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SQL स्वरूपण और मान्यकरण

परिचय

SQL स्वरूपण और मान्यकरण एक शक्तिशाली लेकिन उपयोगकर्ता-अनुकूल ऑनलाइन उपकरण है जिसे डेवलपर्स, डेटाबेस प्रशासकों और SQL शुरुआती लोगों की मदद के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि वे अपने SQL प्रश्नों को प्रभावी ढंग से स्वरूपित और मान्य कर सकें। यह निःशुल्क उपकरण स्वचालित रूप से SQL आदेशों को उचित इंडेंटेशन, पूंजीकरण और स्थान के साथ स्वरूपित करता है जो मानक SQL सिंटैक्स नियमों के अनुसार है, जिससे आपके प्रश्न अधिक पठनीय और बनाए रखने योग्य बनते हैं। इसके अतिरिक्त, यह डेटाबेस के खिलाफ उन्हें निष्पादित करने से पहले सामान्य सिंटैक्स त्रुटियों की पहचान करने के लिए मान्यता जांच करता है, जिससे डिबगिंग समय में घंटों की बचत हो सकती है। चाहे आप जटिल डेटाबेस प्रश्न लिख रहे हों, SQL सीख रहे हों, या बस गंदे SQL कोड को साफ करना चाहते हों, यह स्वरूपक और मान्यकरण उपकरण आपके SQL कार्यप्रवाह को तुरंत सुधारने के लिए एक सहज इंटरफ़ेस प्रदान करता है।

इस उपकरण का उपयोग कैसे करें

SQL स्वरूपण और मान्यकरण का उपयोग करना सीधा है:

अपने SQL प्रश्न दर्ज करें: अपने SQL प्रश्न को इनपुट टेक्स्ट क्षेत्र में टाइप या पेस्ट करें।
स्वचालित स्वरूपण: उपकरण स्वचालित रूप से आपके SQL को वास्तविक समय में स्वरूपित करता है, परिणाम को आउटपुट क्षेत्र में प्रदर्शित करता है।
मान्यता: उपकरण स्वचालित रूप से आपके SQL की सिंटैक्स त्रुटियों के लिए जांच करता है और पाई गई किसी भी समस्या को प्रदर्शित करता है।
स्वरूपित SQL कॉपी करें: अपने अनुप्रयोगों या डेटाबेस उपकरणों में उपयोग के लिए स्वरूपित SQL को अपने क्लिपबोर्ड पर कॉपी करने के लिए "कॉपी" बटन पर क्लिक करें।

इंटरफ़ेस को सहज और उत्तरदायी बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो डेस्कटॉप और मोबाइल उपकरणों पर निर्बाध रूप से काम करता है।

SQL स्वरूपण सुविधाएँ

स्वचालित कीवर्ड पूंजीकरण

स्वरूपक स्वचालित रूप से SQL कीवर्ड जैसे SELECT, FROM, WHERE, JOIN आदि को पूंजीकृत करता है, जिससे वे तालिका और कॉलम नामों से अलग दिखते हैं। यह पठनीयता में सुधार करता है और मानक SQL शैली के नियमों का पालन करता है।

उचित इंडेंटेशन

SQL प्रश्नों को उनके तार्किक संरचना के अनुसार इंडेंट किया जाता है:

मुख्य धाराएँ (SELECT, FROM, WHERE, आदि) बाएँ मार्जिन पर शुरू होती हैं
JOIN धाराएँ FROM के अंतर्गत इंडेंट की जाती हैं
SELECT बयानों में कॉलम संरेखित होते हैं
नेस्टेड प्रश्नों को अतिरिक्त इंडेंटेशन स्तर मिलता है
WHERE धाराओं में स्थितियाँ उचित रूप से संरेखित होती हैं

लाइन ब्रेक और स्थान

स्वरूपक आपके प्रश्न में तार्किक बिंदुओं पर लाइन ब्रेक डालता है:

प्रत्येक मुख्य धारा (SELECT, FROM, WHERE, आदि) के बाद
कॉमा से अलग किए गए सूची में आइटम के बीच
उपप्रश्नों के पहले और बाद में
CASE बयान के घटकों के बीच

पठनीयता को बढ़ाने के लिए ऑपरेटरों, कोष्ठकों और धाराओं के बीच उचित स्थान भी जोड़ा जाता है।

SQL मान्यता सुविधाएँ

मान्यता सामान्य SQL सिंटैक्स त्रुटियों के लिए जांच करती है और स्पष्ट प्रतिक्रिया प्रदान करती है:

सिंटैक्स त्रुटि पहचान

असंतुलित कोष्ठक: खोए हुए उद्घाटन या बंद कोष्ठकों का पता लगाता है
बंद उद्धरण नहीं: अनक्लोज़्ड स्ट्रिंग लिटेरल की पहचान करता है
लापता सेमीकोलन: जांचता है कि क्या बयानों का अंत सेमीकोलन से होता है
धारा क्रम: सत्यापित करता है कि SQL धाराएँ सही क्रम में आती हैं

सामान्य SQL गलतियाँ

मान्यता सामान्य तार्किक त्रुटियों की पहचान भी करती है:

ON शर्त के बिना JOIN: ON शर्त के बिना JOIN धाराओं का पता लगाती है
अपूर्ण WHERE शर्तें: अपूर्ण प्रीडिकेट के साथ WHERE धाराओं की पहचान करती है
GROUP BY के बिना HAVING: HAVING धाराओं को बिना संबंधित GROUP BY के उपयोग करने के लिए पकड़ती है
खाली धाराएँ: खाली GROUP BY, ORDER BY, या अन्य धाराओं का पता लगाती है

मान्यता प्रतिक्रिया

जब त्रुटियाँ पाई जाती हैं, तो उन्हें स्पष्ट, उपयोगकर्ता-अनुकूल प्रारूप में प्रदर्शित किया जाता है:

प्रत्येक त्रुटि को एक वर्णनात्मक संदेश के साथ सूचीबद्ध किया जाता है
त्रुटि का प्रकार पहचाना जाता है
त्रुटि को ठीक करने के लिए सुझाव दिए जा सकते हैं

SQL स्वरूपण नियम

SQL स्वरूपक इन विशिष्ट नियमों का पालन करता है ताकि सुसंगत, पठनीय SQL सुनिश्चित किया जा सके:

कीवर्ड पूंजीकरण

सभी SQL कीवर्ड को पूंजीकृत किया जाता है, जिसमें शामिल हैं:

बयान प्रकार: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP
धाराएँ: FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT
जोड़े: JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
ऑपरेटर: AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL
फ़ंक्शन: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, CASE, WHEN, THEN, ELSE, END

इंडेंटेशन और लाइन ब्रेक

मुख्य धाराएँ एक नई लाइन पर शुरू होती हैं
उपप्रश्न दो स्थानों के साथ इंडेंट होते हैं प्रति नेस्टिंग स्तर
कॉमा से अलग की गई सूचियों में प्रत्येक आइटम नई लाइन पर उचित इंडेंटेशन के साथ होता है
JOIN धाराएँ FROM धारा के अंतर्गत इंडेंट होती हैं
WHERE धाराओं में स्थितियाँ पठनीयता के लिए संरेखित होती हैं

उदाहरण: स्वरूपण से पहले और बाद

स्वरूपण से पहले:

1select u.id, u.name, o.order_date from users u join orders o on u.id = o.user_id where o.status = "completed" group by u.id order by u.name;
2

स्वरूपण के बाद:

1SELECT
2  u.id,
3  u.name,
4  o.order_date
5FROM users u
6  JOIN orders o ON u.id = o.user_id
7WHERE
8  o.status = "completed"
9GROUP BY
10  u.id
11ORDER BY
12  u.name;
13

SQL मान्यता नियम

मान्यता निम्नलिखित मुद्दों की जांच करती है:

संरचनात्मक मान्यता

संतुलित कोष्ठक: प्रत्येक उद्घाटन कोष्ठक का एक मेल खाने वाला बंद कोष्ठक होना चाहिए
उद्धृत स्ट्रिंग: सभी उद्धरण (एकल या दोहरे) को ठीक से बंद किया जाना चाहिए
बयान समाप्ति: SQL बयानों को सेमीकोलन के साथ समाप्त होना चाहिए
धारा क्रम: धाराएँ सही क्रम में आनी चाहिए (FROM के बाद SELECT, WHERE के पहले GROUP BY, आदि)

अर्थपूर्ण मान्यता

JOIN शर्तें: प्रत्येक JOIN को एक ON या USING धारा होनी चाहिए
WHERE शर्तें: WHERE धाराओं में पूर्ण शर्तें होनी चाहिए
GROUP BY आवश्यकताएँ: HAVING धाराओं को GROUP BY धारा की आवश्यकता होती है
कॉलम संदर्भ: SELECT में संदर्भित कॉलम को GROUP BY में शामिल किया जाना चाहिए जब एग्रीगेशन का उपयोग किया जा रहा हो

उदाहरण: मान्यता त्रुटियाँ

त्रुटियों के साथ अमान्य SQL:

1SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders
2JOIN users
3WHERE status = 
4GROUP BY
5HAVING count > 10;
6

मान्यता त्रुटियाँ:

JOIN बिना ON शर्त के
अधूरी WHERE शर्त
खाली GROUP BY धारा
HAVING धारा अनिर्धारित कॉलम को संदर्भित कर रही है

उपयोग के मामले

SQL स्वरूपण और मान्यकरण कई परिदृश्यों में मूल्यवान है:

डेटाबेस विकास

कोड समीक्षा: कोड समीक्षाओं के लिए SQL को स्वरूपित करें ताकि पठनीयता सुनिश्चित हो
डिबगिंग: प्रश्नों को निष्पादित करने से पहले सिंटैक्स त्रुटियों की पहचान करें
डॉक्यूमेंटेशन: तकनीकी दस्तावेज़ के लिए अच्छी तरह से स्वरूपित SQL उत्पन्न करें
विरासत कोड रखरखाव: पुराने SQL प्रश्नों को साफ और मानकीकरण करें

शिक्षा और अध्ययन

SQL प्रशिक्षण: छात्रों को उचित SQL स्वरूपण नियमों को सीखने में मदद करें
स्वयं अध्ययन: डेटाबेस प्रोग्रामिंग सीखते समय SQL सिंटैक्स को मान्य करें
शिक्षण: शैक्षणिक सेटिंग्स में उचित SQL संरचना और स्वरूपण प्रदर्शित करें
कौशल विकास: सही SQL प्रश्न लिखने का अभ्यास करें

टीम सहयोग

मानकीकरण: विकास टीम के बीच SQL स्वरूपण को सुनिश्चित करें
ज्ञान साझा करना: जटिल प्रश्नों को टीम के सदस्यों के लिए अधिक समझने योग्य बनाएं
कोड गुणवत्ता: साझा कोडबेस में समग्र SQL कोड गुणवत्ता में सुधार करें
ऑनबोर्डिंग: नए टीम सदस्यों को मौजूदा SQL प्रश्नों को समझने में मदद करें

डेटाबेस प्रशासन

प्रश्न अनुकूलन: अनुकूलन से पहले जटिल प्रश्नों को स्वरूपित करें
स्क्रिप्ट प्रबंधन: पठनीय डेटाबेस रखरखाव स्क्रिप्ट बनाए रखें
माइग्रेशन स्क्रिप्ट: डेटाबेस माइग्रेशन SQL की शुद्धता सुनिश्चित करें
ऑडिट तैयारी: अनुपालन ऑडिट के लिए SQL प्रश्नों को साफ करें

विकल्प

हालांकि हमारा SQL स्वरूपण और मान्यकरण आवश्यक कार्यक्षमता प्रदान करता है, विचार करने के लिए विकल्प हैं:

एकीकृत विकास वातावरण (IDE)

SQL-विशिष्ट IDE: DataGrip, SQL Server Management Studio, या MySQL Workbench जैसे उपकरणों में अंतर्निहित स्वरूपण और मान्यकरण होता है
फायदे: डेटाबेस कनेक्शन, निष्पादन, और अन्य सुविधाओं के साथ एकीकृत
नुकसान: अक्सर स्थापना की आवश्यकता होती है, महंगे हो सकते हैं, और संसाधन-गहन हो सकते हैं

डेटाबेस-विशिष्ट उपकरण

PostgreSQL: pgFormatter, psql के साथ \e कमांड
MySQL: MySQL Workbench स्वरूपक
SQL Server: SSMS स्वरूपण विकल्प
फायदे: विशिष्ट SQL बोलियों के लिए अनुकूलित
नुकसान: विभिन्न डेटाबेस सिस्टम के बीच पोर्टेबल नहीं है

कोड संपादक एक्सटेंशन

VS कोड एक्सटेंशन: SQL Beautify, SQL Formatter
Sublime Text पैकेज: SqlBeautifier
फायदे: आपके विकास वातावरण के साथ एकीकृत
नुकसान: कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता हो सकती है, हमेशा ऑनलाइन उपलब्ध नहीं होते

कमांड-लाइन उपकरण

sqlformat: Python-आधारित SQL स्वरूपण उपकरण
sql-formatter-cli: Node.js-आधारित स्वरूपक
फायदे: CI/CD पाइपलाइनों में एकीकृत किया जा सकता है
नुकसान: स्थापना और कमांड-लाइन ज्ञान की आवश्यकता होती है

SQL स्वरूपण और मान्यकरण का इतिहास

SQL मानकों का विकास

SQL (संरचित क्वेरी भाषा) का विकास 1970 के दशक में IBM में किया गया था, जिसमें पहला व्यावसायिक कार्यान्वयन 1979 में जारी किया गया था। अमेरिकन नेशनल स्टैंडर्ड इंस्टीट्यूट (ANSI) ने 1986 में पहला SQL मानक प्रकाशित किया, जिसके बाद अंतर्राष्ट्रीय मानकीकरण संगठन (ISO) ने 1987 में किया।

जैसे-जैसे SQL कई मानकों (SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2008, SQL:2011, SQL:2016, और SQL:2019) के माध्यम से विकसित हुआ, स्वरूपण प्रथाएँ भी विकसित हुईं ताकि कोड की पठनीयता और बनाए रखने की क्षमता में सुधार हो सके।

SQL स्वरूपण परंपराओं का विकास

SQL के प्रारंभिक दिनों में, स्वरूपण असंगत था और मुख्य रूप से व्यक्तिगत प्राथमिकताओं पर आधारित था। जैसे-जैसे डेटाबेस सिस्टम अधिक जटिल होते गए और टीम-आधारित विकास सामान्य हो गया, मानकीकृत स्वरूपण की आवश्यकता बढ़ी।

SQL स्वरूपण इतिहास में प्रमुख मील के पत्थर:

1990 के दशक: संगठनों में प्रारंभिक SQL शैली गाइड का उदय
2000 के प्रारंभ: ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मैपिंग (ORM) उपकरणों के उदय ने SQL उत्पादन और स्वरूपण में रुचि बढ़ाई
2010 के दशक: ऑनलाइन SQL स्वरूपण उपकरण लोकप्रिय हो गए क्योंकि वेब अनुप्रयोग बढ़े
वर्तमान: स्वचालित स्वरूपण अब डेटाबेस विकास में सर्वोत्तम प्रथाओं में से एक माना जाता है

SQL मान्यता का विकास

SQL मान्यता सरल सिंटैक्स जांच से अधिक जटिल विश्लेषण में विकसित हुई है:

प्रारंभिक डेटाबेस सिस्टम: सिंटैक्स मुद्दों के लिए बुनियादी त्रुटि संदेश प्रदान करते थे
1990 के दशक-2000 के दशक: समर्पित SQL पार्सर और मान्यता की विकास
2010 के दशक: विकास कार्यप्रवाह और CI/CD पाइपलाइनों में SQL मान्यता का एकीकरण
वर्तमान: AI-सहायता प्राप्त SQL मान्यता जो सुधारों का सुझाव दे सकती है और संभावित प्रदर्शन मुद्दों का पता लगा सकती है

कोड उदाहरण

उदाहरण 1: बुनियादी SELECT प्रश्न

अस्वरूपित:

1select id, first_name, last_name, email from customers where status = 'active' order by last_name, first_name;
2

स्वरूपित:

1SELECT
2  id,
3  first_name,
4  last_name,
5  email
6FROM
7  customers
8WHERE
9  status = 'active'
10ORDER BY
11  last_name,
12  first_name;
13

उदाहरण 2: JOIN प्रश्न

अस्वरूपित:

1select c.id, c.name, o.order_date, o.total_amount from customers c left join orders o on c.id = o.customer_id where o.order_date >= '2023-01-01' and o.status != 'cancelled' order by o.order_date desc;
2

स्वरूपित:

1SELECT
2  c.id,
3  c.name,
4  o.order_date,
5  o.total_amount
6FROM
7  customers c
8  LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
9WHERE
10  o.order_date >= '2023-01-01'
11  AND o.status != 'cancelled'
12ORDER BY
13  o.order_date DESC;
14

उदाहरण 3: जटिल प्रश्न उपप्रश्न के साथ

अस्वरूपित:

1select d.department_name, (select count(*) from employees e where e.department_id = d.id) as employee_count, (select avg(salary) from employees e where e.department_id = d.id) as avg_salary from departments d where d.active = true having employee_count > 0 order by avg_salary desc;
2

स्वरूपित:

1SELECT
2  d.department_name,
3  (
4    SELECT
5      COUNT(*)
6    FROM
7      employees e
8    WHERE
9      e.department_id = d.id
10  ) AS employee_count,
11  (
12    SELECT
13      AVG(salary)
14    FROM
15      employees e
16    WHERE
17      e.department_id = d.id
18  ) AS avg_salary
19FROM
20  departments d
21WHERE
22  d.active = TRUE
23HAVING
24  employee_count > 0
25ORDER BY
26  avg_salary DESC;
27

प्रोग्रामेटिक SQL स्वरूपण

यहाँ विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में SQL स्वरूपण को लागू करने के उदाहरण दिए गए हैं:

1// JavaScript SQL स्वरूपण उदाहरण sql-formatter पुस्तकालय का उपयोग करते हुए
2const sqlFormatter = require('sql-formatter');
3
4function formatSQL(sql) {
5  return sqlFormatter.format(sql, {
6    language: 'sql',
7    uppercase: true,
8    linesBetweenQueries: 2,
9    indentStyle: 'standard'
10  });
11}
12
13const rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
14const formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
15console.log(formattedSQL);
16

1# Python SQL स्वरूपण उदाहरण sqlparse का उपयोग करते हुए
2import sqlparse
3
4def format_sql(sql):
5    return sqlparse.format(
6        sql,
7        reindent=True,
8        keyword_case='upper',
9        identifier_case='lower',
10        indent_width=2
11    )
12
13raw_sql = "select id, name from users where status='active'"
14formatted_sql = format_sql(raw_sql)
15print(formatted_sql)
16

1// Java SQL स्वरूपण उदाहरण JSqlParser का उपयोग करते हुए
2import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
3import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
4
5public class SQLFormatter {
6    public static String formatSQL(String sql) throws Exception {
7        Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
8        return statement.toString()
9            .replaceAll("(?i)SELECT", "\nSELECT")
10            .replaceAll("(?i)FROM", "\nFROM")
11            .replaceAll("(?i)WHERE", "\nWHERE")
12            .replaceAll("(?i)ORDER BY", "\nORDER BY");
13    }
14    
15    public static void main(String[] args) throws Exception {
16        String rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
17        String formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
18        System.out.println(formattedSQL);
19    }
20}
21

1<?php
2// PHP SQL स्वरूपण उदाहरण
3function formatSQL($sql) {
4    // कीवर्ड के बड़े संस्करणों के साथ प्रतिस्थापित करें
5    $keywords = ['SELECT', 'FROM', 'WHERE', 'JOIN', 'LEFT JOIN', 'RIGHT JOIN', 
6                 'INNER JOIN', 'GROUP BY', 'ORDER BY', 'HAVING', 'LIMIT'];
7    
8    $formattedSQL = $sql;
9    foreach ($keywords as $keyword) {
10        $formattedSQL = preg_replace('/\b' . preg_quote($keyword, '/') . '\b/i', "\n$keyword", $formattedSQL);
11    }
12    
13    // इंडेंटेशन जोड़ें
14    $lines = explode("\n", $formattedSQL);
15    $result = '';
16    $indentLevel = 0;
17    
18    foreach ($lines as $line) {
19        $trimmedLine = trim($line);
20        if (!empty($trimmedLine)) {
21            $result .= str_repeat("  ", $indentLevel) . $trimmedLine . "\n";
22        }
23    }
24    
25    return $result;
26}
27
28$rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
29$formattedSQL = formatSQL($rawSQL);
30echo $formattedSQL;
31?>
32

सामान्य प्रश्न

SQL स्वरूपण क्या है?

SQL स्वरूपण वह प्रक्रिया है जिसमें SQL कोड को उचित इंडेंटेशन, लाइन ब्रेक और पूंजीकरण के साथ संरचित किया जाता है ताकि इसे अधिक पठनीय और बनाए रखने योग्य बनाया जा सके। अच्छे SQL स्वरूपण में कीवर्ड को पूंजीकृत करना, धाराओं को अलग-अलग लाइनों पर रखना, और नेस्टेड संरचनाओं के लिए सुसंगत इंडेंटेशन का पालन करना शामिल है।

मुझे अपने SQL प्रश्नों को स्वरूपित करने की आवश्यकता क्यों है?

SQL प्रश्नों को स्वरूपित करने के कई लाभ हैं:

बेहतर पठनीयता जटिल प्रश्नों को समझने में आसान बनाती है
डिबगिंग और रखरखाव में आसानी
टीम के सदस्यों के साथ बेहतर सहयोग
सिंटैक्स त्रुटियों की संभावना कम
परियोजनाओं में एकसमान कोड शैली
दस्तावेज़ और प्रस्तुतियों में पेशेवर रूप

यह स्वरूपक किस SQL बोलियों का समर्थन करता है?

यह SQL स्वरूपक मानक SQL सिंटैक्स का समर्थन करता है जो अधिकांश प्रमुख डेटाबेस सिस्टम में काम करता है, जिसमें शामिल हैं:

MySQL
PostgreSQL
SQL Server (T-SQL)
Oracle
SQLite
MariaDB

हालांकि स्वरूपक मानक SQL को अच्छी तरह से संभालता है, कुछ बोलियों-विशिष्ट सुविधाएँ शायद सही ढंग से स्वरूपित न हों।

क्या मान्यता सभी संभावित SQL त्रुटियों की जांच करती है?

मान्यता सामान्य सिंटैक्स त्रुटियों और संरचनात्मक मुद्दों की जांच करती है लेकिन सभी संभावित त्रुटियों का पता नहीं लगा सकती, विशेष रूप से:

डेटाबेस-विशिष्ट सिंटैक्स भिन्नताएँ
ऑब्जेक्ट अस्तित्व (तालिकाएँ, कॉलम, आदि)
डेटा प्रकार संगतता
प्रदर्शन मुद्दे
व्यावसायिक तर्क समस्याएँ

इसे आपके डेटाबेस के खिलाफ प्रश्न निष्पादित करने से पहले पहले रक्षा की पंक्ति के रूप में सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है।

क्या मैं बहुत बड़े SQL प्रश्नों को स्वरूपित कर सकता हूँ?

बहुत बड़े SQL प्रश्नों के लिए:

पूरे प्रश्न को इनपुट क्षेत्र में पेस्ट करें
उपकरण इसे स्वचालित रूप से संसाधित करेगा, हालांकि जटिल प्रश्नों के लिए कुछ समय लग सकता है
अत्यधिक बड़े प्रश्नों (10,000+ वर्ण) के लिए, आप एक संक्षिप्त प्रसंस्करण देरी देख सकते हैं

क्या मैं इस उपकरण का ऑफ़लाइन उपयोग कर सकता हूँ?

यह वेब-आधारित उपकरण प्रारंभ में इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होती है। हालाँकि, एक बार लोड होने के बाद, यह पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में कार्य करता है। पूरी तरह से ऑफ़लाइन उपयोग के लिए, विचार करें:

SQL स्वरूपण के लिए ब्राउज़र एक्सटेंशन
डेस्कटॉप SQL IDEs जिनमें स्वरूपण क्षमताएँ हैं
कमांड-लाइन SQL स्वरूपण उपकरण

यह मान्यता विभिन्न SQL संस्करणों को कैसे संभालती है?

मान्यता सामान्य तत्वों पर ध्यान केंद्रित करती है जो SQL संस्करणों (SQL-92 और बाद में) के बीच सामान्य होते हैं। यह नवीनतम SQL मानकों या स्वामित्व के विस्तार में कुछ सुविधाओं को पहचान नहीं सकती। संस्करण-विशिष्ट मान्यता के लिए, अपने डेटाबेस विक्रेता द्वारा प्रदान किए गए उपकरणों का उपयोग करने पर विचार करें।

क्या मैं अपने IDE या कार्यप्रवाह के साथ इस स्वरूपक को एकीकृत कर सकता हूँ?

हालांकि यह वेब उपकरण सीधे एकीकरण की पेशकश नहीं करता है, कई IDEs में एक्सटेंशन या प्लगइन्स के माध्यम से समान स्वरूपण क्षमताएँ होती हैं। स्वचालित कार्यप्रवाह के लिए, कमांड-लाइन उपकरणों पर विचार करें जैसे:

sqlformat (Python)
sql-formatter-cli (Node.js)
pgFormatter (PostgreSQL-विशिष्ट)

संदर्भ

"SQL Style Guide" by Simon Holywell. https://www.sqlstyle.guide/
"SQL Pretty Printer SQL Formatting Standards." https://www.sqlshack.com/sql-formatting-standards-sql-pretty-printer/
"SQL:2016 Standard." International Organization for Standardization. https://www.iso.org/standard/63555.html
"Formatting SQL Code." PostgreSQL Documentation. https://www.postgresql.org/docs/current/sql-syntax.html
"SQL Server T-SQL Formatting Standards." Microsoft Documentation. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/

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लाइन ब्रेक और स्थान

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सिंटैक्स त्रुटि पहचान

सामान्य SQL गलतियाँ

मान्यता प्रतिक्रिया

SQL स्वरूपण नियम

कीवर्ड पूंजीकरण

इंडेंटेशन और लाइन ब्रेक

उदाहरण: स्वरूपण से पहले और बाद

SQL मान्यता नियम

संरचनात्मक मान्यता

अर्थपूर्ण मान्यता

उदाहरण: मान्यता त्रुटियाँ

उपयोग के मामले

डेटाबेस विकास

शिक्षा और अध्ययन

टीम सहयोग

डेटाबेस प्रशासन

विकल्प

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उदाहरण 2: JOIN प्रश्न

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प्रोग्रामेटिक SQL स्वरूपण

सामान्य प्रश्न

SQL स्वरूपण क्या है?

मुझे अपने SQL प्रश्नों को स्वरूपित करने की आवश्यकता क्यों है?

यह स्वरूपक किस SQL बोलियों का समर्थन करता है?

क्या मान्यता सभी संभावित SQL त्रुटियों की जांच करती है?

क्या मैं बहुत बड़े SQL प्रश्नों को स्वरूपित कर सकता हूँ?

क्या मैं इस उपकरण का ऑफ़लाइन उपयोग कर सकता हूँ?

यह मान्यता विभिन्न SQL संस्करणों को कैसे संभालती है?

क्या मैं अपने IDE या कार्यप्रवाह के साथ इस स्वरूपक को एकीकृत कर सकता हूँ?

संदर्भ

പ്രതികരണം

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