Formatador e Validador SQL

Introdução

O Formatador e Validador SQL é uma ferramenta online poderosa e fácil de usar, projetada para ajudar desenvolvedores, administradores de banco de dados e iniciantes em SQL a formatar e validar suas consultas SQL de forma eficiente. Esta ferramenta gratuita formata automaticamente comandos SQL com a devida indentação, capitalização e espaçamento de acordo com as regras de sintaxe SQL padrão, tornando suas consultas mais legíveis e fáceis de manter. Além disso, ela realiza verificações de validação para identificar erros de sintaxe comuns antes que você os execute em seu banco de dados, potencialmente economizando horas de tempo de depuração. Se você está escrevendo consultas complexas de banco de dados, aprendendo SQL ou simplesmente precisa limpar um código SQL bagunçado, este formatador e validador oferece uma interface intuitiva para melhorar instantaneamente seu fluxo de trabalho em SQL.

Como Usar Esta Ferramenta

Usar o Formatador e Validador SQL é simples:

Insira Sua Consulta SQL: Digite ou cole sua consulta SQL na área de texto de entrada.
Formatação Automática: A ferramenta formata automaticamente seu SQL em tempo real, exibindo o resultado na área de saída.
Validação: A ferramenta verifica automaticamente seu SQL em busca de erros de sintaxe e exibe quaisquer problemas encontrados.
Copiar SQL Formatado: Clique no botão "Copiar" para copiar o SQL formatado para sua área de transferência para uso em suas aplicações ou ferramentas de banco de dados.

A interface é projetada para ser intuitiva e responsiva, funcionando perfeitamente em dispositivos desktop e móveis.

Recursos de Formatação SQL

Capitalização Automática de Palavras-Chave

O formatador capitaliza automaticamente palavras-chave SQL, como SELECT, FROM, WHERE, JOIN, etc., fazendo com que se destaquem dos nomes de tabelas e colunas. Isso melhora a legibilidade e segue as convenções de estilo SQL padrão.

Indentação Adequada

Consultas SQL são indentadas de acordo com sua estrutura lógica:

Cláusulas principais (SELECT, FROM, WHERE, etc.) começam na margem esquerda
Cláusulas JOIN são indentadas sob FROM
Colunas em declarações SELECT são alinhadas
Consultas aninhadas recebem níveis adicionais de indentação
Condições em cláusulas WHERE são devidamente alinhadas

Quebras de Linha e Espaçamento

O formatador insere quebras de linha em pontos lógicos em sua consulta:

Após cada cláusula principal (SELECT, FROM, WHERE, etc.)
Entre itens em uma lista separada por vírgulas
Antes e depois de subconsultas
Entre componentes de instruções CASE

Espaçamento adequado também é adicionado em torno de operadores, parênteses e entre cláusulas para aumentar a legibilidade.

Recursos de Validação SQL

O validador verifica erros de sintaxe SQL comuns e fornece feedback claro:

Detecção de Erros de Sintaxe

Parênteses Desbalanceados: Detecta parênteses de abertura ou fechamento ausentes
Citações Não Fechadas: Identifica literais de string não fechados
Falta de Ponto e Vírgula: Verifica se as instruções terminam com ponto e vírgula
Ordem das Cláusulas: Verifica se as cláusulas SQL aparecem na ordem correta

Erros Comuns em SQL

O validador também identifica erros lógicos comuns:

JOIN Sem Condição ON: Detecta cláusulas JOIN que estão faltando suas condições ON
Condições WHERE Incompletas: Identifica cláusulas WHERE com predicados incompletos
HAVING Sem GROUP BY: Captura cláusulas HAVING usadas sem um GROUP BY correspondente
Cláusulas Vazias: Detecta GROUP BY, ORDER BY ou outras cláusulas vazias

Feedback de Validação

Quando erros são detectados, eles são exibidos em um formato claro e amigável:

Cada erro é listado com uma mensagem descritiva
O tipo de erro é identificado
Sugestões para corrigir o erro podem ser fornecidas

Regras de Formatação SQL

O formatador SQL segue estas regras específicas para garantir SQL consistente e legível:

Capitalização de Palavras-Chave

Todas as palavras-chave SQL são capitalizadas, incluindo:

Tipos de instrução: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP
Cláusulas: FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT
Junções: JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Operadores: AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL
Funções: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, CASE, WHEN, THEN, ELSE, END

Indentação e Quebras de Linha

Cláusulas principais começam no início de uma nova linha
Subconsultas são indentadas com dois espaços por nível de aninhamento
Listas separadas por vírgulas têm cada item em uma nova linha com a indentação apropriada
Cláusulas JOIN são indentadas sob a cláusula FROM
Condições em cláusulas WHERE são alinhadas para legibilidade

Exemplo: Antes e Depois da Formatação

Antes da Formatação:

1select u.id, u.name, o.order_date from users u join orders o on u.id = o.user_id where o.status = "completed" group by u.id order by u.name;
2

Depois da Formatação:

1SELECT
2  u.id,
3  u.name,
4  o.order_date
5FROM users u
6  JOIN orders o ON u.id = o.user_id
7WHERE
8  o.status = "completed"
9GROUP BY
10  u.id
11ORDER BY
12  u.name;
13

Regras de Validação SQL

O validador verifica os seguintes problemas:

Validação Estrutural

Parênteses Balanceados: Cada parêntese de abertura deve ter um par correspondente de fechamento
Strings Entre Aspas: Todas as aspas (simples ou duplas) devem ser devidamente fechadas
Terminação de Instruções: Instruções SQL devem terminar com ponto e vírgula
Ordem das Cláusulas: As cláusulas devem aparecer na ordem correta (FROM após SELECT, WHERE antes de GROUP BY, etc.)

Validação Semântica

Condições JOIN: Cada JOIN deve ter uma cláusula ON ou USING
Condições WHERE: Cláusulas WHERE devem ter condições completas
Requisitos de GROUP BY: Cláusulas HAVING requerem uma cláusula GROUP BY
Referências de Colunas: Colunas referenciadas em SELECT devem ser incluídas em GROUP BY quando usando agregação

Exemplo: Erros de Validação

SQL Inválido com Erros:

1SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders
2JOIN users
3WHERE status = 
4GROUP BY
5HAVING count > 10;
6

Erros de Validação:

JOIN sem condição ON
Condição WHERE incompleta
Cláusula GROUP BY vazia
Cláusula HAVING referenciando coluna indefinida

Casos de Uso

O Formatador e Validador SQL é valioso em vários cenários:

Desenvolvimento de Banco de Dados

Revisão de Código: Formate SQL antes de revisões de código para garantir legibilidade
Depuração: Identifique erros de sintaxe antes de executar consultas
Documentação: Gere SQL bem formatado para documentação técnica
Manutenção de Código Legado: Limpe e padronize consultas SQL antigas

Educação e Aprendizado

Treinamento em SQL: Ajude alunos a aprender convenções de formatação SQL adequadas
Autoestudo: Valide a sintaxe SQL enquanto aprende programação de banco de dados
Ensinar: Demonstre a estrutura e formatação SQL adequadas em ambientes educacionais
Desenvolvimento de Habilidades: Pratique escrever consultas SQL sintaticamente corretas

Colaboração em Equipe

Padronização: Garanta formatação SQL consistente em uma equipe de desenvolvimento
Compartilhamento de Conhecimento: Torne consultas complexas mais compreensíveis para membros da equipe
Qualidade do Código: Melhore a qualidade geral do código SQL em bases de código compartilhadas
Integração de Novos Membros: Ajude novos membros da equipe a entender consultas SQL existentes

Administração de Banco de Dados

Otimização de Consultas: Formate consultas complexas antes da otimização
Gerenciamento de Scripts: Mantenha scripts de manutenção de banco de dados legíveis
Scripts de Migração: Garanta a correção do SQL de migração de banco de dados
Preparação para Auditoria: Limpe consultas SQL para auditorias de conformidade

Alternativas

Embora nosso Formatador e Validador SQL forneça funcionalidades essenciais, existem alternativas a considerar:

Ambientes de Desenvolvimento Integrados (IDEs)

IDEs específicas para SQL: Ferramentas como DataGrip, SQL Server Management Studio ou MySQL Workbench oferecem formatação e validação integradas
Prós: Integradas com conexões de banco de dados, execução e outros recursos
Contras: Muitas vezes requerem instalação, podem ser caras e podem consumir muitos recursos

Ferramentas Específicas de Banco de Dados

PostgreSQL: pgFormatter, psql com comando \e
MySQL: Formatador do MySQL Workbench
SQL Server: Opções de formatação do SSMS
Prós: Otimizadas para dialetos SQL específicos
Contras: Não portáveis entre diferentes sistemas de banco de dados

Extensões de Editor de Código

Extensões para VS Code: SQL Beautify, SQL Formatter
Pacotes para Sublime Text: SqlBeautifier
Prós: Integradas ao seu ambiente de desenvolvimento
Contras: Podem exigir configuração, nem sempre disponíveis online

Ferramentas de Linha de Comando

sqlformat: Ferramenta de formatação SQL baseada em Python
sql-formatter-cli: Formatador baseado em Node.js
Prós: Podem ser integradas em pipelines de CI/CD
Contras: Requerem instalação e conhecimento de linha de comando

História da Formatação e Validação SQL

Evolução dos Padrões SQL

SQL (Structured Query Language) foi desenvolvido na década de 1970 na IBM, com a primeira implementação comercial lançada em 1979. O Instituto Nacional de Padrões dos EUA (ANSI) publicou o primeiro padrão SQL em 1986, seguido pela Organização Internacional de Normalização (ISO) em 1987.

À medida que o SQL evoluiu através de múltiplos padrões (SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2008, SQL:2011, SQL:2016 e SQL:2019), as práticas de formatação também se desenvolveram para melhorar a legibilidade e a manutenibilidade do código.

Desenvolvimento de Convenções de Formatação SQL

Nos primeiros dias do SQL, a formatação era inconsistente e baseada principalmente nas preferências individuais. À medida que os sistemas de banco de dados se tornaram mais complexos e o desenvolvimento baseado em equipe se tornou comum, a necessidade de formatação padronizada cresceu.

Principais marcos na história da formatação SQL:

Anos 1990: Guias de estilo SQL começaram a surgir em organizações
Início dos anos 2000: O aumento das ferramentas de mapeamento objeto-relacional (ORM) aumentou o interesse na geração e formatação de SQL
Anos 2010: Ferramentas online de formatação SQL se tornaram populares à medida que as aplicações web cresceram
Presente: A formatação automatizada agora é considerada uma prática recomendada no desenvolvimento de bancos de dados

Evolução da Validação SQL

A validação SQL evoluiu de simples verificação de sintaxe para análises mais sofisticadas:

Sistemas de Banco de Dados Antigos: Forneciam mensagens de erro básicas para problemas de sintaxe
Anos 1990-2000: Desenvolvimento de analisadores e validadores SQL dedicados
Anos 2010: Integração da validação SQL em fluxos de trabalho de desenvolvimento e pipelines de CI/CD
Presente: Validação SQL assistida por IA que pode sugerir melhorias e detectar potenciais problemas de desempenho

Exemplos de Código

Exemplo 1: Consulta SELECT Básica

Não Formatado:

1select id, first_name, last_name, email from customers where status = 'active' order by last_name, first_name;
2

Formatado:

1SELECT
2  id,
3  first_name,
4  last_name,
5  email
6FROM
7  customers
8WHERE
9  status = 'active'
10ORDER BY
11  last_name,
12  first_name;
13

Exemplo 2: Consulta JOIN

Não Formatado:

1select c.id, c.name, o.order_date, o.total_amount from customers c left join orders o on c.id = o.customer_id where o.order_date >= '2023-01-01' and o.status != 'cancelled' order by o.order_date desc;
2

Formatado:

1SELECT
2  c.id,
3  c.name,
4  o.order_date,
5  o.total_amount
6FROM
7  customers c
8  LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
9WHERE
10  o.order_date >= '2023-01-01'
11  AND o.status != 'cancelled'
12ORDER BY
13  o.order_date DESC;
14

Exemplo 3: Consulta Complexa com Subconsulta

Não Formatado:

1select d.department_name, (select count(*) from employees e where e.department_id = d.id) as employee_count, (select avg(salary) from employees e where e.department_id = d.id) as avg_salary from departments d where d.active = true having employee_count > 0 order by avg_salary desc;
2

Formatado:

1SELECT
2  d.department_name,
3  (
4    SELECT
5      COUNT(*)
6    FROM
7      employees e
8    WHERE
9      e.department_id = d.id
10  ) AS employee_count,
11  (
12    SELECT
13      AVG(salary)
14    FROM
15      employees e
16    WHERE
17      e.department_id = d.id
18  ) AS avg_salary
19FROM
20  departments d
21WHERE
22  d.active = TRUE
23HAVING
24  employee_count > 0
25ORDER BY
26  avg_salary DESC;
27

Formatação SQL Programática

Aqui estão exemplos de como implementar a formatação SQL em várias linguagens de programação:

1// Exemplo de formatação SQL em JavaScript usando a biblioteca sql-formatter
2const sqlFormatter = require('sql-formatter');
3
4function formatSQL(sql) {
5  return sqlFormatter.format(sql, {
6    language: 'sql',
7    uppercase: true,
8    linesBetweenQueries: 2,
9    indentStyle: 'standard'
10  });
11}
12
13const rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
14const formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
15console.log(formattedSQL);
16

1# Exemplo de formatação SQL em Python usando sqlparse
2import sqlparse
3
4def format_sql(sql):
5    return sqlparse.format(
6        sql,
7        reindent=True,
8        keyword_case='upper',
9        identifier_case='lower',
10        indent_width=2
11    )
12
13raw_sql = "select id, name from users where status='active'"
14formatted_sql = format_sql(raw_sql)
15print(formatted_sql)
16

1// Exemplo de formatação SQL em Java usando JSqlParser
2import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
3import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
4
5public class SQLFormatter {
6    public static String formatSQL(String sql) throws Exception {
7        Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
8        return statement.toString()
9            .replaceAll("(?i)SELECT", "\nSELECT")
10            .replaceAll("(?i)FROM", "\nFROM")
11            .replaceAll("(?i)WHERE", "\nWHERE")
12            .replaceAll("(?i)ORDER BY", "\nORDER BY");
13    }
14    
15    public static void main(String[] args) throws Exception {
16        String rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
17        String formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
18        System.out.println(formattedSQL);
19    }
20}
21

1<?php
2// Exemplo de formatação SQL em PHP
3function formatSQL($sql) {
4    // Substituir palavras-chave por versões em maiúsculas
5    $keywords = ['SELECT', 'FROM', 'WHERE', 'JOIN', 'LEFT JOIN', 'RIGHT JOIN', 
6                 'INNER JOIN', 'GROUP BY', 'ORDER BY', 'HAVING', 'LIMIT'];
7    
8    $formattedSQL = $sql;
9    foreach ($keywords as $keyword) {
10        $formattedSQL = preg_replace('/\b' . preg_quote($keyword, '/') . '\b/i', "\n$keyword", $formattedSQL);
11    }
12    
13    // Adicionar indentação
14    $lines = explode("\n", $formattedSQL);
15    $result = '';
16    $indentLevel = 0;
17    
18    foreach ($lines as $line) {
19        $trimmedLine = trim($line);
20        if (!empty($trimmedLine)) {
21            $result .= str_repeat("  ", $indentLevel) . $trimmedLine . "\n";
22        }
23    }
24    
25    return $result;
26}
27
28$rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
29$formattedSQL = formatSQL($rawSQL);
30echo $formattedSQL;
31?>
32

Perguntas Frequentes

O que é formatação SQL?

A formatação SQL é o processo de estruturar o código SQL com a devida indentação, quebras de linha e capitalização para torná-lo mais legível e fácil de manter. Uma boa formatação SQL segue convenções estabelecidas, como capitalizar palavras-chave, colocar cláusulas em linhas separadas e usar indentação consistente para estruturas aninhadas.

Por que devo formatar minhas consultas SQL?

Formatar consultas SQL oferece vários benefícios:

A legibilidade melhorada torna consultas complexas mais fáceis de entender
Depuração e manutenção mais fáceis
Melhor colaboração com membros da equipe
Menor probabilidade de erros de sintaxe
Estilo de código consistente em projetos
Aparência profissional em documentação e apresentações

Quais dialetos SQL este formatador suporta?

Este formatador SQL suporta a sintaxe SQL padrão que funciona na maioria dos principais sistemas de banco de dados, incluindo:

MySQL
PostgreSQL
SQL Server (T-SQL)
Oracle
SQLite
MariaDB

Embora o formatador lide bem com SQL padrão, alguns recursos específicos de dialetos podem não ser formatados de maneira ideal.

O validador verifica todos os possíveis erros SQL?

O validador verifica erros de sintaxe comuns e problemas estruturais, mas não pode detectar todos os possíveis erros, especialmente aqueles relacionados a:

Variações de sintaxe específicas de banco de dados
Existência de objetos (tabelas, colunas, etc.)
Compatibilidade de tipos de dados
Problemas de desempenho
Problemas de lógica de negócios

É melhor usado como uma primeira linha de defesa antes de executar consultas em seu banco de dados.

Posso personalizar o estilo de formatação?

Atualmente, o formatador usa um estilo padrão baseado em convenções SQL amplamente aceitas. Versões futuras podem incluir opções de personalização para:

Largura da indentação
Preferências de capitalização de palavras-chave
Colocação de quebras de linha
Posição da vírgula (liderando vs. seguindo)
Formatação de parênteses

Os meus dados SQL estão seguros ao usar esta ferramenta?

Sim, esta ferramenta processa todo o SQL completamente em seu navegador. Suas consultas SQL nunca são enviadas para nenhum servidor ou armazenadas em nenhum lugar. Isso torna seguro usar com código SQL sensível ou proprietário.

Como posso formatar consultas SQL muito grandes?

Para consultas SQL muito grandes:

Cole a consulta inteira na área de entrada
A ferramenta processará automaticamente, embora possa levar um momento para consultas complexas
Para consultas extremamente grandes (10.000+ caracteres), você pode notar um breve atraso no processamento

Posso usar esta ferramenta offline?

Esta ferramenta baseada na web requer uma conexão com a internet para carregar inicialmente. No entanto, uma vez carregada, ela funciona inteiramente em seu navegador. Para uso totalmente offline, considere:

Extensões de navegador para formatação SQL
IDEs de SQL desktop com capacidades de formatação
Ferramentas de formatação SQL de linha de comando

Como o validador lida com diferentes versões de SQL?

O validador foca em elementos de sintaxe comuns entre versões SQL (SQL-92 e posteriores). Ele pode não reconhecer alguns recursos específicos dos padrões SQL mais recentes ou extensões proprietárias. Para validação específica de versão, considere usar ferramentas fornecidas pelo seu fornecedor de banco de dados.

Posso integrar este formatador com meu IDE ou fluxo de trabalho?

Embora esta ferramenta web não ofereça integração direta, muitos IDEs têm capacidades de formatação semelhantes através de extensões ou plugins. Para fluxos de trabalho automatizados, considere ferramentas de linha de comando como:

sqlformat (Python)
sql-formatter-cli (Node.js)
pgFormatter (específico para PostgreSQL)

Referências

"Guia de Estilo SQL" por Simon Holywell. https://www.sqlstyle.guide/
"Padrões de Formatação SQL do SQL Pretty Printer." https://www.sqlshack.com/sql-formatting-standards-sql-pretty-printer/
"Padrão SQL:2016." Organização Internacional de Normalização. https://www.iso.org/standard/63555.html
"Formatação de Código SQL." Documentação PostgreSQL. https://www.postgresql.org/docs/current/sql-syntax.html
"Padrões de Formatação T-SQL do SQL Server." Documentação Microsoft. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/

Experimente nosso Formatador e Validador SQL hoje para melhorar a qualidade, legibilidade e correção do seu código SQL!

Formatador e Validador de SQL: Limpe, Formate e Verifique a Sintaxe SQL

Formatador e Validador de SQL

Documentação

Formatador e Validador SQL

Introdução

Como Usar Esta Ferramenta

Recursos de Formatação SQL

Capitalização Automática de Palavras-Chave

Indentação Adequada

Quebras de Linha e Espaçamento

Recursos de Validação SQL

Detecção de Erros de Sintaxe

Erros Comuns em SQL

Feedback de Validação

Regras de Formatação SQL

Capitalização de Palavras-Chave

Indentação e Quebras de Linha

Exemplo: Antes e Depois da Formatação

Regras de Validação SQL

Validação Estrutural

Validação Semântica

Exemplo: Erros de Validação

Casos de Uso

Desenvolvimento de Banco de Dados

Educação e Aprendizado

Colaboração em Equipe

Administração de Banco de Dados

Alternativas

Ambientes de Desenvolvimento Integrados (IDEs)

Ferramentas Específicas de Banco de Dados

Extensões de Editor de Código

Ferramentas de Linha de Comando

História da Formatação e Validação SQL

Evolução dos Padrões SQL

Desenvolvimento de Convenções de Formatação SQL

Evolução da Validação SQL

Exemplos de Código

Exemplo 1: Consulta SELECT Básica

Exemplo 2: Consulta JOIN

Exemplo 3: Consulta Complexa com Subconsulta

Formatação SQL Programática

Perguntas Frequentes

O que é formatação SQL?

Por que devo formatar minhas consultas SQL?

Quais dialetos SQL este formatador suporta?

O validador verifica todos os possíveis erros SQL?

Posso personalizar o estilo de formatação?

Os meus dados SQL estão seguros ao usar esta ferramenta?

Como posso formatar consultas SQL muito grandes?

Posso usar esta ferramenta offline?

Como o validador lida com diferentes versões de SQL?

Posso integrar este formatador com meu IDE ou fluxo de trabalho?

Referências

Feedback

Ferramentas Relacionadas

Testador e Validador de Padrões Regex: Teste, Destaque e Salve Padrões

Formatador e Embelezador de JSON: Impressão Bonita de JSON com Indentação

Ferramenta Geradora e Validadora de IBAN para Testes e Verificação

Gerador e Validador de Números de Telefone para Vários Países

Gerador e Validador de CBU Argentino | Códigos Bancários

Minificador de JavaScript: Reduza o Tamanho do Código Sem Perder Funcionalidade

Gerador e Validador de CNPJ Brasileiro para Testes