Formatowanie i Walidacja SQL

Wprowadzenie

Formatowanie i Walidacja SQL to potężne, a jednocześnie przyjazne dla użytkownika narzędzie online, zaprojektowane w celu pomocy programistom, administratorom baz danych i początkującym w SQL w efektywnym formatowaniu i walidacji zapytań SQL. To darmowe narzędzie automatycznie formatuje polecenia SQL z odpowiednim wcięciem, kapitalizacją i odstępami zgodnie z zasadami standardowej składni SQL, co sprawia, że Twoje zapytania są bardziej czytelne i łatwiejsze w utrzymaniu. Dodatkowo, przeprowadza kontrole walidacyjne, aby zidentyfikować powszechne błędy składniowe przed ich wykonaniem w bazie danych, co potencjalnie oszczędza godziny czasu debugowania. Niezależnie od tego, czy piszesz złożone zapytania do bazy danych, uczysz się SQL, czy po prostu potrzebujesz uporządkować chaotyczny kod SQL, to formatowanie i walidacja zapewniają intuicyjny interfejs, który natychmiast poprawia Twój przepływ pracy w SQL.

Jak korzystać z tego narzędzia

Korzystanie z Formatowania i Walidacji SQL jest proste:

Wprowadź swoje zapytanie SQL: Wpisz lub wklej swoje zapytanie SQL w obszarze tekstowym wejścia.
Automatyczne formatowanie: Narzędzie automatycznie formatuje Twoje SQL w czasie rzeczywistym, wyświetlając wynik w obszarze wyjścia.
Walidacja: Narzędzie automatycznie sprawdza Twoje SQL pod kątem błędów składniowych i wyświetla wszelkie znalezione problemy.
Kopiuj sformatowane SQL: Kliknij przycisk "Kopiuj", aby skopiować sformatowane SQL do schowka do użycia w aplikacjach lub narzędziach bazodanowych.

Interfejs został zaprojektowany tak, aby był intuicyjny i responsywny, działając płynnie zarówno na komputerach stacjonarnych, jak i urządzeniach mobilnych.

Funkcje formatowania SQL

Automatyczna kapitalizacja słów kluczowych

Formatter automatycznie kapitalizuje słowa kluczowe SQL, takie jak SELECT, FROM, WHERE, JOIN itp., sprawiając, że wyróżniają się one spośród nazw tabel i kolumn. To poprawia czytelność i przestrzega standardowych konwencji stylu SQL.

Odpowiednie wcięcia

Zapytania SQL są wcięte zgodnie z ich logiczną strukturą:

Główne klauzule (SELECT, FROM, WHERE itp.) zaczynają się na lewym marginesie
Klauzule JOIN są wcięte pod FROM
Kolumny w instrukcjach SELECT są wyrównane
Zagnieżdżone zapytania otrzymują dodatkowe poziomy wcięcia
Warunki w klauzulach WHERE są odpowiednio wyrównane

Łamanie linii i odstępy

Formatter wstawia łamanie linii w logicznych punktach w Twoim zapytaniu:

Po każdej głównej klauzuli (SELECT, FROM, WHERE itp.)
Pomiędzy elementami na liście oddzielonej przecinkami
Przed i po zagnieżdżonych zapytaniach
Pomiędzy składnikami instrukcji CASE

Odpowiednie odstępy są również dodawane wokół operatorów, nawiasów i pomiędzy klauzulami, aby zwiększyć czytelność.

Funkcje walidacji SQL

Walidator sprawdza powszechne błędy składniowe SQL i dostarcza jasne informacje zwrotne:

Wykrywanie błędów składniowych

Niezrównoważone nawiasy: Wykrywa brakujące nawiasy otwierające lub zamykające
Nie zamknięte cudzysłowy: Identyfikuje niezamknięte literały ciągów
Brakujące średniki: Sprawdza, czy instrukcje kończą się średnikami
Kolejność klauzul: Weryfikuje, czy klauzule SQL pojawiają się w poprawnej kolejności

Powszechne błędy SQL

Walidator identyfikuje również powszechne błędy logiczne:

JOIN bez warunku ON: Wykrywa klauzule JOIN, które nie mają swoich warunków ON
Niekompletne warunki WHERE: Identyfikuje klauzule WHERE z niekompletnymi predykatami
HAVING bez GROUP BY: Wykrywa klauzule HAVING używane bez odpowiadającego GROUP BY
Puste klauzule: Wykrywa puste klauzule GROUP BY, ORDER BY lub inne klauzule

Informacje zwrotne z walidacji

Gdy wykryte są błędy, są one wyświetlane w jasnym, przyjaznym formacie:

Każdy błąd jest wymieniony z opisowym komunikatem
Typ błędu jest identyfikowany
Mogą być podane sugestie dotyczące naprawy błędu

Zasady formatowania SQL

Formatter SQL przestrzega tych konkretnych zasad, aby zapewnić spójne, czytelne SQL:

Kapitalizacja słów kluczowych

Wszystkie słowa kluczowe SQL są kapitalizowane, w tym:

Typy instrukcji: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP
Klauzule: FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT
Łączenia: JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Operatory: AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL
Funkcje: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, CASE, WHEN, THEN, ELSE, END

Wcięcia i łamanie linii

Główne klauzule zaczynają się na początku nowej linii
Zagnieżdżone zapytania są wcięte o dwa znaki na każdy poziom zagnieżdżenia
Elementy na liście oddzielonej przecinkami mają każdy element na nowej linii z odpowiednim wcięciem
Klauzule JOIN są wcięte pod klauzulą FROM
Warunki w klauzulach WHERE są wyrównane dla czytelności

Przykład: Przed i po formatowaniu

Przed formatowaniem:

1select u.id, u.name, o.order_date from users u join orders o on u.id = o.user_id where o.status = "completed" group by u.id order by u.name;
2

Po formatowaniu:

1SELECT
2  u.id,
3  u.name,
4  o.order_date
5FROM users u
6  JOIN orders o ON u.id = o.user_id
7WHERE
8  o.status = "completed"
9GROUP BY
10  u.id
11ORDER BY
12  u.name;
13

Zasady walidacji SQL

Walidator sprawdza następujące problemy:

Walidacja strukturalna

Zrównoważone nawiasy: Każdy nawias otwierający musi mieć odpowiadający nawias zamykający
Cytowane ciągi: Wszystkie cudzysłowy (pojedyncze lub podwójne) muszą być poprawnie zamknięte
Zakończenie instrukcji: Instrukcje SQL powinny kończyć się średnikiem
Kolejność klauzul: Klauzule muszą pojawiać się w poprawnej kolejności (FROM po SELECT, WHERE przed GROUP BY itp.)

Walidacja semantyczna

Warunki JOIN: Każdy JOIN musi mieć klauzulę ON lub USING
Warunki WHERE: Klauzule WHERE muszą mieć kompletne warunki
Wymagania GROUP BY: Klauzule HAVING wymagają klauzuli GROUP BY
Odniesienia do kolumn: Kolumny wymienione w SELECT muszą być uwzględnione w GROUP BY przy użyciu agregacji

Przykład: Błędy walidacji

Nieprawidłowe SQL z błędami:

1SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders
2JOIN users
3WHERE status = 
4GROUP BY
5HAVING count > 10;
6

Błędy walidacji:

JOIN brakujący warunek ON
Niekompletny warunek WHERE
Pusta klauzula GROUP BY
Klauzula HAVING odnosi się do niezdefiniowanej kolumny

Przypadki użycia

Formatowanie i Walidacja SQL jest cenne w wielu scenariuszach:

Rozwój baz danych

Przegląd kodu: Formatuj SQL przed przeglądami kodu, aby zapewnić czytelność
Debugowanie: Identyfikuj błędy składniowe przed wykonaniem zapytań
Dokumentacja: Generuj dobrze sformatowane SQL do dokumentacji technicznej
Utrzymanie kodu dziedziczonego: Oczyść i ustandaryzuj stare zapytania SQL

Edukacja i nauka

Szkolenie SQL: Pomóż uczniom nauczyć się odpowiednich konwencji formatowania SQL
Samodzielna nauka: Waliduj składnię SQL podczas nauki programowania baz danych
Nauczanie: Demonstruj odpowiednią strukturę i formatowanie SQL w środowiskach edukacyjnych
Rozwój umiejętności: Ćwicz pisanie składniowo poprawnych zapytań SQL

Współpraca w zespole

Ustandaryzowanie: Zapewnij spójne formatowanie SQL w zespole deweloperskim
Dzielenie się wiedzą: Ułatw zrozumienie złożonych zapytań dla członków zespołu
Jakość kodu: Popraw ogólną jakość kodu SQL w współdzielonych bazach kodu
Wprowadzanie: Pomóż nowym członkom zespołu zrozumieć istniejące zapytania SQL

Administracja baz danych

Optymalizacja zapytań: Formatuj złożone zapytania przed optymalizacją
Zarządzanie skryptami: Utrzymuj czytelne skrypty konserwacji bazy danych
Skrypty migracyjne: Zapewnij poprawność SQL migracji bazy danych
Przygotowanie do audytu: Oczyść zapytania SQL do audytów zgodności

Alternatywy

Chociaż nasze Formatowanie i Walidacja SQL zapewnia podstawową funkcjonalność, istnieją alternatywy do rozważenia:

Zintegrowane Środowiska Programistyczne (IDE)

IDE specyficzne dla SQL: Narzędzia takie jak DataGrip, SQL Server Management Studio lub MySQL Workbench oferują wbudowane formatowanie i walidację
Zalety: Zintegrowane z połączeniami baz danych, wykonaniem i innymi funkcjami
Wady: Często wymagają instalacji, mogą być drogie i mogą być zasobożerne

Narzędzia specyficzne dla baz danych

PostgreSQL: pgFormatter, psql z komendą \e
MySQL: Formatter MySQL Workbench
SQL Server: Opcje formatowania SSMS
Zalety: Optymalizowane dla konkretnych dialektów SQL
Wady: Nie przenośne między różnymi systemami baz danych

Rozszerzenia Edytora Kodów

Rozszerzenia VS Code: SQL Beautify, SQL Formatter
Pakiety Sublime Text: SqlBeautifier
Zalety: Zintegrowane z Twoim środowiskiem programistycznym
Wady: Mogą wymagać konfiguracji, nie zawsze dostępne online

Narzędzia wiersza poleceń

sqlformat: Narzędzie do formatowania SQL oparte na Pythonie
sql-formatter-cli: Formatter oparty na Node.js
Zalety: Może być zintegrowane z pipeline'ami CI/CD
Wady: Wymaga instalacji i znajomości wiersza poleceń

Historia formatowania i walidacji SQL

Ewolucja standardów SQL

SQL (Structured Query Language) został opracowany w latach 70. XX wieku w IBM, a pierwsza komercyjna implementacja została wydana w 1979 roku. Amerykański Narodowy Instytut Normalizacji (ANSI) opublikował pierwszy standard SQL w 1986 roku, a następnie Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna (ISO) w 1987 roku.

W miarę ewolucji SQL przez wiele standardów (SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2008, SQL:2011, SQL:2016 i SQL:2019) praktyki formatowania również rozwijały się, aby poprawić czytelność i utrzymanie kodu.

Rozwój konwencji formatowania SQL

W początkowych dniach SQL formatowanie było niespójne i w dużej mierze oparte na indywidualnych preferencjach. W miarę jak systemy baz danych stawały się coraz bardziej złożone, a rozwój zespołowy stawał się powszechny, wzrosła potrzeba ustandaryzowanego formatowania.

Kluczowe kamienie milowe w historii formatowania SQL:

Lata 90.: W organizacjach zaczęły pojawiać się wczesne przewodniki stylu SQL
Początek lat 2000.: Wzrost popularności narzędzi do mapowania obiektowo-relacyjnego (ORM) zwiększył zainteresowanie generowaniem i formatowaniem SQL
Lata 2010.: Narzędzia do formatowania SQL online stały się popularne wraz z rozwojem aplikacji internetowych
Obecnie: Automatyczne formatowanie jest teraz uważane za najlepszą praktykę w rozwoju baz danych

Ewolucja walidacji SQL

Walidacja SQL ewoluowała od prostego sprawdzania składni do bardziej zaawansowanej analizy:

Wczesne systemy baz danych: Dostarczały podstawowe komunikaty o błędach dla problemów ze składnią
Lata 90-2000: Rozwój dedykowanych parserów i walidatorów SQL
Lata 2010: Integracja walidacji SQL w przepływy pracy deweloperskie i pipeline'y CI/CD
Obecnie: Walidacja SQL wspomagana przez AI, która może sugerować poprawki i wykrywać potencjalne problemy z wydajnością

Przykłady kodu

Przykład 1: Podstawowe zapytanie SELECT

Niesformatowane:

1select id, first_name, last_name, email from customers where status = 'active' order by last_name, first_name;
2

Sformatowane:

1SELECT
2  id,
3  first_name,
4  last_name,
5  email
6FROM
7  customers
8WHERE
9  status = 'active'
10ORDER BY
11  last_name,
12  first_name;
13

Przykład 2: Zapytanie JOIN

Niesformatowane:

1select c.id, c.name, o.order_date, o.total_amount from customers c left join orders o on c.id = o.customer_id where o.order_date >= '2023-01-01' and o.status != 'cancelled' order by o.order_date desc;
2

Sformatowane:

1SELECT
2  c.id,
3  c.name,
4  o.order_date,
5  o.total_amount
6FROM
7  customers c
8  LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
9WHERE
10  o.order_date >= '2023-01-01'
11  AND o.status != 'cancelled'
12ORDER BY
13  o.order_date DESC;
14

Przykład 3: Złożone zapytanie z podzapytaniem

Niesformatowane:

1select d.department_name, (select count(*) from employees e where e.department_id = d.id) as employee_count, (select avg(salary) from employees e where e.department_id = d.id) as avg_salary from departments d where d.active = true having employee_count > 0 order by avg_salary desc;
2

Sformatowane:

1SELECT
2  d.department_name,
3  (
4    SELECT
5      COUNT(*)
6    FROM
7      employees e
8    WHERE
9      e.department_id = d.id
10  ) AS employee_count,
11  (
12    SELECT
13      AVG(salary)
14    FROM
15      employees e
16    WHERE
17      e.department_id = d.id
18  ) AS avg_salary
19FROM
20  departments d
21WHERE
22  d.active = TRUE
23HAVING
24  employee_count > 0
25ORDER BY
26  avg_salary DESC;
27

Programowe formatowanie SQL

Oto przykłady implementacji formatowania SQL w różnych językach programowania:

1// Przykład formatowania SQL w JavaScript z użyciem biblioteki sql-formatter
2const sqlFormatter = require('sql-formatter');
3
4function formatSQL(sql) {
5  return sqlFormatter.format(sql, {
6    language: 'sql',
7    uppercase: true,
8    linesBetweenQueries: 2,
9    indentStyle: 'standard'
10  });
11}
12
13const rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
14const formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
15console.log(formattedSQL);
16

1# Przykład formatowania SQL w Pythonie z użyciem sqlparse
2import sqlparse
3
4def format_sql(sql):
5    return sqlparse.format(
6        sql,
7        reindent=True,
8        keyword_case='upper',
9        identifier_case='lower',
10        indent_width=2
11    )
12
13raw_sql = "select id, name from users where status='active'"
14formatted_sql = format_sql(raw_sql)
15print(formatted_sql)
16

1// Przykład formatowania SQL w Javie z użyciem JSqlParser
2import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
3import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
4
5public class SQLFormatter {
6    public static String formatSQL(String sql) throws Exception {
7        Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
8        return statement.toString()
9            .replaceAll("(?i)SELECT", "\nSELECT")
10            .replaceAll("(?i)FROM", "\nFROM")
11            .replaceAll("(?i)WHERE", "\nWHERE")
12            .replaceAll("(?i)ORDER BY", "\nORDER BY");
13    }
14    
15    public static void main(String[] args) throws Exception {
16        String rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
17        String formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
18        System.out.println(formattedSQL);
19    }
20}
21

1<?php
2// Przykład formatowania SQL w PHP
3function formatSQL($sql) {
4    // Zastąp słowa kluczowe ich wersjami wielkimi
5    $keywords = ['SELECT', 'FROM', 'WHERE', 'JOIN', 'LEFT JOIN', 'RIGHT JOIN', 
6                 'INNER JOIN', 'GROUP BY', 'ORDER BY', 'HAVING', 'LIMIT'];
7    
8    $formattedSQL = $sql;
9    foreach ($keywords as $keyword) {
10        $formattedSQL = preg_replace('/\b' . preg_quote($keyword, '/') . '\b/i', "\n$keyword", $formattedSQL);
11    }
12    
13    // Dodaj wcięcia
14    $lines = explode("\n", $formattedSQL);
15    $result = '';
16    $indentLevel = 0;
17    
18    foreach ($lines as $line) {
19        $trimmedLine = trim($line);
20        if (!empty($trimmedLine)) {
21            $result .= str_repeat("  ", $indentLevel) . $trimmedLine . "\n";
22        }
23    }
24    
25    return $result;
26}
27
28$rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
29$formattedSQL = formatSQL($rawSQL);
30echo $formattedSQL;
31?>
32

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest formatowanie SQL?

Formatowanie SQL to proces strukturyzowania kodu SQL z odpowiednim wcięciem, łamaniem linii i kapitalizacją, aby uczynić go bardziej czytelnym i łatwiejszym w utrzymaniu. Dobre formatowanie SQL przestrzega ustalonych konwencji, takich jak kapitalizacja słów kluczowych, umieszczanie klauzul na osobnych liniach i używanie spójnych wcięć dla zagnieżdżonych struktur.

Dlaczego powinienem formatować moje zapytania SQL?

Formatowanie zapytań SQL oferuje kilka korzyści:

Poprawiona czytelność sprawia, że złożone zapytania są łatwiejsze do zrozumienia
Łatwiejsze debugowanie i utrzymanie
Lepsza współpraca z członkami zespołu
Zmniejszone prawdopodobieństwo wystąpienia błędów składniowych
Spójny styl kodu w projektach
Profesjonalny wygląd w dokumentacji i prezentacjach

Jakie dialekty SQL obsługuje to formatowanie?

To formatowanie SQL obsługuje standardową składnię SQL, która działa w większości głównych systemów baz danych, w tym:

MySQL
PostgreSQL
SQL Server (T-SQL)
Oracle
SQLite
MariaDB

Chociaż formatter dobrze obsługuje standardowe SQL, niektóre cechy specyficzne dla dialektu mogą nie być formatowane optymalnie.

Czy walidator sprawdza wszystkie możliwe błędy SQL?

Walidator sprawdza powszechne błędy składniowe i problemy strukturalne, ale nie może wykryć wszystkich możliwych błędów, szczególnie tych związanych z:

Wariacjami składni specyficznymi dla bazy danych
Istnieniem obiektów (tabele, kolumny itp.)
Kompatybilnością typów danych
Problemami z wydajnością
Problemami z logiką biznesową

Najlepiej używać go jako pierwszej linii obrony przed wykonaniem zapytań w bazie danych.

Czy mogę dostosować styl formatowania?

Obecnie formatter używa standardowego stylu opartego na szeroko akceptowanych konwencjach SQL. Przyszłe wersje mogą zawierać opcje dostosowywania dla:

Szerokości wcięcia
Preferencji kapitalizacji słów kluczowych
Miejsca łamania linii
Pozycji przecinków (wiodące vs. końcowe)
Formatowania nawiasów

Czy moje dane SQL są bezpieczne podczas korzystania z tego narzędzia?

Tak, to narzędzie przetwarza wszystkie SQL całkowicie w Twojej przeglądarce. Twoje zapytania SQL nigdy nie są wysyłane na żaden serwer ani przechowywane gdziekolwiek. To sprawia, że jest bezpieczne w użyciu z wrażliwym lub zastrzeżonym kodem SQL.

Jak formatować bardzo duże zapytania SQL?

Dla bardzo dużych zapytań SQL:

Wklej całe zapytanie w obszarze wejścia
Narzędzie automatycznie je przetworzy, chociaż może to zająć chwilę w przypadku złożonych zapytań
W przypadku ekstremalnie dużych zapytań (ponad 10 000 znaków) możesz zauważyć krótkie opóźnienie w przetwarzaniu

Czy mogę używać tego narzędzia offline?

To narzędzie internetowe wymaga połączenia z internetem, aby załadować się początkowo. Jednak po załadowaniu działa całkowicie w Twojej przeglądarce. Dla całkowicie offline'owego użycia rozważ:

Rozszerzenia przeglądarki do formatowania SQL
IDE baz danych na komputerze z funkcjami formatowania
Narzędzia do formatowania SQL w wierszu poleceń

Jak walidator radzi sobie z różnymi wersjami SQL?

Walidator koncentruje się na elementach składniowych wspólnych dla wersji SQL (SQL-92 i później). Może nie rozpoznać niektórych funkcji specyficznych dla najnowszych standardów SQL lub rozszerzeń własnościowych. Dla walidacji specyficznej dla wersji rozważ użycie narzędzi dostarczonych przez dostawcę bazy danych.

Czy mogę zintegrować to formatowanie z moim IDE lub przepływem pracy?

Chociaż to narzędzie internetowe nie oferuje bezpośredniej integracji, wiele IDE ma podobne możliwości formatowania za pomocą rozszerzeń lub wtyczek. Dla zautomatyzowanych przepływów pracy rozważ narzędzia wiersza poleceń, takie jak:

sqlformat (Python)
sql-formatter-cli (Node.js)
pgFormatter (specyficzny dla PostgreSQL)

Odnośniki

"Przewodnik stylu SQL" autorstwa Simona Holywella. https://www.sqlstyle.guide/
"Standardy formatowania SQL." https://www.sqlshack.com/sql-formatting-standards-sql-pretty-printer/
"Standard SQL:2016." Międzynarodowa Organizacja Normalizacyjna. https://www.iso.org/standard/63555.html
"Formatowanie kodu SQL." Dokumentacja PostgreSQL. https://www.postgresql.org/docs/current/sql-syntax.html
"Standardy formatowania T-SQL SQL Server." Dokumentacja Microsoft. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/

Wypróbuj nasze Formatowanie i Walidację SQL już dziś, aby poprawić jakość, czytelność i poprawność swojego kodu SQL!

Formatter i Walidator SQL: Oczyść, Sformatuj i Sprawdź Składnię SQL

Formatowanie i Walidacja SQL

Dokumentacja

Formatowanie i Walidacja SQL

Wprowadzenie

Jak korzystać z tego narzędzia

Funkcje formatowania SQL

Automatyczna kapitalizacja słów kluczowych

Odpowiednie wcięcia

Łamanie linii i odstępy

Funkcje walidacji SQL

Wykrywanie błędów składniowych

Powszechne błędy SQL

Informacje zwrotne z walidacji

Zasady formatowania SQL

Kapitalizacja słów kluczowych

Wcięcia i łamanie linii

Przykład: Przed i po formatowaniu

Zasady walidacji SQL

Walidacja strukturalna

Walidacja semantyczna

Przykład: Błędy walidacji

Przypadki użycia

Rozwój baz danych

Edukacja i nauka

Współpraca w zespole

Administracja baz danych

Alternatywy

Zintegrowane Środowiska Programistyczne (IDE)

Narzędzia specyficzne dla baz danych

Rozszerzenia Edytora Kodów

Narzędzia wiersza poleceń

Historia formatowania i walidacji SQL

Ewolucja standardów SQL

Rozwój konwencji formatowania SQL

Ewolucja walidacji SQL

Przykłady kodu

Przykład 1: Podstawowe zapytanie SELECT

Przykład 2: Zapytanie JOIN

Przykład 3: Złożone zapytanie z podzapytaniem

Programowe formatowanie SQL

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest formatowanie SQL?

Dlaczego powinienem formatować moje zapytania SQL?

Jakie dialekty SQL obsługuje to formatowanie?

Czy walidator sprawdza wszystkie możliwe błędy SQL?

Czy mogę dostosować styl formatowania?

Czy moje dane SQL są bezpieczne podczas korzystania z tego narzędzia?

Jak formatować bardzo duże zapytania SQL?

Czy mogę używać tego narzędzia offline?

Jak walidator radzi sobie z różnymi wersjami SQL?

Czy mogę zintegrować to formatowanie z moim IDE lub przepływem pracy?

Odnośniki

Opinie

Powiązane narzędzia

Tester i walidator wzorców Regex: Testuj, podświetlaj i zapisuj wzorce

Formatowanie i upiększanie JSON: Piękne wydruki JSON z wcięciem

Narzędzie do generowania i walidacji IBAN do testowania i weryfikacji

Generator i walidator numerów telefonów dla wielu krajów

Generator i Walidator CBU w Argentynie | Kody Bankowe

Minifikator JavaScript: Zmniejsz rozmiar kodu bez utraty funkcjonalności

Generator i Walidator CNPJ w Brazylii do Testów