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డాక్యుమెంటేషన్

SQL Formatter & Validator

Introduction

SQL Formatter & Validator एक शक्तिशाली लेकिन उपयोग में आसान ऑनलाइन उपकरण है जो डेवलपर्स, डेटाबेस प्रशासकों और SQL के शुरुआती लोगों को उनके SQL प्रश्नों को प्रभावी ढंग से स्वरूपित और मान्य करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मुफ्त उपकरण स्वचालित रूप से SQL आदेशों को उचित इंडेंटेशन, बड़े अक्षरों और स्थानों के साथ स्वरूपित करता है, जो मानक SQL वाक्यविज्ञान नियमों के अनुसार होता है, जिससे आपके प्रश्न अधिक पठनीय और बनाए रखने में आसान हो जाते हैं। इसके अलावा, यह डेटाबेस के खिलाफ उन्हें निष्पादित करने से पहले सामान्य वाक्यविज्ञान त्रुटियों की पहचान करने के लिए मान्यता जांच करता है, जिससे डिबगिंग के समय में कई घंटे बच सकते हैं। चाहे आप जटिल डेटाबेस प्रश्न लिख रहे हों, SQL सीख रहे हों, या बस गंदे SQL कोड को साफ करना चाहते हों, यह स्वरूपण और मान्यता उपकरण आपके SQL कार्यप्रवाह को तुरंत सुधारने के लिए एक सहज इंटरफ़ेस प्रदान करता है।

How to Use This Tool

SQL Formatter & Validator का उपयोग करना सरल है:

अपने SQL प्रश्न दर्ज करें: अपने SQL प्रश्न को इनपुट टेक्स्ट क्षेत्र में टाइप या पेस्ट करें।
स्वचालित स्वरूपण: उपकरण स्वचालित रूप से आपके SQL को वास्तविक समय में स्वरूपित करता है, परिणाम को आउटपुट क्षेत्र में प्रदर्शित करता है।
मान्यता: उपकरण स्वचालित रूप से आपके SQL की वाक्यविज्ञान त्रुटियों के लिए जांच करता है और पाए गए किसी भी मुद्दे को प्रदर्शित करता है।
स्वरूपित SQL कॉपी करें: अपने अनुप्रयोगों या डेटाबेस उपकरणों में उपयोग के लिए स्वरूपित SQL को अपने क्लिपबोर्ड पर कॉपी करने के लिए "कॉपी" बटन पर क्लिक करें।

इंटरफेस को सहज और प्रतिक्रियाशील बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो डेस्कटॉप और मोबाइल उपकरणों पर निर्बाध रूप से काम करता है।

SQL Formatting Features

Automatic Keyword Capitalization

Formatter स्वचालित रूप से SQL कीवर्ड जैसे SELECT, FROM, WHERE, JOIN, आदि को बड़े अक्षरों में बदल देता है, जिससे वे तालिका और कॉलम नामों से अलग दिखते हैं। यह पठनीयता में सुधार करता है और मानक SQL शैली की परंपराओं का पालन करता है।

Proper Indentation

SQL प्रश्नों को उनकी तार्किक संरचना के अनुसार इंडेंट किया जाता है:

मुख्य क्लॉज़ (SELECT, FROM, WHERE, आदि) बाएं मार्जिन पर शुरू होते हैं
JOIN क्लॉज़ FROM के तहत इंडेंट होते हैं
SELECT बयानों में कॉलम संरेखित होते हैं
नेस्टेड प्रश्नों को अतिरिक्त इंडेंटेशन स्तर प्राप्त होता है
WHERE क्लॉज़ में स्थितियाँ उचित रूप से संरेखित होती हैं

Line Breaks and Spacing

Formatter आपके प्रश्न में तार्किक बिंदुओं पर लाइन ब्रेक डालता है:

प्रत्येक मुख्य क्लॉज़ (SELECT, FROM, WHERE, आदि) के बाद
एक अल्पविराम से अलग सूची में आइटम के बीच
उप-प्रश्नों के पहले और बाद में
CASE बयानों के घटकों के बीच

पठनीयता को बढ़ाने के लिए ऑपरेटरों, कोष्ठकों और क्लॉज़ के बीच उचित स्थान भी जोड़ा जाता है।

SQL Validation Features

Validator सामान्य SQL वाक्यविज्ञान त्रुटियों के लिए जांच करता है और स्पष्ट फीडबैक प्रदान करता है:

Syntax Error Detection

असंतुलित कोष्ठक: खोए हुए उद्घाटन या समापन कोष्ठक का पता लगाता है
बंद न होने वाले उद्धरण: बंद न होने वाले स्ट्रिंग लिटेरल की पहचान करता है
लापता सेमीकोलन: जांचता है कि क्या बयानों के अंत में सेमीकोलन है
क्लॉज़ क्रम: सत्यापित करता है कि SQL क्लॉज़ सही क्रम में हैं

Common SQL Mistakes

Validator सामान्य तार्किक त्रुटियों की पहचान करता है:

JOIN बिना ON शर्त: ON शर्त के बिना JOIN क्लॉज़ का पता लगाता है
अपूर्ण WHERE शर्तें: अधूरी प्रीडिकेट वाली WHERE क्लॉज़ की पहचान करता है
HAVING बिना GROUP BY: HAVING क्लॉज़ को बिना संबंधित GROUP BY के उपयोग करने पर पकड़ता है
खाली क्लॉज़: खाली GROUP BY, ORDER BY, या अन्य क्लॉज़ का पता लगाता है

Validation Feedback

जब त्रुटियाँ पाई जाती हैं, तो उन्हें स्पष्ट, उपयोगकर्ता-अनुकूल प्रारूप में प्रदर्शित किया जाता है:

प्रत्येक त्रुटि को वर्णनात्मक संदेश के साथ सूचीबद्ध किया जाता है
त्रुटि का प्रकार पहचाना जाता है
त्रुटि को ठीक करने के लिए सुझाव प्रदान किए जा सकते हैं

SQL Formatting Rules

SQL Formatter इन विशिष्ट नियमों का पालन करता है ताकि SQL को सुसंगत, पठनीय बनाया जा सके:

Keyword Capitalization

सभी SQL कीवर्ड बड़े अक्षरों में होते हैं, जिनमें शामिल हैं:

बयान प्रकार: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER, DROP
क्लॉज़: FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT
जोड़ों: JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
ऑपरेटर: AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL
फ़ंक्शन: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, CASE, WHEN, THEN, ELSE, END

Indentation and Line Breaks

मुख्य क्लॉज़ एक नई लाइन पर शुरू होते हैं
उप-प्रश्न दो स्पेस प्रति नेस्टिंग स्तर के साथ इंडेंट होते हैं
अल्पविराम से अलग सूची में प्रत्येक आइटम एक नई लाइन पर उचित इंडेंटेशन के साथ होता है
JOIN क्लॉज़ FROM क्लॉज़ के तहत इंडेंट होते हैं
WHERE क्लॉज़ में स्थितियाँ पठनीयता के लिए संरेखित होती हैं

Example: Before and After Formatting

Before Formatting:

1select u.id, u.name, o.order_date from users u join orders o on u.id = o.user_id where o.status = "completed" group by u.id order by u.name;
2

After Formatting:

1SELECT
2  u.id,
3  u.name,
4  o.order_date
5FROM users u
6  JOIN orders o ON u.id = o.user_id
7WHERE
8  o.status = "completed"
9GROUP BY
10  u.id
11ORDER BY
12  u.name;
13

SQL Validation Rules

Validator निम्नलिखित मुद्दों के लिए जांच करता है:

Structural Validation

संतुलित कोष्ठक: प्रत्येक उद्घाटन कोष्ठक का एक मेल खाने वाला समापन कोष्ठक होना चाहिए
उद्धृत स्ट्रिंग: सभी उद्धरण (एकल या डबल) को ठीक से बंद किया जाना चाहिए
बयान समाप्ति: SQL बयानों को सेमीकोलन के साथ समाप्त होना चाहिए
क्लॉज़ क्रम: क्लॉज़ को सही क्रम में आना चाहिए (FROM SELECT के बाद, WHERE GROUP BY से पहले, आदि)

Semantic Validation

JOIN शर्तें: प्रत्येक JOIN को ON या USING क्लॉज़ होना चाहिए
WHERE शर्तें: WHERE क्लॉज़ में पूर्ण शर्तें होनी चाहिए
GROUP BY आवश्यकताएँ: HAVING क्लॉज़ को GROUP BY क्लॉज़ की आवश्यकता होती है
कॉलम संदर्भ: SELECT में संदर्भित कॉलम को समूह में शामिल किया जाना चाहिए जब एग्रीगेशन का उपयोग किया जा रहा हो

Example: Validation Errors

Invalid SQL with Errors:

1SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders
2JOIN users
3WHERE status = 
4GROUP BY
5HAVING count > 10;
6

Validation Errors:

JOIN बिना ON शर्त
अधूरी WHERE शर्त
खाली GROUP BY क्लॉज़
HAVING क्लॉज़ अपरिभाषित कॉलम का संदर्भ

Use Cases

SQL Formatter & Validator कई परिदृश्यों में मूल्यवान है:

Database Development

कोड समीक्षा: कोड समीक्षाओं के लिए SQL को स्वरूपित करें ताकि पठनीयता सुनिश्चित हो सके
डिबगिंग: प्रश्नों को निष्पादित करने से पहले वाक्यविज्ञान त्रुटियों की पहचान करें
डॉक्यूमेंटेशन: तकनीकी दस्तावेज़ के लिए अच्छी तरह से स्वरूपित SQL उत्पन्न करें
लेगसी कोड रखरखाव: पुराने SQL प्रश्नों को साफ और मानकीकरण करें

Education and Learning

SQL प्रशिक्षण: छात्रों को उचित SQL स्वरूपण परंपराओं को सीखने में मदद करें
स्वयं अध्ययन: डेटाबेस प्रोग्रामिंग सीखते समय SQL की वाक्यविज्ञान की मान्यता करें
शिक्षण: शैक्षणिक सेटिंग्स में उचित SQL संरचना और स्वरूपण का प्रदर्शन करें
कौशल विकास: सही SQL प्रश्न लिखने का अभ्यास करें

Team Collaboration

मानकीकरण: विकास टीम में SQL स्वरूपण को सुसंगत बनाएं
ज्ञान साझा करना: जटिल प्रश्नों को टीम के सदस्यों के लिए अधिक समझने योग्य बनाएं
कोड गुणवत्ता: साझा कोडबेस में समग्र SQL कोड गुणवत्ता में सुधार करें
ऑनबोर्डिंग: नए टीम सदस्यों को मौजूदा SQL प्रश्नों को समझने में मदद करें

Database Administration

प्रश्न ऑप्टिमाइजेशन: ऑप्टिमाइजेशन से पहले जटिल प्रश्नों को स्वरूपित करें
स्क्रिप्ट प्रबंधन: पठनीय डेटाबेस रखरखाव स्क्रिप्ट बनाए रखें
माइग्रेशन स्क्रिप्ट: डेटाबेस माइग्रेशन SQL की सटीकता सुनिश्चित करें
ऑडिट तैयारी: अनुपालन ऑडिट के लिए SQL प्रश्नों को साफ करें

Alternatives

हालांकि हमारा SQL Formatter & Validator आवश्यक कार्यक्षमता प्रदान करता है, विचार करने के लिए विकल्प हैं:

Integrated Development Environments (IDEs)

SQL-विशिष्ट IDEs: DataGrip, SQL Server Management Studio, या MySQL Workbench जैसे उपकरण में अंतर्निहित स्वरूपण और मान्यता होती है
Pros: डेटाबेस कनेक्शन, निष्पादन और अन्य सुविधाओं के साथ एकीकृत
Cons: अक्सर स्थापना की आवश्यकता होती है, महंगे हो सकते हैं, और संसाधन-गहन हो सकते हैं

Database-Specific Tools

PostgreSQL: pgFormatter, psql के साथ \e कमांड
MySQL: MySQL Workbench स्वरूपक
SQL Server: SSMS स्वरूपण विकल्प
Pros: विशिष्ट SQL बोलियों के लिए अनुकूलित
Cons: विभिन्न डेटाबेस सिस्टम के बीच पोर्टेबल नहीं हैं

Code Editor Extensions

VS Code Extensions: SQL Beautify, SQL Formatter
Sublime Text Packages: SqlBeautifier
Pros: आपके विकास वातावरण के साथ एकीकृत
Cons: कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता हो सकती है, हमेशा ऑनलाइन उपलब्ध नहीं हो सकते

Command-Line Tools

sqlformat: Python-आधारित SQL स्वरूपण उपकरण
sql-formatter-cli: Node.js-आधारित स्वरूपक
Pros: CI/CD पाइपलाइनों में एकीकृत किया जा सकता है
Cons: स्थापना और कमांड-लाइन ज्ञान की आवश्यकता होती है

History of SQL Formatting and Validation

Evolution of SQL Standards

SQL (संरचित क्वेरी भाषा) का विकास 1970 के दशक में IBM में हुआ, जिसमें पहला वाणिज्यिक कार्यान्वयन 1979 में जारी किया गया। अमेरिकन नेशनल स्टैंडर्ड इंस्टीट्यूट (ANSI) ने 1986 में पहला SQL मानक प्रकाशित किया, इसके बाद 1987 में इंटरनेशनल ऑर्गनाइजेशन फॉर स्टैंडर्डाइजेशन (ISO) ने किया।

जैसे-जैसे SQL कई मानकों (SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL:1999, SQL:2003, SQL:2008, SQL:2011, SQL:2016, और SQL:2019) के माध्यम से विकसित हुआ, स्वरूपण प्रथाएँ भी विकसित हुईं ताकि कोड की पठनीयता और बनाए रखने में आसानी हो सके।

Development of SQL Formatting Conventions

SQL के प्रारंभिक दिनों में, स्वरूपण असंगत था और मुख्य रूप से व्यक्तिगत प्राथमिकताओं पर आधारित था। जैसे-जैसे डेटाबेस सिस्टम अधिक जटिल होते गए और टीम-आधारित विकास सामान्य हो गया, मानकीकृत स्वरूपण की आवश्यकता बढ़ी।

SQL स्वरूपण इतिहास में प्रमुख मील के पत्थर:

1990 के दशक: संगठनों में प्रारंभिक SQL शैली गाइड उभरी
2000 के प्रारंभ: ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मैपिंग (ORM) उपकरणों के उदय ने SQL उत्पादन और स्वरूपण में रुचि बढ़ाई
2010 के दशक: ऑनलाइन SQL स्वरूपण उपकरणों की लोकप्रियता बढ़ी क्योंकि वेब अनुप्रयोग बढ़े
वर्तमान: स्वचालित स्वरूपण अब डेटाबेस विकास में एक सर्वोत्तम प्रथा मानी जाती है

SQL Validation Evolution

SQL मान्यता सरल वाक्यविज्ञान जांच से अधिक जटिल विश्लेषण तक विकसित हुई है:

प्रारंभिक डेटाबेस सिस्टम: वाक्यविज्ञान मुद्दों के लिए बुनियादी त्रुटि संदेश प्रदान करते थे
1990 के दशक-2000 के दशक: समर्पित SQL पार्सर और मान्यता का विकास
2010 के दशक: विकास कार्यप्रवाह और CI/CD पाइपलाइनों में SQL मान्यता का एकीकरण
वर्तमान: AI-सहायता प्राप्त SQL मान्यता जो सुधारों का सुझाव दे सकती है और संभावित प्रदर्शन मुद्दों का पता लगा सकती है

Code Examples

Example 1: Basic SELECT Query

Unformatted:

1select id, first_name, last_name, email from customers where status = 'active' order by last_name, first_name;
2

Formatted:

1SELECT
2  id,
3  first_name,
4  last_name,
5  email
6FROM
7  customers
8WHERE
9  status = 'active'
10ORDER BY
11  last_name,
12  first_name;
13

Example 2: JOIN Query

Unformatted:

1select c.id, c.name, o.order_date, o.total_amount from customers c left join orders o on c.id = o.customer_id where o.order_date >= '2023-01-01' and o.status != 'cancelled' order by o.order_date desc;
2

Formatted:

1SELECT
2  c.id,
3  c.name,
4  o.order_date,
5  o.total_amount
6FROM
7  customers c
8  LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
9WHERE
10  o.order_date >= '2023-01-01'
11  AND o.status != 'cancelled'
12ORDER BY
13  o.order_date DESC;
14

Example 3: Complex Query with Subquery

Unformatted:

1select d.department_name, (select count(*) from employees e where e.department_id = d.id) as employee_count, (select avg(salary) from employees e where e.department_id = d.id) as avg_salary from departments d where d.active = true having employee_count > 0 order by avg_salary desc;
2

Formatted:

1SELECT
2  d.department_name,
3  (
4    SELECT
5      COUNT(*)
6    FROM
7      employees e
8    WHERE
9      e.department_id = d.id
10  ) AS employee_count,
11  (
12    SELECT
13      AVG(salary)
14    FROM
15      employees e
16    WHERE
17      e.department_id = d.id
18  ) AS avg_salary
19FROM
20  departments d
21WHERE
22  d.active = TRUE
23HAVING
24  employee_count > 0
25ORDER BY
26  avg_salary DESC;
27

Programmatic SQL Formatting

यहां विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में SQL स्वरूपण को लागू करने के उदाहरण हैं:

1// JavaScript SQL formatting example using sql-formatter library
2const sqlFormatter = require('sql-formatter');
3
4function formatSQL(sql) {
5  return sqlFormatter.format(sql, {
6    language: 'sql',
7    uppercase: true,
8    linesBetweenQueries: 2,
9    indentStyle: 'standard'
10  });
11}
12
13const rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
14const formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
15console.log(formattedSQL);
16

1# Python SQL formatting example using sqlparse
2import sqlparse
3
4def format_sql(sql):
5    return sqlparse.format(
6        sql,
7        reindent=True,
8        keyword_case='upper',
9        identifier_case='lower',
10        indent_width=2
11    )
12
13raw_sql = "select id, name from users where status='active'"
14formatted_sql = format_sql(raw_sql)
15print(formatted_sql)
16

1// Java SQL formatting example using JSqlParser
2import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
3import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
4
5public class SQLFormatter {
6    public static String formatSQL(String sql) throws Exception {
7        Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
8        return statement.toString()
9            .replaceAll("(?i)SELECT", "\nSELECT")
10            .replaceAll("(?i)FROM", "\nFROM")
11            .replaceAll("(?i)WHERE", "\nWHERE")
12            .replaceAll("(?i)ORDER BY", "\nORDER BY");
13    }
14    
15    public static void main(String[] args) throws Exception {
16        String rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
17        String formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
18        System.out.println(formattedSQL);
19    }
20}
21

1<?php
2// PHP SQL formatting example
3function formatSQL($sql) {
4    // Replace keywords with uppercase versions
5    $keywords = ['SELECT', 'FROM', 'WHERE', 'JOIN', 'LEFT JOIN', 'RIGHT JOIN', 
6                 'INNER JOIN', 'GROUP BY', 'ORDER BY', 'HAVING', 'LIMIT'];
7    
8    $formattedSQL = $sql;
9    foreach ($keywords as $keyword) {
10        $formattedSQL = preg_replace('/\b' . preg_quote($keyword, '/') . '\b/i', "\n$keyword", $formattedSQL);
11    }
12    
13    // Add indentation
14    $lines = explode("\n", $formattedSQL);
15    $result = '';
16    $indentLevel = 0;
17    
18    foreach ($lines as $line) {
19        $trimmedLine = trim($line);
20        if (!empty($trimmedLine)) {
21            $result .= str_repeat("  ", $indentLevel) . $trimmedLine . "\n";
22        }
23    }
24    
25    return $result;
26}
27
28$rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
29$formattedSQL = formatSQL($rawSQL);
30echo $formattedSQL;
31?>
32

Frequently Asked Questions

What is SQL formatting?

SQL स्वरूपण वह प्रक्रिया है जिसमें SQL कोड को उचित इंडेंटेशन, लाइन ब्रेक और बड़े अक्षरों के साथ संरचित किया जाता है ताकि इसे अधिक पठनीय और बनाए रखने में आसान बनाया जा सके। अच्छे SQL स्वरूपण में स्थापित परंपराओं का पालन किया जाता है जैसे कि कीवर्ड को बड़े अक्षरों में लिखना, क्लॉज़ को अलग-अलग लाइनों पर रखना, और नेस्टेड संरचनाओं के लिए सुसंगत इंडेंटेशन का उपयोग करना।

Why should I format my SQL queries?

SQL प्रश्नों को स्वरूपित करने के कई लाभ हैं:

जटिल प्रश्नों को समझने में सुधार
डिबगिंग और रखरखाव में आसानी
टीम के सदस्यों के साथ बेहतर सहयोग
वाक्यविज्ञान त्रुटियों की संभावना को कम करना
परियोजनाओं में सुसंगत कोड शैली
दस्तावेज़ीकरण और प्रस्तुतियों में पेशेवर रूप

What SQL dialects does this formatter support?

यह SQL Formatter अधिकांश प्रमुख डेटाबेस सिस्टम के बीच मानक SQL वाक्यविज्ञान का समर्थन करता है, जिनमें शामिल हैं:

MySQL
PostgreSQL
SQL Server (T-SQL)
Oracle
SQLite
MariaDB

हालांकि यह Formatter मानक SQL को अच्छी तरह से संभालता है, कुछ बोलियों-विशिष्ट विशेषताएँ सही ढंग से स्वरूपित नहीं हो सकती हैं।

Does the validator check for all possible SQL errors?

Validator सामान्य वाक्यविज्ञान त्रुटियों और संरचनात्मक मुद्दों के लिए जांच करता है लेकिन सभी संभावित त्रुटियों का पता नहीं लगा सकता, विशेष रूप से:

डेटाबेस-विशिष्ट वाक्यविज्ञान भिन्नताएँ
वस्तुओं की उपस्थिति (तालिकाएँ, कॉलम, आदि)
डेटा प्रकार संगतता
प्रदर्शन मुद्दे
व्यावसायिक तार्किक समस्याएँ

इसे आपके डेटाबेस के खिलाफ निष्पादित करने से पहले पहले रक्षा की पहली पंक्ति के रूप में उपयोग करना सबसे अच्छा है।

Can I customize the formatting style?

वर्तमान में, Formatter एक मानक शैली का उपयोग करता है जो व्यापक रूप से स्वीकृत SQL परंपराओं पर आधारित है। भविष्य के संस्करणों में स्वरूपण शैली के लिए अनुकूलन विकल्प शामिल हो सकते हैं:

इंडेंटेशन चौड़ाई
कीवर्ड बड़े अक्षरों में लिखने की प्राथमिकताएँ
लाइन ब्रेक स्थान
अल्पविराम स्थिति (नेतृत्व बनाम ट्रेलिंग)
कोष्ठकों का स्वरूपण

Is my SQL data secure when using this tool?

हाँ, यह उपकरण आपके SQL को पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में संसाधित करता है। आपके SQL प्रश्न किसी भी सर्वर पर नहीं भेजे जाते हैं या कहीं भी संग्रहीत नहीं होते हैं। यह संवेदनशील या स्वामित्व वाले SQL कोड के साथ उपयोग करने के लिए सुरक्षित बनाता है।

How do I format very large SQL queries?

बहुत बड़े SQL प्रश्नों के लिए:

पूरे प्रश्न को इनपुट क्षेत्र में पेस्ट करें
उपकरण स्वचालित रूप से इसे संसाधित करेगा, हालांकि जटिल प्रश्नों के लिए एक क्षण लग सकता है
अत्यधिक बड़े प्रश्नों (10,000+ वर्ण) के लिए, आप एक संक्षिप्त प्रसंस्करण देरी का अनुभव कर सकते हैं

Can I use this tool offline?

यह वेब-आधारित उपकरण प्रारंभ में इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होती है। हालाँकि, एक बार लोड होने के बाद, यह पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में कार्य करता है। पूरी तरह से ऑफ़लाइन उपयोग के लिए, विचार करें:

SQL स्वरूपण के लिए ब्राउज़र एक्सटेंशन
डेस्कटॉप SQL IDEs जिनमें स्वरूपण क्षमताएँ हैं
कमांड-लाइन SQL स्वरूपण उपकरण

How does the validator handle different SQL versions?

Validator आम SQL तत्वों पर ध्यान केंद्रित करता है जो SQL संस्करणों (SQL-92 और बाद) के बीच सामान्य होते हैं। यह नवीनतम SQL मानकों या स्वामित्व विस्तार के लिए कुछ विशेषताओं को पहचान नहीं सकता। संस्करण-विशिष्ट मान्यता के लिए, अपने डेटाबेस विक्रेता द्वारा प्रदान किए गए उपकरणों का उपयोग करने पर विचार करें।

Can I integrate this formatter with my IDE or workflow?

हालांकि यह वेब उपकरण सीधे एकीकरण की पेशकश नहीं करता है, कई IDEs में एक्सटेंशन या प्लगइन्स के माध्यम से समान स्वरूपण क्षमताएँ होती हैं। स्वचालित कार्यप्रवाह के लिए, कमांड-लाइन उपकरणों पर विचार करें जैसे:

sqlformat (Python)
sql-formatter-cli (Node.js)
pgFormatter (PostgreSQL-विशिष्ट)

References

"SQL Style Guide" by Simon Holywell. https://www.sqlstyle.guide/
"SQL Pretty Printer SQL Formatting Standards." https://www.sqlshack.com/sql-formatting-standards-sql-pretty-printer/
"SQL:2016 Standard." International Organization for Standardization. https://www.iso.org/standard/63555.html
"Formatting SQL Code." PostgreSQL Documentation. https://www.postgresql.org/docs/current/sql-syntax.html
"SQL Server T-SQL Formatting Standards." Microsoft Documentation. https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/

आज ही हमारे SQL Formatter & Validator का प्रयास करें ताकि आप अपने SQL कोड की गुणवत्ता, पठनीयता और सटीकता में सुधार कर सकें!

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Validation Feedback

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SQL Validation Rules

Structural Validation

Semantic Validation

Example: Validation Errors

Use Cases

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Alternatives

Integrated Development Environments (IDEs)

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History of SQL Formatting and Validation

Evolution of SQL Standards

Development of SQL Formatting Conventions

SQL Validation Evolution

Code Examples

Example 1: Basic SELECT Query

Example 2: JOIN Query

Example 3: Complex Query with Subquery

Programmatic SQL Formatting

Frequently Asked Questions

What is SQL formatting?

Why should I format my SQL queries?

What SQL dialects does this formatter support?

Does the validator check for all possible SQL errors?

Can I customize the formatting style?

Is my SQL data secure when using this tool?

How do I format very large SQL queries?

Can I use this tool offline?

How does the validator handle different SQL versions?

Can I integrate this formatter with my IDE or workflow?

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