Arvutage toorandmed keskväärtuse, standardhälbe ja z-skoori abil lihtsalt
Määrake algne andmepunkt keskväärtuse, standardhälbe ja z-skoori põhjal.
Toorväärtuse kalkulaator
Dokumentatsioon
Toorandskoor kalkulaator: Teisenda z-skoorid algsete andmeväärtusteni
Mis on toorandskoor kalkulaator?
Toorandskoor kalkulaator teisendab standardiseeritud z-skoorid koheselt tagasi nende algsete andmeväärtuste juurde, kasutades selleks keskmist ja standardhälvet. See oluline statistiline tööriist aitab uurijatel, õpetajatel ja analüütikutel tõlgendada standardiseeritud testitulemusi nende algses kontekstis. Olenemata sellest, kas analüüsite õpilaste tulemusi, kvaliteedikontrolli mõõtmisi või finantsnäitajaid, pakub toorandskoor kalkulaator täpseid teisendusi z-skooridest tähendusrikastesse algsetesse andmepunktidesse.
Kuidas arvutada toorandskoor z-skoorist
Toorandskoor valem
Toorandskoor saab arvutada selle põhilise statistilise valemi abil:
Kus:
- = Toorandskoor (algne andmeväärtus)
- = Andmestiku keskmine
- = Andmestiku standardhälve
- = Z-skoor (standardiseeritud skoor)
Toorandskoori visuaalne esitus
Allolev diagramm illustreerib, kuidas toorandskoori suhestuvad normaaljaotusega, näidates keskmist (), standardhälbeid () ja vastavaid z-skoore ():
Samm-sammuline juhend: Z-skoori teisendamine toorandskoori
Järgige neid lihtsaid samme, et arvutada oma toorandskoor:
- Tuvastage keskmine (): Leidke oma andmestiku keskmine väärtus
- Määrake standardhälve (): Arvutage andmete hajuvus keskmisest
- Saage z-skoor (): Märkige, mitu standardhälvet keskmisest
- Rakendage toorandskoor valem: Kasutage , et saada oma tulemus
Toorandskoor arvutuste praktilised näited
Näide 1: Testitulemuste teisendamine
Arvutage õpilase toorandskoor standardiseeritud testitulemuste põhjal:
-
Antud väärtused:
- Keskmine tulemus () = 80
- Standardhälve () = 5
- Õpilase z-skoor () = 1,2
-
Arvutus:
-
Tulemus: Õpilase toorandskoor on 86
Näide 2: Kvaliteedikontrolli mõõtmised
Määrake tegelikud komponendi mõõtmed tootmises:
-
Antud väärtused:
- Keskmine pikkus () = 150 mm
- Standardhälve () = 2 mm
- Komponendi z-skoor () = -1,5
-
Arvutus:
-
Tulemus: Komponendi toorandskoor on 147 mm
Toorandskoor kalkulaatori tegelikud rakendused
Hariduslik hindamine ja testimine
Toorandskoor kalkulaatorid on hariduses olulised:
- Standardiseeritud testitulemuste teisendamiseks tegelikele sooritustasemetele
- Õpilaste saavutuste võrdlemiseks erinevate hindamiste vahel
- SAT, ACT ja muude standardiseeritud testitulemuste tõlgendamiseks
- Akadeemilise progressi jälgimiseks aja jooksul
Psühholoogilised ja kliinilised testid
Psühholoogid kasutavad toorandskoore, et:
- Tõlgendada IQ-testi tulemusi ja kognitiivseid hindamisi
- Jälgida patsientide progressi kliinilistes tingimustes
- Teisendada standardiseeritud psühholoogiliste testide skoore
- Diagnoosida ja jälgida vaimse tervise seisundeid
Tootmise kvaliteedikontroll
Kvaliteeditehnoloogid rakendavad toorandskoor arvutusi, et:
- Määrata, kas tooted vastavad spetsifikatsioonidele
- Teisendada statistilise protsessikontrolli mõõtmisi
- Tuvastada tootmise kõrvalekaldeid ja defekte
- Säilitada järjepidevaid tootekvaliteedi standardeid
Finantsiline analüüs ja riskihindamine
Finantsanalüütikud arvutavad toorandskoore, et:
- Teisendada standardiseeritud finantstulemuslikkuse näitajaid
- Hinnata investeerimisriski algses rahalises ühikus
- Võrrelda portfelli tulemusi erinevate skaalade vahel
- Tõlgendada krediidiskoore ja riskihinnanguid
Olulised kaalutlused toorandskoor arvutamisel
Piirjuhtumid ja valideerimine
- Standardhälbe nõuded: Veenduge, et (negatiivsed väärtused on matemaatiliselt võimatud)
- Z-skoori vahemik: Kuigi tüüpilised z-skoorid jäävad vahemikku -3 kuni 3, võivad äärmused ületada neid piire
- Andmete jaotus: Valem eeldab normaaljaotust täpseks tõlgendamiseks
- Arvutuslikud piirid: Äärmused võivad ületada praktilisi arvutamise piire
Alternatiivsed statistilised mõõdikud
Kaaluge neid seotud näitajaid koos toorandskooriga:
- Protsentiilid: Näitavad suhtelist positsiooni andmestikus (skaala 0-100)
- T-skoorid: Standardiseeritud keskmisega=50, SD=10 (levinud psühholoogias)
- Stanine'id: Üheksa-punktiline skaala haridushindamiseks
- Sten'id: Kümne-punktiline skaala isiksustestides
Toorandskoor arvutamise programmikood
Exceli valem toorandskoori jaoks
1'Exceli valem toorandskoor arvutamiseks
2=KESKMINE + (Z_SKOOR * STANDARDHÄLVE)
3
Praktiline Exceli näide:
1'Kui keskmine on A1, SD on A2, z-skoor on A3
2=A1 + (A3 * A2)
3
Python toorandskoor kalkulaator
1keskmine = 80
2standardhälve = 5
3z_skoor = 1.2
4
5toorandskoor = keskmine + z_skoor * standardhälve
6print(f"Toorandskoor: {toorandskoor}")
7
JavaScript implementatsioon
1const keskmine = 80;
2const standardhälve = 5;
3const zSkoor = 1.2;
4
5const toorandskoor = keskmine + zSkoor * standardhälve;
6console.log(`Toorandskoor: ${toorandskoor}`);
7
R statistiline arvutus
1keskmine <- 80
2standardhälve <- 5
3z_skoor <- 1.2
4
5toorandskoor <- keskmine + z_skoor * standardhälve
6cat("Toorandskoor:", toorandskoor)
7
MATLAB arvutus
1keskmine = 80;
2standardhälve = 5;
3z_skoor = 1.2;
4
5toorandskoor = keskmine + z_skoor * standardhälve;
6fprintf('Toorandskoor: %.2f\n', toorandskoor);
7
Java implementatsioon
1public class ToorandskooriKalkulaator {
2 public static void main(String[] args) {
3 double keskmine = 80;
4 double standardhälve = 5;
5 double zSkoor = 1.2;
6
7 double toorandskoor = keskmine + zSkoor * standardhälve;
8 System.out.println("Toorandskoor: " + toorandskoor);
9 }
10}
11
C++ kalkulaator
1#include <iostream>
2
3int main() {
4 double keskmine = 80;
5 double standardhälve = 5;
6 double zSkoor = 1.2;
7
8 double toorandskoor = keskmine + zSkoor * standardhälve;
9 std::cout << "Toorandskoor: " << toorandskoor << std::endl;
10 return 0;
11}
12
C# implementatsioon
1using System;
2
3class Program
4{
5 static void Main()
6 {
7 double keskmine = 80;
8 double standardhälve = 5;
9 double zSkoor = 1.2;
10
11 double toorandskoor = keskmine + zSkoor * standardhälve;
12 Console.WriteLine("Toorandskoor: " + toorandskoor);
13 }
14}
15
PHP kalkulaator
1<?php
2$keskmine = 80;
3$standardhälve = 5;
4$zSkoor = 1.2;
5
6$toorandskoor = $keskmine + $zSkoor * $standardhälve;
7echo "Toorandskoor: " . $toorandskoor;
8?>
9
Go implementatsioon
1package main
2import "fmt"
3
4func main() {
5 keskmine := 80.0
6 standardhälve := 5.0
7 zSkoor := 1.2
8
9 toorandskoor := keskmine + zSkoor * standardhälve
10 fmt.Printf("Toorandskoor: %.2f\n", toorandskoor)
11}
12
Swift kalkulaator
1let keskmine = 80.0
2let standardhälve = 5.0
3let zSkoor = 1.2
4
5let toorandskoor = keskmine + zSkoor * standardhälve
6print("Toorandskoor: \(toorandskoor)")
7
Ruby implementatsioon
1keskmine = 80
2standardhälve = 5
3z_skoor = 1.2
4
5toorandskoor = keskmine + z_skoor * standardhälve
6puts "Toorandskoor: #{toorandskoor}"
7
Rust kalkulaator
1fn main() {
2 let keskmine: f64 = 80.0;
3 let standardhälve: f64 = 5.0;
4 let z_skoor: f64 = 1.2;
5
6 let toorandskoor = keskmine + z_skoor * standardhälve;
7 println!("Toorandskoor: {}", toorandskoor);
8}
9
Toorandskoor arvutamise ajalooline taust
Toorandskoor teisenduse kontseptsioon tekkis 19. sajandi statistilise teooria arengust. Karl Pearson rajajuhtis z-skoori standardiseerimise meetodi varajal 1900. aastatel, revolutsioneerides viisi, kuidas statistikud võrdlevad erinevaid andmestikke. See läbimurre võimaldas mõtestatud tõlgendamist mitmetes valdkondades, sealhulgas hariduses, psühholoogias ja tootmises.
Võime teisendada toorandskoore ja standardiseeritud skoore sai kaasaegse statistilise analüüsi põhialuseks. Tänapäevased toorandskoor kalkulaatorid põhinevad sellel sajandi vanustel alusel, pakkudes koheseid teisendusi, mis on olulised andmete tõlgendamisel akadeemilises uurimistöös, kliinilises diagnostikas ja tööstuse kvaliteedikontrollis.
Korduma kippuvad küsimused (KKK)
Mis on erinevus toorandskoor ja z-skoor vahel?
Toorandskoor on algne, teisendamata an
Seotud tööriistad
Avasta rohkem tööriistu, mis võivad olla kasulikud teie töövoos