SQL फॉरमॅटर आणि व्हॅलिडेटर: SQL सिंटॅक्स स्वच्छ, फॉरमॅट आणि तपासा

SQL क्वेरीजना योग्य इंडेंटेशन आणि कॅपिटलायझेशनसह फॉरमॅट करा आणि सिंटॅक्सची पडताळणी करा. तुमच्या डेटाबेस क्वेरीजना त्वरित वाचनीय आणि त्रुटीमुक्त बनवते.

SQL फॉर्मेटर आणि व्हॅलिडेटर

आपल्या SQL क्वेरीजना योग्य इंडेंटेशन आणि सिंटॅक्स चेकिंगसह फॉर्मेट आणि व्हॅलिडेट करण्यासाठी एक साधा साधन.

आपली SQL क्वेरी प्रविष्ट करा

फॉर्मेट केलेली SQL

कॉपी

फॉर्मेट केलेला परिणाम पाहण्यासाठी SQL क्वेरी प्रविष्ट करा.

📚

दस्तऐवजीकरण

SQL स्वरूपण आणि वैधता

परिचय

SQL स्वरूपण आणि वैधता हा एक शक्तिशाली तरीही वापरण्यास सोपा ऑनलाइन साधन आहे जो विकासक, डेटाबेस प्रशासक आणि SQL प्रारंभिक वापरकर्त्यांना त्यांच्या SQL क्वेरींचे प्रभावीपणे स्वरूपण आणि वैधता करण्यास मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. हे मोफत साधन SQL आदेशांचे स्वयंचलित स्वरूपण करते, योग्य आंतर, मोठ्या अक्षरात, आणि मानक SQL व्याकरण नियमांनुसार जागा ठेवते, ज्यामुळे तुमच्या क्वेरी अधिक वाचनायोग्य आणि देखभाल करण्यास सोपी बनते. याव्यतिरिक्त, हे तुमच्या डेटाबेस विरुद्ध कार्यान्वित करण्यापूर्वी सामान्य व्याकरण त्रुटी ओळखण्यासाठी वैधता तपासणी करते, ज्यामुळे तुम्हाला डिबगिंगसाठी तासांचा वेळ वाचवता येतो. तुम्ही जटिल डेटाबेस क्वेरीज लिहित असाल, SQL शिकत असाल, किंवा फक्त गोंधळलेल्या SQL कोडला स्वच्छ करण्याची आवश्यकता असेल, तर हे स्वरूपण आणि वैधता साधन तुमच्या SQL कार्यप्रवाहाला त्वरित सुधारण्यासाठी एक अंतर्ज्ञानी इंटरफेस प्रदान करते.

या साधनाचा वापर कसा करावा

SQL स्वरूपण आणि वैधता साधन वापरणे सोपे आहे:

तुमची SQL क्वेरी प्रविष्ट करा: तुमची SQL क्वेरी इनपुट टेक्स्ट क्षेत्रात टाका किंवा पेस्ट करा.
स्वयंचलित स्वरूपण: साधन तुमची SQL रिअल-टाइममध्ये स्वयंचलितपणे स्वरूपित करते, आउटपुट क्षेत्रात परिणाम दर्शविते.
वैधता: साधन तुमच्या SQL ची व्याकरण त्रुटींसाठी स्वयंचलितपणे तपासणी करते आणि आढळलेल्या कोणत्याही समस्यांचे प्रदर्शन करते.
स्वरूपित SQL कॉपी करा: तुमच्या अनुप्रयोगांमध्ये किंवा डेटाबेस साधनांमध्ये वापरण्यासाठी स्वरूपित SQL कॉपी करण्यासाठी "कॉपी" बटणावर क्लिक करा.

इंटरफेस अंतर्ज्ञानी आणि प्रतिसादात्मक बनवले गेले आहे, डेस्कटॉप आणि मोबाइल डिव्हाइसवर निर्बाधपणे कार्य करते.

SQL स्वरूपण वैशिष्ट्ये

स्वयंचलित कीवर्ड मोठ्या अक्षरात

स्वरूपक स्वयंचलितपणे SQL कीवर्ड जसे की SELECT, FROM, WHERE, JOIN इत्यादी मोठ्या अक्षरात करते, ज्यामुळे ते टेबल आणि स्तंभांच्या नावांपासून वेगळे दिसतात. यामुळे वाचनायोग्यता सुधारते आणि मानक SQL शैलीच्या नियमांचे पालन करते.

योग्य आंतर

SQL क्वेरीज त्यांच्या तार्किक संरचेनुसार आंतरित केल्या जातात:

मुख्य क्लॉज (SELECT, FROM, WHERE, इ.) डाव्या मार्जिनवर सुरू होतात
JOIN क्लॉजेस FROM च्या अंतर्गत आंतरित केल्या जातात
SELECT विधानांमध्ये स्तंभ संरेखित केले जातात
गडद क्वेरीज अतिरिक्त आंतर स्तर प्राप्त करतात
WHERE क्लॉजेसमधील अटी योग्यरित्या संरेखित केल्या जातात

ओळीतील ब्रेक आणि जागा

स्वरूपक तुमच्या क्वेरीमध्ये तार्किक बिंदूवर ओळीतील ब्रेक घालते:

प्रत्येक मुख्य क्लॉज (SELECT, FROM, WHERE, इ.) नंतर
कॉमा-वेगळ्या यादीतील घटकांमध्ये
उपक्वेरींपूर्वी आणि नंतर
CASE विधानांच्या घटकांमध्ये

वाचनायोग्यता वाढवण्यासाठी ऑपरेटर, वर्तुळाकार कोष्टक, आणि क्लॉजेसच्या दरम्यान योग्य जागा देखील घातली जाते.

SQL वैधता वैशिष्ट्ये

वैधता सामान्य SQL व्याकरण त्रुटींची तपासणी करते आणि स्पष्ट फीडबॅक प्रदान करते:

व्याकरण त्रुटी शोधणे

असंतुलित वर्तुळाकार कोष्टक: हरवलेल्या किंवा बंद वर्तुळाकार कोष्टकांचा शोध घेतो
अनक्लोज्ड कोट्स: बंद नसलेल्या स्ट्रिंग लिटरल्सची ओळख करतो
हरवलेले सेमीकोलन्स: विधान सेमीकोलन्सने संपले का ते तपासतो
क्लॉज ऑर्डर: SQL क्लॉजेस योग्य क्रमात आहेत का ते पडताळतो

सामान्य SQL चुका

वैधता सामान्य तार्किक त्रुटींचेही ओळखते:

ON अटीशिवाय JOIN: ON अटीशिवाय JOIN क्लॉजेस शोधतो
अपूर्ण WHERE अटी: अपूर्ण प्रीडिकेटसह WHERE क्लॉजेस ओळखतो
GROUP BY शिवाय HAVING: HAVING क्लॉजेसना संबंधित GROUP BY शिवाय वापरल्यास पकडतो
रिक्त क्लॉजेस: रिक्त GROUP BY, ORDER BY, किंवा इतर क्लॉजेस ओळखतो

वैधता फीडबॅक

जेव्हा त्रुटी आढळतात, तेव्हा त्यांना स्पष्ट, वापरण्यास सोप्या स्वरूपात दर्शविले जाते:

प्रत्येक त्रुटी एक वर्णनात्मक संदेशासह सूचीबद्ध केली जाते
त्रुटीचा प्रकार ओळखला जातो
त्रुटी दुरुस्त करण्यासाठी सूचना दिली जाऊ शकते

SQL स्वरूपण नियम

SQL स्वरूपक या विशिष्ट नियमांचे पालन करते जे सुनिश्चित करते की SQL सुसंगत, वाचनायोग्य आहे:

कीवर्ड मोठ्या अक्षरात

सर्व SQL कीवर्ड मोठ्या अक्षरात आहेत, ज्यामध्ये समाविष्ट आहे:

विधान प्रकार: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP
क्लॉजेस: FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT
जॉईन: JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
ऑपरेटर: AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL
कार्ये: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, CASE, WHEN, THEN, ELSE, END

आंतर आणि ओळीतील ब्रेक

मुख्य क्लॉज नवीन ओळीत सुरू होतात
उपक्वेरी दोन जागा आंतरित केल्या जातात
कॉमा-वेगळ्या यादीतील प्रत्येक घटक नवीन ओळीत योग्य आंतरासह असतो
JOIN क्लॉजेस FROM क्लॉजच्या अंतर्गत आंतरित केल्या जातात
WHERE क्लॉजेसमधील अटी वाचनायोग्यतेसाठी संरेखित केल्या जातात

उदाहरण: स्वरूपणाआधी आणि स्वरूपणानंतर

स्वरूपणाआधी:

1select u.id, u.name, o.order_date from users u join orders o on u.id = o.user_id where o.status = "completed" group by u.id order by u.name;
2

स्वरूपणानंतर:

1SELECT
2  u.id,
3  u.name,
4  o.order_date
5FROM users u
6  JOIN orders o ON u.id = o.user_id
7WHERE
8  o.status = "completed"
9GROUP BY
10  u.id
11ORDER BY
12  u.name;
13

SQL वैधता नियम

वैधता खालील समस्यांची तपासणी करते:

संरचनात्मक वैधता

संतुलित वर्तुळाकार कोष्टक: प्रत्येक उघडलेला वर्तुळाकार कोष्टकाचा एक जुळणारा बंद वर्तुळाकार कोष्टक असावा
उद्धृत स्ट्रिंग्स: सर्व उद्धृत (एकल किंवा दुहेरी) योग्यरित्या बंद असाव्यात
विधान समाप्ती: SQL विधानांना सेमीकोलन्सने संपले पाहिजे
क्लॉज ऑर्डर: क्लॉजेस योग्य क्रमात असाव्यात (FROM नंतर SELECT, WHERE GROUP BY पूर्वी, इ.)

अर्थशास्त्रीय वैधता

JOIN अटी: प्रत्येक JOIN ला ON किंवा USING क्लॉज असावा
WHERE अटी: WHERE क्लॉजेसमध्ये पूर्ण अटी असाव्यात
GROUP BY आवश्यकता: HAVING क्लॉजेससाठी GROUP BY क्लॉज असावा
स्तंभ संदर्भ: SELECT मध्ये संदर्भित केलेले स्तंभ GROUP BY मध्ये समाविष्ट असावे जेव्हा संख्यात्मक गणना वापरली जाते

उदाहरण: वैधता त्रुटी

त्रुटींसह अवैध SQL:

1SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders
2JOIN users
3WHERE status = 
4GROUP BY
5HAVING count > 10;
6

वैधता त्रुटी:

JOIN अटीशिवाय हरवलेले ON
अपूर्ण WHERE अटी
रिक्त GROUP BY क्लॉज
HAVING क्लॉज अनिर्धारित स्तंभाचा संदर्भ देतो

वापर प्रकरणे

SQL स्वरूपण आणि वैधता अनेक परिस्थितींमध्ये मूल्यवान आहे:

डेटाबेस विकास

कोड पुनरावलोकन: वाचनायोग्यतेसाठी कोड पुनरावलोकनासाठी SQL स्वरूपित करा
डिबगिंग: क्वेरीज कार्यान्वित करण्यापूर्वी व्याकरण त्रुटी ओळखा
दस्तऐवजीकरण: तांत्रिक दस्तऐवजांसाठी चांगले स्वरूपित SQL तयार करा
लेगसी कोड देखभाल: जुने SQL क्वेरीज स्वच्छ करा आणि मानकीकरण करा

शिक्षण आणि शिकणे

SQL प्रशिक्षण: विद्यार्थ्यांना योग्य SQL स्वरूपण नियम शिकवण्यासाठी मदत करा
स्वतंत्र अध्ययन: डेटाबेस प्रोग्रामिंग शिकताना SQL वैधता तपासा
शिक्षण: शैक्षणिक सेटिंगमध्ये योग्य SQL संरचना आणि स्वरूपण प्रदर्शित करा
कौशल्य विकास: व्याकरणदृष्ट्या योग्य SQL क्वेरीज लिहिण्याचा सराव करा

संघ सहकार्य

मानकीकरण: विकास संघात SQL स्वरूपण सुसंगतता सुनिश्चित करा
ज्ञान सामायिकरण: जटिल क्वेरीज संघाच्या सदस्यांसाठी अधिक समजण्यायोग्य बनवा
कोड गुणवत्ता: सामायिक कोडबेसमध्ये एकूण SQL कोड गुणवत्ता सुधारित करा
ऑनबोर्डिंग: नवीन संघ सदस्यांना विद्यमान SQL क्वेरीज समजून घेण्यास मदत करा

डेटाबेस प्रशासन

क्वेरी ऑप्टिमायझेशन: ऑप्टिमायझेशनपूर्वी जटिल क्वेरीज स्वरूपित करा
स्क्रिप्ट व्यवस्थापन: वाचनायोग्य डेटाबेस देखभाल स्क्रिप्ट राखा
मायग्रेशन स्क्रिप्ट: डेटाबेस मायग्रेशन SQL ची शुद्धता सुनिश्चित करा
ऑडिट तयारी: अनुपालन ऑडिटसाठी SQL क्वेरीज स्वच्छ करा

पर्याय

आमच्या SQL स्वरूपण आणि वैधता साधनाने आवश्यक कार्यक्षमता प्रदान केली तरी, विचार करण्यासाठी पर्याय आहेत:

समाकलित विकास वातावरण (IDE)

SQL-विशिष्ट IDEs: DataGrip, SQL Server Management Studio, किंवा MySQL Workbench सारख्या साधनांमध्ये अंतर्निहित स्वरूपण आणि वैधता आहे
फायदे: डेटाबेस कनेक्शन, कार्यान्वयन, आणि इतर वैशिष्ट्यांसह समाकलित
अवगुण: सामान्यतः स्थापित करण्याची आवश्यकता, महाग असू शकते, आणि संसाधन-गहन असू शकते

डेटाबेस-विशिष्ट साधने

PostgreSQL: pgFormatter, psql सह \e आदेश
MySQL: MySQL Workbench स्वरूपक
SQL Server: SSMS स्वरूपण पर्याय
फायदे: विशिष्ट SQL डायलेक्टसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले
अवगुण: विविध डेटाबेस प्रणालींमध्ये पोर्टेबल नाही

कोड संपादक विस्तार

VS कोड विस्तार: SQL Beautify, SQL Formatter
Sublime Text पॅकेजेस: SqlBeautifier
फायदे: तुमच्या विकास वातावरणात समाकलित
अवगुण: कॉन्फिगरेशनची आवश्यकता असू शकते, ऑनलाइन नेहमी उपलब्ध नाही

कमांड-लाइन साधने

sqlformat: Python-आधारित SQL स्वरूपण साधन
sql-formatter-cli: Node.js-आधारित स्वरूपक
फायदे: CI/CD पाइपलाइनमध्ये समाकलित केले जाऊ शकते
अवगुण: स्थापना आणि कमांड-लाइन ज्ञानाची आवश्यकता

SQL स्वरूपण आणि वैधतेचा इतिहास

SQL मानकांचा विकास

SQL (संरचित क्वेरी भाषा) 1970 च्या दशकात IBM मध्ये विकसित झाली, पहिली व्यावसायिक अंमलबजावणी 1979 मध्ये जारी झाली. अमेरिकन नॅशनल स्टँडर्ड्स इन्स्टिट्यूट (ANSI) ने 1986 मध्ये पहिला SQL मानक प्रकाशित केला, त्यानंतर आंतरराष्ट्रीय संघटना ISO ने 1987 मध्ये प्रकाशित केला.

SQL विविध मानकांद्वारे विकसित झाली (SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2008, SQL:2011, SQL:2016, आणि SQL:2019), स्वरूपणाच्या प्रथा देखील विकसित झाल्या ज्यामुळे कोड वाचनायोग्य आणि देखभाल करण्यास सोपे बनले.

SQL स्वरूपण नियमांची विकास

SQL च्या सुरुवातीच्या दिवसांत, स्वरूपण असंगत होते आणि मुख्यतः व्यक्तीगत आवडीनुसार आधारित होते. डेटाबेस प्रणाली अधिक जटिल झाल्यावर आणि संघ आधारित विकास सामान्य झाल्यावर, मानकीकृत स्वरूपणाची आवश्यकता वाढली.

SQL स्वरूपणाच्या इतिहासातील मुख्य टप्पे:

1990 च्या दशकात: प्रारंभिक SQL शैली मार्गदर्शक संस्थांमध्ये उदयास आले
2000 च्या सुरुवातीस: ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मॅपिंग (ORM) साधनांच्या उदयामुळे SQL निर्माण आणि स्वरूपणात वाढले
2010 च्या दशकात: ऑनलाइन SQL स्वरूपण साधने लोकप्रिय झाली कारण वेब अनुप्रयोग वाढले
वर्तमान: स्वयंचलित स्वरूपण आता डेटाबेस विकासामध्ये एक सर्वोत्तम प्रथा मानली जाते

SQL वैधतेचा विकास

SQL वैधता साध्या व्याकरण तपासणीपासून अधिक जटिल विश्लेषणाकडे विकसित झाली आहे:

प्रारंभिक डेटाबेस प्रणाली: व्याकरण समस्यांसाठी मूलभूत त्रुटी संदेश प्रदान केल्या
1990-2000: समर्पित SQL पार्सर आणि वैधता साधनांचा विकास
2010 च्या दशकात: विकास कार्यप्रवाह आणि CI/CD पाइपलाइनमध्ये SQL वैधता समाकलित करणे
वर्तमान: AI-सहाय्यित SQL वैधता जी सुधारणा सुचवू शकते आणि संभाव्य कार्यक्षमता समस्यांचे निदान करू शकते

कोड उदाहरणे

उदाहरण 1: मूलभूत SELECT क्वेरी

अस्वरूपित:

1select id, first_name, last_name, email from customers where status = 'active' order by last_name, first_name;
2

स्वरूपित:

1SELECT
2  id,
3  first_name,
4  last_name,
5  email
6FROM
7  customers
8WHERE
9  status = 'active'
10ORDER BY
11  last_name,
12  first_name;
13

उदाहरण 2: JOIN क्वेरी

अस्वरूपित:

1select c.id, c.name, o.order_date, o.total_amount from customers c left join orders o on c.id = o.customer_id where o.order_date >= '2023-01-01' and o.status != 'cancelled' order by o.order_date desc;
2

स्वरूपित:

1SELECT
2  c.id,
3  c.name,
4  o.order_date,
5  o.total_amount
6FROM
7  customers c
8  LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
9WHERE
10  o.order_date >= '2023-01-01'
11  AND o.status != 'cancelled'
12ORDER BY
13  o.order_date DESC;
14

उदाहरण 3: जटिल क्वेरी उपक्वेरीसह

अस्वरूपित:

1select d.department_name, (select count(*) from employees e where e.department_id = d.id) as employee_count, (select avg(salary) from employees e where e.department_id = d.id) as avg_salary from departments d where d.active = true having employee_count > 0 order by avg_salary desc;
2

स्वरूपित:

1SELECT
2  d.department_name,
3  (
4    SELECT
5      COUNT(*)
6    FROM
7      employees e
8    WHERE
9      e.department_id = d.id
10  ) AS employee_count,
11  (
12    SELECT
13      AVG(salary)
14    FROM
15      employees e
16    WHERE
17      e.department_id = d.id
18  ) AS avg_salary
19FROM
20  departments d
21WHERE
22  d.active = TRUE
23HAVING
24  employee_count > 0
25ORDER BY
26  avg_salary DESC;
27

प्रोग्रामेटिक SQL स्वरूपण

इथे विविध प्रोग्रामिंग भाषांमध्ये SQL स्वरूपण कसे लागू करावे याचे उदाहरणे आहेत:

1// JavaScript SQL स्वरूपण उदाहरण sql-formatter लायब्ररी वापरून
2const sqlFormatter = require('sql-formatter');
3
4function formatSQL(sql) {
5  return sqlFormatter.format(sql, {
6    language: 'sql',
7    uppercase: true,
8    linesBetweenQueries: 2,
9    indentStyle: 'standard'
10  });
11}
12
13const rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
14const formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
15console.log(formattedSQL);
16

1# Python SQL स्वरूपण उदाहरण sqlparse वापरून
2import sqlparse
3
4def format_sql(sql):
5    return sqlparse.format(
6        sql,
7        reindent=True,
8        keyword_case='upper',
9        identifier_case='lower',
10        indent_width=2
11    )
12
13raw_sql = "select id, name from users where status='active'"
14formatted_sql = format_sql(raw_sql)
15print(formatted_sql)
16

1// Java SQL स्वरूपण उदाहरण JSqlParser वापरून
2import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
3import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
4
5public class SQLFormatter {
6    public static String formatSQL(String sql) throws Exception {
7        Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
8        return statement.toString()
9            .replaceAll("(?i)SELECT", "\nSELECT")
10            .replaceAll("(?i)FROM", "\nFROM")
11            .replaceAll("(?i)WHERE", "\nWHERE")
12            .replaceAll("(?i)ORDER BY", "\nORDER BY");
13    }
14    
15    public static void main(String[] args) throws Exception {
16        String rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
17        String formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
18        System.out.println(formattedSQL);
19    }
20}
21

1<?php
2// PHP SQL स्वरूपण उदाहरण
3function formatSQL($sql) {
4    // कीवर्ड मोठ्या अक्षरात रूपांतरित करा
5    $keywords = ['SELECT', 'FROM', 'WHERE', 'JOIN', 'LEFT JOIN', 'RIGHT JOIN', 
6                 'INNER JOIN', 'GROUP BY', 'ORDER BY', 'HAVING', 'LIMIT'];
7    
8    $formattedSQL = $sql;
9    foreach ($keywords as $keyword) {
10        $formattedSQL = preg_replace('/\b' . preg_quote($keyword, '/') . '\b/i', "\n$keyword", $formattedSQL);
11    }
12    
13    // आंतर घाला
14    $lines = explode("\n", $formattedSQL);
15    $result = '';
16    $indentLevel = 0;
17    
18    foreach ($lines as $line) {
19        $trimmedLine = trim($line);
20        if (!empty($trimmedLine)) {
21            $result .= str_repeat("  ", $indentLevel) . $trimmedLine . "\n";
22        }
23    }
24    
25    return $result;
26}
27
28$rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
29$formattedSQL = formatSQL($rawSQL);
30echo $formattedSQL;
31?>
32

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

SQL स्वरूपण म्हणजे काय?

SQL स्वरूपण म्हणजे SQL कोडला योग्य आंतर, ओळीतील ब्रेक, आणि मोठ्या अक्षरात संरचना देणे जेणेकरून ते वाचनायोग्य आणि देखभाल करण्यास सोपे होईल. चांगले SQL स्वरूपण मानक नियमांचे पालन करते जसे की कीवर्ड मोठ्या अक्षरात करणे, क्लॉजेस वेगळ्या ओळीत ठेवणे, आणि गडद संरचनांसाठी सुसंगत आंतर वापरणे.

मला माझ्या SQL क्वेरीजचे स्वरूपण का करावे?

SQL क्वेरीजचे स्वरूपण करण्याचे अनेक फायदे आहेत:

वाचनायोग्यता सुधारते, जटिल क्वेरीज समजणे सोपे करते
डिबगिंग आणि देखभाल सोपी करते
संघातील सदस्यांसोबत सहकार्य अधिक सोपे करते
व्याकरण त्रुटींचा कमी धोका
प्रकल्पांमध्ये सुसंगत कोड शैली
दस्तऐवज आणि सादरीकरणांमध्ये व्यावसायिक रूप

या स्वरूपकाने कोणते SQL डायलेक्ट समर्थन केले आहे?

हे SQL स्वरूपक मानक SQL व्याकरणाचे समर्थन करते जे बहुतेक प्रमुख डेटाबेस प्रणालींमध्ये कार्य करते, ज्यामध्ये समाविष्ट आहे:

MySQL
PostgreSQL
SQL Server (T-SQL)
Oracle
SQLite
MariaDB

जरी स्वरूपक मानक SQL चांगले हाताळते, तरी काही डायलेक्ट-विशिष्ट वैशिष्ट्ये कदाचित सर्वोत्तम स्वरूपित केली जाणार नाहीत.

वैधता साधन सर्व संभाव्य SQL त्रुटी तपासते का?

वैधता सामान्य व्याकरण त्रुटी आणि संरचनात्मक समस्यांची तपासणी करते परंतु सर्व संभाव्य त्रुटी ओळखू शकत नाही, विशेषत: ज्यामध्ये समाविष्ट आहे:

डेटाबेस-विशिष्ट व्याकरण भिन्नता
वस्तू अस्तित्व (टेबल, स्तंभ, इ.)
डेटा प्रकार सुसंगतता
कार्यक्षमता समस्या
व्यवसाय तत्त्वज्ञान समस्या

हे तुमच्या डेटाबेस विरुद्ध कार्यान्वित करण्यापूर्वी पहिल्या ओळीत वापरण्यासाठी सर्वोत्तम आहे.

मी खूप मोठ्या SQL क्वेरीजचे स्वरूपण कसे करू?

खूप मोठ्या SQL क्वेरीजसाठी:

संपूर्ण क्वेरी इनपुट क्षेत्रात पेस्ट करा
साधन स्वयंचलितपणे प्रक्रिया करेल, जरी जटिल क्वेरीजसाठी थोडा वेळ लागेल
अत्यंत मोठ्या क्वेरीजसाठी (10,000+ वर्ण), तुम्हाला थोडा प्रक्रिया विलंब दिसू शकतो

मी हे साधन ऑफलाइन वापरू शकतो का?

हे वेब-आधारित साधन प्रारंभ करण्यासाठी इंटरनेट कनेक्शन आवश्यक आहे. तथापि, एकदा लोड झाल्यावर, हे तुमच्या ब्राउझरमध्ये पूर्णपणे कार्य करते. पूर्णपणे ऑफलाइन वापरासाठी, विचार करा:

SQL स्वरूपणासाठी ब्राउझर विस्तार
डेटाबेस स्वरूपण क्षमतांसह डेस्कटॉप SQL IDEs
कमांड-लाइन SQL स्वरूपण साधने

वैधता साधन विविध SQL आवृत्त्या कशा हाताळते?

वैधता सामान्यत: SQL आवृत्त्या (SQL-92 आणि नंतर) मधील सामान्य घटकांवर लक्ष केंद्रित करते. हे काही नवीनतम SQL मानक किंवा मालकीच्या विस्तारांसाठी काही वैशिष्ट्ये ओळखू शकत नाही. आवृत्ती-विशिष्ट वैधतेसाठी, तुमच्या डेटाबेस विक्रेत्याद्वारे प्रदान केलेल्या साधनांचा विचार करा.

मी माझ्या IDE किंवा कार्यप्रवाहासह हे स्वरूपण साधन एकत्रित करू शकतो का?

हे वेब साधन थेट समाकलन प्रदान करत नाही, परंतु अनेक IDEsमध्ये विस्तार किंवा प्लगइनद्वारे समान स्वरूपण क्षमतांचा समावेश आहे. स्वयंचलित कार्यप्रवाहांसाठी, कमांड-लाइन साधनांचा विचार करा जसे की:

sqlformat (Python)
sql-formatter-cli (Node.js)
pgFormatter (PostgreSQL-विशिष्ट)

संदर्भ

"SQL शैली मार्गदर्शक" सायमन होलीवेल. https://www.sqlstyle.guide/
"SQL सुंदर प्रिंटर SQL स्वरूपण मानक." https://www.sqlshack.com/sql-formatting-standards-sql-pretty-printer/
"SQL:2016 मानक." आंतरराष्ट्रीय संघटना ISO. https://www.iso.org/standard/63555.html
"स्वरूपण SQL कोड." PostgreSQL दस्तऐवजीकरण. https://www.postgresql.org/docs/current/sql-syntax.html
"SQL सर्व्हर T-SQL स्वरूपण मानक." मायक्रोसॉफ्ट दस्तऐवजीकरण. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/

आजच आमच्या SQL स्वरूपण आणि वैधता साधनाचा प्रयत्न करा तुमच्या SQL कोड गुणवत्ता, वाचनायोग्यता, आणि शुद्धता सुधारण्यासाठी!

💬

प्रतिसाद

💬

या साधनाबद्दल प्रतिसाद देण्यासाठी प्रतिसाद टॉस्टवर क्लिक करा

🔗

SQL फॉरमॅटर आणि व्हॅलिडेटर: SQL सिंटॅक्स स्वच्छ, फॉरमॅट आणि तपासा

SQL फॉर्मेटर आणि व्हॅलिडेटर

दस्तऐवजीकरण

SQL स्वरूपण आणि वैधता

परिचय

या साधनाचा वापर कसा करावा

SQL स्वरूपण वैशिष्ट्ये

स्वयंचलित कीवर्ड मोठ्या अक्षरात

योग्य आंतर

ओळीतील ब्रेक आणि जागा

SQL वैधता वैशिष्ट्ये

व्याकरण त्रुटी शोधणे

सामान्य SQL चुका

वैधता फीडबॅक

SQL स्वरूपण नियम

कीवर्ड मोठ्या अक्षरात

आंतर आणि ओळीतील ब्रेक

उदाहरण: स्वरूपणाआधी आणि स्वरूपणानंतर

SQL वैधता नियम

संरचनात्मक वैधता

अर्थशास्त्रीय वैधता

उदाहरण: वैधता त्रुटी

वापर प्रकरणे

डेटाबेस विकास

शिक्षण आणि शिकणे

संघ सहकार्य

डेटाबेस प्रशासन

पर्याय

समाकलित विकास वातावरण (IDE)

डेटाबेस-विशिष्ट साधने

कोड संपादक विस्तार

कमांड-लाइन साधने

SQL स्वरूपण आणि वैधतेचा इतिहास

SQL मानकांचा विकास

SQL स्वरूपण नियमांची विकास

SQL वैधतेचा विकास

कोड उदाहरणे

उदाहरण 1: मूलभूत SELECT क्वेरी

उदाहरण 2: JOIN क्वेरी

उदाहरण 3: जटिल क्वेरी उपक्वेरीसह

प्रोग्रामेटिक SQL स्वरूपण

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

SQL स्वरूपण म्हणजे काय?

मला माझ्या SQL क्वेरीजचे स्वरूपण का करावे?

या स्वरूपकाने कोणते SQL डायलेक्ट समर्थन केले आहे?

वैधता साधन सर्व संभाव्य SQL त्रुटी तपासते का?

मी खूप मोठ्या SQL क्वेरीजचे स्वरूपण कसे करू?

मी हे साधन ऑफलाइन वापरू शकतो का?

वैधता साधन विविध SQL आवृत्त्या कशा हाताळते?

मी माझ्या IDE किंवा कार्यप्रवाहासह हे स्वरूपण साधन एकत्रित करू शकतो का?

संदर्भ

प्रतिसाद

संबंधित साधने

रेगुलर एक्सप्रेशन पॅटर्न चाचणी आणि व्हॅलिडेटर: पॅटर्नची चाचणी, हायलाईट आणि जतन करा

JSON स्वरूपित करणारे आणि सुंदर करणारे: इंडेंटेशनसह JSON सुंदर करा

चाचणी आणि सत्यापनासाठी IBAN जनक आणि सत्यापन साधन

अनेक देशांसाठी फोन नंबर जनरेटर आणि व्हॅलिडेटर

अर्जेंटिनाचा CBU जनक आणि वैधता साधन | बँकिंग कोड

जावास्क्रिप्ट मिनिफायर: कार्यक्षमता गमावल्याशिवाय कोड आकार कमी करा

ब्राझिलियन CNPJ जनक आणि वैधता साधन चाचणीसाठी