SQL 格式化器与验证器

介绍

SQL 格式化器与验证器是一个强大且用户友好的在线工具，旨在帮助开发人员、数据库管理员和 SQL 初学者高效地格式化和验证他们的 SQL 查询。这个免费的工具会根据标准 SQL 语法规则自动格式化 SQL 命令，确保适当的缩进、大小写和空格，使您的查询更具可读性和可维护性。此外，它还执行验证检查，以识别在您执行查询之前可能存在的常见语法错误，从而节省数小时的调试时间。无论您是在编写复杂的数据库查询、学习 SQL 还是仅仅需要清理杂乱的 SQL 代码，这个格式化器和验证器都提供了一个直观的界面，可以立即改善您的 SQL 工作流程。

如何使用此工具

使用 SQL 格式化器与验证器非常简单：

输入您的 SQL 查询：在输入文本区域中输入或粘贴您的 SQL 查询。
自动格式化：该工具会实时自动格式化您的 SQL，并在输出区域显示结果。
验证：该工具会自动检查您的 SQL 是否存在语法错误，并显示发现的任何问题。
复制格式化后的 SQL：点击“复制”按钮将格式化后的 SQL 复制到剪贴板，以便在您的应用程序或数据库工具中使用。

该界面设计直观且响应迅速，能够在桌面和移动设备上无缝工作。

SQL 格式化功能

自动关键字大写

格式化器会自动将 SQL 关键字（如 SELECT、FROM、WHERE、JOIN 等）大写，使其与表名和列名区分开。这提高了可读性，并遵循标准 SQL 风格规范。

适当的缩进

SQL 查询根据其逻辑结构进行缩进：

主子句（SELECT、FROM、WHERE 等）从左边缘开始
JOIN 子句在 FROM 下缩进
SELECT 语句中的列对齐
嵌套查询获得额外的缩进级别
WHERE 子句中的条件适当对齐

换行和空格

格式化器在查询的逻辑点插入换行：

每个主子句（SELECT、FROM、WHERE 等）之后
在逗号分隔的列表中的项目之间
在子查询之前和之后
在 CASE 语句组件之间

还会在运算符、括号和子句之间添加适当的空格，以增强可读性。

SQL 验证功能

验证器检查常见的 SQL 语法错误并提供清晰的反馈：

语法错误检测

不平衡的括号：检测缺失的开括号或闭括号
未闭合的引号：识别未闭合的字符串文字
缺失的分号：检查语句是否以分号结束
子句顺序：验证 SQL 子句是否按正确顺序出现

常见 SQL 错误

验证器还识别常见的逻辑错误：

没有 ON 条件的 JOIN：检测缺少 ON 条件的 JOIN 子句
不完整的 WHERE 条件：识别具有不完整谓词的 WHERE 子句
没有 GROUP BY 的 HAVING：捕捉没有相应 GROUP BY 的 HAVING 子句
空子句：检测空的 GROUP BY、ORDER BY 或其他子句

验证反馈

当检测到错误时，会以清晰、用户友好的格式显示：

每个错误都列出描述性消息
错误类型被识别
可能提供修复错误的建议

SQL 格式化规则

SQL 格式化器遵循以下特定规则，以确保一致、可读的 SQL：

关键字大写

所有 SQL 关键字均大写，包括：

语句类型：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、ALTER、DROP
子句：FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、LIMIT
连接：JOIN、INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN
运算符：AND、OR、NOT、IN、BETWEEN、LIKE、IS NULL
函数：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN、CASE、WHEN、THEN、ELSE、END

缩进和换行

主子句在新行的开始
子查询缩进为每个嵌套级别两个空格
逗号分隔的列表每个项目在新行上，并适当缩进
JOIN 子句在 FROM 子句下缩进
WHERE 子句中的条件对齐以提高可读性

示例：格式化前和格式化后

格式化前：

1select u.id, u.name, o.order_date from users u join orders o on u.id = o.user_id where o.status = "completed" group by u.id order by u.name;
2

格式化后：

1SELECT
2  u.id,
3  u.name,
4  o.order_date
5FROM users u
6  JOIN orders o ON u.id = o.user_id
7WHERE
8  o.status = "completed"
9GROUP BY
10  u.id
11ORDER BY
12  u.name;
13

SQL 验证规则

验证器检查以下问题：

结构验证

平衡括号：每个开括号必须有一个匹配的闭括号
引号字符串：所有引号（单引号或双引号）必须正确闭合
语句终止：SQL 语句应以分号结束
子句顺序：子句必须按正确顺序出现（FROM 在 SELECT 之后，WHERE 在 GROUP BY 之前等）

语义验证

JOIN 条件：每个 JOIN 必须具有 ON 或 USING 子句
WHERE 条件：WHERE 子句必须具有完整条件
GROUP BY 要求：HAVING 子句需要 GROUP BY 子句
列引用：在使用聚合时，SELECT 中引用的列必须包含在 GROUP BY 中

示例：验证错误

无效 SQL 及错误：

1SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders
2JOIN users
3WHERE status = 
4GROUP BY
5HAVING count > 10;
6

验证错误：

JOIN 缺少 ON 条件
不完整的 WHERE 条件
空的 GROUP BY 子句
HAVING 子句引用未定义的列

用例

SQL 格式化器与验证器在多个场景中都非常有价值：

数据库开发

代码审查：在代码审查之前格式化 SQL，以确保可读性
调试：在执行查询之前识别语法错误
文档：生成格式良好的 SQL 以用于技术文档
遗留代码维护：清理和标准化旧的 SQL 查询

教育与学习

SQL 培训：帮助学生学习正确的 SQL 格式化规范
自学：在学习数据库编程时验证 SQL 语法
教学：在教育环境中演示正确的 SQL 结构和格式化
技能发展：练习编写语法正确的 SQL 查询

团队协作

标准化：确保开发团队之间的 SQL 格式一致
知识共享：使复杂查询对团队成员更易理解
代码质量：改善共享代码库中的整体 SQL 代码质量
入职培训：帮助新团队成员理解现有 SQL 查询

数据库管理

查询优化：在优化之前格式化复杂查询
脚本管理：维护可读的数据库维护脚本
迁移脚本：确保数据库迁移 SQL 的正确性
审计准备：清理 SQL 查询以便合规审计

替代方案

虽然我们的 SQL 格式化器与验证器提供了基本功能，但还有其他替代方案可供考虑：

集成开发环境（IDE）

SQL 专用 IDE：如 DataGrip、SQL Server Management Studio 或 MySQL Workbench 提供内置的格式化和验证
优点：与数据库连接、执行和其他功能集成
缺点：通常需要安装，可能昂贵，并且可能占用资源

数据库特定工具

PostgreSQL：pgFormatter，psql 的 \e 命令
MySQL：MySQL Workbench 格式化器
SQL Server：SSMS 格式化选项
优点：针对特定 SQL 方言进行了优化
缺点：在不同数据库系统之间不可移植

代码编辑器扩展

VS Code 扩展：SQL Beautify、SQL Formatter
Sublime Text 包：SqlBeautifier
优点：与您的开发环境集成
缺点：可能需要配置，并非总是可以在线使用

命令行工具

sqlformat：基于 Python 的 SQL 格式化工具
sql-formatter-cli：基于 Node.js 的格式化工具
优点：可以集成到 CI/CD 管道中
缺点：需要安装和命令行知识

SQL 格式化与验证的历史

SQL 标准的演变

SQL（结构化查询语言）于 1970 年代在 IBM 开发，首个商业实现于 1979 年发布。美国国家标准协会（ANSI）于 1986 年发布了首个 SQL 标准，随后国际标准化组织（ISO）于 1987 年发布。

随着 SQL 通过多个标准（SQL-86、SQL-89、SQL-92、SQL:1999、SQL:2003、SQL:2008、SQL:2011、SQL:2016 和 SQL:2019）不断演变，格式化实践也发展起来，以改善代码的可读性和可维护性。

SQL 格式化规范的发展

在 SQL 的早期，格式化不一致，主要基于个人偏好。随着数据库系统变得更加复杂，团队开发变得普遍，标准化格式化的需求也随之增长。

SQL 格式化历史上的关键里程碑：

1990 年代：早期 SQL 风格指南开始在组织中出现
2000 年代初：对象关系映射（ORM）工具的兴起增加了对 SQL 生成和格式化的兴趣
2010 年代：随着网络应用程序的增长，在线 SQL 格式化工具变得流行
现在：自动格式化现已被视为数据库开发的最佳实践

SQL 验证的演变

SQL 验证已经从简单的语法检查演变为更复杂的分析：

早期数据库系统：提供基本的错误消息以处理语法问题
1990 年代至 2000 年代：专用 SQL 解析器和验证器的开发
2010 年代：将 SQL 验证集成到开发工作流程和 CI/CD 管道中
现在：AI 辅助的 SQL 验证可以建议改进并检测潜在的性能问题

代码示例

示例 1：基本 SELECT 查询

未格式化：

1select id, first_name, last_name, email from customers where status = 'active' order by last_name, first_name;
2

格式化后：

1SELECT
2  id,
3  first_name,
4  last_name,
5  email
6FROM
7  customers
8WHERE
9  status = 'active'
10ORDER BY
11  last_name,
12  first_name;
13

示例 2：JOIN 查询

未格式化：

1select c.id, c.name, o.order_date, o.total_amount from customers c left join orders o on c.id = o.customer_id where o.order_date >= '2023-01-01' and o.status != 'cancelled' order by o.order_date desc;
2

格式化后：

1SELECT
2  c.id,
3  c.name,
4  o.order_date,
5  o.total_amount
6FROM
7  customers c
8  LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
9WHERE
10  o.order_date >= '2023-01-01'
11  AND o.status != 'cancelled'
12ORDER BY
13  o.order_date DESC;
14

示例 3：包含子查询的复杂查询

未格式化：

1select d.department_name, (select count(*) from employees e where e.department_id = d.id) as employee_count, (select avg(salary) from employees e where e.department_id = d.id) as avg_salary from departments d where d.active = true having employee_count > 0 order by avg_salary desc;
2

格式化后：

1SELECT
2  d.department_name,
3  (
4    SELECT
5      COUNT(*)
6    FROM
7      employees e
8    WHERE
9      e.department_id = d.id
10  ) AS employee_count,
11  (
12    SELECT
13      AVG(salary)
14    FROM
15      employees e
16    WHERE
17      e.department_id = d.id
18  ) AS avg_salary
19FROM
20  departments d
21WHERE
22  d.active = TRUE
23HAVING
24  employee_count > 0
25ORDER BY
26  avg_salary DESC;
27

程序化 SQL 格式化

以下是如何在各种编程语言中实现 SQL 格式化的示例：

1// JavaScript SQL 格式化示例，使用 sql-formatter 库
2const sqlFormatter = require('sql-formatter');
3
4function formatSQL(sql) {
5  return sqlFormatter.format(sql, {
6    language: 'sql',
7    uppercase: true,
8    linesBetweenQueries: 2,
9    indentStyle: 'standard'
10  });
11}
12
13const rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
14const formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
15console.log(formattedSQL);
16

1# Python SQL 格式化示例，使用 sqlparse
2import sqlparse
3
4def format_sql(sql):
5    return sqlparse.format(
6        sql,
7        reindent=True,
8        keyword_case='upper',
9        identifier_case='lower',
10        indent_width=2
11    )
12
13raw_sql = "select id, name from users where status='active'"
14formatted_sql = format_sql(raw_sql)
15print(formatted_sql)
16

1// Java SQL 格式化示例，使用 JSqlParser
2import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserUtil;
3import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
4
5public class SQLFormatter {
6    public static String formatSQL(String sql) throws Exception {
7        Statement statement = CCJSqlParserUtil.parse(sql);
8        return statement.toString()
9            .replaceAll("(?i)SELECT", "\nSELECT")
10            .replaceAll("(?i)FROM", "\nFROM")
11            .replaceAll("(?i)WHERE", "\nWHERE")
12            .replaceAll("(?i)ORDER BY", "\nORDER BY");
13    }
14    
15    public static void main(String[] args) throws Exception {
16        String rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
17        String formattedSQL = formatSQL(rawSQL);
18        System.out.println(formattedSQL);
19    }
20}
21

1<?php
2// PHP SQL 格式化示例
3function formatSQL($sql) {
4    // 将关键字替换为大写版本
5    $keywords = ['SELECT', 'FROM', 'WHERE', 'JOIN', 'LEFT JOIN', 'RIGHT JOIN', 
6                 'INNER JOIN', 'GROUP BY', 'ORDER BY', 'HAVING', 'LIMIT'];
7    
8    $formattedSQL = $sql;
9    foreach ($keywords as $keyword) {
10        $formattedSQL = preg_replace('/\b' . preg_quote($keyword, '/') . '\b/i', "\n$keyword", $formattedSQL);
11    }
12    
13    // 添加缩进
14    $lines = explode("\n", $formattedSQL);
15    $result = '';
16    $indentLevel = 0;
17    
18    foreach ($lines as $line) {
19        $trimmedLine = trim($line);
20        if (!empty($trimmedLine)) {
21            $result .= str_repeat("  ", $indentLevel) . $trimmedLine . "\n";
22        }
23    }
24    
25    return $result;
26}
27
28$rawSQL = "select id, name from users where status='active'";
29$formattedSQL = formatSQL($rawSQL);
30echo $formattedSQL;
31?>
32

常见问题解答

什么是 SQL 格式化？

SQL 格式化是将 SQL 代码结构化的过程，确保适当的缩进、换行和大小写，以使其更具可读性和可维护性。良好的 SQL 格式化遵循已建立的规范，如关键字大写、将子句放在单独的行上，以及对嵌套结构使用一致的缩进。

我为什么要格式化我的 SQL 查询？

格式化 SQL 查询带来了几个好处：

提高可读性，使复杂查询更易于理解
更容易调试和维护
更好地与团队成员协作
降低语法错误的可能性
在项目中保持一致的代码风格
在文档和演示中呈现专业外观

此格式化器支持哪些 SQL 方言？

此 SQL 格式化器支持标准 SQL 语法，适用于大多数主要数据库系统，包括：

MySQL
PostgreSQL
SQL Server (T-SQL)
Oracle
SQLite
MariaDB

虽然格式化器很好地处理标准 SQL，但某些特定于方言的功能可能无法得到最佳格式化。

验证器是否检查所有可能的 SQL 错误？

验证器检查常见的语法错误和结构问题，但无法检测所有可能的错误，特别是与：

数据库特定的语法变体
对象存在性（表、列等）
数据类型兼容性
性能问题
业务逻辑问题

最好将其作为在数据库中执行查询之前的第一道防线。

我可以自定义格式化样式吗？

目前，格式化器使用基于广泛接受的 SQL 规范的标准样式。未来版本可能会包括以下自定义选项：

缩进宽度
关键字大写偏好
换行位置
逗号位置（前导与后续）
括号格式

使用此工具时我的 SQL 数据安全吗？

是的，此工具完全在您的浏览器中处理所有 SQL 查询。您的 SQL 查询从未发送到任何服务器或存储在任何地方。这使得使用敏感或专有 SQL 代码时非常安全。

我如何格式化非常大的 SQL 查询？

对于非常大的 SQL 查询：

将整个查询粘贴到输入区域
工具会自动处理，尽管对于复杂查询可能需要一段时间
对于极大的查询（超过 10,000 个字符），您可能会注意到处理延迟

我可以离线使用此工具吗？

此基于网络的工具需要互联网连接以进行初始加载。然而，一旦加载，它将在您的浏览器中完全运行。对于完全离线使用，可以考虑：

SQL 格式化的浏览器扩展
具有格式化功能的桌面 SQL IDE
命令行 SQL 格式化工具

验证器如何处理不同的 SQL 版本？

验证器专注于 SQL 版本（SQL-92 及更高版本）之间的通用语法元素。它可能无法识别某些特定于最新 SQL 标准或专有扩展的功能。对于版本特定的验证，请考虑使用数据库供应商提供的工具。

我可以将此格式化器与我的 IDE 或工作流程集成吗？

虽然此网络工具不提供直接集成，但许多 IDE 通过扩展或插件具有类似的格式化功能。对于自动化工作流程，可以考虑命令行工具，如：

sqlformat（Python）
sql-formatter-cli（Node.js）
pgFormatter（特定于 PostgreSQL）

参考文献

"SQL 风格指南" by Simon Holywell. https://www.sqlstyle.guide/
"SQL Pretty Printer SQL 格式化标准。" https://www.sqlshack.com/sql-formatting-standards-sql-pretty-printer/
"SQL:2016 标准。" 国际标准化组织。 https://www.iso.org/standard/63555.html
"格式化 SQL 代码。" PostgreSQL 文档。 https://www.postgresql.org/docs/current/sql-syntax.html
"SQL Server T-SQL 格式化标准。" 微软文档。 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/

今天就试用我们的 SQL 格式化器与验证器，提升您的 SQL 代码质量、可读性和正确性！

SQL 格式化器和验证器：清理、格式化和检查 SQL 语法

SQL 格式化和验证工具

文档说明

SQL 格式化器与验证器

介绍

如何使用此工具

SQL 格式化功能

自动关键字大写

适当的缩进

换行和空格

SQL 验证功能

语法错误检测

常见 SQL 错误

验证反馈

SQL 格式化规则

关键字大写

缩进和换行

示例：格式化前和格式化后

SQL 验证规则

结构验证

语义验证

示例：验证错误

用例

数据库开发

教育与学习

团队协作

数据库管理

替代方案

集成开发环境（IDE）

数据库特定工具

代码编辑器扩展

命令行工具

SQL 格式化与验证的历史

SQL 标准的演变

SQL 格式化规范的发展

SQL 验证的演变

代码示例

示例 1：基本 SELECT 查询

示例 2：JOIN 查询

示例 3：包含子查询的复杂查询

程序化 SQL 格式化

常见问题解答

什么是 SQL 格式化？

我为什么要格式化我的 SQL 查询？

此格式化器支持哪些 SQL 方言？

验证器是否检查所有可能的 SQL 错误？

我可以自定义格式化样式吗？

使用此工具时我的 SQL 数据安全吗？

我如何格式化非常大的 SQL 查询？

我可以离线使用此工具吗？

验证器如何处理不同的 SQL 版本？

我可以将此格式化器与我的 IDE 或工作流程集成吗？

参考文献

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