Namun, setelah dimuat, alat ini berfungsi sepenuhnya di browser Anda. Untuk penggunaan sepenuhnya offline, pertimbangkan:

Ekstensi browser untuk pemformatan SQL
IDE SQL desktop dengan kemampuan pemformatan
Alat pemformatan SQL baris perintah

Bagaimana validator menangani berbagai versi SQL?

Validator fokus pada elemen sintaks yang umum di seluruh versi SQL (SQL-92 dan lebih baru). Ini mungkin tidak mengenali beberapa fitur khusus dari standar SQL terbaru atau ekstensi proprietari. Untuk validasi khusus versi, pertimbangkan menggunakan alat yang disediakan oleh vendor basis data Anda.

Dapatkah saya mengintegrasikan pemformat ini dengan IDE atau alur kerja saya?

Sementara alat web ini tidak menawarkan integrasi langsung, banyak IDE memiliki kemampuan pemformatan serupa melalui ekstensi atau plugin. Untuk alur kerja otomatis, pertimbangkan alat pemformatan baris perintah seperti:

sqlformat (Python)
sql-formatter-cli (Node.js)
pgFormatter (khusus PostgreSQL)

Referensi

"SQL Style Guide" oleh Simon Holywell. https://www.sqlstyle.guide/
"SQL Pretty Printer Standar Pemformatan SQL." https://www.sqlshack.com/sql-formatting-standards-sql-pretty-printer/
"Standar SQL:2016." International Organization for Standardization. https://www.iso.org/standard/63555.html
"Pemformatan Kode SQL." Dokumentasi PostgreSQL. https://www.postgresql.org/docs/current/sql-syntax.html
"Standar Pemformatan T-SQL SQL Server." Dokumentasi Microsoft. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/

Cobalah SQL Formatter & Validator kami hari ini untuk meningkatkan kualitas, keterbacaan, dan keakuratan kode SQL Anda!

Formatter & Validator SQL: Bersihkan, Format & Periksa Sintaks SQL

Pemformat & Validator SQL

Dokumentasi

SQL Formatter & Validator

Introduction

Cara Menggunakan Alat Ini

Fitur Pemformatan SQL

Kapitalisasi Kata Kunci Otomatis

Indentasi yang Tepat

Pemisahan Baris dan Spasi

Fitur Validasi SQL

Deteksi Kesalahan Sintaks

Kesalahan Umum SQL

Umpan Balik Validasi

Aturan Pemformatan SQL

Kapitalisasi Kata Kunci

Indentasi dan Pemisahan Baris

Contoh: Sebelum dan Sesudah Pemformatan

Aturan Validasi SQL

Validasi Struktural

Validasi Semantik

Contoh: Kesalahan Validasi

Kasus Penggunaan

Pengembangan Basis Data

Pendidikan dan Pembelajaran

Kolaborasi Tim

Administrasi Basis Data

Alternatif

Lingkungan Pengembangan Terintegrasi (IDE)

Alat Khusus Basis Data

Ekstensi Editor Kode

Alat Baris Perintah

Sejarah Pemformatan dan Validasi SQL

Evolusi Standar SQL

Perkembangan Konvensi Pemformatan SQL

Evolusi Validasi SQL

Contoh Kode

Contoh 1: Kueri SELECT Dasar

Contoh 2: Kueri JOIN

Contoh 3: Kueri Kompleks dengan Subkueri

Pemformatan SQL Secara Programatik

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu pemformatan SQL?

Mengapa saya harus memformat kueri SQL saya?

Dialek SQL apa yang didukung pemformat ini?

Apakah validator memeriksa semua kemungkinan kesalahan SQL?

Dapatkah saya menyesuaikan gaya pemformatan?

Apakah data SQL saya aman saat menggunakan alat ini?

Bagaimana cara saya memformat kueri SQL yang sangat besar?

Dapatkah saya menggunakan alat ini secara offline?

Bagaimana validator menangani berbagai versi SQL?

Dapatkah saya mengintegrasikan pemformat ini dengan IDE atau alur kerja saya?

Referensi

Umpan Balik

Alat Terkait

Penguji & Validator Pola Regex: Uji, Sorot & Simpan Pola

Formatter & Beautifier JSON: Cetak JSON dengan Indentasi

Alat Pembuat dan Validator IBAN untuk Pengujian dan Verifikasi

Generator dan Validator Nomor Telepon untuk Beberapa Negara

Alat Pembuat & Validator CBU Argentina | Kode Perbankan

Minifier JavaScript: Kurangi Ukuran Kode Tanpa Kehilangan Fungsionalitas

Alat Generator dan Validator CNPJ Brasil untuk Pengujian