Pemformat & Pengesahan SQL

Pengenalan

Pemformat & Pengesahan SQL adalah alat dalam talian yang kuat tetapi mesra pengguna yang direka untuk membantu pemaju, pentadbir pangkalan data, dan pemula SQL memformat dan mengesahkan pertanyaan SQL mereka dengan cekap. Alat percuma ini secara automatik memformat arahan SQL dengan penjarakan, kapitalisasi, dan ruang yang betul mengikut peraturan sintaks SQL standard, menjadikan pertanyaan anda lebih mudah dibaca dan dipelihara. Selain itu, ia melakukan pemeriksaan pengesahan untuk mengenal pasti kesilapan sintaks biasa sebelum anda melaksanakannya terhadap pangkalan data anda, yang berpotensi menjimatkan berjam-jam masa penyahpepijatan. Sama ada anda menulis pertanyaan pangkalan data yang kompleks, mempelajari SQL, atau hanya perlu membersihkan kod SQL yang tidak teratur, pemformat dan pengesah ini menyediakan antara muka intuitif untuk meningkatkan aliran kerja SQL anda dengan segera.

Cara Menggunakan Alat Ini

Menggunakan Pemformat & Pengesahan SQL adalah mudah:

Masukkan Pertanyaan SQL Anda: Taip atau tampal pertanyaan SQL anda ke dalam kawasan teks input.
Pemformatan Automatik: Alat ini secara automatik memformat SQL anda dalam masa nyata, memaparkan hasilnya di kawasan output.
Pengesahan: Alat ini secara automatik memeriksa SQL anda untuk kesilapan sintaks dan memaparkan sebarang isu yang ditemui.
Salin SQL yang Diformat: Klik butang "Salin" untuk menyalin SQL yang diformat ke papan klip anda untuk digunakan dalam aplikasi atau alat pangkalan data anda.

Antara muka ini direka untuk menjadi intuitif dan responsif, berfungsi dengan lancar pada kedua-dua peranti desktop dan mudah alih.

Ciri Pemformatan SQL

Kapitalisasi Kata Kunci Automatik

Pemformat secara automatik mengkapitalisasikan kata kunci SQL seperti SELECT, FROM, WHERE, JOIN, dan lain-lain, menjadikannya lebih menonjol daripada nama jadual dan lajur. Ini meningkatkan keterbacaan dan mengikuti konvensyen gaya SQL standard.

Penjarakan yang Betul

Pertanyaan SQL dipindahkan mengikut struktur logiknya:

Klausa utama (SELECT, FROM, WHERE, dan lain-lain) bermula di margin kiri
Klausa JOIN dipindahkan di bawah FROM
Lajur dalam pernyataan SELECT diselaraskan
Pertanyaan bersarang menerima tahap penjarakan tambahan
Keadaan dalam klausa WHERE diselaraskan dengan betul

Pemecahan Baris dan Ruang

Pemformat menyisipkan pemecahan baris di titik logik dalam pertanyaan anda:

Selepas setiap klausa utama (SELECT, FROM, WHERE, dan lain-lain)
Di antara item dalam senarai yang dipisahkan dengan koma
Sebelum dan selepas subpertanyaan
Di antara komponen pernyataan CASE

Ruang yang betul juga ditambah di sekitar pengendali, tanda kurungan, dan antara klausa untuk meningkatkan keterbacaan.

Ciri Pengesahan SQL

Pengesah memeriksa kesilapan sintaks SQL yang biasa dan memberikan maklum balas yang jelas:

Pengesanan Kesilapan Sintaks

Tanda Kurungan Tidak Seimbang: Mengesan tanda kurungan pembuka atau penutup yang hilang
Tanda Petik Tidak Ditutup: Mengenal pasti literal rentetan yang tidak ditutup
Titik Henti Hilang: Memeriksa jika pernyataan berakhir dengan titik henti
Susunan Klausa: Mengesahkan bahawa klausa SQL muncul dalam urutan yang betul

Kesilapan SQL Biasa

Pengesah juga mengenal pasti kesilapan logik biasa:

JOIN Tanpa Keadaan ON: Mengesan klausa JOIN yang hilang keadaan ON
Keadaan WHERE Tidak Lengkap: Mengenal pasti klausa WHERE dengan predikat yang tidak lengkap
HAVING Tanpa GROUP BY: Menangkap klausa HAVING yang digunakan tanpa GROUP BY yang sepadan
Klausa Kosong: Mengesan GROUP BY, ORDER BY, atau klausa lain yang kosong

Maklum Balas Pengesahan

Apabila kesilapan dikesan, ia dipaparkan dalam format yang jelas dan mesra pengguna:

Setiap kesilapan disenaraikan dengan mesej deskriptif
Jenis kesilapan dikenalpasti
Cadangan untuk memperbaiki kesilapan mungkin diberikan

Peraturan Pemformatan SQL

Pemformat SQL mengikuti peraturan khusus ini untuk memastikan SQL yang konsisten dan boleh dibaca:

Kapitalisasi Kata Kunci

Semua kata kunci SQL diubah menjadi huruf besar, termasuk:

Jenis Pernyataan: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP
Klausa: FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT
Gabungan: JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Pengendali: AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL
Fungsi: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, CASE, WHEN, THEN, ELSE, END

Penjarakan dan Pemecahan Baris

Klausa utama bermula di awal baris baru
Subpertanyaan dipindahkan dengan dua ruang bagi setiap tahap pengendapan
Senarai yang dipisahkan dengan koma mempunyai setiap item pada baris baru dengan penjarakan yang sesuai
Klausa JOIN dipindahkan di bawah klausa FROM
Keadaan dalam klausa WHERE diselaraskan untuk keterbacaan

Contoh: Sebelum dan Selepas Pemformatan

Sebelum Pemformatan:

1select u.id, u.name, o.order_date from users u join orders o on u.id = o.user_id where o.status = "completed" group by u.id order by u.name;
2

Selepas Pemformatan:

1SELECT
2  u.id,
3  u.name,
4  o.order_date
5FROM users u
6  JOIN orders o ON u.id = o.user_id
7WHERE
8  o.status = "completed"
9GROUP BY
10  u.id
11ORDER BY
12  u.name;
13

Peraturan Pengesahan SQL

Pengesah memeriksa isu berikut:

Pengesahan Struktur

Tanda Kurungan Seimbang: Setiap tanda kurungan pembuka mesti mempunyai tanda kurungan penutup yang sepadan
Rentetan yang Dipetik: Semua petikan (sama ada tunggal atau berganda) mesti ditutup dengan betul
Penamatan Pernyataan: Pernyataan SQL harus berakhir dengan titik henti
Susunan Klausa: Klausa mesti muncul dalam urutan yang betul (FROM selepas SELECT, WHERE sebelum GROUP BY, dan lain-lain)

Pengesahan Semantik

Keadaan JOIN: Setiap JOIN mesti mempunyai klausa ON atau USING
Keadaan WHERE: Klausa WHERE mesti mempunyai keadaan lengkap
Keperluan GROUP BY: Klausa HAVING memerlukan klausa GROUP BY
Rujukan Lajur: Lajur yang dirujuk dalam SELECT mesti disertakan dalam GROUP BY apabila menggunakan pengagregatan

Contoh: Kesilapan Pengesahan

SQL Tidak Sah dengan Kesilapan:

1SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders
2JOIN users
3WHERE status = 
4GROUP BY
5HAVING count > 10;
6

Kesilapan Pengesahan:

JOIN tanpa keadaan ON
Keadaan WHERE tidak lengkap
Klausa GROUP BY kosong
Klausa HAVING merujuk kepada lajur yang tidak ditentukan

Kes Penggunaan

Pemformat & Pengesahan SQL adalah berharga dalam pelbagai senario:

Pembangunan Pangkalan Data

Semakan Kod: Format SQL sebelum semakan kod untuk memastikan keterbacaan
Penyahpepijatan: Kenal pasti kesilapan sintaks sebelum melaksanakan pertanyaan
Dokumentasi: Hasilkan SQL yang diformat dengan baik untuk dokumentasi teknikal
Penyelenggaraan Kod Warisan: Membersihkan dan menyelaraskan pertanyaan SQL lama

Pendidikan dan Pembelajaran

Latihan SQL: Membantu pelajar mempelajari konvensyen pemformatan SQL yang betul
Pembelajaran Sendiri: Mengesahkan sintaks SQL semasa mempelajari pengaturcaraan pangkalan data
Pengajaran: Menunjukkan struktur dan pemformatan SQL yang betul dalam pengajaran
Pembangunan Kemahiran: Berlatih menulis pertanyaan SQL yang betul dari segi sintaks

Kerjasama Pasukan

Penyelarasan: Memastikan pemformatan SQL yang konsisten di seluruh pasukan pembangunan
Perkongsian Pengetahuan: Membuat pertanyaan kompleks lebih mudah difahami oleh ahli pasukan
Kualiti Kod: Meningkatkan kualiti keseluruhan kod SQL dalam pangkalan kod yang dikongsi
Pengenalan: Membantu ahli pasukan baru memahami pertanyaan SQL yang sedia ada

Pentadbiran Pangkalan Data

Pengoptimuman Pertanyaan: Format pertanyaan kompleks sebelum pengoptimuman
Pengurusan Skrip: Mengekalkan skrip penyelenggaraan pangkalan data yang boleh dibaca
Skrip Migrasi: Memastikan ketepatan SQL migrasi pangkalan data
Persiapan Audit: Membersihkan pertanyaan SQL untuk audit pematuhan

Alternatif

Walaupun Pemformat & Pengesahan SQL kami menyediakan fungsi penting, terdapat alternatif yang perlu dipertimbangkan:

Persekitaran Pembangunan Terintegrasi (IDE)

IDE khusus SQL: Alat seperti DataGrip, SQL Server Management Studio, atau MySQL Workbench menawarkan pemformatan dan pengesahan terbina dalam
Kelebihan: Terintegrasi dengan sambungan pangkalan data, pelaksanaan, dan ciri lain
Kekurangan: Selalunya memerlukan pemasangan, mungkin mahal, dan boleh memakan sumber

Alat Khusus Pangkalan Data

PostgreSQL: pgFormatter, psql dengan arahan \e
MySQL: Pemformat MySQL Workbench
SQL Server: Pilihan pemformatan SSMS
Kelebihan: Dioptimumkan untuk dialek SQL tertentu
Kekurangan: Tidak boleh dipindahkan merentasi sistem pangkalan data yang berbeza

Sambungan Editor Kod

Sambungan VS Code: SQL Beautify, SQL Formatter
Pakej Sublime Text: SqlBeautifier
Kelebihan: Terintegrasi dengan persekitaran pembangunan anda
Kekurangan: Mungkin memerlukan konfigurasi, tidak selalu tersedia dalam talian

Alat Baris Perintah

sqlformat: Alat pemformatan SQL berasaskan Python
sql-formatter-cli: Pemformat berasaskan Node.js
Kelebihan: Boleh diintegrasikan ke dalam saluran CI/CD
Kekurangan: Memerlukan pemasangan dan pengetahuan baris perintah

Sejarah Pemformatan dan Pengesahan SQL

Evolusi Standard SQL

SQL (Structured Query Language) dibangunkan pada tahun 1970-an di IBM, dengan pelaksanaan komersial pertama dikeluarkan pada tahun 1979. Institut Standard Nasional Amerika (ANSI) menerbitkan standard SQL pertama pada tahun 1986, diikuti oleh Organisasi Standardisasi Antarabangsa (ISO) pada tahun 1987.

Seiring dengan evolusi SQL melalui pelbagai standard (SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2008, SQL:2011, SQL:2016, dan SQL:2019), amalan pemformatan juga berkembang untuk meningkatkan keterbacaan dan pemeliharaan kod.

Pembangunan Konvensyen Pemformatan SQL

Pada awal hari SQL, pemformatan adalah tidak konsisten dan kebanyakannya berdasarkan pilihan individu. Seiring dengan sistem pangkalan data yang menjadi lebih kompleks dan pembangunan berasaskan pasukan menjadi biasa, keperluan untuk pemformatan yang standard semakin meningkat.

Peristiwa penting dalam sejarah pemformatan SQL:

1990-an: Panduan gaya SQL awal mula muncul dalam organisasi
Awal 2000-an: Kebangkitan alat pemetaan objek-relasi (ORM) meningkatkan minat dalam penghasilan dan pemformatan SQL
2010-an: Alat pemformatan SQL dalam talian menjadi popular seiring dengan pertumbuhan aplikasi web
Kini: Pemformatan automatik kini dianggap sebagai amalan terbaik dalam pembangunan pangkalan data

Evolusi Pengesahan SQL

Pengesahan SQL telah berkembang dari pemeriksaan sintaks yang mudah kepada analisis yang lebih canggih:

Sistem Pangkalan Data Awal: Menyediakan mesej ralat asas untuk isu sintaks
1990-an-2000-an: Pembangunan pengurai dan pengesah SQL khusus
2010-an: Integrasi pengesahan SQL ke dalam aliran kerja pembangunan dan saluran CI/CD
Kini: Pengesahan SQL yang dibantu AI yang boleh mencadangkan penambahbaikan dan mengesan isu prestasi yang berpotensi

Contoh Kod

Contoh 1: Pertanyaan SELECT Asas

Tidak Diformat:

1select id, first_name, last_name, email from customers where status = 'active' order by last_name, first_name;
2

Diformat:

1SELECT
2  id,
3  first_name,
4  last_name,
5  email
6FROM
7  customers
8WHERE
9  status = 'active'
10ORDER BY
11  last_name,
12  first_name;
13

Contoh 2: Pertanyaan JOIN

Tidak Diformat:

1select c.id, c.name, o.order_date, o.total_amount from customers c left join orders o on c.id = o.customer_id where o.order_date >= '2023-01-01' and o.status != 'cancelled' order by o.order_date desc;
2

Diformat:

1SELECT
2  c.id,
3  c.name,
4  o.order_date,
5  o.total_amount
6FROM
7  customers c
8  LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
9WHERE
10  o.order_date >= '2023-01-01'
11  AND o.status != 'cancelled'
12ORDER BY
13  o.order_date DESC;
14

Contoh 3: Pertanyaan Kompleks dengan Subpertanyaan

Tidak Diformat:

1select d.department_name, (select count(*) from employees e where e.department_id = d.id) as employee_count, (select avg(salary) from employees e where e.department_id = d.id) as avg_salary from departments d where d.active = true having employee_count > 0 order by avg_salary desc;
2

Diformat:

1SELECT
2  d.department_name,
3  (
4    SELECT
5      COUNT(*)
6    FROM
7      employees e
8    WHERE
9      e.department_id = d.id
10  ) AS employee_count,
11  (
12    SELECT
13      AVG(salary)
14    FROM
15      employees e
16    WHERE
17      e.department_id = d.id
18  ) AS avg_salary
19FROM
20  departments d
21WHERE
22  d.active = TRUE
23HAVING
24  employee_count > 0
25ORDER BY
26  avg_salary DESC;
27

Pemformatan SQL Secara Programatik

Berikut adalah contoh cara melaksanakan pemformatan SQL dalam pelbagai bahasa pengaturcaraan:

1// Contoh pemformatan SQL JavaScript menggunakan perpustakaan sql-formatter
2const sqlFormatter = require('sql-formatter');
3
4function formatSQL(sql) {
5  return sqlFormatter.format(sql, {
6    language: 'sql',
7    uppercase: true,
8    linesBetweenQueries: 2,
9    indentStyle: 'standard'
10  });
11}
12
13const rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
14const formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
15console.log(formattedSQL);
16

1# Contoh pemformatan SQL Python menggunakan sqlparse
2import sqlparse
3
4def format_sql(sql):
5    return sqlparse.format(
6        sql,
7        reindent=True,
8        keyword_case='upper',
9        identifier_case='lower',
10        indent_width=2
11    )
12
13raw_sql = "select id, name from users where status='active'"
14formatted_sql = format_sql(raw_sql)
15print(formatted_sql)
16

1// Contoh pemformatan SQL Java menggunakan JSqlParser
2import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
3import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
4
5public class SQLFormatter {
6    public static String formatSQL(String sql) throws Exception {
7        Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
8        return statement.toString()
9            .replaceAll("(?i)SELECT", "\nSELECT")
10            .replaceAll("(?i)FROM", "\nFROM")
11            .replaceAll("(?i)WHERE", "\nWHERE")
12            .replaceAll("(?i)ORDER BY", "\nORDER BY");
13    }
14    
15    public static void main(String[] args) throws Exception {
16        String rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
17        String formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
18        System.out.println(formattedSQL);
19    }
20}
21

1<?php
2// Contoh pemformatan SQL PHP
3function formatSQL($sql) {
4    // Gantikan kata kunci dengan versi huruf besar
5    $keywords = ['SELECT', 'FROM', 'WHERE', 'JOIN', 'LEFT JOIN', 'RIGHT JOIN', 
6                 'INNER JOIN', 'GROUP BY', 'ORDER BY', 'HAVING', 'LIMIT'];
7    
8    $formattedSQL = $sql;
9    foreach ($keywords as $keyword) {
10        $formattedSQL = preg_replace('/\b' . preg_quote($keyword, '/') . '\b/i', "\n$keyword", $formattedSQL);
11    }
12    
13    // Tambah penjarakan
14    $lines = explode("\n", $formattedSQL);
15    $result = '';
16    $indentLevel = 0;
17    
18    foreach ($lines as $line) {
19        $trimmedLine = trim($line);
20        if (!empty($trimmedLine)) {
21            $result .= str_repeat("  ", $indentLevel) . $trimmedLine . "\n";
22        }
23    }
24    
25    return $result;
26}
27
28$rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
29$formattedSQL = formatSQL($rawSQL);
30echo $formattedSQL;
31?>
32

Soalan Lazim

Apa itu pemformatan SQL?

Pemformatan SQL adalah proses menyusun kod SQL dengan penjarakan, pemecahan baris, dan kapitalisasi yang betul untuk menjadikannya lebih mudah dibaca dan dipelihara. Pemformatan SQL yang baik mengikuti konvensyen yang ditetapkan seperti mengkapitalisasikan kata kunci, meletakkan klausa pada baris berasingan, dan menggunakan penjarakan yang konsisten untuk struktur bersarang.

Mengapa saya perlu memformat pertanyaan SQL saya?

Memformat pertanyaan SQL menawarkan beberapa manfaat:

Keterbacaan yang lebih baik menjadikan pertanyaan yang kompleks lebih mudah difahami
Penyahpepijatan dan penyelenggaraan yang lebih mudah
Kerjasama yang lebih baik dengan ahli pasukan
Mengurangkan kemungkinan kesilapan sintaks
Gaya kod yang konsisten di seluruh projek
Penampilan profesional dalam dokumentasi dan pembentangan

Apa dialek SQL yang disokong oleh pemformat ini?

Pemformat SQL ini menyokong sintaks SQL standard yang berfungsi di kebanyakan sistem pangkalan data utama, termasuk:

MySQL
PostgreSQL
SQL Server (T-SQL)
Oracle
SQLite
MariaDB

Walaupun pemformat ini menangani SQL standard dengan baik, beberapa ciri khusus dialek mungkin tidak diformat dengan optimum.

Adakah pengesah memeriksa semua kemungkinan kesilapan SQL?

Pengesah memeriksa kesilapan sintaks biasa dan isu struktur tetapi tidak dapat mengesan semua kemungkinan kesilapan, terutama yang berkaitan dengan:

Variasi sintaks khusus pangkalan data
Kewujudan objek (jadual, lajur, dan lain-lain)
Keserasian jenis data
Isu prestasi
Masalah logik perniagaan

Ia paling baik digunakan sebagai barisan pertahanan pertama sebelum melaksanakan pertanyaan terhadap pangkalan data anda.

Bolehkah saya menyesuaikan gaya pemformatan?

Pada masa ini, pemformat menggunakan gaya standard berdasarkan konvensyen SQL yang diterima secara meluas. Versi akan datang mungkin termasuk pilihan penyesuaian untuk:

Lebar penjarakan
Pilihan kapitalisasi kata kunci
Penempatan pemecahan baris
Posisi koma (memimpin vs. mengikut)
Pemformatan tanda kurungan

Adakah data SQL saya selamat semasa menggunakan alat ini?

Ya, alat ini memproses semua SQL sepenuhnya di pelayar anda. Pertanyaan SQL anda tidak pernah dihantar ke mana-mana pelayan atau disimpan di mana-mana tempat. Ini menjadikannya selamat untuk digunakan dengan kod SQL yang sensitif atau hak milik.

Bagaimana saya boleh memformat pertanyaan SQL yang sangat besar?

Untuk pertanyaan SQL yang sangat besar:

Tampal keseluruhan pertanyaan ke dalam kawasan input
Alat ini akan memprosesnya secara automatik, walaupun ia mungkin mengambil sedikit masa untuk pertanyaan yang kompleks
Untuk pertanyaan yang sangat besar (10,000+ aksara), anda mungkin merasakan kelewatan pemprosesan yang singkat

Bolehkah saya menggunakan alat ini secara luar talian?

Alat berasaskan web ini memerlukan sambungan internet untuk dimuatkan pada awalnya. Walau bagaimanapun, setelah dimuatkan, ia berfungsi sepenuhnya di pelayar anda. Untuk penggunaan secara luar talian sepenuhnya, pertimbangkan:

Sambungan pelayar untuk pemformatan SQL
IDE SQL desktop dengan keupayaan pemformatan
Alat pemformatan SQL baris perintah

Bagaimana pengesah menangani versi SQL yang berbeza?

Pengesah memberi tumpuan kepada elemen sintaks yang biasa merentasi versi SQL (SQL-92 dan seterusnya). Ia mungkin tidak mengenali beberapa ciri khusus kepada standard SQL terkini atau lanjutan proprietari. Untuk pengesahan khusus versi, pertimbangkan menggunakan alat yang disediakan oleh vendor pangkalan data anda.

Bolehkah saya mengintegrasikan pemformat ini dengan IDE atau aliran kerja saya?

Walaupun alat web ini tidak menawarkan integrasi langsung, banyak IDE mempunyai keupayaan pemformatan serupa melalui sambungan atau plugin. Untuk aliran kerja automatik, pertimbangkan alat pemformatan baris perintah seperti:

sqlformat (Python)
sql-formatter-cli (Node.js)
pgFormatter (khusus PostgreSQL)

Rujukan

"Panduan Gaya SQL" oleh Simon Holywell. https://www.sqlstyle.guide/
"Standard Pemformatan SQL yang Baik." https://www.sqlshack.com/sql-formatting-standards-sql-pretty-printer/
"Standard SQL:2016." Organisasi Standardisasi Antarabangsa. https://www.iso.org/standard/63555.html
"Pemformatan Kod SQL." Dokumentasi PostgreSQL. https://www.postgresql.org/docs/current/sql-syntax.html
"Standard Pemformatan T-SQL SQL Server." Dokumentasi Microsoft. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/

Cuba Pemformat & Pengesahan SQL kami hari ini untuk meningkatkan kualiti, keterbacaan, dan ketepatan kod SQL anda!

Pemformat & Pengesah SQL: Bersihkan, Format & Semak Sintaks SQL

Pemformat & Pengesah SQL

Dokumentasi

Pemformat & Pengesahan SQL

Pengenalan

Cara Menggunakan Alat Ini

Ciri Pemformatan SQL

Kapitalisasi Kata Kunci Automatik

Penjarakan yang Betul

Pemecahan Baris dan Ruang

Ciri Pengesahan SQL

Pengesanan Kesilapan Sintaks

Kesilapan SQL Biasa

Maklum Balas Pengesahan

Peraturan Pemformatan SQL

Kapitalisasi Kata Kunci

Penjarakan dan Pemecahan Baris

Contoh: Sebelum dan Selepas Pemformatan

Peraturan Pengesahan SQL

Pengesahan Struktur

Pengesahan Semantik

Contoh: Kesilapan Pengesahan

Kes Penggunaan

Pembangunan Pangkalan Data

Pendidikan dan Pembelajaran

Kerjasama Pasukan

Pentadbiran Pangkalan Data

Alternatif

Persekitaran Pembangunan Terintegrasi (IDE)

Alat Khusus Pangkalan Data

Sambungan Editor Kod

Alat Baris Perintah

Sejarah Pemformatan dan Pengesahan SQL

Evolusi Standard SQL

Pembangunan Konvensyen Pemformatan SQL

Evolusi Pengesahan SQL

Contoh Kod

Contoh 1: Pertanyaan SELECT Asas

Contoh 2: Pertanyaan JOIN

Contoh 3: Pertanyaan Kompleks dengan Subpertanyaan

Pemformatan SQL Secara Programatik

Soalan Lazim

Apa itu pemformatan SQL?

Mengapa saya perlu memformat pertanyaan SQL saya?

Apa dialek SQL yang disokong oleh pemformat ini?

Adakah pengesah memeriksa semua kemungkinan kesilapan SQL?

Bolehkah saya menyesuaikan gaya pemformatan?

Adakah data SQL saya selamat semasa menggunakan alat ini?

Bagaimana saya boleh memformat pertanyaan SQL yang sangat besar?

Bolehkah saya menggunakan alat ini secara luar talian?

Bagaimana pengesah menangani versi SQL yang berbeza?

Bolehkah saya mengintegrasikan pemformat ini dengan IDE atau aliran kerja saya?

Rujukan

Maklum balas

Alat Berkaitan

Pemeriksa & Pengesah Corak Regex: Uji, Sorot & Simpan Corak

Formatter & Beautifier JSON: Cetak JSON dengan Indentasi

Alat Penjana dan Pengesah IBAN untuk Ujian dan Pengesahan

Penjana dan Pengesah Nombor Telefon untuk Pelbagai Negara

Alat Penjana & Pengesah CBU Argentina | Kod Perbankan

Penyusut JavaScript: Kurangkan Saiz Kod Tanpa Kehilangan Fungsi

Alat Penjana dan Pengesah CNPJ Brazil untuk Ujian