SQL Formatter & Validator

Introduktion

SQL Formatter & Validator är ett kraftfullt men användarvänligt onlineverktyg designat för att hjälpa utvecklare, databashanterare och SQL-begynnare att formatera och validera sina SQL-frågor effektivt. Detta kostnadsfria verktyg formaterar automatiskt SQL-kommandon med korrekt indragning, versalisering och avstånd enligt standard SQL-syntaxregler, vilket gör dina frågor mer läsbara och underhållbara. Dessutom utför det valideringskontroller för att identifiera vanliga syntaxfel innan du kör dem mot din databas, vilket potentiellt sparar timmar av felsökningstid. Oavsett om du skriver komplexa databasfrågor, lär dig SQL eller helt enkelt behöver städa upp rörig SQL-kod, ger denna formatter och validator en intuitiv gränssnitt för att förbättra ditt SQL-arbete omedelbart.

Hur man använder detta verktyg

Att använda SQL Formatter & Validator är enkelt:

Ange din SQL-fråga: Skriv eller klistra in din SQL-fråga i inmatningsområdet.
Automatisk formatering: Verktyget formaterar automatiskt din SQL i realtid och visar resultatet i utdataområdet.
Validering: Verktyget kontrollerar automatiskt din SQL för syntaxfel och visar eventuella problem som hittas.
Kopiera formaterad SQL: Klicka på "Kopiera"-knappen för att kopiera den formaterade SQL-koden till ditt urklipp för användning i dina applikationer eller databashanteringsverktyg.

Gränssnittet är utformat för att vara intuitivt och responsivt, och fungerar sömlöst på både stationära och mobila enheter.

SQL Formateringsfunktioner

Automatisk nyckelordversalisering

Formatteraren gör automatiskt SQL-nyckelord som SELECT, FROM, WHERE, JOIN, etc. versaler, vilket gör att de står ut från tabell- och kolumnnamn. Detta förbättrar läsbarheten och följer standard SQL-stilkonventioner.

Korrekt indragning

SQL-frågor indras enligt deras logiska struktur:

Huvudklasuler (SELECT, FROM, WHERE, etc.) börjar vid vänster marginal
JOIN-klasuler är indragna under FROM
Kolumner i SELECT-satser är justerade
Nedsatta frågor får ytterligare indragning
Villkor i WHERE-klasuler är korrekt justerade

Radbrytningar och avstånd

Formatteraren infogar radbrytningar vid logiska punkter i din fråga:

Efter varje huvudklasul (SELECT, FROM, WHERE, etc.)
Mellan objekt i en kommaseparerad lista
Före och efter underfrågor
Mellan komponenter i CASE-satser

Korrekt avstånd läggs också till runt operatorer, parenteser och mellan klausuler för att förbättra läsbarheten.

SQL Valideringsfunktioner

Validatorn kontrollerar vanliga SQL-syntaxfel och ger tydlig feedback:

Syntaxfelupptäckning

Obalanserade parenteser: Upptäcker saknade öppnings- eller stängningsparenteser
Oavslutade citat: Identifierar oavslutade stränglitteraler
Saknade semikolon: Kontrollerar om satser slutar med semikolon
Klausulordning: Verifierar att SQL-klausuler visas i rätt ordning

Vanliga SQL-misstag

Validatorn identifierar också vanliga logiska fel:

JOIN utan ON-villkor: Upptäcker JOIN-klausuler som saknar sina ON-villkor
Ofullständiga WHERE-villkor: Identifierar WHERE-klausuler med ofullständiga predikat
HAVING utan GROUP BY: Fångar HAVING-klausuler som används utan en motsvarande GROUP BY
Tomma klausuler: Upptäcker tomma GROUP BY, ORDER BY eller andra klausuler

Valideringsfeedback

När fel upptäcks visas de i ett tydligt, användarvänligt format:

Varje fel listas med ett beskrivande meddelande
Typen av fel identifieras
Förslag för att åtgärda felet kan ges

SQL Formateringsregler

SQL-formattern följer dessa specifika regler för att säkerställa konsekvent, läsbar SQL:

Nyckelordversalisering

Alla SQL-nyckelord skrivs med versaler, inklusive:

Uttaletyper: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP
Klausuler: FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT
Joins: JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Operatörer: AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL
Funktioner: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, CASE, WHEN, THEN, ELSE, END

Indragning och radbrytningar

Huvudklasuler börjar i början av en ny rad
Underfrågor indras med två mellanslag per nästningsnivå
Kommaseparerade listor har varje objekt på en ny rad med lämpligt indrag
JOIN-klausuler indras under FROM-klausulen
Villkor i WHERE-klausuler justeras för läsbarhet

Exempel: Före och efter formatering

Före formatering:

1select u.id, u.name, o.order_date from users u join orders o on u.id = o.user_id where o.status = "completed" group by u.id order by u.name;
2

Efter formatering:

1SELECT
2  u.id,
3  u.name,
4  o.order_date
5FROM users u
6  JOIN orders o ON u.id = o.user_id
7WHERE
8  o.status = "completed"
9GROUP BY
10  u.id
11ORDER BY
12  u.name;
13

SQL Valideringsregler

Validatorn kontrollerar följande problem:

Strukturell validering

Balans av parenteser: Varje öppningsparentes måste ha en matchande stängningsparentes
Citerade strängar: Alla citat (enkla eller dubbla) måste vara korrekt stängda
Uttalets avslutning: SQL-satser bör avslutas med ett semikolon
Klausulordning: Klausuler måste visas i rätt ordning (FROM efter SELECT, WHERE före GROUP BY, etc.)

Semantisk validering

JOIN-villkor: Varje JOIN måste ha en ON- eller USING-klausul
WHERE-villkor: WHERE-klausuler måste ha kompletta villkor
GROUP BY-krav: HAVING-klausuler kräver en GROUP BY-klausul
Kolumnreferenser: Kolumner som refereras i SELECT måste ingå i GROUP BY när aggregat används

Exempel: Valideringsfel

Ogiltig SQL med fel:

1SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders
2JOIN users
3WHERE status = 
4GROUP BY
5HAVING count > 10;
6

Valideringsfel:

JOIN saknar ON-villkor
Ofullständigt WHERE-villkor
Tom GROUP BY-klausul
HAVING-klausul refererar till odefinierad kolumn

Användningsfall

SQL Formatter & Validator är värdefull i många scenarier:

Databasutveckling

Kodgranskning: Formatera SQL innan kodgranskningar för att säkerställa läsbarhet
Felsökning: Identifiera syntaxfel innan du kör frågor
Dokumentation: Generera välformaterad SQL för teknisk dokumentation
Underhåll av gammal kod: Rensa upp och standardisera gammal SQL-kod

Utbildning och lärande

SQL-träning: Hjälp studenter att lära sig korrekta SQL-formateringskonventioner
Självstudie: Validera SQL-syntax medan du lär dig databashantering
Undervisning: Demonstrera korrekt SQL-struktur och formatering i utbildningssammanhang
Färdighetsutveckling: Öva på att skriva syntaktiskt korrekta SQL-frågor

Team-samarbete

Standardisering: Säkerställ konsekvent SQL-formatering över ett utvecklingsteam
Kunskapsdelning: Gör komplexa frågor mer förståeliga för teammedlemmar
Kodkvalitet: Förbättra den övergripande SQL-kodkvaliteten i delade kodbaser
Onboarding: Hjälp nya teammedlemmar att förstå befintliga SQL-frågor

Databashantering

Frågeoptimering: Formatera komplexa frågor innan optimering
Skriptförvaltning: Underhåll läsbara databashanteringsskript
Migreringsskript: Säkerställ korrektheten av SQL för databasöverföring
Revisionsförberedelse: Rensa upp SQL-frågor för efterlevnadsrevisioner

Alternativ

Även om vår SQL Formatter & Validator erbjuder väsentlig funktionalitet, finns det alternativ att överväga:

Integrerade utvecklingsmiljöer (IDE)

SQL-specifika IDE:er: Verktyg som DataGrip, SQL Server Management Studio eller MySQL Workbench erbjuder inbyggd formatering och validering
Fördelar: Integrerat med databasanslutningar, exekvering och andra funktioner
Nackdelar: Kräver ofta installation, kan vara dyra och kan vara resursintensiva

Databas-specifika verktyg

PostgreSQL: pgFormatter, psql med \e-kommando
MySQL: MySQL Workbench formatterare
SQL Server: SSMS formateringsalternativ
Fördelar: Optimerade för specifika SQL-dialekter
Nackdelar: Inte portabla över olika databassystem

Tillägg för kodredigerare

VS Code-tillägg: SQL Beautify, SQL Formatter
Sublime Text-paket: SqlBeautifier
Fördelar: Integrerat med din utvecklingsmiljö
Nackdelar: Kan kräva konfiguration, finns inte alltid online

Kommandoradsverktyg

sqlformat: Python-baserat SQL-formateringsverktyg
sql-formatter-cli: Node.js-baserad formatterare
Fördelar: Kan integreras i CI/CD-pipelines
Nackdelar: Kräver installation och kunskap om kommandoraden

Historia om SQL-formatering och validering

Utveckling av SQL-standarder

SQL (Structured Query Language) utvecklades på 1970-talet vid IBM, med den första kommersiella implementeringen som släpptes 1979. American National Standards Institute (ANSI) publicerade den första SQL-standarden 1986, följt av International Organization for Standardization (ISO) 1987.

När SQL utvecklades genom flera standarder (SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2008, SQL:2011, SQL:2016 och SQL:2019) utvecklades också formateringspraxis för att förbättra kodens läsbarhet och underhållbarhet.

Utveckling av SQL-formateringskonventioner

I SQL:s tidiga dagar var formateringen inkonsekvent och baserades i stor utsträckning på individuella preferenser. När databassystemen blev mer komplexa och teambaserad utveckling blev vanlig, växte behovet av standardiserad formatering.

Nyckelmilstolpar i SQL-formateringshistorien:

1990-talet: Tidiga SQL-stilguider började dyka upp i organisationer
Tidigt 2000-tal: Framväxten av objekt-relationell mappning (ORM) verktyg ökade intresset för SQL-generering och formatering
2010-talet: Online SQL-formateringsverktyg blev populära i takt med att webbapplikationer växte
Nutid: Automatisk formatering betraktas nu som en bästa praxis inom databasutveckling

Utveckling av SQL-validering

SQL-validering har utvecklats från enkel syntaxkontroll till mer sofistikerad analys:

Tidiga databassystem: Gav grundläggande felmeddelanden för syntaxproblem
1990-talet-2000-talet: Utveckling av dedikerade SQL-parsers och validatorer
2010-talet: Integration av SQL-validering i utvecklingsarbetsflöden och CI/CD-pipelines
Nutid: AI-assisterad SQL-validering som kan föreslå förbättringar och upptäcka potentiella prestandaproblem

Kodexempel

Exempel 1: Grundläggande SELECT-fråga

Oformaterad:

1select id, first_name, last_name, email from customers where status = 'active' order by last_name, first_name;
2

Formaterad:

1SELECT
2  id,
3  first_name,
4  last_name,
5  email
6FROM
7  customers
8WHERE
9  status = 'active'
10ORDER BY
11  last_name,
12  first_name;
13

Exempel 2: JOIN-fråga

Oformaterad:

1select c.id, c.name, o.order_date, o.total_amount from customers c left join orders o on c.id = o.customer_id where o.order_date >= '2023-01-01' and o.status != 'cancelled' order by o.order_date desc;
2

Formaterad:

1SELECT
2  c.id,
3  c.name,
4  o.order_date,
5  o.total_amount
6FROM
7  customers c
8  LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
9WHERE
10  o.order_date >= '2023-01-01'
11  AND o.status != 'cancelled'
12ORDER BY
13  o.order_date DESC;
14

Exempel 3: Komplex fråga med underfråga

Oformaterad:

1select d.department_name, (select count(*) from employees e where e.department_id = d.id) as employee_count, (select avg(salary) from employees e where e.department_id = d.id) as avg_salary from departments d where d.active = true having employee_count > 0 order by avg_salary desc;
2

Formaterad:

1SELECT
2  d.department_name,
3  (
4    SELECT
5      COUNT(*)
6    FROM
7      employees e
8    WHERE
9      e.department_id = d.id
10  ) AS employee_count,
11  (
12    SELECT
13      AVG(salary)
14    FROM
15      employees e
16    WHERE
17      e.department_id = d.id
18  ) AS avg_salary
19FROM
20  departments d
21WHERE
22  d.active = TRUE
23HAVING
24  employee_count > 0
25ORDER BY
26  avg_salary DESC;
27

Programmatisk SQL-formatering

Här är exempel på hur man implementerar SQL-formatering i olika programmeringsspråk:

1// JavaScript SQL-formateringsexempel med sql-formatter-biblioteket
2const sqlFormatter = require('sql-formatter');
3
4function formatSQL(sql) {
5  return sqlFormatter.format(sql, {
6    language: 'sql',
7    uppercase: true,
8    linesBetweenQueries: 2,
9    indentStyle: 'standard'
10  });
11}
12
13const rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
14const formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
15console.log(formattedSQL);
16

1# Python SQL-formateringsexempel med sqlparse
2import sqlparse
3
4def format_sql(sql):
5    return sqlparse.format(
6        sql,
7        reindent=True,
8        keyword_case='upper',
9        identifier_case='lower',
10        indent_width=2
11    )
12
13raw_sql = "select id, name from users where status='active'"
14formatted_sql = format_sql(raw_sql)
15print(formatted_sql)
16

1// Java SQL-formateringsexempel med JSqlParser
2import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
3import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
4
5public class SQLFormatter {
6    public static String formatSQL(String sql) throws Exception {
7        Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
8        return statement.toString()
9            .replaceAll("(?i)SELECT", "\nSELECT")
10            .replaceAll("(?i)FROM", "\nFROM")
11            .replaceAll("(?i)WHERE", "\nWHERE")
12            .replaceAll("(?i)ORDER BY", "\nORDER BY");
13    }
14    
15    public static void main(String[] args) throws Exception {
16        String rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
17        String formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
18        System.out.println(formattedSQL);
19    }
20}
21

1<?php
2// PHP SQL-formateringsexempel
3function formatSQL($sql) {
4    // Ersätt nyckelord med versaler
5    $keywords = ['SELECT', 'FROM', 'WHERE', 'JOIN', 'LEFT JOIN', 'RIGHT JOIN', 
6                 'INNER JOIN', 'GROUP BY', 'ORDER BY', 'HAVING', 'LIMIT'];
7    
8    $formattedSQL = $sql;
9    foreach ($keywords as $keyword) {
10        $formattedSQL = preg_replace('/\b' . preg_quote($keyword, '/') . '\b/i', "\n$keyword", $formattedSQL);
11    }
12    
13    // Lägg till indragning
14    $lines = explode("\n", $formattedSQL);
15    $result = '';
16    $indentLevel = 0;
17    
18    foreach ($lines as $line) {
19        $trimmedLine = trim($line);
20        if (!empty($trimmedLine)) {
21            $result .= str_repeat("  ", $indentLevel) . $trimmedLine . "\n";
22        }
23    }
24    
25    return $result;
26}
27
28$rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
29$formattedSQL = formatSQL($rawSQL);
30echo $formattedSQL;
31?>
32

Vanliga frågor

Vad är SQL-formatering?

SQL-formatering är processen att strukturera SQL-kod med korrekt indragning, radbrytningar och versalisering för att göra den mer läsbar och underhållbar. God SQL-formatering följer etablerade konventioner som att skriva nyckelord med versaler, placera klausuler på separata rader och använda konsekvent indragning för nästlade strukturer.

Varför ska jag formatera mina SQL-frågor?

Att formatera SQL-frågor erbjuder flera fördelar:

Förbättrad läsbarhet gör komplexa frågor lättare att förstå
Lättare felsökning och underhåll
Bättre samarbete med teammedlemmar
Minskar risken för syntaxfel
Konsekvent kodstil över projekt
Professionellt utseende i dokumentation och presentationer

Vilka SQL-dialekter stöder denna formatterare?

Denna SQL-formatterare stöder standard SQL-syntax som fungerar över de flesta större databassystem, inklusive:

MySQL
PostgreSQL
SQL Server (T-SQL)
Oracle
SQLite
MariaDB

Även om formatteraren hanterar standard SQL väl, kan vissa dialekt-specifika funktioner kanske inte formateras optimalt.

Kontrollerar validatorn alla möjliga SQL-fel?

Validatorn kontrollerar vanliga syntaxfel och strukturella problem men kan inte upptäcka alla möjliga fel, särskilt de som rör:

Databas-specifika syntaxvariationer
Objektens existens (tabeller, kolumner, etc.)
Datatypkompatibilitet
Prestandaproblem
Affärslogiska problem

Det är bäst att använda den som ett första försvar innan du kör frågor mot din databas.

Kan jag anpassa formateringsstilen?

För närvarande använder formatteraren en standardstil baserad på allmänt accepterade SQL-konventioner. Framtida versioner kan inkludera anpassningsalternativ för:

Indragningens bredd
Preferenser för nyckelordversalisering
Placering av radbrytningar
Kommatering (ledande vs. efterföljande)
Formatering av parenteser

Är mina SQL-data säkra när jag använder detta verktyg?

Ja, detta verktyg bearbetar all SQL helt i din webbläsare. Dina SQL-frågor skickas aldrig till någon server eller lagras någonstans. Detta gör det säkert att använda med känslig eller proprietär SQL-kod.

Hur formaterar jag mycket stora SQL-frågor?

För mycket stora SQL-frågor:

Klistra in hela frågan i inmatningsområdet
Verktyget kommer att bearbeta det automatiskt, även om det kan ta en stund för komplexa frågor
För extremt stora frågor (10 000+ tecken) kan du märka en kort bearbetningsfördröjning

Kan jag använda detta verktyg offline?

Detta webbaserade verktyg kräver en internetanslutning för att laddas initialt. Men när det har laddats fungerar det helt i din webbläsare. För helt offline-användning, överväg:

Webbläsartillägg för SQL-formatering
Skrivbords-SQL-IDE:er med formateringsmöjligheter
Kommandorads-SQL-formateringsverktyg

Hur hanterar validatorn olika SQL-versioner?

Validatorn fokuserar på syntaxelement som är gemensamma över SQL-versioner (SQL-92 och senare). Den kanske inte känner igen vissa funktioner som är specifika för de senaste SQL-standarderna eller proprietära tillägg. För versionsspecifik validering, överväg att använda verktyg som tillhandahålls av din databasleverantör.

Kan jag integrera denna formatterare med min IDE eller arbetsflöde?

Även om detta webverktyg inte erbjuder direkt integration har många IDE:er liknande formateringsmöjligheter genom tillägg eller plugins. För automatiserade arbetsflöden, överväg kommandoradsverktyg som:

sqlformat (Python)
sql-formatter-cli (Node.js)
pgFormatter (PostgreSQL-specifik)

Referenser

"SQL Style Guide" av Simon Holywell. https://www.sqlstyle.guide/
"SQL Pretty Printer SQL Formatting Standards." https://www.sqlshack.com/sql-formatting-standards-sql-pretty-printer/
"SQL:2016 Standard." International Organization for Standardization. https://www.iso.org/standard/63555.html
"Formatting SQL Code." PostgreSQL Documentation. https://www.postgresql.org/docs/current/sql-syntax.html
"SQL Server T-SQL Formatting Standards." Microsoft Documentation. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/

Prova vår SQL Formatter & Validator idag för att förbättra kvaliteten, läsbarheten och korrektheten i din SQL-kod!

SQL Formatter & Validator: Rensa, Formatera & Kontrollera SQL-syntax

SQL Formatter & Validator

Dokumentation

SQL Formatter & Validator

Introduktion

Hur man använder detta verktyg

SQL Formateringsfunktioner

Automatisk nyckelordversalisering

Korrekt indragning

Radbrytningar och avstånd

SQL Valideringsfunktioner

Syntaxfelupptäckning

Vanliga SQL-misstag

Valideringsfeedback

SQL Formateringsregler

Nyckelordversalisering

Indragning och radbrytningar

Exempel: Före och efter formatering

SQL Valideringsregler

Strukturell validering

Semantisk validering

Exempel: Valideringsfel

Användningsfall

Databasutveckling

Utbildning och lärande

Team-samarbete

Databashantering

Alternativ

Integrerade utvecklingsmiljöer (IDE)

Databas-specifika verktyg

Tillägg för kodredigerare

Kommandoradsverktyg

Historia om SQL-formatering och validering

Utveckling av SQL-standarder

Utveckling av SQL-formateringskonventioner

Utveckling av SQL-validering

Kodexempel

Exempel 1: Grundläggande SELECT-fråga

Exempel 2: JOIN-fråga

Exempel 3: Komplex fråga med underfråga

Programmatisk SQL-formatering

Vanliga frågor

Vad är SQL-formatering?

Varför ska jag formatera mina SQL-frågor?

Vilka SQL-dialekter stöder denna formatterare?

Kontrollerar validatorn alla möjliga SQL-fel?

Kan jag anpassa formateringsstilen?

Är mina SQL-data säkra när jag använder detta verktyg?

Hur formaterar jag mycket stora SQL-frågor?

Kan jag använda detta verktyg offline?

Hur hanterar validatorn olika SQL-versioner?

Kan jag integrera denna formatterare med min IDE eller arbetsflöde?

Referenser

Återkoppling

Relaterade verktyg

Regex-mönster Tester & Validator: Testa, Markera & Spara Mönster

JSON Formatter & Beautifier: Snyggt Utskriven JSON med Indragning

IBAN-generator och valideringsverktyg för testning och verifiering

Telefonnummergenerator och validerare för flera länder

Argentinsk CBU-generator och valideringsverktyg | Bankkoder

JavaScript Minifier: Minska kodstorlek utan att förlora funktionalitet

Brasiliansk CNPJ-generator och valideringsverktyg för testning